Can a computer write poetry? | Oscar Schwartz

Traduttore: Francesco Truzzi Revisore: Jacqueline Molho

I have a question.

Ho una domanda.

Can a computer write poetry?

Un computer può scrivere poesie?

This is a provocative question.

È una domanda provocatoria.

You think about it for a minute,

Se ci pensate per un minuto,

and you suddenly have a bunch of other questions like:

immediatamente vi sorgono una serie di altre domande come:

What is a computer?

Che cos'è un computer?

What is poetry?

Che cos'è la poesia?

What is creativity?

Che cos'è la creatività?

But these are questions

Ma queste sono domande

that people spend their entire lifetime trying to answer,

a cui le persone dedicano l'intera vita in cerca di una risposta,

not in a single TED Talk.

non una sola conferenza TED.

So we're going to have to try a different approach.

Quindi proveremo ad utilizzare un approccio diverso.

So up here, we have two poems.

Qui sopra, abbiamo due poesie.

One of them is written by a human,

Una delle due è scritta da un umano,

and the other one's written by a computer.

l'altra è scritta da un computer.

I'm going to ask you to tell me which one's which.

Ora vi chiederò di dirmi quale è stata scritta da chi.

Have a go:

Provateci:

Poem 1: Little Fly / Thy summer's play, / My thoughtless hand / Has brush'd away.

1: Piccola Mosca / il tuo gioco d’estate / la mia mano spensierata / ha spazzato via.

Am I not / A fly like thee? / Or art not thou / A man like me?

Non sono io / una mosca come te? / E non sei tu / un uomo come me?

Poem 2: We can feel / Activist through your life's / morning /

2: Possiamo sentire / L'attivista attraverso la mattina / della tua vita

Pauses to see, pope I hate the / Non all the night to start a / great otherwise (...)

Ferma a vedere, Papa odio il / Non tutta notte ad iniziare / altrimenti ottimo (..)

Alright, time's up.

Ok, tempo scaduto.

Hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Su le mani se credete che la prima poesia sia stata scritta da un umano.

OK, most of you.

Ok, siete in maggioranza.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Su le mani se credete che la seconda poesia sia stata scritta da un umano.

Very brave of you,

Molto coraggiosi,

because the first one was written by the human poet William Blake.

perché la prima è stata scritta dal poeta umano William Blake.

The second one was written by an algorithm

La seconda è stata scritta da un algoritmo

that took all the language from my Facebook feed on one day

che ha preso tutti i contenuti presenti sulla mia bacheca Facebook in un giorno

and then regenerated it algorithmically,

e l'ha rigenerato algoritmicamente,

according to methods that I'll describe a little bit later on.

secondo metodi che vi descriverò fra un po'.

So let's try another test.

Proviamo con un altro test.

Again, you haven't got ages to read this,

Neanche qui avrete molto tempo,

so just trust your gut.

quindi fidatevi del vostro istinto.

Poem 1: A lion roars and a dog barks. It is interesting / and fascinating

1: Un leone ruggisce e un cane abbaia. È interessante / e affascinante

that a bird will fly and not / roar or bark. Enthralling stories about animals

che un uccello voli e non / ruggisca o abbai. Sogno storie affascinanti

are in my dreams and I will sing them all if I / am not exhausted or weary.

sugli animali, e le canterò tutte se non sarò esausto o stanco.

Poem 2: Oh! kangaroos, sequins, chocolate sodas! / You are really beautiful!

2: Oh! Canguri, lustrini, bibite al cioccolato! / Siete davvero meravigliose!

Pearls, / harmonicas, jujubes, aspirins! All / the stuff they've always talked about (...)

Perle / armoniche, giuggiole, aspirine! Tutto / ciò di cui parlano sempre (...)

Alright, time's up.

Ok, tempo scaduto.

So if you think the first poem was written by a human,

Se credete che la prima poesia sia stata scritta da un umano,

put your hand up.

alzate la mano.

OK.

Ok.

And if you think the second poem was written by a human,

Se credete che la seconda poesia sia stata scritta da un umano,

put your hand up.

alzate la mano.

We have, more or less, a 50/50 split here.

Siete divisi più o meno al 50 per cento.

It was much harder.

Questa era molto più difficile.

The answer is,

La risposta è: la prima

the first poem was generated by an algorithm called Racter,

poesia è stata generata da un algoritmo chiamato Racter,

that was created back in the 1970s,

creato negli anni '70,

and the second poem was written by a guy called Frank O'Hara,

e la seconda poesia è stata scritta da un tale chiamato Frank O'Hara,

who happens to be one of my favorite human poets.

che guarda caso è uno dei miei poeti umani preferiti.

