The jobs we'll lose to machines -- and the ones we won't | Anthony Goldbloom

Tradutor: Raissa Mendes Revisor: Maricene Crus

So this is my niece.

Essa é minha sobrinha.

Her name is Yahli.

O nome dela é Yahli.

She is nine months old.

Ela tem nove meses.

Her mum is a doctor, and her dad is a lawyer.

A mãe é médica; o pai, advogado.

By the time Yahli goes to college,

Quando a Yahli entrar para a faculdade,

the jobs her parents do are going to look dramatically different.

o trabalho que os pais fazem vai estar radicalmente diferente.

In 2013, researchers at Oxford University did a study on the future of work.

Em 2013, pesquisadores da Universidade de Oxford

fizeram um estudo sobre o futuro do trabalho

They concluded that almost one in every two jobs have a high risk

e concluíram que praticamente um em dois empregos possui um alto risco

of being automated by machines.

de ser automatizado por máquinas.

Machine learning is the technology

O aprendizado de máquina é a tecnologia

that's responsible for most of this disruption.

responsável por grande parte dessa revolução.

It's the most powerful branch of artificial intelligence.

É o ramo mais poderoso da inteligência artificial.

It allows machines to learn from data

Permite que máquinas aprendam com dados

and mimic some of the things that humans can do.

e imitem algumas das coisas que os humanos fazem.

My company, Kaggle, operates on the cutting edge of machine learning.

Tenho uma empresa de ponta no aprendizado de máquina, a Kaggle.

We bring together hundreds of thousands of experts

Reunimos milhares de especialistas

to solve important problems for industry and academia.

para resolver problemas importantes para a indústria e o mundo acadêmico.

This gives us a unique perspective on what machines can do,

Isso nos dá uma perspectiva única sobre o que as máquinas podem fazer,

what they can't do

o que não conseguem fazer

and what jobs they might automate or threaten.

e quais empregos elas vão automatizar ou ameaçar.

Machine learning started making its way into industry in the early '90s.

O aprendizado de máquina começou na indústria no início da década de 90.

It started with relatively simple tasks.

Primeiro, com tarefas relativamente fáceis,

It started with things like assessing credit risk from loan applications,

coisas como avaliar o risco creditício de empréstimos,

sorting the mail by reading handwritten characters from zip codes.

e separar a correspondência pela leitura do número do CEP manuscrito.

Over the past few years, we have made dramatic breakthroughs.

Nos últimos dez anos, temos feito avanços incríveis.

Machine learning is now capable of far, far more complex tasks.

O aprendizado de máquina agora é capaz de tarefas bem mais complexas.

In 2012, Kaggle challenged its community

Em 2012, a Kaggle desafiou sua comunidade

to build an algorithm that could grade high-school essays.

a fazer um algoritmo que corrigisse redações do ensino médio.

The winning algorithms were able to match the grades

Os algoritmos vencedores foram capazes de se equiparar

given by human teachers.

às notas dadas por professores humanos.

Last year, we issued an even more difficult challenge.

Ano passado, lançamos um desafio ainda mais difícil:

Can you take images of the eye and diagnose an eye disease

conseguir, com imagem dos olhos, diagnosticar uma doença ocular

called diabetic retinopathy?

chamada de retinopatia diabética.

Again, the winning algorithms were able to match the diagnoses

De novo, os algoritmos vencedores foram capazes de se equiparar aos diagnósticos

given by human ophthalmologists.

dados por oftalmologistas humanos.

Now, given the right data, machines are going to outperform humans

De posse dos dados certos, as máquinas superarão os humanos nesse tipo de tarefa.

at tasks like this.

A teacher might read 10,000 essays over a 40-year career.

Um professor pode ler 10 mil redações ao longo de uma carreira de 40 anos.

An ophthalmologist might see 50,000 eyes.

Um oftalmologista pode examinar 50 mil olhos.

A machine can read millions of essays or see millions of eyes

Uma máquina pode ler milhões de redações ou examinar milhões de olhos

within minutes.

em poucos minutos.

We have no chance of competing against machines

Não temos a menor chance de competir com as máquinas

on frequent, high-volume tasks.

em tarefas frequentes e volumosas.

But there are things we can do that machines can't do.

