Can a computer write poetry? | Oscar Schwartz

Μετάφραση: Christos Giannakis-Bompolis Επιμέλεια: Chryssa Takahashi

I have a question.

Έχω μια ερώτηση για εσάς.

Can a computer write poetry?

Μπορεί ένας υπολογιστής να γράψει ποίηση;

This is a provocative question.

Είναι μια προκλητική ερώτηση.

You think about it for a minute,

Τη σκέφτεστε περίπου ένα λεπτό

and you suddenly have a bunch of other questions like:

και ξαφνικά έχετε νέες ερωτήσεις, όπως:

What is a computer?

Τι είναι ένας υπολογιστής;

What is poetry?

Τι είναι ποίηση;

What is creativity?

Τι είναι δημιουργικότητα;

Ωστόσο, αυτές είναι ερωτήσεις

But these are questions

that people spend their entire lifetime trying to answer,

που οι άνθρωποι προσπαθούν καθ' όλη τους τη ζωή να απαντήσουν,

not in a single TED Talk.

όχι στα πλαίσια μιας ομιλίας TED.

So we're going to have to try a different approach.

Άρα, θα επιχειρήσουμε μια διαφορετική προσέγγιση.

So up here, we have two poems.

Εδώ σας παραθέτω δύο ποιήματα.

One of them is written by a human,

Ένα από αυτά είναι γραμμένο από άνθρωπο

and the other one's written by a computer.

και το άλλο από υπολογιστή.

I'm going to ask you to tell me which one's which.

Θα σας ζητήσω να μου πείτε ποιο ποίημα είναι τίνος.

Have a go:

Ξεκινήστε την ανάγνωση:

Ποίημα 1: Μικρή Μύγα / Καλοκαιρινό Παιχνίδι, / Το απερίσκεπτό μου χέρι /

Poem 1: Little Fly / Thy summer's play, / My thoughtless hand / Has brush'd away.

Την έδιωξε μακριά.

Am I not / A fly like thee? / Or art not thou / A man like me?

Δεν είμαι / Μια μύγα όπως εσύ; / Ή δεν είσαι; / Ένας άντρας όπως εγώ;

Poem 2: We can feel / Activist through your life's / morning /

Ποίημα 2: Μπορούμε να αισθανθούμε / Ακτιβιστής στης ζωής σου / το πρωινό /

Pauses to see, pope I hate the / Non all the night to start a / great otherwise (...)

Σταματά να δει, πάπα τον μισώ / Δεν όλη νύχτα να ξεκινήσει μια / (...)

Τέλος χρόνου.

Alright, time's up.

Hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Σηκώστε τα χέρια, αν πιστεύετε ότι το πρώτο είναι γραμμένο από άνθρωπο.

OK, most of you.

Ωραία, η πλειοψηφία.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Τώρα όσοι νομίζετε ότι το δεύτερο είναι από άνθρωπο.

Very brave of you,

Πολύ θαρραλέοι,

because the first one was written by the human poet William Blake.

καθώς το πρώτο ήταν γραμμένο από τον ποιητή Γουίλιαμ Μπλέικ.

The second one was written by an algorithm

Το δεύτερο γράφτηκε από έναν αλγόριθμο,

that took all the language from my Facebook feed on one day

που μια μέρα συνέλεξε οτιδήποτε ήταν γραμμένο στη σελίδα μου στο Facebook

and then regenerated it algorithmically,

και την αναπαρήγαγε αλγοριθμικά,

according to methods that I'll describe a little bit later on.

ακολουθώντας κάποιες μεθόδους που θα αναλύσω λίγο αργότερα.

So let's try another test.

Ας κάνουμε μία ακόμα δοκιμή.

Again, you haven't got ages to read this,

Όπως και πριν, δεν έχετε πολύ χρόνο,

so just trust your gut.

άρα βασιστείτε στο ένστικτό σας.

