What is so special about the human brain? | Suzana Herculano-Houzel

Suzana Herculano-Houzel: Was ist so besonders am menschlichen Gehirn?

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2013-11-26 ・ TED


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What is so special about the human brain? | Suzana Herculano-Houzel

Suzana Herculano-Houzel: Was ist so besonders am menschlichen Gehirn?

781,167 views ・ 2013-11-26

TED


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Übersetzung: Patricia Calderón Koch Lektorat: Judith Matz
00:12
What is so special about the human brain?
0
12946
2394
Was ist am menschlichen Gehirn so besonders?
00:15
Why is it that we study other animals
1
15340
2212
Warum erforschen wir andere Tiere
00:17
instead of them studying us?
2
17552
2121
und nicht sie uns?
00:19
What does a human brain have or do
3
19673
1798
Was hat oder kann ein menschliches Gehirn,
00:21
that no other brain does?
4
21471
1733
was kein anderes Gehirn kann?
00:23
When I became interested in these questions about 10 years ago,
5
23204
2848
Als ich mich vor zehn Jahren diesen Fragen widmete,
00:26
scientists thought they knew what different brains were made of.
6
26052
2942
dachte die Wissenschaft, sie wüsste, wie Gehirne beschaffen sind.
00:28
Though it was based on very little evidence,
7
28994
1729
Obwohl es nur wenige Anhaltspunkte gab,
00:30
many scientists thought that all mammalian brains,
8
30723
2187
dachten viele Wissenschaftler, dass die Gehirne aller Säugetiere,
00:32
including the human brain,
9
32910
1725
einschließlich die der Menschen,
00:34
were made in the same way,
10
34635
1300
gleich beschaffen seien:
00:35
with a number of neurons that was always
11
35935
1502
mit einer Anzahl von Neuronen,
00:37
proportional to the size of the brain.
12
37437
2231
die immer proportional zur Größe des Gehirns war.
00:39
This means that two brains of the same size,
13
39668
2076
Das bedeutete, dass zwei gleich große Gehirne
00:41
like these two, with a respectable 400 grams,
14
41744
3548
wie diese beiden, mit respektablen 400 Gramm,
00:45
should have similar numbers of neurons.
15
45292
2552
eine ähnliche Anzahl Neuronen haben sollten.
00:47
Now, if neurons are the functional
16
47844
1796
Wenn Neuronen also die funktionellen Einheiten
00:49
information processing units of the brain,
17
49640
2903
der Informationsverarbeitung im Gehirn sind,
00:52
then the owners of these two brains
18
52543
1592
müssten die Besitzer dieser Gehirne
00:54
should have similar cognitive abilities.
19
54135
2729
ähnliche kognitive Fähigkeiten vorweisen.
00:56
And yet, one is a chimp,
20
56864
2349
Und doch ist eins das eines Schimpansen
00:59
and the other is a cow.
21
59213
2637
und das andere das einer Kuh.
01:01
Now maybe cows have a really rich
22
61850
2362
Aber vielleicht haben Kühe wirklich
01:04
internal mental life and are so smart
23
64212
2253
ein reiches mentales Innenleben und sind so schlau,
01:06
that they choose not to let us realize it,
24
66465
3803
sich nichts anmerken zu lassen.
01:10
but we eat them.
25
70268
1445
Aber wir essen sie.
01:11
I think most people will agree
26
71713
1699
Ich glaube, die Mehrheit kann dem zustimmen,
01:13
that chimps are capable of much more complex,
27
73412
2001
dass Schimpansen zu viel komplexeren, komplizierteren
01:15
elaborate and flexible behaviors than cows are.
28
75413
3056
und flexibleren Verhaltensweisen fähig sind als Kühe.
01:18
So this is a first indication that the
29
78469
1932
Dies ist also der erste Hinweis dafür, dass das
01:20
"all brains are made the same way" scenario
30
80401
2033
Szenario "alle Gehirne sind gleich beschaffen"
01:22
is not quite right.
31
82434
1671
nicht ganz stimmen kann.
01:24
But let's play along.
32
84105
1346
Aber spielen wir mal mit.
01:25
If all brains were made the same way
33
85451
1778
Wenn alle Gehirne gleich beschaffen wären
01:27
and you were to compare animals with brains of different sizes,
34
87229
2912
und man bei Tieren die Größe ihrer Gehirne vergleichen würde,
01:30
larger brains should always have more neurons
35
90141
2182
sollten größere Gehirne stets mehr Neuronen aufweisen
01:32
than smaller brains, and the larger the brain,
36
92323
2323
als kleinere Gehirne, und umso größer das Gehirn,
01:34
the more cognitively able its owner should be.
37
94646
3022
desto begabter sollte sein Besitzer sein.
