Jennifer Healey: If cars could talk, accidents might be avoidable

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Translator: Antonius Yudi Sendjaja Reviewer: Herwindy Maria Tedjaatmadja

Let's face it:

Akui saja:

Driving is dangerous.

Mengemudi itu berbahaya.

It's one of the things that we don't like to think about,

Itulah salah satu hal yang tidak suka kita pikirkan,

but the fact that religious icons and good luck charms

namun kenyataan bahwa jimat dan simbol-simbol agama

show up on dashboards around the world

terpajang di dasbor mobil di mana-mana

betrays the fact that we know this to be true.

mengingkari hal yang sudah kita ketahui.

Car accidents are the leading cause of death

Kecelakaan lalu lintas adalah penyebab utama kematian

in people ages 16 to 19 in the United States --

dari remaja berusia 16 hingga 19 tahun di Amerika Serikat --

leading cause of death --

penyebab utama kematian --

and 75 percent of these accidents have nothing to do

dan 75 persen kecelakaan ini tidak ada hubungannya

with drugs or alcohol.

dengan obat-obatan atau alkohol.

So what happens?

Jadi apa yang terjadi?

No one can say for sure, but I remember my first accident.

Tidak ada yang yakin, namun saya masih ingat pertama kali saya mengalami kecelakaan.

I was a young driver out on the highway,

Saya adalah pengemudi muda di jalan tol,

and the car in front of me, I saw the brake lights go on.

dan saya melihat lampu rem mobil di depan saya menyala.

I'm like, "Okay, all right, this guy is slowing down,

Saya seperti, "Oh, mobil di depan melambat.

I'll slow down too."

Saya juga akan melambat."

I step on the brake.

Saya menginjak rem.

But no, this guy isn't slowing down.

Namun, orang ini tidak melambat.

This guy is stopping, dead stop, dead stop on the highway.

Orang ini berhenti, benar-benar berhenti di tengah jalan tol.

It was just going 65 -- to zero?

Dari sekitar 65 mil/jam -- langsung berhenti.

I slammed on the brakes.

Saya menginjak rem sekuat-kuatnya.

I felt the ABS kick in, and the car is still going,

Saya merasa sistem rem anti terkunci bekerja dan mobil saya masih tetap berjalan

and it's not going to stop, and I know it's not going to stop,

dan tidak berhenti, saya tahu mobil saya tidak akan berhenti,

and the air bag deploys, the car is totaled,

lalu kantung udara dalam mobil mengembang, kami bertabrakan

and fortunately, no one was hurt.

dan untungnya, tidak ada yang terluka.

But I had no idea that car was stopping,

Namun saya tidak tahu kalau mobil itu berhenti

and I think we can do a lot better than that.

dan saya rasa kita dapat melakukannya jauh lebih baik dari itu.

I think we can transform the driving experience

Saya rasa kita dapat mengubah pengalaman mengemudi

by letting our cars talk to each other.

dengan membuat mobil kita saling berbicara.

I just want you to think a little bit

Saya hanya ingin Anda sedikit berpikir

about what the experience of driving is like now.

tentang pengalaman mengemudi kita sekarang.

Get into your car. Close the door. You're in a glass bubble.

Kita masuk, menutup pintu. Anda berada dalam gelembung kaca.

You can't really directly sense the world around you.

Anda tidak dapat merasakan lingkungan di sekitar Anda secara langsung.

You're in this extended body.

Anda berada di dalam perpanjangan tubuh Anda.

You're tasked with navigating it down

Anda harus memandu perpanjangan tubuh itu

partially-seen roadways,

di jalan yang hanya terlihat sebagian

in and amongst other metal giants, at super-human speeds.

di dalam dan di antara raksasa logam lainnya, dengan kecepatan super.

Okay? And all you have to guide you are your two eyes.

OK? Dan yang dapat memandu Anda hanyalah kedua mata Anda.

Okay, so that's all you have,

Jadi itulah yang Anda miliki,

eyes that weren't really designed for this task,

mata yang tidak dirancang untuk tugas ini,

but then people ask you to do things like,

lalu kita diminta melakukan hal-hal seperti

you want to make a lane change,

jika Anda mau berpindah jalur,

what's the first thing they ask you do?

apa hal pertama yang harus dilakukan?

