Can a computer write poetry? | Oscar Schwartz

Tradutor: Lígia Araújo Revisora: Margarida Ferreira

I have a question.

Tenho uma pergunta.

Can a computer write poetry?

Pode um computador escrever poesia?

This is a provocative question.

Esta é uma pergunta provocadora.

You think about it for a minute,

Pensem nisso por um minuto,

and you suddenly have a bunch of other questions like:

e subitamente têm muitas outras perguntas como:

What is a computer?

O que é um computador?

What is poetry?

O que é poesia?

What is creativity?

O que é criatividade?

But these are questions

Estas são perguntas

that people spend their entire lifetime trying to answer,

que as pessoas passam a vida inteira a tentar responder,

not in a single TED Talk.

não apenas numa palestra TED.

So we're going to have to try a different approach.

Então, vamos ter de tentar uma abordagem diferente.

So up here, we have two poems.

Temos aqui dois poemas.

One of them is written by a human,

Um deles foi escrito por uma pessoa,

and the other one's written by a computer.

e o outro foi escrito por um computador.

I'm going to ask you to tell me which one's which.

Vou pedir que me digam qual é qual.

Have a go:

Experimentem.

[Poema 1

Poem 1: Little Fly / Thy summer's play, / My thoughtless hand / Has brush'd away.

[Pequena mosca, o teu jogo de verão,

[a minha mão irrefletida afastou para longe.

Am I not / A fly like thee? / Or art not thou / A man like me?

[Não sou eu uma mosca como tu? Ou não és tu um homem como eu?]

Poem 2: We can feel / Activist through your life's / morning /

[Poema 2

[Sentir-nos ativistas durante a manhã da nossa vida

Pauses to see, pope I hate the / Non all the night to start a / great otherwise (...)

[Para e vê, o papa que odeio

[Não toda a noite para começar uma outra grande coisa (...)]

Alright, time's up.

Hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Pronto, o tempo acabou.

Mãos no ar se pensam que o Poema 1 foi escrito por uma pessoa.

OK, most of you.

Ok, a maior parte.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Mãos no ar se pensam que o Poema 2 foi escrito por uma pessoa.

Very brave of you,

Impressionante,

because the first one was written by the human poet William Blake.

porque o primeiro foi escrito pelo poeta William Blake.

The second one was written by an algorithm

O segundo foi escrito por um algoritmo

that took all the language from my Facebook feed on one day

que usou toda a linguagem do meu perfil de Facebook de um dia

and then regenerated it algorithmically,

e depois a regenerou de forma algorítmica,

according to methods that I'll describe a little bit later on.

de acordo com os métodos que irei descrever daqui a pouco.

So let's try another test.

Vamos fazer outro teste.

Again, you haven't got ages to read this,

Também não têm muito tempo para ler isto,

so just trust your gut.

portanto, confiem no vosso instinto.

Poem 1: A lion roars and a dog barks. It is interesting / and fascinating

[Poema 1

[Um leão ruge e um cão ladra. É interessante e fascinante

[que um pássaro voe mas não ruge nem ladra.

that a bird will fly and not / roar or bark. Enthralling stories about animals

[Nos meus sonhos há histórias apaixonantes sobre animais

are in my dreams and I will sing them all if I / am not exhausted or weary.

[e irei cantá-las todas se eu não estiver exausto ou cansado.

[Poema 2

Poem 2: Oh! kangaroos, sequins, chocolate sodas! / You are really beautiful!

[Oh! Cangurus, lantejoulas, batidos de chocolate

[Vocês são muito bonitos!

Pearls, / harmonicas, jujubes, aspirins! All / the stuff they've always talked about (...)

[Pérolas, harmónicas, jujubas, aspirinas!

[Todas as coisas de que sempre falaram fazem de um poema uma surpresa (...)]

Alright, time's up.

Pronto, acabou o tempo.

So if you think the first poem was written by a human,

Se pensam que o primeiro poema foi escrito por uma pessoa,

put your hand up.

ponham a mão no ar.

OK.

And if you think the second poem was written by a human,

E se pensam que o segundo poema foi escrito por uma pessoa,

put your hand up.

ponham a mão no ar.

We have, more or less, a 50/50 split here.

Temos, mais ou menos, uma divisão de 50/50.

It was much harder.

Isto foi muito mais difícil.

The answer is,

A resposta é,

the first poem was generated by an algorithm called Racter,

o primeiro poema foi gerado por um algoritmo chamado Racter,

that was created back in the 1970s,

que foi criado na década de 70,

and the second poem was written by a guy called Frank O'Hara,

e o segundo poema foi escrito por um sujeito chamado Frank O' Hara,

who happens to be one of my favorite human poets.

que, por acaso, é um dos meus poetas favoritos.

