Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide

מתרגם: Ohad Barzilay מבקר: Shaike Katz

Last year here at TED

בשנה שעברה כאן ב TED

I asked you to give me your data,

ביקשתי מכם לתת לי את המידע שברשותכם,

to put your data on the web, on the basis

לשים את הנתונים שלכם ברשת האינטרנט, כך

that if people put data onto the web --

שאם אנשים יפרסמו נתונים באינטרנט,

government data, scientific data, community data,

מידע ממשלתי, נתונים מדעיים, נתונים קהילתיים,

whatever it is -- it will be used by other people

מה שזה לא יהיה, הוא ישמש אנשים אחרים

to do wonderful things, in ways

לעשות דברים נפלאים, בדרכים

that they never could have imagined.

שלא ניתן אפילו לדמיין.

So, today I'm back just to show you a few things,

אז היום, חזרתי כדי להראות לכם כמה דברים,

to show you, in fact, there is

להראות לכם, למעשה, שיש

an open data movement afoot,

תנועה הפועלת למידע פתוח,

now, around the world.

עכשיו מסביב לעולם.

The cry of "Raw data now!"

הקריאה ל "מידע גולמי עכשיו",

which I made people make in the auditorium,

שיצאה מהאודיטוריום לפני שנה,

was heard around the world.

נשמעה מסביב לעולם.

So, let's roll the video.

אז, בואו נציג את הוידאו.

A classic story, the first one which lots of people picked up,

סיפור קלאסי, הראשון שעורר תהודה

was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --

קרה במרץ, 10 במרץ ליתר דיוק, קצת אחרי TED,

Paul Clarke, in the U.K. government,

פול קלארק, מממשלת בריטניה

blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,

כתב בבלוג שלו: "בדיוק קיבלתי כמה נתונים גולמיים. הנה הם,

it's about bicycle accidents."

הם על תאונות אופניים".

Two days it took the Times Online

לקח יומיים לטיימס אונליין

to make a map, a mashable map --

ליצור מפה, לשלב את הנתונים במפה,

we call these things mash-ups --

אנחנו קוראים לדברים כאלה תלכידים (באנגלית: מש-אפ),

a mashed-up user interface that allows you to go in there

תלכיד, מנשק משתמש שמאפשר לך ללכת לשם

and have a look and find out whether your bicycle

ולבדוק האם מסלול האופניים

route to work was affected.

בדרך לעבודה שלך נמצא באזורים המדוברים.

Here's more data, traffic survey data,

יש עוד נתונים, סקרי תנועה,

again, put out by the U.K. government,

שוב, שפורסמו על ידי ממשלת בריטניה,

and because they put it up using the Linked Data standards,

ובגלל שהנתונים פורסמו בתקן "מידע מקושר"

then a user could just make a map,

אז משתמש יכול ליצור מפה,

just by clicking.

בלחיצת עכבר.

Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.

האם המידע הזה משפיע? בואו לחזור לשנת 2008

Look at Zanesville, Ohio.

שימו לב לזיינסוויל שבאוהיו.

Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,

הנה מפה שיצר עורך דין, ששם עליה את נתוני מפעל המים,

and which houses are there,

ובדק אילו בתים נמצאים שם,

which houses have been connected to the water.

אילו בתים מחוברים לרשת המים?

And he got, from other data sources,

הוא קיבל, ממקורות מידע אחרים,

information to show

מידע שמראה

which houses are occupied by white people.

מי מאותם בתים בבעלות אנשים לבנים.

Well, there was too much of a correlation, he felt,

הוא הרגיש שיש מתאם גדול מדי,

between which houses were occupied by white people

בין בתים בבעלות אנשים לבנים

and which houses had water, and the judge was not impressed either.

ובין הבתים שיש בהם מים, גם השופט לא התלהב מזה.

The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.

ואותו שופט פסק פיצויים בגובה 10.9 מליון דולר לתושבים השחורים.

That's the power of taking one piece of data,

הכח הזה, לקחת פיסת מידע אחת,

another piece of data, putting it together,

לקחת פיסת מידע אחרת, לחבר אותן,

and showing the result.

