Jennifer Healey: If cars could talk, accidents might be avoidable

Jennifer Healey: Nếu xe biết nói chuyện, ta có thể tránh được tai nạn

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Translator: Nhi Phan Reviewer: Ngọc Trâm Trần Thị

Let's face it:

Hãy đối mặt với sự thật là:

Driving is dangerous.

Việc lái xe vô cùng nguy hiểm.

It's one of the things that we don't like to think about,

Dù ta không muốn nghĩ tới đi nữa,

but the fact that religious icons and good luck charms

những biểu tượng tôn giáo hay các lá bùa may

show up on dashboards around the world

treo trong buồng lái khắp nơi trên thế giới

betrays the fact that we know this to be true.

cũng đủ cho ta biết lái xe nguy hiểm cỡ nào.

Car accidents are the leading cause of death

Tai nạn xe cộ là nguyên nhân gây tử vong số một

in people ages 16 to 19 in the United States --

ở độ tuổi 16 tới 19 trên nước Mỹ.

leading cause of death --

nguyên nhân số một --

and 75 percent of these accidents have nothing to do

và 75 phần trăm số tai nạn này không liên quan gì tới

with drugs or alcohol.

ma tuý hay rượu cồn.

So what happens?

Vậy là sao?

No one can say for sure, but I remember my first accident.

Không ai nói chắc được, nhưng tôi còn nhớ tai nạn đầu tiên của mình.

I was a young driver out on the highway,

Hồi tôi còn là tay lái non trên đại lộ,

and the car in front of me, I saw the brake lights go on.

tôi thấy chiếc xe đằng trước đã bật đèn phanh.

I'm like, "Okay, all right, this guy is slowing down,

Tôi mới "Rồi, ông này đang hạ tốc độ,

I'll slow down too."

mình cũng hạ theo luôn."

I step on the brake.

Tôi đạp phanh.

But no, this guy isn't slowing down.

Nhưng mà tay này đâu có đi chậm lại.

This guy is stopping, dead stop, dead stop on the highway.

Ổng đứng sựng lại trên đường đại lộ, dừng giữa đường luôn.

It was just going 65 -- to zero?

Từ 65 nhảy xuống 0?

I slammed on the brakes.

Tôi đạp phịch cái phanh.

I felt the ABS kick in, and the car is still going,

Tôi thấy phanh chống khoá hoạt động, mà xe thì vẫn chạy

and it's not going to stop, and I know it's not going to stop,

không có dấu hiệu dừng, tôi cũng biết vậy

and the air bag deploys, the car is totaled,

và bong bóng xổ ra, xe đi tong,

and fortunately, no one was hurt.

nhưng may thay, không ai bị gì.

But I had no idea that car was stopping,

Tôi không hề biết chiếc xe phía trước đang dừng lại,

and I think we can do a lot better than that.

tôi nghĩ ta có thể làm tốt hơn vậy.

I think we can transform the driving experience

Tôi nghĩ ta có thể biến đổi hoạt động lái xe lên một tầm mới

by letting our cars talk to each other.

khi ta để cho xe nói chuyện với nhau.

I just want you to think a little bit

Nếu bạn nghĩ một chút

about what the experience of driving is like now.

về cách ta lái xe trong hiện tại.

Get into your car. Close the door. You're in a glass bubble.

Bước vô xe. Đóng cửa lại. Ta ở trong lòng một bong bóng.

You can't really directly sense the world around you.

Không có khái niệm gì về thế giới bên ngoài.

You're in this extended body.

Ta ở trong một cơ thể được kéo dài ra.

You're tasked with navigating it down

Ta phải định vị xe đi

partially-seen roadways,

qua phần đường khuất không thấy hết

in and amongst other metal giants, at super-human speeds.

đi giữa dòng dài những khối thép khổng lồ, ở tốc độ siêu nhân.

Okay? And all you have to guide you are your two eyes.

OK? Và ta chỉ có hai đôi mắt dẫn đường cho đi.

Okay, so that's all you have,

Vậy thôi, chỉ có nhiêu đó,

eyes that weren't really designed for this task,

mắt - không thiết kế cho việc này,

but then people ask you to do things like,

đã vậy ta còn phải làm những thứ như,

you want to make a lane change,

ví dụ nếu muốn chuyển làn đường,

what's the first thing they ask you do?

ta phải làm gì nhỉ?

