Dare to disagree | Margaret Heffernan

Margaret Heffernan : Oser ne pas être d'accord

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2012-08-06 ・ TED


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Dare to disagree | Margaret Heffernan

Margaret Heffernan : Oser ne pas être d'accord

580,342 views ・ 2012-08-06

TED


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Translator: Thu-Huong Ha Reviewer: Morton Bast
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7000
Traducteur: Elisabeth Buffard Relecteur: Anna Cristiana Minoli
00:15
In Oxford in the 1950s,
1
15684
1862
À Oxford dans les années 1950,
00:17
there was a fantastic doctor, who was very unusual,
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17546
3768
il y avait un médecin fantastique, qui sortait de l'ordinaire
00:21
named Alice Stewart.
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21314
2032
qui s'appelait Alice Stewart.
00:23
And Alice was unusual partly because, of course,
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23346
3143
Et Alice sortait de l'ordinaire en partie parce que, bien sûr,
00:26
she was a woman, which was pretty rare in the 1950s.
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26489
3480
elle était une femme, ce qui était assez rare dans les années 1950.
00:29
And she was brilliant, she was one of the,
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29969
2111
Et elle était brillante, à l'époque elle était
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at the time, the youngest Fellow to be elected to the Royal College of Physicians.
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32080
4816
le plus jeune membre à être élu du Collège Royal de médecine.
00:36
She was unusual too because she continued to work after she got married,
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36896
3757
Elle sortait de l'ordinaire aussi parce qu'elle a continué à travailler après s'être mariée,
00:40
after she had kids,
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40653
2095
après avoir eu des enfants,
00:42
and even after she got divorced and was a single parent,
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42748
3008
et même après avoir divorcé et être devenue un parent isolé,
00:45
she continued her medical work.
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45756
2283
elle a continué son travail médical.
00:48
And she was unusual because she was really interested in a new science,
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48039
4120
Et elle sortait de l'ordinaire parce qu'elle était vraiment intéressée par une science nouvelle,
00:52
the emerging field of epidemiology,
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52159
2624
le domaine émergent de l'épidémiologie,
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the study of patterns in disease.
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54783
3488
l'étude des modèles dans la maladie.
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But like every scientist, she appreciated
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58271
2168
Mais comme tout scientifique, elle savait évaluer
01:00
that to make her mark, what she needed to do
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60439
2256
que pour laisser sa marque, ce qu'elle devait faire
01:02
was find a hard problem and solve it.
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62695
4518
c'était de trouver un problème difficile et de le résoudre.
01:07
The hard problem that Alice chose
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67213
2544
Le problème difficile qu'Alice a choisi
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was the rising incidence of childhood cancers.
19
69757
3398
était l'augmentation de l'incidence des cancers de l'enfant.
01:13
Most disease is correlated with poverty,
20
73155
2190
Le plus souvent, la maladie est corrélée avec la pauvreté,
01:15
but in the case of childhood cancers,
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75345
2269
mais en ce qui concerne les cas de cancers de l'enfant,
01:17
the children who were dying seemed mostly to come
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77614
2604
les enfants qui mourraient semblaient surtout
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from affluent families.
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80218
2445
issus de familles aisées.
01:22
So, what, she wanted to know,
24
82663
1743
Alors, elle voulait savoir,
01:24
could explain this anomaly?
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84406
3082
si on pouvait expliquer cette anomalie.
01:27
Now, Alice had trouble getting funding for her research.
26
87488
2783
Alice avait du mal à obtenir le financement de sa recherche.
01:30
In the end, she got just 1,000 pounds
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90271
1991
Finalement, elle a obtenu tout juste 1000 livres
01:32
from the Lady Tata Memorial prize.
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92262
2255
du prix Lady Tata Memorial.
01:34
And that meant she knew she only had one shot
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94517
2543
Et cela signifiait qu'elle savait qu'elle n'avait droit qu'à une seule tentative
01:37
at collecting her data.
30
97060
2042
pour collecter ses données.
01:39
Now, she had no idea what to look for.
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99102
2477
Elle n'avait aucune idée de ce qu'il fallait chercher.
01:41
This really was a needle in a haystack sort of search,
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101579
3116
C'était vraiment une aiguille dans une botte de foin, cette recherche,
01:44
so she asked everything she could think of.
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104695
2622
donc elle a demandé tout ce qu'elle pouvait imaginer.
