Massive-scale online collaboration | Luis von Ahn

Translator: Valérie Garrel Reviewer: David Chouinard

How many of you had to fill out a web form

Combien d'entre vous ont déjà rempli ce type de formulaire

where you've been asked to read

où vous devez lire une séquence de caractères tordue comme celle-là?

a distorted sequence of characters like this?

Combien d'entre vous trouvent ça vraiment, vraiment pénible?

How many of you found it really annoying?

Excellent. Donc c'est moi qui l'ait inventé.

(Laughter)

OK, outstanding. So I invented that.

(Rires)

(Laughter)

Enfin j'étais une des personnes qui l'a fait.

Or I was one of the people who did it.

Cette chose s'appelle un CAPTCHA.

That thing is called a CAPTCHA.

Et il est là pour s'assurer que l'entité qui remplit le formulaire

And it is there to make sure you, the entity filling out the form,

est bien un humain et non pas un programme

are a human and not a computer program

écrit pour soumettre le formulaire des millions de fois.

that was written to submit the form millions of times.

Cela fonctionne car les humains,

The reason it works is because humans, at least non-visually-impaired humans,

ou au moins les humains qui voient bien,

n'ont aucun problème à lire les caractères déformés,

have no trouble reading these distorted characters,

alors que les programmes ne peuvent pas encore le faire.

whereas programs can't do it as well yet.

In the case of Ticketmaster,

Par exemple, dans le cas de Ticketmaster,

the reason you have to type these characters

la raison pour laquelle vous avez ce type de caractères déformés

is to prevent scalpers from writing a program

est d'empêcher les spéculateurs d'écrire un programme

that can buy millions of tickets, two at a time.

qui pourrait acheter des millions de tickets, deux par deux.

CAPTCHAs are used all over the Internet.

Les CAPTCHAs sont utilisés partout sur internet.

And since they're used so often,

Et comme ils sont utilisés très souvent,

a lot of times the sequence of random characters shown to the user

la séquence aléatoire de caractères présentée à l'utilisateur

n'est pas toujours très heureuse.

is not so fortunate.

So this is an example from the Yahoo registration page.

Voilà un exemple sur la page d'inscription de Yahoo.

The random characters that happened to be shown to the user

Les caractères aléatoires présentés à l'utilisateur

soit W,A,I,T (Attendre en français), épellent bien sûr un nom

were W, A, I, T, which, of course, spell a word.

Mais le meilleur c'est le message

But the best part is the message

that the Yahoo help desk got about 20 minutes later.

reçu par le support client de Yahoo 20 minutes plus tard.

[Help! I've been waiting for over 20 minutes and nothing happens.]

"A l'aide! J'ai déjà attendu 20 minutes et rien ne se passe."

(Laughter)

(Rires)

This person thought they needed to wait.

Cette personne a cru qu'elle devait attendre.

This, of course, is not as bad as this poor person.

Evidemment, c'est moins pire que cette pauvre personne. (Restart = Redémarrer)

(Laughter)

(Rires)

CAPTCHA Project is something that we did at Carnegie Melllon over 10 years ago,

CAPTCHA est un projet que nous avons mis sur pied ici à Carnegie Mellon il y a plus de 10 ans,

et il a été utilisé partout.

and it's been used everywhere.

Let me now tell you about a project that we did a few years later,

Maintenant un projet que nous avons initié quelques années plus tard,

qui est une sorte d'évolution du CAPTCHA.

which is sort of the next evolution of CAPTCHA.

Ce projet s'appelle reCAPTCHA,

This is a project that we call reCAPTCHA,

que nous avons commencé ici à Carnegie Mellon,

which is something that we started here at Carnegie Mellon,

et nous avons ensuite créé une startup.

then we turned it into a start-up company.

Puis, il y a environ 1 an et demi,

And then about a year and a half ago, Google actually acquired this company.

Google a acheté la compagnie.

Laissez moi vous raconter comment le projet a commencé.

Let me tell you what this project started.

Il a commencé avec la constatation suivante:

This project started from the following realization:

Il se trouve qu'environ 200 millions de CAPTCHAs

It turns out that approximately 200 million CAPTCHAs

sont saisis tous les jours dans le monde.

are typed everyday by people around the world.

When I first heard this, I was quite proud of myself.

Quand j'ai entendu cela, j'étais assez fier de moi.

J'ai pensé: "Regarde l'impact de ce projet de recherche".

I thought, look at the impact my research has had.

Et puis je me suis senti mal.

But then I started feeling bad.

