Svante Pääbo: DNA clues to our inner neanderthal

Svante Pääbo: les traces du Neandertal qui est en nous

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2011-08-30 ・ TED


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Svante Pääbo: les traces du Neandertal qui est en nous

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Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Anna Cristiana Minoli Relecteur: Elisabeth Buffard
00:15
What I want to talk to you about
0
15260
3000
Je veux vous parler
00:18
is what we can learn from studying the genomes
1
18260
2000
de ce que nous pouvons apprendre de l’étude des génomes
00:20
of living people
2
20260
2000
des vivants
00:22
and extinct humans.
3
22260
2000
et des humains disparus.
00:24
But before doing that,
4
24260
2000
Mais avant ça,
00:26
I just briefly want to remind you about what you already know:
5
26260
3000
je veux brièvement vous rappeler ce que vous savez déjà :
00:29
that our genomes, our genetic material,
6
29260
2000
que nos génomes, notre matériel génétique,
00:31
are stored in almost all cells in our bodies in chromosomes
7
31260
3000
sont stockés dans presque toutes les cellules de notre corps, dans les chromosomes
00:34
in the form of DNA,
8
34260
2000
sous forme d’ADN,
00:36
which is this famous double-helical molecule.
9
36260
3000
qui est la célèbre molécule à double hélice.
00:39
And the genetic information
10
39260
2000
Et l’information génétique
00:41
is contained in the form of a sequence
11
41260
2000
est contenu sous forme de séquence
00:43
of four bases
12
43260
2000
de quatre bases
00:45
abbreviated with the letters A, T, C and G.
13
45260
3000
abrégées en les lettres A, T, C et D.
00:48
And the information is there twice --
14
48260
2000
Et les informations y figurent deux fois --
00:50
one on each strand --
15
50260
2000
une dans chaque chaine --
00:52
which is important,
16
52260
2000
ce qui est important,
00:54
because when new cells are formed, these strands come apart,
17
54260
2000
puisque quand les nouvelles cellules se forment, ces chaines se séparent,
00:56
new strands are synthesized with the old ones as templates
18
56260
3000
de nouvelles chaines se produisent par synthèse sur la base des précédentes
00:59
in an almost perfect process.
19
59260
3000
avec un processus presque parfait.
01:02
But nothing, of course, in nature
20
62260
2000
Bien sûr, rien dans la nature
01:04
is totally perfect,
21
64260
2000
n’est complètement parfait,
01:06
so sometimes an error is made
22
66260
2000
donc quelques fois une erreur se produit
01:08
and a wrong letter is built in.
23
68260
3000
et une mauvaise lettre est incorporée.
01:11
And we can then see the result
24
71260
2000
Et on peut voir le résultat
01:13
of such mutations
25
73260
2000
de telles mutations
01:15
when we compare DNA sequences
26
75260
2000
en comparant les séquences d’ADN
01:17
among us here in the room, for example.
27
77260
3000
parmi nous ici dans cette pièce, par exemple.
01:20
If we compare my genome to the genome of you,
28
80260
3000
Si nous comparons mon génome avec le vôtre,
01:23
approximately every 1,200, 1,300 letters
29
83260
4000
nous différons
01:27
will differ between us.
30
87260
2000
à peu près toutes les 1200, 1300 lettres
01:29
And these mutations accumulate
31
89260
2000
Et ces mutations s’accumulent
01:31
approximately as a function of time.
32
91260
3000
à peu près en fonction du temps.
01:34
So if we add in a chimpanzee here, we will see more differences.
33
94260
3000
Si nous ajoutons donc un chimpanzé ici, nous verrons plus de différences.
01:37
Approximately one letter in a hundred
34
97260
3000
A peu près une lettre sur cent
01:40
will differ from a chimpanzee.
35
100260
2000
diffère d’un chimpanzé.
01:42
And if you're then interested in the history
36
102260
2000
Et si l’histoire d’un morceau d’ADN vous intéresse
01:44
of a piece of DNA, or the whole genome,
37
104260
2000
ou celle du génome complet,
01:46
you can reconstruct the history of the DNA
38
106260
3000
nous pouvons reconstruire l’histoire de l’ADN
01:49
with those differences you observe.
39
109260
2000
avec ces différences que vous observez.
01:51
And generally we depict our ideas about this history
40
111260
4000
Généralement, nous représentons nos conceptions de cette histoire
01:55
in the form of trees like this.
41
115260
2000
sous forme d’arbre, comme ceci.
01:57
In this case, it's very simple.
42
117260
2000
Dans ce cas, c’est très simple.
01:59
The two human DNA sequences
43
119260
2000
Les deux séquences humaines d’ADN
02:01
go back to a common ancestor quite recently.
44
121260
3000
remontent à un ancêtre commun assez récent.
02:04
Farther back is there one shared with chimpanzees.
45
124260
4000
Encore plus loin il y en a un partagé avec les chimpanzés.