01:37
So the largest brain around should also be
38
97668
2136
Die größten Gehirne der Welt sollten auch
01:39
the most cognitively able.
39
99804
2289
die kognitiv fähigsten sein.
01:42
And here comes the bad news:
40
102093
1581
Jetzt die schlechte Nachricht:
01:43
Our brain, not the largest one around.
41
103674
2757
Unser Gehirn ist nicht das größte auf der Welt.
01:46
It seems quite vexing.
42
106431
1555
Das ist ziemlich verwirrend.
01:47
Our brain weighs between 1.2 and 1.5 kilos,
43
107986
2735
Unser Gehirn wiegt zwischen 1,2 und 1,5 Kilo,
01:50
but elephant brains weigh between four and five kilos,
44
110721
3317
aber das der Elefanten wiegt zwischen vier und fünf Kilo
01:54
and whale brains can weigh up to nine kilos,
45
114038
2585
und das Gehirn von Walen kann bis zu neun Kilo wiegen,
01:56
which is why scientists used to resort to saying
46
116623
4738
weshalb Wissenschaftler zu sagen pflegten,
02:01
that our brain must be special
47
121361
2157
dass unser Gehirn speziell sein muss,
02:03
to explain our cognitive abilities.
48
123518
2862
wenn wir unsere kognitiven Fähigkeiten erklären wollen.
02:06
It must be really extraordinary,
49
126380
2946
Es muss richtig außergewöhnlich sein,
02:09
an exception to the rule.
50
129326
1977
eine Ausnahme der Regel.
02:11
Theirs may be bigger, but ours is better,
51
131303
3226
Ihres mag größer sein, aber unseres ist besser
02:14
and it could be better, for example,
52
134529
1875
und es könnte z. B. besser darin sein,
02:16
in that it seems larger than it should be,
53
136404
2111
größer auszusehen, als es sollte,
02:18
with a much larger cerebral cortex than we should have
54
138515
2698
mit einem -- im Vergleich zu unserem Körper --
02:21
for the size of our bodies.
55
141213
1539
viel größeren Kortex.
02:22
So that would give us extra cortex
56
142752
1652
Wir haben also extra viel Kortex,
02:24
to do more interesting things than just operating the body.
57
144404
2960
um Interessanteres zu tun, als nur den Körper zu bewegen.
02:27
That's because the size of the brain
58
147364
1679
Die Größe des Gehirns passt sich
02:29
usually follows the size of the body.
59
149043
2333
nämlich oft der Körpergröße an.
02:31
So the main reason for saying that
60
151376
2317
Der Hauptgrund dieser Behauptung,
02:33
our brain is larger than it should be
61
153693
2087
unser Gehirn wäre größer, als es sein sollte,
02:35
actually comes from comparing ourselves
62
155780
1772
liegt wohl darin, dass wir uns selber mit
02:37
to great apes.
63
157552
1686
Menschenaffen vergleichen.
02:39
Gorillas can be two to three times larger than we are,
64
159238
2594
Gorillas können zwei- oder dreimal größer sein als wir,
02:41
so their brains should also be larger than ours,
65
161832
2421
ihre Gehirne sollten also auch größer als unsere sein,
02:44
but instead it's the other way around.
66
164253
1945
aber es ist genau umgekehrt.
02:46
Our brain is three times larger than a gorilla brain.
67
166198
2935
Unser Gehirn ist dreimal größer als das eines Gorillas.
02:49
The human brain also seems special
68
169133
2120
Das menschliche Gehirn ist auch speziell
02:51
in the amount of energy that it uses.
69
171253
2247
in seinem Energieverbrauch.
02:53
Although it weighs only two percent of the body,
70
173500
2749
Obwohl es nur 2 Prozent des Körpergewichts ausmacht,
02:56
it alone uses 25 percent of all the energy
71
176249
3443
verbraucht es ganze 25 Prozent der ganzen Energie,
02:59
that your body requires to run per day.
72
179692
2463
die Ihr Körper täglich braucht, um zu funktionieren.
03:02
That's 500 calories out of a total of 2,000 calories,
73
182155
3353
Das sind 500 Kalorien von insgesamt 2000,
03:05
just to keep your brain working.
74
185508
2405
um Ihr Gehirn am Funktionieren zu halten.
03:07
So the human brain is larger than it should be,
75
187913
2928
Das menschliche Gehirn ist also größer, als es sein sollte,
03:10
it uses much more energy than it should,
76
190841
2026
es verbraucht viel mehr Energie, als es sollte,
03:12
so it's special.
77
192867
1458
es ist also etwas Besonderes.
03:14
And this is where the story started to bother me.
78
194325
2571
Aber hier begann mich das Ganze zu stören.
