Can a computer write poetry? | Oscar Schwartz

Tradutor: Gustavo Rocha Revisor: Maricene Crus

I have a question.

Eu tenho uma pergunta.

Can a computer write poetry?

Um computador consegue escrever poesia?

This is a provocative question.

É uma pergunta provocativa.

You think about it for a minute,

Se você pensar nela por um minuto,

and you suddenly have a bunch of other questions like:

de repente vêm várias outras perguntas como:

What is a computer?

o que é um computador?

What is poetry?

O que é poesia?

What is creativity?

O que é criatividade?

But these are questions

Mas essas são perguntas

that people spend their entire lifetime trying to answer,

que pessoas passaram a vida inteira tentado responder,

not in a single TED Talk.

não numa única palestra TED.

So we're going to have to try a different approach.

Então vamos ter que tentar uma abordagem diferente.

So up here, we have two poems.

Aqui nós temos dois poemas.

One of them is written by a human,

Um deles foi escrito por um humano,

and the other one's written by a computer.

e o outro escrito por um computador.

I'm going to ask you to tell me which one's which.

Vou pedir que vocês digam qual é qual.

Have a go:

Tentem:

Poem 1: Little Fly / Thy summer's play, / My thoughtless hand / Has brush'd away.

Poema 1: Mosquinha / Tua peça de verão, / Minha mão descuidada / A afastou.

Será que não sou / uma mosquinha também? / Ou será que és / Um homem como eu?

Am I not / A fly like thee? / Or art not thou / A man like me?

Poem 2: We can feel / Activist through your life's / morning /

Poema 2: Podemos sentir-nos / Ativistas por nossas vidas / manhãs /

Pauses to see, pope I hate the / Non all the night to start a / great otherwise (...)

Pausa para ver, papa odeio / Não a noite para começar uma grande a não ser (...)

Certo, acabou o tempo.

Alright, time's up.

Hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Levantem a mão se pensam que o poema 1 foi escrito por um humano.

OK, most of you.

Certo, a maioria.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Levantem a mão se pensam que o poema 2 foi escrito por um humano.

Very brave of you,

Muito corajosos vocês,

because the first one was written by the human poet William Blake.

porque o primeiro foi escrito pelo poeta humano William Blake.

The second one was written by an algorithm

O segundo foi escrito por um algoritmo

that took all the language from my Facebook feed on one day

que pegou toda a linguagem da minha página do Facebook em um dia

and then regenerated it algorithmically,

e a regenerou com um algoritmo,

according to methods that I'll describe a little bit later on.

de acordo com métodos que vou descrever mais adiante.

So let's try another test.

Vamos tentar outro teste.

Again, you haven't got ages to read this,

De novo, vocês não têm muito tempo para ler,

so just trust your gut.

então confiem no seu instinto.

Poem 1: A lion roars and a dog barks. It is interesting / and fascinating

Poema 1: Um leão urra e um cachorro late. É interessante / e fascinante

that a bird will fly and not / roar or bark. Enthralling stories about animals

que uma ave voa e não / urra ou late. Histórias fascinantes sobre animais

are in my dreams and I will sing them all if I / am not exhausted or weary.

estão em meus sonhos e vou cantá-las todas se eu / não estiver cansado ou exausto.

Poem 2: Oh! kangaroos, sequins, chocolate sodas! / You are really beautiful!

Poema 2: Oh! cangurus, lantejoulas, chocolate! / Vocês são muito bonitos!

Pearls, / harmonicas, jujubes, aspirins! All / the stuff they've always talked about (...)

Pérolas, / gaitas, jujubas, aspirinas! Todas / as coisas de sempre falaram (...)

Certo, acabou o tempo.

Alright, time's up.

So if you think the first poem was written by a human,

Se vocês acham que o primeiro poema foi escrito por um humano,

put your hand up.

levantem a mão.

OK.

Certo.

And if you think the second poem was written by a human,

E se pensam que o segundo poema foi escrito por um humano,

put your hand up.

levantem a mão.

We have, more or less, a 50/50 split here.

Temos, mais ou menos, uma divisão 50/50.

It was much harder.

Estava mais difícil.

The answer is,

A resposta é:

the first poem was generated by an algorithm called Racter,

o primeiro poema foi gerado por um algoritmo chamado Racter,

that was created back in the 1970s,

que foi criado na década de 70,

and the second poem was written by a guy called Frank O'Hara,

e o segundo poema foi escrito por um cara chamado Frank O'Hara,

who happens to be one of my favorite human poets.

que, por acaso, é um dos meus poetas humanos favoritos.