(Laughter)

(Risos)

So what we've just done now is a Turing test for poetry.

Acabámos de fazer um teste Turing para poesia.

The Turing test was first proposed by this guy, Alan Turing, in 1950,

O teste Turing foi proposto pela primeira vez por Alan Turing, em 1950,

in order to answer the question,

a fim de responder à pergunta:

can computers think?

"Os computadores podem pensar?"

Alan Turing believed that if a computer was able

Alan Turing acreditava que, se um computador fosse capaz

to have a to have a text-based conversation with a human,

de ter uma conversa baseada num texto com uma pessoa,

with such proficiency such that the human couldn't tell

com tamanha proficiência que a pessoa não conseguisse distinguir

whether they are talking to a computer or a human,

se estava a falar com um computador ou uma pessoa,

then the computer can be said to have intelligence.

então pode dizer-se que o computador possui inteligência.

So in 2013, my friend Benjamin Laird and I,

Então, em 2013, o meu amigo Benjamin Laird e eu,

we created a Turing test for poetry online.

criámos um teste Turing para poesia "online".

It's called bot or not,

É chamado "bot or not",

and you can go and play it for yourselves.

e, se quiserem, podem ir lá jogá-lo,

But basically, it's the game we just played.

Mas, basicamente é o jogo que acabámos de jogar.

You're presented with a poem,

Apresentam-nos um poema,

you don't know whether it was written by a human or a computer

que não sabemos se foi escrito por uma pessoa ou um computador

and you have to guess.

e temos de adivinhar.

So thousands and thousands of people have taken this test online,

Milhares e milhares de pessoas fizeram este teste "online",

so we have results.

e temos os resultados.

And what are the results?

Quais são os resultados?

Well, Turing said that if a computer could fool a human

Turing disse que, se um computador pudesse enganar uma pessoa

30 percent of the time that it was a human,

30% do tempo, de que ele era um ser humano,

then it passes the Turing test for intelligence.

então passava o teste Turing para a inteligência.

We have poems on the bot or not database

Temos poemas na base de dados da "bot or not"

that have fooled 65 percent of human readers into thinking

que levaram 65% dos leitores humanos a pensar

it was written by a human.

que fora escrito por uma pessoa.

So, I think we have an answer to our question.

Penso que temos a resposta para a nossa pergunta.

According to the logic of the Turing test,

De acordo com a lógica do teste Turing,

can a computer write poetry?

um computador pode escrever poesia?

Well, yes, absolutely it can.

Bem, sim, claro que pode.

But if you're feeling a little bit uncomfortable

Mas se se sentem um pouco desconfortáveis

with this answer, that's OK.

com esta resposta, tudo bem.

If you're having a bunch of gut reactions to it,

Se estão a ter muitas reações de aversão a isso,

that's also OK because this isn't the end of the story.

também está tudo bem porque não é o final da história.

Let's play our third and final test.

Vamos jogar o nosso terceiro e último teste.

Mais uma vez, vão ter que ler

Again, you're going to have to read

e dizer-me qual deles acham que é de uma pessoa.

and tell me which you think is human.

Poem 1: Red flags the reason for pretty flags. / And ribbons.

[Poema 1

[Bandeiras vermelhas, a razão para bandeiras bonitas.

[E laços. Laços de bandeiras E material gasto

Ribbons of flags / And wearing material / Reasons for wearing material. (...)

[Razões para material gasto (...)]

[Poema 2

Poem 2: A wounded deer leaps highest, / I've heard the daffodil

[Um veado ferido salta mais alto,

[Ouvi o narciso, hoje ouvi a bandeira, ouvi o conto do caçador;

I've heard the flag to-day / I've heard the hunter tell; /

[Isto é o êxtase da morte, e a pausa está quase a acabar,

'Tis but the ecstasy of death, / And then the brake is almost done (...)

[o nascer do sol aproxima-se (...)]

OK, time is up.

Pronto, acabou o tempo,

So hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Então, mãos no ar se pensam que o Poema 1 foi escrito por uma pessoa.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Mãos no ar se pensam que o Poema 2 foi escrito por uma pessoa.

Whoa, that's a lot more people.

Uau! muito mais pessoas!

So you'd be surprised to find that Poem 1

Então, vão ficar surpreendidos ao descobrir que o Poema 1

was written by the very human poet Gertrude Stein.

foi escrito pela poetisa chamada Gertrude Stein.

And Poem 2 was generated by an algorithm called RKCP.