03:16
In biology, we look for rules
79
196896
1671
In Biologie suchen wir Regeln,
03:18
that apply to all animals and to life in general,
80
198567
2846
für alle Tiere und das Leben im Allgemeinen,
03:21
so why should the rules of evolution
81
201413
1850
warum sollten also die Regeln der Evolution
03:23
apply to everybody else but not to us?
82
203263
3642
auf alle anwendbar sein außer auf uns?
03:26
Maybe the problem was with the basic assumption
83
206905
2197
Wahrscheinlich lag das Problem in unserer Grundannahme,
03:29
that all brains are made in the same way.
84
209102
1871
dass alle Gehirne gleich beschaffen seien.
03:30
Maybe two brains of a similar size
85
210973
1599
Vielleicht können zwei ähnlich große Gehirne
03:32
can actually be made of very different numbers of neurons.
86
212572
2591
tatsächlich eine ganz verschiedene Anzahl an Neuronen haben.
03:35
Maybe a very large brain
87
215163
1607
Vielleicht hat ein größeres Gehirn
03:36
does not necessarily have more neurons
88
216770
1840
gar nicht unbedingt mehr Neuronen
03:38
than a more modest-sized brain.
89
218610
2221
als ein Gehirn von bescheidener Größe.
03:40
Maybe the human brain actually has the most neurons
90
220831
3009
Vielleicht hat das menschliche Gehirn im Vergleich zu jedem Gehirn
03:43
of any brain, regardless of its size,
91
223840
2573
die meisten Neuronen und die Größe ist dabei egal,
03:46
especially in the cerebral cortex.
92
226413
2094
gerade in Bezug auf die Großhirnrinde.
03:48
So this to me became
93
228507
1552
Dies wurde also für mich
03:50
the important question to answer:
94
230059
1729
die zu eruierende Zentralfrage:
03:51
how many neurons does the human brain have,
95
231788
2400
Wie viele Neuronen hat das menschliche Gehirn
03:54
and how does that compare to other animals?
96
234188
2522
und das im Vergleich zu anderen Tieren?
03:56
Now, you may have heard or read somewhere
97
236710
2423
Sie haben sicherlich irgendwo schon mal gelesen oder gehört,
03:59
that we have 100 billion neurons,
98
239133
2111
dass wir 100 Milliarden Neuronen haben.
04:01
so 10 years ago, I asked my colleagues
99
241244
2086
Vor 10 Jahren fragte ich meine Kollegen,
04:03
if they knew where this number came from.
100
243330
1839
woher diese Zahl denn eigentlich stamme.
04:05
But nobody did.
101
245169
1458
Aber keiner wusste es.
04:06
I've been digging through the literature
102
246627
1453
Ich durchforstete die Fachliteratur
04:08
for the original reference for that number,
103
248080
2058
nach der Herkunft dieser Zahl,
04:10
and I could never find it.
104
250138
1783
aber finden konnte ich sie nie.
04:11
It seems that nobody had actually ever counted
105
251921
2739
Scheinbar hatte noch nie jemand
04:14
the number of neurons in the human brain,
106
254660
1534
die Anzahl der Neuronen im menschlichen Gehirn gezählt
04:16
or in any other brain for that matter.
107
256194
2499
oder überhaupt in einem Gehirn zu diesem Zweck nachgezählt.
04:18
So I came up with my own way to count cells in the brain,
108
258693
3535
Deshalb dachte ich mir selber was aus, um im Gehirn Zellen zu zählen.
04:22
and it essentially consists of
109
262228
2108
Im Wesentlichen geht es darum,
04:24
dissolving that brain into soup.
110
264336
3245
das Gehirn in eine Suppe zu verwandeln.
04:27
It works like this:
111
267581
2037
Und so geht's:
04:29
You take a brain, or parts of that brain,
112
269618
3127
Sie nehmen ein Gehirn oder nur einen Teil davon
04:32
and you dissolve it in detergent,
113
272745
1744
und lösen es in einem Reinigungsmittel auf,
04:34
which destroys the cell membranes
114
274489
1509
das die Zellmembranen zerstört
04:35
but keeps the cell nuclei intact,
115
275998
2436
aber den Zellkern intakt lässt,
04:38
so you end up with a suspension of free nuclei
116
278434
3140
so dass eine Suspension freier Kerne herauskommt,
04:41
that looks like this,
117
281574
1781
die so aussieht
04:43
like a clear soup.
118
283355
1273
wie eine klare Suppe.
04:44
This soup contains all the nuclei
119
284628
1891
Diese Suppe enthält alle Zellkerne,
04:46
that once were a mouse brain.
120
286519
2054
die einmal das Gehirn einer Maus ausmachten.