02:08
And because these mutations
46
128260
3000
Et puisque ces mutations
02:11
happen approximately as a function of time,
47
131260
2000
se produisent à peu près en fonction du temps,
02:13
you can transform these differences
48
133260
2000
vous pouvez transformer ces différences
02:15
to estimates of time,
49
135260
2000
pour estimer la période,
02:17
where the two humans, typically,
50
137260
2000
où deux humains, typiquement,
02:19
will share a common ancestor about half a million years ago,
51
139260
4000
vont partager un ancêtre commun il y a à peu près un demi million d’années,
02:23
and with the chimpanzees,
52
143260
2000
et avec les chimpanzés,
02:25
it will be in the order of five million years ago.
53
145260
3000
ce sera à peu près il y a cinq millions d’années.
02:28
So what has now happened in the last few years
54
148260
2000
Donc, ce qui s’est passé ces dernières années
02:30
is that there are account technologies around
55
150260
2000
c’est qu’il y a des technologies
02:32
that allow you to see many, many pieces of DNA very quickly.
56
152260
4000
qui permettent de voir de très nombreux morceaux d’ADN très rapidement.
02:36
So we can now, in a matter of hours,
57
156260
2000
Donc en quelques heures
02:38
determine a whole human genome.
58
158260
3000
nous pouvons définir un génome humain complet.
02:41
Each of us, of course, contains two human genomes --
59
161260
3000
Chacun de nous, bien sûr, a deux génomes humains --
02:44
one from our mothers and one from our fathers.
60
164260
3000
un de notre mère et un de notre père.
02:47
And they are around three billion such letters long.
61
167260
4000
Et il est composé d’à peu près trois milliards de lettres.
02:51
And we will find that the two genomes in me,
62
171260
2000
Et nous découvrirons que mes deux génomes,
02:53
or one genome of mine we want to use,
63
173260
2000
ou un de mes génomes que nous voulons utiliser,
02:55
will have about three million differences
64
175260
3000
aura à peu près trois millions de différences,
02:58
in the order of that.
65
178260
2000
c’est de cet ordre la.
03:00
And what you can then also begin to do
66
180260
2000
Ensuite ce que vous pouvez commencer à faire
03:02
is to say, "How are these genetic differences
67
182260
2000
c’est expliquer comment ces différences génétiques
03:04
distributed across the world?"
68
184260
2000
se répartissent dans le monde.
03:06
And if you do that,
69
186260
2000
En faisant ça,
03:08
you find a certain amount of genetic variation in Africa.
70
188260
4000
vous découvrez un certain nombre de variations génétiques en Afrique.
03:12
And if you look outside Africa,
71
192260
3000
Si vous observez en dehors de l’Afrique,
03:15
you actually find less genetic variation.
72
195260
3000
en fait on trouve moins de variations génétiques.
03:18
This is surprising, of course,
73
198260
2000
C’est surprenant, bien sûr,
03:20
because in the order of six to eight times fewer people
74
200260
3000
parce qu’il y a six à sept fois moins de personnes
03:23
live in Africa than outside Africa.
75
203260
3000
en Afrique par rapport au reste du monde.
03:26
Yet the people inside Africa
76
206260
3000
Malgré ça, il y a plus de variations génétiques en Afrique
03:29
have more genetic variation.
77
209260
3000
par rapport au reste du monde.
03:32
Moreover, almost all these genetic variants
78
212260
2000
De plus, presque toutes ces variants génétiques
03:34
we see outside Africa
79
214260
2000
que nous voyons hors d'Afrique
03:36
have closely related DNA sequences
80
216260
2000
ont des séquences d’ADN très proches
03:38
that you find inside Africa.
81
218260
2000
qu’on en trouve en Afrique.
03:40
But if you look in Africa,
82
220260
2000
Mais si vous observez l’Afrique,
03:42
there is a component of the genetic variation
83
222260
3000
il y a un élément de la variation génétique
03:45
that has no close relatives outside.
84
225260
3000
qui n’a pas de proches parents ailleurs.
03:48
So a model to explain this
85
228260
3000
Donc le modèle pour expliquer ceci
03:51
is that a part of the African variation, but not all of it,
86
231260
3000
est qu’une partie de la variation africaine, mais pas toute,
03:54
[has] gone out and colonized the rest of the world.
87
234260
4000
est partie et a colonisé le reste du monde.
03:58
And together with the methods to date these genetic differences,
88
238260
4000
Et avec ces méthodes pour dater les différences génétiques,
04:02
this has led to the insight
89
242260
2000
ceci a conduit à l'idée
04:04
that modern humans --
90
244260
2000
que les humains modernes --
04:06
humans that are essentially indistinguishable from you and me --
91
246260
3000
les humains qu'on ne peut pas distinguer essentiellement de vous et moi --
04:09
evolved in Africa, quite recently,
92
249260
3000
ont évolué en Afrique assez récemment
04:12
between 100 and 200,000 years ago.
93
252260
4000
il y a 100 à 200 000 ans.
04:16
And later, between 100 and 50,000 years ago or so,
94
256260
4000
Et plus tard, il y a 100 à 50 000 ans,
04:20
went out of Africa
95
260260
2000
ils ont quitté l’Afrique
04:22
to colonize the rest of the world.
96
262260
2000
pour coloniser le reste du monde.