(Laughter)

(Risos)

So what we've just done now is a Turing test for poetry.

E o que acabamos de fazer agora foi um teste de Turin para poesia.

The Turing test was first proposed by this guy, Alan Turing, in 1950,

O teste de Turin foi proposto por esse cara, Alan Turing em 1950,

in order to answer the question,

a fim de responder a pergunta:

can computers think?

os computadores conseguem pensar?

Alan Turing believed that if a computer was able

Alan Turing acreditava que se um computador fosse capaz

de ter uma conversa em texto com um ser humano,

to have a to have a text-based conversation with a human,

with such proficiency such that the human couldn't tell

com tal proficiência que o ser humano não saberia

whether they are talking to a computer or a human,

se estava falando com um computador ou com um ser humano,

then the computer can be said to have intelligence.

assim se diria que o computador tinha inteligência.

So in 2013, my friend Benjamin Laird and I,

E em 2013, meu amigo Benjamin Laird e eu,

we created a Turing test for poetry online.

nós criamos um teste de Turing para poesia on-line.

It's called bot or not,

Ele se chama "bot or not",

and you can go and play it for yourselves.

e vocês podem ir e tentar vocês mesmos.

But basically, it's the game we just played.

Mas basicamente é o jogo que acabamos de jogar.

You're presented with a poem,

É apresentado um poema,

you don't know whether it was written by a human or a computer

você não sabe se foi escrito por um ser humano ou por um computador

and you have to guess.

e você tem que adivinhar.

So thousands and thousands of people have taken this test online,

Milhares e milhares de pessoas já fizeram esse teste online,

so we have results.

e temos os resultados.

And what are the results?

E quais são os resultados?

Well, Turing said that if a computer could fool a human

Bem, Turing dizia que se um computador conseguisse enganar um humano

30 percent of the time that it was a human,

30% das vezes como se fosse um humano,

then it passes the Turing test for intelligence.

então ele passaria o teste de Turing de inteligência.

We have poems on the bot or not database

Nós temos poemas no banco de dados do "bot or not"

that have fooled 65 percent of human readers into thinking

que enganaram 65% dos humanos leitores a pensarem

it was written by a human.

que tinha sido escrito por um humano.

So, I think we have an answer to our question.

Bem, acho que temos uma resposta para a nossa pergunta.

According to the logic of the Turing test,

De acordo com a lógica do teste de Turing,

can a computer write poetry?

um computador consegue escrever poesia?

Well, yes, absolutely it can.

Bem, sim, absolutamente.

But if you're feeling a little bit uncomfortable

Mas se você estiver se sentindo um pouco desconfortável

with this answer, that's OK.

com essa resposta, tudo bem.

If you're having a bunch of gut reactions to it,

Se você estiver tendo uma reação instintiva,

that's also OK because this isn't the end of the story.

também está tudo bem porque esse não é o final da história.

Let's play our third and final test.

Vamos fazer nosso terceiro e último teste.

Again, you're going to have to read

De novo, vocês vão ter que ler

and tell me which you think is human.

e me dizer qual vocês acham que é humano.

Poem 1: Red flags the reason for pretty flags. / And ribbons.

Poema 1: O vermelho indica a razão para bandeiras bonitas. / e laços.

Ribbons of flags / And wearing material / Reasons for wearing material. (...)

laços de bandeiras / Material de vestir / Razões para vestir o material. (...)

Poem 2: A wounded deer leaps highest, / I've heard the daffodil

Poema 2: Um cervo salta mais alto, / Eu escutei o narciso

I've heard the flag to-day / I've heard the hunter tell; /

Eu escutei a bandeira hoje / Eu escutei o caçador dizer; /

'Tis but the ecstasy of death, / And then the brake is almost done (...)

Isso mas o êxtase da morte, / E então o freio está quase pronto (...)

OK, time is up.

Acabou o tempo.

So hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Levantem a mão se vocês acham que o poema 1 foi escrito por um humano.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Levantem a mão se vocês acham que o poema 2 foi escrito por um humano.

Uau, tem muito mais gente.

Whoa, that's a lot more people.

So you'd be surprised to find that Poem 1

Vocês ficariam surpresos de saber que o poema 1

was written by the very human poet Gertrude Stein.

foi escrito pela poetisa muito humana Gertrude Stein.

And Poem 2 was generated by an algorithm called RKCP.

E o poema 2 foi gerado por um algoritmo chamado RKCP.

