Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide

Translator: handarmin - Reviewer: Antonius Yudi Sendjaja

Last year here at TED

Tahun lalu di TED,

I asked you to give me your data,

saya meminta Anda untuk memberikan data-data Anda kepada saya,

to put your data on the web, on the basis

untuk memasukkannya ke internet, dengan alasan

that if people put data onto the web --

jika orang-orang memasukkan data ke internet --

government data, scientific data, community data,

data-data pemerintahan, ilmiah, komunitas,

whatever it is -- it will be used by other people

data apapun -- data itu akan digunakan oleh orang lain

to do wonderful things, in ways

untuk melakukan hal-hal mengagumkan, dengan cara

that they never could have imagined.

yang tidak pernah mereka bayangkan sebelumnya.

So, today I'm back just to show you a few things,

Jadi, hari ini saya kembali untuk menunjukkan beberapa hal,

to show you, in fact, there is

menunjukkan kepada Anda, bahwa sesungguhnya ada

an open data movement afoot,

sebuah gerakan untuk membuat data bebas tersedia,

now, around the world.

sekarang, di seluruh dunia.

The cry of "Raw data now!"

Seruan akan "data mentah sekarang"

which I made people make in the auditorium,

yang saya minta kepada para hadirin di aula ini

was heard around the world.

telah didengarkan di seluruh dunia.

So, let's roll the video.

Jadi, mari kita simak videonya.

A classic story, the first one which lots of people picked up,

Sebuah kisah klasik, hal pertama yang banyak diangkat,

was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --

adalah ketika di bulan Maret, 10 Maret tepatnya, segera setelah TED,

Paul Clarke, in the U.K. government,

Paul Clarke, di pemerintahan Inggris

blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,

menulis," Oh, saya baru mendapat beberapa data mentah. Ini dia

it's about bicycle accidents."

ini mengenai kecelakaan sepeda."

Two days it took the Times Online

Dua hari sesudahnya hal itu diberitakan di Times Online

to make a map, a mashable map --

untuk membuat peta, sebuah peta gabungan --

we call these things mash-ups --

kita menyebutnya gabungan --

a mashed-up user interface that allows you to go in there

sebuah antarmuka gabungan yang memungkinkan Anda masuk

and have a look and find out whether your bicycle

dan melihat dan mencari tahu apakah jalur sepeda

route to work was affected.

ke tempat kerja Anda terkena dampaknya.

Here's more data, traffic survey data,

Inilah data yang lain, data survei lalu lintas

again, put out by the U.K. government,

sekali lagi, disediakan oleh pemerintah Inggris

and because they put it up using the Linked Data standards,

dan karena mereka menyediakannya menggunakan standar "Data Terhubung"

then a user could just make a map,

seorang pengguna dapat membuat peta

just by clicking.

hanya dengan mengklik.

Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.

Apakah data ini mempergaruhi hal-hal lainnya? Mari kita kembali ke tahun 2008.

Look at Zanesville, Ohio.

Lihat pada Zanesville, Ohio.

Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,

Ini adalah peta yang dibuat oleh seorang pengacara. Dia memasukkan pabrik pengolahan air

and which houses are there,

dan rumah-rumah yang ada disana,

which houses have been connected to the water.

[dan menunjukkan] rumah-rumah mana yang memiliki sambungan air.

And he got, from other data sources,

Dan dia mendapat, dari sumber lainnya

information to show

informasi yang menunjukkan

which houses are occupied by white people.

rumah-rumah mana saja yang dihuni orang berkulit putih.

Well, there was too much of a correlation, he felt,

Dia merasa ada terlalu banyak hubungan

between which houses were occupied by white people

antara rumah-rumah yang dihuni oleh orang berkulit putih

and which houses had water, and the judge was not impressed either.

dan rumah-rumah yang memiliki sambungan air, dan sang hakim juga tidak terkesan.

The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.

Hakim tidak terkesan karena nilainya mencapai 10,9 juta dolar.

