Erik Hersman: How texting helped Kenyans survive crisis

اریك هرشمن درباره‌ی گزارش بحران با کمک پیامك

Translator: Adel Alaei Rad Reviewer: Saeed Salehi

So I'm here to tell you a story of success from Africa.

من اینجا هستم تا داستان یک موفقیت را از آفریقا برای شما نقل کنم.

A year and a half ago,

یک سال و نیم پیش،

four of the five people who are full time members

چهار نفر از پنج عضو تمام وقت یوشاهیدی

at Ushahidi,

چهار نفر از پنج عضو تمام وقت یوشاهیدی

which means "testimony" in Swahili,

که به زبان سواحلی به معنی "گواهی" است،

were TED Fellows.

همکار TED بودند.

A year ago in Kenya we had post-election violence.

یک سال پیش در کنیا خشونت پس از انتخابات داشتیم.

And in that time we prototyped and built,

و در آن زمان ما سه روزه یک سیستم مدل سازی کردیم و ساختیم

in about three days, a system that would allow

و در آن زمان ما سه روزه یک سیستم مدل سازی کردیم و ساختیم

anybody with a mobile phone

که به هر کس با یک تلفن همراه اجازه می دهد

to send in information and reports on what was happening around them.

درباره‌ی رخدادهای اطراف خود اطلاعات و گزارش بفرستد.

We took what we knew about Africa,

ما با دانش خود درباره‌ی آفریقا،

the default device,

و با انتخاب تلفن همراه

the mobile phone, as our common denominator,

به عنوان ابزار ورودی رایج،

and went from there.

کار خود را شروع کردیم.

We got reports like this.

ما گزارش‌هایی مثل این دریافت کردیم.

This is just a couple of them from January 17th, last year.

این تنها تعدادی از گزارش‌های ۱۷ ژانویه‌ی پارسال است.

And our system was rudimentary. It was very basic.

سیستم ما بدوی و خیلی ابتدایی بود.

It was a mash-up that used data that we collected from people,

یک برنامه‌ی تلفیقی بود که اطلاعاتی را که از مردم جمع می‌کردیم یه کار می‌برد‌

and we put it on our map.

و آن‌ها را روی نقشه می‌گذاشت.

But then we decided we needed to do something more.

ولی بعد ما به این نتیجه رسیدیم که باید کار بیشتری انجام بدهیم.

We needed to take what we had built

لازم بود از آنچه ساخته بودیم

and create a platform out of it so that it could be used elsewhere in the world.

یک پلتفرم دربیاوریم که بتوان در هرجای دنیا از آن استفاده کرد.

And so there is a team of developers

و اینگونه بود که یک تیمی تشکیل شد از برنامه‌نویسان

from all over Africa, who are part of this team now --

از سراسر آفریقا، که اکنون هم عضوی از این تیم هستند،

from Ghana, from Malawi, from Kenya.

از غنا، مالاوی، کنیا.

There is even some from the U.S.

و حتی از آمریکا هم حضور دارند.

We're building for smartphones, so that it can be used in the developed world,

ما برای تلفن‌های هوشمند برنامه می نویسیم تا این سیستم همانند کشورهای درحال توسعه،

as well as the developing world.

در کشورهای توسعه‌یافته هم به کار رود.

We are realizing that this is true.

ما به این نتیجه رسیدیم که این درست است که

If it works in Africa then it will work anywhere.

اگر این سیستم در آفریقا کار می‌کند پس در همه‌ی نقاط دیگر جهان هم کار خواهد کرد.

And so we build for it in Africa first

پس ما ابتدا آن را در آفریقا ساختیم

and then we move to the edges.

و سپس آن را گسترش دادیم.

It's now been deployed in the Democratic Republic of the Congo.

و اکنون در جمهوری دموکراتیک کنگو راه‌اندازی شده‌است.

It's being used by NGOs all over East Africa,

در تمام شرق آفریقا توسط نهاد های غیر دولتی استفاده می‌شود.

small NGOs doing their own little projects.

نهاد های غیر دولتی کوچک پروژه‌های کوچک خود را اجرا می‌کنند.

Just this last month it was deployed by

همین ماه گذشته توسط الجزیره

Al Jazeera in Gaza.

در غزه به‌کار گرفته شد.

But that's actually not what I'm here to talk about.

ولی این آن چیزی نیست که من می‌خواهم درباره‌ی آن صحبت کنم.

I'm here to talk about the next big thing,

من می‌خواهم درباره‌ی "چیز بزرگ بعدی" صحبت کنم.

because what we're finding out is that

چون آنچه ما دریافتیم این است که

we have this capacity to report

ما این توان را داریم که

eyewitness accounts of what's going on in real time.

