Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide

Vertaald door: Hèlen Grives Nagekeken door: Wessel Hagen

Last year here at TED

Afgelopen jaar hier bij TED

I asked you to give me your data,

vroeg ik jullie mij jullie data te geven,

to put your data on the web, on the basis

jullie data op het web te zetten, op de basis

that if people put data onto the web --

dat als mensen hun gegevens op het web zetten --

government data, scientific data, community data,

overheidsdata, wetenschappelijke gegevens, gemeenschapsgegevens,

whatever it is -- it will be used by other people

wat het ook mag zijn -- dat het door andere mensen gebruikt gaat worden

to do wonderful things, in ways

om prachtige dingen te doen, op manieren

that they never could have imagined.

die ze nooit hadden kunnen bedenken.

So, today I'm back just to show you a few things,

Dus, vandaag ben ik terug om een paar dingen te laten zien,

to show you, in fact, there is

jullie te laten zien, in feite, dat er

an open data movement afoot,

een open data beweging in aantocht is,

now, around the world.

nu, over de wereld.

The cry of "Raw data now!"

De roep om "ruwe data nu!"

which I made people make in the auditorium,

die ik mensen liet maken in dit publiek,

was heard around the world.

werd over de wereld gehoord.

So, let's roll the video.

Dus, start de video.

A classic story, the first one which lots of people picked up,

Een klassiek verhaal, het eerste die veel mensen oppikten.

was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --

was toen in maart, in feite de 10e maart, kort na TED,

Paul Clarke, in the U.K. government,

Paul Clarke, van de Britse overheid,

blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,

blogged, "Oh, hier heb ik nog wat ruwe gegevens,

it's about bicycle accidents."

het gaat over fietsongelukken."

Two days it took the Times Online

Het kostte de Times Online twee dagen

to make a map, a mashable map --

om een map te maken, een compilatie map --

we call these things mash-ups --

we noemen deze dingen mash-ups --

a mashed-up user interface that allows you to go in there

een mashed-up user gebruiksomgeving die je in staat stelt om erin te duiken

and have a look and find out whether your bicycle

en te kijken en uit te vinden of jouw fietsroute

route to work was affected.

naar werk werd beïnvloed.

Here's more data, traffic survey data,

Hier is meer data, verkeersonderzoeksgegevens,

again, put out by the U.K. government,

wederom, gegeven door de Britse overheid,

and because they put it up using the Linked Data standards,

en omdat zij het opzetten met gebruik van de Linked Data standaarden

then a user could just make a map,

waardoor een gebruiker gewoon een map kan maken,

just by clicking.

door te klikken.

Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.

Hebben deze gegevens effect? Laten we teruggaan tot 2008.

Look at Zanesville, Ohio.

Kijk naar Zanesville, Ohio.

Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,

Hier is een kaart die een advocaat maakte. Hij plaatste er de watervoorziening op,

and which houses are there,

en welke huizen er zijn,

which houses have been connected to the water.

en toonde welke huizen aangesloten zijn op het water.

And he got, from other data sources,

En hij kreeg, van andere gegevensbronnen,

information to show

informatie om te laten zien

which houses are occupied by white people.

welke huize werden bewoond door blanke mensen.

Well, there was too much of a correlation, he felt,

Nu, daar was te veel correlatie, vond hij,

between which houses were occupied by white people

tussen welke huizen werden bewoond door blanke mensen

and which houses had water, and the judge was not impressed either.

en welke huizen water hadden, en de rechter was ook niet onder de indruk.

The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.

De rechter was niet onder de indruk om de 10,9 miljoen dollars aan te wenden.

That's the power of taking one piece of data,

Dat is de kracht van het gebruiken van een stuk data,

another piece of data, putting it together,

een ander stuk data, en ze samenvoegen,

and showing the result.

en het resultaat laten zien.

Let's look at some data from the U.K. now.

Laten we nu naar wat gegeven van het VK kijken.

This is U.K. government data, a completely independent site,

Dit is Britse overheidsdata, een compleet onafhankelijke site,

Where Does My Money Go.

Waar Blijft Mijn Geld.

It allows anybody to go there and burrow down.

Het stelt iedereen in staat er heen te gaan en na te gaan

You can burrow down by a particular type of spending,

Je kan inzoomen op een bijzonder type uitgave,

or you can go through all the different regions and compare them.

of je kunt alle verschillende regio's doorlopen en ze vergelijken.

So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.

Dus, dat gebeurd er in het VK met Britse overheidsdata.

Yes, certainly you can do it over here.

Ja, natuurlijk kun je het hier ook doen.

Here's a site which allows you to look at recovery spending

Hier is een site die je in staat stelt te kijken naar hersteluitgaven

in California.

in Californië.

Take an arbitrary example, Long Beach, California,

Om maar een willekeurig voorbeeld te nemen, Long Beach, Californië,

you can go and have a look at what recovery money they've been spending

je kunt bekijken welke herstelbetalingen zij hebben uitgegeven

on different things such as energy.

aan verschillende dingen zoals energie.

In fact, this is the graph of the number of data sets

Dit is de grafiek van het aantal data sets

in the repositories of data.gov,

in de database van data.gov,

and data.gov.uk.

en data.gov.uk.

And I'm delighted to see a great competition

En ik ben blij om een grote competitie te zien

between the U.K. in blue, and the U.S. in red.

tussen het VK in blauw, en de VS in rood.

How can you use this stuff?

Hoe kun je dit gebruiken?