That's the power of taking one piece of data,

Itulah kekuatan dari mengambil satu bagian dari data

another piece of data, putting it together,

dan mengambil satu bagian data yang lain, menggabungkannya

and showing the result.

dan menunjukkan hasilnya.

Let's look at some data from the U.K. now.

Mari kita lihat pada beberapa data dari Inggris sekarang

This is U.K. government data, a completely independent site,

Ini adalah data pemerintahan Inggris, sebuah situs yang bebas,

Where Does My Money Go.

"ke mana uang saya digunakan."

It allows anybody to go there and burrow down.

Situs ini memberikan akses untuk menggali informasi kepada siapapun.

You can burrow down by a particular type of spending,

Anda dapat menggali informasi berdasarkan jenis pengeluaran tertentu

or you can go through all the different regions and compare them.

atau Anda dapat melihat pada berbagai daerah dan menbandingkannya

So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.

Jadi, itulah yang terjadi di Inggris dengan data-data pemerintahannya.

Yes, certainly you can do it over here.

Ya, tentu saja Anda juga dapat melakukannya di sini.

Here's a site which allows you to look at recovery spending

Ini adalah situs di mana Anda dapat melihat pengeluran untuk pemulihan ekonomi

in California.

di California

Take an arbitrary example, Long Beach, California,

Sebagai contoh, Long Beach, California

you can go and have a look at what recovery money they've been spending

Anda dapat mengakses dan melihat di mana saja dana tersebut digunakan

on different things such as energy.

dalam berbagai hal seperti energi.

In fact, this is the graph of the number of data sets

Pada kenyataannya, ini adalah grafik jumlah jumlah set data

in the repositories of data.gov,

di dalam tempat penyimpanan data.gov

and data.gov.uk.

dan data.gov.uk.

And I'm delighted to see a great competition

Dan saya sangat gembira melihat kompetisi yang hebat

between the U.K. in blue, and the U.S. in red.

antara Inggris yang berwarna biru, dan Amerika, yang berwarna merah.

How can you use this stuff?

Bagaimana Anda dapat menggunakan hal ini?

Well, for example, if you have lots of data about places

Sebagai contoh, jika Anda memiliki banyak data tentang tempat

you can take, from a postcode --

misalnya, dari kode pos --

which is like a zip plus four --

seperti kode pos ditambah angka 4 --

for a specific group of houses, you can make paper,

untuk kelompok rumah tertentu, Anda dapat membuat selembar kertas

print off a paper which has got very, very

mencetak selembar kertas di mana terdapat informasi

specific things about the bus stops,

spesifik mengenai halte-halte bus,

the things specifically near you.

hal hal spesifik di dekat Anda.

On a larger scale, this is a mash-up

Dalam skala besar, ini adalah gabungan

of the data which was released about the Afghan elections.

dari data-data yang dikeluarkan mengenai pemilihan umum Afganistan.

It allows you to set your own criteria

Ini memungkinkan Anda menyusun kriteria Anda sendiri

for what sort of things you want to look at.

tentang hal-hal apa yang ingin Anda lihat.

The red circles are polling stations,

Lingkaran merah adalah tempat-tempat pemungutan suara,

selected by your criteria.

yang dipilih berdasarkan kriteria Anda.

And then you can select also other things on the map

dan Anda dapat memilih hal-hal lain di dalam peta

to see what other factors, like the threat level.

untuk melihat faktor-faktor lain seperti tingkat ancaman.

So, that was government data.

Jadi, itu adalah data-data pemerintah

I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.

Saya juga berbicara tentang data yang dikumpulkan oleh komunitas.-- sebenarnya beberapa telah saya ubah.

This is the wiki map, this is the Open Street Map.

ini adalah peta wiki, ini adalah peta Open Street.

"Terrace Theater" I actually put

saya sebenarnya menambahkan "Terrace Theater"

on the map because it wasn't on the map before TED last year.

di peta karena teater ini tidak ada di dalam peta sebelum TED tahun lalu.

I was not the only person editing the open street map.

Saya bukanlah satu satunya orang yang mengubah peta Open Street.