Parce que vous voyez, chaque fois que vous tapez un CAPTCHA,

Here's the thing: each time you type a CAPTCHA,

en fait, vous perdez 10 secondes de votre temps.

essentially, you waste 10 seconds of your time.

And if you multiply that by 200 million,

Et si vous multipliez çà par 200 millions,

you get that humanity is wasting about 500,000 hours every day

vous vous retrouverez avec l'humanité qui perd environ 500 000 heures par jour

typing these annoying CAPTCHAs.

en tapant ces maudits CAPTCHAs.

(Laughter)

Alors je me suis senti très mal.

So then I started feeling bad.

(Laughter)

(Rires)

And then I started thinking, of course, we can't just get rid of CAPTCHAs,

Alors j'ai pensé que, évidemment, on ne pouvait pas supprimer les CAPTCHAs,

parce que la sécurité du web dépend d'eux en quelque sorte.

because the security of the web depends on them.

Et je me suis demandé s'il y avait une façon d'utiliser cet effort

But then I started thinking, can we use this effort

for something that is good for humanity?

pour quelque chose de bénéfique pour l'humanité?

So see, here's the thing.

Alors voilà l'affaire.

While you're typing a CAPTCHA, during those 10 seconds,

Pendant que vous tapez un CAPTCHA, pendant ces 10 secondes,

votre cerveau fait quelque chose d'incroyable.

your brain is doing something amazing.

Your brain is doing something that computers cannot yet do.

Votre cerveau fait quelque chose que les ordinateurs ne savent pas encore faire.

Alors peut-on vous amener à faire quelque chose d'utile de ces 10 secondes?

So can we get you to do useful work for those 10 seconds?

Une autre façon de le présenter est:

Is there some humongous problem that we cannot yet get computers to solve,

Y a t'il un problème monstre que nous ne pouvons pas encore demander aux ordinateurs de résoudre,

que nous pourrions découper en petites bouchées de 10 secondes,

yet we can split into tiny 10-second chunks

such that each time somebody solves a CAPTCHA,

de façon à ce que chaque fois que quelqu'un résout un CAPTCHA

il résolve une petite partie du problème?

they solve a little bit of this problem?

Et la réponse est oui, et c'est ce que nous faisons maintenant.

And the answer to that is "yes," and this is what we're doing now.

Ce que vous ignorez peut-être c'est que, de nos jours, chaque fois que vous tapez un CAPTCHA,

Nowadays, while you're typing a CAPTCHA,

vous ne faites pas que vous authentifier comme humain,

not only are you authenticating yourself as a human,

mais en plus vous aidez à numériser des livres.

but in addition you're helping us to digitize books.

Laissez moi vous expliquer comment ça marche.

Let me explain how this works.

Il y a de nombreux projets en cours pour numériser des livres.

There's a lot of projects trying to digitize books.

Google en a un. Internet Archive en a un.

Google has one. The Internet Archive has one.

Amazon, maintenant avec le Kindle, essaye de numériser des livres.

Amazon, with the Kindle, is trying to digitize books.

En fait, la façon dont cela fonctionne

Basically, the way this works is you start with an old book.

est que vous commencez avec un vieux livre.

You've seen those things, right?

Vous avez déjà vu ce genre de truc n'est ce pas? Un livre?

Like a book?

(Rires)

(Laughter)

So you start with a book and then you scan it.

Donc vous prenez un livre et vous le scannez.

Scanner un livre

Now, scanning a book

is like taking a digital photograph of every page.

c'est comme prendre une photo numérique de chaque page du livre.

Cela vous donne une image par page.

It gives you an image for every page.

Une image avec du texte pour chaque page de livre.

This is an image with text for every page of the book.

La prochaine étape

The next step in the process is that the computer needs to be able

est que l'ordinateur doit être capable de déchiffrer tous les mots de cette image.

to decipher the words in this image.

On utilise la technologie appelée OCR,

That's using a technology called OCR, for optical character recognition,

pour Optical Character Recognition (Reconnaissance Optique des Caractères)

which takes a picture of text

qui prend la photo du texte

and tries to figure out what text is in there.

et essaie de déterminer quel texte est écrit.

Now, the problem is that OCR is not perfect.

Mais le problème c'est que l'OCR n'est pas parfait.

En particulier pour les plus vieux livres

Especially for older books

where the ink has faded and the pages have turned yellow,

quand l'encre est devenue plus pâle et que les pages ont jaunies,

OCR cannot recognize a lot of the words.

l'OCR ne reconnaît pas beaucoup de mots.