Now before we go on, let me describe very quickly and simply,

Agora, antes de continuar, vou descrever de maneira breve e simples,

how RKCP works.

como funciona o RKCP.

So RKCP is an algorithm designed by Ray Kurzweil,

O RKCP é um algoritmo criado por Ray Kurzweil,

who's a director of engineering at Google

que é diretor de engenharia no Google

and a firm believer in artificial intelligence.

e acredita firmemente em inteligência artificial.

So, you give RKCP a source text,

E nós damos ao RKCP um texto fonte,

it analyzes the source text in order to find out how it uses language,

ele analisa o texto fonte a fim de descobrir como a linguagem é usada,

and then it regenerates language

e então regenera linguagem que emula o primeiro texto.

that emulates that first text.

So in the poem we just saw before,

E no poema que acabamos de ver,

Poem 2, the one that you all thought was human,

o poema 2, aquele que vocês todos pensaram que era humano,

it was fed a bunch of poems

ele recebeu um monte de poemas

by a poet called Emily Dickinson

de uma poetisa chamada Emily Dickinson,

it looked at the way she used language,

observou a maneira como ela usa a linguagem,

learned the model,

aprendeu o modelo,

and then it regenerated a model according to that same structure.

e então regenerou um modelo de acordo com aquela mesma estrutura.

But the important thing to know about RKCP

Mas o importante para saber sobre o RKCP

is that it doesn't know the meaning of the words it's using.

é que ele não sabe o significado das palavras que está usando.

The language is just raw material,

A linguagem é só a matéria prima,

it could be Chinese, it could be in Swedish,

poderia ser chinês, poderia ser sueco,

it could be the collected language from your Facebook feed for one day.

poderia ser a linguagem coletada da sua página do Facebook em um dia.

It's just raw material.

É só matéria prima.

And nevertheless, it's able to create a poem

E mesmo assim, ele é capaz de criar um poema

that seems more human than Gertrude Stein's poem,

que parece mais humano do que o poema de Gertrude Stein

and Gertrude Stein is a human.

e Gertrude Stein é um ser humano.

So what we've done here is, more or less, a reverse Turing test.

E o que fizemos aqui, é mais ou menos um teste de Turing inverso.

So Gertrude Stein, who's a human, is able to write a poem

Gertrude Stein, que é um ser humano, consegue escrever um poema

that fools a majority of human judges into thinking

que engana a maioria dos seres humanos a pensar

that it was written by a computer.

que foi escrito por um computador.

Therefore, according to the logic of the reverse Turing test,

Portanto, de acordo com a lógica do teste de Turing inverso,

Gertrude Stein is a computer.

Gertrude Stein é um computador.

(Laughter)

(Risos)

Feeling confused?

Parece confuso?

I think that's fair enough.

Acho que vocês têm razão.

So far we've had humans that write like humans,

Até agora tivemos humanos que escrevem como humanos,

we have computers that write like computers,

temos computadores que escrevem como computadores,

we have computers that write like humans,

temos computadores que escrevem como humanos,

but we also have, perhaps most confusingly,

mas também temos, talvez o mais confuso,

humans that write like computers.

humanos que escrevem como computadores.

So what do we take from all of this?

E o que aprendemos com isso tudo?

Do we take that William Blake is somehow more of a human

Aprendemos que William Blake é de alguma maneira mais humano

than Gertrude Stein?

do que Gertrude Stein?

Or that Gertrude Stein is more of a computer than William Blake?

Ou que Gertrude Stein é mais computador do que William Blake?

(Laughter)

(Risos)

These are questions I've been asking myself

Essas são perguntas que eu venho me fazendo

for around two years now,

há uns dois anos,

and I don't have any answers.

e eu não tenho respostas.

But what I do have are a bunch of insights

Mas o que eu tenho são várias descobertas

about our relationship with technology.

sobre nosso relacionamento com a tecnologia.

So my first insight is that, for some reason,

E minha primeira descoberta é que, por alguma razão,

we associate poetry with being human.

nós associamos a poesia com ser humano.

So that when we ask, "Can a computer write poetry?"

Tanto que quando perguntamos: "Um computador consegue escrever poesia?"

we're also asking,

também perguntamos: "O que significa ser humano

"What does it mean to be human

and how do we put boundaries around this category?

e como definimos limites para essa categoria?

How do we say who or what can be part of this category?"

Como definimos quem ou o que pode ser parte dessa categoria?"

