How Too Many Rules at Work Keep You from Getting Things Done | Yves Morieux | TED Talks

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TED


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Traduttore: Pasquale Loffreda Revisore: Erika Ballardin
00:12
Paul Krugman, the Nobel Prize [winner] in economics, once wrote:
0
12972
5933
Paul Krugman, premio Nobel per l' economia, una volta ha scritto:
00:18
"Productivity is not everything, but in the long run,
1
18929
5396
"La produttività non è tutto, ma a lunga distanza
00:24
it is almost everything."
2
24349
2174
diventa quasi tutto."
00:28
So this is serious.
3
28062
1406
Questa è una cosa seria.
00:30
There are not that many things on earth that are "almost everything."
4
30214
4804
Non ci sono al mondo così tante cose che sono "quasi tutto".
00:36
Productivity is the principal driver of the prosperity of a society.
5
36138
6773
La produttività è il motore primario della ricchezza di una società.
00:43
So we have a problem.
6
43560
1555
Lì nasce il problema.
00:45
In the largest European economies,
7
45837
2769
Nelle più grandi economie europee,
00:48
productivity used to grow five percent per annum
8
48630
3150
il tasso di produttività cresceva del cinque per cento all'anno
00:51
in the '50s, '60s, early '70s.
9
51804
3115
negli anni '50, '60, e all'inizio degli anni '70.
00:54
From '73 to '83: three percent per annum.
10
54943
4028
Dal '73 al '83 il tre per cento all'anno.
00:58
From '83 to '95: two percent per annum.
11
58995
3289
Dal '83 al '95 il due per cento all'anno.
01:02
Since 1995: less than one percent per annum.
12
62308
4710
Dal 1995, meno dell'un per cento all'anno.
01:07
The same profile in Japan.
13
67042
2444
La stessa cosa in Giappone.
01:10
The same profile in the US,
14
70115
2870
La stessa cosa negli Stati Uniti,
01:13
despite a momentary rebound 15 years ago,
15
73009
5333
nonostante una momentanea ripresa 15 anni fa,
01:18
and despite all the technological innovations
16
78366
3364
e nonostante tutte le innovazioni tecnologiche
01:21
around us: the Internet, the information,
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81754
2579
attorno a noi: internet, l'informazione
01:24
the new information and communication technologies.
18
84357
3221
le nuove tipologie di informazione e tecniche di comunicazione.
01:28
When productivity grows three percent per annum,
19
88155
4579
Quando la produttività cresce del tre per cento all'anno
01:32
you double the standard of living every generation.
20
92758
3642
il tenore di vita raddoppia con ogni nuova generazione.
01:37
Every generation is twice as well-off as its parents'.
21
97169
5009
Ogni generazione è doppiamente benestante rispetto a quella precedente.
01:42
When it grows one percent per annum,
22
102686
3326
Quando cresce dell'un per cento all'anno,
01:46
it takes three generations to double the standard of living.
23
106036
3627
ci vogliono tre generazioni per raddoppiare il tenore di vita.
01:49
And in this process, many people will be less well-off than their parents.
24
109687
5794
E in questo processo molte persone saranno meno benestanti dei loro genitori.
01:55
They will have less of everything:
25
115505
2514
Avranno meno di tutto:
01:58
smaller roofs, or perhaps no roof at all,
26
118043
3491
case più piccole, o forse non le avranno per niente le case,
02:02
less access to education, to vitamins, to antibiotics, to vaccination --
27
122645
6399
meno accesso alle scuole, meno vitamine, meno antibiotici, meno vaccinazioni.
02:09
to everything.
28
129068
1275
Meno di tutto.
02:11
Think of all the problems that we're facing at the moment.
29
131502
5861
Pensate a tutti i problemi che ora stiamo affrontando.
02:18
All.
30
138347
1162
A tutti i problemi.
02:20
Chances are that they are rooted in the productivity crisis.
31
140692
4439
Probabilmente scaturiscono dalla crisi di produttività.
02:27
Why this crisis?
32
147226
1681
Da cos'è provocata questa crisi?
