Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide

Translator: Pāvils Jurjāns Reviewer: Laura T.

Last year here at TED

Pagājušogad šeit, TED,

I asked you to give me your data,

es lūdzu jūs dot man savus datus,

to put your data on the web, on the basis

izlikt savus datus tīmeklī, pamatojoties uz to,

that if people put data onto the web --

ka, ja ļaudis izliks datus tīmeklī —

government data, scientific data, community data,

valdības datus, zinātniskus datus, sabiedrības datus,

whatever it is -- it will be used by other people

lai kas tas arī būtu — šos datus izmantos citi ļaudis,

to do wonderful things, in ways

lai paveiktu brīnišķīgas lietas,

that they never could have imagined.

veidos, kādi jums nekad nebūtu ienākuši prātā.

So, today I'm back just to show you a few things,

Un tā, šodien esmu atgriezies, lai parādītu jums dažas lietas,

to show you, in fact, there is

lai parādītu jums, ka patiesībā

an open data movement afoot,

ir radusies atvērto datu kustība,

now, around the world.

tagad, visā pasaulē.

The cry of "Raw data now!"

Sauciens "Dodiet mums neapstrādātus datus!",

which I made people make in the auditorium,

kuru es liku ļaudīm auditorijā teikt,

was heard around the world.

tika sadzirdēts visā pasaulē.

So, let's roll the video.

Apskatīsim video.

A classic story, the first one which lots of people picked up,

Klasisks gadījums, pirmais, kuru daudzi cilvēki pamanīja,

was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --

bija, kad martā, — patiesībā, 10. martā, drīz pēc TED —

Paul Clarke, in the U.K. government,

Pols Klārks no Lielbritānijas valdības

blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,

blogoja, "Man ir neapstrādāti dati. Lūk, te tie ir,

it's about bicycle accidents."

tie ir par velosipēdu negadījumiem."

Two days it took the Times Online

Times Online vajadzēja divas dienas,

to make a map, a mashable map --

lai pagatavotu karti, sastiķētu karti —

we call these things mash-ups --

mēs saucam šīs lietas par sastiķējumiem —

a mashed-up user interface that allows you to go in there

sastiķēta lietotāja saskarne, kas ļauj jums to atvērt,

and have a look and find out whether your bicycle

un apskatīt, un izpētīt to, vai jūsu ikdienas

route to work was affected.

velosipēdista ceļš līdz darbavietai ir apdraudēts.

Here's more data, traffic survey data,

Lūk, vēl dati, satiksmes novērojumu dati,

again, put out by the U.K. government,

kurus arī publicēja Lielbritānijas valdība,

and because they put it up using the Linked Data standards,

un tā kā viņi tos izvietoja saskaņā ar saistīto datu standartiem,

then a user could just make a map,

tad lietotājs var apskatīt tos kartē,

just by clicking.

vienkārši uzklikšķinot.

Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.

Vai šie dati ietekmē notikumus? Labi, atgriezīsimies 2008. gadā.

Look at Zanesville, Ohio.

Apskatiet Zeinsvillu Ohaio štatā.

Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,

Te ir karte, ko pagatavoja kāds advokāts. Viņš tajā ievietoja ūdens sūkņu staciju,

and which houses are there,

un mājas, kas tur atrodas,

which houses have been connected to the water.

un kurām no tām ir pieslēgums ūdensvadam.

And he got, from other data sources,

Un no citiem avotiem viņš ieguva

information to show

informāciju, lai parādītu,

which houses are occupied by white people.

kurās no mājām dzīvo baltādainie.

Well, there was too much of a correlation, he felt,

Viņš juta, ka ir pārāk liela saistība

between which houses were occupied by white people

starp to, kurās mājās dzīvo baltādainie,

and which houses had water, and the judge was not impressed either.

un kurās ir ūdens, un arī tiesnesis nebija īpaši iepriecināts.

The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.

Tiesnesis nebija iepriecināts 10,9 miljonu dolāru apmērā.

That's the power of taking one piece of data,

Tas, lūk, ir spēks, ko gūst, ņemot vienus datus,

another piece of data, putting it together,

ņemot vēl citus datus, apvienojot tos,

and showing the result.

un parādot rezultātu.

