Can a computer write poetry? | Oscar Schwartz

Translator: TANIA VÁZQUEZ RODRÍGUEZ Reviewer: Maria Serrano Lopez

I have a question.

Teño unha pregunta.

Can a computer write poetry?

Pode un ordenador escribir poesía?

This is a provocative question.

Esta é unha pregunta provocadora.

You think about it for a minute,

Pensas neso por un minuto,

and you suddenly have a bunch of other questions like:

e de golpe unha morea de preguntas

como:

What is a computer?

Que é un ordenador?

What is poetry?

Que é poesía?

What is creativity?

Que é creatividade?

But these are questions

Pero estas son preguntas

that people spend their entire lifetime trying to answer,

que a xente pasa toda a súa vida tratando de responder,

not in a single TED Talk.

non nunha única charla TED

So we're going to have to try a different approach.

Polo que intentaremos un enfoque diferente

So up here, we have two poems.

Velaquí arriba temos dous poemas.

One of them is written by a human,

Un deles está escrito por un humano,

and the other one's written by a computer.

e o outro por un ordenador.

I'm going to ask you to tell me which one's which.

Vouvos a pedir que me digades cal é cal

Have a go:

Intentádeo:

Poema1: Pequena mosca/ Os teus xogos de estío,/

Poem 1: Little Fly / Thy summer's play, / My thoughtless hand / Has brush'd away.

A miña atolondrada man/ Levaron

Am I not / A fly like thee? / Or art not thou / A man like me?

Non son eu / Unha mosca coma ti?/ Non es ti / Un home coma min?

Poem 2: We can feel / Activist through your life's / morning /

Poema 2: Podémonos sentir / Activista ao longo / das mañás da túa vida/

Pauses to see, pope I hate the / Non all the night to start a / great otherwise (...)

Para ao ver, Papa odio o / non toda a noite para comezar unha gran outra cousa (...)

Ben, rematouse o tempo.

Alright, time's up.

Hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Mans arriba quen crea que o Poema 1 foi escrito por un humano.

OK, most of you.

Vale, a maioría de vós.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Mans arriba quen crea que o Poema 2 foi escrito por un humano.

Very brave of you,

Moi valentes,

because the first one was written by the human poet William Blake.

porque o primeiro foi escrito polo poeta William Blake.

The second one was written by an algorithm

O segundo foi escrito por un algoritmo

that took all the language from my Facebook feed on one day

que colleu toda a linguaxe da miña conta de Facebook nun só día

and then regenerated it algorithmically,

e logo rexenerouno algoritmicamente,

according to methods that I'll describe a little bit later on.

seguindo métodos que describirei brevemente máis adiante

So let's try another test.

Entón vamos a intentar outra proba.

Again, you haven't got ages to read this,

De novo, non tedes toda a vida para ler isto,

so just trust your gut.

confiade no voso instinto.

Poem 1: A lion roars and a dog barks. It is interesting / and fascinating

Poema 1: Un león ruxe e o can ladra. É interesante / é fascinante

que o paxaro voará e non / ruxirá ou ladrará.

that a bird will fly and not / roar or bark. Enthralling stories about animals

Cautivadoras historias sobre animais

están nos meus soños e cantareinos todos se eu/

are in my dreams and I will sing them all if I / am not exhausted or weary.

non estou exhausto ou agotado.

Poem 2: Oh! kangaroos, sequins, chocolate sodas! / You are really beautiful!

Poema 2: Oh! canguros, abelorios, sodas de chocolate!/

Sodes realmente belos!

Perlas, / harmónicas, lambetadas, aspirinas!

Pearls, / harmonicas, jujubes, aspirins! All / the stuff they've always talked about (...)

Todas / as cousas das que sempre se falou (...)

Ben, rematouse o tempo.

Alright, time's up.

So if you think the first poem was written by a human,

Se pensedes que o primeiro poema,

foi escrito por un humano

put your hand up.

levantade a man.

OK.

Vale.

And if you think the second poem was written by a human,

E se pensades que o segundo poema

foi escrito por un humano,

put your hand up.

levantade a man.

We have, more or less, a 50/50 split here.

Temos, máis ou menos, unha división aquí de 50/50.

It was much harder.

Foi moito máis difícil.

The answer is,

Velaquí a resposta,

the first poem was generated by an algorithm called Racter,

o primeiro poema foi xerado por un algoritmo chamado Racter,

that was created back in the 1970s,

que foi creado no 1970,

and the second poem was written by a guy called Frank O'Hara,

e o segundo poema foi escrito por un tipo chamado Frank O'Hara,

who happens to be one of my favorite human poets.

quen resulta ser un dos meus poetas favoritos.

