David Hanson: Robots that "show emotion"

Fordító: Edit Dr. Kósa Lektor: Krisztian Stancz

I'm Dr. David Hanson, and I build robots with character.

Dr. David Hanson vagyok, és személyiséggel rendelkező robotokat építek.

And by that, I mean

És ez alatt azt értem,

that I develop robots that are characters,

hogy olyan robotokat fejlesztek ki, amelyek egyéniségek,

but also robots that will eventually

de olyan robotokat is, amelyek egy nap

come to empathize with you.

együtt fognak érezni önökkel.

So we're starting with a variety of technologies

Szóval a különféle technológiákkal kezdjük,

that have converged into these conversational character robots

amelyek ezekben a beszélő személyiségű robotokban csúcsosodnak ki,

that can see faces, make eye contact with you,

a robotokban, amelyek látják az arcokat, szemkontaktust teremtenek az emberrel,

make a full range of facial expressions, understand speech

az arckifejezések teljes körét mutatják, megértik a beszédet,

and begin to model how you're feeling

és elkezdik modellezni, hogyan érez az ember,

and who you are, and build a relationship with you.

és kicsoda, és kapcsolatot építenek vele.

I developed a series of technologies

Egy sor olyan technológiát fejlesztettem ki,

that allowed the robots to make more realistic facial expressions

amelyek lehetővé tették, hogy a robotok élethűbb mimikát mutassanak

than previously achieved, on lower power,

a korábbiaknál, kevesebb energiával,

which enabled the walking biped robots, the first androids.

amely lehetővé tette az első két lábon járó robotokat, az első androidokat.

So, it's a full range of facial expressions

Az arckifejezések teljes skálája

simulating all the major muscles in the human face,

szimulálja az emberi arc összes fő izmát;

running on very small batteries,

nagyon kis akkumulátorról működik,

extremely lightweight.

rendkívül könnyű.

The materials that allowed the battery-operated facial expressions

Az anyag, amely lehetővé tette az akkumulátorról üzemeltetett mimikát,

is a material that we call Frubber,

a Frubber nevű anyag,

and it actually has three major innovations

és tulajdonképpen három fő újítás van

in the material that allow this to happen.

ebben az anyagban, amely lehetővé teszi, hogy ez megtörténjen.

One is hierarchical pores,

Az egyik a hierarchikus pórusok,

and the other is a macro-molecular nanoscale porosity in the material.

a másik pedig egy makromolekuláris, nanoméretű porozitású anyag.

There he's starting to walk.

Tessék, járni kezd.

This is at the Korean Advanced Institute of Science and Technology.

Ez a Koreai Tudományos és Technológiai Speciális Intézetben van.

I built the head. They built the body.

Én építettem a fejet. Ők építették a testet.

So the goal here is to achieve sentience in machines,

Tehát itt az a cél, hogy érzelmet érjünk el a gépekben,

and not just sentience, but empathy.

sőt nem csak érzelmet, hanem empátiát.

We're working with the Machine Perception Laboratory

A Gépi Észlelés Laboratóriummal dolgozunk

at the U.C. San Diego.

a Kaliforniai Egyetemen San Diegoban.

They have this really remarkable facial expression technology

Nekik van ez az igazán figyelemre méltó mimikai technológiájuk,

that recognizes facial expressions,

ami felismeri az arckifejezéseket,

what facial expressions you're making.

hogy milyen mimikát használ az ember.

It also recognizes where you're looking, your head orientation.

Azt is felismeri, hova néz, a fej tájolását.

We're emulating all the major facial expressions,

Mi utánozzuk az összes jelentős arckifejezést,

and then controlling it with the software

majd a Karaktermotor nevű

that we call the Character Engine.

szoftverrel ellenőrizzük.

And here is a little bit of the technology that's involved in that.

És itt van egy kicsi abból a technológiából, amit ez tartalmaz.

In fact, right now -- plug it from here, and then plug it in here,

Nos, most... innen kihúzom, ide bedugom,

and now let's see if it gets my facial expressions.

és most lássuk, eltalálja-e az én saját arckifejezésemet.

Okay. So I'm smiling.

Oké. Mosolygok.

(Laughter)

(Nevetés)

Now I'm frowning.

Most összeráncolom a szemöldököm.

And this is really heavily backlit.

És ez nagyon erősen van hátulról megvilágítva.

Okay, here we go.

Oké, megvagyunk.

Oh, it's so sad.

Ó, olyan szomorú.

Okay, so you smile, frowning.

Rendben van, mosolyogsz, szemöldököt ráncolsz.

So his perception of your emotional states

Szóval az ember érzelmi állapotának az észlelése

is very important for machines to effectively become empathetic.

nagyon fontos ahhoz, hogy a gépek hatékonyan empatikusak legyenek.