E o Poema 2 foi gerado por um algoritmo chamado RKCP.

Now before we go on, let me describe very quickly and simply,

Antes de continuarmos, vou descrever muito rápida e simplesmente,

how RKCP works.

como é o que o RKCP funciona.

So RKCP is an algorithm designed by Ray Kurzweil,

O RKCP é um algoritmo concebido por Ray Kurzwell,

who's a director of engineering at Google

que é diretor de engenharia na Google

and a firm believer in artificial intelligence.

e um crente firme na inteligência artificial.

So, you give RKCP a source text,

Damos ao RKCP um texto de origem,

it analyzes the source text in order to find out how it uses language,

que ele analisa de forma a descobrir como usar a linguagem,

and then it regenerates language

e depois volta a gerar uma linguagem

that emulates that first text.

que simula aquele primeiro texto.

So in the poem we just saw before,

No poema que vimos antes,

Poem 2, the one that you all thought was human,

o Poema 2, aquele que vocês todos pensaram que era humano,

it was fed a bunch of poems

foi alimentado por muitos poemas da poetisa Emily Dickinson.

by a poet called Emily Dickinson

it looked at the way she used language,

Olhou para a forma como ela usou a linguagem,

learned the model,

aprendeu o modelo,

and then it regenerated a model according to that same structure.

e voltou a gerar um modelo de acordo com a mesma estrutura.

But the important thing to know about RKCP

Mas uma coisa importante relativamente ao RKCP

is that it doesn't know the meaning of the words it's using.

é que ele não sabe o significado das palavras que está a usar.

The language is just raw material,

A linguagem é apenas material bruto,

it could be Chinese, it could be in Swedish,

podia ser chinês, podia ser sueco,

it could be the collected language from your Facebook feed for one day.

podia ser a linguagem retirada da vossa página do Facebook.

It's just raw material.

É apenas material bruto.

And nevertheless, it's able to create a poem

Mesmo assim, é capaz de criar um poema

that seems more human than Gertrude Stein's poem,

que parece mais próprio de uma pessoa do que o poema da Gertrude Stein

and Gertrude Stein is a human.

e Gertrude Stein é uma pessoa.

So what we've done here is, more or less, a reverse Turing test.

Nós fizemos, mais ou menos, um teste Turing ao contrário.

So Gertrude Stein, who's a human, is able to write a poem

Gertrude Stein, que é uma pessoa, é capaz de escrever um poema

that fools a majority of human judges into thinking

que engana a maioria das pessoas e leva-as a pensar

that it was written by a computer.

que foi escrito por um computador.

Therefore, according to the logic of the reverse Turing test,

Então, de acordo com a lógica do teste Turing ao contrário,

Gertrude Stein is a computer.

Gertrude Stein é um computador.

(Laughter)

(Risos)

Feeling confused?

Sentem-se confusos?

I think that's fair enough.

Penso que isso é justo.

So far we've had humans that write like humans,

Até agora tivemos pessoas que escrevem como pessoas,

we have computers that write like computers,

temos computadores que escrevem como computadores,

we have computers that write like humans,

temos computadores que escrevem como pessoas,

but we also have, perhaps most confusingly,

mas também temos — talvez de forma mais confusa —

humans that write like computers.

pessoas que escrevem como computadores.

So what do we take from all of this?

Então o que retiramos disto tudo?

Do we take that William Blake is somehow more of a human

Será que William Blake, de certo modo, tem mais de pessoa

than Gertrude Stein?

do que Gertrude Stein?

Or that Gertrude Stein is more of a computer than William Blake?

Ou que Gertrude Stein tem mais de computador que William Blake?

(Laughter)

(Risos)

These are questions I've been asking myself

Estas são perguntas que tenho feito a mim mesmo

for around two years now,

desde há dois anos,

and I don't have any answers.

e não tenho nenhuma resposta.

But what I do have are a bunch of insights

O que tenho são muitas perceções

about our relationship with technology.

sobre a nossa relação com a tecnologia.

So my first insight is that, for some reason,

A minha primeira perceção é que, por alguma razão,

we associate poetry with being human.

associamos a poesia com as pessoas.

So that when we ask, "Can a computer write poetry?"

Quando perguntamos: "Um computador pode escrever poesia?"

we're also asking,

também estamos a perguntar:

"What does it mean to be human

"O que significa ser uma pessoa

and how do we put boundaries around this category?

"e como colocar fronteiras nesta categoria?

How do we say who or what can be part of this category?"

"Como dizemos quem ou o quê pode fazer parte desta categoria?"