For things that were written more than 50 years ago,

Par exemple, les choses qui ont été écrites il y a plus de 50 ans,

l'ordinateur ne peut reconnaître que 30% des mots.

the computer cannot recognize about 30 percent of the words.

Alors, ce que nous faisons aujourd'hui

So now we're taking all of the words that the computer cannot recognize

c'est que nous prenons tous les mots que l'ordinateur ne peut pas reconnaître

and we're getting people to read them for us

et nous demandons à des gens de les lire pour nous

while they're typing a CAPTCHA on the Internet.

pendant qu'ils tapent un CAPTCHA sur internet.

Alors la prochaine fois que vous taperez un CAPTCHA, les mots que vous taperez

So the next time you type a CAPTCHA, these words that you're typing

seront en fait des mots venant de livres que l'on numérise

are actually words from books that are being digitized

that the computer could not recognize.

mais que l'ordinateur n'a pas su reconnaître.

The reason we have two words nowadays instead of one

Et maintenant, voilà pourquoi nous avons deux mots maintenant au lieu d'un:

c'est que, vous voyez, un des mots

is because one of the words

is a word that the system just got out of a book,

est un mot que le système a extrait d'un livre,

qu'il n'a pas reconnu et il va vous le présenter

it didn't know what it was and it's going to present it to you.

Mais comme nous ne savons pas quelle est la bonne réponse, cela ne suffit pas à vous qualifier.

But since it doesn't know the answer, it cannot grade it.

Donc nous vous présentons un autre mot,

So we give you another word,

for which the system does know the answer.

un pour lequel le système connaît la réponse.

We don't tell you which one's which and we say, please type both.

On ne vous dit pas lequel est lequel et on vous demande de taper les deux.

Et si vous saisissez correctement le mot

And if you type the correct word

pour lequel le système connaît déjà la réponse,

for the one for which the system knows the answer,

il suppose que vous êtes humain,

it assumes you are human

and it also gets some confidence that you typed the other word correctly.

et il a aussi confiance que vous avez saisi correctement l'autre mot.

Et si nous répétons ce procédé avec 10 personnes différentes

And if we repeat this process to 10 different people

et qu'elles sont toutes d'accord sur le nouveau mot,

and they agree on what the new word is,

nous avons un mot de plus numérisé correctement.

then we get one more word digitized accurately.

Voilà comment cela fonctionne.

So this is how the system works.

Et depuis que nous avons lancé cette version il y a 3 ou 4 ans,

And since we released it about three or four years ago,

de nombreux sites ont changé

a lot of websites have started switching from the old CAPTCHA,

du vieux CAPTCHA qui faisait perdre du temps au gens

where people wasted their time,

au nouveau, grâce auquel les gens aident à numériser des livres.

to the new CAPTCHA where people are helping to digitize books.

Par exemple, Ticketmaster.

So every time you buy tickets on Ticketmaster,

Donc chaque fois que vous achetez un billet sur Ticketmaster, vous aidez à numériser un livre.

you help to digitize a book.

Facebook: chaque fois que vous ajoutez un ami ou envoyez un poke,

Facebook: Every time you add a friend or poke somebody,

vous aidez à numériser un livre.

you help to digitize a book.

Twitter et environ 350 000 autres sites utilisent reCAPTCHA.

Twitter and about 350,000 other sites are all using reCAPTCHA.

Et en fait, le nombre de sites qui utilisent reCAPTCHA est si important

And the number of sites that are using reCAPTCHA is so high

que le nombre de mots que nous numérisons par jour est vraiment, vraiment grand.

that the number of words we're digitizing per day is really large.

De l'ordre de 100 millions par jour,

It's about 100 million a day,

ce qui correspond à environ 2,5 millions de livres par an.

which is the equivalent of about two and a half million books a year.

Et tout cela est fait un mot à la fois

And this is all being done one word at a time

par des personnes qui saisissent des CAPTCHAs sur internet.

by just people typing CAPTCHAs on the Internet.

(Applaudissements)

(Applause)

Now, of course,

Alors évidemment,

since we're doing so many words per day,

comme nous utilisons tant de mots par jour,

il peut arriver de drôles de situations.

funny things can happen.

This is especially true because now we're giving people

Et c'est encore plus vrai maintenant que nous présentons aux gens

2 mots choisis au hasard l'un à côté de l'autre.

two randomly chosen English words next to each other.

Donc il arrive de drôles de choses.

So funny things can happen.

Par exemple, nous avons présenté ce mot.