04:24
So what I often like to say
97
264260
2000
J’aime souvent dire
04:26
is that, from a genomic perspective,
98
266260
2000
que du point de vue génomique,
04:28
we are all Africans.
99
268260
2000
nous sommes tous africains.
04:30
We either live inside Africa today,
100
270260
3000
Aujourd’hui soit nous vivons en Afrique,
04:33
or in quite recent exile.
101
273260
2000
soit nous venons d’un exil récen .
04:35
Another consequence
102
275260
2000
Une autre conséquence
04:37
of this recent origin of modern humans
103
277260
3000
de cette origine récente des humains modernes
04:40
is that genetic variants
104
280260
2000
c’est que les variants génétiques
04:42
are generally distributed widely in the world,
105
282260
2000
sont en général distribués largement dans le monde,
04:44
in many places,
106
284260
2000
en plusieurs endroits,
04:46
and they tend to vary as gradients,
107
286260
3000
et ils ont tendance à varier en gradients,
04:49
from a bird's-eye perspective at least.
108
289260
4000
au moins en vue d’ensemble.
04:53
And since there are many genetic variants,
109
293260
2000
Et puisqu’il y a beaucoup de variants génétiques,
04:55
and they have different such gradients,
110
295260
3000
avec des gradients différents,
04:58
this means that if we determine a DNA sequence --
111
298260
3000
cela signifie que si nous déterminons une séquence d’ADN --
05:01
a genome from one individual --
112
301260
3000
un génome d’un individu --
05:04
we can quite accurately estimate
113
304260
2000
nous pouvons évaluer assez précissément
05:06
where that person comes from,
114
306260
2000
d’où vient cette personne,
05:08
provided that its parents or grandparents
115
308260
2000
à condition que ses parents et grand parents
05:10
haven't moved around too much.
116
310260
3000
ne se soient pas trop déplacés.
05:13
But does this then mean,
117
313260
2000
Mais cela signifie-t-il alors,
05:15
as many people tend to think,
118
315260
2000
comme beaucoup ont tendance à penser,
05:17
that there are huge genetic differences between groups of people --
119
317260
3000
qu’il y a des différences génétiques énormes entre les groupes de personnes --
05:20
on different continents, for example?
120
320260
2000
sur les différents continents, par exemple ?
05:22
Well we can begin to ask those questions also.
121
322260
3000
Nous pouvons tous commencer à poser ces questions.
05:25
There is, for example, a project that's underway
122
325260
3000
Il y a, par exemple, un projet qui travaille sur
05:28
to sequence a thousand individuals --
123
328260
2000
le séquençage d'un millier d’individus -
05:30
their genomes -- from different parts of the world.
124
330260
3000
leurs génomes – de plusieurs parties du monde.
05:33
They've sequenced 185 Africans
125
333260
3000
Ils ont séquencé 185 africains
05:36
from two populations in Africa.
126
336260
3000
de deux populations en Afrique.
05:39
[They've] sequenced approximately equally [as] many people
127
339260
3000
Ils ont séquencé à peu près autant de personnes
05:42
in Europe and in China.
128
342260
3000
en Europe et en Chine.
05:45
And we can begin to say how much variance do we find,
129
345260
3000
Et nous pouvons commencer à dire combien de variations nous trouvons,
05:48
how many letters that vary
130
348260
3000
combien de lettres varient
05:51
in at least one of those individual sequences.
131
351260
3000
dans au moins une de ces séquences individuelles.
05:54
And it's a lot: 38 million variable positions.
132
354260
4000
Et il y en a beaucoup: 38 millions de positions variables.
05:58
But we can then ask: Are there any absolute differences
133
358260
3000
Mais on peut se demander : y a-t-il de véritables différences
06:01
between Africans and non-Africans?
134
361260
2000
entre les africains et les non-africains?
06:03
Perhaps the biggest difference
135
363260
2000
Peut-être la plus grande différence
06:05
most of us would imagine existed.
136
365260
2000
qua la plupart d'entre nous pensions réelle.
06:07
And with absolute difference --
137
367260
2000
Et avec une différence absolue --
06:09
and I mean a difference
138
369260
2000
je veux dire une différence
06:11
where people inside Africa at a certain position,
139
371260
3000
où les personnes qui sont en Afrique à une certain position,
06:14
where all individuals -- 100 percent -- have one letter,
140
374260
3000
où tous les individus – 100% – ont une lettre,
06:17
and everybody outside Africa has another letter.
141
377260
4000
et tous ceux qui sont hors d’Afrique ont une autre lettre.
06:21
And the answer to that, among those millions of differences,
142
381260
3000
Et la réponse à ceci parmi ces millions de différences
06:24
is that there is not a single such position.
143
384260
3000
est qu’il n’y a pas aucune position unique de ce genre.
06:29
This may be surprising.
144
389260
2000
Ça peut être surprenant.
06:31
Maybe a single individual is misclassified or so.
145
391260
3000
Peut-être qu’un simple individu est mal classé.