Take your eyes off the road. That's right.

Phải rời mắt ra khỏi con đường. Đúng vậy.

Stop looking where you're going, turn,

Rời mắt đi khỏi con đường trước mặt, quẹo,

check your blind spot,

kiểm tra điểm mù,

and drive down the road without looking where you're going.

rồi lái xuống đường mà không cần nhìn.

You and everyone else. This is the safe way to drive.

Không phải mình bạn mà ai cũng vậy. Lái như vậy mới an toàn.

Why do we do this? Because we have to,

Vì sao vậy? Vì ta bắt buộc phải làm vậy,

we have to make a choice, do I look here or do I look here?

ta phải quyết định nên nhìn chỗ này hay chỗ nọ?

What's more important?

Cái gì quan trọng hơn?

And usually we do a fantastic job

Thường thì ta làm tốt ghê lắm

picking and choosing what we attend to on the road.

chọn lựa những thứ ta phải lưu tâm trên đường.

But occasionally we miss something.

Nhưng thi thoảng ta để lỡ cái gì đó.

Occasionally we sense something wrong or too late.

Thi thoảng ta linh cảm có gì không ổn, hay là quá trễ rồi.

In countless accidents, the driver says,

Trong vô vàn tai nạn, tài xế sẽ nói,

"I didn't see it coming."

"Tôi không ngờ."

And I believe that. I believe that.

Tôi tin, rất tin.

We can only watch so much.

Ta chỉ đủ sức quan sát chừng đó thôi.

But the technology exists now that can help us improve that.

Nhưng công nghệ hiện tại có thể hỗ trợ ta cải thiện tình hình.

In the future, with cars exchanging data with each other,

Trong tương lai, xe hơi sẽ tự trao đổi dữ liệu

we will be able to see not just three cars ahead

ta không những thấy được ba chiếc xe phía trước

and three cars behind, to the right and left,

hay ba xe đằng sau, bên phải bên trái,

all at the same time, bird's eye view,

cùng một lúc, với tầm nhìn của chim,

we will actually be able to see into those cars.

ta có thể nhìn thấu mấy chiếc xe đó,

We will be able to see the velocity of the car in front of us,

Ta thấy luôn vận tốc của xe đi trước,

to see how fast that guy's going or stopping.

để coi người ta đi nhanh chậm cỡ nào hay có dừng lại không.

If that guy's going down to zero, I'll know.

Nếu họ chuẩn bị về 0, tôi biết liền.

And with computation and algorithms and predictive models,

Rồi với ước tính và thuật toán và những mô hình phỏng đoán,

we will be able to see the future.

ta có thể thấy trước tương lai.

You may think that's impossible.

Các bạn có thể nghĩ đó là chuyện không tưởng.

How can you predict the future? That's really hard.

Làm sao mà thấy trước tương lai? Khó hơn lên trời.

Actually, no. With cars, it's not impossible.

Không khó đâu. Với xe hơi thì việc này là khả dĩ.

Cars are three-dimensional objects

Xe hơi là vật có ba chiều

that have a fixed position and velocity.

có vị trí và vận tốc cố định.

They travel down roads.

Chúng đi trên đường.

Often they travel on pre-published routes.

Thường là những đường đã được thảo trước.

It's really not that hard to make reasonable predictions

Đưa ra những dự đoán hợp lý thì cũng không quá khó đâu

about where a car's going to be in the near future.

đoán xe sẽ đi tới đâu.

Even if, when you're in your car

Ngay cả khi bạn ở trong xe

and some motorcyclist comes -- bshoom! --

rồi mấy tay xe mô tô lò mò tới -

85 miles an hour down, lane-splitting --

85 dặm một giờ, xé đường --

I know you've had this experience --

Tôi biết các bạn gặp mấy vụ này rồi --

that guy didn't "just come out of nowhere."

tay kia không phải từ trên trời rơi xuống

That guy's been on the road probably for the last half hour.

Tay đó đã ở trên đường cả nửa tiếng.

(Laughter)

(Cười)

Right? I mean, somebody's seen him.

Đúng không? Ý tôi là người ta thấy anh ta rồi.

Ten, 20, 30 miles back, someone's seen that guy,

10, 20, 30 dặm, sẽ có người thấy anh ta,

and as soon as one car sees that guy

và ngay lúc có xe nào đó thấy ảnh

and puts him on the map, he's on the map --

và đưa xe ảnh lên bản đồ, trên bản đồ --

position, velocity,

vị trí, vận tốc,

good estimate he'll continue going 85 miles an hour.