02:30
Because the basic tenets about efficiency --
33
150438
5475
Perché le idee chiavi dell'efficienza,
02:35
effectiveness in organizations, in management --
34
155937
4811
l'efficienza nelle organizzazioni, nel management,
02:40
have become counterproductive for human efforts.
35
160772
4251
sono diventate controproduttive per gli esseri umani.
02:45
Everywhere in public services -- in companies, in the way we work,
36
165539
4166
Ovunque, nei servizi pubblici, nelle aziende, nel modo di lavorare,
02:49
the way we innovate, invest -- try to learn to work better.
37
169729
4336
nel nostro modo di essere innovativi, di investire, di cercare di lavorare meglio.
02:54
Take the holy trinity of efficiency:
38
174954
4486
Prendete la sacra trinità dell'efficienza:
03:00
clarity, measurement, accountability.
39
180805
5912
chiarezza, misura, responsabilità.
03:07
They make human efforts derail.
40
187870
2597
Rendono vani gli sforzi umani.
03:11
There are two ways to look at it, to prove it.
41
191650
4072
Ci sono due modi di vedere queste cose, di accertarle.
03:15
One, the one I prefer,
42
195746
2666
Il primo, il mio preferito,
03:18
is rigorous, elegant, nice -- math.
43
198436
5545
è rigoroso, elegante, carino: la matematica.
03:24
But the full math version takes a little while,
44
204593
3263
Ma la versione completa della matematica richiede troppo tempo.
03:27
so there is another one.
45
207880
1795
L'altro modo di vedere le cose.
03:29
It is to look at a relay race.
46
209699
2466
Guardare una staffetta.
03:32
This is what we will do today.
47
212697
1668
Questo è quello che faremo oggi.
03:34
It's a bit more animated, more visual and also faster -- it's a race.
48
214389
6350
È un po' più animata, più visiva e anche più veloce : è una gara.
03:41
Hopefully, it's faster.
49
221572
1294
Speriamo, sia più veloce.
03:42
(Laughter)
50
222890
1364
( Risate )
03:44
World championship final -- women.
51
224278
4958
La finale dei campionati mondiali femminili.
03:49
Eight teams in the final.
52
229260
2111
Otto squadre in finale.
03:51
The fastest team is the US team.
53
231395
2805
La squadra più veloce è quella degli Stati Uniti.
03:55
They have the fastest women on earth.
54
235129
2667
Hanno le donne più veloci al mondo.
03:58
They are the favorite team to win.
55
238153
2775
Sono la squadra favorita per la vittoria.
04:00
Notably, if you compare them to an average team,
56
240952
4190
Specialmente se la confrontiamo con una squadra media,
04:05
say, the French team,
57
245166
1374
ad esempio quella francese.
04:06
(Laughter)
58
246564
1587
(Risate)
04:08
based on their best performances in the 100-meter race,
59
248175
5195
Considerando le loro prestazioni migliori nella gara dei 100 metri,
04:13
if you add the individual times of the US runners,
60
253394
5769
se si aggiungono i singoli tempi dei corridori degli Stati Uniti,
04:19
they arrive at the finish line 3.2 meters ahead of the French team.
61
259187
6912
arriveranno al traguardo 3,2 metri in anticipo rispetto alla squadra francese.
04:26
And this year, the US team is in great shape.
62
266438
3024
E quest'anno la squadra statunitense è in grande forma.
04:30
Based on their best performance this year,
63
270034
2386
Considerando le loro prestazioni migliori
04:32
they arrive 6.4 meters ahead of the French team,
64
272444
4905
arriveranno 6,4 metri in anticipo rispetto alla squadra francese,
04:37
based on the data.
65
277373
1365
secondo i dati.
04:39
We are going to look at the race.
66
279274
1579
Guardiamo la gara.
04:40
At some point you will see, towards the end,
67
280877
2423
A un certo punto verso la fine vedrete
04:43
that Torri Edwards, the fourth US runner, is ahead.
68
283324
6306
che Torri Edwards, il quarto corridore statunitense, è avanti
04:49
Not surprising -- this year she got the gold medal in the 100-meter race.