Let's look at some data from the U.K. now.

Apskatīsim kādus datus no Lielbritānijas.

This is U.K. government data, a completely independent site,

Šie ir Lielbritānijas valdības dati, pilnīgi neatkarīga mājas lapa,

Where Does My Money Go.

"Kur paliek mana nauda".

It allows anybody to go there and burrow down.

Tā ļauj ikvienam doties tur un rakties dziļumā.

You can burrow down by a particular type of spending,

Jūs varat rakties dziļumā pēc konkrēta izdevumu tipa,

or you can go through all the different regions and compare them.

vai jūs varat iet cauri visiem dažādajiem apgabaliem un salīdzināt tos.

So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.

Tas, lūk, notiek Lielbritānijā ar valdības datiem.

Yes, certainly you can do it over here.

Jā, protams, jūs varat tā darboties arī šeit.

Here's a site which allows you to look at recovery spending

Lūk, mājas lapa, kas ļauj jums apskatīt ekonomikas atlabšanas izdevumus

in California.

Kalifornijā.

Take an arbitrary example, Long Beach, California,

Piemēram, Longbīčā, Kalifornijā,

you can go and have a look at what recovery money they've been spending

jūs varat apskatīt, kādi atgūšanās tēriņi tur ir izdoti

on different things such as energy.

dažādiem mērķiem, piemēram, enerģijai.

In fact, this is the graph of the number of data sets

Te jūs redzat grafiku, kas attēlo datu kopu skaitu,

in the repositories of data.gov,

kas pieejams krātuvēs data.gov

and data.gov.uk.

un data.gov.uk.

And I'm delighted to see a great competition

Un es esmu iepriecināts redzēt varenu sacensību

between the U.K. in blue, and the U.S. in red.

starp Lielbritāniju (zilā krāsā) un ASV (sarkanā).

How can you use this stuff?

Kā jus varat izmantot šo padarīšanu?

Well, for example, if you have lots of data about places

Piemēram, ja jums ir daudz specifisku datu par dažādām vietām,

you can take, from a postcode --

jūs varat ņemt pēc pasta koda —

which is like a zip plus four --

tas ir kā pasta indekss un vēl četras zīmes —

for a specific group of houses, you can make paper,

konkrētai māju grupai, jūs varat uztaisīt avīzi,

print off a paper which has got very, very

izdrukāt avīzi, kurā ir ļoti, ļoti

specific things about the bus stops,

specifiskas lietas par autobusu pieturām,

the things specifically near you.

lietām tieši jūsu apkaimē.

On a larger scale, this is a mash-up

Plašākā mērogā, te ir sastiķēti

of the data which was released about the Afghan elections.

dati, kas bija pieejami no vēlēšanām Afganistānā.

It allows you to set your own criteria

Te ir iespējams uzstādīt savus nosacījumus,

for what sort of things you want to look at.

kādas lietas jūs vēlaties apskatīt.

The red circles are polling stations,

Sarkanie apļi ir vēlēšanu iecirkņi,

selected by your criteria.

altasīti pēc jūsu nosacījumiem.

And then you can select also other things on the map

Un tad jūs varat iezīmēt kartē arī citas lietas,

to see what other factors, like the threat level.

lai apskatītu kādus citus faktorus, kā, piemēram, draudu līmeni.

So, that was government data.

Tie tātad bija valdību dati.

I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.

Es arī runāju par sabiedrības ģenerētiem datiem — patiesībā, es dažus no tiem papildināju.

This is the wiki map, this is the Open Street Map.

Šī ir "Wiki" karte, šī ir OpenStreetMap ielu karte.

"Terrace Theater" I actually put

"Terrace Theater" patiesībā es norādīju

on the map because it wasn't on the map before TED last year.

kartē, jo tas tur nebija pirms TED pagājušogad.

I was not the only person editing the open street map.

Es nebiju vienīgais, kurš papildināja atvērto ielu karti.