Take your eyes off the road. That's right.

Alihkan mata Anda dari jalanan. Benar.

Stop looking where you're going, turn,

Berhenti melihat arah Anda, berpaling

check your blind spot,

melihat titik buta Anda

and drive down the road without looking where you're going.

dan mengemudi tanpa melihat arah Anda.

You and everyone else. This is the safe way to drive.

Anda dan semua orang lain. Inilah cara mengemudi yang aman.

Why do we do this? Because we have to,

Mengapa kita melakukannya? Karena kita harus,

we have to make a choice, do I look here or do I look here?

kita harus membuat pilihan, apakah saya melihat ke sini atau ke sana?

What's more important?

Lalu apa yang lebih penting?

And usually we do a fantastic job

Dan biasanya kita melakukannya dengan luar biasa

picking and choosing what we attend to on the road.

dalam memilih dan mengambil apa yang harus kita perhatikan di jalan.

But occasionally we miss something.

Namun terkadang ada yang luput.

Occasionally we sense something wrong or too late.

Terkadang kita terlambat mengetahui ada yang salah.

In countless accidents, the driver says,

Dalam banyak kecelakaan, si pengemudi berkata,

"I didn't see it coming."

"Saya tidak melihatnya."

And I believe that. I believe that.

Saya percaya itu. Benar.

We can only watch so much.

Kemampuan melihat kita terbatas.

But the technology exists now that can help us improve that.

Namun kini ada teknologi yang dapat membantu kita meningkatkan hal itu.

In the future, with cars exchanging data with each other,

Di masa depan, saat mobil saling bertukar data,

we will be able to see not just three cars ahead

kita akan dapat melihat bukan hanya 3 mobil yang ada di depan

and three cars behind, to the right and left,

dan 3 mobil yang ada di belakang, di sebelah kiri dan kanan,

all at the same time, bird's eye view,

semuanya sekaligus, pandangan dari atas,

we will actually be able to see into those cars.

kita akan dapat melihat mobil-mobil itu.

We will be able to see the velocity of the car in front of us,

Kita akan dapat melihat kecepatan mobil di depan kita

to see how fast that guy's going or stopping.

untuk melihat seberapa cepat orang ini berjalan atau mengerem.

If that guy's going down to zero, I'll know.

Jika orang itu akan berhenti, saya akan tahu.

And with computation and algorithms and predictive models,

Dan dengan komputasi, algoritma, dan model prediktif,

we will be able to see the future.

kita akan dapat melihat masa depan.

You may think that's impossible.

Anda mungkin berpikir hal itu tidak mungkin.

How can you predict the future? That's really hard.

Bagaimana Anda dapat melihat masa depan? Itu sulit.

Actually, no. With cars, it's not impossible.

Sebenarnya tidak. Dengan mobil, ini bukannya tidak mungkin.

Cars are three-dimensional objects

Mobil adalah benda 3 dimensi

that have a fixed position and velocity.

yang memiliki posisi dan kecepatan tetap.

They travel down roads.

Mobil-mobil itu ada di jalan

Often they travel on pre-published routes.

pada rute yang tidak dipublikasikan.

It's really not that hard to make reasonable predictions

Tidaklah sulit membuat prediksi

about where a car's going to be in the near future.

kemana sebuah mobil akan berada di masa depan.

Even if, when you're in your car

Bahkan, saat Anda berada di dalam mobil

and some motorcyclist comes -- bshoom! --

dan ada pengendara sepeda motor lewat -- bshoom! --

85 miles an hour down, lane-splitting --

85 mil per jam sambil memotong jalur Anda --

I know you've had this experience --

saya tahu Anda pernah mengalaminya --

that guy didn't "just come out of nowhere."

mereka tidak sekedar "datang entah dari mana."

That guy's been on the road probably for the last half hour.

Mereka mungkin sudah ada di jalanan sekitar setengah jam.

(Laughter)

(Tawa)

Right? I mean, somebody's seen him.

Maksud saya, sudah ada yang melihatnya.

