Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide

تیم برنرز لی: سالی که داده های باز جهانی شدند

Translator: Shahryar Zareparvar Reviewer: soheila Jafari

Last year here at TED

سال گذشته در TED

I asked you to give me your data,

من از شما خواستم كه داده هايتان را به من بدهيد

to put your data on the web, on the basis

كه داده هايتان را بر روى وب قرار گیرد

that if people put data onto the web --

با اين فرض كه اگر افراد دادها رو روى وب بگذارند--

government data, scientific data, community data,

منظورم اطلاعات دولت ها، اطلاعات علمى و اجتماع هاى مختلف هست

whatever it is -- it will be used by other people

مال هر كجا كه هست-- افراد ديگرى از اين داده ها استفاده مى كنند

to do wonderful things, in ways

براى كاربردهاى خارق العاده و به روش هايى كه

that they never could have imagined.

هرگز اين نهادها تصورش را هم نمى كرده اند.

So, today I'm back just to show you a few things,

خب، امروز من دوباره اينجام تا چند چيز به شما نشون بدم

to show you, in fact, there is

به شما نشون بدم كه در حقيقت

an open data movement afoot,

يك جنبش داده باز همين حالا

now, around the world.

در دنيا به راه افتاده.

The cry of "Raw data now!"

شعار "داده هاي خام، همين حالا!" كه

which I made people make in the auditorium,

من از مردم در سالن خواستم که بگويند

was heard around the world.

در سراسر دنيا شنيده شد.

So, let's roll the video.

پس بذاريد ويدئو رو پخش كنم.

A classic story, the first one which lots of people picked up,

یک داستان جالب، اولین ماجرایی که توجه مردم رو جلب کرد،

was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --

در مارچ بود، در حقیقت 10 مارچ، به فاصله کمی بعد از کنفرانس TED

Paul Clarke, in the U.K. government,

پل کلارک در دولت بریتانیا

blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,

در بلاگش نوشت: "اوه، من یک مقدار داده خام دارم. خدمت شما،

it's about bicycle accidents."

این در مورد سوانح دوچرخه سواری هست."

Two days it took the Times Online

دو روز بعد نسخه اینترنتی مجله تایمز

to make a map, a mashable map --

یک نقشه ساخت، یک نقشه ی ترکیبی

we call these things mash-ups --

به این کار می گیم ترکیب دو تا منبع

a mashed-up user interface that allows you to go in there

یک واسطه ی کاربری ترکیبی که می تونید برید اونجا

and have a look and find out whether your bicycle

و نگاه کنید و ببینید که مسیر شما

route to work was affected.

به محل کار هم جزء محل های سانحه بوده یا نه.

Here's more data, traffic survey data,

این هم داده های بیشتر، داده های ترافیک که

again, put out by the U.K. government,

مجددا توسط دولت بریتانیا در اختیار قرار گرفته

and because they put it up using the Linked Data standards,

و چون اونها این داده ها رو با استاندارد داده های لینک شده قرار داده اند

then a user could just make a map,

بنابراین یک کاربر می تونه تنها با کلیک کردن

just by clicking.

یک نقشه بسازه.

Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.

حالا آیا این فایده ای هم داره؟ خب بذارید بریم به سال 2008.

Look at Zanesville, Ohio.

اینجا رو ببینید، زانسوایل در اوهایو.

Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,

این یک نقشه هست که یک وکیل ساخته. اون منبع های آب رو روی این نقشه قرار داده.

and which houses are there,

و خانه هایی که اونجا هستند،

which houses have been connected to the water.

و نشان داد که کدام خانه ها به آب لوله کشی متصل هستند.

And he got, from other data sources,

و از منابع اطلاعاتی دیگر،

information to show

اطلاعاتی رو بدست آورد تا نشون بده

which houses are occupied by white people.

کدام خانه ها مال افراد سفید پوست هست.

Well, there was too much of a correlation, he felt,

خب، اون احساس کرد که اینجا یک ارتباط معنا داری وجود داره

between which houses were occupied by white people

بین خانه هایی که در تملک سفید پوستان بود

and which houses had water, and the judge was not impressed either.

و اونهایی که آب لوله کشی داشتند، و این برای قضاوت سخت نبود.

The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.

رقم 10.9 میلیون دلار به عنوان جریمه پرداختی به سیاهان خیلی تعجب برانگیز نبود.