Each flash on this visualization --

Katrs uzplaiksnījums šajā vizualizācijā —

put together by ITO World --

ko izveidoja ITO World —

shows an edit in 2009

parāda papildinājumu 2009. gadā,

made to the Open Street Map.

veiktu OpenStreetMap kartē.

Let's now spin the world during the same year.

Tagad pagriezīsim pasauli šī paša gada laikā.

Every flash is an edit. Somebody somewhere

Katrs uzplaiksnījums ir papildinājums. Kāds kaut kur

looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.

skatījies uz OpenStreetMap karti un sapratis, ka tā var tikt uzlabota.

You can see Europe is ablaze with updates.

Jūs varat redzēt, ka Eiropa ir papildinājumu liesmās.

Some places, perhaps not as much as they should be.

Dažas vietas varbūt ne tik ļoti, kā tām vajadzētu būt.

Here focusing in on Haiti.

Pievēršam uzmanību Haiti.

The map of Port au-Prince at the end

Portoprensas karte 2009. gada beigās

of 2009 was not all it could be,

nebija gluži tas, kas tā varētu būt,

not as good as the map of California.

nebija tik pilnīga kā Kalifornijas karte.

Fortunately, just after the earthquake,

Par laimi, uzreiz pēc zemestrīces,

GeoEye, a commercial company,

GeoEye, komercuzņēmums,

released satellite imagery

publicēja pavadoņu uzņemtus attēlus

with a license, which allowed

ar licenci, kas ļāva

the open-source community to use it.

atvērtā koda sabiedrībai tos izmantot.

This is January, in time lapse,

Šis ir janvāris, rādot paātrināti,

of people editing ... that's the earthquake.

kā ļaudis to papildina … šī ir zemestrīce.

After the earthquake, immediately,

Uzreiz pēc zemestrīces

people all over the world, mappers

cilvēki visā pasaulē, karšu speciālisti,

who wanted to help, and could,

kas vēlējās palīdzēt, un varēja,

looked at that imagery, built the map, quickly building it up.

apskatīja šos attēlus, izveidoja karti, ātri to saliekot kopā.

We're focusing now on Port-au-Prince.

Mēs tagad tuvinām Portoprensu.

The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].

Gaiši zilā krāsā ir bēgļu nometnes, kuras šie brīvprātīgie bija pamanījuši attēlos.

So, now we have, immediately, a real-time map

Un tā, mums tagad ir reālā laika karte,

showing where there are refugee camps --

kas rāda, kur atrodas bēgļu nometnes —

rapidly became the best map

tā zibenīgi kļuva par labāko karti,

to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.

ko lietot, ja tu darbojies palīdzības misijā Portoprensā.

Witness the fact that it's here on this Garmin device

Ievērojiet, ka tā ir te, uz šīs Garmin iekārtas,

being used by rescue team in Haiti.

ko izmanto glābēju grupa Haiti.

There's the map showing,

Lūk, karte, kurā,

on the left-hand side,

kreisajā pusē,

that hospital -- actually that's a hospital ship.

redzama šī slimnīca — patiesībā, tas ir slimnīcas kuģis.

This is a real-time map that shows blocked roads,

Šī ir reālā laika karte, kur redzami bloķētie ceļi,

damaged buildings, refugee camps --

bojātās ēkas, bēgļu nometnes --

it shows things that are needed [for rescue and relief work].

tā rāda lietas, kuras ir nepieciešamas glābšanai un palīdzībai.

So, if you've been involved in that at all,

Tāpēc, ja jūs esat tajā visā kaut kā iesaistīti,

I just wanted to say: Whatever you've been doing,

es vienkārši gribēju jums pateikt: lai ko jūs būtu darījuši,

whether you've just been chanting, "Raw data now!"

vai jūs tikai saucāt "Dodiet mums neapstrādātus datus!",

or you've been putting government or scientific data online,

vai jūs tīmeklī izvietojāt valsts vai zinātniskos datus,

I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,

es vienkārši gribēju izmantot šo iespēju, lai pateiktu: Liels jums paldies,

and we have only just started!

un mēs esam tikai tik tikko sākuši!

(Applause)

(Aplausi)