David Hanson: Robots that "show emotion"

Translator: tornike mamuladze Reviewer: Zakaria Babutsidze

I'm Dr. David Hanson, and I build robots with character.

მე ვარ დავიდ ჰანსონი და მე ვაკეთებ რობოტებს სახის გამომეტყელებით

And by that, I mean

და ამით მინდა ვთქვა,

that I develop robots that are characters,

რომ მე ვქმნი ისეთ რობოტებს, რომლებიც პერსონაჟები არიან

but also robots that will eventually

და ასევე რობოტებს, რომლებიც მომავალში

come to empathize with you.

შეძლებენ თქვნი გრძნობების გაზიარებას.

So we're starting with a variety of technologies

ჩვენ დავიწყეთ რამოდენიმე სახის ტექნოლოგიებით

that have converged into these conversational character robots

რომ შეგვექმნა ასეთი ტიპის რობოტები

that can see faces, make eye contact with you,

რომლსაც შეუძლიან სახის გარჩევა, თვალებით კონტაქტი,

make a full range of facial expressions, understand speech

აკეთებენ ნებისმიერ სახის გამომეტყველებას, იგებენ საუბარს,

and begin to model how you're feeling

და ასევე ხვდებიან თუ როგორ ხარ,

and who you are, and build a relationship with you.

ასევე თუ ვინ ხარ და თქვენთან ურთერთობებს აგებენ.

I developed a series of technologies

და შევიმუშავე ტექნოლოგიათა მთელი სერია

that allowed the robots to make more realistic facial expressions

რომლებიც შესაძლებლობას იძლევიან რობოტების სახის გამომეტყველება უფრო რეალური გახადოს

than previously achieved, on lower power,

რომელიც ადრეც იყო შესაძლებელი, მაგრამ მეტ გამოთვლით ძალას მოითხოვდა

which enabled the walking biped robots, the first androids.

ის გვეხმარება რომ შევქნათ ორფეხა რობოტები, პირველი ანდროიდები.

So, it's a full range of facial expressions

ასე რომ, ეს სახის გამომეტყველების სრული სპეკტრია

simulating all the major muscles in the human face,

და ის ადამიანის ყველა კუნთის სიმულირებას ახდენს,

running on very small batteries,

ის მუშაობს ძალიან პატარა ბატარეაზე,

extremely lightweight.

ძალაინ მსუბუქზე.

The materials that allowed the battery-operated facial expressions

მასალა, რომელიც ამის შესაძლებლობას იძლევა

is a material that we call Frubber,

არის ფრუბერი,

and it actually has three major innovations

და მას აქვს სამი მთავარი სიახლე

in the material that allow this to happen.

რაც მას უნიკალურ შესაძლებლობებს აძლევს.

One is hierarchical pores,

პირველი ეს არის იერარქიული პორები.

and the other is a macro-molecular nanoscale porosity in the material.

მეორე მაკრო-მოლეკულური ნანო-პორიანობა.

There he's starting to walk.

აქ ის იწყებს სიარულს.

This is at the Korean Advanced Institute of Science and Technology.

ეს Korean Advanced Institute of Science and Technology-ში ხდება.

I built the head. They built the body.

მე ავაგე თავი. მათ გაუკეთეს ტანი.

So the goal here is to achieve sentience in machines,

მთავარი მიღწევა აქ არის რობოტებში გრძნობის გაჩენაა,

and not just sentience, but empathy.

არამარტო გრძნობის, არამედ თანაგრძნობისაც.

We're working with the Machine Perception Laboratory

ჩვენ მვუშაობთ Machine Perception Laboratory-სთან ერთად

at the U.C. San Diego.

კალიფორნიის უნივერსიტეტში, სან დიეგოში.

They have this really remarkable facial expression technology

მათ აქვთ ეს ტექნოლოგია

that recognizes facial expressions,

რომელიც სახის გამომგეტყველებას ცნობს,

what facial expressions you're making.

რომელსაც შენ გააკეთებ.

It also recognizes where you're looking, your head orientation.

ის ასევე ხხვდება, თუ საითკენ იყურები, შენი თავის მიმართულებას.

We're emulating all the major facial expressions,

ჩვენ მას ყველა გამომეტყველება ვასწავლეთ,

and then controlling it with the software

და ის სპეციალური პროგრამით იმართება

that we call the Character Engine.

რომელსაც ჩვენ ხასიათის ინჟინერს ვუძახით.

And here is a little bit of the technology that's involved in that.

აქ წარმოდგენიალია ტექნოლოგიების ნაწილი, რომელსაც ჩვენ ვიყენებთ.

In fact, right now -- plug it from here, and then plug it in here,

ეს შევაერთოთ აქ, და ეს აი აქ,

and now let's see if it gets my facial expressions.

და ახლა ვნახოთ, თუ გაიმეორებს ჩემი სახის გამომეტყველებას.

Okay. So I'm smiling.

კარგი. მე ახლა ვიღიმები.

(Laughter)

(სიცილი)

Now I'm frowning.

ახლა მოვიღუშები.

And this is really heavily backlit.

ეს კი ძალიან რთულია.

Okay, here we go.

წავიდა.

Oh, it's so sad.

ოჰ, რა სამწუხაროა.

Okay, so you smile, frowning.

კარგი, შენ იღიმები, იღუშები.

So his perception of your emotional states

შენი ემოციური მდგომარეობის აღთქმა

is very important for machines to effectively become empathetic.

ძალიან მნიშვნელოვანი რობოტებისთვის, რომ ამოიცნონ გრძნობები.

Machines are becoming devastatingly capable

მანქანებს აქვთ დანამგრეველი უნარი

of things like killing. Right?