06:34
So we can relax the criterion a bit
146
394260
2000
Nous pouvons donc assouplir un peu le critère
06:36
and say: How many positions do we find
147
396260
2000
et dire : combien de positions trouvons-nous
06:38
where 95 percent of people in Africa have
148
398260
2000
où 95 pour cent des gens en Afrique ont
06:40
one variant,
149
400260
2000
un variant,
06:42
95 percent another variant,
150
402260
2000
95 pour cent un autre variant,
06:44
and the number of that is 12.
151
404260
2000
et ce chiffre est 12.
06:46
So this is very surprising.
152
406260
2000
C’est donc très surprenant.
06:48
It means that when we look at people
153
408260
2000
Ça veut dire qu’en regardant les gens,
06:50
and see a person from Africa
154
410260
3000
une personne qui vient d’Afrique
06:53
and a person from Europe or Asia,
155
413260
3000
et une personne qui vient d’Europe ou d’Asie,
06:56
we cannot, for a single position in the genome with 100 percent accuracy,
156
416260
4000
on ne peut pas, pour une seule position dans le génome,
07:00
predict what the person would carry.
157
420260
2000
prévoir avec 100% de précision leur carte génétique.
07:02
And only for 12 positions
158
422260
2000
Et uniquement pour 12 positions
07:04
can we hope to be 95 percent right.
159
424260
4000
nous pouvons espérer être sûr à 95%.
07:08
This may be surprising,
160
428260
2000
Ça peut paraitre surprenant,
07:10
because we can, of course, look at these people
161
430260
2000
parce que nous pouvons, bien sûr, regarder ces personnes
07:12
and quite easily say where they or their ancestors came from.
162
432260
4000
et comprendre assez facilement d’où ils viennent ou d’où viennent leurs ancêtres.
07:16
So what this means now
163
436260
2000
Cela signifie
07:18
is that those traits we then look at
164
438260
2000
que ces traits que nous regardons
07:20
and so readily see --
165
440260
2000
et que nous voyons si facilement --
07:22
facial features, skin color, hair structure --
166
442260
3000
les traits du visage, la couleur de la peau, la chevelure --
07:25
are not determined by single genes with big effects,
167
445260
4000
ne sont pas déterminés par des gènes simples avec des effets importants,
07:29
but are determined by many different genetic variants
168
449260
3000
mais sont déterminés par de nombreux variants génétiques
07:32
that seem to vary in frequency
169
452260
2000
qui semblent varier en fréquence
07:34
between different parts of the world.
170
454260
2000
d’une partie à l’autre du monde.
07:36
There is another thing with those traits
171
456260
3000
Il y a autre chose dans ces traits
07:39
that we so easily observe in each other
172
459260
3000
que nous observons très facilement chez les unes et les autres
07:42
that I think is worthwhile to consider,
173
462260
2000
dont je suis persuadé qu'elle mérite d'être prise en considération,
07:44
and that is that, in a very literal sense,
174
464260
3000
et c’est que, au sens littéral,
07:47
they're really on the surface of our bodies.
175
467260
3000
ils sont réellement à la surface de nos corps.
07:50
They are what we just said --
176
470260
2000
C’est ce que nous venons de dire --
07:52
facial features, hair structure, skin color.
177
472260
3000
les traits du visage, la chevelure, la couleur de la peau.
07:55
There are also a number of features
178
475260
2000
Il y a également un certain nombres de traits
07:57
that vary between continents like that
179
477260
2000
qui varient entre les continents
07:59
that have to do with how we metabolize food that we ingest,
180
479260
4000
comme ce qui concerne la manière dont nous métabolisons la nourriture,
08:03
or that have to do
181
483260
2000
ou ce qui concerne
08:05
with how our immune systems deal with microbes
182
485260
3000
la manière dont nos systèmes immunitaires traitent les microbes
08:08
that try to invade our bodies.
183
488260
2000
qui essayent d’envahir notre corps.
08:10
But so those are all parts of our bodies
184
490260
2000
Mais ce sont toutes des parties de notre corps
08:12
where we very directly interact with our environment,
185
492260
3000
avec lesquelles nous interagissons directement avec notre environnement,
08:15
in a direct confrontation, if you like.
186
495260
4000
en confrontation direct, si vous voulez.
08:19
It's easy to imagine
187
499260
2000
il est facile d’imaginer
08:21
how particularly those parts of our bodies
188
501260
2000
comment ces parties du corps en particulier
08:23
were quickly influenced by selection from the environment
189
503260
3000
ont été rapidement influencées par la sélection de notre environnement
08:26
and shifted frequencies of genes
190
506260
2000
et ont modifié les fréquences des gènes
08:28
that are involved in them.
191
508260
2000
qui sont concernés.
08:30
But if we look on other parts of our bodies
192
510260
3000
Mais en regardant d’autres parties de nos corps
08:33
where we don't directly interact with the environment --
193
513260
2000
qui n’interagissent pas directement avec l’environnement --
08:35
our kidneys, our livers, our hearts --
194
515260
3000
les reins, le foie, le cœur --
08:38
there is no way to say,
195
518260
2000
il n’y pas moyen de dire,
08:40
by just looking at these organs,
196
520260
2000
uniquement en regardant ces organes,
08:42
where in the world they would come from.