69
289654
6489
Non sorprende. Quest'anno ha vinto la medaglia d'oro nei 100 metri.
04:56
And by the way, Chryste Gaines, the second runner in the US team,
70
296167
4942
A proposito, Chryste Gaines, il secondo corridore della squadra degli Stati Uniti,
05:01
is the fastest woman on earth.
71
301133
2637
è la donna più veloce del mondo.
05:03
So, there are 3.5 billion women on earth.
72
303794
5153
Considerando che vi sono 3,5 miliardi di donne sulla terra.
05:09
Where are the two fastest? On the US team.
73
309890
3173
Dove si trovano le due più veloci? Nella squadra statunitense.
05:13
And the two other runners on the US team are not bad, either.
74
313087
3273
Neanche gli altri due corridori statunitensi sono niente male.
05:16
(Laughter)
75
316384
1716
(Risate)
05:18
So clearly, the US team has won the war for talent.
76
318124
4671
È evidente che la squadra statunitense ha vinto la guerra dei talenti.
05:24
But behind, the average team is trying to catch up.
77
324391
3981
Ma dietro, la squadra media sta cercando di recuperare.
05:28
Let's watch the race.
78
328396
1349
Guardiamo la gara.
05:30
(Video: French sportscasters narrate race)
79
330300
5025
(Video: i commentatori francesi commentano la gara)
06:18
(Video: Race narration ends)
80
378886
2000
(Video: finisce il commento della gara)
06:22
Yves Morieux: So what happened?
81
382112
1495
Morieux: Che cosa è successo?
06:23
The fastest team did not win; the slower one did.
82
383631
4411
Non ha vinto la squadra più veloce, ma quella più lenta.
06:28
By the way, I hope you appreciate
83
388809
1937
A proposito, spero aprezziate
06:30
the deep historical research I did to make the French look good.
84
390770
5926
la grande ricerca storica che ho fatto per far fare bella figura ai francesi.
06:36
(Laughter)
85
396720
2295
(Risate)
06:41
But let's not exaggerate -- it's not archeology, either.
86
401485
4419
Non esageriamo però, non è neanche archeologia.
06:45
(Laughter)
87
405928
1981
(Risate)
06:47
But why?
88
407933
1166
Ma perchè?
06:49
Because of cooperation.
89
409123
1540
Grazie alla collaborazione.
06:50
When you hear this sentence:
90
410687
1834
Quando sentite questa frase:
06:52
"Thanks to cooperation, the whole is worth more than the sum of the parts."
91
412545
4401
"Grazie alla collaborazione, l'intero vale più della somma delle parti."
06:57
This is not poetry; this is not philosophy.
92
417707
3315
Questa non è né poesia, né filosofia.
07:01
This is math.
93
421046
1515
Questa è matematica.
07:03
Those who carry the baton are slower,
94
423196
3280
Quelle che reggono la staffetta sono più lente,
07:06
but their baton is faster.
95
426500
1697
ma la loro staffetta è più veloce.
07:08
Miracle of cooperation:
96
428848
1635
Miracolo della collaborazione:
07:11
it multiplies energy, intelligence in human efforts.
97
431057
5280
moltiplica l'energia, l'intelligenza degli sforzi umani.
07:16
It is the essence of human efforts:
98
436361
2975
Questa è l'essenza degli sforzi umani:
07:19
how we work together, how each effort contributes to the efforts of others.
99
439360
5816
come lavoriamo insieme, come ogni singolo sforzo contribuisca agli altri sforzi.
07:26
With cooperation, we can do more with less.
100
446017
3248
Con la collaborazione possiamo fare di più con meno.
07:29
Now, what happens to cooperation when the holy grail --
101
449788
5548
Ora che cosa succede alla cooperazione quando il Santo Graal,
07:35
the holy trinity, even --
102
455360
2438
la Santa Trinità persino,
07:37
of clarity, measurement, accountability --
103
457822
6221
della chiarezza, della misura e della responsabilità
07:44
appears?
104
464067
1169
appaiono?
07:46
Clarity.