01:47
Had the children eaten boiled sweets?
34
107317
1833
Les enfants avaient-ils mangé des bonbons ?
01:49
Had they consumed colored drinks?
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109150
2073
Est-ce que qu'ils avaient consommé des boissons colorées ?
01:51
Did they eat fish and chips?
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111223
1647
Avaient-ils mangé du poisson et des frites ?
01:52
Did they have indoor or outdoor plumbing?
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112870
2008
Avaient-ils une plomberie intérieure ou extérieure ?
01:54
What time of life had they started school?
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114878
3416
A quel moment de la vie avaient-ils commencé l'école ?
01:58
And when her carbon copied questionnaire started to come back,
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118294
3368
Et quand les copies carbones de son questionnaire ont commencé à revenir,
02:01
one thing and one thing only jumped out
40
121662
2920
une chose et une chose seulement se détachait nettement
02:04
with the statistical clarity of a kind that
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124582
2536
avec la clarté statistique
02:07
most scientists can only dream of.
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127118
2840
que la plupart des scientifiques ne peuvent que rêver.
02:09
By a rate of two to one,
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129958
1920
Les mères
02:11
the children who had died
44
131878
2081
de deux enfants décédés sur trois
02:13
had had mothers who had been X-rayed when pregnant.
45
133959
6295
avaient subi des radios aux rayons X lors de leur grossesse.
02:20
Now that finding flew in the face of conventional wisdom.
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140254
4505
Cette découverte était en contradiction avec la croyance populaire.
02:24
Conventional wisdom held
47
144759
1907
La croyance populaire disait
02:26
that everything was safe up to a point, a threshold.
48
146666
3997
que tout était sans danger jusqu'à un certain point, un seuil.
02:30
It flew in the face of conventional wisdom,
49
150663
2327
C'était en contradiction avec la sagesse populaire,
02:32
which was huge enthusiasm for the cool new technology
50
152990
3458
qui était pleine d'enthousiasme pour la nouvelle technologie cool
02:36
of that age, which was the X-ray machine.
51
156448
3646
de l'époque, qui était la machine à rayons X.
02:40
And it flew in the face of doctors' idea of themselves,
52
160094
4224
Et c'était en contradiction avec l'idée que les médecins avaient d'eux-mêmes,
02:44
which was as people who helped patients,
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164318
3808
qui était qu'ils aidaient leurs patients
02:48
they didn't harm them.
54
168126
2696
ils ne leur faisaient pas de mal.
02:50
Nevertheless, Alice Stewart rushed to publish
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170822
3688
Néanmoins, Alice Stewart s'est dépêchée de publier
02:54
her preliminary findings in The Lancet in 1956.
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174510
3584
ses conclusions préliminaires dans The Lancet en 1956.
02:58
People got very excited, there was talk of the Nobel Prize,
57
178094
4008
Les gens étaient très enthousiastes, on parlait du prix Nobel,
03:02
and Alice really was in a big hurry
58
182102
2120
et Alice était vraiment très pressée
03:04
to try to study all the cases of childhood cancer she could find
59
184222
3791
d'essayer d'étudier tous les cas de cancer chez les enfants, qu'elle pouvait trouver
03:08
before they disappeared.
60
188013
2153
avant qu'ils disparaissent.
03:10
In fact, she need not have hurried.
61
190166
4344
En fait, elle n'avait pas à se presser.
03:14
It was fully 25 years before the British and medical --
62
194510
4191
Il a fallu 25 ans avant que
03:18
British and American medical establishments
63
198701
2872
les établissements médicaux britanniques et américains
03:21
abandoned the practice of X-raying pregnant women.
64
201573
6104
abandonnent les radios aux rayons X chez les femmes enceintes.
03:27
The data was out there, it was open, it was freely available,
65
207677
5481
Les données étaient là, accessibles à tous, librement disponibles,
03:33
but nobody wanted to know.
66
213158
4224
mais personne ne voulait savoir.
03:37
A child a week was dying,
67
217382
2684
Un enfant mourait par semaine
03:40
but nothing changed.
68
220066
2733
mais rien ne changeait.
03:42
Openness alone can't drive change.
69
222799
6255
La transparence seule ne peut pas amener le changement.
03:49
So for 25 years Alice Stewart had a very big fight on her hands.
70
229054
5617
Donc pendant 25 ans, Alice Stewart a mené un grand combat.
03:54
So, how did she know that she was right?