04:48
Now, the beauty of a soup is that because it is soup,
121
288573
3030
Das Schöne an einer Suppe ist,
04:51
you can agitate it and make those nuclei
122
291603
2898
dass man sie schütteln und so man die Zellkerne
04:54
be distributed homogeneously in the liquid,
123
294501
1971
homogen in der Flüssigkeit verteilen kann,
04:56
so that now by looking under the microscope
124
296472
1981
so dass man unter dem Mikroskop
04:58
at just four or five samples of this homogeneous solution,
125
298453
4083
mit nur vier oder fünf Beispielen dieser homogenen Lösung
05:02
you can count nuclei, and therefore tell
126
302536
2536
die Zellkerne zählen kann und darin erkennt,
05:05
how many cells that brain had.
127
305072
1679
wie viele Zellen das Gehirn hatte.
05:06
It's simple, it's straightforward,
128
306751
1625
Es ist einfach und unkompliziert
05:08
and it's really fast.
129
308376
1434
und richtig schnell.
05:09
So we've used that method to count neurons
130
309810
1997
Wir haben diese Methode des Neuronenzählens
05:11
in dozens of different species so far,
131
311807
2311
bis jetzt bei Dutzenden von Spezies angewendet
05:14
and it turns out that all brains
132
314118
1689
und es hat sich herausgestellt, dass nicht alle Gehirne
05:15
are not made the same way.
133
315807
2582
gleich beschaffen sind.
05:18
Take rodents and primates, for instance:
134
318389
2187
Nehmen wir z. B. Nagetiere und Primaten:
05:20
In larger rodent brains, the average size
135
320576
2284
Bei den größeren Nagetiergehirnen nimmt die
05:22
of the neuron increases,
136
322860
1686
Durchschnittsgröße der Neuronen zu
05:24
so the brain inflates very rapidly
137
324546
2599
und bläht das Gehirn sehr rasch auf
05:27
and gains size much faster than it gains neurons.
138
327145
3165
und es wächst schneller, als Neuronen hinzu gewonnen werden.
05:30
But primate brains gain neurons
139
330310
1703
Aber Primatengehirne gewinnen Neuronen hinzu,
05:32
without the average neuron becoming any larger,
140
332013
2459
ohne dass das Durchschnittsneuron größer wird
05:34
which is a very economical way
141
334472
1525
und das ist eine sehr sparsame Art,
05:35
to add neurons to your brain.
142
335997
1653
dem Gehirn Neuronen hinzuzufügen.
05:37
The result is that a primate brain
143
337650
1764
Ein Primatengehirn hat also
05:39
will always have more neurons than a rodent brain of the same size,
144
339414
3167
stets mehr Neuronen als das eines gleich großen Nagetiers,
05:42
and the larger the brain,
145
342581
1483
und je größer das Gehirn,
05:44
the larger this difference will be.
146
344064
2214
umso größer dieser Unterschied.
05:46
Well, what about our brain then?
147
346278
2103
Wie viele Neuronen hat nun unser Gehirn?
05:48
We found that we have, on average,
148
348381
1684
Im Durchschnitt haben wir
05:50
86 billion neurons,
149
350065
1785
86 Milliarden Neuronen,
05:51
16 billion of which are in the cerebral cortex,
150
351850
2999
16 Milliarden von ihnen liegen im Kortex
05:54
and if you consider that the cerebral cortex
151
354849
2081
und wenn Sie bedenken, dass die Großhirnrinde
05:56
is the seat of functions like
152
356930
3094
der Sitz von Funktionen wie
06:00
awareness and logical and abstract reasoning,
153
360024
3137
das Bewusstsein und das logische und abstrakte Denken ist
06:03
and that 16 billion is the most neurons
154
363161
2984
und dass 16 Milliarden überhaupt die höchste Anzahl ist,
06:06
that any cortex has,
155
366145
2621
die ein Kortex haben kann,
06:08
I think this is the simplest explanation
156
368766
1718
ist dies die einfachste Erklärung für
06:10
for our remarkable cognitive abilities.
157
370484
3142
unsere bemerkenswerten kognitiven Fähigkeiten.
06:13
But just as important is what the 86 billion neurons mean.
158
373626
3221
Ebenso wichtig ist die Bedeutung dieser 86 Milliarden Neuronen.
06:16
Because we found that the relationship
159
376847
1529
Als wir herausfanden, dass die Beziehung
06:18
between the size of the brain and its number of neurons
160
378376
2352
zwischen der Größe des Gehirns und der Neuronenanzahl
06:20
could be described mathematically,
161
380728
1627
mathematisch ausgedrückt werden konnte,
06:22
we could calculate what a human brain
162
382355
2218
konnten wir auch ausrechnen, wie ein menschliches Gehirn
06:24
would look like if it was made like a rodent brain.
163
384573
2674
aussehen würde, wenn es wie das Gehirn eines Nagetieres beschaffen wäre.
06:27
So, a rodent brain with 86 billion neurons
164
387247
3574
Ein Gehirn eines Nagetieres mit 86 Milliarden Neuronen
06:30
would weigh 36 kilos.
