What I learned from 2,000 obituaries | Lux Narayan

166,457 views ・ 2017-03-23

TED


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Translator: Nitin Vaidya Reviewer: Alisha Aggarwal
जोसेफ केलर स्टैनफोर्ड के परिसर में व्यायाम करते थे,
वे वहां दौड़ लगा रही महिलाओं के देख कर हैरान होते थे.
00:12
Joseph Keller used to jog around the Stanford campus,
0
12699
4072
कि उनकी चोटियाँ दाएँ-बाएँ क्यों झूलती रहती थीं?
00:16
and he was struck by all the women jogging there as well.
1
16795
4717
गणितज्ञ होने के नाते उन्होंने सोचा कि ऐसा क्यों होता है?
(हँसी)
00:21
Why did their ponytails swing from side to side like that?
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21536
3589
प्रो. केलर कई विषयों के बारे में हैरान थे:
केतली से चाय क्यों टपकती है
00:25
Being a mathematician, he set out to understand why.
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25687
3138
या केंचुआ कैसे रेंगता है.
00:28
(Laughter)
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28849
1151
कुछ माह पूर्व तक, जोसेफ केलर की कोई खबर नहीं थी.
00:30
Professor Keller was curious about many things:
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30024
2306
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why teapots dribble
6
32354
1967
मैंने उनके बारे में न्यूयॉर्क टाइम्स में पढ़ा,
00:34
or how earthworms wriggle.
7
34345
1830
श्रद्धांजलि में.
00:36
Until a few months ago, I hadn't heard of Joseph Keller.
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36667
3048
समाचार पत्र में आधे पन्ने का सम्पादकीय उन्हीं को समर्पित था,
00:40
I read about him in the New York Times,
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40401
2852
ऐसे विख्यात समाचारपत्र में, आप मानेंगे कि उन्हें कितना विशिष्ट स्थान दिया गया था.
00:43
in the obituaries.
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1432
00:44
The Times had half a page of editorial dedicated to him,
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44733
3772
मैं लगभग रोज़ ही श्रद्धांजलियाँ पढ़ता हूँ.
00:48
which you can imagine is premium space for a newspaper of their stature.
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48529
3922
साहजिक है कि मेरी पत्नी सोचती है कि मैं मानसिक रोगी हूँ
जो अपने दिन की शुरुआत करता है - अंडे की भुर्जी और “देखें कि आज कौन मरा” के साथ.
00:53
I read the obituaries almost every day.
13
53188
2342
(हँसी)
00:56
My wife understandably thinks I'm rather morbid
14
56510
3022
पर यदि इस बारे में सोचें,
अखबार का पहला पन्ना सामान्यतः बुरी खबरें देता है,
00:59
to begin my day with scrambled eggs and a "Let's see who died today."
15
59556
4400
और लोगों की विफलता की ओर इंगित करता है.
01:03
(Laughter)
16
63980
1150
एक स्थान जहां बुरी ख़बर उपलब्धि की और इशारा करती है
01:05
But if you think about it,
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65845
1292
वह है अखबार का अंतिम पृष्ठ पर, श्रद्धांजलियों में.
01:07
the front page of the newspaper is usually bad news,
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67161
3413
01:10
and cues man's failures.
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70598
1975
दिन में मैं अपनी कंपनी में काम करता हूँ जो भविष्य के पूर्वानुमान जांचती है
01:12
An instance where bad news cues accomplishment
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72597
2666
जो कि विक्रेता पिछले डाटा से निकालते हैं
01:15
is at the end of the paper, in the obituaries.
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75287
3235
एक प्रकार का रीयर-व्यू-मिरर विश्लेषण.
01:19
In my day job,
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79225
1364
01:20
I run a company that focuses on future insights
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80613
2476
क्या हो यदि हम सोचें:
कि न्यूयॉर्क टाइम्स में छपी श्रद्धांजलियों का रीयर-व्यू-मिरर विश्लेषण किया जाए?
01:23
that marketers can derive from past data --
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83113
2420
01:25
a kind of rearview-mirror analysis.
25
85557
2944
01:28
And we began to think:
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88912
1155
क्या कोई सीख मिल सकती है कि बारे में श्रद्धांजली अखबार में छपे -
01:30
What if we held a rearview mirror to obituaries from the New York Times?
