The magic ingredient that brings Pixar movies to life | Danielle Feinberg

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TED


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Übersetzung: Lea Seeber Lektorat: Nadine Hennig
00:12
When I was seven years old,
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12950
1676
Als ich 7 Jahre alt war,
00:14
some well-meaning adult asked me what I wanted to be when I grew up.
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14650
4111
fragte mich ein Erwachsener wohlwollend, was ich denn mal werden wolle.
00:18
Proudly, I said: "An artist."
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18785
2018
Ich sagte stolz: "Eine Künstlerin!"
00:20
"No, you don't," he said,
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1361
"Auf keinen Fall," sagte er,
00:22
"You can't make a living being an artist!"
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2282
"vom Künstlerdasein kann man doch nicht leben!"
00:24
My little seven-year-old Picasso dreams were crushed.
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24915
3075
Die Träume meines inneren Picassos waren zerstört.
00:28
But I gathered myself,
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28014
1672
Aber ich sortierte mich neu,
00:29
went off in search of a new dream,
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29710
1859
suchte nach neuen Träumen
00:31
eventually settling on being a scientist,
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31593
2858
und entschied mich letztlich, Wissenschaftlerin zu werden.
00:34
perhaps something like the next Albert Einstein.
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34475
2644
Vielleicht der nächste Albert Einstein.
00:37
(Laughter)
10
37783
1941
(Lachen)
Ich mochte Mathe und Naturwissenschaften schon immer,
00:40
I have always loved math and science,
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40086
2001
00:42
later, coding.
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1511
später dann auch Programmieren.
00:43
And so I decided to study computer programming in college.
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43646
3019
Deshalb entschied ich mich für ein Informatikstudium.
00:47
In my junior year,
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1151
In meinem ersten Jahr
00:48
my computer graphics professor showed us these wonderful short films.
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48487
3791
zeigte uns der Dozent für Computergrafik diese wunderbaren Kurzfilme.
00:52
It was the first computer animation any of us had ever seen.
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52917
3211
Es waren die ersten Computeranimationen, die wir je gesehen hatten.
00:56
I watched these films in wonder, transfixed,
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56566
2780
Staunend schaute ich die Filme an,
00:59
fireworks going off in my head,
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59370
2211
in meinem Kopf sprühten Funken.
01:01
thinking, "That is what I want to do with my life."
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61605
2798
Genau das wollte ich im Leben machen.
01:05
The idea that all the math, science and code I had been learning
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65006
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Der Gedanke, dass Mathematik, Naturwissenschaften und Programmieren
01:08
could come together to create these worlds and characters
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68563
3138
gemeinsam eine neue Welt und eigene Figuren erschaffen könnten,
01:11
and stories I connected with,
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1862
alles durch eine Geschichte verbunden,
01:13
was pure magic for me.
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73611
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verzauberte mich.
Zwei Jahre später begann ich, für die Firma zu arbeiten,
01:16
Just two years later, I started working
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76126
1889
01:18
at the place that made those films, Pixar Animation Studios.
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78039
3019
die genau diese Filme herstellte: Pixar Animation Studios.
01:21
It was here I learned how we actually execute those films.
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81082
2730
Dort lernte ich, wie diese Filme entstehen.
01:24
To create our movies,
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84303
1159
01:25
we create a three-dimensional world inside the computer.
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85486
2769
Für unsere Filme bauen wir eine dreidimensionale Welt im Computer auf.
01:28
We start with a point that makes a line that makes a face
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88922
3603
Wir beginnen mit einem Punkt, aus dem eine Linie, aus der ein Gesicht wird.
01:32
that creates characters,
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92549
1708
Daraus werden Figuren,
01:34
or trees and rocks that eventually become a forest.
31
94281
2672
Bäume oder Steine, aus denen ein Wald wird.
01:37
And because it's a three-dimensional world,
32
97326
2112
Weil es eine dreidimensionale Welt ist,
01:39
we can move a camera around inside that world.
33
99462
2396
können wir die Kamera durch diese Welt bewegen.
01:43
I was fascinated by all of it.
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103004
2413
Das hat mich alles sehr fasziniert.
01:45
But then I got my first taste of lighting.
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105441
2281
Dann probierte ich das erste Mal die Beleuchtung aus.