105
466952
1152
La chiarezza.
07:48
Management reports are full of complaints about the lack of clarity.
106
468128
4581
I report di gestione sono pieni di proteste contro la mancanza di chiarezza.
07:53
Compliance audits, consultants' diagnostics.
107
473424
3717
Verifiche di conformità analisi di consulenti.
07:58
We need more clarity, we need to clarify the roles, the processes.
108
478490
4532
Abbiamo bisogno di maggiore chiarezza, di chiarire i ruoli, i processi.
08:04
It is as though the runners on the team were saying,
109
484092
4016
È come se i corridori della squadra avessero detto:
08:08
"Let's be clear -- where does my role really start and end?
110
488132
5948
"Cerchiamo di essere chiari: dove esattamente inizia e finisce il mio ruolo?
08:14
Am I supposed to run for 95 meters, 96, 97...?"
111
494938
4832
Devo correre 95 metri, 96, 97 ... ?".
08:19
It's important, let's be clear.
112
499794
1790
È importante, bisogna essere chiari.
08:22
If you say 97, after 97 meters,
113
502885
3006
Se dici 97, dopo 97 metri
08:25
people will drop the baton, whether there is someone to take it or not.
114
505915
3532
uno lascerà la staffetta, che ci sia qualcuno o meno
08:31
Accountability.
115
511145
1222
Responsabilità.
08:33
We are constantly trying to put accountability
116
513084
3450
Cerchiamo constantemente di dare la responsabilità
08:36
in someone's hands.
117
516558
1573
a qualcuno.
08:38
Who is accountable for this process?
118
518559
2573
Chi è responsabile di questo processo?
08:41
We need somebody accountable for this process.
119
521156
3121
Abbiamo bisogno di qualcuno responsabile di tutto questo.
08:44
So in the relay race, since passing the baton is so important,
120
524634
4461
Così nella gara, vista l'importanza di passare la staffetta,
08:49
then we need somebody clearly accountable for passing the baton.
121
529119
3747
serve qualcuno che si assuma la responsabilità di questo passaggio.
08:53
So between each runner,
122
533786
2179
Quindi in mezzo ai corridori,
08:55
now we will have a new dedicated athlete,
123
535989
4724
avremo bisogno di un atleta con il compito preciso
09:00
clearly dedicated to taking the baton from one runner,
124
540737
4545
di prendere la staffetta da un corridore
09:05
and passing it to the next runner.
125
545306
2296
e di passarla all'altro.
09:08
And we will have at least two like that.
126
548284
2509
Ne avremo almeno due con questo compito.
09:12
Well, will we, in that case, win the race?
127
552381
6460
Vinceremo la gara anche in questo caso?
09:19
That I don't know, but for sure,
128
559903
2001
Non lo so, ma sicuramente
09:21
we would have a clear interface,
129
561928
3270
avremo una comunicazione chiara,
09:25
a clear line of accountability.
130
565222
2644
una chiara linea di responsabilità.
09:27
We will know who to blame.
131
567890
1928
Sapremo chi incolpare.
09:30
But we'll never win the race.
132
570834
2241
Ma non vinceremo mai la gara.
09:33
If you think about it, we pay more attention
133
573099
4987
Se ci pensate, facciamo più attenzione
09:38
to knowing who to blame in case we fail,
134
578110
4155
a sapere chi incolpare se le cose dovessero andare male,
09:42
than to creating the conditions to succeed.
135
582289
3721
che a creare le condizioni per il successo.
09:47
All the human intelligence put in organization design --
136
587384
3363
Tutta l'intelligenza umana è impegnata in progetti organizzativi,
09:50
urban structures, processing systems --
137
590771
2785
a creare strutture urbane, in sistemi di elaborazione .
09:53
what is the real goal?
138
593580
1624
A cosa serve tutto questo?
09:56
To have somebody guilty in case they fail.
139
596347
2930
A trovare qualcuno colpevole del fallimento.
10:00
We are creating organizations able to fail,
140
600499
4887
Creiamo organizzazioni in grado di fallire,
10:05
but in a compliant way,
141
605410
2977
lo facciamo in modo
10:08
with somebody clearly accountable when we fail.