27
90091
5118
चाहे आप उसका रस न ले पाएँ?
(हँसी)
क्या यह बेहतर जमेगा-अंडे की भुर्जी के साथ?
01:36
Were there lessons on how you could get your obituary featured --
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96334
3468
(हँसी)
01:39
even if you aren't around to enjoy it?
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99826
1977
इसलिए हमने उपलब्ध डाटा देखा.
01:41
(Laughter)
30
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1484
01:43
Would this go better with scrambled eggs?
31
103335
2628
2000 सम्पादकीय, स्वतःस्फूर्त श्रद्धांजलियाँ
01:45
(Laughter)
32
105987
1150
01:47
And so, we looked at the data.
33
107983
2998
2015 से 2018 के बीच 20 से अधिक महीनों में छपे.
01:51
2,000 editorial, non-paid obituaries
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111689
4494
ये 2000 मौतें - नहीं, अपितु ये जीवन हमें क्या बताते हैं?
01:56
over a 20-month period between 2015 and 2016.
35
116207
3642
पहले तो हम इनमे लिखे शब्दों को देखें.
यह एक शोक सन्देश का शीर्षक है.
01:59
What did these 2,000 deaths -- rather, lives -- teach us?
36
119873
4824
महान ली कुआ यू की श्रद्धांजलि का शीर्षक
यदि आप इसके आरम्भ और अंत का भाग निकाल दें,
02:04
Well, first we looked at words.
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124721
2033
तो मिलता है बेहद खूबसूरत शीर्षक
02:06
This here is an obituary headline.
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126778
1761
02:08
This one is of the amazing Lee Kuan Yew.
39
128563
2296
जो कुछ ही शब्दों में जीवन की उपलब्धियों को प्रकट कर देता है
02:10
If you remove the beginning and the end,
40
130883
2522
02:13
you're left with a beautifully worded descriptor
41
133429
3334
इन्हें देखना ही चित्ताकर्षक है.
ये कुछ प्रख्यात व्यक्तियों के हैं, जिनका देहांत गत दो वर्षों में हुआ
02:16
that tries to, in just a few words, capture an achievement or a lifetime.
42
136787
4675
अनुमान लगाइए कि वे कौन हैं.
कलाकार जिसने शैली को चुनौती दी
02:21
Just looking at these is fascinating.
43
141486
2161
वह है प्रिंस.
02:24
Here are a few famous ones, people who died in the last two years.
44
144121
3295
मुक्केबाज़ व 20वीं शताब्दी का नायक
जी, हाँ.
02:27
Try and guess who they are.
45
147440
1319
[मोहम्मद अली]
02:28
[An Artist who Defied Genre]
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148783
1440
अभूतपूर्व वास्तुकार
ज़ाहा हदीद
02:30
That's Prince.
47
150247
1185
02:32
[Titan of Boxing and the 20th Century]
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152317
1837
तो हमने ये शीर्षक लिए
02:34
Oh, yes.
49
154178
1160
और सामान्य भाषा प्रसंस्करण किया, जिसमे
02:35
[Muhammad Ali]
50
155362
1224
02:36
[Groundbreaking Architect]
51
156610
1546
हम एक प्रोग्राम को ये शीर्षक देते हैं
02:38
Zaha Hadid.
52
158180
1251
और वह निरर्थक शब्द हटा देता है -
02:40
So we took these descriptors
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160663
1748
“द” “एंड” जैसे शब्द जिन्हें आप पहेलियों में आसानी से इशारों से बता सकते हैं -
02:42
and did what's called natural language processing,
54
162435
2524
02:44
where you feed these into a program,
55
164983
1771
और आपको देता है अति महत्वपूर्ण शब्द.
02:46
it throws out the superfluous words --
56
166778
1865
और हमने ऐसा केवल इन चार के लिए नहीं,
02:48
"the," "and," -- the kind of words you can mime easily in "Charades," --
57
168667
4223
सारे 2000 शीर्षकों के लिए किया.
और यह कुछ ऐसा दिखता है.
02:52
and leaves you with the most significant words.
58
172914
2193
फिल्म, थियेटर, संगीत, नृत्य तथा निस्संदेह रूप से कला अधिक हैं.
02:55
And we did it not just for these four,
59
175131
1821
02:56
but for all 2,000 descriptors.
60
176976
2519
02:59
And this is what it looks like.