No entanto, há coisas que conseguimos fazer, mas as máquinas não.

Where machines have made very little progress

As máquinas têm feito pouco progresso em lidar com situações novas.

is in tackling novel situations.

They can't handle things they haven't seen many times before.

Elas não conseguem lidar com coisas que não viram muitas vezes antes.

The fundamental limitations of machine learning

As limitações fundamentais do aprendizado de máquina

is that it needs to learn from large volumes of past data.

é que ele precisa aprender através de grandes volumes de dados passados.

Now, humans don't.

Mas os humanos não.

We have the ability to connect seemingly disparate threads

Temos a habilidade de ligar pontos aparentemente díspares

to solve problems we've never seen before.

para resolver problemas que nunca vimos antes.

Percy Spencer was a physicist working on radar during World War II,

Percy Spencer foi um físico que trabalhava com radar durante a Segunda Guerra,

when he noticed the magnetron was melting his chocolate bar.

quando notou que o magnetron estava derretendo sua barra de chocolate.

He was able to connect his understanding of electromagnetic radiation

Ele foi capaz de ligar seu conhecimento de radiação eletromagnética

with his knowledge of cooking

com seu conhecimento culinário para inventar... algum palpite?

in order to invent -- any guesses? -- the microwave oven.

O forno micro-ondas.

Now, this is a particularly remarkable example of creativity.

Esse é um exemplo especialmente notável de criatividade.

But this sort of cross-pollination happens for each of us in small ways

Mas esse tipo de polinização cruzada acontece com todos nós em pequena escala,

thousands of times per day.

milhares de vezes ao dia.

Machines cannot compete with us

As máquinas não conseguem competir conosco quando se trata de situações novas,

when it comes to tackling novel situations,

and this puts a fundamental limit on the human tasks

e isso coloca um limite fundamental nas tarefas humanas

that machines will automate.

que as máquinas vão automatizar.

So what does this mean for the future of work?

Assim, o que isso significa para o futuro do trabalho?

The future state of any single job lies in the answer to a single question:

O futuro de cada emprego está na resposta a uma única questão:

To what extent is that job reducible to frequent, high-volume tasks,

"Até que ponto esse emprego é reduzível a tarefas frequentes e volumosas,

and to what extent does it involve tackling novel situations?

e até que ponto ele envolve lidar com situações novas?"

On frequent, high-volume tasks, machines are getting smarter and smarter.

Em tarefas frequentes e volumosas, as máquinas estão cada vez melhores.

Hoje elas corrigem redações e diagnosticam certas doenças.

Today they grade essays. They diagnose certain diseases.

Over coming years, they're going to conduct our audits,

Nos anos vindouros, vão realizar auditorias

and they're going to read boilerplate from legal contracts.

e vão ler informações básicas de contratos legais.

Accountants and lawyers are still needed.

Contadores e advogados ainda serão necessários

They're going to be needed for complex tax structuring,

para tarefas fiscais complexas e litígios inovadores.

for pathbreaking litigation.

Mas as máquinas vão cortar postos

But machines will shrink their ranks

and make these jobs harder to come by.

e tornar mais difícil a obtenção desses empregos.

Now, as mentioned,

Como mencionei,

machines are not making progress on novel situations.

as máquinas não estão obtendo progresso em situações novas.

The copy behind a marketing campaign needs to grab consumers' attention.

O texto de uma campanha publicitária precisa prender a atenção do consumidor.

It has to stand out from the crowd.

Tem de se destacar na multidão.

Business strategy means finding gaps in the market,

Estratégia empresarial é achar lacunas no mercado, algo que ninguém esteja fazendo.

things that nobody else is doing.

It will be humans that are creating the copy behind our marketing campaigns,

São seres humanos que vão criar o texto dessas campanhas publicitárias,

and it will be humans that are developing our business strategy.

e serão eles que vão desenvolver nossa estratégia de negócios.

So Yahli, whatever you decide to do,

Assim, Yahli, seja lá o que você decida ser,

let every day bring you a new challenge.

deixe que cada novo dia lhe traga um novo desafio.

If it does, then you will stay ahead of the machines.

Se trouxer, então você vai estar à frente das máquinas.

Thank you.

Obrigado.

(Applause)

(Aplausos)