165
390821
3121
würde 36 Kilo wiegen.
06:33
That's not possible.
166
393942
1633
Das wäre unmöglich.
06:35
A brain that huge would be crushed
167
395575
1906
So ein Gehirn würde vom
06:37
by its own weight,
168
397481
1184
eigenen Gewicht zerquetscht,
06:38
and this impossible brain would go
169
398665
1587
und dieses unmögliche Gehirn entspräche
06:40
in the body of 89 tons.
170
400252
3771
einem Körper von neun Tonnen.
06:44
I don't think it looks like us.
171
404023
2134
Das sieht nicht aus wie wir.
06:46
So this brings us to a very important conclusion already,
172
406157
2553
Dies führt uns bereits zu einem wichtigen Ergebnis:
06:48
which is that we are not rodents.
173
408710
2647
Wir sind keine Nagetiere.
06:51
The human brain is not a large rat brain.
174
411357
3268
Das menschliche Gehirn ist kein großes Rattengehirn.
06:54
Compared to a rat, we might seem special, yes,
175
414625
2628
Verglichen mit einer Ratte mögen wir besonders sein,
06:57
but that's not a fair comparison to make,
176
417253
2220
aber das ist kein fairer Vergleich,
06:59
given that we know that we are not rodents.
177
419473
2089
denn wir wissen ja, dass wir keine Nagetiere sind.
07:01
We are primates,
178
421562
1390
Wir sind Primaten,
07:02
so the correct comparison is to other primates.
179
422952
2774
also müssen wir uns auch mit ihnen vergleichen.
07:05
And there, if you do the math,
180
425726
1227
Und wenn Sie da rechnen,
07:06
you find that a generic primate
181
426953
2786
finden Sie heraus, dass ein arttypischer Primat
07:09
with 86 billion neurons
182
429739
1930
mit 86 Milliarden Neuronen
07:11
would have a brain of about 1.2 kilos,
183
431669
3003
ein Gehirn von etwa 1,2 kg haben würde,
07:14
which seems just right,
184
434672
1889
was ganz angemessen ist,
07:16
in a body of some 66 kilos,
185
436561
1972
wenn man einen Körper hat, der 66 Kilo schwer ist,
07:18
which in my case is exactly right,
186
438533
2645
was in meinem Fall exakt stimmt
07:21
which brings us to a very unsurprising
187
441178
2620
und uns zu einem wenig überraschenden
07:23
but still incredibly important conclusion:
188
443798
2969
und doch zu einem extrem wichtigen Ergebnis führt:
07:26
I am a primate.
189
446767
1341
Ich bin ein Primat.
07:28
And all of you are primates.
190
448108
2698
Und Sie alle sind Primaten.
07:30
And so was Darwin.
191
450806
1900
Auch Darwin.
07:32
I love to think that Darwin would have really appreciated this.
192
452706
2940
Mir ist wohl dabei, dass Darwin dies wirklich gewürdigt hätte.
07:35
His brain, like ours,
193
455646
1967
Sein Gehirn, wie unseres auch,
07:37
was made in the image of other primate brains.
194
457613
3511
ist so beschaffen wie das Gehirn anderer Primaten.
07:41
So the human brain may be remarkable, yes,
195
461124
2302
Das menschliche Gehirn mag also außergewöhnlich sein, ja,
07:43
but it is not special in its number of neurons.
196
463426
2781
aber nicht aufgrund seiner Neuronen-Anzahl.
07:46
It is just a large primate brain.
197
466207
1855
Da ist es einfach nur ein großes Primatengehirn.
07:48
I think that's a very humbling and sobering thought
198
468062
3044
Dies ist ein sehr demütigender und ernüchternder Gedanke,
07:51
that should remind us of our place in nature.
199
471106
3063
der uns unseren Platz in der Natur klar macht.
07:54
Why does it cost so much energy, then?
200
474169
2644
Warum benutzt es also so viel Energie?
07:56
Well, other people have figured out
201
476813
1447
Andere haben herausgefunden,
07:58
how much energy the human brain
202
478260
1503
wie viel Energie das menschliche Gehirn
07:59
and that of other species costs,
203
479763
1407
und das anderer Spezies verbraucht
08:01
and now that we knew how many neurons
204
481170
1652
und jetzt, wo wir wissen, wie viele Neuronen
08:02
each brain was made of, we could do the math.
205
482822
2342
jedes Gehirn hat, können wir diese berechnen.
08:05
And it turns out that both human
206
485164
1866
Heraus kam, dass das menschliche
08:07
and other brains cost about the same,
207
487030
2823
als auch andere Gehirne fast dasselbe verbrauchen:
08:09
an average of six calories per billion neurons per day.