61
179519
1743
40 प्रतिशत से अधिक.
आप हैरान होंगे कि इतने सारे समाजों में
03:02
Film, theatre, music, dance and of course, art, are huge.
62
182824
4827
हम कहते हैं कि हमारे बच्चे इंजीनियरिंग, चिकित्सा, बिज़नेस या कानून पढ़ें
03:08
Over 40 percent.
63
188305
1946
तभी सफल कहलाएँगे.
03:10
You have to wonder why in so many societies
64
190275
2528
और जब हम व्यवसाय की बात कर रहे हैं,
03:12
we insist that our kids pursue engineering or medicine or business or law
65
192827
4435
आइये आयु को देखें -
औसत आयु देखें जब उन्हें उपलब्धियाँ प्राप्त हुईं.
वह आयु है 37 वर्ष.
03:17
to be construed as successful.
66
197286
1587
03:19
And while we're talking profession,
67
199691
1693
इसका अर्थ यह है कि आपको अपनी आयु के 37 वें वर्ष तक प्रतीक्षा करनी है..
03:21
let's look at age --
68
201408
1151
03:22
the average age at which they achieved things.
69
202583
2510
कि आपको अपनी वह पहली उपलब्धी मिले जिसके लिए आप याद किए जाएँ -
03:25
That number is 37.
70
205117
1846
औसतन -
03:28
What that means is, you've got to wait 37 years ...
71
208094
3656
44 वर्ष बाद, जब 81 वर्ष की आयु में आपकी मृत्यु होगी
औसतन.
03:31
before your first significant achievement that you're remembered for --
72
211774
3395
(हँसी)
धैर्य रखना सीखिए.
(हँसी)
03:35
on average --
73
215193
1151
यह तो व्यवसाय पर निर्भर करता है.
03:36
44 years later, when you die at the age of 81 --
74
216368
2478
03:38
on average.
75
218870
1168
आप प्रसिद्ध खिलाड़ी हैं
तो सफलता शायद जीवन के 20वें दशक में मिले जाए
03:40
(Laughter)
76
220062
1001
03:41
Talk about having to be patient.
77
221087
1684
और यदि आप मेरी तरह जीवन के 40वें दशक में हैं,
03:42
(Laughter)
78
222795
1057
03:43
Of course, it varies by profession.
79
223876
2089
आप राजनीती के विश्व में मजा ले सकते हैं.
03:46
If you're a sports star,
80
226386
1193
(हँसी)
03:47
you'll probably hit your stride in your 20s.
81
227603
2127
नेता अपना पहला और शायद एकमेव सराहनीय कार्य जीवन के 40वें दशक के मध्य करते हैं.
03:49
And if you're in your 40s like me,
82
229754
2645
(हँसी)
03:52
you can join the fun world of politics.
83
232423
1991
यदि आप हैरान हों कि “शेष” लोग क्या हैं,
03:54
(Laughter)
84
234438
1056
तो ये कुछ उदाहरण हैं.
03:55
Politicians do their first and sometimes only commendable act in their mid-40s.
85
235518
3915
क्या यह दिलचस्प नहीं, कि लोग जो करते हैं और
वे कार्य जिस कारण वे याद किए जाते हैं?
03:59
(Laughter)
86
239457
1257
04:00
If you're wondering what "others" are,
87
240738
1937
(हँसी)
04:02
here are some examples.
88
242699
1476
हमारी उत्सुकता बढ़ती जा रही थी,
04:04
Isn't it fascinating, the things people do
89
244641
2116
और हम शीर्षक से आगे जा कर कहीं अधिक विश्लेषण करना चाहते थे.
04:06
and the things they're remembered for?
90
246781
1882
04:08
(Laughter)
91
248687
1752
तो, हमने सारी 2000 श्रद्धांजलियों के पहले पैरे प्रोग्राम में डाले,
04:11
Our curiosity was in overdrive,
92
251956
1844
04:13
and we desired to analyze more than just a descriptor.
93
253824
3788
पर ऐसा हमने लोगों के दो समूह बना कर किया:
04:18
So, we ingested the entire first paragraph of all 2,000 obituaries,
94
258818
4946
लोग जो प्रख्यात हैं और वे जो प्रख्यात नहीं हैं.
प्रख्यात - प्रिंस, अली, ज़ाहा हदीद -
04:23
but we did this separately for two groups of people:
95
263788
2774
जो प्रख्यात नहीं - जैसे जोसलीन कूपर.