(Laughter)

(Risas)

So what we've just done now is a Turing test for poetry.

Así que o que acabamos de facer agora é un test Turing de poesía.

The Turing test was first proposed by this guy, Alan Turing, in 1950,

O test Turing foi proposto por primeira vez por este tipo,

Alan Turing, no 1950.

in order to answer the question,

co fin de responder á pregunta,

can computers think?

poden os ordenadores pensar?

Alan Turing believed that if a computer was able

Alan Turing cría que se o ordenador fose capaz

to have a to have a text-based conversation with a human,

de ter un texto basaedo na conversación cun humano,

with such proficiency such that the human couldn't tell

con tal dominio que o humano non puidese dicir

whether they are talking to a computer or a human,

se están falando cun ordenador ou cun humano,

then the computer can be said to have intelligence.

logo poderíase dicir do ordenador que ten intelixencia.

So in 2013, my friend Benjamin Laird and I,

Así que no 2013, o meu amigo Benjamin Laird e eu,

we created a Turing test for poetry online.

creamos un test Turing online para a poesía.

It's called bot or not,

Chámase robot ou non,

and you can go and play it for yourselves.

e podedes probalo por vós mesmos.

But basically, it's the game we just played.

Pero basicamente, é un xogo ao que xa xogamos.

You're presented with a poem,

Preséntasevos un poema,

you don't know whether it was written by a human or a computer

e non sabedes se foi escrito por un humano

ou un ordenador

and you have to guess.

e tedes que adivinar.

So thousands and thousands of people have taken this test online,

Miles e miles de persoas xa fixeron esta proba online,

so we have results.

polo que temos os resultados.

And what are the results?

E cales son eses resultados?

Well, Turing said that if a computer could fool a human

Turing dixo que se un ordenador poidese enganar a un humano

30 percent of the time that it was a human,

o 30% do tempo que iso sería un humano,

then it passes the Turing test for intelligence.

entón pasaría o test Turing por intelixencia.

We have poems on the bot or not database

Temos poemas na base de datos de robot ou non

that have fooled 65 percent of human readers into thinking

que enganaron ao 65% dos lectores humanos ao creer

it was written by a human.

que foi escrito por un humano.

So, I think we have an answer to our question.

Porén, penso que temos unha resposta a nosa pregunta.

According to the logic of the Turing test,

De acordo coa lóxica o test Turing,

can a computer write poetry?

pode un ordenador escribir poesía?

Well, yes, absolutely it can.

Claro, por suposto que pode.

But if you're feeling a little bit uncomfortable

Pero se vos sentides un pouco molestos

with this answer, that's OK.

coa resposta, non pasa nada.

If you're having a bunch of gut reactions to it,

se tedes un montón de reaccións instintivas,

that's also OK because this isn't the end of the story.

iso tamén está ben porque isto non é o final da historia.

Let's play our third and final test.

Vamos a xogar o noso terceiro e derradeiro test.

Again, you're going to have to read

De novo, vades a ter que ler

and tell me which you think is human.

e dicirme cal pensades que é humano.

Poem 1: Red flags the reason for pretty flags. / And ribbons.

Poema 1: Bandeiras vermellas son a razón para fermosas bandeiras. / e cenefas.

Ribbons of flags / And wearing material / Reasons for wearing material. (...)

Cenefas de bandeiras /E materiais pesados / Razóns para levar materiais pesados. (...)

Poem 2: A wounded deer leaps highest, / I've heard the daffodil

Poema 2: Un cervo salta ao máis alto, / xa escoitei ao narciso

I've heard the flag to-day / I've heard the hunter tell; /

Xa escoitei á bandeira hoxe / Xa escoitei ao cazador contar;/

Isto non é máis que o éxtase da morte, / E despois a pausa está case rematada (...)

'Tis but the ecstasy of death, / And then the brake is almost done (...)

Ok, rematouse o tempo.

OK, time is up.

So hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Mans arriba os que pensedes que o Poema 1

foi escrito por un humano.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Mans arriba os que pensedes que o Poema 2

foi escrito por un humano.

Whoa, that's a lot more people.

Guau!, iso é máis xente do esperado.

Estaredes sorprendidos de descubrir que o Poema 1

So you'd be surprised to find that Poem 1

was written by the very human poet Gertrude Stein.

foi escrito pola gran poetisa Gertrude Stein.

And Poem 2 was generated by an algorithm called RKCP.

E o Poema 2 foi xerado por un algoritmo chamado RKCP.