For example, we presented this word.

C'est le mot "Chrétiens"; pas de problème avec çà.

It's the word "Christians"; there's nothing wrong with it.

Mais si vous le présentez avec un autre mot choisi au hasard,

But if you present it along with another randomly chosen word,

les choses peuvent mal tourner.

bad things can happen.

Alors on a eu ça. (mauvais Chrétiens)

So we get this.

[bad Christians]

Mais le pire, c'est que le site sur lequel nous avons présenté ça

But it's even worse, because the website where we showed this

s'appelle l'Ambassade du Royaume de Dieu.

actually happened to be called The Embassy of the Kingdom of God.

(Rires)

(Laughter)

Oups.

Oops.

(Laughter)

(Rires)

En voilà un autre très mauvais.

Here's another really bad one.

JohnEdwards.com

JohnEdwards.com

[Damn liberal]

(Maudit libéral)

(Laughter)

(Rires)

Alors on insulte des gens à droite et à gauche tous les jours.

So we keep on insulting people left and right everyday.

Mais évidemment, on ne fait pas qu'insulter les gens.

Of course, we're not just insulting people.

Parce que vous voyez, dés qu'on présente 2 mots choisis au hasard,

Here's the thing. Since we're presenting two randomly chosen words,

il peut se passer des choses intéressantes.

interesting things can happen.

So this actually has given rise to a really big Internet meme

Cela a donné naissance

à un grand mouvement internet

that tens of thousands of people have participated in,

auquel des milliers de personnes participent,

qui s'appelle CAPTCHA art.

which is called CAPTCHA art.

I'm sure some of you have heard about it.

Je suis sûr que certains d'entre vous en ont entendu parler.

Here's how it works.

Voilà comment ça marche.

Imagine you're using the Internet and you see a CAPTCHA

Imaginez que vous utilisez internet et voyez un CAPTCHA

that you think is somewhat peculiar,

que vous trouvez vraiment particulier,

like this CAPTCHA.

comme celui là (Grille-pain invisible)

[invisible toaster]

What you're supposed to do is you take a screenshot of it.

Vous en faites une impression écran.

Evidemment, vous saisissez le CAPTCHA

Then of course, you fill out the CAPTCHA because you help us digitize a book.

car vous aidez à numériser un livre.

Mais donc, premièrement vous faites une impression écran,

But first you take a screenshot

and then you draw something that is related to it.

et vous dessinez quelque chose qui lui correspond.

(Rires)

(Laughter)

That's how it works.

C'est comme ça que ça marche.

(Laughter)

There are tens of thousands of these.

Il y en a des dizaines de milliers comme ça.

Some of them are very cute.

Certains sont vraiment mignons. (Je l'ai empoigné)

[clenched it]

(Rires)

(Laughter)

Certains sont plus drôles.

Some of them are funnier.

(Fondateurs drogués)

[stoned Founders]

(Laughter)

(Rires)

And some of them, like paleontological shvisle ...

Et certains,

comme "paleontological shvisle",

(Laughter)

font apparaître Snoop Dogg.

they contain Snoop Dogg.

(Laughter)

(Rires)

OK, so this is my favorite number of reCAPTCHA.

Alors, voilà mon chiffre favori sur reCAPTCHA.

C'est la chose que je préfère dans tout ce projet.

So this is the favorite thing that I like about this whole project.

C'est le nombre de personnes différentes

This is the number of distinct people

qui ont aidé à numériser au moins un mot d'un livre grâce à reCAPTCHA:

that have helped us digitize at least one word out of a book through reCAPTCHA:

750 millions,

750 million, a little over 10 percent of the world's population,

un peu plus de 10% de la population mondiale,

has helped us digitize human knowledge.

a aidé à numériser le savoir humain.

And it is numbers like these that motivate my research agenda.

Et ce sont des chiffres comme ceux là qui me motivent dans mes recherches.

So the question that motivates my research is the following:

Alors la question qui motive mes recherches est:

Si on regarde les réalisations les plus importantes de l'humanité,

If you look at humanity's large-scale achievements,

les plus grandes choses

these really big things

that humanity has gotten together and done historically --

que l'humanité a réalisé historiquement --

like, for example, building the pyramids of Egypt

comme par exemple, construire les pyramides d'Egypte

or the Panama Canal

ou le canal de Panama

or putting a man on the Moon --

ou envoyer un homme sur la Lune --

there is a curious fact about them,

on constate une chose curieuse

and it is that they were all done with about the same number of people.

c'est qu'elles ont toutes été réalisées avec le même nombre de personnes.

