Dan Dennett: Cute, sexy, sweet, funny

Dan Dennett: Lindo, sexy, dulce, gracioso

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TED


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Traductor: Hugo Fernando Jimenez Revisor: Ajmme Kajros
00:12
I’m going around the world giving talks about Darwin,
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3000
Viajo por el mundo dando charlas sobre Darwin,
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and usually what I’m talking about
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2000
y generalmente de lo que hablo
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is Darwin’s strange inversion of reasoning.
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es de la extraña inversión de razonamiento de Darwin.
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Now that title, that phrase, comes from a critic, an early critic,
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Ese título, esa frase, proviene de un crítico, uno de los primeros,
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and this is a passage that I just love, and would like to read for you.
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y este es un pasaje que adoro, y me gustaría leerlo para ustedes.
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"In the theory with which we have to deal, Absolute Ignorance is the artificer;
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29160
5000
"En la teoría que nos presentan, La Ignorancia Absoluta es el artífice;
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so that we may enunciate as the fundamental principle of the whole system,
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34160
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de modo que debemos enunciar como principio fundamental del sistema,
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that, in order to make a perfect and beautiful machine,
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que, con el fin de crear un máquina perfecta y hermosa,
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it is not requisite to know how to make it.
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no es un requisito saber cómo hacerla.
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This proposition will be found on careful examination to express,
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4000
Se encontrará, bajo cuidadoso examen, que esta proposición expresa
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in condensed form, the essential purport of the Theory,
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en forma condensada, el propósito esencial de La Teoría,
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and to express in a few words all Mr. Darwin’s meaning;
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y para expresar en pocas palabras el mensaje del Sr. Darwin;
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who, by a strange inversion of reasoning,
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quien, por una extraña inversión de razonamiento,
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seems to think Absolute Ignorance fully qualified
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parece creer que la Ignorancia Absoluta está plenamente calificada
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to take the place of Absolute Wisdom in the achievements of creative skill."
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para reemplazar a la Sabiduría Absoluta en los logros de la facultad creadora"
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Exactly. Exactly. And it is a strange inversion.
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Exactamente. Exactamente. Y es una extraña inversión.
01:17
A creationist pamphlet has this wonderful page in it:
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Un panfleto creacionista presenta esta maravillosa página:
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"Test Two:
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"Prueba Dos:
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Do you know of any building that didn’t have a builder? Yes/No.
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¿Conoces algún edificio que no tuviera un constructor? Sí - No.
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Do you know of any painting that didn’t have a painter? Yes/No.
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¿Conoces alguna pintura que no tuviera un pintor? Sí - No.
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Do you know of any car that didn’t have a maker? Yes/No.
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¿Conoces algún automóvil que no tuviese fabricante? Sí - No.
01:34
If you answered 'Yes' for any of the above, give details."
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5000
Si respondiste "SI" a alguna de las anteriores, provee detalles."
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A-ha! I mean, it really is a strange inversion of reasoning.
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¡Ajá! Es realmente una extraña inversión de razonamiento.
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You would have thought it stands to reason
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Uno creería que es razonable pensar
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that design requires an intelligent designer.
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que un diseño requiere un diseñador inteligente.
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But Darwin shows that it’s just false.
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2000
Pero Darwin muestra que esto es falso.
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Today, though, I’m going to talk about Darwin’s other strange inversion,
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115160
5000
Hoy, sin embargo, voy a hablar de otra extraña inversión de Darwin,
02:00
which is equally puzzling at first, but in some ways just as important.
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que es igual de confuso al inicio, pero de algún modo igual de importante
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It stands to reason that we love chocolate cake because it is sweet.
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7000
Es razonable pensar que amamos el chocolate porque es dulce.
02:13
Guys go for girls like this because they are sexy.
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6000
Los chicos persiguen chicas porque son sexys.
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We adore babies because they’re so cute.
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139160
4000
Adoramos los bebés porque son lindos.
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And, of course, we are amused by jokes because they are funny.
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9000
Y, por supuesto, nos divierten los chistes porque son graciosos.
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This is all backwards. It is. And Darwin shows us why.
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152160
7000
Todo esto está al revés. Y Darwin nos muestra porqué.
02:39
Let’s start with sweet. Our sweet tooth is basically an evolved sugar detector,
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8000
Comencemos con lo dulce. Básicamente desarrollamos un detector de azúcar,
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because sugar is high energy, and it’s just been wired up to the preferer,
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4000
porque el azúcar contiene energía, y fuimos forzados a preferirla,
02:51
to put it very crudely, and that’s why we like sugar.