بلافاصله مشاهدات شاهدان عینی را از آنچه رخ می‌دهد گزارش کنیم.

We're seeing this in events like Mumbai recently,

اخیراً در وقایعی مثل بمبئی ما می‌بینیم که

where it's so much easier to report now

گزارش کردن (آن وقایع) خیلی راحتتر است

than it is to consume it.

از مصرف آنها.

There is so much information; what do you do?

حجم اطلاعات بسیار زیاد است؛ چه باید کرد؟

This is the Twitter reports for over three days

این‌ها گزارش‌های توییتری سه روز است.

just covering Mumbai.

که فقط شامل بمبئی می‌شود.

How do you decide what is important?

چگونه انتخاب می‌کنید که کدام مهم است؟

What is the veracity level of what you're looking at?

شما دنبال چه سطحی از صحت خبر هستید؟

So what we find is that there is this

آنچه ما یافتیم این بود که

great deal of wasted crisis information

چون در حال حاضر حجم اطلاعات دریافتی بسیار بیش از آن است که بتوانیم عملاً با آنها کاری بکنیم، مقدار قابل توجهی از اطلاعات هدر می‌رود.

because there is just too much information for us to

چرا که ما با حجم بسیار بزرگی از اطلاعات سر و کار داریم

actually do anything with right now.

که برایمان نا ممکن است با آن (اطلاعات) در حال حاضر بتوانیم کاری انجام دهیم.

And what we're actually really concerned with

سه ساعت نخست پس از حادثه

is this first three hours.

بیشترین اهمیت را برای ما دارد.

What we are looking at is the first three hours.

چیزی که ما به دنبالش هستیم در آن سه ساعت نخست است.

How do we deal with that information that is coming in?

چگونه با این اطلاعات ورودی برخورد کنیم؟

You can't understand what is actually happening.

نمی‌توان فهمید واقعاً چه اتفاقی دارد می‌افتد.

On the ground and around the world

در نقطه ی حادثه و همه جای دنیا

people are still curious,

مردم هنوز کنجکاوند،

and trying to figure out what is going on. But they don't know.

و تلاش می‌کنند بفهمند چه اتفاقی دارد می‌افتد. ولی نمی‌دانند.

So what we built of course, Ushahidi,

پس یوشاهیدی، که ما ساختیم،

is crowdsourcing this information.

این اطلاعات را جمع‌سپاری می‌کند‌

You see this with Twitter, too. You get this information overload.

همین را در توییتر هم می‌شود دید، اطلاعات بیش از ظرفیت دریافت می‌شوند.

So you've got a lot of information. That's great.

پس اطلاعات بسیاری خواهیم داشت. این عالیست.

But now what?

ولی حالا چه؟

So we think that there is something interesting we can do here.

پس ما فکر کردیم که در اینجا می‌شود کار جالبی انجام داد.

And we have a small team who is working on this.

و ما یک گروه کوچک داریم که روی آن کار می‌کنند.

We think that we can actually create

ما فکر می‌کنیم که می‌توانیم

a crowdsourced filter.

یک فیلتر جمع‌سپاری درست کنیم.

Take the crowd and apply them to the information.

جمعیت را بگیریم و روی اطلاعات اعمال کنیم.

And by rating it and by rating

و با رتبه‌یندی آن و با رتبه‌بندی

the different people who submit information,

مردم مختلفی که آن اطلاعات را وارد کرده‌اند،

we can get refined results

ما نتیجه‌ای پالایش‌شده

and weighted results.

و وزن‌کشی‌شده (آزموده) به‌دست خواهیم آورد.

So that we have a better understanding

درنتیجه فهم بهتری از

of the probability of something being true or not.

درنتیجه فهم بهتری از احتمال درست یا غلط بودن آن خواهیم داشت.

This is the kind of innovation that is,

این یک نوع نوآوری است

quite frankly -- it's interesting that it's coming from Africa.

و رک بگم، جالبه که از آفریقا می‌آید.

It's coming from places that you wouldn't expect.

از جایی می‌آید که ما انتظارش را نداریم.

From young, smart developers.

از برنامه‌نویسان جوان و باهوش.

And it's a community around it that has decided to build this.

و جامعه‌ی پیرامون آن است که تصمیم به ساخت آن گرفته است.

So, thank you very much.

متشکرم.

And we are very happy to be part of the TED family.

و ما خوشحالیم که بخشی از خانواده‌ی TED هستیم.

(Applause)

(تشویق حضار)