197
522260
3000
de quelle partie du monde ils viennent.
08:46
So there's another interesting thing
198
526260
2000
Il y a donc une autre chose intéressante
08:48
that comes from this realization
199
528260
3000
qui découle de cette découverte
08:51
that humans have a recent common origin in Africa,
200
531260
4000
que les humains ont une origine récente commune en Afrique,
08:55
and that is that when those humans emerged
201
535260
3000
et que quand ces humains sont apparus
08:58
around 100,000 years ago or so,
202
538260
2000
il y a environ 100 000 ans,
09:00
they were not alone on the planet.
203
540260
2000
ils n’étaient pas seuls sur la planète.
09:02
There were other forms of humans around,
204
542260
3000
Il y avaient déjà d’autres formes d’êtres humains,
09:05
most famously perhaps, Neanderthals --
205
545260
3000
la plus célèbre était probablement les Neandertal --
09:08
these robust forms of humans,
206
548260
2000
cette forme d’êtres humains robustes,
09:10
compared to the left here
207
550260
2000
là à gauche par rapport
09:12
with a modern human skeleton on the right --
208
552260
4000
à un squelette humain moderne, sur la droite --
09:16
that existed in Western Asia and Europe
209
556260
3000
ils vivaient en Asie occidentale et en Europe
09:19
since several hundreds of thousands of years.
210
559260
2000
depuis plusieurs centaines de milliers d’années.
09:21
So an interesting question is,
211
561260
2000
Une question intéressante est donc,
09:23
what happened when we met?
212
563260
2000
qu’est-il arrivé quand nous nous sommes rencontrés ?
09:25
What happened to the Neanderthals?
213
565260
2000
Qu’est-il arrivé aux Neandertal ?
09:27
And to begin to answer such questions,
214
567260
2000
Et pour commencer à répondre à ces questions,
09:29
my research group -- since over 25 years now --
215
569260
4000
mon groupe de recherche – depuis 25 ans maintenant --
09:33
works on methods to extract DNA
216
573260
2000
travaille sur des méthodes d’extraction de l’ADN
09:35
from remains of Neanderthals
217
575260
2000
des restes des Neandertal
09:37
and extinct animals
218
577260
2000
et des animaux disparus
09:39
that are tens of thousands of years old.
219
579260
3000
qui datent de dizaines de milliers d’années.
09:42
So this involves a lot of technical issues
220
582260
3000
Cela implique donc une série de questions techniques
09:45
in how you extract the DNA,
221
585260
2000
sur comment extraire l’ADN,
09:47
how you convert it to a form you can sequence.
222
587260
3000
comment le convertir en une forme que l’on peut séquencer.
09:50
You have to work very carefully
223
590260
2000
Il faut travailler très soigneusement
09:52
to avoid contamination of experiments
224
592260
3000
pour éviter la contamination des expériences
09:55
with DNA from yourself.
225
595260
3000
avec notre propre ADN.
09:58
And this then, in conjunction with these methods
226
598260
3000
Et ceci ensuite, conjointement avec ces méthodes
10:01
that allow very many DNA molecules to be sequenced very rapidly,
227
601260
4000
qui permettent à de très nombreuses molécules d’ADN d’être séquencées très rapidement,
10:05
allowed us last year
228
605260
2000
nous a permis, l'année dernière
10:07
to present the first version of the Neanderthal genome,
229
607260
3000
de présenter la première version du génome de Neandertal,
10:10
so that any one of you
230
610260
2000
pour que chacun de vous
10:12
can now look on the Internet, on the Neanderthal genome,
231
612260
2000
puisse maintenant voir sur Internet, sur le génome de Neandertal,
10:14
or at least on the 55 percent of it
232
614260
3000
ou au moins les 55 % de ce génome
10:17
that we've been able to reconstruct so far.
233
617260
3000
que nous avons pu reconstruire jusqu'à maintenant.
10:20
And you can begin to compare it to the genomes
234
620260
2000
Et vous pouvez commencer à le comparer aux génomes
10:22
of people who live today.
235
622260
3000
des gens qui vivent aujourd’hui.
10:25
And one question
236
625260
2000
Et une question
10:27
that you may then want to ask
237
627260
2000
que vous pourriez poser
10:29
is, what happened when we met?
238
629260
2000
c’est : que c’est-il passé quand nous nous sommes rencontrés ?
10:31
Did we mix or not?
239
631260
2000
Nous nous sommes mélangés ou pas ?
10:33
And the way to ask that question
240
633260
2000
Et pour bien poser cette question
10:35
is to look at the Neanderthal that comes from Southern Europe
241
635260
3000
il faut regarder les Neandertal qui viennent du Sud de l’Europe
10:38
and compare it to genomes
242
638260
2000
et les comparer aux génomes
10:40
of people who live today.
243
640260
2000
des gens qui vivent aujourd’hui.
