David Hanson: Robots that "show emotion"

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TED


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번역: Jun Ha Park 검토: Eunyoung Lim
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I'm Dr. David Hanson, and I build robots with character.
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안녕하세요, 저는 데이빗 한슨 박사입니다. 저는 "마음"이 있는 로봇을 만들죠.
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And by that, I mean
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아 제 말은
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that I develop robots that are characters,
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저는 "마음"이 있는 로봇을 개발하고,
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but also robots that will eventually
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또한 그 로봇이 곧
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come to empathize with you.
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감정을 통할수 있게 하려 한다는 것이죠.
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So we're starting with a variety of technologies
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우리는 얼굴을 보고, 시선을 맞추고,
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that have converged into these conversational character robots
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다양한 표정을 짓고, 언어를 알아들으며,
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that can see faces, make eye contact with you,
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감정을 이해하고, 상대방이 누구인지 인지하고,
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make a full range of facial expressions, understand speech
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함께 관계를 만들어 나갈수 있는,
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and begin to model how you're feeling
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대화가 가능하고 감정이 있는 로봇을
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and who you are, and build a relationship with you.
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다양한 기술을 이용해 만들고 있습니다.
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I developed a series of technologies
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저는 로봇이 전보다 더 자연스러운 표정을 만들 수 있는
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that allowed the robots to make more realistic facial expressions
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일련의 기술을 개발하였고,
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than previously achieved, on lower power,
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이 기술은 저전력으로도 직립보행이 가능한 로봇인
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which enabled the walking biped robots, the first androids.
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최초의 안드로이드를 가능하게 하였습니다.
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So, it's a full range of facial expressions
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사람 얼굴에 있는 주요 근육들을 시뮬레이션하여
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simulating all the major muscles in the human face,
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다양한 얼굴 표정을 만들 수 있는데,
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running on very small batteries,
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이것은 아주 작은 전지,
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extremely lightweight.
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초경량 전지로 구동됩니다.
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The materials that allowed the battery-operated facial expressions
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전지로 얼굴 표정을 작동할 수 있게 하는 물질은
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is a material that we call Frubber,
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'프러버'라 불리는 소재입니다.
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and it actually has three major innovations
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사실 이런 일을 가능하게 하는 그 물질에는
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in the material that allow this to happen.
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세가지 주요 혁신 기술이 있습니다.
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One is hierarchical pores,
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하나는 계층적 기공이고,
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and the other is a macro-molecular nanoscale porosity in the material.
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또 다른 건 이 재질의 고분자 나노 기공성입니다.
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There he's starting to walk.
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저기 로봇이 걷기 시작하네요.
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This is at the Korean Advanced Institute of Science and Technology.
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저것은 KAIST에서 만든거죠.
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I built the head. They built the body.
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제가 머리를 만들었습니다. KAIST에서 몸통을 만들었고요.
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So the goal here is to achieve sentience in machines,
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여기서의 목표는 이 로봇이 지각력을 갖게 하는 것입니다.
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and not just sentience, but empathy.
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그뿐만 아니라 감정도 함께요.
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We're working with the Machine Perception Laboratory
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우리는 UC 샌디에고에 있는 '기계지각연구소'와
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at the U.C. San Diego.
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함께 연구하고 있습니다.
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They have this really remarkable facial expression technology
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이 연구소는 얼굴 표정을 인식하는
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that recognizes facial expressions,
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즉, 상대방이 어떤 표정을 짓는지를 인식하는
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what facial expressions you're making.
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매우 놀랄만한 표정 기술을 보유하고 있습니다.
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It also recognizes where you're looking, your head orientation.
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또한 상대방이 어디를 보는지, 머리의 방향도 인식합니다.
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We're emulating all the major facial expressions,
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우리는 주요 얼굴 표정들을 모두 구현하고
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and then controlling it with the software
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그리고 '캐릭터 엔진'이라 불리는 소프트웨어를 이용하여
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that we call the Character Engine.
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표정을 조종합니다.
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And here is a little bit of the technology that's involved in that.
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그리고 여기 그 기술이 적용되어있죠.
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In fact, right now -- plug it from here, and then plug it in here,
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여기에 이걸 연결하고, 그리고 이걸 연결합니다.
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and now let's see if it gets my facial expressions.
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자 이제, 이 녀석이 제 표정을 인식하는 지를 봅시다.
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Okay. So I'm smiling.
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자, 제가 웃어봅니다 :D
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(Laughter)
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(웃음)
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Now I'm frowning.
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그리고 찡그려봅니다.
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And this is really heavily backlit.
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이거 백라이트가 진짜 강하네요.
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Okay, here we go.
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자, 갑니다
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Oh, it's so sad.
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오, 슬퍼하네요.
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Okay, so you smile, frowning.
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자, 웃고, 찡그리고.
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So his perception of your emotional states
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상대방의 감정 상태를 지각하는 능력은
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is very important for machines to effectively become empathetic.
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로봇이 감정을 가지는데 매우 중요한 요솝니다.
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Machines are becoming devastatingly capable
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로봇들은 '살인'과 같은 파괴적인
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of things like killing. Right?
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능력을 가지게 됩니다, 맞죠?
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Those machines have no place for empathy.
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그런 기계들은 감정이란게 없죠.