71
234671
3247
Alors, comment savait-elle qu'elle avait raison ?
03:57
Well, she had a fantastic model for thinking.
72
237918
3663
Eh bien, elle avait un modèle de réflexion fantastique.
04:01
She worked with a statistician named George Kneale,
73
241581
2245
Elle a travaillé avec un statisticien nommé George Kneale,
04:03
and George was pretty much everything that Alice wasn't.
74
243826
2384
et George était à peu près tout ce qu'Alice n'était pas.
04:06
So, Alice was very outgoing and sociable,
75
246210
3069
Alice était très sociable et extravertie,
04:09
and George was a recluse.
76
249279
2458
et George était un solitaire.
04:11
Alice was very warm, very empathetic with her patients.
77
251737
4014
Alice était très avenante et très empathique avec ses patients.
04:15
George frankly preferred numbers to people.
78
255751
4039
George préférait franchement les chiffres aux gens.
04:19
But he said this fantastic thing about their working relationship.
79
259790
3978
Mais il a dit cette chose fantastique sur leur relation de travail.
04:23
He said, "My job is to prove Dr. Stewart wrong."
80
263768
6336
Il a dit, « Mon travail consiste à prouver que le Dr Stewart a tort. »
04:30
He actively sought disconfirmation.
81
270104
3557
Il a cherché activement de quoi l'infirmer.
04:33
Different ways of looking at her models,
82
273661
2337
Différentes façons de regarder ses modèles,
04:35
at her statistics, different ways of crunching the data
83
275998
3257
ses statistiques, différentes façons de traiter les données
04:39
in order to disprove her.
84
279255
3063
afin de prouver qu'elle avait tort.
04:42
He saw his job as creating conflict around her theories.
85
282318
5624
Il pensait que son travail consistait à créer des conflits autour de ses théories.
04:47
Because it was only by not being able to prove
86
287942
3096
Parce que c'était seulement en étant capable de prouver
04:51
that she was wrong,
87
291038
2368
qu'elle avait tort
04:53
that George could give Alice the confidence she needed
88
293406
3121
que George pouvait donner à Alice la confiance dont elle avait besoin
04:56
to know that she was right.
89
296527
2982
pour savoir qu'elle avait raison.
04:59
It's a fantastic model of collaboration --
90
299509
4675
C'est un modèle fantastique de collaboration,
05:04
thinking partners who aren't echo chambers.
91
304184
5007
des partenaires de réflexion qui ne sont pas des chambres d'écho.
05:09
I wonder how many of us have,
92
309191
2352
Je me demande combien d'entre nous ont,
05:11
or dare to have, such collaborators.
93
311543
6919
ou oseraient avoir de tels collaborateurs.
05:18
Alice and George were very good at conflict.
94
318462
3777
Alice et George étaient très bons avec les conflits.
05:22
They saw it as thinking.
95
322239
3136
Ils considéraient que c'était de la réflexion.
05:25
So what does that kind of constructive conflict require?
96
325375
4273
Donc qu'est-ce qu'exige ce genre de conflit constructif ?
05:29
Well, first of all, it requires that we find people
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329648
3375
Eh bien, tout d'abord, il faut trouver des gens
05:33
who are very different from ourselves.
98
333023
2648
qui soient très différents de nous-mêmes.
05:35
That means we have to resist the neurobiological drive,
99
335671
4336
Ça signifie que nous devons résister à l'élan neurobiologique,
05:40
which means that we really prefer people mostly like ourselves,
100
340007
4504
ce qui signifie que nous préférons vraiment les gens qui nous ressemblent le plus,
05:44
and it means we have to seek out people
101
344511
2224
et ça signifie que nous devons chercher des gens
05:46
with different backgrounds, different disciplines,
102
346735
2472
d'origines, de disciplines différentes,
05:49
different ways of thinking and different experience,
103
349207
4151
avec des façons de penser et des expériences différentes,
05:53
and find ways to engage with them.
104
353358
3865
et trouver des façons de travailler avec eux.
05:57
That requires a lot of patience and a lot of energy.
105
357223
4644
Ça nécessite beaucoup de patience et beaucoup d'énergie.
06:01
And the more I've thought about this,
106
361867
1811
Et plus j'y réfléchis,
06:03
the more I think, really, that that's a kind of love.
107
363678
5161
plus je pense vraiment que c'est une sorte d'amour.