01:48
Lighting in practice is placing lights inside this three-dimensional world.
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108581
3649
Beleuchtung bedeutet, dass man Licht in die 3D-Welt bringt.
01:52
I actually have icons of lights I move around in there.
37
112254
2720
Ich platziere Lichtquellen und verändere ihre Position.
01:54
Here you can see I've added a light,
38
114998
1722
Hier habe ich ein Licht hinzugefügt.
01:56
I'm turning on the rough version of lighting in our software,
39
116744
2864
Die Beleuchtung wird erst einmal nur grob berechnet.
01:59
turn on shadows
40
119632
1231
Dann kommen Schatten dazu und die Lichtquelle.
02:00
and placing the light.
41
120887
1404
02:02
As I place a light,
42
122315
1167
Wenn ich die Lichter platziere,
02:03
I think about what it might look like in real life,
43
123506
2712
stelle ich mir vor, wie es in Wirklichkeit aussehen würde.
02:06
but balance that out with what we need artistically and for the story.
44
126242
3926
Ich suche einen Kompromiss mit unserer künstlerischen Vorstellung der Szene.
02:10
So it might look like this at first,
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130981
3150
So sieht es vielleicht zuerst aus,
02:14
but as we adjust this and move that
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134155
2414
dann verändern wir hier und dort etwas
02:16
in weeks of work,
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136593
1545
und innerhalb von Wochen
02:18
in rough form it might look like this,
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138162
2215
wird aus einer Rohfassung wie dieser
02:21
and in final form, like this.
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141252
2149
diese Endfassung.
02:28
There's this moment in lighting that made me fall utterly in love with it.
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148306
4051
Mein Lieblingsmoment in der Beleuchtung kommt,
02:32
It's where we go from this
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152381
1750
wenn aus dieser Szene
02:34
to this.
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154807
1214
diese hier wird.
02:36
It's the moment where all the pieces come together,
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156045
2536
Aus den Einzelteilen entsteht ein Ganzes
02:38
and suddenly the world comes to life
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158605
2603
und eine Welt erwacht zum Leben,
02:41
as if it's an actual place that exists.
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161232
2388
als wäre es ein tatsächlich existierender Ort.
Es kann nicht genug dieser Momente geben,
02:44
This moment never gets old,
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164009
1707
02:45
especially for that little seven-year-old girl that wanted to be an artist.
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165740
3868
vor allem für das kleine Mädchen, das Künstlerin werden wollte.
02:49
As I learned to light,
58
169632
1153
Während ich Beleuchten lernte, erfuhr ich, wie man Licht nutzen kann:
02:50
I learned about using light to help tell story,
59
170809
2531
Man kann Geschichten erzählen,
02:54
to set the time of day,
60
174442
1731
Tageszeiten anzeigen,
02:57
to create the mood,
61
177258
1552
bestimmte Stimmungen herstellen,
02:59
to guide the audience's eye,
62
179978
1901
das Auge des Betrachters lenken,
03:02
how to make a character look appealing
63
182850
2159
eine Figur attraktiv erscheinen lassen
03:05
or stand out in a busy set.
64
185033
1957
oder den Fokus auf sie lenken.
03:08
Did you see WALL-E?
65
188224
1310
Haben Sie WALL-E entdeckt?
03:09
(Laughter)
66
189558
1039
(Lachen)
03:10
There he is.
67
190621
1213
Da ist er.
03:13
As you can see,
68
193490
1223
Sie sehen also,
03:14
we can create any world that we want inside the computer.
69
194737
2707
wir können jede erdenkliche Welt im Computer erschaffen.
03:17
We can make a world with monsters,
70
197468
2698
Wir können eine Welt mit Monstern erschaffen,
03:20
with robots that fall in love,
71
200837
1829
Roboter sich verlieben lassen,
03:23
we can even make pigs fly.
72
203291
2044
wir verleihen sogar Schweinen Flügel.
03:25
(Laughter)
73
205359
4413
(Lachen)
03:30
While this is an incredible thing,
74
210361
1777
Das ist natürlich alles unglaublich,
03:32
this untethered artistic freedom,
75
212162
2475
aber ungebundene künstlerische Freiheit
03:34
it can create chaos.
76
214661
1982
kann schnell auch Chaos heraufbeschwören.
03:36
It can create unbelievable worlds,
77
216667
2851
Welten werden unglaubwürdig.