Poem 1: A lion roars and a dog barks. It is interesting / and fascinating

Ποίημα 1: Ένα λιοντάρι βρυχάται κι ένας σκύλος γαβγίζει. Είναι ενδιαφέρον /

και όμορφο ότι ένα πουλί πετά και δεν / βρυχάται ή γαβγίζει.

that a bird will fly and not / roar or bark. Enthralling stories about animals

Συναρπαστικές ιστορίες για ζώα είναι στα όνειρά μου και θα τα τραγουδήσω όλα

are in my dreams and I will sing them all if I / am not exhausted or weary.

αν δεν είμαι / εξαντλημένος ή κουρασμένος.

Poem 2: Oh! kangaroos, sequins, chocolate sodas! / You are really beautiful!

Ποίημα 2: Ω! Καγκουρό, πούλιες, σόδες σοκολάτας! / Είσαι πραγματικά όμορφη!

Μαργαριτάρια, / φυσαρμόνικες, τζίτζιφα, ασπιρίνες!

Pearls, / harmonicas, jujubes, aspirins! All / the stuff they've always talked about (...)

Όλα / τα πράγματα για τα οποία μιλούσαν πάντα (...)

Τέλος χρόνου.

Alright, time's up.

So if you think the first poem was written by a human,

Αν πιστεύετε ότι το πρώτο ποίημα γράφτηκε από άνθρωπο,

put your hand up.

σηκώστε το χέρι.

OK.

Ωραία.

And if you think the second poem was written by a human,

Αν πιστεύετε ότι το δεύτερο είναι γραμμένο από άνθρωπο,

put your hand up.

σηκώστε το χέρι.

We have, more or less, a 50/50 split here.

Έχουμε πάνω κάτω 50-50 εδώ.

It was much harder.

Ήταν πολύ πιο δύσκολο.

The answer is,

Η απάντηση έχεις ως εξής:

the first poem was generated by an algorithm called Racter,

το πρώτο ποίημα είναι δημιουργημένο από έναν αλγόριθμο με όνομα Ράκτερ,

that was created back in the 1970s,

που σχεδιάστηκε τη δεκαετία του 1970,

and the second poem was written by a guy called Frank O'Hara,

και το δεύτερο ποίημα γράφτηκε από έναν τύπο με όνομα Φρανκ ο Χάρα,

who happens to be one of my favorite human poets.

που τυχαίνει να συγκαταλέγεται στους αγαπημένους μου ποιητές.

(Laughter)

(Γέλια)

So what we've just done now is a Turing test for poetry.

Αυτό που μόλις κάναμε ήταν ένα τεστ Τούρινγκ για την ποίηση.

The Turing test was first proposed by this guy, Alan Turing, in 1950,

Το τεστ Τούρινγκ προτάθηκε αρχικά από τον Άλαν Τούρινγκ το 1950,

in order to answer the question,

με σκοπό να απαντήσει

can computers think?

στο αν οι υπολογισές μπορούν να σκεφτούν.

Alan Turing believed that if a computer was able

Ο Άλαν Τούρινγκ πίστευε ότι, εάν ένας υπολογιστής

to have a to have a text-based conversation with a human,

ήταν ικανός να έχει μια γραπτή επικοινωνία με έναν άνθρωπο

with such proficiency such that the human couldn't tell

σε τέτοιο επίπεδο που ο άνθρωπος δε θα μπορούσε να πει

whether they are talking to a computer or a human,

αν συνομιλεί με υπολογιστή ή άνθρωπο,

then the computer can be said to have intelligence.

τότε μπορεί να υποστηριχθεί ότι ο υπολογιστής έχει ευφυΐα.

So in 2013, my friend Benjamin Laird and I,

Το 2013, μαζί με τον φίλο μου Μπέναζμιν Λερντ,

we created a Turing test for poetry online.

δημιουργήσαμε το διαδικτυακό Τεστ Τούρινγκ για ποίηση.

It's called bot or not,

Ονομάζεται Μποτ ή όχι,

and you can go and play it for yourselves.

μπορείτε και εσείς να μπείτε να παίξετε.

But basically, it's the game we just played.

Βασικά, είναι το παιχνίδι που παίξαμε.

You're presented with a poem,

Σας παρουσιάζεται ένα ποίημα,

you don't know whether it was written by a human or a computer

δεν ξέρετε από ποιον είναι γραμμένο

και πρέπει να μαντέψετε.

and you have to guess.