This is an essentially philosophical question, I believe,

Acho que esta é uma questão essencialmente filosófica

and it can't be answered with a yes or no test,

e não pode ser respondida por um teste de sim ou não,

like the Turing test.

como o teste Turing.

I also believe that Alan Turing understood this,

Também acredito que o Alan Turing compreendeu isto,

and that when he devised his test back in 1950,

e que, quando criou o teste em 1950,

he was doing it as a philosophical provocation.

estava a fazê-lo como uma provocação filosófica.

So my second insight is that, when we take the Turing test for poetry,

A minha segunda perceção é que, quando fazemos o teste Turing de poesia,

we're not really testing the capacity of the computers

não estamos a testar a capacidade dos computadores

because poetry-generating algorithms,

porque os algoritmos geradores de poesia,

they're pretty simple and have existed, more or less, since the 1950s.

são muito simples e existem, mais ou menos, desde os anos 50.

What we are doing with the Turing test for poetry, rather,

Em vez disso, com o teste Turing para poesia,

is collecting opinions about what constitutes humanness.

estamos a reunir opiniões sobre o que constitui a humanidade.

So, what I've figured out,

Então, o que é que descobri?

we've seen this when earlier today,

Vimos isto quando, há bocado,

we say that William Blake is more of a human

dissemos que William Blake tem mais de uma pessoa

than Gertrude Stein.

do que Gertrude Stein.

Of course, this doesn't mean that William Blake

Claro, isto não significa que William Blake

was actually more human

fosse, de facto, mais pessoa

or that Gertrude Stein was more of a computer.

ou que Gertrude Stein tivesse mais de computador.

It simply means that the category of the human is unstable.

Simplesmente significa que a categoria de "pessoa" é instável.

This has led me to understand

Isto fez-me compreender

that the human is not a cold, hard fact.

que a pessoa não é um facto puro e duro.

Rather, it is something that's constructed with our opinions

Em vez disso, é algo construído com as nossas opiniões

and something that changes over time.

é algo que muda com o tempo.

So my final insight is that the computer, more or less,

A minha última perceção é que o computador, mais ou menos,

works like a mirror that reflects any idea of a human

trabalha como um espelho que reflete qualquer ideia de pessoa

that we show it.

que nós lhe mostrarmos.

We show it Emily Dickinson,

Mostramos-lhe Emily Dickinson,

it gives Emily Dickinson back to us.

devolve-nos Emily Dickinson.

We show it William Blake,

Mostramos-lhe William Blake,

that's what it reflects back to us.

é isso que reflete de volta.

We show it Gertrude Stein,

Mostramos-lhe Gertrude Stein,

what we get back is Gertrude Stein.

iremos receber Gertrude Stein.

More than any other bit of technology,

Mais do que qualquer outro pedaço de tecnologia,

the computer is a mirror that reflects any idea of the human we teach it.

o computador é um espelho

que reflete qualquer ideia de pessoa que lhe ensinarmos.

So I'm sure a lot of you have been hearing

Então tenho a certeza que muitos de vocês têm ouvido

a lot about artificial intelligence recently.

muito sobre inteligência artificial recentemente.

And much of the conversation is,

E grande parte da conversa é:

can we build it?

"Podemos construí-lo?

Can we build an intelligent computer?

"Podemos construir um computador inteligente?

Can we build a creative computer?

"Podemos construir um computador criativo?

What we seem to be asking over and over

Parece que estamos a perguntar vezes sem conta:

is can we build a human-like computer?

"Podemos construir um computador como uma pessoa?"

But what we've seen just now

Mas o que temos visto agora

is that the human is not a scientific fact,

é que a pessoa não é um facto científico,

that it's an ever-shifting, concatenating idea

é uma ideia encadeada e sempre em mudança

and one that changes over time.

e que muda ao longo do tempo.

So that when we begin to grapple with the ideas

De modo que, quando começamos a lidar com as ideias

of artificial intelligence in the future,

da inteligência artificial no futuro,

we shouldn't only be asking ourselves,

não devíamos perguntar-nos:

"Can we build it?"

"Podemos construí-lo?"

But we should also be asking ourselves,

Também devíamos perguntar-nos:

"What idea of the human do we want to have reflected back to us?"

"Qual é a ideia de pessoa que queremos ver refletida?"

This is an essentially philosophical idea,

Esta é uma ideia essencialmente filosófica,

and it's one that can't be answered with software alone,

é uma ideia que não pode ser respondida apenas com "software".

but I think requires a moment of species-wide, existential reflection.

Penso que requer um momento de reflexão existencial enquanto espécie.

Thank you.

Obrigado.

(Applause)

(Aplausos)