Now before we go on, let me describe very quickly and simply,

Agora, antes de que sigamos, deixádeme describir moi rápida e brevemente,

how RKCP works.

cómo funciona RKCP.

So RKCP is an algorithm designed by Ray Kurzweil,

Pois ben... RKP é un algoritmo deseñado

por Ray Kurzweill,

who's a director of engineering at Google

director de enxeñería en Google

and a firm believer in artificial intelligence.

e un firme crente da intelixencia artificial

So, you give RKCP a source text,

Entón, vós dades a RKP un texto de orixe,

it analyzes the source text in order to find out how it uses language,

e él analíza o texto de orixe co fin de descubrir

como emprega a linguaxe,

and then it regenerates language

e logo rexenera a linguaxe

that emulates that first text.

que imita ese primeiro texto.

So in the poem we just saw before,

Polo que no poema que acabamos de ver,

Poem 2, the one that you all thought was human,

Poema 2, o que todos pensastes que era humano,

it was fed a bunch of poems

foi creado a través dun montón de poemas

by a poet called Emily Dickinson

dunha poetisa chamada Emily Dickinson

it looked at the way she used language,

observando a maneira na que ela empregaba a linguaxe,

learned the model,

aprendiu o modelo,

and then it regenerated a model according to that same structure.

e logo xerou un modelo de acordo a esa mesma estrutura.

But the important thing to know about RKCP

Pero o máis importante que hai que saber de RKCP

is that it doesn't know the meaning of the words it's using.

é que non sabe o significado das palabras que está a usar.

The language is just raw material,

A linguaxe é tan só materia prima,

it could be Chinese, it could be in Swedish,

podería ser chino, podería ser Sueco,

it could be the collected language from your Facebook feed for one day.

podería ser a linguaxe recompilada no día en Facebook

It's just raw material.

é só materia prima.

And nevertheless, it's able to create a poem

E aínda así, é capaz de crear un poema

that seems more human than Gertrude Stein's poem,

que parece máis humano que o poema de Gertrude Stein,

and Gertrude Stein is a human.

e Gertrude Stein é humana.

So what we've done here is, more or less, a reverse Turing test.

Así que o que fixemos aquí é, máis ou menos, o contrario o test Turing.

So Gertrude Stein, who's a human, is able to write a poem

Polo que, Gertrude Stein, humana, é capaz de escribir un poema

that fools a majority of human judges into thinking

que leva á maioría de xuíces humanos a pensar

that it was written by a computer.

que foi escrito por un ordenador.

Therefore, according to the logic of the reverse Turing test,

Polo tanto, segundo a lóxica revertida do test de Turing,

Gertrude Stein is a computer.

Gertrude Stein é un ordenador.

(Laughter)

(Risas)

Feeling confused?

Confundidos?

I think that's fair enough.

Bastante xusto.

So far we've had humans that write like humans,

Ata agora tivemos humanos que escribiron como humanos,

we have computers that write like computers,

temos ordenadores que escriben como ordenadores,

we have computers that write like humans,

temos ordenadores que escriben como humanos,

but we also have, perhaps most confusingly,

pero tamén temos, quizáis máis confusamente,

humans that write like computers.

humanos que escriben como ordenadores.

So what do we take from all of this?

Así que...que sacamos de todo isto?

Do we take that William Blake is somehow more of a human

Damos por sentado que William Blake

é dalguna maneira máis humano

than Gertrude Stein?

que Gertrude Stein?

Or that Gertrude Stein is more of a computer than William Blake?

Ou que Gertrude Stein é máis ordenador que William Blake?

(Laughter)

(Risas)

These are questions I've been asking myself

Estas son preguntas que me preguntei a min mesmo

for around two years now,

durante arredor de dous anos,

and I don't have any answers.

e aínda non teño respostas,

But what I do have are a bunch of insights

Pero o que sí teño son unha morea de percepcións

about our relationship with technology.

sobre a nosa relación coa tecnoloxía.

So my first insight is that, for some reason,

Así que a miña primeira percepción é que,

por algunha razón,

we associate poetry with being human.

asociamos a poesía co ser humano.

So that when we ask, "Can a computer write poetry?"

Porén cando preguntamos, "Pode un ordenador escribir poesía?"

we're also asking,

tamén estamos a preguntar,

"What does it mean to be human

" Que siginifica ser humano

and how do we put boundaries around this category?

e como poñemos límites a esta categoría?

How do we say who or what can be part of this category?"

Como dicimos quen ou que pode ser parte desta categoría?