ước tính đang chạy 85 dặm một giờ.

You'll know, because your car will know, because

Bạn biết những điều đó vì xe của bạn sẽ biết, do

that other car will have whispered something in his ear,

mấy xe khác to nhỏ vô tai nó,

like, "By the way, five minutes,

kiểu như, "Nhân tiện, 5 phút nữa,

motorcyclist, watch out."

xe mô tô, coi chừng đó."

You can make reasonable predictions about how cars behave.

Bạn sẽ đưa ra những dự đoán hợp lý về cách xe cộ cư xử.

I mean, they're Newtonian objects.

Ý tôi là, xe cộ là những vật mang tính Newton.

That's very nice about them.

Nên rất dễ thương.

So how do we get there?

Vậy làm sao mà ta tới được đây?

We can start with something as simple

Ta có thể bắt đầu đơn giản là

as sharing our position data between cars,

chia sẻ dữ liệu giữa các xe,

just sharing GPS.

chỉ chia sẻ GPS.

If I have a GPS and a camera in my car,

Nếu tôi có GPS và camera trong xe,

I have a pretty precise idea of where I am

tôi sẽ biết chính xác vị trí của mình

and how fast I'm going.

và cả tốc độ hiện tại nữa.

With computer vision, I can estimate where

Nhờ tầm nhìn của máy tính, tôi có thể ước đoán vị trí của

the cars around me are, sort of, and where they're going.

những xe xung quanh và biết chúng chuẩn bị đi đâu.

And same with the other cars.

Mấy xe khác cũng vậy.

They can have a precise idea of where they are,

Họ cũng biết chính xác vị trí của họ,

and sort of a vague idea of where the other cars are.

và biết sơ sơ ví trí của xe khác.

What happens if two cars share that data,

Sẽ như thế nào nếu hai xe chia sẻ dữ liệu

if they talk to each other?

nếu chúng trò chuyện với nhau?

I can tell you exactly what happens.

Tôi sẽ giải thích đây.

Both models improve.

Cả hai mẫu xe được cải tiến.

Everybody wins.

Ai cũng có lợi.

Professor Bob Wang and his team

Giáo sư Bob Wang và nhóm của mình

have done computer simulations of what happens

đã làm giả nghiệm trên máy tính về

when fuzzy estimates combine, even in light traffic,

khi những ước tính mơ hồ kết hợp lại, ngay cả khi ít xe,

when cars just share GPS data,

khi xe chỉ chia sẻ dữ liệu GPS,

and we've moved this research out of the computer simulation

và chúng tôi đưa nghiên cứu này ra khỏi máy tính

and into robot test beds that have the actual sensors

vào trong những xe robot có cảm ứng

that are in cars now on these robots:

như trên xe, nhưng bây giờ gắn vào robot:

stereo cameras, GPS,

camera ba chiều, GPS,

and the two-dimensional laser range finders

và những máy dò tia laser

that are common in backup systems.

phổ biến trên các hệ thống hỗ trợ.

We also attach a discrete short-range communication radio,

Chúng tôi cũng gắn vào robot những radio tầm ngắn

and the robots talk to each other.

để robot nói chuyện với nhau.

When these robots come at each other,

Khi những robot này thấy nhau,

they track each other's position precisely,

chúng lần ra được vị trí của nhau rất chính xác,

and they can avoid each other.

và có thể tránh nhau.

We're now adding more and more robots into the mix,

Rồi chúng ta cũng thêm nhiều robot vào,

and we encountered some problems.

và gặp một số vấn đề.

One of the problems, when you get too much chatter,

Một trong số đó là khi có mấy xe nhiều chuyện

it's hard to process all the packets, so you have to prioritize,

rất khó để xử lý các dữ kiện, nên bạn cần ưu tiên

and that's where the predictive model helps you.

và lúc đó sẽ có các mẫu dự đoán cho bạn.

If your robot cars are all tracking the predicted trajectories,

Nếu các robot đều chú mục vào những quỹ đạo theo dự đoán,

you don't pay as much attention to those packets.

ta không cần tập trung vào những dữ liệu đó.