C'est bizarre; elles ont été faites avec environ 100 000 personnes.

It's weird; they were all done with about 100,000 people.

Et c'est parce que, avant internet,

And the reason for that is because, before the Internet,

coordonner plus de 100 000 personnes,

coordinating more than 100,000 people,

et en plus les payer, était quasiment impossible.

let alone paying them, was essentially impossible.

Mais maintenant avec internet, je vous ai montré un projet

But now with the Internet, I've just shown you a project

où nous avons 750 millions de personnes

where we've gotten 750 million people to help us digitize human knowledge.

pour aider à numériser le savoir humain.

Alors la question qui me motive est,

So the question that motivates my research is,

si l'on arrive à mettre un homme sur la Lune avec 100 000 personnes,

if we can put a man on the Moon with 100,000,

what can we do with 100 million?

que peut-on faire avec 100 millions?

So based on this question,

A partir de cette question,

we've had a lot of different projects that we've been working on.

nous travaillons sur beaucoup de projets différents.

Laissez moi vous parler d'un qui m'intéresse particulièrement.

Let me tell you about one that I'm most excited about.

This is something that we've been semiquietly working on

C'est quelque chose sur lequel on travaille discrètement

depuis la dernière année et demie.

for the last year and a half or so.

Il n'a pas encore été lancé. Il s'appelle Duolingo.

It hasn't yet been launched. It's called Duolingo.

Comme il n'a pas encore été lancé, chut!

Since it hasn't been launched, shhh!

(Rires)

(Laughter)

Yeah, I can trust you'll do that.

Oui, je peux vous faire confiance là-dessus.

Alors voici le projet. Voilà comment il a commencé.

So this is the project. Here's how it started.

J'ai posé une question a un de mes étudiants,

It started with me posing a question to my graduate student, Severin Hacker.

Severin Hacker.

Voilà Severin Hacker.

OK, that's Severin Hacker.

Donc je lui ai posé la question.

So I posed the question to my graduate student.

Au fait, vous m'avez bien entendu;

By the way, you did hear me correctly; his last name is Hacker.

son nom c'est Hacker.

(Laughter)

Donc je lui demande:

So I posed this question to him: How can we get 100 million people

Comment pouvons nous avoir 100 millions de personnes

translating the web into every major language for free?

qui traduiraient le web dans toutes les langues principales gratuitement?

Il y a beaucoup de choses à dire à ce propos.

There's a lot of things to say about this question.

Premièrement, traduire le web.

First of all, translating the web.

Aujourd'hui le web est divisé dans de multiples langues.

Right now, the web is partitioned into multiple languages.

Une grande partie est en anglais.

A large fraction of it is in English.

Si vous ne connaissez pas l'anglais, vous ne pouvez pas y avoir accès.

If you don't know English, you can't access it.

Mais il y a de grandes parties dans d'autres langues,

But there's large fractions in other different languages,

et si vous ne les connaissez pas, vous ne pouvez pas y avoir accès.

and if you don't know them, you can't access it.

Donc je voudrais traduire le web, ou au moins une grande partie,

So I would like to translate all of the web,

or at least most of it, into every major language.

dans chaque grande langue.

C'est ça que je voudrais faire.

That's what I would like to do.

Now, some of you may say, why can't we use computers to translate?

Vous pourriez me demander, pourquoi ne pas utiliser des ordinateurs pour le faire?

Pourquoi ne pas utiliser un traducteur automatique?

Machine translation is starting to translate

Les traducteurs automatiques commencent à traduire des phrases çà et là.

some sentences here and there.

Pourquoi ne pas les utiliser pour traduire tout le web?

Why can't we use it to translate the web?

Le problème est qu'ils ne sont pas encore assez bons

The problem with that is it's not yet good enough

et ne le seront probablement pas avant 15-20 ans.

and it probably won't be for the next 15 to 20 years.

Ils font beaucoup d'erreurs.

It makes a lot of mistakes. Even when it doesn't,

Et même quand ils ne font pas d'erreurs,

since it makes so many mistakes, you don't know whether to trust it or not.

comme ils font beaucoup d'erreurs, vous ne savez pas si vous pouvez leur faire confiance.

Je vais vous montrer un exemple

So let me show you an example

of something that was translated with a machine.

de quelque chose traduit avec une machine.

En fait, c'est une question sur un forum.

Actually, it was a forum post.

It was somebody who was trying to ask a question about JavaScript.

