Can a computer write poetry? | Oscar Schwartz

Traducteur: Morgane Quilfen Relecteur: Audrey Freudenreich

I have a question.

J'ai une question :

Can a computer write poetry?

un ordinateur peut-il écrire de la poésie ?

This is a provocative question.

C'est une question provocatrice.

You think about it for a minute,

Vous y réfléchissez un instant

and you suddenly have a bunch of other questions like:

et vous avez soudainement beaucoup d'autres questions :

What is a computer?

Qu'est-ce qu'un ordinateur ?

What is poetry?

Qu'est-ce que la poésie ?

What is creativity?

Qu'est-ce que la créativité ?

But these are questions

Mais ce sont des questions

that people spend their entire lifetime trying to answer,

auxquelles on réfléchit pendant toute une vie,

not in a single TED Talk.

pas juste pendant une conférence TED.

So we're going to have to try a different approach.

Nous allons essayer une autre approche.

So up here, we have two poems.

Là-haut, nous avons deux poèmes.

One of them is written by a human,

Un est écrit par un humain

and the other one's written by a computer.

et l'autre par un ordinateur.

I'm going to ask you to tell me which one's which.

Je vous demanderai de déterminer lequel est quoi.

Have a go:

Allons-y :

Poem 1: Little Fly / Thy summer's play, / My thoughtless hand / Has brush'd away.

Poème 1 : Petite mouche / Ton jeu d'été, / Mes mains irréfléchies / Ont écarté.

Ne suis-je pas/ Une mouche comme toi ?/ L'art n'est-il pas/ Un homme comme moi ?

Am I not / A fly like thee? / Or art not thou / A man like me?

Poem 2: We can feel / Activist through your life's / morning /

Poème 2 : Nous ressentons / Activiste durant le matin / De votre vie /

Pauses to see, pope I hate the / Non all the night to start a / great otherwise (...)

S'arrête pour voir, le pape que je hais le/ non toute la nuit pour commencer une/

géniale sinon (...)

Alright, time's up.

Temps écoulé.

Hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Levez la main si vous pensez que le premier était écrit par un humain.

OK, most of you.

La plupart d'entre vous.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Et ceux qui pensent que le second était écrit par un humain ?

Very brave of you,

Courageux de votre part,

because the first one was written by the human poet William Blake.

car le premier a été écrit par le poète humain William Blake.

The second one was written by an algorithm

Le second a été écrit par un algorithme

that took all the language from my Facebook feed on one day

qui a pris tous les mots de mon fil d'actualités Facebook d'une journée

and then regenerated it algorithmically,

et l'a régénéré algorithmiquement

according to methods that I'll describe a little bit later on.

selon des méthodes que je décrirai un peu plus tard.

So let's try another test.

Essayons un autre test.

Again, you haven't got ages to read this,

Vous n'avez pas beaucoup de temps pour lire,

so just trust your gut.

faites confiance à votre instinct.

Poem 1: A lion roars and a dog barks. It is interesting / and fascinating

Poème 1 : Un lion rugit et un chien aboie. C'est intéressant / et fascinant

that a bird will fly and not / roar or bark. Enthralling stories about animals

qu'un oiseau s'envole et ne / rugisse ou n'aboie pas.

De passionnantes histoires d'animaux

are in my dreams and I will sing them all if I / am not exhausted or weary.

sont dans mes rêves et je les chanterai toutes si je /

ne suis pas épuisé ou fatigué.

Poem 2: Oh! kangaroos, sequins, chocolate sodas! / You are really beautiful!

Poème 2 : Oh ! Kangourous, sequins, chocolat, sodas ! / Vous êtes très beaux !

Pearls, / harmonicas, jujubes, aspirins! All / the stuff they've always talked about (...)

Perles, / harmonicas, jujubes, aspirines ! Toutes / ces choses dont j'ai parlé (...)

Alright, time's up.

Temps écoulé.

So if you think the first poem was written by a human,

Levez votre main si vous pensez que le premier poème

put your hand up.

était écrit par un humain.

OK.

D'accord.

And if you think the second poem was written by a human,

Levez votre main si vous pensez que le second poème

put your hand up.

était écrit par un humain.

We have, more or less, a 50/50 split here.

Nous avons ici du 50-50.

It was much harder.

C'était plus difficile.

The answer is,

La réponse est :

the first poem was generated by an algorithm called Racter,

le premier poème a été généré par un algorithme du nom de Racter

that was created back in the 1970s,

qui a été créé dans les années 70

and the second poem was written by a guy called Frank O'Hara,

et le second poème a été écrit par Frank O'Hara,

who happens to be one of my favorite human poets.

qui s'avère être mon poète humain préféré.