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And there is billions of dollars being spent on that.
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몇십억 달러의 돈이 그런 곳에 쓰이고 있죠.
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Character robotics could plant the seed
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캐릭터 로봇공학은 진짜 감정을 가진 로봇을
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for robots that actually have empathy.
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만들 '씨앗을 심는' 계기가 될수 있습니다.
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So, if they achieve human level intelligence
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그래서 그 로봇들이 사람 정도의 지능을 가지게 될 때,
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or, quite possibly, greater than human levels of intelligence,
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또는 사람보다 너 나은 지능을 가지게 될 때,
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this could be the seeds of hope for our future.
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3000
그것이 우리 미래의 '희망'이 될수 있는 '씨앗'일수도 있죠.
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So, we've made 20 robots in the last eight years, during the course of getting my Ph.D.
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4000
우리는 제가 박사 과정에 있는 지난 8년동안 20개 정도의 로봇을 만들었습니다.
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And then I started Hanson Robotics,
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2000
그리고나서 저는 '한슨 로보틱스'란 회사를 출범시켜,
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which has been developing these things for mass manufacturing.
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4000
이 로봇들을 대량 생산용으로 개발하여 왔습니다.
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This is one of our robots
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2000
이것이 'Wired NextFest'에 몇 년 전에 선보인
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that we showed at Wired NextFest a couple of years ago.
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2000
저희가 만든 로봇 중 하나입니다.
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And it sees multiple people in a scene,
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이 녀석은 한 장면에서 여러 명의 사람을 보면
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remembers where individual people are,
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2000
그 각자가 어디에 있는지 기억하고,
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and looks from person to person, remembering people.
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한 사람씩 기억하면서 살펴봅니다.
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So, we're involving two things.
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2000
여기에는 두 가지가 수반됩니다.
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One, the perception of people,
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2000
하나는, 사람에 대한 지각입니다.
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and two, the natural interface,
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4000
두번째는 내츄럴 인터페이스,
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the natural form of the interface,
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즉, 자연스러운 형식의 인터페이스로
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so that it's more intuitive for you to interact with the robot.
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215260
3000
로봇과의 상호작용이 더 직관적입니다.
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You start to believe that it's alive and aware.
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3000
우리는 이 녀석이 살아있고, 의식이 있는 것으로 믿기 시작했습니다.
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So one of my favorite projects was bringing all this stuff together
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제 마음에 드는 프로젝트 중 하나는 이 모든 것들을 함께 묶어
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in an artistic display of an android portrait
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3000
공상과학소설가 Philip K. Dick의
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of science-fiction writer Philip K. Dick,
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2000
안드로이드를 예술적으로 표현한 것입니다.
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who wrote great works like, "Do Androids Dream of Electric Sheep?"
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229260
3000
Philip K. Dick은 '안드로이드는 전기양을 꿈꾸는가?'와 같은 대단한 작품들을 썼고,
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which was the basis of the movie "Bladerunner."
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2000
이 책은 영화 "블레이드러너"의 원작입니다.
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In these stories, robots often think
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이 이야기들에서는 로봇들은 자신들이 사람이라 생각하죠.
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that they're human, and they sort of come to life.
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237260
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뭐, 생명을 얻는 것과 비슷하기도 해요.
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So we put his writings, letters,
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그래서 우린 그의 글, 편지,
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his interviews, correspondences,
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242260
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그의 인터뷰, 서신들을
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into a huge database of thousands of pages,
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수 천 페이지의 거대한 데이터 베이스로 정리하고
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and then used some natural language processing
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247260
2000
자연어 처리를 이용하여
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to allow you to actually have a conversation with him.
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2000
그와 대화하는 것을 가능케 했습니다.
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And it was kind of spooky, because he would say these things
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2000
좀 오싹했어요. 그가 꼭 상대방의 말을
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that just sounded like they really understood you.
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3000
이해해서 대답하는 것 같으니까요.
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And this is one of the most exciting projects that we're developing,
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256260
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이것은 우리가 하고 있는 가장 흥미로운 프로젝트 중 하나로,
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which is a little character that's a spokesbot
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259260
3000
인간-친화적 인공지능, 인간-친화적 기계지능을 가진
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for friendly artificial intelligence, friendly machine intelligence.
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3000
‘Spokesbot’(말하는로봇) 캐릭터입니다.
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And we're getting this mass-manufactured.
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265260
2000
우리는 이 녀석을 대량 생산할 것입니다.
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We specked it out to actually be doable
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267260
3000
우리가 매우 낮은 가격의 재료를 가지고도
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with a very, very low-cost bill of materials,
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270260
3000
생산할수 있게 만들어 ($299)
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so that it can become a childhood companion for kids.
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아이들의 어린시절 친구가 될수 있게 만들려 합니다.
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Interfacing with the Internet, it gets smarter over the years.
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인터넷과 연결하여 매년 더 똑똑하게 만들죠.
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As artificial intelligence evolves, so does his intelligence.
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인공지능은 진화하고 있습니다. 이 녀석의 지능도 말입니다.
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Chris Anderson: Thank you so much. That's incredible.
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283260
2000
크리스 엔더스: 감사합니다. 정말 놀라웠어요.
04:45
(Applause)
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285260
7000
(박수)
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