10:42
So we then look
244
642260
2000
Nous faisons ensuite
10:44
to do this with pairs of individuals,
245
644260
2000
de même avec des couples d’individus,
10:46
starting with two Africans,
246
646260
2000
en commençant par deux Africains,
10:48
looking at the two African genomes,
247
648260
2000
en observant les génomes de deux africains,
10:50
finding places where they differ from each other,
248
650260
3000
en trouvant des endroits où ils différent,
10:53
and in each case ask: What is a Neanderthal like?
249
653260
3000
et à chaque fois en nous demandant : A quoi ressemble un Neandertal ?
10:56
Does it match one African or the other African?
250
656260
3000
Est-ce qu’il correspond à un africain ou à l’autre ?
10:59
We would expect there to be no difference,
251
659260
3000
On s’attendrait à ce qu’il n’y ait pas de différence,
11:02
because Neanderthals were never in Africa.
252
662260
2000
parce que les Neandertal n’ont jamais été en Afrique.
11:04
They should be equal, have no reason to be closer
253
664260
3000
Ils devraient être identiques, pas de raisons qu’il ressemble plus
11:07
to one African than another African.
254
667260
3000
à un africain qu’à un autre.
11:10
And that's indeed the case.
255
670260
2000
Et c’est effectivement le cas.
11:12
Statistically speaking, there is no difference
256
672260
2000
Statistiquement, il n’y a pas de différence
11:14
in how often the Neanderthal matches one African or the other.
257
674260
4000
dans la fréquence selon laquelle le Neandertal ressemble à un africain plutôt qu’à un autre.
11:18
But this is different
258
678260
2000
Mais ce n’est pas pareil
11:20
if we now look at the European individual and an African.
259
680260
4000
si nous regardons maintenant un européen et un africain.
11:24
Then, significantly more often,
260
684260
3000
Dans ce cas, le Neandertal ressemble à l’Européen
11:27
does a Neanderthal match the European
261
687260
2000
beaucoup plus souvent
11:29
rather than the African.
262
689260
2000
qu'à l’Africain.
11:31
The same is true if we look at a Chinese individual
263
691260
3000
Il en va de même si nous comparons un chinois
11:34
versus an African,
264
694260
2000
à un africain,
11:36
the Neanderthal will match the Chinese individual more often.
265
696260
4000
le Neandertal ressemblera plus souvent au Chinois.
11:40
This may also be surprising
266
700260
2000
Ça peut être également surprenant
11:42
because the Neanderthals were never in China.
267
702260
2000
parce que les Neandertal n’ont jamais été en Chine.
11:44
So the model we've proposed to explain this
268
704260
4000
Le modèle que nous avons donc proposé pour expliquer ceci
11:48
is that when modern humans came out of Africa
269
708260
2000
c’est que quand les humains modernes sont partis d’Afrique
11:50
sometime after 100,000 years ago,
270
710260
3000
il ya a une peu moins de 100 000 ans,
11:53
they met Neanderthals.
271
713260
2000
ils ont rencontré les Neandertal
11:55
Presumably, they did so first in the Middle East,
272
715260
3000
Vraisemblablement, ça s’est passé d’abord au Moyen Orient
11:58
where there were Neanderthals living.
273
718260
2000
ou les Neandertal vivaient.
12:00
If they then mixed with each other there,
274
720260
2000
S’ils se sont mélangés là-bas,
12:02
then those modern humans
275
722260
2000
ensuite ces humains modernes
12:04
that became the ancestors
276
724260
2000
qui sont devenus les ancêtres
12:06
of everyone outside Africa
277
726260
2000
de tout le monde en dehors de l’Afrique
12:08
carried with them this Neanderthal component in their genome
278
728260
3000
ont emporté avec eux cet élément des Neandertal dans leur génome
12:11
to the rest of the world.
279
731260
2000
vers le reste du monde.
12:13
So that today, the people living outside Africa
280
733260
3000
Tant et si bien qu'aujourd'hui, les gens qui vivent en dehors de l’Afrique
12:16
have about two and a half percent of their DNA
281
736260
3000
ont à peu prés 2,5% de leurs ADN
12:19
from Neanderthals.
282
739260
2000
qui vient des Neandertal.
12:21
So having now a Neanderthal genome
283
741260
3000
En ayant donc maintenant un génome de Neandertal
12:24
on hand as a reference point
284
744260
2000
sous la main comme point de repère
12:26
and having the technologies
285
746260
2000
et en ayant les technologies
12:28
to look at ancient remains
286
748260
2000
pour analyser les restes anciens
12:30
and extract the DNA,
287
750260
2000
et extraire l’ADN,
12:32
we can begin to apply them elsewhere in the world.
288
752260
4000
nous pouvons commencer à les appliquer au reste du monde.
12:36
And the first place we've done that is in Southern Siberia
289
756260
3000
Et le premier lieu où nous l’avons fait c’est le Sud de la Sibérie
12:39
in the Altai Mountains
290
759260
2000
dans le massif de l’Altaï
12:41
at a place called Denisova,
291
761260
2000
dans un endroit qui s’appelle Denisova,
12:43
a cave site in this mountain here,
292
763260
2000
une grotte dans cette montagne ici,
12:45
where archeologists in 2008
293
765260
3000
où les archéologues en 2008
12:48
found a tiny little piece of bone --
294
768260
2000
ont trouvé un petit morceau d’os --
12:50
this is a copy of it --
295
770260
2000
voici une copie --
12:52
that they realized came from the last phalanx
296
772260
4000
ils se sont aperçus qu’il venait de la dernière phalange
12:56
of a little finger of a pinky of a human.