You prioritize the one guy

Chỉ việc ưu tiên một xe

who seems to be going a little off course.

có vẻ như đang đi chệch hướng.

That guy could be a problem.

Xe đó có thể gây rắc rối.

And you can predict the new trajectory.

Và bạn có thể dự đoán quỹ đạo mới.

So you don't only know that he's going off course, you know how.

Không những biết được xe kia đi chệch, mà còn biết đi chệch ra làm sao.

And you know which drivers you need to alert to get out of the way.

Và biết phải bảo xe nào đi ra khỏi đường.

And we wanted to do -- how can we best alert everyone?

Và chúng tôi muốn - làm sao để cảnh giác mọi người?

How can these cars whisper, "You need to get out of the way?"

Làm sao để mấy xe này nói nhỏ. "Anh làm ơn đi tránh đường với?"

Well, it depends on two things:

Còn tuỳ thuộc hai điều:

one, the ability of the car,

1, khả năng của xe,

and second the ability of the driver.

2, khả năng của tài xế.

If one guy has a really great car,

Nếu một người có môt chiếc xe xịn,

but they're on their phone or, you know, doing something,

mà lại đang cà kê điện thoại, kiểu như, làm gì đó,

they're not probably in the best position

thì họ khó lòng

to react in an emergency.

phản ứng tốt trong tính huống nguy cấp.

So we started a separate line of research

Chúng tôi làm một nghiên cứu khác

doing driver state modeling.

trên các mẫu hình tài xế,

And now, using a series of three cameras,

Lần này, dùng một loạt camera,

we can detect if a driver is looking forward,

chúng tôi có thể phát hiện nếu tài xế đang nhìn thẳng,

looking away, looking down, on the phone,

không nhìn, nhìn xuống, đang nói chuyện điện thoại,

or having a cup of coffee.

hay đang uống cà phê.

We can predict the accident

Ta có thể dự đoán tai nạn

and we can predict who, which cars,

dự đoán ai, xe nào,

are in the best position to move out of the way

đang ở vị trí thuận tiện nhất để dạt ra

to calculate the safest route for everyone.

để mà tính toán được tuyến đường an toàn nhất cho mọi người.

Fundamentally, these technologies exist today.

Căn bản thì những công nghệ này đang hiện hữu.

I think the biggest problem that we face

Tôi nghĩ vấn đề lớn nhất của ta bây giờ

is our own willingness to share our data.

là liệu ta có sẵn lòng chia sẻ dữ liệu không.

I think it's a very disconcerting notion,

Tôi nghĩ đây là một khái niệm tế nhị,

this idea that our cars will be watching us,

khi xe cộ có thể theo dõi ta,

talking about us to other cars,

buôn chuyện với xe khác về chúng ta,

that we'll be going down the road in a sea of gossip.

rồi ta sẽ đi trên con đường rặt những chuyện phiếm.

But I believe it can be done in a way that protects our privacy,

Nhưng tôi tin ta sẽ có cách bảo vệ sự riêng tư cho mình,

just like right now, when I look at your car from the outside,

như bây giờ, khi tôi nhìn xe bạn từ bên ngoài,

I don't really know about you.

tôi cũng không biết mấy lắm về bạn.

If I look at your license plate number,

Khi tôi nhìn biển số xe bạn,

I don't really know who you are.

tôi không biết bạn là ai.

I believe our cars can talk about us behind our backs.

Tôi tin rằng xe cộ sẽ bàn tán về chủ chúng sau lưng chúng ta.

(Laughter)

(Cười)

And I think it's going to be a great thing.

Và tôi nghĩ như vậy thì thật hay.

I want you to consider for a moment

Hãy nghĩ một chút

if you really don't want the distracted teenager behind you

nếu bạn không muốn một cậu nhỏ lơ đãng chạy sau

to know that you're braking,

biết rằng bạn đang phanh,

that you're coming to a dead stop.

rằng bạn sắp tới đường cùng.

By sharing our data willingly,

Chỉ thông qua việc chia sẻ dữ liệu,

we can do what's best for everyone.

ta có thể làm được điều tốt nhất cho mọi người.

So let your car gossip about you.

Cho nên hãy cứ để mặc xe cộ buôn chuyện.

It's going to make the roads a lot safer.

Chúng sẽ làm cho đường xá an toàn lên nhiều.

Thank you.

Cám ơn.

(Applause)

(Vỗ tay)