(Laughter)

(Risate)

So what we've just done now is a Turing test for poetry.

Quello che abbiamo appena eseguito è un test di Turing per le poesie.

The Turing test was first proposed by this guy, Alan Turing, in 1950,

Il test di Turing fu ideato da quest'uomo, Alan Turing, nel 1950,

in order to answer the question,

per rispondere alla domanda:

can computers think?

i computer possono pensare?

Alan Turing believed that if a computer was able

Alan Turing credeva che se un computer fosse stato in grado

to have a to have a text-based conversation with a human,

di sostenere una conversazione testuale con un umano,

with such proficiency such that the human couldn't tell

con una tale padronanza che l'umano non potesse distinguere

whether they are talking to a computer or a human,

di stare parlando con un computer o con un umano,

then the computer can be said to have intelligence.

allora si sarebbe potuto dire che il computer è intelligente.

So in 2013, my friend Benjamin Laird and I,

Quindi nel 2013, io e il mio amico Benjamin Laird

we created a Turing test for poetry online.

abbiamo creato un test di Turing online per le poesie.

It's called bot or not,

Si chiama "bot o no,"

and you can go and play it for yourselves.

e potete provarlo voi stessi.

But basically, it's the game we just played.

Ma è il gioco a cui abbiamo appena giocato.

You're presented with a poem,

Vi viene mostrata una poesia,

you don't know whether it was written by a human or a computer

non sapete se sia stata scritta da un umano o da un computer,

and you have to guess.

e dovete indovinare.

So thousands and thousands of people have taken this test online,

Migliaia e migliaia di persone si sono sottoposte a questo test online,

so we have results.

quindi abbiamo dei risultati.

And what are the results?

E quali sono i risultati?

Well, Turing said that if a computer could fool a human

Secondo Turing se un computer riuscisse a far credere

30 percent of the time that it was a human,

ad un uomo di essere un umano il 30% delle volte,

then it passes the Turing test for intelligence.

allora supererebbe il test di Turing per l'intelligenza.

We have poems on the bot or not database

Abbiamo poesie nel database di "bot o no"

that have fooled 65 percent of human readers into thinking

che hanno ingannato il 65% dei lettori, facendo loro credere

it was written by a human.

di essere state scritte da un umano.

So, I think we have an answer to our question.

Quindi credo abbiamo una risposta alla nostra domanda.

According to the logic of the Turing test,

Secondo la logica del test di Turing,

can a computer write poetry?

può un computer scrivere poesie?

Well, yes, absolutely it can.

Beh, sì, assolutamente sì.

But if you're feeling a little bit uncomfortable

Ma se vi sentite un po' a disagio

with this answer, that's OK.

con questa risposta, è normale.

If you're having a bunch of gut reactions to it,

In caso abbiate reazioni istintive,

that's also OK because this isn't the end of the story.

va comunque bene perché questa non è la fine della storia.

Let's play our third and final test.

Giochiamo al terzo ed ultimo test.

Again, you're going to have to read

Di nuovo, dovrete leggere e dirmi

and tell me which you think is human.

quale delle poesie credete sia umana.

Poem 1: Red flags the reason for pretty flags. / And ribbons.

1: Bandiere rosse, la ragione delle belle bandiere. / E dei fiocchi

Ribbons of flags / And wearing material / Reasons for wearing material. (...)

Fiocchi di bandiere / E materiale da indossare / Motivi per il materiale (...)

Poem 2: A wounded deer leaps highest, / I've heard the daffodil

2: Un cervo ferito salta più in alto, / Ho sentito il narciso

I've heard the flag to-day / I've heard the hunter tell; /

Oggi ho sentito la bandiera / Ho sentito il caccatore dire; /

'Tis but the ecstasy of death, / And then the brake is almost done (...)

Questo tranne la gioia della morte, / E poi la boscaglia è quasi finita (...)

OK, time is up.

Ok, tempo scaduto.

So hands up if you think Poem 1 was written by a human.

Su le mani se credete che la prima poesia sia stata scritta da un umano.

Hands up if you think Poem 2 was written by a human.

Su le mani se credete che la seconda poesia sia stata scritta da un umano.

Whoa, that's a lot more people.

Wow, molte più persone.

So you'd be surprised to find that Poem 1

Sarete quindi sorpresi di sapere che la prima poesia

was written by the very human poet Gertrude Stein.

è stata scritta da Gertrude Stein, una poetessa decisamente umana.

And Poem 2 was generated by an algorithm called RKCP.

E la seconda è stata generata da un algoritmo chiamato RKCP.