297
776260
3000
d’un auriculaire humain.
12:59
And it was well enough preserved
298
779260
2000
Et il était assez bien conservé
13:01
so we could determine the DNA from this individual,
299
781260
3000
pour qu’on puisse déterminer l’ADN de cet individu,
13:04
even to a greater extent
300
784260
2000
en fait, beaucoup mieux
13:06
than for the Neanderthals actually,
301
786260
2000
que pour les Neandertal,
13:08
and start relating it to the Neanderthal genome
302
788260
2000
et commencer à le mettre en rapport avec le génome de Neandertal
13:10
and to people today.
303
790260
3000
et avec les gens d’aujourd’hui.
13:13
And we found that this individual
304
793260
2000
Et nous avons découvert que cet individu
13:15
shared a common origin for his DNA sequences
305
795260
3000
partageait dans ses séquences ADN une origine commune
13:18
with Neanderthals around 640,000 years ago.
306
798260
4000
avec les Neandertal d’il y a à peu près 640 000 ans.
13:22
And further back, 800,000 years ago
307
802260
3000
Et encore plus loin, il y a 800 000 ans
13:25
is there a common origin
308
805260
2000
il y a une commune origine
13:27
with present day humans.
309
807260
2000
avec les humains d’aujourd’hui.
13:29
So this individual comes from a population
310
809260
2000
Cet individu vient donc d’une population
13:31
that shares an origin with Neanderthals,
311
811260
3000
qui partage une origine avec les Neandertal
13:34
but far back and then have a long independent history.
312
814260
3000
mais très lointaine et a ensuite une longue histoire indépendante.
13:37
We call this group of humans,
313
817260
2000
Nous appelons ce groupe d’humains,
13:39
that we then described for the first time
314
819260
2000
que nous avons ensuite décrit pour la première fois
13:41
from this tiny, tiny little piece of bone,
315
821260
2000
à partir e ce minuscule bout d’os,
13:43
the Denisovans,
316
823260
2000
les Hominidés de Denisova
13:45
after this place where they were first described.
317
825260
3000
d’après l’endroit où ils ont été décrits pour la première fois.
13:48
So we can then ask for Denisovans
318
828260
3000
Nous pouvons alors nous demander à propos des hommes de Denisova
13:51
the same things as for the Neanderthals:
319
831260
2000
la même chose que pour les Neandertal:
13:53
Did they mix with ancestors of present day people?
320
833260
4000
Se sont-ils mélangés avec les ancêtres des gens d’aujourd’hui?
13:57
If we ask that question,
321
837260
2000
En posant cette question,
13:59
and compare the Denisovan genome
322
839260
2000
et en comparant le génome des Denisova
14:01
to people around the world,
323
841260
2000
avec celui de personnes partout dans le monde,
14:03
we surprisingly find
324
843260
2000
c'est surprenant mais nous ne trouvons
14:05
no evidence of Denisovan DNA
325
845260
2000
aucune trace d’ADN des Denisova
14:07
in any people living even close to Siberia today.
326
847260
5000
chez aucune personne vivante, même près de la Sibérie aujourd’hui.
14:12
But we do find it in Papua New Guinea
327
852260
2000
Mais nous le trouvons bien en Papouasie-Nouvelle-Guinée
14:14
and in other islands in Melanesia and the Pacific.
328
854260
4000
et sur d’autres îles en Mélanésie et dans le Pacifique.
14:18
So this presumably means
329
858260
2000
Cela signifie sans doute
14:20
that these Denisovans had been more widespread in the past,
330
860260
3000
que ces Denisova étaient bien plus répandus dans le passé
14:23
since we don't think that the ancestors of Melanesians
331
863260
3000
puisque nous ne croyons pas que les ancêtres des Mélanésiens
14:26
were ever in Siberia.
332
866260
2000
n’ai jamais été en Sibérie.
14:28
So from studying
333
868260
2000
Grâce à l'étude
14:30
these genomes of extinct humans,
334
870260
3000
de ces génomes d’hommes disparus,
14:33
we're beginning to arrive at a picture of what the world looked like
335
873260
3000
nous commençons à voir une image de ce à quoi ressemblait le monde
14:36
when modern humans started coming out of Africa.
336
876260
3000
quand les humains modernes ont commencé à quitter l’Afrique.
14:39
In the West, there were Neanderthals;
337
879260
3000
En Occident, il y avait les Neandertal ;
14:42
in the East, there were Denisovans --
338
882260
2000
en Orient, il y avait les Denisova --
14:44
maybe other forms of humans too
339
884260
2000
peut-être même d’autres formes d’humains
14:46
that we've not yet described.
340
886260
2000
que nous n’avons pas encore décrit.
