Can a computer write poetry? | Oscar Schwartz

Übersetzung: Englisch INTRAWI Lektorat: Jo Pi

I have a question.

Ich habe eine Frage:

Can a computer write poetry?

Kann ein Computer Gedichte schreiben?

This is a provocative question.

Das ist eine provokante Frage.

You think about it for a minute,

Denkt man kurz darüber nach,

and you suddenly have a bunch of other questions like:

stellt man sich plötzlich eine Menge anderer Fragen wie:

What is a computer?

Was ist ein Computer?

What is poetry?

Was ist ein Gedicht?

What is creativity?

Was ist Kreativität?

But these are questions

Das sind aber Fragen,

that people spend their entire lifetime trying to answer,

mit denen sich manche Menschen ein Leben lang beschäftigen,

not in a single TED Talk.

nicht in einem einzigen TEDTalk.

So we're going to have to try a different approach.

Deshalb müssen wir wohl anders an die Sache herangehen.

So up here, we have two poems.

Wir sehen hier zwei Gedichte.

One of them is written by a human,

Eines stammt von einem Menschen,

and the other one's written by a computer.

das andere von einem Computer.

I'm going to ask you to tell me which one's which.

Sie sollen herausfinden, welches nun was ist.

Have a go:

Versuchen wir es.

Poem 1: Little Fly / Thy summer's play, / My thoughtless hand / Has brush'd away.

Gedicht 1: Kleine Fliege, / Dein Sommerspiel /

Meine Hand achtlos / Überfiel. / Gleich ich dir, / Oh Fliege, nicht?

Am I not / A fly like thee? / Or art not thou / A man like me?

Oder bist du / Ein Mensch wie ich?

Gedicht 2: Wir können uns fühlen / Aktiv durch deines Lebens / Morgen /

Poem 2: We can feel / Activist through your life's / morning /

Pausen in Sicht, Papst, ich hasse das / Nicht die ganze Nacht ein zu beginnen

Pauses to see, pope I hate the / Non all the night to start a / great otherwise (...)

Gut, die Zeit ist um.

Alright, time's up.

Hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Hand hoch, wer glaubt, dass Gedicht 1 von einem Menschen stammt.

OK, most of you.

Okay, die meisten.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Hand hoch, wer glaubt, dass Gedicht 2 von einem Menschen stammt.

Very brave of you,

Sehr mutig von Ihnen.

because the first one was written by the human poet William Blake.

Gedicht 1 wurde nämlich von dem Dichter William Blake geschrieben.

The second one was written by an algorithm

Das zweite stammt von einem Algorithmus,

that took all the language from my Facebook feed on one day

der Wörter aus meinem Facebook-Feed von einem Tag

and then regenerated it algorithmically,

algorithmisch neu zusammensetzte.

according to methods that I'll describe a little bit later on.

Die genaue Methode werde ich später erklären.

So let's try another test.

Machen wir noch einen Test.

Again, you haven't got ages to read this,

Wieder haben Sie nicht viel Zeit zum Lesen.

so just trust your gut.

Vertrauen Sie einfach auf Ihr Gefühl.

Poem 1: A lion roars and a dog barks. It is interesting / and fascinating

Gedicht 1: Ein Löwe brüllt und ein Hund bellt. Es ist interessant /

und faszinierend, dass ein Vogel fliegt und nicht / brüllt oder bellt.

that a bird will fly and not / roar or bark. Enthralling stories about animals

Spannende Geschichten über Tiere aus meinen Träumen werde ich singen.

are in my dreams and I will sing them all if I / am not exhausted or weary.

Wenn ich nicht erschöpft oder müde bin.

Poem 2: Oh! kangaroos, sequins, chocolate sodas! / You are really beautiful!

Gedicht 2: Ach! Kängurus, Pailletten, Schoko-Shakes! / Schön seid ihr!

Pearls, / harmonicas, jujubes, aspirins! All / the stuff they've always talked about (...)