This is an essentially philosophical question, I believe,

Esta é unha pregunta filosófica esencial, creo,

and it can't be answered with a yes or no test,

e non pode ser respondida con un test de sí ou non

like the Turing test.

como o test Turing.

I also believe that Alan Turing understood this,

Tamén creo que Alan Turing comprendiu isto,

and that when he devised his test back in 1950,

e cando ideou o seu test no 1950,

he was doing it as a philosophical provocation.

el fíxoo como unha provocación filosófica.

So my second insight is that, when we take the Turing test for poetry,

Polo que a miña segunda percepción é que, cando realizamos

o test Turing para poesía,

we're not really testing the capacity of the computers

non estamos realmente probando a capacidade dos ordenadores

because poetry-generating algorithms,

porque a poesía xerada mediante algoritmos,

they're pretty simple and have existed, more or less, since the 1950s.

é bastante simple e xa existiu, máis ou menos, dende o 1950.

What we are doing with the Turing test for poetry, rather,

O que estamos a facer co test Turing de poesía, preferentemente,

is collecting opinions about what constitutes humanness.

é recolectar opinións sobre que consitúe a raza humana.

So, what I've figured out,

Así, o que descubrín,

we've seen this when earlier today,

o que xa vimos antes,

we say that William Blake is more of a human

dixemos que William Blake é máis humano

than Gertrude Stein.

que Gertrude Stein.

Of course, this doesn't mean that William Blake

Por suposto, isto non significa que William Blake

was actually more human

fose realmente máis humano

or that Gertrude Stein was more of a computer.

ou que Gertrude Stein fose máis un ordenador.

It simply means that the category of the human is unstable.

Simplemente quere dicir que a categoría de humano é inestable.

This has led me to understand

Isto levoume a entender

that the human is not a cold, hard fact.

que o ser humano non é un obxecto frío e duro.

Rather, it is something that's constructed with our opinions

Senón que é máis ben algo construído a través das nosas opinións

and something that changes over time.

e que cambia co tempo.

So my final insight is that the computer, more or less,

Polo que a miña percepción final é que o ordenador, máis ou menos,

works like a mirror that reflects any idea of a human

funciona como un espello que reflicte calquer idea do ser humano

that we show it.

que lle mostremos.

We show it Emily Dickinson,

Mostrámoslle a Emily Dickinson,

it gives Emily Dickinson back to us.

e devólvenos a Emily Dickinson.

We show it William Blake,

Mostrámoslle a William Blake,

that's what it reflects back to us.

e iso é o que nos reflicte a nós.

We show it Gertrude Stein,

Mostrámoslle Gertrude Stein.

what we get back is Gertrude Stein.

o que nos mostra de volta é a Gertrude Stein.

More than any other bit of technology,

Máis que calquera outra tecnoloxía,

the computer is a mirror that reflects any idea of the human we teach it.

o ordenador é un espello que reflicte calquera idea

do ser humano que lle ensinemos.

So I'm sure a lot of you have been hearing

Porén, estou seguro de que moitos de vós oístes

a lot about artificial intelligence recently.

un montón sobre intelixencia artifical ultimamente.

And much of the conversation is,

E a maior parte da conversación é sobre,

can we build it?

podemos creala?

Can we build an intelligent computer?

Podemos crear un ordenador intelixente?

Can we build a creative computer?

Podemos construír un ordenador creativo?

What we seem to be asking over and over

O que parece que nos preguntamos continuamente

is can we build a human-like computer?

é se podemos crear un humano como un ordenador?

But what we've seen just now

Pero o que vimos ata agora

is that the human is not a scientific fact,

é que o ser humano non é un feito científico,

that it's an ever-shifting, concatenating idea

iso é unha idea concatenante e en constante evolución

and one that changes over time.

e unha que cambia co tempo.

So that when we begin to grapple with the ideas

Polo que cando comezamos a pelear con estas ideas

of artificial intelligence in the future,

de intelixencia artifical no futuro,

we shouldn't only be asking ourselves,

non deberíamos de preguntarnos,

"Can we build it?"

"Podemos construíla?"

But we should also be asking ourselves,

Pero tamén deberiamos plantearnos,

"What idea of the human do we want to have reflected back to us?"

"Que idea do humano queremos reflectir en nós mesmos?"

This is an essentially philosophical idea,

Esta é unha idea filosófica esencial,

and it's one that can't be answered with software alone,

e é unha que non pode ser respondida por un software solo,

but I think requires a moment of species-wide, existential reflection.

pero creo que require un momento de reflexión existencial

sobre a amplitude da especie.

Thank you.

Graciñas.

(Applause)

(Aplausos)