Quelqu'un essayait de poser une question à propos de JavaScript.

It was translated from Japanese into English.

Il a été traduit du japonais à l'anglais.

So I'll just let you read.

Je vous laisse lire.

This person starts apologizing

La personne commence en s'excusant

for the fact that it's translated with a computer.

pour le fait de l'avoir traduit avec un ordinateur.

So the next sentence is going to be the preamble to the question.

La phrase suivante est le préambule à sa question.

Il explique juste ce qu'il s'est passé.

So he's just explaining something.

Rappelez vous que c'est une question de JavaScript.

Remember, it's a question about JavaScript.

[At often, the goat-time install a error is vomit.]

(Par souvent, le chèvre-temps installe une erreur est vomi)

(Laughter)

(Rires)

Then comes the first part of the question.

Arrive la première partie de sa question.

[How many times like the wind, a pole, and the dragon?]

(Combien de fois comme le vent, un poteau, et le dragon?)

(Laughter)

(Rires)

Et voilà ma partie préférée.

Then comes my favorite part of the question.

[This insult to father's stones?]

(Cela insulte les bijoux du père?)

(Laughter)

(Rires)

Et la fin, ce que je préfère.

And then comes the ending,

which is my favorite part of the whole thing.

(Merci de vous excuser de votre bêtise. Il y en a beaucoup merci.)

[Please apologize for your stupidity. There are a many thank you.]

(Laughter)

(Rires)

OK, so computer translation, not yet good enough.

Bon, alors, la traduction automatique n'est pas assez bonne

Revenons à la question.

So back to the question.

Nous avons besoin des gens pour traduire le web.

So we need people to translate the whole web.

La prochaine question que vous avez peut-être,

So now the next question you may have is,

on ne peut pas simplement les payer pour le faire?

well, why can't we just pay people to do this?

Nous pourrions payer des traducteurs professionnels pour traduire tout le web.

We could pay professional translators to translate the whole web.

On pourrait le faire.

We could do that.

Unfortunately, it would be extremely expensive.

Malheureusement, ce serait très coûteux.

For example, translating a tiny fraction of the whole web, Wikipedia,

Par exemple, traduire une petite, petite part du web, Wikipedia,

dans une langue, l'espagnol.

into one other language, Spanish.

OK? Wikipedia exists in Spanish,

Wikipedia existe en espagnol,

but it's very small compared to the size of English.

mais il est vraiment petit comparé à l'anglais.

C'est à peu près 20% de l'anglais.

It's about 20 percent of the size of English.

Si on veut traduire l'autre 80% en espagnol,

If we wanted to translate the other 80 percent into Spanish,

cela coûterait au moins 50 millions de dollars --

it would cost at least 50 million dollars --

et c'est en utilisant la main d'oeuvre la plus exploitée dans un pays là-bas.

and this is even at the most exploited, outsourcing country out there.

Donc ce serait très coûteux.

So it would be very expensive.

Ce que nous voulons c'est avoir 100 millions de personnes

So what we want to do is, we want to get 100 million people

qui traduiraient le web dans toutes les grandes langues

translating the web into every major language for free.

gratuitement.

Maintenant si c'est ce que vous voulez faire,

If this is what you want to do, you quickly realize

vous voyez que vous allez être confronté

you're going to run into two big hurdles, two big obstacles.

a deux gros obstacles.

The first one is a lack of bilinguals.

Le premier est le manque de personnes bilingues.

So I don't even know

Je ne sais même pas

if there exists 100 million people out there using the web

s'il existe 100 millions de personnes qui utilisent le web

who are bilingual enough to help us translate.

et qui sont assez bilingues pour nous aider à traduire.

C'est un gros problème.

That's a big problem.

The other problem you're going to run into is a lack of motivation.

L'autre problème auquel vous êtes confronté est le manque de motivation.

Comment motiver des gens

How are we going to motivate people to actually translate the web for free?

à traduire le web gratuitement?

Normalement, vous devez les payer pour ça.

Normally, you have to pay people to do this.

So how are we going to motivate them to do it for free?

Alors, comment les motiver pour qu'ils le fassent gratuitement?

Quand nous avons commencé à réfléchir, nous avons été bloqués par ces deux choses.

When we were starting to think about this, we were blocked by these two things.

Mais nous avons réalisé qu'il y a une façon

But then we realized, there's a way

de résoudre ces problèmes en une solution.

to solve both these problems with the same solution.

Il y a une façon de faire d'une pierre deux coups.

To kill two birds with one stone.