04:26
people that are famous and people that are not famous.
96
266586
2777
रेवरेंड करी
04:29
Famous people -- Prince, Ali, Zaha Hadid --
97
269387
2689
या लोना केली.
मैं शर्त लगा सकता हूँ कि आप ने अधिकतर नाम नहीं सुने होंगे.
04:32
people who are not famous are people like Jocelyn Cooper,
98
272100
4235
कमाल के लोग, महान उपलब्धियाँ, पर वे प्रख्यात नहीं हैं.
04:36
Reverend Curry
99
276359
1154
04:37
or Lorna Kelly.
100
277537
1169
04:38
I'm willing to bet you haven't heard of most of their names.
101
278730
3188
तो क्या हो यदि हम इन समूहों का अलग अलग विश्लेषण करें -
04:41
Amazing people, fantastic achievements, but they're not famous.
102
281942
3812
जो प्रख्यात हैं और जो नहीं?
वह हमें क्या बताता है?
यहाँ देखें.
04:46
So what if we analyze these two groups separately --
103
286540
2788
दो बातें मुझे स्पष्ट होती हैं.
04:49
the famous and the non-famous?
104
289352
1525
04:50
What might that tell us?
105
290901
1419
पहली:
“जॉन.”
04:52
Take a look.
106
292344
1240
(हँसी)
यहाँ कोई जॉन है तो अपने माता-पिता को धन्यवाद दें
04:56
Two things leap out at me.
107
296376
1469
04:58
First:
108
298389
1170
(हँसी)
04:59
"John."
109
299926
1198
और संतानों को याद दिलाएँ कि आपके जाने के बाद शोक सन्देश लिखें.
05:01
(Laughter)
110
301148
1300
05:03
Anyone here named John should thank your parents --
111
303734
3388
और दूसरी:
05:07
(Laughter)
112
307146
1329
“हेल्प”
05:08
and remind your kids to cut out your obituary when you're gone.
113
308499
3082
हमने अच्छी जीवनियों में से कई शिक्षाएँ खोजीं,
05:12
And second:
114
312881
1356
और वह सब जिसे वे अमर कर गए, हमें क्या सीख देती हैं.
05:15
"help."
115
315669
1154
यह खोज एक दिलचस्प साक्षी थी उस केलाइडोस्कोप की, जिसे हम जीवन कहते हैं,
05:18
We uncovered, many lessons from lives well-led,
116
318344
3465
05:21
and what those people immortalized in print could teach us.
117
321833
2836
और अधिक दिलचस्प बात यह थी कि
अधिकांश श्रद्धांजलियाँ
05:24
The exercise was a fascinating testament to the kaleidoscope that is life,
118
324693
4738
उन प्रख्यात तथा अ-प्रख्यात लोगों की थीं
05:29
and even more fascinating
119
329455
2715
जिन्होंने कुछ अभूतपूर्व कार्य किया.
05:32
was the fact that the overwhelming majority of obituaries
120
332194
3068
उन्होंने जीवन के ताने-बाने को अच्छे परिवर्तन प्रदान किए.
05:35
featured people famous and non-famous,
121
335286
2998
उन्होंने सहायता की.
05:38
who did seemingly extraordinary things.
122
338308
2433
तो आप स्वयं से पूछें
कि मैं अपनी क्षमताओं से समाज की सहायता कैसे कर रहा हूँ?
05:41
They made a positive dent in the fabric of life.
123
341394
3110
क्योंकि यहाँ सबसे शक्तिशाली सन्देश यह है,
05:44
They helped.
124
344528
1237
05:46
So ask yourselves as you go back to your daily lives:
125
346592
2591
कि यदि अधिकाधिक लोग मृत्यु के समय प्रसिद्ध होने के लिए अपना जीवन जियें,
05:49
How am I using my talents to help society?
126
349207
2920
तो यह विश्व एक कहीं बेहतर स्थान होगा.
05:52
Because the most powerful lesson here is,
127
352151
2973
धन्यवाद.
05:55
if more people lived their lives trying to be famous in death,
128
355148
4336
(तालियाँ)
05:59
the world would be a much better place.
129
359508
2605
06:02
Thank you.
130
362882
1169
06:04
(Applause)
131
364075
2848
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