208
489853
3421
nämlich ungefähr 6 Kalorien pro Milliarde Neuronen pro Tag.
08:13
So the total energetic cost of a brain
209
493274
2139
Der gesamte Energieverbrauch eines Gehirns
08:15
is a simple, linear function
210
495413
2034
ist eine simple, lineare Funktion
08:17
of its number of neurons,
211
497447
1709
seiner Anzahl an Neuronen
08:19
and it turns out that the human brain
212
499156
2183
und es stellte sich heraus, dass das menschliche Gehirn
08:21
costs just as much energy as you would expect.
213
501339
3841
so viel Energie verbraucht, wie anzunehmen war.
08:25
So the reason why the human brain
214
505180
2091
Der Grund dafür, dass das menschliche Gehirn
08:27
costs so much energy is simply because
215
507271
1672
so viel Energie verbraucht, ist einfach der,
08:28
it has a huge number of neurons,
216
508943
1983
dass es eine hohe Anzahl an Neuronen hat
08:30
and because we are primates
217
510926
1485
und da wir Primaten sind,
08:32
with many more neurons for a given body size
218
512411
2499
die gemessen an unserer Größe viel mehr Neuronen haben
08:34
than any other animal,
219
514910
1522
als irgendein anderes Tier,
08:36
the relative cost of our brain is large,
220
516432
3540
ist der relative Verbrauch unseres Gehirns hoch,
08:39
but just because we're primates, not because we're special.
221
519972
3001
aber weil wir Primaten sind, nicht weil wir besonders sind.
08:42
Last question, then:
222
522973
1190
Letzte Frage:
08:44
how did we come by this remarkable number of neurons,
223
524163
3115
Wie kommen wir zu dieser bemerkenswerten Anzahl Neuronen
08:47
and in particular, if great apes
224
527278
1900
und in Anbetracht der Tatsache, dass Menschenaffen
08:49
are larger than we are,
225
529178
1555
größer sind als wir,
08:50
why don't they have a larger brain than we do, with more neurons?
226
530733
3765
warum haben sie nicht das größere Gehirn mit mehr Neuronen?
08:54
When we realized how much expensive it is
227
534498
2090
Als wir merkten, wie viel mehr Energie
08:56
to have a lot of neurons in the brain, I figured,
228
536588
2333
viele Neuronen im Gehirn kosten, dachte ich,
08:58
maybe there's a simple reason.
229
538921
2003
vielleicht ist die Erklärung ganz einfach.
09:00
They just can't afford the energy
230
540924
1683
Sie können sich den Energieaufwand nicht leisten
09:02
for both a large body and a large number of neurons.
231
542607
2950
für den großen Körper und die vielen Neuronen.
09:05
So we did the math.
232
545557
1429
Wir rechneten erneut.
09:06
We calculated on the one hand
233
546986
1600
Wir rechneten aus, wie viel
09:08
how much energy a primate gets per day
234
548586
1941
Energie ein Primat am Tag braucht,
09:10
from eating raw foods,
235
550527
1350
wenn er Rohkost frisst.
09:11
and on the other hand, how much energy
236
551877
2037
und andererseits, wie viel Energie
09:13
a body of a certain size costs
237
553914
1764
ein Körper einer bestimmten Größe braucht.
09:15
and how much energy a brain of a certain number of neurons costs,
238
555678
3387
und wie viel Energie ein Gehirn mit einer bestimmten Anzahl Neuronen braucht.
09:19
and we looked for the combinations
239
559065
1489
und schauten uns die Relation
09:20
of body size and number of brain neurons
240
560554
2411
von Körpergröße und Anzahl Gehirnzellen an,
09:22
that a primate could afford
241
562965
1270
die ein Primat haben könnte,
09:24
if it ate a certain number of hours per day.
242
564235
2548
wenn er eine gewisse Stundenanzahl pro Tag fräße.
09:26
And what we found is that
243
566783
1816
Es wurde deutlich,
09:28
because neurons are so expensive,
244
568599
1712
da die Neuronen so viel Energie verbrauchen,
09:30
there is a tradeoff between body size and number of neurons.
245
570311
3370
gibt es einen Kompromiss zwischen Körpergröße und Neuronen-Anzahl.
09:33
So a primate that eats eight hours per day
246
573681
2951
Ein Primat, der 8 Stunden pro Tag frisst,
09:36
can afford at most 53 billion neurons,
247
576632
3024
kann sich höchstens 53 Milliarden Neuronen leisten,
09:39
but then its body cannot be any bigger
248
579656
1727
aber dann kann sein Körper nicht größer
09:41
than 25 kilos.
249
581383
1954
als 25 Kilo sein.
09:43
To weigh any more than that,
250
583337
1701
Würde er mehr wiegen,
09:45
it has to give up neurons.
251
585038
1769
müsste er Neuronen einbüßen.