Now before we go on, let me describe very quickly and simply,

Prima di continuare, lasciate che vi descriva, in modo semplice e facile,

how RKCP works.

come funziona l'RKCP.

So RKCP is an algorithm designed by Ray Kurzweil,

L'RKCP è un algoritmo progettato da Ray Kurzweil,

who's a director of engineering at Google

che è un direttore dell'ingegneria a Google

and a firm believer in artificial intelligence.

e un convinto sostenitore dell'intelligenza artificiale.

So, you give RKCP a source text,

Quando fornite un testo a RKCP,

it analyzes the source text in order to find out how it uses language,

esso analizza il testo sorgente per capire come utilizza il linguaggio,

and then it regenerates language

e poi rigenera un linguaggio

that emulates that first text.

che emula quel testo di partenza.

So in the poem we just saw before,

Quindi, nella poesia che abbiamo visto prima,

Poem 2, the one that you all thought was human,

la seconda poesia, quella che tutti credevate fosse umana,

it was fed a bunch of poems

gli sono state fornite delle poesie

by a poet called Emily Dickinson

da parte della poetessa Emily Dickinson,

it looked at the way she used language,

ha analizzato il modo in cui lei utilizzò il linguaggio,

learned the model,

ha imparato il modello,

and then it regenerated a model according to that same structure.

e poi ha rigenerato un modello conforme a quella stessa struttura.

But the important thing to know about RKCP

Ma la cosa importante da sapere di RKCP

is that it doesn't know the meaning of the words it's using.

è che non conosce il significato delle parole che utilizza.

The language is just raw material,

Il linguaggio è solo un materiale grezzo:

it could be Chinese, it could be in Swedish,

potrebbe essere cinese, potrebbe essere svedese,

it could be the collected language from your Facebook feed for one day.

potrebbe essere il linguaggio raccolto dai post del tuo Facebook in un giorno.

It's just raw material.

Non è altro che una materia prima.

And nevertheless, it's able to create a poem

Ciò nonostante, riesce a creare una poesia

that seems more human than Gertrude Stein's poem,

che sembra più umana della poesia di Gertrude Stein,

and Gertrude Stein is a human.

e Gertrude Stein è umana.

So what we've done here is, more or less, a reverse Turing test.

Ciò che abbiamo fatto qui è, più o meno, un test di Turing inverso.

So Gertrude Stein, who's a human, is able to write a poem

Quindi Gertrude Stein, che è umana, riesce a scrivere una poesia

that fools a majority of human judges into thinking

che fa credere ad una maggioranza di giudici umani

that it was written by a computer.

di essere stata scritta da un computer.

Therefore, according to the logic of the reverse Turing test,

Quindi, secondo la logica del test di Turing inverso,

Gertrude Stein is a computer.

Gertrude Stein è un computer.

(Laughter)

(Risata)

Feeling confused?

Vi sentite confusi?

I think that's fair enough.

Mi sembra abbastanza giusto.

So far we've had humans that write like humans,

Finora abbiamo avuto umani che scrivono come umani,

we have computers that write like computers,

abbiamo computer che scrivono come computer,

we have computers that write like humans,

abbiamo computer che scrivono come umani,

but we also have, perhaps most confusingly,

ma abbiamo anche, forse in modo più confusionario,

humans that write like computers.

umani che scrivono come computer.

So what do we take from all of this?

Che cosa ricaviamo da tutto questo?

Do we take that William Blake is somehow more of a human

Ne traiamo che William Blake è in qualche modo più umano

than Gertrude Stein?

di Gertrude Stein?

Or that Gertrude Stein is more of a computer than William Blake?

O che Gertrude Stein è più computer di William Blake?

(Laughter)

(Risate)

These are questions I've been asking myself

Queste sono domande che mi sto ponendo

for around two years now,

da circa due anni,

and I don't have any answers.

e non ho nessuna risposta.

But what I do have are a bunch of insights

Ma quello che ho è un po' di conoscenza

about our relationship with technology.

sul nostro rapporto con la tecnologia.

So my first insight is that, for some reason,

La mia prima opinione è che, per qualche ragione,

we associate poetry with being human.

associamo la poesia con l'essere umani.

So that when we ask, "Can a computer write poetry?"

Quindi quando chiediamo "Può un computer scrivere poesie?"

we're also asking,

stiamo anche chiedendo:

"What does it mean to be human

"Che cosa significa essere umani

and how do we put boundaries around this category?

e come facciamo a mettere dei paletti intorno a questo concetto?

How do we say who or what can be part of this category?"

Come facciamo a capire chi o cosa può essere parte di questo concetto?"