ולהראות תוצאות.

Let's look at some data from the U.K. now.

בואו נתבונן עכשיו במידע מאנגליה.

This is U.K. government data, a completely independent site,

זהו מידע של ממשלת בריטניה, אתר עצמאי לחלוטין,

Where Does My Money Go.

שנקרא: "לאיפה הולך הכסף שלי"

It allows anybody to go there and burrow down.

מאפשר לכל אחד ללכת לשם ולחפור בעצמו.

You can burrow down by a particular type of spending,

אתה יכול להתמקד בסוג מסוים של הוצאה

or you can go through all the different regions and compare them.

או שאתה יכול לעבור על כל האזורים השונים ולהשוות בינהם.

So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.

זה קורה בבריטניה, עם מידע של ממשלת בריטניה.

Yes, certainly you can do it over here.

כן, בודאי שאתם יכולים לעשות את זה גם כאן.

Here's a site which allows you to look at recovery spending

הנה אתר שמאפשר לכם לעקוב אחרי ההוצאות כספי ההתאוששות מהמיתון

in California.

בקליפורניה.

Take an arbitrary example, Long Beach, California,

ניקח מקום כלשהו כדוגמא, לונג ביץ', קליפורניה,

you can go and have a look at what recovery money they've been spending

אתה יכול לראות אילו סכומים מוצאים

on different things such as energy.

על דברים שונים כגון אנרגיה.

In fact, this is the graph of the number of data sets

למעשה, זה תרשים של כמות הנתונים

in the repositories of data.gov,

במאגרי המידע data.gov

and data.gov.uk.

ו- data.gov.uk.

And I'm delighted to see a great competition

ואני שמח לראות את התחרות הגדולה

between the U.K. in blue, and the U.S. in red.

בין בריטניה בכחול, ובין ארצות הברית באדום.

How can you use this stuff?

איך אפשר להשתמש בדברים האלה?

Well, for example, if you have lots of data about places

לדוגמא, אם יש לך הרבה נתונים על מקומות

you can take, from a postcode --

אתה יכול לקחת, את קוד הדואר,

which is like a zip plus four --

שהוא מיקוד ועוד ארבע ספרות,

for a specific group of houses, you can make paper,

של קבוצת בתים מסוימת, ואתה יכול לייצר מעין עיתון,

print off a paper which has got very, very

להדפיס עיתון שיש לו נתונים

specific things about the bus stops,

מאוד מאוד ספציפים לגבי תחנות אוטובוס,

the things specifically near you.

ודברים שנמצאים ספציפית לידך.

On a larger scale, this is a mash-up

בקנה מידה גדול - זהו תלכיד

of the data which was released about the Afghan elections.

של מידע שפורסם אודות הבחירות באפגניסטן.

It allows you to set your own criteria

הוא מאפשר לך לקבוע בעצמך את הקריטריונים

for what sort of things you want to look at.

של הדברים שמעניינים אותך.

The red circles are polling stations,

העיגולים האדומים הם תחנות הצבעה,

selected by your criteria.

שתואמות את הקריטריונים שלך.

And then you can select also other things on the map

ואז אתה יכול לבחור בנוסף עוד דברים על המפה

to see what other factors, like the threat level.

ולהצליב עם גורמים אחרים כגון רמת האיום.

So, that was government data.

אז, אלו היו נתונים ממשלתיים.

I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.

דיברתי גם על נתונים שמייצרת הקהילה - למעשה ערכתי -

This is the wiki map, this is the Open Street Map.

זאת מפת וויקי, מפת הרחובות הפתוחה.

"Terrace Theater" I actually put

את תיאטרון ה Terrace שמתי בעצמי על המפה

on the map because it wasn't on the map before TED last year.

בגלל שהוא לא היה שם לפני כנס TED בשנה שעברה.

I was not the only person editing the open street map.

אני לא הייתי היחיד שערך את מפת הרחובות הפתוחה.