Perlen, / Harmonikas, Fruchtgummis, Aspirin! All / das Zeug, worüber sie (...)

Die Zeit ist um.

Alright, time's up.

So if you think the first poem was written by a human,

Wer denkt, dass Gedicht 1 von einem Menschen stammt?

put your hand up.

Hand hoch.

OK.

Okay.

And if you think the second poem was written by a human,

Wer denkt, dass Gedicht 2 von einem Menschen stammt?

put your hand up.

Hand hoch.

We have, more or less, a 50/50 split here.

Also mehr oder weniger unentschieden.

It was much harder.

Das war viel schwieriger.

The answer is,

Die Antwort lautet:

the first poem was generated by an algorithm called Racter,

Das erste Gedicht stammt von einem Algorithmus namens Racter,

that was created back in the 1970s,

der in den 1970ern erstellt wurde.

and the second poem was written by a guy called Frank O'Hara,

Das zweite wurde von Frank O'Hara geschrieben --

who happens to be one of my favorite human poets.

zufällig einer meiner Lieblingsdichter.

(Laughter)

(Gelächter)

So what we've just done now is a Turing test for poetry.

Sie haben eben einen Turing-Test für Gedichte abgelegt.

The Turing test was first proposed by this guy, Alan Turing, in 1950,

Der Turing-Test wurde erstmals 1950 von Alan Turing vorgeschlagen,

in order to answer the question,

um die Frage zu beantworten:

can computers think?

Können Computer denken?

Alan Turing believed that if a computer was able

Alan Turing glaubte, wenn ein Computer imstande wäre,

to have a to have a text-based conversation with a human,

eine textbasierte Unterhaltung mit einem Menschen zu führen,

with such proficiency such that the human couldn't tell

und zwar so, dass der Mensch nicht feststellen könnte,

whether they are talking to a computer or a human,

ob er sich mit einem Menschen oder einem Computer unterhält,

then the computer can be said to have intelligence.

dann besäße der Computer Intelligenz.

So in 2013, my friend Benjamin Laird and I,

Und so entwickelte ich 2013 mit meinem Freund Benjamin Laird

we created a Turing test for poetry online.

einen Online-Turing-Test für Gedichte.

It's called bot or not,

Er heißt "bot or not" [Mensch oder Maschine].

and you can go and play it for yourselves.

Sie können ihn selbst ausprobieren.

But basically, it's the game we just played.

Er ähnelt dem Test von vorhin.

You're presented with a poem,

Man muss bei einem Gedicht erraten,

you don't know whether it was written by a human or a computer

ob es von einem Menschen oder einem Computer stammt.

and you have to guess.

So thousands and thousands of people have taken this test online,

Tausende von Menschen haben den Online-Test gemacht.

so we have results.

Nun liegen die Ergebnisse vor.

And what are the results?

Und was zeigen uns diese?

Well, Turing said that if a computer could fool a human

Laut Turing besteht ein Computer den Intelligenztest dann,

30 percent of the time that it was a human,

wenn er 30 % der Testpersonen von seiner Menschlichkeit überzeugt.

then it passes the Turing test for intelligence.

We have poems on the bot or not database

Wir haben Gedichte in unserer Datenbank,

that have fooled 65 percent of human readers into thinking

die 65 % der Teilnehmer davon überzeugt haben,

it was written by a human.

dass sie von einem Menschen stammen.

So, I think we have an answer to our question.

Damit haben wir wohl eine Antwort auf unsere Frage.

According to the logic of the Turing test,

Kann nach der Logik des Turing-Tests

can a computer write poetry?

ein Computer Gedichte schreiben?

Well, yes, absolutely it can.

Ja, durchaus.

But if you're feeling a little bit uncomfortable

Wenn Sie sich bei dieser Antwort nicht ganz wohl fühlen, ist das okay.

with this answer, that's OK.