ადამიანის მოკვლის. არა?

Those machines have no place for empathy.

ასეთ რობოტებს არ აქვთ არანაირი თანაგრძნობა.

And there is billions of dollars being spent on that.

და მათზე მილიარდობით დოლარი იხარჯება.

Character robotics could plant the seed

ხასიათის მქონე რობოტები დათესავენ იმ თესლს

for robots that actually have empathy.

რასაც თანაგრძნობა ჰქვია.

So, if they achieve human level intelligence

ასე რომ, თუ მათ ადამიანის მსგავსი

or, quite possibly, greater than human levels of intelligence,

ანდა სავარაუდოდ უფრო მაღალი, ინტელექტი ექნებათ

this could be the seeds of hope for our future.

ეს იქნება იმედის თესლი ჩვენს მომავალში.

So, we've made 20 robots in the last eight years, during the course of getting my Ph.D.

ჩვენ გავაკეთეთ 20 რობოტი უკანასკნელ 8 წელში,

And then I started Hanson Robotics,

და შემდეგ მე დავიწყე მუშაობა Hanson Robotics-ში,

which has been developing these things for mass manufacturing.

რომელიც ავითარებს ამ საგნებს მასობრივი წარმოებისთვის.

This is one of our robots

ეს ჩვენი ერთ-ერთი რობოტია

that we showed at Wired NextFest a couple of years ago.

რომელიც Wired NextFest-ში რამოდენიმე წლის წინ ვაჩვენეთ.

And it sees multiple people in a scene,

და ის ხედავს ადამიანებს,

remembers where individual people are,

იმახსოვრებს თითოეულ მათგანის მდებარეობას,

and looks from person to person, remembering people.

იმახსოვრებს ადამიანებს.

So, we're involving two things.

ჩვენ შევეხეთ რამოდენიმე საკითხს.

One, the perception of people,

პირველი, ადამიანის აღთქმა.

and two, the natural interface,

და მეორე, ბუნებრივი ინტერფეისი,

the natural form of the interface,

ბუნებრივი ურთიერთობის ფორმა,

so that it's more intuitive for you to interact with the robot.

რომეიც ადამიანისათვის უფრო ადვილს გახდის რობოტებთან ურთიერთობას.

You start to believe that it's alive and aware.

თქვენ დაიწყებთ ფიქრს, რომ ის ცოცხალი და გონიერია.

So one of my favorite projects was bringing all this stuff together

ჩემი ერთ-ერთი რჩეული პროექტი ამ ყველა ელემენტის ერთად სისრულეში მოყვანა იყო

in an artistic display of an android portrait

ანდროიდის პორტრეტის მხატვრულ დემონსტრაციაში

of science-fiction writer Philip K. Dick,

სამეცნიერო ფანტასტიკის მწერლის ფილიპს დიკის მიხედვით,

who wrote great works like, "Do Androids Dream of Electric Sheep?"

რომელმაც დაწერა ნაშრომები, როგორიცაა: "ესიზმრებათ თუ არა ანდროიდებს ელექტრონული ცხვარი",

which was the basis of the movie "Bladerunner."

რომელიც დაედო საფუძვლად კინო: "Bladerunner"-ს.

In these stories, robots often think

ამ ნაწარმოებში, რობოტები ხშირად ფიქრობენ

that they're human, and they sort of come to life.

რომ ისინი არიან ადამიანების. და მათ ერთგვარად დაიწყეს ადამიანურად ცხოვრება.

So we put his writings, letters,

ჩვენ გავაერთიანეთ მისი ნაშრომები, წერილები,

his interviews, correspondences,

ინტერვიუები,

into a huge database of thousands of pages,

ერთ მთლიან მონაცემთა ბაზაში,

and then used some natural language processing

და შემდეგ გამოვიყენეთ დაპროგრამების ენები

to allow you to actually have a conversation with him.

რომელიც შესაძლებლობას გაძლებთ, რომ დაელაპარაკოთ მას.

And it was kind of spooky, because he would say these things

და ეს ერთგარად შემზარავია. რადგან ის ამ საკითხებს ისე ამბობს,

that just sounded like they really understood you.

თითქოს მართლა გაეგოს თქვენი.

And this is one of the most exciting projects that we're developing,

და ეს ერთ-ერთი ყველაზე შთამბეჭდავი პროექტია, რომელზეც ჩვენ ვმუშაობთ,

which is a little character that's a spokesbot

კერძოდ კი, პატარა პიროვნება, მოლაპარაკე რობოტი

for friendly artificial intelligence, friendly machine intelligence.

ხელოვნური ინტელექტისთვის, კეთილმოსურნე ხელოვნური ინტელექტი.

And we're getting this mass-manufactured.

და ჩვენ გვინდა რომ ის ვაწარმოოთ.

We specked it out to actually be doable

ჩვენ დავაპროექტეთ ის ისე, რომ ის იყოს შესრულებადი,

with a very, very low-cost bill of materials,

ძალიან, ძალიან იაფი მასალით,

so that it can become a childhood companion for kids.

ისე რომ, ის გახდას ბავშვების სათამაშო.

Interfacing with the Internet, it gets smarter over the years.

შევაერთებთ ინტერნეტთან, ის გახდება წლიდან წლამდე უფრო ჭკვიანი.

As artificial intelligence evolves, so does his intelligence.

და სე განვიტარდება ხელოვნური ინტელექტი, ასე განვიტარდება მისი ინტელექტი.

Chris Anderson: Thank you so much. That's incredible.

მადლობა კრის ანდერსონ. ეს ნამდვილად შთამბეჭდავი იყო.

(Applause)

(აპლოდისმენტები)