This is an essentially philosophical question, I believe,

Essa é uma pergunta essencialmente filosófica, acredito eu,

and it can't be answered with a yes or no test,

e não pode ser respondida com um teste sim ou não,

como o teste de Turing.

like the Turing test.

I also believe that Alan Turing understood this,

Eu também acredito que Alan Turing entendia isso,

and that when he devised his test back in 1950,

e quando ele criou seu teste em 1950,

he was doing it as a philosophical provocation.

ele o fazia como uma provocação filosófica.

So my second insight is that, when we take the Turing test for poetry,

E minha segunda descoberta é que, quando fazemos o teste de Turing para poesia,

we're not really testing the capacity of the computers

não estamos realmente testando a capacidade dos computadores,

because poetry-generating algorithms,

porque algoritmos de geração de poesia

they're pretty simple and have existed, more or less, since the 1950s.

são bem simples e já existem mais ou menos desde a década de 1950.

What we are doing with the Turing test for poetry, rather,

O que estamos fazendo com o teste de Turing para poesia, melhor,

is collecting opinions about what constitutes humanness.

é coletar opiniões sobre o que constitui a natureza humana.

So, what I've figured out,

E o que eu compreendi,

we've seen this when earlier today,

nós vimos isso hoje mais cedo,

we say that William Blake is more of a human

quando dissemos que William Blake é mais humano

than Gertrude Stein.

do que Gertrude Stein.

Of course, this doesn't mean that William Blake

Claro que isso não significa que William Blake

was actually more human

era realmente mais humano

or that Gertrude Stein was more of a computer.

ou que Gertrude Stein era mais computador.

It simply means that the category of the human is unstable.

Simplesmente significa que a categoria de humano é instável.

This has led me to understand

E isso me levou a entender

that the human is not a cold, hard fact.

que o ser humano não é um fato frio e duro.

Rather, it is something that's constructed with our opinions

Mas sim, é algo construído com nossas opiniões

and something that changes over time.

e algo que muda com o tempo.

So my final insight is that the computer, more or less,

E minha descoberta final é que o computador, mais ou menos,

works like a mirror that reflects any idea of a human

funciona como um espelho que reflete qualquer noção de humano

that we show it.

que lhe mostramos.

We show it Emily Dickinson,

Nós lhe mostramos Emily Dickinson,

it gives Emily Dickinson back to us.

ele nos devolve Emily Dickinson.

We show it William Blake,

Nós lhe mostramos William Blake,

that's what it reflects back to us.

é isso que ele reflete de volta para nós.

We show it Gertrude Stein,

Nós lhe mostramos Gertrude Stein,

what we get back is Gertrude Stein.

e o que recebemos é Gertrude Stein.

More than any other bit of technology,

Mais do que qualquer pedaço de tecnologia,

the computer is a mirror that reflects any idea of the human we teach it.

o computador é um espelho que reflete a noção de humano que lhe mostramos.

So I'm sure a lot of you have been hearing

Tenho certeza de que vários de vocês vêm escutando

a lot about artificial intelligence recently.

muito sobre inteligência artificial recentemente.

And much of the conversation is,

E muito do que se fala é:

can we build it?

será que conseguimos construí-la?

Can we build an intelligent computer?

Será que conseguimos construir um computador inteligente?

Can we build a creative computer?

Será que conseguimos construir um computador criativo?

What we seem to be asking over and over

O que parece que estamos perguntando repetidamente

is can we build a human-like computer?

é será que conseguimos construir um computador que pareça humano?

But what we've seen just now

Mas o que acabamos de ver

is that the human is not a scientific fact,

é que o ser humano não é um fato científico,

that it's an ever-shifting, concatenating idea

que é uma ideia em constante mudança e concatenação

and one that changes over time.

e que muda com o tempo.

So that when we begin to grapple with the ideas

Tanto que quando começamos a nos agarrar à ideia

of artificial intelligence in the future,

de inteligência artificial no futuro,

we shouldn't only be asking ourselves,

não deveríamos somente nos perguntar:

"Can we build it?"

"Será que conseguimos construir?"

But we should also be asking ourselves,

Mas também deveríamos nos perguntar:

"What idea of the human do we want to have reflected back to us?"

"Que noção de humano gostaríamos de receber refletida para nós?"

This is an essentially philosophical idea,

Essa é uma ideia essencialmente filosófica,

and it's one that can't be answered with software alone,

e uma que não pode ser respondida somente com software,

but I think requires a moment of species-wide, existential reflection.

mas acho que exige um momento de reflexão existencial para uma espécie.

Obrigado.

Thank you.

(Applause)

(Aplausos)