06:08
Because you simply won't commit that kind of energy
108
368839
3069
Parce que vous ne dévouerez pas ce genre d'énergie
06:11
and time if you don't really care.
109
371908
4691
et de temps si vous ne vous sentez pas concerné.
06:16
And it also means that we have to be prepared to change our minds.
110
376599
4460
Et ça signifie également que nous devons être prêts à changer d'état d'esprit.
06:21
Alice's daughter told me
111
381059
2364
La fille d'Alice m'a dit
06:23
that every time Alice went head-to-head with a fellow scientist,
112
383423
3112
que chaque fois qu'Alice était confrontée à un collègue chercheur,
06:26
they made her think and think and think again.
113
386535
4184
il la faisait réfléchir encore et encore.
06:30
"My mother," she said, "My mother didn't enjoy a fight,
114
390719
4018
« Ma mère », disait-elle « ma mère n'aimait pas se battre,
06:34
but she was really good at them."
115
394737
5142
mais elle y excellait.».
06:39
So it's one thing to do that in a one-to-one relationship.
116
399879
4170
C'est donc une chose de le faire dans une relation individuelle.
06:44
But it strikes me that the biggest problems we face,
117
404049
3287
Mais il me semble évident que les plus grands problèmes auxquels nous sommes confrontés,
06:47
many of the biggest disasters that we've experienced,
118
407336
2874
bon nombre des plus grandes catastrophes que nous avons vécues,
06:50
mostly haven't come from individuals,
119
410210
1951
pour la plupart ne viennent pas d'individus,
06:52
they've come from organizations,
120
412161
1888
ils proviennent d'organisations,
06:54
some of them bigger than countries,
121
414049
2008
certaines plus grandes que des pays,
06:56
many of them capable of affecting hundreds,
122
416057
2260
bon nombre d'entre elles susceptibles d'affecter des centaines,
06:58
thousands, even millions of lives.
123
418317
4003
des milliers, voire des millions de vies.
07:02
So how do organizations think?
124
422320
4438
Alors, comment les organisations pensent-elles ?
07:06
Well, for the most part, they don't.
125
426758
4026
Eh bien, la plupart ne pensent pas.
07:10
And that isn't because they don't want to,
126
430784
2993
Et ce n'est pas parce qu'elles ne le veulent pas,
07:13
it's really because they can't.
127
433777
2405
c'est en fait parce qu'elles ne le peuvent pas.
07:16
And they can't because the people inside of them
128
436182
3347
Et elles ne le peuvent pas parce que les gens qui les composent
07:19
are too afraid of conflict.
129
439529
4208
ont trop peur du conflit.
07:23
In surveys of European and American executives,
130
443737
2864
Dans les enquêtes sur les cadres européens et américains,
07:26
fully 85 percent of them acknowledged
131
446601
2970
85 % d'entre eux ont reconnu
07:29
that they had issues or concerns at work
132
449571
3517
qu'ils avaient des problèmes ou des préoccupations au travail
07:33
that they were afraid to raise.
133
453088
3633
qu'ils avaient peur de soulever.
07:36
Afraid of the conflict that that would provoke,
134
456721
3159
Peur du conflit que cela provoquerait,
07:39
afraid to get embroiled in arguments
135
459880
2368
peur de se retrouver entraîné dans des disputes
07:42
that they did not know how to manage,
136
462248
2031
qu'ils ne savaient pas comment gérer,
07:44
and felt that they were bound to lose.
137
464279
4577
et ils estimaient qu'ils perdraient de toute façon.
07:48
Eighty-five percent is a really big number.
138
468856
6177
85 pour cent est un chiffre très important.
07:55
It means that organizations mostly can't do
139
475033
2815
Ça signifie surtout que les organisations ne sont pas capables
07:57
what George and Alice so triumphantly did.
140
477848
2328
de faire ce que George et Alice ont fait si triomphalement.
08:00
They can't think together.
141
480176
4399
Ils ne peuvent pas penser ensemble.
08:04
And it means that people like many of us,
142
484575
2241
Et ça signifie que les gens comme beaucoup d'entre nous,
08:06
who have run organizations,
143
486816
2184
qui ont dirigé des organisations,
08:09
and gone out of our way to try to find the very best people we can,
144
489000
3567
et se sont mis à quatre pour essayer de trouver les meilleures personnes possibles,
08:12
mostly fail to get the best out of them.
145
492567
6273
ne parviennent pas à en tirer le meilleur parti.