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171160
5000
para decirlo crudamente, y es por eso que nos gusta el azúcar.
02:56
Honey is sweet because we like it, not "we like it because honey is sweet."
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7000
La miel es dulce porque nos gusta, no "nos gusta la miel porque es dulce."
03:03
There’s nothing intrinsically sweet about honey.
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5000
No hay nada intrínsecamente dulce en la miel.
03:08
If you looked at glucose molecules till you were blind,
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Si miran moléculas de glucosa hasta quedar ciegos,
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you wouldn’t see why they tasted sweet.
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3000
no podrán ver porqué saben dulce.
03:15
You have to look in our brains to understand why they’re sweet.
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6000
Tienen que mirar en nuestro cerebro para entender porqué son dulces.
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So if you think first there was sweetness,
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201160
2000
Así que, si piensan que primero existió la dulzura,
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and then we evolved to like sweetness,
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2000
y luego evolucionamos para tener gusto por ella,
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you’ve got it backwards; that’s just wrong. It’s the other way round.
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4000
lo están viendo al revés; están equivocados. Es lo contrario.
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Sweetness was born with the wiring which evolved.
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4000
Lo dulce nació al evolucionar las conexiones cerebrales.
03:33
And there’s nothing intrinsically sexy about these young ladies.
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Y no hay nada intrínsecamente sexy en estas jóvenes.
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And it’s a good thing that there isn’t, because if there were,
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5000
Y es algo bueno que no lo haya, porque si lo hubiese,
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then Mother Nature would have a problem:
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la Madre Naturaleza tendría un problema;
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How on earth do you get chimps to mate?
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¿Cómo hacer que los chimpancés encuentren pareja?
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Now you might think, ah, there’s a solution: hallucinations.
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Podrían pensar, ah, una solución: alucinaciones.
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That would be one way of doing it, but there’s a quicker way.
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241160
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Sería un modo de lograrlo, pero hay un modo más rápido.
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Just wire the chimps up to love that look,
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3000
Forzar a los chimpancés a que amen esa apariencia,
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and apparently they do.
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3000
y aparentemente lo hacen.
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That’s all there is to it.
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251160
4000
Eso es todo lo que se necesita.
04:16
Over six million years, we and the chimps evolved our different ways.
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256160
4000
Por seis millones de años, nosotros y los chimpancés evolucionamos separados.
04:20
We became bald-bodied, oddly enough;
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3000
Nos volvimos lampiños. Extrañamente;
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for one reason or another, they didn’t.
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4000
por una razón u otra, ellos no lo hicieron.
04:27
If we hadn’t, then probably this would be the height of sexiness.
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12000
Si no lo hubiésemos hecho, esto podría ser la cumbre del erotismo.
04:39
Our sweet tooth is an evolved and instinctual preference for high-energy food.
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5000
Nuestra glotonería es una preferencia evolutiva e instintiva por la comida energética,
04:44
It wasn’t designed for chocolate cake.
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3000
No fue diseñada para el pastel de chocolate.
04:47
Chocolate cake is a supernormal stimulus.
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3000
El pastel de chocolate es un estímulo supranormal.
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The term is owed to Niko Tinbergen,
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2000
El término se lo debemos a Niko Tinbergen,
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who did his famous experiments with gulls,
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2000
quien hizo su famoso experimento con gaviotas,
04:54
where he found that that orange spot on the gull’s beak --
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4000
donde encontró que el punto naranja en el pico --
04:58
if he made a bigger, oranger spot
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298160
2000
si hacía un punto más grande, más naranja
05:00
the gull chicks would peck at it even harder.
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2000
los pollitos de gaviota lo picarían con más ganas.
05:02
It was a hyperstimulus for them, and they loved it.
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302160
3000
Era un hiper-estímulo para ellos, y lo adoraban.
05:05
What we see with, say, chocolate cake
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305160
4000
Lo que vemos con, digamos, el pastel
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is it’s a supernormal stimulus to tweak our design wiring.
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5000
es que es un estímulo supranormal para nuestras preferencias forzadas.
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And there are lots of supernormal stimuli; chocolate cake is one.
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314160
3000
Y hay muchos estímulos supranormales; el pastel es uno.
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There's lots of supernormal stimuli for sexiness.
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317160
3000
Hay estímulos supranormales para el erotismo.
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And there's even supernormal stimuli for cuteness. Here’s a pretty good example.
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320160
6000
Incluso estímulo supranormal para lo lindo. He aquí un buen ejemplo.
