What I learned from 2,000 obituaries | Lux Narayan

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TED


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Traductor: Lidia Cámara de la Fuente Revisor: Ciro Gomez
00:12
Joseph Keller used to jog around the Stanford campus,
0
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4072
Joseph Keller solía correr por el campus de Stanford,
00:16
and he was struck by all the women jogging there as well.
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16795
4717
y era golpeado por todas las mujeres que corrían allí también.
00:21
Why did their ponytails swing from side to side like that?
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21536
3589
¿Por qué sus colas de caballo oscilaban de un lado a otro de esa manera?
00:25
Being a mathematician, he set out to understand why.
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25687
3138
Como era matemático, se dispuso a entender por qué.
00:28
(Laughter)
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1151
(Risas)
El profesor Keller tenía curiosidad por muchas cosas:
00:30
Professor Keller was curious about many things:
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30024
2306
00:32
why teapots dribble
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por qué las teteras gotean
00:34
or how earthworms wriggle.
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34345
1830
o cómo se retuercen las lombrices de tierra.
00:36
Until a few months ago, I hadn't heard of Joseph Keller.
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3048
Hasta hace unos meses, yo no había oído hablar de Joseph Keller.
00:40
I read about him in the New York Times,
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2852
Leí sobre él en el New York Times,
00:43
in the obituaries.
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1432
en los obituarios.
00:44
The Times had half a page of editorial dedicated to him,
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44733
3772
The Times le había dedicado la mitad de una página editorial a él,
00:48
which you can imagine is premium space for a newspaper of their stature.
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3922
que es un espacio privilegiado para un periódico de su nivel.
00:53
I read the obituaries almost every day.
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2342
He estado leyendo obituarios casi todos los días.
00:56
My wife understandably thinks I'm rather morbid
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3022
Mi esposa cree comprensiblemente que soy algo morboso
00:59
to begin my day with scrambled eggs and a "Let's see who died today."
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59556
4400
por comenzar mi día con huevos revueltos y un "vamos a ver quién ha muerto hoy".
01:03
(Laughter)
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63980
1150
(Risas)
01:05
But if you think about it,
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Pero si piensan en ello,
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the front page of the newspaper is usually bad news,
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la primera página del periódico suele ser una mala noticia,
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and cues man's failures.
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e indicios de errores del hombre.
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An instance where bad news cues accomplishment
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Y las marcas de malas noticias con logros
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is at the end of the paper, in the obituaries.
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se encuentra al final del periódico, en los obituarios.
01:19
In my day job,
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1364
En mi trabajo diario,
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I run a company that focuses on future insights
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dirijo una empresa que se centra en vislumbrar el futuro
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that marketers can derive from past data --
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que los anunciantes pueden derivar de datos del pasado,
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a kind of rearview-mirror analysis.
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2944
una especie de análisis de espejo retrovisor.
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And we began to think:
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Y empezamos a pensar:
01:30
What if we held a rearview mirror to obituaries from the New York Times?
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5118
¿Y si tenemos un espejo retrovisor para obituarios del New York Times?
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Were there lessons on how you could get your obituary featured --
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3468
¿Obtendríamos el secreto de cómo conseguir un obituario destacado
01:39
even if you aren't around to enjoy it?
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para disfrutarlo, incluso si uno ya no está?
01:41
(Laughter)
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(Risas)
01:43
Would this go better with scrambled eggs?
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¿Funciona esto mejor con huevos revueltos?
01:45
(Laughter)
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105987
1150
(Risas)
01:47
And so, we looked at the data.
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2998
Así que miramos los datos.
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2,000 editorial, non-paid obituaries
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2000 obituarios no pagados del editorial,
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over a 20-month period between 2015 and 2016.
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3642
durante un período de 20 meses entre 2015 y 2016.
01:59
What did these 2,000 deaths -- rather, lives -- teach us?
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¿Qué nos enseñaron esas 2000 muertes, mejor dicho, vidas?
02:04
Well, first we looked at words.
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2033
En primer lugar nos fijamos en las palabras.
02:06
This here is an obituary headline.
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1761
Este es un titular de un obituario.
02:08
This one is of the amazing Lee Kuan Yew.
39
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Este es uno del increíble Lee Kuan Yew.
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If you remove the beginning and the end,
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Si se elimina el principio y el fin,
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you're left with a beautifully worded descriptor
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3334
uno se queda con un descriptor muy bien redactado
02:16
that tries to, in just a few words, capture an achievement or a lifetime.
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136787
4675
que trata, en pocas palabras, de capturar un logro de toda la vida.