142
608411
3442
che ci sia qualcuno chiaramente responsabile del fallimento.
10:11
And we are quite effective at that -- failing.
143
611877
3824
E siamo bravi a fallire in questo modo.
10:16
Measurement.
144
616892
1161
Programmazione.
10:18
What gets measured gets done.
145
618674
1428
È l'unica cosa che conta.
10:20
Look, to pass the baton, you have to do it at the right time,
146
620126
4391
Si deve passare la staffetta al momento giusto,
10:24
in the right hand, at the right speed.
147
624541
2475
nella mano giusta, alla velocità giusta.
10:27
But to do that, you have to put energy in your arm.
148
627457
2559
Ma per farlo, ci vuole energia nel braccio,
10:30
This energy that is in your arm will not be in your legs.
149
630040
2991
e questa energia non può provenire dalle gambe.
10:33
It will come at the expense of your measurable speed.
150
633491
2979
Questo sarà a scapito della velocità programmata.
10:37
You have to shout early enough to the next runner
151
637367
3453
Si deve gridare in tempo al corridore che sta davanti
10:40
when you will pass the baton, to signal that you are arriving,
152
640844
3311
nel momento del passaggio, per segnalare il proprio arrivo.
10:44
so that the next runner can prepare, can anticipate.
153
644179
3205
Cosi che lui sia pronto, che possa anticipare.
10:47
And you have to shout loud.
154
647408
2163
E si deve gridare forte.
10:50
But the blood, the energy that will be in your throat
155
650182
3973
Ma lo sforzo e l'energia proverranno dalla gola,
10:54
will not be in your legs.
156
654179
1400
e non dalle gambe.
10:55
Because you know, there are eight people shouting at the same time.
157
655603
3756
Perchè, come sapete, ci sono otto persone a strillare comtemporaneamente.
10:59
So you have to recognize the voice of your colleague.
158
659383
2639
Bisogna riconoscere la voce del proprio compagno.
11:02
You cannot say, "Is it you?"
159
662372
1753
Non si può chiedere: "Sei tu?".
11:04
Too late!
160
664570
1154
Troppo tardi!
11:05
(Laughter)
161
665748
1206
(Risate)
11:06
Now, let's look at the race in slow motion,
162
666978
4976
Ora guardiamo la gara al rallentatore,
11:11
and concentrate on the third runner.
163
671978
2548
e concentratevi sul terzo corridore.
11:14
Look at where she allocates her efforts,
164
674550
4423
Guardate dove concentra i suoi sforzi,
11:18
her energy, her attention.
165
678997
2707
la sua energia, la sua attenzione.
11:22
Not all in her legs -- that would be great for her own speed --
166
682878
3144
Non tutta nelle gambe, il massimo per la sua velocità,
11:26
but in also in her throat, arm, eye, brain.
167
686046
3490
ma anche nella gola, nel braccio, nell'occhio, nel cervello.
11:29
That makes a difference in whose legs?
168
689560
2346
Questo dove fa la differenza?
11:32
In the legs of the next runner.
169
692314
2112
Nelle gambe del corridore successivo.
11:34
But when the next runner runs super-fast,
170
694728
2834
Quando corre velocissima,
11:37
is it because she made a super effort,
171
697586
2128
questo è dovuto al suo sforzo,
11:39
or because of the way the third runner passed the baton?
172
699738
3237
o al modo in cui il terzo corridore le ha passato la staffetta?
11:43
There is no metric on earth that will give us the answer.
173
703403
3855
Non c'è misura al mondo che potrà risponderci.
11:48
And if we reward people on the basis of their measurable performance,
174
708310
4511
E se premiassimo le persone in base alle loro prestazioni misurabili,
11:52
they will put their energy, their attention, their blood
175
712845
3054
loro metterebbero l'energia, l'attenzione, il sudore
11:55
in what can get measured -- in their legs.
176
715923
2023
in ciò che è misurabile: nelle loro gambe.
11:58
And the baton will fall and slow down.
177
718581
2246
E la staffetta cadrà e rallenterà.