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It’s important that we love babies, and that we not be put off by, say, messy diapers.
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326160
5000
Es importante que amemos los bebés, a pesar de, digamos, los pañales sucios.
05:31
So babies have to attract our affection and our nurturing, and they do.
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331160
6000
De modo que los bebés obtengan nuestro afecto y nutrición, y lo hacen.
05:37
And, by the way, a recent study shows that mothers
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337160
4000
Y, a propósito, un estudio reciente muestra que las madres
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prefer the smell of the dirty diapers of their own baby.
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341160
3000
prefieren el olor de los pañales sucios de su propio bebé.
05:44
So nature works on many levels here.
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344160
3000
Así que la naturaleza trabaja en muchos niveles aquí.
05:47
But now, if babies didn’t look the way they do -- if babies looked like this,
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347160
5000
Pero, si los bebés no se vieran como se ven, si los bebés se vieran así,
05:52
that’s what we would find adorable, that’s what we would find --
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352160
4000
eso es lo que nos parecería adorable, eso es lo que encontraríamos --
05:56
we would think, oh my goodness, do I ever want to hug that.
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356160
6000
pensaríamos, oh precioso, cómo quiero abrazarlo.
06:02
This is the strange inversion.
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362160
2000
Esta es una inversión extraña.
06:04
Well now, finally what about funny. My answer is, it’s the same story, the same story.
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364160
7000
Finalmente, acerca de lo gracioso. Mi respuesta es, es la misma historia.
06:11
This is the hard one, the one that isn’t obvious. That’s why I leave it to the end.
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371160
4000
Esta es la difícil, la que no es obvia. Es por eso que la dejé para el final.
06:15
And I won’t be able to say too much about it.
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375160
2000
Y no podré decir mucho sobre ella.
06:17
But you have to think evolutionarily, you have to think, what hard job that has to be done --
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377160
6000
Pero tienen que pensar evolutivamente, deben pensar, qué difícil trabajo,
06:23
it’s dirty work, somebody’s got to do it --
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383160
3000
es trabajo sucio, alguien tiene que hacerlo,
06:26
is so important to give us such a powerful, inbuilt reward for it when we succeed.
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386160
8000
es tan importante que obtenemos una poderosa recompensa innata por él.
06:34
Now, I think we've found the answer -- I and a few of my colleagues.
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394160
4000
Creo que tengo la respuesta. Yo y algunos de mis colegas.
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It’s a neural system that’s wired up to reward the brain
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398160
4000
Es un sistema neuronal diseñado para recompensar al cerebro
06:42
for doing a grubby clerical job.
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402160
5000
por hacer un trabajo sucio.
06:48
Our bumper sticker for this view is
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408160
4000
Nuestro lema para este enfoque es
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that this is the joy of debugging.
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412160
3000
"Es el placer de la depuración de errores."
06:55
Now I’m not going to have time to spell it all out,
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415160
2000
No tendré tiempo de detallarlo todo,
06:57
but I’ll just say that only some kinds of debugging get the reward.
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417160
5000
pero diré que algunas clases de depuración obtienen recompensa.
07:02
And what we’re doing is we’re using humor as a sort of neuroscientific probe
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422160
8000
Y lo que estamos haciendo es usar el humor como una sonda neurocientífica
07:10
by switching humor on and off, by turning the knob on a joke --
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430160
4000
encendiendo y apagando el humor, girando el interruptor en un chiste,
07:14
now it’s not funny ... oh, now it’s funnier ...
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434160
2000
ahora no es gracioso... ahora es más gracioso...
07:16
now we’ll turn a little bit more ... now it’s not funny --
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436160
2000
ahora lo encendemos un poco más... ahora no es gracioso...
07:18
in this way, we can actually learn something
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438160
3000
de esta manera, podemos aprender algo.
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about the architecture of the brain,
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2000
sobre la arquitectura del cerebro,
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the functional architecture of the brain.
100
443160
2000
la arquitectura funcional del cerebro
07:25
Matthew Hurley is the first author of this. We call it the Hurley Model.
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445160
5000
Matthew Hurley es el principal autor de esto. Lo llamamos el Modelo Hurley.
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He’s a computer scientist, Reginald Adams a psychologist, and there I am,
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450160
4000
Él es un científico computacional, Reginal Adams es psicólogo, y estoy yo.
07:34
and we’re putting this together into a book.
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454160
2000
y lo estamos juntando todo esto en un libro.
07:36
Thank you very much.
104
456160
3000
Muchas gracias.
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