If you're having a bunch of gut reactions to it,

Wenn Ihnen Ihr Bauchgefühl etwas anderes sagt, ist das auch okay.

that's also OK because this isn't the end of the story.

Das ist nämlich bisher nur die halbe Wahrheit.

Let's play our third and final test.

Machen wir einen dritten und letzten Test.

Lesen Sie wieder und sagen Sie mir dann,

Again, you're going to have to read

and tell me which you think is human.

welches von einem Menschen stammt.

Poem 1: Red flags the reason for pretty flags. / And ribbons.

Gedicht 1: Rote Fahnen, der Grund für schöne Fahnen. / Und Schleifen.

Ribbons of flags / And wearing material / Reasons for wearing material. (...)

Fahnenschleifen. / Und festes Material / Grund für festes Material.

Poem 2: A wounded deer leaps highest, / I've heard the daffodil

Gedicht 2: Ein verwundetes Reh springt am höchsten, /

Ich hörte die Narzisse / Ich hörte die Fahne heute /

I've heard the flag to-day / I've heard the hunter tell; /

Ich hörte den Jäger sagen; / Nichts als die Wonne des Todes, /

'Tis but the ecstasy of death, / And then the brake is almost done (...)

Und dann ist das Dickicht beinahe fertig (...)

OK, time is up.

Okay, die Zeit ist um.

So hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Hand hoch, wer denkt, dass Gedicht 1 von einem Menschen stammt.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Hand hoch, wer glaubt, dass Gedicht 2 von einem Menschen stammt.

Whoa, that's a lot more people.

Wow, eindeutig die Mehrheit.

So you'd be surprised to find that Poem 1

Es überrascht Sie wahrscheinlich:

was written by the very human poet Gertrude Stein.

Gedicht 1 stammt von der sehr menschlichen Dichterin Gertrude Stein.

And Poem 2 was generated by an algorithm called RKCP.

Gedicht 2 wurde von einem Algorithmus namens RKCP erstellt.

Now before we go on, let me describe very quickly and simply,

An dieser Stelle möchte ich kurz erklären, wie der RKCP funktioniert.

how RKCP works.

So RKCP is an algorithm designed by Ray Kurzweil,

Der RKCP wurde von Ray Kurzweil entwickelt.

who's a director of engineering at Google

Er ist Leiter der technischen Entwicklung bei Google

and a firm believer in artificial intelligence.

und glaubt fest an die künstliche Intelligenz.

So, you give RKCP a source text,

Man gibt dem RKCP also einen Ausgangstext

it analyzes the source text in order to find out how it uses language,

und er analysiert den Sprachgebrauch in diesem Text.

and then it regenerates language

Daraufhin erstellt der RKCP einen Text,

that emulates that first text.

der die Sprache des Ausgangstexts nachahmt.

So in the poem we just saw before,

In Gedicht 2 von vorhin,

Poem 2, the one that you all thought was human,

das Sie für ein menschliches hielten,

it was fed a bunch of poems

wurde der Algorithmus mit Gedichten von Emily Dickinson gefüttert.

by a poet called Emily Dickinson

it looked at the way she used language,

Der RKCP untersuchte ihren Sprachgebrauch.

learned the model,

Er lernte das Muster und bildete dann die Struktur nach.

and then it regenerated a model according to that same structure.

But the important thing to know about RKCP

Wichtig dabei ist, dass der RKCP

is that it doesn't know the meaning of the words it's using.

die Bedeutung der Wörter, die er verwendet, nicht kennt.

The language is just raw material,

Die Sprache ist reines Rohmaterial,

it could be Chinese, it could be in Swedish,

sei es Chinesisch oder Schwedisch,

it could be the collected language from your Facebook feed for one day.

oder Wörter aus einem Ihrer Facebook-Feeds.

It's just raw material.

Sie ist nur Rohmaterial.