12:01
To cooperate is not a super effort,
178
721534
2572
La collaborazione non richiede uno sforzo eccessivo,
12:04
it is how you allocate your effort.
179
724130
2023
dipende come da come distribuite lo sforzo.
12:07
It is to take a risk,
180
727280
1840
Si tratta di rischiare,
12:09
because you sacrifice the ultimate protection
181
729144
4230
dato che si sacrifica la protezione massima
12:13
granted by objectively measurable individual performance.
182
733398
5427
concessa dalle prestazioni individuali, oggettivamente misurabili.
12:20
It is to make a super difference in the performance of others,
183
740516
3877
Si tratta di fare la differenza nella performance degli altri,
12:24
with whom we are compared.
184
744417
1690
con i quali saremo paragonati.
12:26
It takes being stupid to cooperate, then.
185
746757
2334
Collaborare vuol dire dunque essere stupidi.
12:29
And people are not stupid; they don't cooperate.
186
749551
2730
E la gente non è stupida, non collabora.
12:32
You know, clarity, accountability, measurement were OK
187
752738
5140
Sapete, la chiarezza, la responsabilità, le misurazioni andrebbero bene
12:37
when the world was simpler.
188
757902
2416
se il mondo fosse più semplice.
12:40
But business has become much more complex.
189
760929
3024
Ma il mondo degli affari è diventato molto più complesso.
12:43
With my teams, we have measured
190
763977
2031
Con la mia squadra abbiamo misurato
12:46
the evolution of complexity in business.
191
766032
3024
l'evoluzione della complessità nel mondo degli affari.
12:49
It is much more demanding today to attract and retain customers,
192
769080
5603
Oggi è molto più impegnativo attrarre e mantenere i clienti.
12:54
to build advantage on a global scale,
193
774707
3311
Costruire un vantaggio su scala globale,
12:58
to create value.
194
778042
1459
creare un valore.
13:00
And the more business gets complex,
195
780691
2757
E più il mondo degli affari si complica,
13:03
the more, in the name of clarity, accountability, measurement
196
783472
5301
più, in nome della chiarezza, della responsabilità, della misurabilità,
13:08
we multiply structures, processes, systems.
197
788797
3664
moltiplichiamo le strutture, i processi, i sistemi.
13:13
You know, this drive for clarity and accountability triggers
198
793083
4809
Questa mania per la chiarezza e per la responsabilità scatenano
13:17
a counterproductive multiplication of interfaces, middle offices,
199
797916
5355
una moltiplicazione controproducente di comunicazioni, di uffici,
13:23
coordinators that do not only mobilize people and resources,
200
803295
5037
di coordinatori, che non solo mobilitano persone e risorse,
13:28
but that also add obstacles.
201
808356
2309
ma aggiungono anche degli ostacoli.
13:31
And the more complicated the organization,
202
811276
4570
E più l' organizzazione si complica
13:35
the more difficult it is to understand what is really happening.
203
815870
3653
più diventa complicato rendersi conto di cosa stia veramente accadendo.
13:39
So we need summaries, proxies, reports,
204
819547
5420
Quindi abbiamo bisogno di riepiloghi, di deleghe, di resoconti,
13:44
key performance indicators, metrics.
205
824991
3300
di indicatori chiave di prestazioni, di misurazioni.
13:48
So people put their energy in what can get measured,
206
828315
4712
E la gente impiega le proprie energie in quello che può essere misurato,
13:53
at the expense of cooperation.
207
833051
2095
a scapito della collaborazione.
13:55
And as performance deteriorates,
208
835170
2532
E quando le prestazioni peggiorano,
13:57
we add even more structure, process, systems.
209
837726
3129
aggiungiamo più strutture, più processi, più sistemi.
14:00
People spend their time in meetings,
210
840879
2832
La gente passa il suo tempo in riunioni,
14:03
writing reports they have to do, undo and redo.
211
843735
4126
scrivendo resoconti di ciò che hanno fatto, disfatto e rifatto.
