The jobs we'll lose to machines -- and the ones we won't | Anthony Goldbloom

Translator: Amol Terkar Reviewer: Arvind Patil

So this is my niece.

हि माझी भाची आहे.

Her name is Yahli.

तिचं नाव याहली आहे.

She is nine months old.

ती ९ महिन्यांची आहे.

तिची आई डॉक्टर आहे, आणि तिचे वडील वकील आहेत.

Her mum is a doctor, and her dad is a lawyer.

जेव्हा याहली कॉलेजला जाईल,

By the time Yahli goes to college,

the jobs her parents do are going to look dramatically different.

तेव्हा तिचे आईवडील करत असलेली कामं खूपच वेगळी वाटतील.

२०१३ मध्ये, ऑक्सफर्ड विद्यापीठाच्या संशोधकांनी कामाच्या भविष्याचा अभ्यास केला.

In 2013, researchers at Oxford University did a study on the future of work.

They concluded that almost one in every two jobs have a high risk

त्यांनी निष्कर्ष काढला कि प्रत्येक दोन कामांमागे जवळजवळ एका कामाला

of being automated by machines.

यंत्रचलित होण्याचा धोका आहे.

Machine learning is the technology

यंत्राचे स्वअध्ययन हे तंत्रज्ञान

that's responsible for most of this disruption.

या व्यत्ययाला बहुतांशी कारणीभूत आहे.

It's the most powerful branch of artificial intelligence.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विषयातील हि अत्यंत प्रबळ शाखा आहे.

It allows machines to learn from data

यामुळे दिलेल्या माहितीतून यंत्रांना शिकता येतं

and mimic some of the things that humans can do.

आणि मानवाला जमणाऱ्या काही गोष्टींची नक्कल करता येते.

My company, Kaggle, operates on the cutting edge of machine learning.

माझी कंपनी कॅगल यंत्र स्वअध्ययनाच्या क्षेत्रात अत्यंत प्रगत असं काम करते.

We bring together hundreds of thousands of experts

आम्ही शेकडो हजारो तज्ज्ञांना एकत्र आणतो

to solve important problems for industry and academia.

उद्योग आणि शिक्षण संस्थांचे काही महत्त्वाचे प्रश्न सोडवण्यासाठी

This gives us a unique perspective on what machines can do,

यामुळे आम्हांला एक विलक्षण दृष्टिकोण मिळतो, यंत्रं काय करु शकतात

what they can't do

ते काय करु शकत नाहीत,

and what jobs they might automate or threaten.

आणि कुठली कामं ते स्वयंचलित करु शकतात

Machine learning started making its way into industry in the early '90s.

यंत्र स्वअध्ययनाने उद्योगांमध्ये '९० च्या दशकात प्रवेश करायला सुरुवात केली

It started with relatively simple tasks.

साध्या सोप्या कामांनी त्याची सुरुवात झाली.

It started with things like assessing credit risk from loan applications,

त्याची सुरूवात कर्जाच्या निवेदनांतील पत जोखीम पडताळणे,

sorting the mail by reading handwritten characters from zip codes.

पिनकोडमधील हस्तलिखीत अक्षरांनुसार टपालाचे विभाजन करणे यांसारख्या गोष्टीतून झाली.

गेल्या काही वर्षांत, आम्हांला नाट्यमयरित्या यश मिळाले आहे.

Over the past few years, we have made dramatic breakthroughs.

Machine learning is now capable of far, far more complex tasks.

यंत्र स्वअध्ययनाने आता अतिक्लिष्ट कामं करणंही शक्य आहे.

In 2012, Kaggle challenged its community

सन २०१२ मध्ये कॅगलने त्याच्या समुदायाला एक आव्हान दिलं

to build an algorithm that could grade high-school essays.

शाळेतले निबंध तपासण्याची प्रणाली तयार करण्याचं.