Machines are becoming devastatingly capable

A gépek gyorsan képessé válnak

of things like killing. Right?

az olyan dolgokra, mint a gyilkolás. Igaz?

Those machines have no place for empathy.

Azokban a gépekben nincs hely az empátia számára.

And there is billions of dollars being spent on that.

És dollármilliárdokat költenek arra.

Character robotics could plant the seed

A karakterrobotika elültetheti a magot

for robots that actually have empathy.

az olyan robotok számára, amelyekben ténylegesen van empátia.

So, if they achieve human level intelligence

Így, ha elérik az emberi szintű intelligenciát,

or, quite possibly, greater than human levels of intelligence,

vagy, elégé valószínűleg, az emberi szintű intelligenciánál is nagyobbat,

this could be the seeds of hope for our future.

ez lehet a remény magja a jövőnk számára.

So, we've made 20 robots in the last eight years, during the course of getting my Ph.D.

20 robotot készítettünk az elmúlt nyolc évben, a PhD-m megszerzése során.

And then I started Hanson Robotics,

Aztán elindítottam a Hanson Robotikát,

which has been developing these things for mass manufacturing.

amely a tömeggyártáshoz fejleszti ezeket a dolgokat.

This is one of our robots

Ez az egyik robotunk,

that we showed at Wired NextFest a couple of years ago.

amelyet pár évvel ezelőtt mutattunk be a Wired NextFest kiállításon.

And it sees multiple people in a scene,

Ez több embert lát egy helyszínen,

remembers where individual people are,

megjegyzi, hol vannak az egyes emberek,

and looks from person to person, remembering people.

és emberről emberre néz, emlékszik az emberekre.

So, we're involving two things.

Szóval két dolgot veszünk bele.

One, the perception of people,

Egy, az emberek észlelése,

and two, the natural interface,

és kettő, a természetes csatolás,

the natural form of the interface,

a csatolás természetes formája,

so that it's more intuitive for you to interact with the robot.

így, az ember ösztönösebben kommunikál a robottal.

You start to believe that it's alive and aware.

Az ember kezdi azt hinni, hogy a robot él, és tudatos.

So one of my favorite projects was bringing all this stuff together

Az egyik kedvenc projektem az volt, hogy ezeket a dolgokat összehozzam

in an artistic display of an android portrait

Philip K. Dick science-fiction író

of science-fiction writer Philip K. Dick,

android portréjának művészi megjelenítésében.

who wrote great works like, "Do Androids Dream of Electric Sheep?"

Ő olyan nagyszerű munkákat írt, mint az "Álmodnak-e az androidok elektromos bárányokkal?",

which was the basis of the movie "Bladerunner."

amely a "Szárnyas fejvadász" című film alapja volt.

In these stories, robots often think

Ezekben a történetekben a robotok gyakran azt hiszik,

that they're human, and they sort of come to life.

hogy ők emberek, és egyfajta életre kelnek.

So we put his writings, letters,

Szóval az írásait, a leveleit,

his interviews, correspondences,

az interjúit, a levelezését

into a huge database of thousands of pages,

beleraktuk egy több ezer oldalas, hatalmas az adatbázisba,

and then used some natural language processing

majd valami természetes nyelvi feldolgozást használtunk,

to allow you to actually have a conversation with him.

hogy lehetővé tegyük a tényleges beszélgetést vele.

And it was kind of spooky, because he would say these things

Ez valamiképpen kísérteties volt, mert úgy mondja ezeket a dolgokat,

that just sounded like they really understood you.

hogy úgy hangoznak, mintha valóban megértené az embert.

And this is one of the most exciting projects that we're developing,

És ez az egyik legizgalmasabb projekt, amit fejlesztünk,

which is a little character that's a spokesbot

amely egy kicsi karakter, azaz egy beszélőbot,

for friendly artificial intelligence, friendly machine intelligence.

a barátságos, mesterséges intelligenciához, a felhasználóbarát gépi intelligenciához.

And we're getting this mass-manufactured.

És ezt elkezdjük tömegesen gyártani.

We specked it out to actually be doable

Úgy alakítottuk ki, hogy ténylegesen megvalósítható legyen,

with a very, very low-cost bill of materials,

nagyon-nagyon alacsony költségű anyagokból

so that it can become a childhood companion for kids.

azért, hogy a gyerekek társa lehessen.

Interfacing with the Internet, it gets smarter over the years.

Az internethez kapcsolódva az évek során egyre okosabb lesz.

As artificial intelligence evolves, so does his intelligence.

Ahogy a mesterséges intelligencia fejlődik, úgy fejlődik az ő intelligenciája is.

Chris Anderson: Thank you so much. That's incredible.

Chris Anderson: Nagyon köszönjük. Ez hihetetlen.

(Applause)

(Taps)