(Laughter)

(Rires)

So what we've just done now is a Turing test for poetry.

Nous venons de faire un test de Turing pour la poésie.

The Turing test was first proposed by this guy, Alan Turing, in 1950,

Le test de Turing a été mis en place par Alan Turing en 1950

in order to answer the question,

afin de répondre à la question :

can computers think?

les ordinateurs peuvent-ils penser ?

Alan Turing believed that if a computer was able

Alan Turing croyait que si un ordinateur pouvait

to have a to have a text-based conversation with a human,

avoir une conversation textuelle avec un humain

with such proficiency such that the human couldn't tell

avec une telle compétence que l'humain ne puisse dire

whether they are talking to a computer or a human,

s'il parlait à un ordinateur ou à un humain,

then the computer can be said to have intelligence.

alors on pourrait dire que l'ordinateur a de l'intelligence.

So in 2013, my friend Benjamin Laird and I,

En 2013, mon ami, Benjamin Laird, et moi

we created a Turing test for poetry online.

avons créé en ligne un test de Turing pour la poésie.

It's called bot or not,

Cela s'appelle « bot or not »

and you can go and play it for yourselves.

et vous pouvez y jouer.

But basically, it's the game we just played.

C'est le jeu auquel nous venons de jouer.

You're presented with a poem,

On vous montre un poème,

you don't know whether it was written by a human or a computer

vous ne savez pas s'il a été écrit par un humain ou un ordinateur

and you have to guess.

et vous devez deviner.

So thousands and thousands of people have taken this test online,

Des milliers et des milliers de personnes ont fait ce test en ligne

so we have results.

et nous en avons les résultats.

And what are the results?

Quels sont les résultats ?

Well, Turing said that if a computer could fool a human

Turing a dit que si un ordinateur pouvait tromper un humain,

30 percent of the time that it was a human,

30% du temps et lui faire croire qu'il était un humain,

then it passes the Turing test for intelligence.

alors il passait le test de Turing pour l'intelligence.

We have poems on the bot or not database

Nous avons dans la base de données des poèmes

that have fooled 65 percent of human readers into thinking

qui ont trompé 65% des lecteurs humains

qui ont cru que le poème venait d'un humain.

it was written by a human.

So, I think we have an answer to our question.

Je pense que nous avons une réponse à notre question.

According to the logic of the Turing test,

D'après la logique du test de Turing :

can a computer write poetry?

un ordinateur peut-il écrire de la poésie ?

Well, yes, absolutely it can.

Absolument.

But if you're feeling a little bit uncomfortable

Mais si la réponse vous rend mal à l'aise,

with this answer, that's OK.

c'est normal.

If you're having a bunch of gut reactions to it,

Si vous avez des réactions instinctives,

that's also OK because this isn't the end of the story.

c'est aussi normal car ce n'est pas la fin de l'histoire.

Let's play our third and final test.

Faisons notre 3ème et dernier test.

Again, you're going to have to read

Vous allez à nouveau devoir lire

and tell me which you think is human.

et deviner l'origine du poème.

Poem 1: Red flags the reason for pretty flags. / And ribbons.

Poème 1 : Drapeaux rouges la raison pour de beaux drapeaux. / Et rubans.

Ribbons of flags / And wearing material / Reasons for wearing material. (...)

Rubans de drapeaux / Et matière portable / Des raisons de porter une matière. (...)

Poem 2: A wounded deer leaps highest, / I've heard the daffodil

Poème 2 : Un cerf blessé saute plus haut,/ J'ai entendu la jonquille

I've heard the flag to-day / I've heard the hunter tell; /

J'ai entendu le drapeau ce-jour / J'ai entendu dire le chasseur ; /

'Tis but the ecstasy of death, / And then the brake is almost done (...)

Ce n'est rien que l'extase de la mort, / Puis le frein est presque rompu. (...)

OK, time is up.

Temps écoulé.

So hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Levez la main si vous pensez que le premier est d'un humain.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Levez la main si vous pensez que le second est d'un humain.

Whoa, that's a lot more people.

Il y a beaucoup plus de personnes.

So you'd be surprised to find that Poem 1

Vous serez surpris d'apprendre que le premier poème

was written by the very human poet Gertrude Stein.

a été écrit par la poètesse humaine Gertrude Stein.

And Poem 2 was generated by an algorithm called RKCP.