So thousands and thousands of people have taken this test online,

Πολλές χιλιάδες άνθρωποι δοκίμασαν διδαδικτυακά

so we have results.

κι έτσι έχουμε αποτελέσματα.

And what are the results?

Ποια είναι αυτά;

Well, Turing said that if a computer could fool a human

Εάν ένας υπολογιστής μπορούσε να κοροϊδέψει κάποιον

30 percent of the time that it was a human,

ότι ήταν άνθρωπος το 30% των φορών,

then it passes the Turing test for intelligence.

τότε περνάει το τεστ ευφυΐας του Τούρινγκ.

We have poems on the bot or not database

Έχουμε ποιήματα στη βάση δεδομένων μας

that have fooled 65 percent of human readers into thinking

που έχουν εξαπατήσει το 65% των αναγνωστών που πίστεψαν

it was written by a human.

ότι είναι από άνθρωπο.

So, I think we have an answer to our question.

Επομένως, νομίζω πως έχουμε μια απάντηση στην ερώτησή μας.

According to the logic of the Turing test,

Σύμφωνα με τη λογική του τεστ Τούρινγκ,

can a computer write poetry?

μπορεί ένας υπολογιστής να γράψει ποίηση;

Well, yes, absolutely it can.

Λοιπόν, ναι, φυσικά μπορεί.

But if you're feeling a little bit uncomfortable

Ωστόσο, εάν νιώθετε λίγο άβολα

with this answer, that's OK.

με αυτή την απάντηση, κανένα πρόβλημα.

If you're having a bunch of gut reactions to it,

Αν έχετε μερικές ενστικτώδεις αντιδράσεις,

that's also OK because this isn't the end of the story.

επίσης κανένα πρόβλημα, διότι δεν τελειώνει εδώ η ιστορία.

Let's play our third and final test.

Ας κάνουμε την τρίτη και τελευταία δοκιμή.

Again, you're going to have to read

Θα πρέπει να διαβάσετε, όπως πριν,

and tell me which you think is human.

και να πείτε ποιο θεωρείτε ανθρώπινο.

Poem 1: Red flags the reason for pretty flags. / And ribbons.

Ποίημα 1: Κόκκινες σημαίες ο λόγος για όμορφες σημαίες. / Και κορδέλες.

Ribbons of flags / And wearing material / Reasons for wearing material. (...)

Κορδέλες από σημαίες / Και φορεσιές / Λόγοι για φορεσιές. (...)

Poem 2: A wounded deer leaps highest, / I've heard the daffodil

Ποίημα 2: Το πληγωμένο ελάφι πηδά πιο ψηλά / Έχω ακούσει τον νάρκισσο

I've heard the flag to-day / I've heard the hunter tell; /

Άκουσα σήμερα τη σημαία / Άκουσα τον κυνηγό να λέει /

'Tis but the ecstasy of death, / And then the brake is almost done (...)

Είναι η έκσταση του θανάτου, / Και μετά σχεδόν φρενάρει (...)

OK, time is up.

Ωραία, τέλος χρόνου.

So hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Σηκώστε το χέρι, αν θεωρείτε ότι το πρώτο ποίημα γράφτηκε από άνθρωπο.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Σηκώστε το χέρι, αν θεωρείτε ότι το δεύτερο ποίημα γράφτηκε από άνθρωπο.

Whoa, that's a lot more people.

Εδώ έχουμε ισχυρή πλειοψηφία.

So you'd be surprised to find that Poem 1

Ξέρω ότι θα εκπλαγείτε, αλλά το πρώτο

was written by the very human poet Gertrude Stein.

γράφτηκε από μια ανθρώπινη ποιήτρια, τη Γερτρούδη Στάιν,

And Poem 2 was generated by an algorithm called RKCP.

και το δεύτερο από έναν αλγόριθμο που ονομάζεται RKCP.

Now before we go on, let me describe very quickly and simply,

Πριν πάω παρακάτω, επιτρέψτε μου να περιγράψω γρήγορα και απλά

how RKCP works.