The winning algorithms were able to match the grades

विजेत्या प्रणालींनी केलेली तपासणी जुळत होती.

given by human teachers.

मानवी शिक्षकांनी केलेल्या तपासणीशी.

Last year, we issued an even more difficult challenge.

गेल्या वर्षी आम्ही अधिक अवघड आव्हान दिलं.

तुम्ही डोळ्याच्या प्रतिमा घेऊन एका नेत्रविकाराचे निदान करू शकता का

Can you take images of the eye and diagnose an eye disease

called diabetic retinopathy?

ज्याच्यात मधुमेहाने अंधत्व येते?

Again, the winning algorithms were able to match the diagnoses

पुन्हा विजेत्या प्रणालींनी केलेलं निदान जुळत होतं

given by human ophthalmologists.

मानवी नेत्रविकारतज्ज्ञांनी केलेल्या निदानाशी.

Now, given the right data, machines are going to outperform humans

आता जर योग्य माहिती मिळाली तर यंत्रं मानवांपेक्षा

at tasks like this.

अशी कामं बेहतर करू शकतात.

A teacher might read 10,000 essays over a 40-year career.

एक शिक्षक ४० वर्षांच्या कारकिर्दीत कदाचित १०,००० निबंध वाचेल.

An ophthalmologist might see 50,000 eyes.

नेत्रविकारतज्ज्ञ कदाचित ५०,००० डोळे तपासेल.

A machine can read millions of essays or see millions of eyes

एक यंत्र लाखो निबंध वाचू शकते किंवा लाखो डोळे तपासू शकते

within minutes.

काही मिनिटांत.

We have no chance of competing against machines

यंत्रांबरोबर स्पर्धा करणं आपल्याला शक्यच नाही

on frequent, high-volume tasks.

वारंवार, अतिसंख्येने कराव्या लागणाऱ्या कामांमध्ये.

But there are things we can do that machines can't do.

पण काही गोष्टी अशा आहेत कि ज्या आपण करू शकतो आणि यंत्रं करू शकत नाहीत.

Where machines have made very little progress

यंत्रांनी खूपच कमी प्रगती केली आहे अशा ठिकाणी

is in tackling novel situations.

जिथे नवीन परिस्थिती सांभाळायची असते.

They can't handle things they haven't seen many times before.

ते अशा गोष्टी हाताळू शकत नाहीत ज्या पूर्वी बऱ्याचदा त्यांनी पाहिलेल्या नाहीत.

The fundamental limitations of machine learning

यंत्र स्वअध्ययानाची मूलभूत मर्यादा

is that it needs to learn from large volumes of past data.

हि आहे कि त्याला शिकण्यासाठी जुनी माहिती खूप लागते.

Now, humans don't.

पण माणसांना ती लागत नाही.

We have the ability to connect seemingly disparate threads

आपल्यात क्षमता असते विभिन्न धागेदोरे जोडून

to solve problems we've never seen before.

पूर्वी कधीही न अनुभवलेले प्रश्न सोडवण्याची.

Percy Spencer was a physicist working on radar during World War II,

दुसऱ्या महायुद्धात रडारवर काम करणारा पर्सी स्पेंसर हा एक भौतिक शास्त्रज्ञ होता,

when he noticed the magnetron was melting his chocolate bar.

जेव्हा त्याला कळलं कि मॅग्नेट्रॉन त्याचं चॉकलेट वितळवत आहे

He was able to connect his understanding of electromagnetic radiation

तेव्हा त्याच्या विद्युतचुंबकीय किरणांच्या ज्ञानाचा संबंध

with his knowledge of cooking

त्याच्या पाककलेच्या ज्ञानाशी जोडू शकला

in order to invent -- any guesses? -- the microwave oven.

शोध लावण्यासाठी -- कशाचा? -- मायक्रोवेव्ह ओव्हनचा.

Now, this is a particularly remarkable example of creativity.

आता हे एक सर्जनशीलतेचं उल्लेखनीय उदाहरण आहे.