Et c'est de transformer la traduction

And that is to transform language translation

into something that millions of people want to do

en quelque chose que des millions de personnes veulent faire,

and that also helps with the problem of lack of bilinguals,

et cela aide aussi pour le manque de bilingues,

and that is language education.

et c'est l'apprentissage des langues.

So it turns out that today,

Il se trouve qu'aujourd'hui

there are over 1.2 billion people learning a foreign language.

il y a plus de 1,2 milliards de personnes qui apprennent une langue étrangère.

Les gens veulent vraiment, vraiment apprendre une autre langue.

People really want to learn a foreign language.

Et ce n'est pas juste parce qu'ils sont obligés à l'école.

And it's not just because they're being forced to do so in school.

Par exemple, rien qu'aux Etats-Unis,

In the US alone, there are over five million people

il y a plus de 5 millions de personnes qui ont payé plus de 500$

who have paid over $500 for software to learn a new language.

pour un logiciel de langue.

Donc les gens veulent vraiment, vraiment apprendre une autre langue.

So people really want to learn a new language.

Donc on travaille depuis un an et demi sur un nouveau site --

So what we've been working on for the last year and a half

il s'appelle Duolingo --

is a new website -- it's called Duolingo --

et l'idée c'est que les gens apprennent une nouvelle langue gratuitement

where the basic idea is people learn a new language for free

while simultaneously translating the web.

en même temps qu'ils traduisent le web.

Et donc ils apprennent en faisant.

And so basically, they're learning by doing.

Donc la façon dont ça marche

So the way this works

is whenever you're a just a beginner, we give you very simple sentences.

c'est que si vous êtes débutant, on vous donne des phrases très très faciles

Il y a évidemment beaucoup de phrases très faciles sur le web.

There's a lot of very simple sentences on the web.

On vous donne des phrases très faciles

We give you very simple sentences along with what each word means.

et la signification de chaque mot.

And as you translate them

Et en les traduisant, et en voyant les autres les traduire,

and as you see how other people translate them,

vous commencez à apprendre la langue.

you start learning the language.

Et au fur et à mesure que vous avancez,

And as you get more advanced,

we give you more complex sentences to translate.

on vous donne des phrases de plus en plus complexes à traduire.

But at all times, you're learning by doing.

Mais en tout temps, vous apprenez en faisant.

Now, the crazy thing about this method is that it actually really works.

Ce qui est fou avec cette méthode

c'est que ça marche vraiment.

People are really learning a language.

Premièrement, les gens apprennent vraiment la langue.

We're mostly done building it and now we're testing it.

Nous avons presque fini de le construire et nous le testons.

Les gens apprennent réellement une langue avec le site.

People really can learn a language with it.

Et ils apprennent aussi bien qu'avec le meilleur logiciel d'apprentissage.

And they learn it about as well as the leading language learning software.

Donc les gens apprennent vraiment une langue.

So people really do learn a language.

Et non seulement ils l'apprennent bien,

And not only do they learn it as well, but actually it's more interesting.

mais en plus, c'est plus intéressant.

Parce qu'avec Duolingo, les gens apprennent avec du vrai contenu.

Because with Duolingo, people are learning with real content.

Par opposition à apprendre des phrases toutes faites,

As opposed to learning with made-up sentences,

les gens apprennent avec du vrai contenu qui est intéressant.

people are learning with real content, which is inherently interesting.

Les gens apprennent vraiment une langue.

So people really do learn a language.

Mais ce qui est peut-être plus étonnant,

But perhaps more surprisingly,

les traductions que nous obtenons des utilisateurs,

the translations that we get from people using the site,

even though they're just beginners,

même si ce sont juste des débutants,

the translations that we get

les traductions sont aussi précises que celles des traducteurs professionnels,

are as accurate as those of professional language translators,

ce qui est très surprenant.

which is very surprising.

Je vous montre un exemple.

So let me show you one example.

This is a sentence that was translated from German into English.

Voilà une phrase qui a été traduite de l'allemand à l'anglais.

En haut c'est de l'allemand.

The top is the German. The middle is an English translation

Au milieu, la traduction en anglais

that was done by a professional translator

faite par un traducteur professionnel

who we paid 20 cents a word for this translation.

que nous avons payé 20 cents le mot pour cette traduction.

Et en bas, la traduction par les utilisateurs de Duolingo

And the bottom is a translation by users of Duolingo,

qui ne connaissaient pas l'allemand

none of whom knew any German before they started using the site.

avant de commencer à utiliser le site.