09:46
So it's either a large body
252
586807
2653
Es geht also entweder um einen großen Körper
09:49
or a large number of neurons.
253
589460
1495
oder um eine hohe Anzahl Neuronen.
09:50
When you eat like a primate,
254
590955
1365
Wenn man wie ein Primat frisst,
09:52
you can't afford both.
255
592320
2236
kann man sich beides nicht leisten.
09:54
One way out of this metabolic limitation
256
594556
1964
Ein Weg aus dieser Stoffwechsellimitation
09:56
would be to spend even more hours per day eating,
257
596520
3401
wäre, noch mehr als 8 Stunden zu fressen,
09:59
but that gets dangerous,
258
599921
1363
aber das wäre gefährlich
10:01
and past a certain point, it's just not possible.
259
601284
2719
und ab einem bestimmten Punkt unmöglich.
10:04
Gorillas and orangutans, for instance,
260
604003
1537
Gorillas und Orang Utans zum Beispiel
10:05
afford about 30 billion neurons
261
605540
1923
verfügen etwa über 30 Milliarden Neuronen,
10:07
by spending eight and a half hours per day eating,
262
607463
2966
und bringen 8,5 Stunden pro Tag mit Fressen zu.
10:10
and that seems to be about as much as they can do.
263
610429
3116
Dies ist die Höchstzahl, die sie scheinbar erreichen können.
10:13
Nine hours of feeding per day
264
613545
1791
Neun Stunden, um Nahrung aufzunehmen
10:15
seems to be the practical limit for a primate.
265
615336
3271
scheint für einen Primaten die praktikable Grenze zu sein.
10:18
What about us?
266
618607
1791
Und bei uns?
10:20
With our 86 billion neurons
267
620398
1600
Mit 86 Milliarden Neuronen
10:21
and 60 to 70 kilos of body mass,
268
621998
3035
und Körpergewicht von 60-70 kg
10:25
we should have to spend over nine hours
269
625033
3561
müssten wir über 9 Stunden am Tag
10:28
per day every single day feeding,
270
628594
3575
damit verbringen, uns zu ernähren,
10:32
which is just not feasible.
271
632169
2039
aber das wäre nicht machbar.
10:34
If we ate like a primate,
272
634208
1834
Wenn wir wie ein Primat essen würden,
10:36
we should not be here.
273
636042
2253
könnten wir gar nicht hier sein.
10:38
How did we get here, then?
274
638295
2127
Wie kam es dennoch dazu?
10:40
Well, if our brain costs just as much energy
275
640422
2735
Wenn unser Gehirn so viel Energie verbraucht
10:43
as it should, and if we can't spend
276
643157
1723
wie angenommen und wir nicht jede
10:44
every waking hour of the day feeding,
277
644880
3674
wache Minute darauf verwenden können, uns zu ernähren,
10:48
then the only alternative, really,
278
648554
1911
ist die einzige Alternative, in der Tat,
10:50
is to somehow get more energy
279
650465
1958
irgendwie mehr Energie
10:52
out of the same foods.
280
652423
1953
von derselben Kost zu erhalten.
10:54
And remarkably, that matches exactly
281
654376
3800
Und erstaunlicherweise passt das genau
10:58
what our ancestors are believed to have invented
282
658176
3037
zu dem, was unsere Vorfahren wohl vor
11:01
one and a half million years ago,
283
661213
1839
1,5 Millionen Jahren erfunden haben,
11:03
when they invented cooking.
284
663052
2782
als sie das Kochen entdeckten.
11:05
To cook is to use fire
285
665834
1970
Kochen bedeutet Feuer zu nutzen
11:07
to pre-digest foods outside of your body.
286
667804
3800
und das Essen außerhalb unseres Körpers vorzuverdauen.
11:11
Cooked foods are softer, so they're easier to chew
287
671604
2606
Gekochte Nahrung ist weicher, demnach einfacher zu kauen
11:14
and to turn completely into mush in your mouth,
288
674210
2563
und im Mund in Brei zu verwandeln
11:16
so that allows them to be completely digested
289
676773
2152
so dass sie vollkommen im Magen verdaut
11:18
and absorbed in your gut,
290
678925
1436
und absorbiert werden kann,
11:20
which makes them yield much more energy in much less time.
291
680361
3655
was ihnen in viel geringerer Zeit viel mehr Energie einbrachte.
11:24
So cooking frees time for us to do
292
684016
2489
Das Kochen ermöglicht uns also,
11:26
much more interesting things with our day
293
686505
2062
viel interessantere Dinge mit unserem Tag und
11:28
and with our neurons
294
688567
1480
unseren Neuronen anzufangen,
11:30
than just thinking about food,
295
690047
1905
als nur über Nahrung nachzudenken,
11:31
looking for food, and gobbling down food
296
691952
1704
sie zu suchen und zu verschlingen,
11:33
all day long.