03:39
unbelievable movement,
78
219542
1484
Momente werden unglaubwürdig.
03:41
things that are jarring to the audience.
79
221050
2150
Als Publikum stolpern wir über diese Momente.
03:43
So to combat this, we tether ourselves with science.
80
223224
2761
Also müssen wir an den Gesetzen der Naturwissenschaften festhalten.
03:46
We use science and the world we know
81
226432
1974
Wissenschaft und die Welt, wie wir sie kennen,
03:48
as a backbone,
82
228430
1350
bilden das Fundament.
03:49
to ground ourselves in something relatable and recognizable.
83
229804
3474
So bleiben wir auf dem Boden der Glaubwürdigkeit.
03:53
"Finding Nemo" is an excellent example of this.
84
233806
2529
"Findet Nemo" ist dafür ein perfektes Beispiel.
03:56
A major portion of the movie takes place underwater.
85
236359
2645
Der größte Teil des Films spielt unter Wasser.
03:59
But how do you make it look underwater?
86
239028
2250
Wie erschafft man diesen Effekt?
04:01
In early research and development,
87
241302
1631
Wir fingen mit Grundlagenforschung an.
04:02
we took a clip of underwater footage and recreated it in the computer.
88
242957
3898
Wir bauten eine gefilmte Unterwasserszene am Computer nach.
04:06
Then we broke it back down
89
246879
1261
Wir suchten nach Faktoren,
04:08
to see which elements make up that underwater look.
90
248164
2774
die das ganze zu einem Unterwasserelebnis machten.
04:11
One of the most critical elements
91
251526
1607
Entscheidend ist zum Beispiel,
04:13
was how the light travels through the water.
92
253157
2182
wie Licht durch das Wasser wandert.
04:15
So we coded up a light that mimics this physics --
93
255363
2796
Wir programmierten also Licht mit der Physik des Wassers.
04:18
first, the visibility of the water,
94
258183
1744
Zuerst die Sichtbarkeit des Wassers
04:19
and then what happens with the color.
95
259951
2109
und dann, was mit den Farben passiert.
04:22
Objects close to the eye have their full, rich colors.
96
262503
3542
Objekte nahe dem Betrachter erscheinen in kräftigen Farben.
Wenn Licht in den Tiefen des Meeres verschwindet,
04:26
As light travels deeper into the water,
97
266069
2203
04:28
we lose the red wavelengths,
98
268296
1910
gehen zuerst die roten Wellenlängen
04:30
then the green wavelengths,
99
270230
1344
und dann die grünen verloren.
04:31
leaving us with blue at the far depths.
100
271598
2350
Am Ende bleibt nur blaues Licht übrig.
04:34
In this clip you can see two other important elements.
101
274666
3100
In diesem Ausschnitt sehen Sie zwei weitere wichtige Elemente.
04:37
The first is the surge and swell,
102
277790
2022
Der Seegang und die sogenannte Dünung
04:39
or the invisible underwater current
103
279836
1717
bilden den unsichtbaren Wasserstrom,
04:41
that pushes the bits of particulate around in the water.
104
281577
3185
der die kleinen Partikel im Wasser hin und her bewegt.
04:44
The second is the caustics.
105
284786
2017
Der zweite Faktor ist die Kaustik.
04:46
These are the ribbons of light,
106
286827
1510
Sie beschreibt die Lichtbänder,
04:48
like you might see on the bottom of a pool,
107
288361
2024
die man z. B. auf dem Boden eines Pools sieht,
04:50
that are created when the sun bends through the crests
108
290409
2550
wenn das Sonnenlicht an den Wellen des Wassers
04:52
of the ripples and waves on the ocean's surface.
109
292983
2674
auf dem Meeresgrund gebrochen wird.
04:57
Here we have the fog beams.
110
297038
1298
Das hier sind Nebelstrahlen.
04:58
These give us color depth cues,
111
298360
1655
Sie geben einen Hinweis auf die Farbtiefe.
05:00
but also tells which direction is up
112
300039
2095
Außerdem zeigen sie an, wo oben ist,
05:02
in shots where we don't see the water surface.
113
302158
2276
wenn wir die Wasseroberfläche nicht sehen.
