What I learned from 2,000 obituaries | Lux Narayan

翻訳: Kazunori Akashi 校正: Emi Kamiya

Joseph Keller used to jog around the Stanford campus,

ジョセフ・ケラーはスタンフォード大学の 構内をよくジョギングしていましたが

and he was struck by all the women jogging there as well.

同じくジョギングしている女性たちに 強く興味をひかれました

Why did their ponytails swing from side to side like that?

なぜポニーテールは あんな風に 左右に揺れるんだろう？

Being a mathematician, he set out to understand why.

数学者の彼は 理由を探り始めました

(Laughter)

（笑）

Professor Keller was curious about many things:

ケラー教授の好奇心は 多岐にわたりました

why teapots dribble

なぜティーポットから お茶が垂れるのか？

or how earthworms wriggle.

ミミズのくねり方は？

Until a few months ago, I hadn't heard of Joseph Keller.

私は数か月前まで ジョセフ・ケラーを知りませんでした

I read about him in the New York Times,

NYタイムズ紙のおくやみ記事で

in the obituaries.

彼のことを読んだんです

The Times had half a page of editorial dedicated to him,

NYタイムズは半ページを割いて ケラー教授に捧げる記事を載せました

which you can imagine is premium space for a newspaper of their stature.

一流紙でそれだけのスペースといえば ご想像の通り かなり贅沢なことです

I read the obituaries almost every day.

私は ほぼ毎日おくやみ記事を読みます

My wife understandably thinks I'm rather morbid

当然のごとく 妻には 病んでると思われています

to begin my day with scrambled eggs and a "Let's see who died today."

朝からスクランブルエッグを前に

「今日は誰が死んだかな？」とか 言うんですから

(Laughter)

（笑）

But if you think about it,

でも 考えてみると

the front page of the newspaper is usually bad news,

新聞の１面に載るのは たいてい悪いニュースで

and cues man's failures.

伝えられるのは 誰かの失敗です

An instance where bad news cues accomplishment

悪いニュースだけれど 人の業績を伝えるのが

is at the end of the paper, in the obituaries.

新聞の最終ページに載る おくやみ記事です

In my day job,

私の本業は

I run a company that focuses on future insights

会社経営です マーケティング担当者に過去データを提供し

that marketers can derive from past data --

将来の予測に役立ててもらうという

a kind of rearview-mirror analysis.

バックミラーを見ながら 分析するような仕事です

And we began to think:

我が社で こう考えました

What if we held a rearview mirror to obituaries from the New York Times?

NYタイムズのおくやみ記事を 過去データ分析にかけたらどうなるだろう？

Were there lessons on how you could get your obituary featured --

記事の切り口から 何か教訓は得られないだろうか？

even if you aren't around to enjoy it?

掲載された時には もう本人はいませんけど

(Laughter)

（笑）

Would this go better with scrambled eggs?

それはスクランブルエッグに合う 記事でしょうか？

(Laughter)

（笑）

And so, we looked at the data.

そこでデータを調べてみました

2,000 editorial, non-paid obituaries

2015年～16年の20か月間に 編集部が無料で書いた

over a 20-month period between 2015 and 2016.

おくやみ記事２千本です

What did these 2,000 deaths -- rather, lives -- teach us?

この２千人の死 というか人生が 教えてくれることは何でしょう？

Well, first we looked at words.

まず私たちは言葉に注目しました

This here is an obituary headline.

これはおくやみ記事の見出しです

This one is of the amazing Lee Kuan Yew.

こちらは偉大な リー・クアンユーの記事です

If you remove the beginning and the end,

はじめと終わりの部分を取り除くと

you're left with a beautifully worded descriptor

残るのは美しい語で綴られた描写です

that tries to, in just a few words, capture an achievement or a lifetime.

この わずか数語で一生の業績を 捉えようとしているんです

Just looking at these is fascinating.

これだけでも 実に興味深いです

Here are a few famous ones, people who died in the last two years.

この２年間で亡くなった 有名な方を何人か紹介しましょう

誰だか当ててみてください

Try and guess who they are.

[An Artist who Defied Genre]

[ジャンルを超えたアーティスト]

That's Prince.

プリンスです

[Titan of Boxing and the 20th Century]

[ボクシングと20世紀の巨人]

Oh, yes.

そうですよね

[Muhammad Ali]

[モハメド・アリ]

[Groundbreaking Architect]

[革新的建築家]

Zaha Hadid.

ザハ・ハディドです

So we took these descriptors

私たちは こうしたキーワードを

and did what's called natural language processing,

「自然言語処理」にかけました

where you feed these into a program,

キーワードをプログラムに入力すると

it throws out the superfluous words --

余計な言葉 例えば

"the," "and," -- the kind of words you can mime easily in "Charades," --

“the”とか“and”とか 黙っていても伝わりそうな言葉を取り除き

and leaves you with the most significant words.

重要な内容を持つ言葉だけを残します

And we did it not just for these four,

そして先程の４人だけでなく

but for all 2,000 descriptors.

２千人全員のキーワードを 処理しました

And this is what it looks like.