Et le second poème a été généré par l'algorithme RKCP.

Now before we go on, let me describe very quickly and simply,

Avant de continuer, je vais décrire rapidement et simplement

how RKCP works.

le fonctionnement de RKCP.

So RKCP is an algorithm designed by Ray Kurzweil,

RKCP est un algorithme créé par Ray Kurzweil,

who's a director of engineering at Google

qui est directeur de l'ingénierie chez Google

and a firm believer in artificial intelligence.

et un fervent croyant en l'intelligence artificielle.

So, you give RKCP a source text,

Vous donnez un texte source à RKCP,

it analyzes the source text in order to find out how it uses language,

il analyse le texte source afin de comprendre l'utilisation du langage,

and then it regenerates language

ensuite il régénère un langage

that emulates that first text.

qui imite ce premier texte.

So in the poem we just saw before,

Le poème que nous venons de voir,

Poem 2, the one that you all thought was human,

le second, qui était, selon vous, écrit par un humain,

it was fed a bunch of poems

a été nourri par un lot de poèmes

by a poet called Emily Dickinson

de la poètesse Emily Dickinson.

it looked at the way she used language,

Il a analysé son utilisation du langage,

learned the model,

a appris le modèle,

and then it regenerated a model according to that same structure.

puis généré un modèle suivant la même structure.

But the important thing to know about RKCP

Ce qu'il est important de savoir sur RKCP

is that it doesn't know the meaning of the words it's using.

est qu'il ne connaît pas le sens des mots qu'il emploie.

The language is just raw material,

La langue est une matière première,

it could be Chinese, it could be in Swedish,

cela pourrait être du chinois, du suédois,

it could be the collected language from your Facebook feed for one day.

ou encore les mots collectés sur votre fil d'actualités Facebook du jour.

It's just raw material.

C'est une matière première.

And nevertheless, it's able to create a poem

Et pourtant, il est capable de créer un poème

that seems more human than Gertrude Stein's poem,

qui semble plus humain que celui de Gertrude Stein,

and Gertrude Stein is a human.

et Gertude Stein est humaine.

So what we've done here is, more or less, a reverse Turing test.

Ce que nous avons fait est plus ou moins un test de Turing inversé.

So Gertrude Stein, who's a human, is able to write a poem

Gertrude Stein, qui est humaine, est capable d'écrire un poème

that fools a majority of human judges into thinking

qui fait croire à la majorité des juges humains

that it was written by a computer.

qu'il a été écrit par un ordinateur.

Therefore, according to the logic of the reverse Turing test,

Ainsi, selon la logique inverse du test de Turing,

Gertrude Stein is a computer.

Gertrude Stein est un ordinateur.

(Laughter)

(Rires)

Feeling confused?

Vous êtes perdus ?

I think that's fair enough.

Je pense que c'est normal.

So far we've had humans that write like humans,

Jusqu'ici nous avons eu des humains écrivant comme des humains,

we have computers that write like computers,

des ordinateurs écrivant comme des ordinateurs,

we have computers that write like humans,

des ordinateurs écrivant comme des humains,

but we also have, perhaps most confusingly,

mais nous avons aussi, et c'est le plus déroutant,

humans that write like computers.

des humains écrivant comme des ordinateurs.

So what do we take from all of this?

Que tirons-nous de cela ?

Do we take that William Blake is somehow more of a human

Que William Blake est, d'une façon, plus humain

than Gertrude Stein?

que Gertrude Stein ?

Or that Gertrude Stein is more of a computer than William Blake?

Ou que Gertrude Stein est plus ordinateur que William Blake ?

(Laughter)

(Rires)

These are questions I've been asking myself

Ce sont les questions que je me pose

for around two years now,

depuis environ deux ans,

and I don't have any answers.

et je n'ai aucune réponse.

But what I do have are a bunch of insights

Mais j'ai eu différents aperçus

about our relationship with technology.

de notre relation à la technologie.

So my first insight is that, for some reason,

La première chose est que, pour une raison quelconque,

we associate poetry with being human.

nous associons à la poésie au fait d'être humain.

So that when we ask, "Can a computer write poetry?"

Donc quand nous demandons si un ordinateur peut écrire de la poésie,

we're also asking,

nous demandons également

"What does it mean to be human

la signification du fait d'être humain

and how do we put boundaries around this category?

et comment délimiter cette catégorie.

How do we say who or what can be part of this category?"

Comment dire qui ou quoi fait partie de cette catégorie ?