Each flash on this visualization --

כל הבזק שאתם רואים במצגת

put together by ITO World --

שהוכנה ע"י ארגון ITO העולמי

shows an edit in 2009

מייצגת עריכה שהתבצעה במהלך 2009

made to the Open Street Map.

על מפת הרחובות הפתוחה.

Let's now spin the world during the same year.

בואו כעת נסובב את הגלובוס במהלך אותה שנה.

Every flash is an edit. Somebody somewhere

כל הבזק מציין פעולת עריכה. מישהו, איפשהו,

looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.

מסתכל על מפת הרחובות הפתוחה, ומבין שאפשר לשפר אותה.

You can see Europe is ablaze with updates.

אפשר לראות שאירופה ממש בוערת מרוב עדכונים.

Some places, perhaps not as much as they should be.

ואילו בכמה מקומות, אין מספיק עדכונים.

Here focusing in on Haiti.

כאן אנו מתמקדים בהאיטי.

The map of Port au-Prince at the end

המפה של פורט או-פראנס בסוף שנת 2009

of 2009 was not all it could be,

לא הכילה את כל מה שאפשר היה,

not as good as the map of California.

היא לא טובה כמו המפה של קליפורניה.

Fortunately, just after the earthquake,

למרבה המזל, מיד לאחר רעידת האדמה,

GeoEye, a commercial company,

GeoEye, חברה מסחרית,

released satellite imagery

פרסמה תמונות לווין

with a license, which allowed

עם רשיון שאיפשר

the open-source community to use it.

לקהילת הקוד הפתוח להשתמש בהן.

This is January, in time lapse,

אלו העדכונים מינואר, בהילוך מהיר.

of people editing ... that's the earthquake.

אנשים עורכים, זוהי רעידת האדמה.

After the earthquake, immediately,

אחרי רעידת האדמה, מיד,

people all over the world, mappers

אנשים מכל רחבי העולם, ממפים

who wanted to help, and could,

שרצו לעזור, ויכלו,

looked at that imagery, built the map, quickly building it up.

הסתכלו בתמונות הלווין. בנו את המפה. שהתפתחה בזריזות.

We're focusing now on Port-au-Prince.

אנו מתמקדים עכשיו בפורט או-פראנס.

The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].

בכחול אלו מחנות הפליטים, שאותם מתנדבים זיהו מתצלומי האויר.

So, now we have, immediately, a real-time map

אז, עכשיו יש לנו, מיד, מפה בזמן אמיתי

showing where there are refugee camps --

שמראה איפה נמצאים מחנות הפליטים,

rapidly became the best map

שבמהירות הפכה למפה הטובה ביותר לשימוש

to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.

על ידי צוותי העזרה בפורטו פראנס.

Witness the fact that it's here on this Garmin device

כפי שמעידה העובדה שהמפה נמצאת על מכשיר ה GPS

being used by rescue team in Haiti.

של צוות החילוץ.

There's the map showing,

ובהאיטי, אפשר לראות במפה,

on the left-hand side,

שם בצד שמאל,

that hospital -- actually that's a hospital ship.

זה בית חולים, שהוא למעשה ספינת בית חולים.

This is a real-time map that shows blocked roads,

זוהי מפת זמן אמת שמראה דרכים חסומות,

damaged buildings, refugee camps --

בניינים שניזוקו, מחנות פליטים.

it shows things that are needed [for rescue and relief work].

היא מראה דברים שזקוקים להם.

So, if you've been involved in that at all,

אז, אם הייתם מעורבים בכך במשהו,

I just wanted to say: Whatever you've been doing,

רציתי להגיד שמה שלא עשיתם,

whether you've just been chanting, "Raw data now!"

בין אם קידמתם את "מידע גולמי עכשיו",

or you've been putting government or scientific data online,

או העלתם מידע ממשלתי או מדעי לרשת,

I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,

רק רציתי לנצל את ההזדמנות להגיד תודה רבה מאוד,

and we have only just started!

וזוהי רק ההתחלה.

(Applause)

(מחיאות כפיים)