297
693656
1225
den ganzen Tag über.
11:34
So because of cooking, what once was
298
694881
2499
Dank des Kochens wurde aus einem einst
11:37
a major liability, this large,
299
697380
2353
schwerem Bestandteil, diesem großen,
11:39
dangerously expensive brain with a lot of neurons,
300
699733
3033
gefährlich kostspieligem Gehirn mit einer Menge Neuronen
11:42
could now become a major asset,
301
702766
2036
nun ein Gehirn mit einem großen Pluspunkt.
11:44
now that we could both afford the energy for a lot of neurons
302
704802
3251
Jetzt konnten wir uns beides leisten, die Energie für viele Neuronen
11:48
and the time to do interesting things with them.
303
708056
2503
und die Zeit, mit ihnen interessante Dinge zu tun.
11:50
So I think this explains why the human brain
304
710559
1974
Dies erklärt, glaube ich, warum das menschliche Gehirn wuchs,
11:52
grew to become so large so fast in evolution,
305
712533
3240
um so schnell in der Evolution so groß zu werden
11:55
all of the while remaining just a primate brain.
306
715773
3897
und trotzdem bloß das Gehirn eines Primaten blieb.
11:59
With this large brain now affordable by cooking,
307
719670
2774
Mit dem großen Gehirn, das wir uns dank des Kochens nun leisten konnten,
12:02
we went rapidly from raw foods to culture,
308
722444
2913
gingen wir schnell von der Rohkost zum Kultivieren über:
12:05
agriculture, civilization, grocery stores,
309
725357
2606
Agrikultur, Zivilisation, Lebensmittelgeschäfte,
12:07
electricity, refrigerators,
310
727963
1625
Elektrizität, Kühlschränke,
12:09
all of those things that nowadays
311
729588
1607
all diese Dinge, die uns nun erlauben,
12:11
allow us to get all the energy we need
312
731195
2042
all die Energie, die wir für einen Tag brauchen,
12:13
for the whole day in a single sitting
313
733237
2782
an einem Tag zu tanken, indem wir nur einmal
12:16
at your favorite fast food joint.
314
736019
2954
in unserem Lieblings- Fastfood-Restaurant essen.
12:18
So what once was a solution
315
738973
2437
Was einst eine Lösung gewesen war,
12:21
now became the problem,
316
741410
1699
wurde jetzt zum Problem und
12:23
and ironically, we look for the solution in raw food.
317
743109
5517
ironischerweise suchen wir die Lösung jetzt bei der Rohkost.
12:28
So what is the human advantage?
318
748626
2556
Welcher ist also der Vorteil von uns Menschen?
12:31
What is it that we have
319
751182
1503
Was haben wir,
12:32
that no other animal has?
320
752685
2535
was kein anderes Tier hat?
12:35
My answer is that we have the largest number
321
755220
2348
Meine Antwort ist die größte Anzahl
12:37
of neurons in the cerebral cortex,
322
757568
1472
an Neuronen auf der Gehirnrinde.
12:39
and I think that's the simplest explanation
323
759040
1844
Die einfachste Erklärung dafür,
12:40
for our remarkable cognitive abilities.
324
760884
2013
dass wir kognitiv so fähig sind.
12:42
And what is it that we do that no other animal does,
325
762897
3227
Was machen wir, was kein anderes Tier macht
12:46
and which I believe was fundamental
326
766124
1969
und was ausschlaggebend war,
12:48
to allow us to reach that large,
327
768093
3083
um diese größte Anzahl
12:51
largest number of neurons in the cortex?
328
771176
2222
an Neuronen im Kortex zu entwickeln?
12:53
In two words, we cook.
329
773398
2215
Mit zwei Worten: Wir kochen.
12:55
No other animal cooks its food. Only humans do.
330
775613
3566
Kein anderes Tier kocht sein Essen. Nur Menschen machen das.
12:59
And I think that's how we got to become human.
331
779179
2870
Ich glaube, so wurden wir zu Menschen.
13:02
Studying the human brain changed the way I think about food.
332
782049
2460
Seitdem ich das menschliche Gehirn erforsche, denke ich anders über Essen ...
13:04
I now look at my kitchen,
333
784509
1645
Jetzt sehe ich meine Küche an
13:06
and I bow to it,
334
786154
1470
und verneige mich vor ihr,
13:07
and I thank my ancestors for coming up
335
787624
1705
und ich danke meinen Vorfahren,
13:09
with the invention that probably made us humans.
336
789329
1900
die diese Erfindung machten, die uns wahrscheinlich zu Menschen werden ließ.
13:11
Thank you very much.
337
791229
2132
Vielen Dank.
13:13
(Applause)
338
793361
6353
(Applaus)
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