The jobs we'll lose to machines -- and the ones we won't | Anthony Goldbloom

Tradutor: Margarida Ferreira Revisora: Isabel Vaz Belchior

So this is my niece.

Esta é a minha sobrinha.

Her name is Yahli.

Chama-se Yahli.

She is nine months old.

Tem nove meses.

Her mum is a doctor, and her dad is a lawyer.

A mãe dela é médica e o pai é advogado.

By the time Yahli goes to college,

Quando a Yahli for para a faculdade,

the jobs her parents do are going to look dramatically different.

o trabalho que os pais dela fazem será radicalmente diferente.

In 2013, researchers at Oxford University did a study on the future of work.

Em 2013, investigadores da Universidade de Oxford

fizeram um estudo sobre o futuro do trabalho.

They concluded that almost one in every two jobs have a high risk

Concluíram que, praticamente, um em cada dois empregos

of being automated by machines.

correm alto risco de serem automatizados com máquinas.

Machine learning is the technology

A aprendizagem automática é a tecnologia responsável

that's responsible for most of this disruption.

pela maior parte desta revolução.

It's the most powerful branch of artificial intelligence.

É o ramo mais poderoso da inteligência artificial.

It allows machines to learn from data

Permite que as máquinas aprendam com os dados

and mimic some of the things that humans can do.

e imitem algumas das coisas que os seres humanos fazem.

My company, Kaggle, operates on the cutting edge of machine learning.

A minha empresa, a Kaggle, trabalha na aprendizagem automática de ponta.

We bring together hundreds of thousands of experts

Reunimos centenas de milhares de especialistas

to solve important problems for industry and academia.

para resolver problemas importantes para a indústria e para a academia.

This gives us a unique perspective on what machines can do,

Isso dá-nos uma perspetiva única sobre o que as máquinas conseguem fazer,

what they can't do

and what jobs they might automate or threaten.

o que elas não conseguem fazer,

e que profissões podem ser automatizadas ou ameaçadas.

Machine learning started making its way into industry in the early '90s.

A aprendizagem automática entrou na indústria no início dos anos 90.

It started with relatively simple tasks.

Começou com tarefas relativamente fáceis.

It started with things like assessing credit risk from loan applications,

Começou com coisas como avaliar o risco de crédito

para aplicações de empréstimos,

sorting the mail by reading handwritten characters from zip codes.

separar o correio, lendo os caracteres manuscritos dos códigos postais.

Over the past few years, we have made dramatic breakthroughs.

Durante os últimos anos, fizemos progressos fenomenais.

Machine learning is now capable of far, far more complex tasks.

A aprendizagem automática consegue fazer hoje tarefas muito mais complexas.

In 2012, Kaggle challenged its community

Em 2012, a Kaggle desafiou a sua comunidade

to build an algorithm that could grade high-school essays.

a construir um algoritmo que pudesse avaliar os testes do secundário.

The winning algorithms were able to match the grades

Os algoritmos vencedores conseguiram equiparar-se aos valores

given by human teachers.

dados pelos professores humanos.

Last year, we issued an even more difficult challenge.

No ano passado, lançámos um desafio ainda mais difícil.

Can you take images of the eye and diagnose an eye disease

Conseguem tirar imagens do olho e diagnosticar uma doença de olhos

called diabetic retinopathy?

chamada retinopatia diabética?

Again, the winning algorithms were able to match the diagnoses

Mais uma vez, os algoritmos vencedores conseguiram equiparar-se aos diagnósticos

given by human ophthalmologists.

feitos pelos oftalmologistas humanos.

Now, given the right data, machines are going to outperform humans

Se lhes dermos os dados certos, as máquinas vão superar os seres humanos

at tasks like this.

em tarefas como estas.

A teacher might read 10,000 essays over a 40-year career.

Um professor pode ler 10 000 testes durante a sua carreira de 40 anos.

An ophthalmologist might see 50,000 eyes.

Um oftalmologista poderá ver 50 000 olhos.

A machine can read millions of essays or see millions of eyes

Uma máquina pode ler milhões de testes ou ver milhões de olhos

within minutes.

em poucos minutos.

We have no chance of competing against machines

Não temos hipótese de competir com as máquinas

on frequent, high-volume tasks.

em tarefas frequentes, de alto volume.

But there are things we can do that machines can't do.