02:21
Just looking at these is fascinating.
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141486
2161
La sola observación de esto es fascinante.
Estas son algunas personas famosas que murieron en los últimos dos años.
02:24
Here are a few famous ones, people who died in the last two years.
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3295
02:27
Try and guess who they are.
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1319
Traten de adivinar quiénes son.
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[An Artist who Defied Genre]
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[Un artista que desafió el género]
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That's Prince.
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1185
Este es Prince.
02:32
[Titan of Boxing and the 20th Century]
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1837
[Titán del boxeo y del siglo XX]
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Oh, yes.
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154178
1160
Oh sí.
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[Muhammad Ali]
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[Muhammad Ali]
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[Groundbreaking Architect]
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[Arquitecta pionera]
02:38
Zaha Hadid.
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158180
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Zaha Hadid.
02:40
So we took these descriptors
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Así que tomamos esos descriptores
02:42
and did what's called natural language processing,
54
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2524
e hicimos lo que se llama procesamiento del lenguaje natural,
02:44
where you feed these into a program,
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164983
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que consiste en alimentar un programa,
02:46
it throws out the superfluous words --
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166778
1865
que elimina palabras superfluas,
02:48
"the," "and," -- the kind of words you can mime easily in "Charades," --
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168667
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"la", "y", esas palabras que se pueden imitar fácilmente en "Charades", -
02:52
and leaves you with the most significant words.
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172914
2193
y mantiene las palabras más significativas.
02:55
And we did it not just for these four,
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175131
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Y lo hicimos no solo para esos cuatro,
02:56
but for all 2,000 descriptors.
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176976
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sino para todos los 2000 descriptores.
02:59
And this is what it looks like.
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Y esto es lo que resultó.
03:02
Film, theatre, music, dance and of course, art, are huge.
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182824
4827
Cine, teatro, música, danza y, por supuesto, el arte, son muy frecuentes.
03:08
Over 40 percent.
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188305
1946
Más del 40 %.
03:10
You have to wonder why in so many societies
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190275
2528
Hay que preguntarse por qué en tantas sociedades
03:12
we insist that our kids pursue engineering or medicine or business or law
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192827
4435
insistimos en que nuestros hijos estudien ingeniería, medicina,
empresariales o derecho, para que logren el éxito.
03:17
to be construed as successful.
66
197286
1587
03:19
And while we're talking profession,
67
199691
1693
Y ya que estamos hablando profesión,
03:21
let's look at age --
68
201408
1151
veamos la edad.
03:22
the average age at which they achieved things.
69
202583
2510
La edad media en la que se logran cosas.
03:25
That number is 37.
70
205117
1846
Ese número es 37.
03:28
What that means is, you've got to wait 37 years ...
71
208094
3656
Lo que significa que Uds. deben esperar 37 años
03:31
before your first significant achievement that you're remembered for --
72
211774
3395
antes de su primer logro relevante por el que serán recordados,
03:35
on average --
73
215193
1151
en promedio,
03:36
44 years later, when you die at the age of 81 --
74
216368
2478
44 años más tarde, cuando mueran a la edad de 81,
03:38
on average.
75
218870
1168
de media.
03:40
(Laughter)
76
220062
1001
(Risas)
03:41
Talk about having to be patient.
77
221087
1684
Eso dice que hay que ser paciente.
03:42
(Laughter)
78
222795
1057
(Risas)
03:43
Of course, it varies by profession.
79
223876
2089
Por supuesto, varía según la profesión.
Si uno es una estrella del deporte,
03:46
If you're a sports star,
80
226386
1193
03:47
you'll probably hit your stride in your 20s.
81
227603
2127
es probable que el logro llegue a los 20 años.
03:49
And if you're in your 40s like me,
82
229754
2645
Y si Uds. están en sus 40 como yo,
pueden estar en el divertido mundo de la política.
03:52
you can join the fun world of politics.
83
232423
1991
03:54
(Laughter)
84
234438
1056
(Risas)
03:55
Politicians do their first and sometimes only commendable act in their mid-40s.
85
235518
3915
Los políticos hacen su primer y, a veces, único acto encomiable a los 40 años.
03:59
(Laughter)
86
239457
1257
(Risas)
04:00
If you're wondering what "others" are,
87
240738
1937
Si se están preguntando quienes son los otros,
04:02
here are some examples.
88
242699
1476
aquí hay unos ejemplos.
04:04
Isn't it fascinating, the things people do
89
244641
2116
¿No es fascinante, las cosas que la gente hace
04:06
and the things they're remembered for?