If you can see, it's pretty much perfect.

Vous voyez que c'est presque parfait.

Of course, we play a trick here

Evidemment, nous avons une astuce ici

to make the translations as good as professional language translators.

pour obtenir une traduction aussi bonne que celle d'un professionnel.

Nous combinons les traductions de plusieurs débutants

We combine the translations of multiple beginners

pour avoir la qualité d'un seul traducteur professionnel.

to get the quality of a single professional translator.

Now, even though we're combining the translations,

Mais même en combinant les traductions,

the site actually can translate pretty fast.

le site peut en fait traduire assez rapidement.

Je vais vous montrer,

So let me show you,

this is our estimates of how fast we could translate Wikipedia

voilà une estimation de la vitesse à laquelle nous pourrions traduire Wikipedia

de l'anglais à l'espagnol.

from English into Spanish.

Remember, this is 50 million dollars' worth of value.

Rappelez vous que cela vaut 50 millions de dollars.

So if we wanted to translate Wikipedia into Spanish,

Donc si nous voulions traduire Wikipedia en espagnol,

nous pourrions le faire en 5 semaines avec 100 000 utilisateurs actifs.

we could do it in five weeks with 100,000 active users.

Et en 80 heures avec un million d'utilisateurs actifs.

And we could do it in about 80 hours with a million active users.

Vu que tous les projets sur lesquels nous avons travaillé à ce jour on eu des millions d'utilisateurs,

Since all the projects my group has worked on so far

have gotten millions of users,

nous espérons pouvoir traduire

we're hopeful that we'll be able to translate extremely fast.

très rapidement avec ce nouveau projet.

Maintenant ce qui m'intéresse le plus avec Duolingo

Now, the thing that I'm most excited about with Duolingo

c'est que je pense que cela donne un bon modèle d'affaires pour l'enseignement des langues.

is I think this provides a fair business model for language education.

Donc voilà:

So here's the thing:

Le modèle d'affaires actuel

The current business model for language education

est que l'étudiant paie,

is the student pays,

and in particular, the student pays Rosetta Stone 500 dollars.

et concrètement, l'étudiant paie Rosetta Stone 500 dollars.

(Rires)

(Laughter)

C'est le modèle actuel.

That's the current business model.

Le problème avec ce modèle d'affaires

The problem with this business model

c'est que 95% des gens de la planète n'ont pas 500 dollars.

is that 95 percent of the world's population doesn't have 500 dollars.

Donc c'est très injuste pour les pauvres.

So it's extremely unfair towards the poor.

C'est complètement orienté vers les riches.

This is totally biased towards the rich.

Vous voyez, avec Duolingo,

Now, see, in Duolingo,

because while you learn, you're actually creating value,

puisque pendant que vous apprenez

vous créez de la valeur, vous traduisez des choses --

you're translating stuff --

which, for example, we could charge somebody for translations,

nous pourrions par exemple faire payer quelqu'un pour une traduction.

so this is how we could monetize this.

Donc voilà comment nous pouvons le monétiser.

Since people are creating value while they're learning,

Puisque les gens créent de la valeur en apprenant,

ils n'ont pas à payer avec de l'argent, ils paient avec leur temps.

they don't have to pay with their money, they pay with their time.

Mais la magie c'est qu'ils paient avec leur temps,

But the magical thing here

is that is time that would have had to have been spent anyways

mais ce temps aurait été dépensé de toute façon

pour apprendre la langue.

learning the language.

So the nice thing about Duolingo

Donc ce qui est beau avec Duolingo je pense c'est qu'il propose un bon modèle d'affaires --

is, I think, it provides a fair business model --

un qui ne discrimine pas les pauvres.

one that doesn't discriminate against poor people.

Ah et voilà le site. Merci.

So here's the site. Thank you.

(Applaudissements)

(Applause)

Voilà le site.

We haven't yet launched,

Nous ne l'avons pas encore lancé,

but if you go there, you can sign up to be part of our private beta,

mais si vous y allez, vous pouvez faire partie de notre phase beta privée,

which is probably going to start in three or four weeks.

qui commencera sûrement d'ici 3 ou 4 semaines.

Nous n'avons pas encore lancé Duolingo.

We haven't yet launched it.

By the way, I'm the one talking here,

Au fait, c'est moi qui parle ici

but Duolingo is the work of a really awesome team,

mais Duolingo est le fruit du travail d'une équipe formidable dont certains sont ici aujourd'hui.

some of whom are here. So thank you.

Alors merci.

(Applause)

(Applaudissements)