Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide

Тим Бёрнерс-Ли: Год доступных данных

Переводчик: Nikolay Kiryanov Редактор: Tatyana Khan

Last year here at TED

В прошлом году, выступая здесь,

I asked you to give me your data,

Я просил вас дать мне ваши данные,

to put your data on the web, on the basis

разместить ваши данные в сети, предполагая,

that if people put data onto the web --

что, если люди разместят данные в сети,

government data, scientific data, community data,

правительственные данные, научные данные, данные сообщества,

whatever it is -- it will be used by other people

что бы это ни было, эти данные будут использоваться другими людьми

to do wonderful things, in ways

для создания удивительных вещей,

that they never could have imagined.

которые даже сложно было представить.

So, today I'm back just to show you a few things,

Итак, сегодня я снова здесь чтобы показать вам кое-что,

to show you, in fact, there is

точнее, рассказать вам

an open data movement afoot,

о движении "открытые данные", которое теперь

now, around the world.

по всему миру.

The cry of "Raw data now!"

Лозунг "откройте доступ к данным",

which I made people make in the auditorium,

к которому я призывал людей в аудитории,

was heard around the world.

был услышан во всем мире.

So, let's roll the video.

Давайте посмотрим.

A classic story, the first one which lots of people picked up,

Классическая история, первый случай, который заинтересовал массу людей

was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --

произошел в марте, точнее 10-го марта, сразу после TED.

Paul Clarke, in the U.K. government,

Пол Кларк из правительства Великобритании

blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,

сделал запись в блоге "О, я только что получил исходные данные. Вот они -

it's about bicycle accidents."

это данные о ДТП с участием велосипедистов".

Two days it took the Times Online

Всего 2 дня понадобилось Times Online

to make a map, a mashable map --

для того чтобы сделать карту, объединяющую данные из нескольких источников.

we call these things mash-ups --

Мы их называем их "мэшап".

a mashed-up user interface that allows you to go in there

Перекрестный интерфейс пользователя, который позволяет приблизить

and have a look and find out whether your bicycle

и рассмотреть и, например, узнать всё ли в порядке на вашем

route to work was affected.

велосипедном маршруте.

Here's more data, traffic survey data,

Есть ещё больше данных, данные о дорожном движении,

again, put out by the U.K. government,

опять же выложенных правительством Великобритании,

and because they put it up using the Linked Data standards,

а так как они выложили данные, используя стандарты связывания данных,

then a user could just make a map,

пользователь может создать карту

just by clicking.

пользуясь только мышью.

Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.

Повлияло ли это на что-нибудь? Давайте вернемся назад в 2008 год.

Look at Zanesville, Ohio.

Взляните на Занесвиль, Огайо.

Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,

Вот карта, которую сделал юрист,

and which houses are there,

здесь можно увидеть дома,

which houses have been connected to the water.

в какие из них подведена вода.

And he got, from other data sources,

А из другого источника он взял

information to show

информацию чтобы показать

which houses are occupied by white people.

в каких из домов живут белые люди.

Well, there was too much of a correlation, he felt,

Вот он и подумал что, как-то слишком много совпадений,

between which houses were occupied by white people

между домами, в которых живут белые люди,

and which houses had water, and the judge was not impressed either.

и домами, в которых есть вода, и судья тоже не был впечатлен.

The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.

Судья не был впечатлен в размере 10.9 миллионов долларов.

That's the power of taking one piece of data,

Вот сила возможности - взять немного информации здесь,

another piece of data, putting it together,

немного информации там, связать

and showing the result.

и показать результат.

Let's look at some data from the U.K. now.

Теперь снова обратимся к данным из Великобритании.

This is U.K. government data, a completely independent site,

Это правительственные данные Великобритании, абсолютно независимый сайт,

Where Does My Money Go.

под названием "Куда уходят мои деньги",

It allows anybody to go there and burrow down.

он позволяет любому зайти и покопаться.

You can burrow down by a particular type of spending,

Вы можете откопать информацию по определенному виду расходов,

or you can go through all the different regions and compare them.

также можно пройтись по всем областям и сравнить их данные.

So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.

Итак, это происходит в Великобритании с правительственными данными.

Yes, certainly you can do it over here.

Конечно, тоже самое можно сделать в Америке.

Here's a site which allows you to look at recovery spending

Вот сайт, который позволяет взглянуть на данные по расходам

in California.

на восстановление экономики в Калифорнии.

Take an arbitrary example, Long Beach, California,

Возьмем наугад Лонг Бич, Калифорния,

you can go and have a look at what recovery money they've been spending

здесь можно зайти и увидеть суммы, которые тратятся

on different things such as energy.

по разным направлениям, как например, энергетика.

In fact, this is the graph of the number of data sets

А вот график сравнения открытых наборов данных

in the repositories of data.gov,

в базе данных на сайтах data.gov

and data.gov.uk.

и data.gov.uk.

And I'm delighted to see a great competition

И мне приятно следить за борьбой

between the U.K. in blue, and the U.S. in red.

между Великобританией - синий цвет и США - красный.

How can you use this stuff?