το πώς δουλεύει ο αλγόριθμος.

So RKCP is an algorithm designed by Ray Kurzweil,

O αλγόριθμος RKCP σχεδιάστηκε από τον Ρέι Κούρζγειλ,

who's a director of engineering at Google

διευθυντή μηχανολογίας στην Google

and a firm believer in artificial intelligence.

και θερμό υποστηρικτή της τεχνητής νοημοσύνης.

So, you give RKCP a source text,

Οπότε, δίνεις ένα κείμενο - πηγή στο RKCP,

it analyzes the source text in order to find out how it uses language,

αυτός αναλύει το κείμενο με σκοπό να αντιληφθεί τη χρήσης της γλώσσας

and then it regenerates language

και στη συνέχεια αναπαράγει γραπτό λόγο

that emulates that first text.

που μιμείται το πρώτο κείμενο.

So in the poem we just saw before,

Στο ποίημα που είδαμε προηγουμένως,

Poem 2, the one that you all thought was human,

το δεύτερο ποίημα, που όλοι θεωρήσατε ανθρώπινο,

it was fed a bunch of poems

τροφοδοτήθηκε με μερικά ποιήματα

by a poet called Emily Dickinson

της ποιήτριας Έμιλι Ντίκινσον,

it looked at the way she used language,

εξέτασε τον τρόπο που χρησιμοποίησε τη γλώσσα,

learned the model,

έμαθε το μοντέλο,

and then it regenerated a model according to that same structure.

και μετά αναπαρήγαγε το μοντέλο σύμφωνα με αυτή την ίδια δομή.

But the important thing to know about RKCP

Το σημαντικό σχετικά με τον RKCP

is that it doesn't know the meaning of the words it's using.

είναι ότι δε γνωρίζει τη σημασία των λέξεων που χρησιμοποιεί.

The language is just raw material,

Η γλώσσα είναι απλώς πρώτη ύλη,

it could be Chinese, it could be in Swedish,

θα μπορούσε να είναι Κινέζικα ή Σουηδικά,

it could be the collected language from your Facebook feed for one day.

ακόμα και γλώσσα συλλεχθείσα από τη σελίδα σας στο Facebook κάποια μέρα.

It's just raw material.

Είναι απλώς πρώτη ύλη.

And nevertheless, it's able to create a poem

Ωστόσο, είναι ικανός να γράψει ένα ποίημα

that seems more human than Gertrude Stein's poem,

που μοιάζει περισσότερο ανθρώπινο από αυτό της Γερτρούδη Στάιν,

and Gertrude Stein is a human.

η οποία είναι άνθρωπος.

So what we've done here is, more or less, a reverse Turing test.

Οπότε, εδώ έχουμε κάνει, λίγο ως πολύ, ένα αντίστροφο Τούρινγκ τεστ.

So Gertrude Stein, who's a human, is able to write a poem

Η Γερτρούδη Στάιν, που είναι άνθρωπος, μπορεί να γράψει ένα ποίημα

that fools a majority of human judges into thinking

που εξαπατά την πλειοψηφία των ανθρώπινων κριτών να πιστέψουν

that it was written by a computer.

ότι το ποίημα είναι από υπολογιστή.

Therefore, according to the logic of the reverse Turing test,

Επομένως, σύμφωνα με τη λογική του αντίστροφου τεστ Τούρινγκ,

Gertrude Stein is a computer.

η Γερτρούδη Στάιν είναι υπολογιστής.

(Laughter)

(Γέλια)

Feeling confused?

Νιώθετε μπερδεμένοι;

I think that's fair enough.

Πιστεύω πως είναι λογικό.

So far we've had humans that write like humans,

Μέχρι στιγμής έχουμε ανθρώπους που γράφουν σαν άνθρωποι,

we have computers that write like computers,

έχουμε υπολογιστές που γράφουν σαν υπολογιστές,

we have computers that write like humans,

έχουμε υπολογιστές που γράφουν όπως οι άνθρωποι,

but we also have, perhaps most confusingly,

αλλά έχουμε, επίσης, ίσως μας μπερδεύει περισσότερο,

humans that write like computers.