And nevertheless, it's able to create a poem

Und dennoch kann der RKCP ein Gedicht kreieren,

that seems more human than Gertrude Stein's poem,

das menschlicher scheint als Gertrude Steins Gedicht.

and Gertrude Stein is a human.

Und Gertrude Stein ist ein Mensch.

So what we've done here is, more or less, a reverse Turing test.

Das hier ist also eine Art umgekehrter Turing-Test.

So Gertrude Stein, who's a human, is able to write a poem

Gertrude Stein, ein Mensch, kann ein Gedicht schreiben,

that fools a majority of human judges into thinking

das die Mehrheit der Testpersonen für ein Computerprodukt hält.

that it was written by a computer.

Therefore, according to the logic of the reverse Turing test,

Dem umgekehrten Turing-Test zufolge ist Gertrude Stein also ein Computer.

Gertrude Stein is a computer.

(Laughter)

(Gelächter)

Feeling confused?

Verwirrt?

I think that's fair enough.

Das ist verständlich.

So far we've had humans that write like humans,

Es gibt also Menschen, die wie Menschen schreiben.

we have computers that write like computers,

Es gibt Computer, die wie Computer schreiben.

we have computers that write like humans,

Es gibt Computer, die wie Menschen schreiben.

but we also have, perhaps most confusingly,

Und es gibt -- was wohl am verwirrendsten ist --

humans that write like computers.

Menschen, die wie Computer schreiben.

So what do we take from all of this?

Was zeigt uns das nun alles?

Do we take that William Blake is somehow more of a human

Ist William Blake für uns irgendwie menschlicher als Gertrude Stein?

than Gertrude Stein?

Or that Gertrude Stein is more of a computer than William Blake?

Oder ist Gertrude Stein computerhafter als William Blake?

(Laughter)

(Gelächter)

These are questions I've been asking myself

Diese Fragen stelle ich mir nun seit etwa zwei Jahren

for around two years now,

and I don't have any answers.

und ich habe keine Antworten darauf.

But what I do have are a bunch of insights

Dafür habe ich aber eine Menge Erkenntnisse

about our relationship with technology.

über unsere Beziehung zur Technologie gewonnen.

So my first insight is that, for some reason,

Meine erste Erkenntnis ist, dass wir aus irgendeinem Grund

we associate poetry with being human.

Gedichte mit dem Menschsein verbinden.

So that when we ask, "Can a computer write poetry?"

Wenn wir uns also fragen: "Kann ein Computer Gedichte schreiben?",

we're also asking,

fragen wir damit auch:

"What does it mean to be human

"Was heißt es, ein Mensch zu sein, und wo sind die Grenzen?"

and how do we put boundaries around this category?

How do we say who or what can be part of this category?"

"Wie können wir sagen, wer oder was in die Kategorie Mensch fallen kann?"

This is an essentially philosophical question, I believe,

Ich sehe dies als eine im Grunde philosophische Frage.

and it can't be answered with a yes or no test,

Sie kann nicht mit einem einfachen Ja-oder-Nein-Test,

wie dem Turing-Test, beantwortet werden.

like the Turing test.

I also believe that Alan Turing understood this,

Auch Alan Turing war das wohl bewusst

and that when he devised his test back in 1950,

und sein 1950 entwickelter Test war wohl

he was doing it as a philosophical provocation.

als eine Art philosophische Herausforderung gedacht.

So my second insight is that, when we take the Turing test for poetry,

Meine zweite Erkenntnis ist, dass wir mit dem Turing-Test für Gedichte

we're not really testing the capacity of the computers

eigentlich nicht die Fähigkeiten des Computers testen.

because poetry-generating algorithms,

Algorithmen zur Erstellung von Gedichten sind nämlich ziemlich einfach

they're pretty simple and have existed, more or less, since the 1950s.

und es gibt sie schon seit etwa 1950.

What we are doing with the Turing test for poetry, rather,

Vielmehr sammeln wir mit dem Turing-Test für Gedichte

is collecting opinions about what constitutes humanness.