05:04
The other really cool thing you can see here
114
304788
2119
Einen anderen coolen Effekt sehen Sie hier:
05:06
is that we lit that particulate only with the caustics,
115
306931
3160
Die kleinen Partikel haben wir nur mit der Kaustik beleuchtet.
05:10
so that as it goes in and out of those ribbons of light,
116
310115
2658
Wenn sie in die Lichtbänder schweben, erscheinen sie,
05:12
it appears and disappears,
117
312797
1513
und wenn sie heraus schweben, verschwinden sie.
05:14
lending a subtle, magical sparkle to the underwater.
118
314334
3069
Das führt zu einem magischen Unterwasserfunkeln.
05:18
You can see how we're using the science --
119
318530
2542
Wir benutzen die Wissenschaften --
05:21
the physics of water, light and movement --
120
321096
2876
die Physik des Wassers, von Licht und Bewegung --
05:23
to tether that artistic freedom.
121
323996
2046
um der künstlerischen Freiheit Grenzen zu setzen.
05:26
But we are not beholden to it.
122
326570
2321
Wir müssen uns aber nicht immer daran halten.
05:28
We considered each of these elements
123
328915
1799
Bei jedem Element überlegen wir,
05:30
and which ones had to be scientifically accurate
124
330738
3014
ob wir wissenschaftlich korrekt bleiben müssen
05:33
and which ones we could push and pull to suit the story and the mood.
125
333776
4082
oder zum Wohle der Geschichte die Realität etwas verbiegen können.
05:37
We realized early on that color was one we had some leeway with.
126
337882
3809
Mit der Farbe konnten wir beispielsweise etwas spielen.
05:41
So here's a traditionally colored underwater scene.
127
341715
2612
So würde eine traditionelle Unterwasserwelt aussehen.
05:44
But here, we can take Sydney Harbor and push it fairly green
128
344351
2841
Aber wenn wir den Hafen von Sydney mit mehr Grün einfärben,
05:47
to suit the sad mood of what's happening.
129
347216
2260
kommt die traurige Stimmung besser zur Geltung.
05:50
In this scene, it's really important we see deep into the underwater,
130
350315
3259
In dieser Szene muss man tief in den Ozean schauen können,
05:53
so we understand what the East Australian Current is,
131
353598
2667
um zu verstehen, was der Ostaustralische Strom ist.
05:56
that the turtles are diving into and going on this roller coaster ride.
132
356289
3388
Die Schildkröten steigen in ihn wie in eine Achterbahn ein.
05:59
So we pushed the visibility of the water
133
359701
1937
Deswegen haben wir die Wasserströme sehr viel sichtbarer gemacht,
06:01
well past anything you would ever see in real life.
134
361662
2703
als es in der Realität möglich wäre.
06:04
Because in the end,
135
364843
1162
Letztendlich schaffen wir keine wissenschaftlich korrekte Abbildung.
06:06
we are not trying to recreate the scientifically correct real world,
136
366029
4624
06:10
we're trying to create a believable world,
137
370677
2040
Wir schaffen eine glaubwürdige Welt,
06:12
one the audience can immerse themselves in to experience the story.
138
372741
3947
in deren Geschichte das Publikum eintauchen kann.
06:17
We use science to create something wonderful.
139
377344
2723
Wir nutzen Wissenschaft, um etwas Wundervolles zu erschaffen.
06:20
We use story and artistic touch to get us to a place of wonder.
140
380522
4296
Mit Geschichten und künstlerischer Note lassen wir Traumwelten entstehen.
06:25
This guy, WALL-E, is a great example of that.
141
385578
2476
WALL-E ist ein gutes Beispiel.
06:28
He finds beauty in the simplest things.
142
388078
2430
Er erkennt Schönheit in den einfachsten Dingen.
06:30
But when he came in to lighting, we knew we had a big problem.
143
390532
3089
Aber die Beleuchtung stellte uns vor große Probleme.
06:33
We got so geeked-out on making WALL-E this convincing robot,
144
393978
3445
Wir hatten diesen überzeugenden Roboter mit so viel Liebe fürs Detail gebaut,
06:37
that we made his binoculars practically optically perfect.
145
397447
3380
dass seine Fernglasaugen optisch perfekt waren.
06:40
(Laughter)
146
400851
1530
(Lachen)
06:43
His binoculars are one of the most critical acting devices he has.