That's the power of taking one piece of data,

این قدرت قرار دادن یک سری داده

another piece of data, putting it together,

در کنار داده های دیگر و

and showing the result.

نشان دادن حاصل آن است.

Let's look at some data from the U.K. now.

بذارید حالا به تعدادی داده از انگلیس نگاه کنیم.

This is U.K. government data, a completely independent site,

این داده های دولت بریتانیاست، یک سایت کاملا مستقل به نام

Where Does My Money Go.

پول من چی شد.

It allows anybody to go there and burrow down.

این سایت برای هر کسی این امکان رو فراهم می کنه تا مخارج دولت رو کندوکاو کنه.

You can burrow down by a particular type of spending,

می تونید براساس نوع مخارج بررسی کنید

or you can go through all the different regions and compare them.

یا می تونید براساس نواحی بررسی کنید و اونا رو مقایسه کنید.

So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.

خب، این چیزی است که در بریتانیا با داده های دولت بریتانیا صورت می گیره.

Yes, certainly you can do it over here.

بنابراین شما هم می تونید در اینجا (آمریکا) این کار رو بکنید.

Here's a site which allows you to look at recovery spending

این یک سایت هست که امکان دیدن هزینه های بازیابی

in California.

در ایالت کالیفرنیا رو فراهم میکنه.

Take an arbitrary example, Long Beach, California,

برای دیدن یک مثال تصادفی، لانگ بیچ در کالیفرنیا رو ببینید.

you can go and have a look at what recovery money they've been spending

می تونید برید و ببینید چه هزینه های بازیابی صرف

on different things such as energy.

چیزهای مختلفی مثل انرژی شده.

In fact, this is the graph of the number of data sets

در واقع، این نمودار اعداد موجود در مجموعه داده های

in the repositories of data.gov,

مخزن سایت data.gov

and data.gov.uk.

و سایت data.gov.uk هست.

And I'm delighted to see a great competition

و من خوشحالم که اینجا یک رقابت

between the U.K. in blue, and the U.S. in red.

بین انگلیس (نمودار آبی) و آمریکا (نمودار قرمز) پیش آمده.

How can you use this stuff?

چطور میشه از اینها استفاده کرد؟

Well, for example, if you have lots of data about places

خب، به عنوان مثال، اگر مقدار زیادی داده در مورد مکان ها داشته باشید

you can take, from a postcode --

می تونید از کد پستی استفاده کنید--

which is like a zip plus four --

که نسخه کامل تری از کد پستی معمولی هست--

for a specific group of houses, you can make paper,

می تونید از کد پستی یک گروه از خانه ها استفاده کنید و

print off a paper which has got very, very

و اون رو با یک سری اطلاعات خاص اون محل

specific things about the bus stops,

مثل ایستگاه های اتوبوس روی یک ورق چاپ کنید

the things specifically near you.

چیزهای که اختصاصا" اطراف شما هستند.

On a larger scale, this is a mash-up

در ابعاد بزرگتر، این داده های ترکیبی هست

of the data which was released about the Afghan elections.

که در مورد انتخابات افغانستان منتشر شده.

It allows you to set your own criteria

برای شما این امکان رو فراهم میکنه که معیار اینکه

for what sort of things you want to look at.

چه چیزهای رو ببینید رو تنظیم کنید.

The red circles are polling stations,

دایره های قرمز مراکز اخذ رای هستند

selected by your criteria.

که با معیار شما انتخاب می شوند.

And then you can select also other things on the map

و بعد می تونید چیزهای دیگری رو هم روی نقشه انتخاب کنید

to see what other factors, like the threat level.

مثل امنیت محله ها و رابطه شون با انتخابات.

So, that was government data.

خب، این داده های دولتی بود.

I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.

من در مورد داده های انجمن های محلی هم صحبت کردم-- در واقع یک مقدارش رو هم ویرایش کردم.

This is the wiki map, this is the Open Street Map.

این یک نقشه ویکی هست، نقشه Open Street Map (نقشه شهری باز)

"Terrace Theater" I actually put

"تئاتر تراس"؟ راستش من

on the map because it wasn't on the map before TED last year.

اون رو توی نقشه گذاشتم چون پارسال قبل از TED تو نقشه نبود.

I was not the only person editing the open street map.

من تنها فردی که نقشه تقشه باز شهری رو ویرایش می کرد نبودم.