Ten, 20, 30 miles back, someone's seen that guy,

10, 20, atau 30 mil sebelumnya, ada yang melihatnya

and as soon as one car sees that guy

dan segera setelah satu mobil melihat orang ini

and puts him on the map, he's on the map --

dan memetakannya, dia akan ada di dalam peta --

position, velocity,

dengan posisi, kecepatan,

good estimate he'll continue going 85 miles an hour.

dan dengan perkiraan bahwa dia akan terus berjalan 85 mil per jam,

You'll know, because your car will know, because

Anda akan tahu, karena mobil Anda tahu, karena

that other car will have whispered something in his ear,

mobil lainnya akan membisikkan sesuatu ke dalam telinga mobil Anda,

like, "By the way, five minutes,

"Omong-omong, 5 menit lagi

motorcyclist, watch out."

pengendara motor, awas."

You can make reasonable predictions about how cars behave.

Anda dapat membuat prediksi rasional tentang bagaimana perilaku mobil.

I mean, they're Newtonian objects.

Maksud saya, mereka adalah benda Newtonian.

That's very nice about them.

Itu hal yang sangat bagus.

So how do we get there?

Lalu bagaimana kita tiba di sana?

We can start with something as simple

Kita dapat mulai dengan sesuatu yang sederhana

as sharing our position data between cars,

seperti membagikan data posisi kita dengan kendaraan lain,

just sharing GPS.

hanya dengan berbagi GPS.

If I have a GPS and a camera in my car,

Jika saya memiliki GPS dan kamera di mobil saya,

I have a pretty precise idea of where I am

saya akan cukup tahu di mana saya berada

and how fast I'm going.

dan seberapa cepat saya mengemudi.

With computer vision, I can estimate where

Dengan daya lihat komputer, saya dapat memperkirakan jarak

the cars around me are, sort of, and where they're going.

mobil-mobil di sekitar saya dan ke mana mereka pergi.

And same with the other cars.

Mobil-mobil yang lain pun sama.

They can have a precise idea of where they are,

Mobil-mobil itu tahu persis di mana mereka berada

and sort of a vague idea of where the other cars are.

dan tahu sedikit tentang di mana mobil-mobil lain berada.

What happens if two cars share that data,

Apa yang terjadi jika dua mobil saling berbagi data,

if they talk to each other?

jika mereka saling berbicara?

I can tell you exactly what happens.

Saya dapat mengatakan dengan tepat apa yang terjadi.

Both models improve.

Kedua model itu menjadi lebih baik.

Everybody wins.

Semuanya menang.

Professor Bob Wang and his team

Profesor Bob Wang dan timnya

have done computer simulations of what happens

telah melakukan simulasi computer akan apa yang terjadi

when fuzzy estimates combine, even in light traffic,

dengan logika fuzzy, bahkan di tempat yang sepi

when cars just share GPS data,

di mana mobil hanya membagikan data GPS,

and we've moved this research out of the computer simulation

kami mengalihkan penelitian ini dari simulasi komputer

and into robot test beds that have the actual sensors

ke tes robot yang memiliki sensor sungguhan

that are in cars now on these robots:

yang ada di mobil pada robot-robot ini:

stereo cameras, GPS,

kamera stereo, GPS,

and the two-dimensional laser range finders

dan pelacak laser 2 dimensi

that are common in backup systems.

yang biasa ada dalam sistem cadangan.

We also attach a discrete short-range communication radio,

Kami juga memasang radio komunikasi jarak pendek

and the robots talk to each other.

di mana robot-robot itu saling berbicara.

When these robots come at each other,

Saat robot-robot ini saling mendekat,

they track each other's position precisely,

mereka melacak posisi robot lainnya dengan tepat

and they can avoid each other.

dan dapat saling menghindar.

We're now adding more and more robots into the mix,

Kini kami menambahkan jumlah robotnya

and we encountered some problems.

dan kami menemukan beberapa masalah.

One of the problems, when you get too much chatter,

Salah satu masalahnya, jika ada terlalu banyak percakapan,

it's hard to process all the packets, so you have to prioritize,

sulit untuk mengolah semua data itu, sehingga Anda harus membuat prioritas,

and that's where the predictive model helps you.

dan itulah guna dari model prediktif.

If your robot cars are all tracking the predicted trajectories,

Jika mobil robot Anda memperkirakan semua jalur dari mobil yang ada,

you don't pay as much attention to those packets.

Anda tidak perlu terlalu memperhatikan semua jalur itu.