ανθρώπους που γράφουν όπως οι υπολογιστές.

So what do we take from all of this?

Τι κρατάμε από όλο αυτό;

Do we take that William Blake is somehow more of a human

Ότι ο Γουίλιαμ Μπλέικ είναι περισσότερο άνθρωπος

than Gertrude Stein?

από τη Γερτρούδη Στάιν;

Or that Gertrude Stein is more of a computer than William Blake?

Ή ότι η Γερτρούδη είναι πιο υπολογιστής από τον Γουίλιαμ Μπλέικ;

(Laughter)

(Γέλια)

These are questions I've been asking myself

Αυτές είναι ερωτήσεις που έκανα στον εαυτό μου

for around two years now,

εδώ και δύο χρόνια,

and I don't have any answers.

χωρίς να έχω λάβει απάντηση.

But what I do have are a bunch of insights

Αυτό που έχω είναι μερικές αντιλήψεις

about our relationship with technology.

γύρω από τη σχέση μας με την τεχνολογία.

So my first insight is that, for some reason,

Η πρώτη μου αντίληψη είναι πως, για κάποιο λόγο,

we associate poetry with being human.

συνδέουμε την ποίηση αποκλειστικά με τον άνθρωπο.

So that when we ask, "Can a computer write poetry?"

Έτσι όταν αναρωτιόμαστε, «Μπορεί ένας υπολογιστής να γράψει ποίηση;»

we're also asking,

ταυτόχρονα ρωτάμε,

"What does it mean to be human

«Τι σημαίνει να είσαι άνθρωπος

and how do we put boundaries around this category?

και πώς θέτουμε τα όρια γύρω από αυτή την κατηγορία;»

How do we say who or what can be part of this category?"

«Πώς ορίζουμε ποιος και τι μπορούν να ανήκουν σε αυτήν;»

This is an essentially philosophical question, I believe,

Πιστεύω ότι αυτό είναι κατά βάση ένα φιλοσοφικό ερώτημα,

and it can't be answered with a yes or no test,

αδύνατο να απαντηθεί με ένα τεστ τύπου ναι ή όχι,

like the Turing test.

όπως αυτό του Τούρινγκ.

I also believe that Alan Turing understood this,

Επίσης, πιστεύω πως ο Άλαν Τούρινγκ το αντιλήφθηκε αυτό

and that when he devised his test back in 1950,

και όταν επινόησε αυτό το τεστ το 1950,

he was doing it as a philosophical provocation.

το έκανε ως φιλοσοφική πρόκληση.

So my second insight is that, when we take the Turing test for poetry,

Η δεύτερη μου αντίληψη είναι πως, όταν κάνουμε το τεστ Τούριγνκ για την ποίηση,

we're not really testing the capacity of the computers

δεν ελέγχουμε βασικά την ικανότητα των υπολογιστών,

because poetry-generating algorithms,

διότι οι αλγόριθμοι ποιητικής παραγωγής

they're pretty simple and have existed, more or less, since the 1950s.

είναι σχετικά απλοί και υπάρχουν, πάνω κάτω, από τη δεκαετία του 1950.

What we are doing with the Turing test for poetry, rather,

Αυτό που κάνουμε με το τεστ για την ποίηση, αντιθέτως,

is collecting opinions about what constitutes humanness.

είναι η συλλογή γνωμών σχετικά με το τι συνθέτει την ανθρώπινη φύση.

So, what I've figured out,

Έχω καταλήξει στο συμπέρασμα,

we've seen this when earlier today,

το είδαμε αυτό νωρίτερα σήμερα,

we say that William Blake is more of a human

είδαμε πως ο Γουίλιαμ Μπλέικ είναι πιο άνθρωπος

than Gertrude Stein.

από την Γερτρούδη Στάιν.

Of course, this doesn't mean that William Blake

Φυσικά, αυτό δε σημαίνει ότι ο Γουίλιαμ Μπλέικ

was actually more human

ήταν πράγματι περισσότερο άνθρωπος

or that Gertrude Stein was more of a computer.