08:18
So how do we develop the skills that we need?
146
498840
3336
Alors, comment peut-on développer les compétences dont nous avons besoin ?
08:22
Because it does take skill and practice, too.
147
502176
4083
Parce qu'il faut aussi des compétences et de la pratique.
08:26
If we aren't going to be afraid of conflict,
148
506259
3414
Si nous devons ne pas avoir peur du conflit,
08:29
we have to see it as thinking,
149
509673
2159
nous devons le considérer comme de la réflexion,
08:31
and then we have to get really good at it.
150
511832
4336
et puis nous devons y devenir vraiment bons.
08:36
So, recently, I worked with an executive named Joe,
151
516168
4264
Récemment, j'ai travaillé avec un cadre qui s'appelle Joe,
08:40
and Joe worked for a medical device company.
152
520432
3472
et Joe travaillait pour une société d'appareils médicaux.
08:43
And Joe was very worried about the device that he was working on.
153
523904
2975
Et Joe était très préoccupé par l'appareil sur lequel il travaillait.
08:46
He thought that it was too complicated
154
526879
3025
Il pensait qu'il était trop compliqué
08:49
and he thought that its complexity
155
529904
1864
et il pensait que sa complexité
08:51
created margins of error that could really hurt people.
156
531768
4267
créait des marges d'erreur qui pouvait vraiment blesser des gens.
08:56
He was afraid of doing damage to the patients he was trying to help.
157
536035
4140
Il avait peur de faire des dégâts chez les patients qu'il essayait d'aider.
09:00
But when he looked around his organization,
158
540175
2305
Mais lorsqu'il regardait autour de lui dans son organisation,
09:02
nobody else seemed to be at all worried.
159
542480
4461
personne d'autre ne semblait être inquiet le moins du monde.
09:06
So, he didn't really want to say anything.
160
546941
2555
Il ne voulait donc vraiment rien dire.
09:09
After all, maybe they knew something he didn't.
161
549496
2184
Après tout, peut-être savaient-ils quelque chose qu'il ne savait pas.
09:11
Maybe he'd look stupid.
162
551680
2584
Il aurait peut-être l'air stupide.
09:14
But he kept worrying about it,
163
554264
2206
Mais il a continué à s'inquiéter,
09:16
and he worried about it so much that he got to the point
164
556470
3046
jusqu'à en arriver au point
09:19
where he thought the only thing he could do
165
559516
2159
de penser que la seule chose qu'il pouvait faire
09:21
was leave a job he loved.
166
561675
4130
était de quitter un travail qu'il aimait.
09:25
In the end, Joe and I found a way
167
565805
4000
Finalement, Joe et moi avons trouvé un moyen
09:29
for him to raise his concerns.
168
569805
1855
de lui faire connaître ses préoccupations.
09:31
And what happened then is what almost always
169
571660
2871
Et ce qui est arrivé ensuite est ce qui arrive presque toujours
09:34
happens in this situation.
170
574531
1594
dans cette situation.
09:36
It turned out everybody had exactly the same
171
576125
3221
Il s'est avéré que tout le monde avait exactement les mêmes
09:39
questions and doubts.
172
579346
1746
questions et doutes.
09:41
So now Joe had allies. They could think together.
173
581092
4032
Joe avait donc maintenant des alliés. Ils pourraient réfléchir ensemble.
09:45
And yes, there was a lot of conflict and debate
174
585124
3264
Et oui, il y a eu beaucoup de conflits, de débats
09:48
and argument, but that allowed everyone around the table
175
588388
4304
et de disputes, mais ça a permis de mettre tout le monde autour de la table
09:52
to be creative, to solve the problem,
176
592692
4080
de faire preuve de créativité, de résoudre le problème,
09:56
and to change the device.
177
596772
4328
et de modifier l'appareil.
10:01
Joe was what a lot of people might think of
178
601100
3376
Joe était ce que beaucoup de gens considèrent
10:04
as a whistle-blower,
179
604476
2272
comme un dénonciateur,
10:06
except that like almost all whistle-blowers,
180
606748
2715
sauf que comme presque tous les dénonciateurs,
10:09
he wasn't a crank at all,
181
609463
2373
Il n'était pas un excentrique,
10:11
he was passionately devoted to the organization
182
611836
3448
il se dévouait passionnément à l'organisation
10:15
and the higher purposes that that organization served.
183
615284
3448
et aux grands objectifs que cette organisation servait.