147
403328
3994
Seine "Augen" sind sein wichtigstes Schauspiel-Werkzeug.
06:47
He doesn't have a face or even traditional dialogue, for that matter.
148
407346
3542
Er hat kein Gesicht oder traditionelle Dialoge.
06:50
So the animators were heavily dependent on the binoculars
149
410912
2927
Die Animatoren waren deshalb von diesen Fernglasaugen abhängig.
06:53
to sell his acting and emotions.
150
413863
2253
Damit vermittelten sie seine Emotionen.
06:56
We started lighting and we realized
151
416510
1709
Beim Beleuchten bemerkten wir,
06:58
the triple lenses inside his binoculars were a mess of reflections.
152
418243
4214
dass die dreifachen Linsen in den Augen viel zu viele Reflexionen ergaben.
07:02
He was starting to look glassy-eyed.
153
422989
2053
Er hatte glasige Augen.
07:05
(Laughter)
154
425066
1724
(Lachen)
07:06
Now, glassy-eyed is a fundamentally awful thing
155
426814
3414
Glasige Augen sind sehr unpraktisch,
07:10
when you are trying to convince an audience
156
430252
2016
wenn man das Publikum davon überzeugen will,
07:12
that a robot has a personality and he's capable of falling in love.
157
432292
3483
dass ein Roboter eine Persönlichkeit hat und sich verlieben kann.
07:16
So we went to work on these optically perfect binoculars,
158
436498
3524
Wir versuchten also, diese optisch perfekten Fernglasaugen so zu verändern,
07:20
trying to find a solution that would maintain his true robot materials
159
440046
3702
dass sie weiterhin echte Roboterteile waren,
07:23
but solve this reflection problem.
160
443772
1991
ohne störende Reflexionen zu zeigen.
Der Prozess begann bei den Linsen.
07:26
So we started with the lenses.
161
446096
1458
07:27
Here's the flat-front lens,
162
447578
1392
Das ist die flache Frontlinse,
07:28
we have a concave lens
163
448994
1506
dann kommt eine konkave Linse
07:30
and a convex lens.
164
450524
1257
und eine konvexe.
07:31
And here you see all three together,
165
451805
2105
Hier sind alle drei zusammen zu sehen,
07:33
showing us all these reflections.
166
453934
1885
mit all ihren Reflexionen.
07:36
We tried turning them down,
167
456208
1630
Wir versuchten sie abzudunkeln,
07:37
we tried blocking them,
168
457862
1696
auszublenden;
07:39
nothing was working.
169
459582
1440
nichts funktionierte.
07:41
You can see here,
170
461786
1151
07:42
sometimes we needed something specific reflected in his eyes --
171
462961
3124
Manchmal sollte sich etwas Bestimmtes in seinen Augen spiegeln --
07:46
usually Eve.
172
466109
1151
meistens Eve.
07:47
So we couldn't just use some faked abstract image on the lenses.
173
467284
3531
Wir konnten deshalb keine Platzhalterbilder auf die Linsen setzen.
07:50
So here we have Eve on the first lens,
174
470839
2150
Hier sehen Sie Eve auf der ersten Linse,
07:53
we put Eve on the second lens,
175
473013
2051
auf der zweiten Linse;
07:55
it's not working.
176
475088
1245
nichts funktionierte.
07:56
We turn it down,
177
476357
1160
Wir dunkelten die Linse ab,
07:57
it's still not working.
178
477541
1676
es funktionierte immer noch nicht.
07:59
And then we have our eureka moment.
179
479241
2330
Dann hatten wir unseren Heureka-Moment.
08:01
We add a light to WALL-E that accidentally leaks into his eyes.
180
481595
3816
Wir fügten ein kleines Licht hinzu, welches zufällig genau in sein Auge fiel.
08:06
You can see it light up these gray aperture blades.
181
486092
3390
Es beleuchtet die graue Blende.
08:10
Suddenly, those aperture blades are poking through that reflection
182
490237
3323
Diese Blende tritt plötzlich stärker hervor
08:13
the way nothing else has.
183
493584
1785
und stellt alles andere in den Hintergrund.
08:15
Now we recognize WALL-E as having an eye.
184
495966
3542
Jetzt sieht man, dass WALL-E Augen hat.