You prioritize the one guy

Anda memprioritaskan satu orang

who seems to be going a little off course.

yang tampak melenceng.

That guy could be a problem.

Orang itu dapat menjadi masalah.

And you can predict the new trajectory.

Dan Anda dapat memperkirakan jalur yang baru.

So you don't only know that he's going off course, you know how.

Jadi Anda tidak hanya tahu dia melenceng, Anda juga tahu bagaimana.

And you know which drivers you need to alert to get out of the way.

Dan Anda tahu pengemudi mana yang harus Anda waspadai untuk dihindari.

And we wanted to do -- how can we best alert everyone?

Dan kami ingin -- bagaimana kita dapat memperingatkan semua orang.

How can these cars whisper, "You need to get out of the way?"

Bagaimana mobil ini dapat berkata, "Anda harus minggir?"

Well, it depends on two things:

Nah, itu tergantung pada dua hal:

one, the ability of the car,

pertama, kemampuan mobil itu,

and second the ability of the driver.

dan kedua, keterampilan si pengemudi.

If one guy has a really great car,

Jika kemampuan mobil itu hebat,

but they're on their phone or, you know, doing something,

namun pengemudinya berbicara di telepon atau melakukan hal lain,

they're not probably in the best position

mereka mungkin tidak berada pada posisi terbaik

to react in an emergency.

untuk bertindak dalam keadaan darurat.

So we started a separate line of research

Jadi kami memulai penelitian lainnya

doing driver state modeling.

yaitu membuat model perilaku pengemudi.

And now, using a series of three cameras,

Dan kini, menggunakan tiga kamera sekaligus,

we can detect if a driver is looking forward,

kami dapat mendeteksi apakah si pengemudi itu melihat ke depan,

looking away, looking down, on the phone,

berpaling, melihat ke teleponnya,

or having a cup of coffee.

atau sedang minum kopi.

We can predict the accident

Kami dapat memperkirakan kecelakaan

and we can predict who, which cars,

dan juga siapa, mobil mana

are in the best position to move out of the way

yang paling mungkin untuk menghindar

to calculate the safest route for everyone.

untuk menghitung jalur teraman bagi semua orang.

Fundamentally, these technologies exist today.

Pada dasarnya, teknologi ini sudah ada sekarang.

I think the biggest problem that we face

Saya rasa masalah terbesar yang kami hadapi

is our own willingness to share our data.

adalah kemauan kita sendiri untuk membagi data.

I think it's a very disconcerting notion,

Saya rasa ini gagasan yang sangat membingungkan,

this idea that our cars will be watching us,

gagasan bahwa mobil-mobil akan mengawasi kita,

talking about us to other cars,

berbicara tentang kita dengan mobil-mobil lainnya,

that we'll be going down the road in a sea of gossip.

bahwa kita akan berada di jalanan penuh gossip.

But I believe it can be done in a way that protects our privacy,

Namun saya yakin hal ini dapat dilakukan sambil melindungi privasi kita

just like right now, when I look at your car from the outside,

seperti sekarang, saat saya melihat mobil Anda dari luar,

I don't really know about you.

saya tidak kenal Anda.

If I look at your license plate number,

Jika saya melihat nomor kendaraan Anda,

I don't really know who you are.

saya masih tidak kenal Anda.

I believe our cars can talk about us behind our backs.

Saya yakin mobil-mobil kita dapat membicarakan kita di belakang.

(Laughter)

(Tawa)

And I think it's going to be a great thing.

Dan saya yakin ini akan menjadi hal yang hebat.

I want you to consider for a moment

Saya ingin Anda berpikir sejenak

if you really don't want the distracted teenager behind you

apakah Anda benar-benar tidak mau remaja bingung di belakang Anda

to know that you're braking,

tahu bahwa Anda akan mengerem,

that you're coming to a dead stop.

bahwa Anda akan langsung berhenti.

By sharing our data willingly,

Dengan bersedia membagikan data kita,

we can do what's best for everyone.

kita dapat melakukan hal yang terbaik bagi semua orang.

So let your car gossip about you.

Jadi biarkan mobil Anda saling bergosip tentang Anda.

It's going to make the roads a lot safer.

Ini akan membuat jalanan menjadi jauh lebih aman.

Thank you.

Terima kasih.

(Applause)

(Tepuk tangan)