14:08
Based on our analysis, teams in these organizations
212
848289
3422
Secondo le nostre analisi, le squadre in queste organizzazioni
14:11
spend between 40 and 80 percent of their time wasting their time,
213
851735
6171
impegnano tra il 40 e l'80 per cento del loro tempo a sprecare il tempo,
14:17
but working harder and harder, longer and longer,
214
857930
3993
lavorando sempre più sodo e sempre di più
14:21
on less and less value-adding activities.
215
861947
2943
su attività che hanno un valore sempre minore.
14:26
This is what is killing productivity,
216
866242
2310
Questo uccide la produttività,
14:28
what makes people suffer at work.
217
868576
2198
questo fa soffrire la gente al lavoro.
14:31
Our organizations are wasting human intelligence.
218
871226
4537
Le nostre aziende sprecano l'intelligenza umana.
14:35
They have turned against human efforts.
219
875787
3648
Si sono messe contro gli sforzi umani.
14:40
When people don't cooperate,
220
880673
2890
Quando la gente non collabora,
14:43
don't blame their mindsets, their mentalities, their personality --
221
883587
4395
non bisogna incolpare la loro mentalità o la loro personalità,
14:48
look at the work situations.
222
888006
2151
si deve guardare la situazione lavorativa.
14:51
Is it really in their personal interest to cooperate or not,
223
891125
4249
È davvero nel loro interesse collaborare o meno,
14:55
if, when they cooperate, they are individually worse off?
224
895398
3985
se poi stanno individualmente peggio?
14:59
Why would they cooperate?
225
899914
1619
Perché dovrebbero collaborare?
15:01
When we blame personalities
226
901922
3592
Quando incolpiamo le persone
15:05
instead of the clarity, the accountability, the measurement,
227
905538
6158
invece della chiarezza, della responsabilità, delle misurazioni,
15:11
we add injustice to ineffectiveness.
228
911720
3658
aggiungiamo ingiustizia all'inefficacia.
15:17
We need to create organizations
229
917654
1913
Dobbiamo creare delle organizzazioni
15:19
in which it becomes individually useful for people to cooperate.
230
919591
4314
nelle quali all'individuo conviene collaborare.
15:24
Remove the interfaces, the middle offices --
231
924807
4795
Rimuovere gli intermediari, gli uffici,
15:29
all these complicated coordination structures.
232
929626
3058
tutte le strutture complicate di coordinamento.
15:33
Don't look for clarity; go for fuzziness.
233
933573
4380
Invece della chiarezza proviamo la confusione.
15:37
Fuzziness overlaps.
234
937977
2015
La confusione prevale.
15:41
Remove most of the quantitative metrics to assess performance.
235
941244
4480
Per valutare le prestazioni rimoviamo la maggior parte delle metriche quantitative.
15:46
Speed the "what."
236
946200
1532
Acceleriamo il "cosa".
15:48
Look at cooperation, the "how."
237
948414
2817
Rivolgiamoci alla collaborazione, il "come".
15:51
How did you pass the baton?
238
951255
1601
Come hai passato la staffetta?
15:52
Did you throw it, or did you pass it effectively?
239
952880
3562
L'hai tirata oppure l'hai passata in modo efficace?
15:58
Am I putting my energy in what can get measured --
240
958569
6058
Sto mettendo la mia energia in quello che si può misurare,
16:04
my legs, my speed -- or in passing the baton?
241
964651
4135
nelle mie gambe, nella mia velocità, oppure nel passaggio della staffetta?
16:08
You, as leaders, as managers,
242
968810
4343
Voi che siete dei leader, dei manager
16:13
are you making it individually useful for people to cooperate?
243
973177
5552
state facendo sì che la collaborazione sia utile per gli individui?
16:20
The future of our organizations,
244
980205
3138
Il futuro delle nostre organizzazioni,
16:23
our companies, our societies
245
983367
3793
delle nostre aziende, delle nostre società
16:27
hinges on your answer to these questions.
246
987184
5093
dipende dalla vostra risposta a questa domanda.
16:33
Thank you.
247
993035
1181
Grazie
16:34
(Applause)
248
994240
3485
(Applauso).
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