90
246781
1882
y las cosas por las que se les recuerda?
04:08
(Laughter)
91
248687
1752
(Risas)
04:11
Our curiosity was in overdrive,
92
251956
1844
Nuestra curiosidad aumentó a toda marcha,
04:13
and we desired to analyze more than just a descriptor.
93
253824
3788
y deseábamos analizar algo más que un descriptor.
04:18
So, we ingested the entire first paragraph of all 2,000 obituaries,
94
258818
4946
Por lo tanto, usamos todo el primer párrafo de los 2000 obituarios,
04:23
but we did this separately for two groups of people:
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263788
2774
pero por separado para dos grupos de personas:
04:26
people that are famous and people that are not famous.
96
266586
2777
las personas famosas y las personas que no lo son.
04:29
Famous people -- Prince, Ali, Zaha Hadid --
97
269387
2689
La gente famosa como Prince, Ali, Zaha Hadid;
04:32
people who are not famous are people like Jocelyn Cooper,
98
272100
4235
las personas que no lo son, son personas como Jocelyn Cooper,
04:36
Reverend Curry
99
276359
1154
el reverendo Curry
04:37
or Lorna Kelly.
100
277537
1169
o Lorna Kelly.
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I'm willing to bet you haven't heard of most of their names.
101
278730
3188
Apuesto que Uds. nunca han oído hablar de la mayoría de estos nombres.
04:41
Amazing people, fantastic achievements, but they're not famous.
102
281942
3812
gente increíble, con logros fantásticos, pero que no son famosos.
04:46
So what if we analyze these two groups separately --
103
286540
2788
Entonces, ¿y si analizamos estos dos grupos por separado,
04:49
the famous and the non-famous?
104
289352
1525
los famosos y los no famosos?
04:50
What might that tell us?
105
290901
1419
¿Qué puede decirnos esto?
04:52
Take a look.
106
292344
1240
Echen un vistazo.
04:56
Two things leap out at me.
107
296376
1469
Dos cosas me llaman la atención.
04:58
First:
108
298389
1170
Primero:
04:59
"John."
109
299926
1198
"John."
05:01
(Laughter)
110
301148
1300
(Risas)
05:03
Anyone here named John should thank your parents --
111
303734
3388
¿Hay alguien aquí que se llame John? Debe agradecérselo a sus padres
05:07
(Laughter)
112
307146
1329
(Risas)
05:08
and remind your kids to cut out your obituary when you're gone.
113
308499
3082
y recuerden a sus hijos que recorten su obituario cuando ya no estén.
05:12
And second:
114
312881
1356
Y segundo:
05:15
"help."
115
315669
1154
"Ayuda".
05:18
We uncovered, many lessons from lives well-led,
116
318344
3465
Hemos descubierto muchas lecciones de vida bien dirigida
05:21
and what those people immortalized in print could teach us.
117
321833
2836
y lo que esas personas inmortalizadas en prensa pueden enseñarnos.
05:24
The exercise was a fascinating testament to the kaleidoscope that is life,
118
324693
4738
El ejercicio fue un testimonio fascinante y calidoscopio de lo que es la vida,
05:29
and even more fascinating
119
329455
2715
y aún más fascinante
05:32
was the fact that the overwhelming majority of obituaries
120
332194
3068
fue el hecho de que la inmensa mayoría de los obituarios
05:35
featured people famous and non-famous,
121
335286
2998
que aparecen de personas famosas y no famosas,
05:38
who did seemingly extraordinary things.
122
338308
2433
hicieron cosas aparentemente extraordinarias.
05:41
They made a positive dent in the fabric of life.
123
341394
3110
Hicieron mella positiva en el tejido de la vida.
05:44
They helped.
124
344528
1237
Ayudaron.
05:46
So ask yourselves as you go back to your daily lives:
125
346592
2591
Así que pregúntense al volver a sus vidas diarias:
05:49
How am I using my talents to help society?
126
349207
2920
¿Cómo uso mis talentos para ayudar a la sociedad?
05:52
Because the most powerful lesson here is,
127
352151
2973
Pues la más poderosa lección aquí es,
05:55
if more people lived their lives trying to be famous in death,
128
355148
4336
que si más personas vivieran sus vidas tratando de ser famosos en la muerte,
05:59
the world would be a much better place.
129
359508
2605
el mundo sería un lugar mucho mejor.
06:02
Thank you.
130
362882
1169
Gracias.
06:04
(Applause)
131
364075
2848
(Aplausos)
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