08:19
As humans we have the white of our eye,
185
499532
2649
Menschen haben das Augenweiß,
08:22
the colored iris
186
502205
1151
eine farbige Iris und eine schwarze Pupille.
08:23
and the black pupil.
187
503380
1221
08:24
Now WALL-E has the black of an eye,
188
504948
3341
WALL-E hat jetzt ein Augenschwarz,
08:28
the gray aperture blades
189
508313
1527
graue Blenden und eine schwarze Pupille.
08:29
and the black pupil.
190
509864
1419
08:31
Suddenly, WALL-E feels like he has a soul,
191
511689
3642
Damit fühlt es sich an, als hätte WALL-E eine Seele,
08:35
like there's a character with emotion inside.
192
515355
2878
als wäre er eine Figur mit Emotionen.
08:40
Later in the movie towards the end,
193
520038
1817
Im letzten Teil des Films verliert WALL-E diese Persönlichkeit
08:41
WALL-E loses his personality,
194
521879
1478
08:43
essentially going dead.
195
523381
1578
und stirbt förmlich.
08:45
This is the perfect time to bring back that glassy-eyed look.
196
525381
3529
Das war die perfekte Stelle, um die glasigen Augen wieder hervorzuholen.
08:49
In the next scene, WALL-E comes back to life.
197
529553
2480
In der nächsten Szene erwacht WALL-E wieder zum Leben.
08:52
We bring that light back to bring the aperture blades back,
198
532057
3183
Das Licht kommt zurück, die Blenden sind wieder da
08:55
and he returns to that sweet, soulful robot we've come to love.
199
535264
3460
und er ist wieder der süße Roboter, in den wir uns verliebt haben.
09:02
(Video) WALL-E: Eva?
200
542444
1364
(Video) WALL-E: Eva?
09:06
Danielle Feinberg: There's a beauty in these unexpected moments --
201
546841
3120
Danielle Feinberg: Es liegt eine Schönheit in diesen unerwarteten Momenten --
09:09
when you find the key to unlocking a robot's soul,
202
549985
3566
wenn man den Schlüssel zur Seele eines Roboters findet;
09:13
the moment when you discover what you want to do with your life.
203
553575
3163
wenn man herausfindet, was man im Leben tun möchte.
09:17
The jellyfish in "Finding Nemo" was one of those moments for me.
204
557135
3302
Für mich war die Qualle in "Findet Nemo" so ein Schlüsselmoment.
09:20
There are scenes in every movie that struggle to come together.
205
560833
3219
In jedem Film gibt es Szenen, die irgendwie nicht passen wollen.
09:24
This was one of those scenes.
206
564076
1935
Diese Szene war eine davon.
09:26
The director had a vision for this scene
207
566035
2134
Der Regisseur hatte seine Vorstellung,
09:28
based on some wonderful footage of jellyfish in the South Pacific.
208
568193
3808
die auf wunderschönen Videos von Quallen aus dem Südpazifik basierte.
09:33
As we went along,
209
573139
1857
Als wir uns daran versuchten,
09:35
we were floundering.
210
575020
1453
gerieten wir ins Wanken.
09:36
The reviews with the director
211
576497
2089
Die Vorführungen beim Regisseur
09:38
turned from the normal look-and-feel conversation
212
578610
2689
wurden weniger eine Gefühlssache,
09:41
into more and more questions about numbers and percentages.
213
581323
4127
sondern wir diskutierten über Zahlen und Prozente.
09:46
Maybe because unlike normal,
214
586085
1691
Vielleicht hingen wir stärker als normalerweise an der echten Welt fest,
09:47
we were basing it on something in real life,
215
587800
2253
09:50
or maybe just because we had lost our way.
216
590077
2585
oder wir waren einfach vom Wege abgekommen.
09:52
But it had become about using our brain without our eyes,
217
592686
3111
Wir benutzten plötzlich unser Gehirn, ohne die Augen mitzubenutzen;
09:55
the science without the art.
218
595821
1855
wir benutzten Wissenschaft ohne Kunst.
09:58
That scientific tether was strangling the scene.
219
598251
3179
Physikalische Fesseln erwürgten die Szene.
10:02
But even through all the frustrations,
220
602534
1846
Trotz der ganzen Frustration glaubte ich trotzdem,
10:04
I still believed it could be beautiful.