Mas há coisas que fazemos e que as máquinas não podem fazer.

Where machines have made very little progress

Onde as máquinas têm feito muito pouco progresso

is in tackling novel situations.

é em lidar com situações novas.

They can't handle things they haven't seen many times before.

Não conseguem lidar com coisas que não tenham visto muitas vezes.

The fundamental limitations of machine learning

As limitações fundamentais da aprendizagem automática

is that it needs to learn from large volumes of past data.

são que elas precisam de aprender com grandes volumes de dados anteriores.

Now, humans don't.

Os seres humanos não.

We have the ability to connect seemingly disparate threads

Nós temos a capacidade de relacionar fios aparentemente díspares

to solve problems we've never seen before.

para resolver problemas que nunca vimos.

Percy Spencer was a physicist working on radar during World War II,

Percy Spender era físico e trabalhava com radar durante a II Guerra Mundial,

when he noticed the magnetron was melting his chocolate bar.

quando reparou que o magnetrão estava a derreter uma barra de chocolate.

He was able to connect his understanding of electromagnetic radiation

Conseguiu relacionar o seu conhecimento de radiações eletromagnéticas

with his knowledge of cooking

com os seus conhecimentos de cozinha

in order to invent -- any guesses? -- the microwave oven.

e inventou — não adivinham? — o forno micro-ondas.

Now, this is a particularly remarkable example of creativity.

Este é um exemplo de criatividade especialmente notável

But this sort of cross-pollination happens for each of us in small ways

Mas este tipo de polinização cruzada acontece com todos nós, de forma simples,

thousands of times per day.

milhares de vezes por dia.

Machines cannot compete with us

As máquinas não podem competir connosco

when it comes to tackling novel situations,

quando se trata de lidar com situações novas.

and this puts a fundamental limit on the human tasks

Isto põe um limite fundamental às tarefas humanas

that machines will automate.

que as máquinas irão automatizar.

So what does this mean for the future of work?

O que significa isto para o futuro do trabalho?

The future state of any single job lies in the answer to a single question:

O estado futuro de qualquer trabalho reside na resposta a uma única pergunta:

To what extent is that job reducible to frequent, high-volume tasks,

Até que ponto este trabalho

pode ser reduzido a tarefas frequentes, de alto volume,

and to what extent does it involve tackling novel situations?

e até que ponto envolve situações novas?

On frequent, high-volume tasks, machines are getting smarter and smarter.

Nas tarefas frequentes, de alto volume,

as máquinas vão ser cada vez mais inteligentes.

Today they grade essays. They diagnose certain diseases.

Hoje, avaliam testes. Diagnosticam certas doenças.

Over coming years, they're going to conduct our audits,

Nos próximos anos, vão realizar as nossas auditorias,

and they're going to read boilerplate from legal contracts.

vão ler as informações básicas de contratos legais.

Accountants and lawyers are still needed.

Os contabilistas e advogados continuarão a ser precisos

They're going to be needed for complex tax structuring,

para tarefas complexas, litigações inovadoras.

for pathbreaking litigation.

Mas as máquinas irão reduzir as suas fileiras

But machines will shrink their ranks

and make these jobs harder to come by.

e tornar essas profissões mais difíceis.

Now, as mentioned,

Tal como já referi,

machines are not making progress on novel situations.

as máquinas não vão progredir em situações novas.

The copy behind a marketing campaign needs to grab consumers' attention.

O projeto para uma campanha publicitária tem de prender a atenção do consumidor,

It has to stand out from the crowd.

Tem que sobressair entre a multidão.

Business strategy means finding gaps in the market,

A estratégia empresarial é encontrar vazios no mercado,

things that nobody else is doing.

coisas que ninguém está a fazer.

It will be humans that are creating the copy behind our marketing campaigns,

Serão os seres humano a criar o projeto por detrás das campanhas publicitárias,

and it will be humans that are developing our business strategy.

serão os seres humanos a desenvolver as estratégias empresariais.

So Yahli, whatever you decide to do,

Portanto, Yahli, o que quer que venhas a ser,

let every day bring you a new challenge.

que todos os dias te tragam um novo desafio.

If it does, then you will stay ahead of the machines.

Se assim for, manter-te-ás à frente das máquinas.

Thank you.

Obrigado.

(Applause)

(Aplausos)