Meinungen darüber, was das Menschsein ausmacht.

So, what I've figured out,

Die Erkenntnis, die ich gewann,

we've seen this when earlier today,

zeigt sich an dem Beispiel von vorhin,

we say that William Blake is more of a human

dass William Blake menschlicher als Gertrude Stein wirkt.

than Gertrude Stein.

Of course, this doesn't mean that William Blake

Das heißt natürlich nicht,

was actually more human

dass William Blake tatsächlich mehr Mensch

or that Gertrude Stein was more of a computer.

oder Gertrude Stein mehr wie ein Computer war.

It simply means that the category of the human is unstable.

Es heißt nur, dass die Kategorie Mensch nicht eindeutig ist.

This has led me to understand

Mir ist klar geworden,

that the human is not a cold, hard fact.

dass Menschsein keine nackte, unumstößliche Tatsache ist.

Rather, it is something that's constructed with our opinions

Vielmehr ist es ein Konstrukt aus unseren Meinungen,

and something that changes over time.

das sich mit der Zeit verändert.

So my final insight is that the computer, more or less,

Meine letzte Erkenntnis ist also,

dass ein Computer in etwa wie ein Spiegel funktioniert

works like a mirror that reflects any idea of a human

und menschliche Gedanken zurückwirft, die wir ihm zeigen.

that we show it.

We show it Emily Dickinson,

Zeigen wir ihm Emily Dickinson,

it gives Emily Dickinson back to us.

erhalten wir Emily Dickinson zurück.

We show it William Blake,

Füttern wir ihn mit William Blake,

that's what it reflects back to us.

spuckt er Blake für uns aus.

We show it Gertrude Stein,

Zeigen wir ihm Gertrude Stein,

what we get back is Gertrude Stein.

erhalten wir als Ergebnis Gertrude Stein.

Mehr als jede andere Technologie ist der Computer ein Spiegel,

More than any other bit of technology,

the computer is a mirror that reflects any idea of the human we teach it.

der jeden menschlichen Gedanken reflektiert, den wir ihm zeigen.

So I'm sure a lot of you have been hearing

Sicher haben in letzter Zeit viele von Ihnen

a lot about artificial intelligence recently.

viel von künstlicher Intelligenz gehört.

And much of the conversation is,

Eine zentrale Frage dabei ist:

can we build it?

Können wir sie herstellen?

Can we build an intelligent computer?

Können wir einen intelligenten Computer herstellen?

Can we build a creative computer?

Können wir einen kreativen Computer herstellen?

What we seem to be asking over and over

Am Ende geht es um die wiederkehrende Frage:

is can we build a human-like computer?

Können wir einen menschenähnlichen Computer herstellen?

But what we've seen just now

Wir haben aber nun gerade gesehen,

is that the human is not a scientific fact,

dass der Mensch keine wissenschaftliche Tatsache ist,

that it's an ever-shifting, concatenating idea

sondern ein sich stets veränderndes, komplexes Konzept.

and one that changes over time.

So that when we begin to grapple with the ideas

Wenn wir uns in Zukunft mit dem Konzept der künstlichen Intelligenz beschäftigen,

of artificial intelligence in the future,

we shouldn't only be asking ourselves,

sollten wir uns also nicht nur fragen:

"Can we build it?"

"Können wir sie herstellen?"

But we should also be asking ourselves,

Wir sollten uns auch fragen:

"What idea of the human do we want to have reflected back to us?"

"Welches Menschenbild wollen wir überhaupt gespiegelt haben?"

This is an essentially philosophical idea,

Das ist eine im Grunde philosophische Frage.

and it's one that can't be answered with software alone,

Sie kann nicht allein durch Software beantwortet werden,

but I think requires a moment of species-wide, existential reflection.

sondern bedarf einer die ganze Menschheit umfassenden, existenziellen Reflexion.

Thank you.

Danke.

(Applause)

(Applaus)