14:48
We don't know quite where the borders between these people were,
341
888260
3000
Nous ne savons pas exactement où se situaient les frontières entre ces gens,
14:51
but we know that in Southern Siberia,
342
891260
2000
mais nous savons que dans le Sud de la Sibérie,
14:53
there were both Neanderthals and Denisovans
343
893260
2000
il y avait les deux : les Neandertal et les Denisova
14:55
at least at some time in the past.
344
895260
3000
du moins à un certain moment dans le passé.
14:58
Then modern humans emerged somewhere in Africa,
345
898260
3000
Les humains modernes sont apparus quelque part en Afrique,
15:01
came out of Africa, presumably in the Middle East.
346
901260
3000
ils sont sortis d'Afrique, sans doute au Moyen Orient.
15:04
They meet Neanderthals, mix with them,
347
904260
3000
Ils rencontrent les Neandertal, se mélangent,
15:07
continue to spread over the world,
348
907260
3000
continuent à se disperser dans le monde,
15:10
and somewhere in Southeast Asia,
349
910260
3000
et quelque part dans le sud-est asiatique,
15:13
they meet Denisovans and mix with them
350
913260
2000
ils rencontrent les Denisova et se mélangent à eux
15:15
and continue on out into the Pacific.
351
915260
3000
et continuent dans le Pacifique.
15:18
And then these earlier forms of humans disappear,
352
918260
3000
Et ensuite ces premières formes d’humains disparaissent,
15:21
but they live on a little bit today
353
921260
3000
mais ils continuent à vivre un peu aujourd’hui
15:24
in some of us --
354
924260
2000
dans certains d’entre nous --
15:26
in that people outside of Africa have two and a half percent of their DNA
355
926260
3000
dans ces personnes hors d’Afrique qui ont 2,5% de leur ADN hérité
15:29
from Neanderthals,
356
929260
2000
des Neandertal,
15:31
and people in Melanesia
357
931260
2000
et les gens en Mélanésie
15:33
actually have an additional five percent approximately
358
933260
3000
en fait ont environ 5% en plus,
15:36
from the Denisovans.
359
936260
3000
des Denisova.
15:39
Does this then mean that there is after all
360
939260
2000
Cela signifie-t-il donc qu’il y a après tout
15:41
some absolute difference
361
941260
2000
une véritable différence
15:43
between people outside Africa and inside Africa
362
943260
3000
entre les gens d’Afrique et hors d’Afrique
15:46
in that people outside Africa
363
946260
2000
qui est que hors d’Afrique les gens
15:48
have this old component in their genome
364
948260
2000
ont cet ancien composant dans leur génome
15:50
from these extinct forms of humans,
365
950260
2000
de ces formes d’humains disparus,
15:52
whereas Africans do not?
366
952260
2000
alors que les Africains ne l’ont pas ?
15:54
Well I don't think that is the case.
367
954260
3000
Je ne pense donc pas que ce soit le cas.
15:57
Presumably, modern humans
368
957260
2000
Sans doute, les humains modernes
15:59
emerged somewhere in Africa.
369
959260
2000
sont apparus quelque part en Afrique.
16:01
They spread across Africa also, of course,
370
961260
3000
Ils se sont dispersés en Afrique aussi, bien sûr,
16:04
and there were older, earlier forms of humans there.
371
964260
3000
et il y avait là-bas des formes primitives humaines plus anciennes.
16:07
And since we mixed elsewhere,
372
967260
2000
Et puisque nous nous sommes mélangés autre part,
16:09
I'm pretty sure that one day,
373
969260
2000
je suis presque sûr qu’un jour,
16:11
when we will perhaps have a genome
374
971260
2000
quand nous aurons peut-être également un génome
16:13
of also these earlier forms in Africa,
375
973260
2000
de ces formes plus anciennes d’Afrique,
16:15
we will find that they have also mixed
376
975260
2000
nous découvrirons peut-être qu’ils se sont eux aussi mélangés
16:17
with early modern humans in Africa.
377
977260
3000
avec les humains plus modernes d’Afrique.
16:21
So to sum up,
378
981260
2000
Donc, pour résumer,
16:23
what have we learned from studying genomes
379
983260
2000
qu’avons-nous appris en étudiant les génomes
16:25
of present day humans
380
985260
2000
des humains d’aujourd’hui
16:27
and extinct humans?
381
987260
2000
et des humains disparus ?
16:29
We learn perhaps many things,
382
989260
2000
Nous apprenons peut-être plusieurs choses,
16:31
but one thing that I find sort of important to mention
383
991260
5000
mais je pense qu'il est important de souligner
16:36
is that I think the lesson is that we have always mixed.
384
996260
3000
que la leçon est que nous nous sommes toujours mélangés.
16:39
We mixed with these earlier forms of humans,
385
999260
2000
Nous nous sommes mélangés avec ces premières formes d’humains,
16:41
wherever we met them,
386
1001260
2000
peu importe où nous nous sommes rencontrés,
16:43
and we mixed with each other ever since.
387
1003260
4000
et où nous nous sommes mélangés depuis.
16:47
Thank you for your attention.
388
1007260
2000
Merci de votre attention.
16:49
(Applause)
389
1009260
6000
(Applaudissements)
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