Each flash on this visualization --

Setiap animasi dalam visualisasi ini

put together by ITO World --

dibuat oleh ITO World --

shows an edit in 2009

menunjukkan pengubahan pada tahun 2009

made to the Open Street Map.

yang dibuat pada peta Open Street.

Let's now spin the world during the same year.

Mari sekarang kita melihat dunia pada tahun yang sama.

Every flash is an edit. Somebody somewhere

setiap kedipan adalah pengubahan. Seseorang di suatu tempat

looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.

sedang melihat peta Open Street, dan menyadari bahwa peta itu bisa diperbaiki.

You can see Europe is ablaze with updates.

Anda dapat melihat Eropa terang benderang dengan tambahan data.

Some places, perhaps not as much as they should be.

Beberapa tempat, mungkin tidak sebanyak yang seharusnya.

Here focusing in on Haiti.

Di sini kita memusatkan perhatian di Haiti

The map of Port au-Prince at the end

Peta Port au-Prince pada akhir

of 2009 was not all it could be,

tahun 2009 tidaklah sebagus yang bisa dibuat

not as good as the map of California.

tidak sebagus peta California.

Fortunately, just after the earthquake,

Untungnya, tepat setelah gempa bumi

GeoEye, a commercial company,

GeoEye, sebuah perusahaan komersil

released satellite imagery

mengeluarkan gambar-gambar satelit

with a license, which allowed

dengan ijin yang membolehkan

the open-source community to use it.

komunitas terbuka (open source) untuk menggunakannya.

This is January, in time lapse,

Ini adalah pada bulan Januari

of people editing ... that's the earthquake.

tentang orang-orang yang mengubahnya ..inilah saat gempa bumi.

After the earthquake, immediately,

Setelah gempa bumi, dalam sekejap,

people all over the world, mappers

semua orang dari seluruh dunia

who wanted to help, and could,

yang ingin membantu dan dapat membantu

looked at that imagery, built the map, quickly building it up.

melihat gambar-gambar tersebut, memperbaiki, dan dengan cepat melengkapinya..

We're focusing now on Port-au-Prince.

Sekarang kita memusatkan perhatian pada Port au-Prince.

The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].

Warna biru muda adalah kemah-kemah pengungsi yang telah dikenali dari gambar gambar satelit.

So, now we have, immediately, a real-time map

Sekarang kita memiliki, dalam sekejap, sebuah peta real-time

showing where there are refugee camps --

menunjukkan di mana saja kemah-kemah pengungsian tersebut berada

rapidly became the best map

dengan cepat menjadi peta terbaik

to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.

untuk digunakan jika Anda melakukan misi kemanusiaan di Port au-Prince.

Witness the fact that it's here on this Garmin device

Saksikan kenyataan bahwa alat Garmin ini

being used by rescue team in Haiti.

digunakan oleh tim penyelamat di lapangan.

There's the map showing,

Ini adalah peta yang menunjukkan

on the left-hand side,

di sebelah kiri,

that hospital -- actually that's a hospital ship.

rumah sakit -- sebenarnya itu adalah kapal yang digunakan untuk rumah sakit.

This is a real-time map that shows blocked roads,

Ini adalah peta real-time yang menunjukkan jalan-jalan yang terblokir

damaged buildings, refugee camps --

bangunan-bangunan yang rusak dan kemah-kemah pengungsian

it shows things that are needed [for rescue and relief work].

Ini menunjukkan hal-hal yang di perlukan [untuk pertolongan dan bantuan kemanusian)

So, if you've been involved in that at all,

Jadi, jika Anda telah terlibat dalam hal ini

I just wanted to say: Whatever you've been doing,

Saya hanya ingin menyampaikan bahwa: apapun yang telah Anda lalukan

whether you've just been chanting, "Raw data now!"

apakah Anda baru saja menyerukan "Data mentah sekarang!"

or you've been putting government or scientific data online,

atau anda baru saja memasukkan data pemerintah atau ilmiah online,

I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,

saya ingin mengambil kesempatan ini untuk mengucapkan terima kasih banyak

and we have only just started!

dan kita baru saja mulai!

(Applause)

(Tepuk tangan)