Each flash on this visualization --

هر درخشش برق روی تصویر--

put together by ITO World --

که توسط سازمان ITO World قرار داده شده--

shows an edit in 2009

نشان دهنده ی یک ویرایش در نقشه باز شهری

made to the Open Street Map.

در سال 2009 هست.

Let's now spin the world during the same year.

خب حالا زمین رو بچرخونیم در همون سال.

Every flash is an edit. Somebody somewhere

هر تلالو یک ویرایش هست. یک نفر یک جایی

looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.

به نقشه باز شهری نگاه می کنه، و با خودش فکر می کنه که میشه این رو بهتر کرد.

You can see Europe is ablaze with updates.

می بینید که اروپا از به روز رسانی ها مشتعل شده.

Some places, perhaps not as much as they should be.

بعضی جاها، اونقدری که باید، نیست.

Here focusing in on Haiti.

حالا به هائیتی نگاه کنید.

The map of Port au-Prince at the end

نقشه ی شهر پورتو پرنس در آخر سال 2009

of 2009 was not all it could be,

بهترین شکلی که باید باشد نیست،

not as good as the map of California.

به خوبی نقشه ی کالیفرنیا نیست.

Fortunately, just after the earthquake,

خوشبختانه، بلافاصله بعد از زلزله

GeoEye, a commercial company,

شرکت تجاری GeoEye

released satellite imagery

تصاویر ماهواره ای با مجوز رو

with a license, which allowed

منتشر کرد که به جامعه ی نقشه باز شهری

the open-source community to use it.

امکان استفاده از اونها رو می داد.

This is January, in time lapse,

زمان رو مرور کنیم، این ژانویه هست

of people editing ... that's the earthquake.

و کسانی که دارند ویرایش می کنند... این زلزله بود.

After the earthquake, immediately,

بعد از زلزله، بلافاصله،

people all over the world, mappers

افرادی از سرتاسر دنیا، نقشه کشانی که

who wanted to help, and could,

می خواستند کمک کنند، و توانش رو داشتند

looked at that imagery, built the map, quickly building it up.

به این تصاویر نگریستند، اونها رو ویرایش کردند، و به سرعت نقشه رو ساختند.

We're focusing now on Port-au-Prince.

این تصویر نقشه ی فعلی پورتو پرنس هست.

The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].

رنگ آبی کم رنگ نشون دهنده ی کمپ های افراد بی سرپناه هست که افراد داوطلب با کمک تصاویر ماهواره ایروی نقشه قرار دادند.

So, now we have, immediately, a real-time map

بنابراین، بلافاصله ما یک نقشه هم زمان را داریم که

showing where there are refugee camps --

کمپ های افراد بی سرپناه نشان می دهد

rapidly became the best map

که این نقشه بلافاصله به بهترین نقشه

to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.

برای کسانی که عملیات امداد در پورتو پرنس انجام می دادند شد.

Witness the fact that it's here on this Garmin device

ببینید افراد تیم نجات در محل از همین نقشه ها

being used by rescue team in Haiti.

بر روی دستگاه موقعیت یابشان استفاده می کنند.

There's the map showing,

در قسمت سمت چپ این، نقشه

on the left-hand side,

یک بیمارستان را می بینید--

that hospital -- actually that's a hospital ship.

در حقیقت این یک کشتی بیمارستانی هست.

This is a real-time map that shows blocked roads,

این نقشه ی هم زمان از جاده های مسدود شده

damaged buildings, refugee camps --

ساختمان های آسیب دیده و کمپ های بی سرپناهان هست.

it shows things that are needed [for rescue and relief work].

نقشه، نشون دهنده ی اقلام مورد نیاز تیم نجات و امداد هست.

So, if you've been involved in that at all,

خب، اگر شما به هر شکلی در این کار درگیر بودید

I just wanted to say: Whatever you've been doing,

فقط می خوام بگم: هر کاری که کردید

whether you've just been chanting, "Raw data now!"

اگر فقط شعاردادید "داده ی خام همین حالا!"

or you've been putting government or scientific data online,

یا اگر داده های دولت ها یا داده های علمی رو در اینترنت گذاشتید

I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,

می خوام همین جا بگم از شما بسیار متشکرم

and we have only just started!

و ما تازه در ابتدای راه هستیم.

(Applause)

(تشویق)