This is an essentially philosophical question, I believe,

Questa credo sia una questione essenzialmente filosofica,

and it can't be answered with a yes or no test,

a cui non si può rispondere con un test sì/no

like the Turing test.

come il test di Turing.

I also believe that Alan Turing understood this,

Credo inoltre che Alan Turing l'avesse capito,

and that when he devised his test back in 1950,

e che quando ideò il suo test nel lontano 1950,

he was doing it as a philosophical provocation.

lo stesse facendo come provocazione filosofica.

So my second insight is that, when we take the Turing test for poetry,

La mia seconda opinione è che, quando utilizziamo il Turing test per le poesie,

we're not really testing the capacity of the computers

non stiamo davvero testando la capacità dei computer

because poetry-generating algorithms,

perché gli algoritmi di generazione delle poesie

they're pretty simple and have existed, more or less, since the 1950s.

sono abbastanza semplici ed esistono, più o meno, dagli anni '50.

What we are doing with the Turing test for poetry, rather,

Quello che stiamo facendo con il test di Turing per la poesia, invece,

is collecting opinions about what constitutes humanness.

è raccogliere opinioni su quello che costituisce l'essere umani.

So, what I've figured out,

Quello che ho scoperto,

we've seen this when earlier today,

e l'abbiamo visto oggi,

we say that William Blake is more of a human

è che diciamo che William Blake è più un umano

than Gertrude Stein.

di Gertrude Stein.

Of course, this doesn't mean that William Blake

Ovviamente, questo non significa che William Blake

was actually more human

fosse effettivamente più umano

or that Gertrude Stein was more of a computer.

oppure che Gertrude Stein fosse più un computer.

It simply means that the category of the human is unstable.

Semplicemente significa che il concetto di umano è instabile.

This has led me to understand

Questo mi ha fatto capire

that the human is not a cold, hard fact.

che l'essere umani non è un dato di fatto nudo e crudo.

Rather, it is something that's constructed with our opinions

Al contrario, è qualcosa di costruito con le nostre opinioni,

and something that changes over time.

qualcosa che muta nel tempo.

So my final insight is that the computer, more or less,

Quindi la mia idea finale è che il computer, più o meno,

works like a mirror that reflects any idea of a human

funziona come uno specchio che riflette qualsiasi idea di un umano

that we show it.

che noi gli mostriamo.

We show it Emily Dickinson,

Gli mostriamo Emily Dickinson,

it gives Emily Dickinson back to us.

ci restituisce Emily Dickinson.

We show it William Blake,

Gli mostriamo William Blake,

that's what it reflects back to us.

ed è quello che ci riflette.

We show it Gertrude Stein,

Gli mostriamo Gertrude Stein,

what we get back is Gertrude Stein.

quello che otteniamo è Gertrude Stein.

More than any other bit of technology,

Più di ogni altro pezzo di tecnologia,

the computer is a mirror that reflects any idea of the human we teach it.

il computer è uno specchio che riflette ogni idea umana che gli insegniamo.

So I'm sure a lot of you have been hearing

Sono sicuro che ultimamente molti di voi

a lot about artificial intelligence recently.

hanno sentito parlare di intelligenza artificiale.

And much of the conversation is,

E gran parte della discussione è:

can we build it?

possiamo costruirlo?

Can we build an intelligent computer?

Possiamo costruire un computer intelligente?

Can we build a creative computer?

Possiamo costruire un computer creativo?

What we seem to be asking over and over

Quello che pare continuiamo a chiedere

is can we build a human-like computer?

è se possiamo costruire un computer che somigli ad un umano.

But what we've seen just now

Ma ciò che abbiamo appena visto

is that the human is not a scientific fact,

è che l'uomo non è solo un fatto scientifico,

that it's an ever-shifting, concatenating idea

ma che è un'idea sempre in mutamento, concatenata

and one that changes over time.

e che cambia nel tempo.

So that when we begin to grapple with the ideas

Quindi quando in futuro inizieremo a scontrarci con le idee

of artificial intelligence in the future,

dell'intelligenza artificiale,

we shouldn't only be asking ourselves,

non dovremmo solamente chiederci

"Can we build it?"

"Possiamo costruirlo?"

But we should also be asking ourselves,

Ma dovremmo anche chiederci:

"What idea of the human do we want to have reflected back to us?"

"Quale idea di uomo vogliamo ci venga riflessa?"

This is an essentially philosophical idea,

Questa è un'idea essenzialmente filosofica

and it's one that can't be answered with software alone,

e che non può essere affrontata solo con il software

but I think requires a moment of species-wide, existential reflection.

ma credo richieda un momento di riflessione esistenziale collettiva.

Thank you.

Grazie.

(Applause)

(Applausi)