This is an essentially philosophical question, I believe,

C'est une question essentiellement philosophique

and it can't be answered with a yes or no test,

qui n'admet pas une réponse grâce à un test binaire,

like the Turing test.

comme le test de Turing.

I also believe that Alan Turing understood this,

Je pense qu'Alan Turing comprenait cela

and that when he devised his test back in 1950,

quand il a conçu son test en 1950,

he was doing it as a philosophical provocation.

c'était une provocation philosophique.

So my second insight is that, when we take the Turing test for poetry,

La seconde chose est que, en passant le test de Turing pour la poésie,

we're not really testing the capacity of the computers

nous ne testons pas la capacité des ordinateurs,

because poetry-generating algorithms,

les algorithmes générant de la poésie

they're pretty simple and have existed, more or less, since the 1950s.

sont simples et existent depuis les années 50.

What we are doing with the Turing test for poetry, rather,

Ce que nous faisons est plutôt

is collecting opinions about what constitutes humanness.

de collecter des opinions sur la signification de l'humanité.

So, what I've figured out,

J'ai découvert que,

we've seen this when earlier today,

nous l'avons vu plus tôt,

we say that William Blake is more of a human

nous disions que William Blake est plus humain

than Gertrude Stein.

que Gertrude Stein.

Of course, this doesn't mean that William Blake

Bien sûr, cela ne veut pas dire que William Blake

was actually more human

est vraiment plus humain

or that Gertrude Stein was more of a computer.

ou que Gertrude Stein est plus un ordinateur.

It simply means that the category of the human is unstable.

Cela signifie que la catégorie de l'humain est instable.

This has led me to understand

Cela m'a permis de comprendre

that the human is not a cold, hard fact.

que l'humanité n'est pas une vérité rigide.

Rather, it is something that's constructed with our opinions

Mais est plutôt quelque chose qui se construit avec nos opinions

and something that changes over time.

et qui évolue dans le temps.

So my final insight is that the computer, more or less,

Finalement, je pense qu'un ordinateur fonctionne plus ou moins

works like a mirror that reflects any idea of a human

comme un miroir qui reflète l'idée de l'humain

that we show it.

que nous lui montrons.

We show it Emily Dickinson,

Nous lui montrons Emily Dickinson,

it gives Emily Dickinson back to us.

il nous rend Emily Dickinson.

We show it William Blake,

Nous lui montrons William Blake,

that's what it reflects back to us.

il nous le reflète en retour.

We show it Gertrude Stein,

Nous lui montrons Gertrude Stein,

what we get back is Gertrude Stein.

nous récupérons Gertrude Stein.

More than any other bit of technology,

Plus que toute technologie,

the computer is a mirror that reflects any idea of the human we teach it.

l'ordinateur est un miroir

qui reflète l'idée de l'humanité que nous lui inculquons.

So I'm sure a lot of you have been hearing

Nombre d'entre vous ont dû récemment entendre

a lot about artificial intelligence recently.

parler énormément d'intelligence artificielle.

And much of the conversation is,

Et le cœur de la conversation est :

can we build it?

pouvons-nous la créer ?

Can we build an intelligent computer?

Pouvons-nous créer un ordinateur intelligent ?

Can we build a creative computer?

Pouvons-nous créer un ordinateur créatif ?

What we seem to be asking over and over

Ce que nous demandons sans cesse est :

is can we build a human-like computer?

pouvons-nous créer un ordinateur ressemblant à un humain ?

But what we've seen just now

Nous venons de voir

is that the human is not a scientific fact,

que l'humanité n'est pas un fait scientifique,

that it's an ever-shifting, concatenating idea

que c'est une concaténation d'idées qui change

and one that changes over time.

et évolue perpétuellement avec le temps.

So that when we begin to grapple with the ideas

Quand nous commençons à débattre de l'idée

of artificial intelligence in the future,

d'une intelligence artificielle dans le futur,

we shouldn't only be asking ourselves,

nous ne devrions pas juste nous demander

"Can we build it?"

si nous pouvons la créer

But we should also be asking ourselves,

mais nous devrions nous demander

"What idea of the human do we want to have reflected back to us?"

quelle idée de l'humain nous voulons refléter.

This is an essentially philosophical idea,

C'est une idée essentiellement philosophique,

and it's one that can't be answered with software alone,

qui ne peut trouver de réponse avec juste un logiciel

but I think requires a moment of species-wide, existential reflection.

mais qui requiert un moment de réflexion existentielle de notre part à tous.

Thank you.

Merci.

(Applause)

(Applaudissements)