Как можно это использовать?

Well, for example, if you have lots of data about places

Ну, например, если у вас есть много данных о географических местах,

you can take, from a postcode --

можно взять например индекс,

which is like a zip plus four --

почтовый индекс

for a specific group of houses, you can make paper,

определенной группы домов, и можно сделать плакат,

print off a paper which has got very, very

например, распечатать плакат с очень-очень

specific things about the bus stops,

подробной информацией об автобусных остановках,

the things specifically near you.

короче, всём том, что находится непосредственно рядом с вами.

On a larger scale, this is a mash-up

Теперь пример большего масштаба -

of the data which was released about the Afghan elections.

официальные данные выборов в Афганистане.

It allows you to set your own criteria

Тут можно установить свои критерии -

for what sort of things you want to look at.

какого рода информацию вам нужно посмотреть.

The red circles are polling stations,

Красные круги это избирательные участки,

selected by your criteria.

отобранные по вашим критериям.

And then you can select also other things on the map

А затем, можно выбрать другие данные на карте,

to see what other factors, like the threat level.

чтобы посмотреть другие факторы как, например, уровень угрозы.

So, that was government data.

Короче, это были правительственные данные.

I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.

Я также упоминал данные созданные сообществом - на самом деле я тоже внес вклад -

This is the wiki map, this is the Open Street Map.

это вики карта, её может дополнять любой желающий.

"Terrace Theater" I actually put

Это Театр Тэрис, на самом деле это я его отметил

on the map because it wasn't on the map before TED last year.

на карте потому что он не был отмечен, когда была прошлая конференция TED.

I was not the only person editing the open street map.

Я не единственный человек, который редактирует эту карту.

Each flash on this visualization --

Каждая вспышка в этом ролике

put together by ITO World --

созданном компанией ITO World

shows an edit in 2009

отражает правку 2009 года

made to the Open Street Map.

сделанную на карте.

Let's now spin the world during the same year.

Теперь посмотрим на планету этого года.

Every flash is an edit. Somebody somewhere

Каждая вспышка это правка. Кто-то где-то

looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.

смотрит на карту и понимает, что она может быть лучше.

You can see Europe is ablaze with updates.

Видите - Европа сияет дополнениями.

Some places, perhaps not as much as they should be.

Некоторые места светятся не так сильно, на сколько хотелось бы.

Here focusing in on Haiti.

Теперь идем в Гаити.

The map of Port au-Prince at the end

Карта Порт-о-Принц на конец

of 2009 was not all it could be,

2009 года была не такой какой могла бы быть -

not as good as the map of California.

не на столько детальна как карта Калифорнии.

Fortunately, just after the earthquake,

К счастью, сразу после землетрясения

GeoEye, a commercial company,

GeoEye, коммерческая компания,

released satellite imagery

выпустила спутниковую карту

with a license, which allowed

по лицензии, которая позволяла

the open-source community to use it.

сообществу сторонников открытых исходных данных использовать её.

This is January, in time lapse,

Это временной отрезок в Январе -

of people editing ... that's the earthquake.

люди редактируют карту, и тут - землетрясение.

After the earthquake, immediately,

Сразу после землетрясения

people all over the world, mappers

люди по всему свету, картографы,

who wanted to help, and could,

которые хотят помочь и могут помочь

looked at that imagery, built the map, quickly building it up.

смотрят на спутниковые снимки, строят карту, быстро создают карту.

We're focusing now on Port-au-Prince.

Мы сейчас идем в Порт-о-Принц.

The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].

Голубым цветом обозначены лагеря беженцев. Эти лагеря добровольцы разглядели на карте.

So, now we have, immediately, a real-time map

Таким образом мгновенно, у нас есть карта в реальном времени,

showing where there are refugee camps --

показывающая где располагаются лагеря беженцев.

rapidly became the best map

Она быстро стала самой лучшей картой

to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.

которую можно использовать добровольцам в Порт-о-Принц.

Witness the fact that it's here on this Garmin device

Легко убедиться, что эта карта там, в этом GPS устройстве,

being used by rescue team in Haiti.

используемом командой спасателей.

There's the map showing,

И Гаити, вот карта,

on the left-hand side,

вон там слева, на ней

that hospital -- actually that's a hospital ship.

больница, точнее это корабль-больница.

This is a real-time map that shows blocked roads,

Вот эта карта в режиме реального времени показывает заблокированные дороги,

damaged buildings, refugee camps --

поврежденные здания, лагеря беженцев.

it shows things that are needed [for rescue and relief work].

Карта показывает в чем нуждаются люди.

So, if you've been involved in that at all,

В общем, если вы хоть немного в этом участвовали,

I just wanted to say: Whatever you've been doing,

я просто хотел сказать - чем бы вы не занимались,

whether you've just been chanting, "Raw data now!"

создаете ли вы графическое представление уже существующих данных

or you've been putting government or scientific data online,

или размещаете правительственные или научные данные онлайн,

I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,

я просто хотел воспользоваться этой возможностью и сказать вам огромное спасибо,

and we have only just started!

и это только начало.

(Applause)

(Аплодисменты)