その結果がこれです

Film, theatre, music, dance and of course, art, are huge.

映画、演劇、音楽、ダンス そして当然 アートがとても多く

Over 40 percent.

40%を超えます

You have to wonder why in so many societies

なぜ 多くの社会で 「成功者になるためには

we insist that our kids pursue engineering or medicine or business or law

子どもに工学、医療、ビジネス、法律を」 と言われるのか

to be construed as successful.

不思議になってきますよね

And while we're talking profession,

職業について話してきましたが

let's look at age --

次は年齢です

the average age at which they achieved things.

成果をあげた時の 平均年齢を見てみましょう

That number is 37.

平均は37歳です

What that means is, you've got to wait 37 years ...

つまり 37年間 待って 初めて

before your first significant achievement that you're remembered for --

人々の記憶に残る 重要な成果に到達するのが

平均というわけです

on average --

そして その44年後に 81歳で亡くなります

44 years later, when you die at the age of 81 --

on average.

これも平均です

(Laughter)

（笑）

Talk about having to be patient.

まさに忍耐の一言です

(Laughter)

Of course, it varies by profession.

（笑）

当然これは職業によって変わります

If you're a sports star,

スポーツ選手なら

you'll probably hit your stride in your 20s.

頭角を現しはじめるのは 20代でしょう

And if you're in your 40s like me,

私のように40代なら

you can join the fun world of politics.

楽しい政治の世界で 花を咲かせられます

(Laughter)

（笑）

Politicians do their first and sometimes only commendable act in their mid-40s.

政治家は40代の半ばに 最初で ともすると唯一の 立派な業績を残します

(Laughter)

（笑）

If you're wondering what "others" are,

「その他」が気になるでしょう

here are some examples.

例をいくつかあげます [科学界からブードゥーの司祭に]

Isn't it fascinating, the things people do

業績とか 記憶に残ることって [大統領９人の服を仕立てる]

and the things they're remembered for?

面白いじゃないですか？ [トップレス業界の先駆者]

(Laughter)

（笑）

Our curiosity was in overdrive,

私たちの好奇心は過熱して

and we desired to analyze more than just a descriptor.

キーワード以外も 分析したくなりました

So, we ingested the entire first paragraph of all 2,000 obituaries,

そこで２千本の記事すべての 第一段落を丸ごとプログラムにかけました

but we did this separately for two groups of people:

ただし２つのグループに分けて

people that are famous and people that are not famous.

有名人と無名人を別々に分析しました

Famous people -- Prince, Ali, Zaha Hadid --

プリンスやアリ ザハ・ハディドといった有名人と

people who are not famous are people like Jocelyn Cooper,

無名の人々 例えば ジョスリン・クーパーや

Reverend Curry

カリー牧師 ―

or Lorna Kelly.

ローナ・ケリーです

I'm willing to bet you haven't heard of most of their names.

きっと ほとんど聞いたことのない 名前ばかりでしょう

Amazing people, fantastic achievements, but they're not famous.

素晴らしい業績を残した 偉大な人々ですが 有名ではありません

So what if we analyze these two groups separately --

さて 有名人と無名人の ２グループに分けて

the famous and the non-famous?

分析したらどうなるでしょう？

What might that tell us?

どんなことが分かるでしょうか？

Take a look.

見てみましょう

Two things leap out at me.

２つの特徴が際立ちます

First:

１つ目は

"John."

「ジョン」です

(Laughter)

（笑）

Anyone here named John should thank your parents --

ジョンという名前の人がいたら 親に感謝すべきだし ―

(Laughter)

（笑）

and remind your kids to cut out your obituary when you're gone.

子どもには 自分のおくやみ記事を 切り抜くよう言っておくべきです

And second:

２つ目は

"help."

「力を貸す」です

We uncovered, many lessons from lives well-led,

私たちは「いい人生」から得た 多くの教訓や

and what those people immortalized in print could teach us.

記事に足跡を残した人々の 教えを掘り起こしました

The exercise was a fascinating testament to the kaleidoscope that is life,

おくやみ記事は 万華鏡のような人生が 存在した 魅力あふれる証拠ですが

and even more fascinating

さらに魅力的なのは

was the fact that the overwhelming majority of obituaries

おくやみ記事のほぼすべてが 有名か無名かに関わらず

featured people famous and non-famous,

類まれなことを 成し遂げた人々を

who did seemingly extraordinary things.

取り上げているという点です

They made a positive dent in the fabric of life.

みんな社会に ポジティブな影響を残しました

They helped.

力を貸したんです

So ask yourselves as you go back to your daily lives:

みなさんも日常生活に戻った時 考えてみてください

How am I using my talents to help society?

自分は才能を どんな形で 社会に役立てているだろうか？

Because the most powerful lesson here is,

というのも ここから得た 最も大きな教訓によると

if more people lived their lives trying to be famous in death,

死んだ時に有名でありたいと 努力して生きる人が増えれば

the world would be a much better place.

世界は まだまだ良くなるからです

Thank you.

ありがとう

(Applause)

（拍手）