10:18
But he had been so afraid of conflict,
184
618732
3816
Mais il avait eu tellement peur du conflit,
10:22
until finally he became more afraid of the silence.
185
622548
5080
jusqu'à ce que finalement il ait encore plus peur du silence.
10:27
And when he dared to speak,
186
627628
1859
Et quand il a osé parler,
10:29
he discovered much more inside himself
187
629487
3398
il a découvert beaucoup plus à l'intérieur de lui-même
10:32
and much more give in the system than he had ever imagined.
188
632885
5242
et beaucoup plus dans le système qu’il n’avait jamais imaginé.
10:38
And his colleagues don't think of him as a crank.
189
638127
3331
Et ses collègues ne pensent pas qu'il est excentrique.
10:41
They think of him as a leader.
190
641458
5128
Ils pensent qu'il est un leader.
10:46
So, how do we have these conversations more easily
191
646586
4368
Alors, comment avoir ces conversations plus facilement
10:50
and more often?
192
650954
1913
et plus souvent ?
10:52
Well, the University of Delft
193
652867
1986
L'Université de Delft
10:54
requires that its PhD students
194
654853
2397
impose que ses étudiants en doctorat
10:57
have to submit five statements that they're prepared to defend.
195
657250
3913
soumette cinq déclarations qu'ils sont prêts à défendre.
11:01
It doesn't really matter what the statements are about,
196
661163
3384
Peu importe ce que sont les déclarations,
11:04
what matters is that the candidates are willing and able
197
664547
3792
ce qui importe c'est que les candidats soient désireux et capables
11:08
to stand up to authority.
198
668339
2603
de résister à l'autorité.
11:10
I think it's a fantastic system,
199
670942
2364
Je pense que c'est un système fantastique,
11:13
but I think leaving it to PhD candidates
200
673306
2513
mais je pense que de le laisser aux doctorants
11:15
is far too few people, and way too late in life.
201
675819
4305
représente trop peu de personnes et bien trop tard dans la vie.
11:20
I think we need to be teaching these skills
202
680124
3166
Je pense que nous devons enseigner ces compétences
11:23
to kids and adults at every stage of their development,
203
683290
4080
aux enfants et aux adultes à tous les stades de leur développement,
11:27
if we want to have thinking organizations
204
687370
2449
si nous voulons avoir des organisations qui réfléchissent
11:29
and a thinking society.
205
689819
3647
et une société qui réflichisse.
11:33
The fact is that most of the biggest catastrophes that we've witnessed
206
693466
5618
Le fait est que la plupart des plus grandes catastrophes auxquelles nous avons assisté
11:39
rarely come from information that is secret or hidden.
207
699084
6391
proviennent rarement des informations secrètes ou cachées.
11:45
It comes from information that is freely available and out there,
208
705475
4304
Elles viennent des informations librement disponibles
11:49
but that we are willfully blind to,
209
709779
2384
mais que nous sommes volontairement aveugles
11:52
because we can't handle, don't want to handle,
210
712163
3128
parce que nous ne pouvons pas gérer, ne voulons pas gérer,
11:55
the conflict that it provokes.
211
715291
4407
le conflit qu'elles provoquent.
11:59
But when we dare to break that silence,
212
719698
2929
Mais quand nous osons briser ce silence,
12:02
or when we dare to see,
213
722627
2657
ou lorsque nous osons voir,
12:05
and we create conflict,
214
725284
2255
et que nous allons au conflit,
12:07
we enable ourselves and the people around us
215
727539
2625
nous permettons aux gens autour de nous et à nous-mêmes
12:10
to do our very best thinking.
216
730164
4246
de réfléchir de notre mieux.
12:14
Open information is fantastic,
217
734410
3376
L'information libre est fantastique,
12:17
open networks are essential.
218
737786
3184
les réseaux libres sont essentiels.
12:20
But the truth won't set us free
219
740970
1977
Mais la vérité ne nous libèrera pas
12:22
until we develop the skills and the habit and the talent
220
742947
3764
tant que nous ne développerons pas les compétences, l'habitude, le talent
12:26
and the moral courage to use it.
221
746711
4137
et le courage moral de l'utiliser.
12:30
Openness isn't the end.
222
750848
3760
L'ouverture n'est pas la fin.
12:34
It's the beginning.
223
754608
2642
C'est le début.
12:37
(Applause)
224
757250
11479
(Applaudissements)
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