But this sort of cross-pollination happens for each of us in small ways

पण अशा प्रकारचं पराग सिंचन आपल्या प्रत्येकाच्या बाबतीत

छोट्या मार्गांनी होतंच दिवसातून हजारो वेळा.

thousands of times per day.

Machines cannot compete with us

यंत्रं आपल्याशी स्पर्धा करू शकत नाहीत

when it comes to tackling novel situations,

जेव्हा नवीन परिस्थिती हाताळायची असते

and this puts a fundamental limit on the human tasks

आणि यामुळे मानवी कामं करण्यावर मूलभूत मर्यादा येते

that machines will automate.

जी यंत्रचलित होऊ शकतात.

So what does this mean for the future of work?

कामाच्या भविष्याबद्दल यातून काय अर्थ निघतो?

The future state of any single job lies in the answer to a single question:

कुठल्याही एका कामाची भविष्यातील स्थिती एका प्रश्नाच्या उत्तरात कळू शकते:

To what extent is that job reducible to frequent, high-volume tasks,

ते काम किती वारंवार, अतिसंख्येने करावं लागणारं आहे,

and to what extent does it involve tackling novel situations?

आणि ते करण्यासाठी किती मर्यादेपर्यंत नवीन परिस्थिती हाताळावी लागणार आहे?

On frequent, high-volume tasks, machines are getting smarter and smarter.

वारंवार, अतिसंख्येने कराव्या लागणाऱ्या कामांत यंत्रं अधिकाधिक हुशार होत आहेत.

Today they grade essays. They diagnose certain diseases.

आज ते निबंध तपासतात. ते काही रोगांचे निदान करतात.

Over coming years, they're going to conduct our audits,

येणाऱ्या काही वर्षांत, ते आपलं लेखापरीक्षण करतील,

and they're going to read boilerplate from legal contracts.

आणि कायदेशीर करारातील ठराविक मजकूर वाचू शकतील.

Accountants and lawyers are still needed.

लेखापालांची आणि वकिलांची गरज भासेलच.

They're going to be needed for complex tax structuring,

त्यांची आवश्यकता गुंतागुंतीच्या कर रचनेसाठी

for pathbreaking litigation.

नाविन्यपूर्ण खटल्यांसाठी भासेल.

But machines will shrink their ranks

पण यंत्रं त्यांची पत कमी करतील

and make these jobs harder to come by.

आणि ही कामं मिळवणं अवघड करून टाकतील.

Now, as mentioned,

machines are not making progress on novel situations.

आता, आधी नमूद केल्याप्रमाणे,

नवीन परिस्थितीमध्ये यंत्रांची प्रगती होत नाहीये.

The copy behind a marketing campaign needs to grab consumers' attention.

एखाद्या वितरण मोहिमेमधील लिखाणाने ग्राहकांचे लक्ष वेधले पाहिजे.

It has to stand out from the crowd.

गर्दीत त्याचं वेगळेपण दिसलं पाहिजे.

Business strategy means finding gaps in the market,

व्यवसायाचे धोरण म्हणजे बाजारातील रिक्त जागा शोधणं,

things that nobody else is doing.

अशा गोष्टी ज्या कोणीच करत नाही.

It will be humans that are creating the copy behind our marketing campaigns,

माणसंच वितरण मोहिमेचे लिखाण करू शकतात,

and it will be humans that are developing our business strategy.

आणि माणसंच व्यवसायाचे धोरण ठरवू शकतात.

So Yahli, whatever you decide to do,

याहिली, मग तू जे काही करायचं ठरवशील,

let every day bring you a new challenge.

प्रत्येक दिवसाला नवीन आव्हान समज.

If it does, then you will stay ahead of the machines.

जर ते असेल तरच तु यंत्रांच्यापुढे एक पाऊल राहू शकशील

Thank you.

धन्यवाद.

(Applause)

(टाळ्या)