221
604404
2035
dass wir etwas Schönes bauen könnten.
10:06
So when it came in to lighting,
222
606463
1659
Als es an die Beleuchtung ging, kniete ich mich richtig rein.
10:08
I dug in.
223
608146
1231
10:10
As I worked to balance the blues and the pinks,
224
610149
3291
Ich versuchte Blau und Rosa auszutarieren,
10:13
the caustics dancing on the jellyfish bells,
225
613464
2816
die Kaustik auf den Quallenschirmen tanzen zu lassen,
10:16
the undulating fog beams,
226
616304
2174
wabernde Nebelstrahlen
10:18
something promising began to appear.
227
618502
2422
und langsam bildete sich etwas heraus.
10:21
I came in one morning and checked the previous night's work.
228
621686
3227
Als ich eines Morgens die Arbeit des letzten Tages ansah,
10:24
And I got excited.
229
624937
1476
war ich ganz begeistert.
10:26
And then I showed it to the lighting director
230
626437
2108
Ich zeigte es der Beleuchtungsleiterin
10:28
and she got excited.
231
628569
1175
und sie war begeistert.
10:29
Soon, I was showing to the director in a dark room full of 50 people.
232
629768
4416
Bald darauf zeigte ich die Szene dem Regisseur und 50 weiteren Menschen.
10:34
In director review,
233
634563
1263
Bei so einer Präsentation
10:35
you hope you might get some nice words,
234
635850
2058
hofft man normalerweise auf ein paar nette Worte,
10:38
then you get some notes and fixes, generally.
235
638349
2296
dann bekommt man eine Liste an Veränderungswünschen.
10:41
And then, hopefully, you get a final,
236
641408
2437
Am Ende darf man hoffentlich
10:43
signaling to move on to the next stage.
237
643869
2048
zum nächsten Schritt übergehen.
10:46
I gave my intro, and I played the jellyfish scene.
238
646462
3368
Ich präsentierte die Quallen-Szene.
10:50
And the director was silent for an uncomfortably long amount of time.
239
650703
3852
Der Regisseur schwieg unheimlich lange.
10:55
Just long enough for me to think,
240
655240
2507
Lange genug, dass ich anfing zu denken:
10:57
"Oh no, this is doomed."
241
657771
1856
"Das ist ein totaler Reinfall."
11:00
And then he started clapping.
242
660919
1760
Dann begann er zu applaudieren.
11:03
And then the production designer started clapping.
243
663381
2392
Dann applaudierte der Produktionsdesigner.
11:06
And then the whole room was clapping.
244
666240
2144
Dann applaudierte der ganze Raum.
11:14
This is the moment that I live for in lighting.
245
674285
3086
Für diese Momente lebe ich, deswegen bin ich Beleuchterin.
11:17
The moment where it all comes together
246
677395
2163
Der Moment, in dem alles zusammen kommt
11:19
and we get a world that we can believe in.
247
679582
2647
und wir eine Welt betreten, die glaubhaft ist.
11:22
We use math, science and code to create these amazing worlds.
248
682718
3888
Mit Mathematik, Naturwissenschaften und Programmieren erschaffen wir diese Welten.
11:27
We use storytelling and art to bring them to life.
249
687030
2846
Mit Geschichten und Kunst erfüllen wir sie mit Leben.
11:30
It's this interweaving of art and science
250
690440
4011
Kunst und Wissenschaft sind so ineinander verwoben,
11:34
that elevates the world to a place of wonder,
251
694475
3663
dass es die Welt zu einem Ort voller Wunder macht,
11:38
a place with soul,
252
698162
1633
zu einem Ort mit Seele;
11:39
a place we can believe in,
253
699819
1770
zu einem Ort, an den wir glauben können;
11:42
a place where the things you imagine can become real --
254
702262
3341
zu einem Ort, an dem ausgedachte Dinge real werden können --
11:47
and a world where a girl suddenly realizes
255
707071
3212
eine Welt, in der einem Mädchen plötzlich bewusst wird,
11:50
not only is she a scientist,
256
710307
2160
dass sie nicht nur eine Wissenschaftlerin ist,
11:52
but also an artist.
257
712491
1315
sondern auch eine Künstlerin.
11:54
Thank you.
258
714544
1151
Danke.
11:55
(Applause)
259
715719
3280
(Applaus)
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