ή ότι η Γερτρούδη Στάιν ήταν πιο υπολογιστής.

It simply means that the category of the human is unstable.

Απλά, σημαίνει ότι το ανθρώπινο δεν είναι μια σταθερή κατηγορία.

This has led me to understand

Αυτό με έχει οδηγήσει στο να αντιληφθώ

that the human is not a cold, hard fact.

ότι το ανθρώπινο δεν είναι μια κρύα, σκληρή πραγματικότητα.

Rather, it is something that's constructed with our opinions

Αντιθέτως, είναι κάτι δημιουργημένο μέσα από τις αντιλήψεις μας

and something that changes over time.

και που αλλάζει μέσα στο χρόνο.

So my final insight is that the computer, more or less,

Οπότε, η τελική μου αντίληψη είναι ότι ο υπολογιστής, λίγο ως πολύ,

works like a mirror that reflects any idea of a human

δουλεύει ως ένας καθρέφτης που αντανακλά κάθε ανθρώπινη ιδέα

that we show it.

που του προβάλουμε.

We show it Emily Dickinson,

Του προβάλουμε Έμιλι Ντίκινσον

it gives Emily Dickinson back to us.

και μας δίνει πίσω Έμιλι Ντίκινσον.

We show it William Blake,

Του δείχνουμε Γουίλιαμ Μπλέικ

that's what it reflects back to us.

και αυτό ακριβώς αντανακλάς πίσω σε εμάς.

We show it Gertrude Stein,

Του προβάλουμε Γερτρούδη Στάιν

what we get back is Gertrude Stein.

και παίρνουμε Γερτρούδη Στάιν.

More than any other bit of technology,

Περισσότερο από κάθε άλλη τεχνολογία,

the computer is a mirror that reflects any idea of the human we teach it.

ο υπολογιστής είναι ο καθρέφτης που αντανακλά κάθε ιδέα που του διδάσκουμε.

So I'm sure a lot of you have been hearing

Είμαι σίγουρος πως πολλοί από εσάς έχετε ακούσει

a lot about artificial intelligence recently.

πολλά σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη πρόσφατα.

And much of the conversation is,

Και η συζήτηση περιστρέφεται κυρίως γύρω από τα εξής:

can we build it?

είναι κάτι το εφικτό;

Can we build an intelligent computer?

Να φτιάξουμε έναν έξυπνο υπολογιστή;

Can we build a creative computer?

Ένα δημιουργικό υπολογιστή;

What we seem to be asking over and over

Δείχνουμε να αναρωτιόμαστε συνεχώς

is can we build a human-like computer?

αν μπορούμε να χτίσουμε έναν υπολογιστή - άνθρωπο.

But what we've seen just now

Όμως, όπως μόλις είδαμε,

is that the human is not a scientific fact,

το ανθρώπινο δεν είναι μια επιστημονική αλήθεια,

that it's an ever-shifting, concatenating idea

αλλά μια συνεχώς μεταβαλλόμενη συνένωση ιδεών,

and one that changes over time.

που αλλάζει μέσα στον χρόνο.

So that when we begin to grapple with the ideas

Όταν ξεκινήσουμε να καταπιανόμαστε με τις ιδέες

of artificial intelligence in the future,

της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον,

we shouldn't only be asking ourselves,

δε θα πρέπει να αναρωτιόμαστε μόνο

"Can we build it?"

αν μπορούμε να το κάνουμε.

But we should also be asking ourselves,

Θα πρέπει, επιπλέον, να αναρωτιόμαστε

"What idea of the human do we want to have reflected back to us?"

ποια ανθρώπινη έκφανση θέλουμε να αντανακλάται πίσω σε εμάς.

This is an essentially philosophical idea,

Αυτή είναι είναι μια, βασικά, φιλοσοφική ιδέα

and it's one that can't be answered with software alone,

που δεν μπορεί να απαντηθεί μόνο μέσω λογισμικού,

but I think requires a moment of species-wide, existential reflection.

αλλά πιστεύω προϋποθέτει μια στιγμή υπαρξιακού συλλογισμού για όλα τα είδη.

Thank you.

Ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)