Well, for example, if you have lots of data about places

Nou, bijvoorbeeld, als je heel veel gegevens hebt over plaatsen

you can take, from a postcode --

kun je, van een postcode --

which is like a zip plus four --

wat lijkt op een postcode plus vier --

for a specific group of houses, you can make paper,

voor een specifieke groep huizen, kun je een rapport maken,

print off a paper which has got very, very

een print die heel erg veel

specific things about the bus stops,

specifieke dingen heeft over de bushaltes,

the things specifically near you.

de dingen in jouw buurt.

On a larger scale, this is a mash-up

Op grotere schaal nu, is dit een 'mash-up'

of the data which was released about the Afghan elections.

van de data die was vrijgegeven over de Afgaanse verkiezingen.

It allows you to set your own criteria

Het stelt je in staat om je eigen voorwaarden te stellen

for what sort of things you want to look at.

voor wat voor soort dingen je wilt bekijken.

The red circles are polling stations,

De rode cirkels zijn stembureaus,

selected by your criteria.

geselecteerd door je criteria.

And then you can select also other things on the map

En dan kun je ook andere dingen selecteren op de map

to see what other factors, like the threat level.

om andere factoren te zien zoals het gevarenniveau.

So, that was government data.

Dus, tot zover overheidsdata.

I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.

Ik sprak ook over gemeenschap-gegenereerde data -- in feite bewerkte ik er wat.

This is the wiki map, this is the Open Street Map.

Dit is de wiki map, dit is de Open Straat Map.

"Terrace Theater" I actually put

"Terrace Theater"? zette ik eigenlijk

on the map because it wasn't on the map before TED last year.

op de kaart omdat het niet op de kaart stond voor TED afgelopen jaar.

I was not the only person editing the open street map.

Ik was de enige persoon die de open straat kaart bewerkte.

Each flash on this visualization --

Elke flits op deze visualisatie --

put together by ITO World --

samengesteld door ITO wereld --

shows an edit in 2009

laat een bewerking zien in 2009

made to the Open Street Map.

gemaakt op de Open Street Map.

Let's now spin the world during the same year.

Laten we de wereld nu draaien gedurende hetzelfde jaar.

Every flash is an edit. Somebody somewhere

Elke flits is een bewerking. Iemand ergens

looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.

kijkt naar de Open Street Map, en realiseert zich dat het beter kan.

You can see Europe is ablaze with updates.

Je kunt zien dat Europa gloeit van de updates.

Some places, perhaps not as much as they should be.

Sommige plekken, misschien niet zo erg als ze zouden moeten zijn.

Here focusing in on Haiti.

Hier inzoomend op Haïti.

The map of Port au-Prince at the end

De kaart van Port au-Prince aan het einde

of 2009 was not all it could be,

van 2009 was niet helemaal wat het zou kunnen zijn,

not as good as the map of California.

niet zo goed als de kaart van Californië.

Fortunately, just after the earthquake,

Gelukkig, net na de aardbeving,

GeoEye, a commercial company,

GeoEye, een commerciëel bedrijf,

released satellite imagery

gaf sateliet foto's vrij

with a license, which allowed

met een licentie die de

the open-source community to use it.

open-source gemeenschap toestond het te gebruiken.

This is January, in time lapse,

Dit is januari in een tijdsbestek,

of people editing ... that's the earthquake.

van mensen die bewerken...dat is de aardbeving.

After the earthquake, immediately,

Na de aardbeving, meteen,

people all over the world, mappers

mensen over de hele wereld, kaartenmakers

who wanted to help, and could,

die wilde helpen, en konden,

looked at that imagery, built the map, quickly building it up.

keken naar de beelden, bewerkten de map, terwijl ze hem snel opbouwden.

We're focusing now on Port-au-Prince.

We concentreren ons nu op Port au-Prince.

The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].

Het lichte blauw zijn vluchtelingen kampen die vrijwilligers hadden gezien van de [sateliet beelden].

So, now we have, immediately, a real-time map

Dus, nu hebben we, meteen, een realtime kaart

showing where there are refugee camps --

die laat zien waar de vluchtelingen kampen waren,

rapidly became the best map

die snel de beste kaart werd

to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.

om te gebruiken wanneer je eerste hulp werk deed in Port au-Prince.

Witness the fact that it's here on this Garmin device

Getuige het feit dat het hier op dit Garmin apparaat staat

being used by rescue team in Haiti.

gebruikt door een reddingsteam in het veld.

There's the map showing,

Hier is de map die laat zien

on the left-hand side,

aan de linkerkant,

that hospital -- actually that's a hospital ship.

dat ziekenhuis -- eigenlijk is het een ziekenhuisschip.

This is a real-time map that shows blocked roads,

Dit is een real-time kaart die gesloten wegen laat zien,

damaged buildings, refugee camps --

beschadigde gebouwen en vluchtelingen kampen.

it shows things that are needed [for rescue and relief work].

Het laat dingen zien die nodig zijn [voor reddings- en liefdadigheidswerk].

So, if you've been involved in that at all,

Zo, als je er al helemaal mee te maken hebt gehad,

I just wanted to say: Whatever you've been doing,

wilde ik alleen zeggen: wat je ook aan het doen bent,

whether you've just been chanting, "Raw data now!"

of je nu hebt geroepen "ruwe data nu!"

or you've been putting government or scientific data online,

of je nu overheids- of wetenschappelijke data online hebt gezet,

I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,

ik wilde alleen van deze gelegenheid gebruik maken om hartelijk dank te zeggen,

and we have only just started!

en we zijn slechts pas gestart!

(Applause)

(Applaus)