Massive-scale online collaboration | Luis von Ahn

المترجم: Ahmed Bamarouf المدقّق: Anwar Dafa-Alla

How many of you had to fill out a web form

كم واحداً منكم احتاج إلى ملء نموذج بيانات على الويب

where you've been asked to read

حيث طُلب منك أن تقرأ سلسلة من الحروف المشوهة كهذه ؟

a distorted sequence of characters like this?

كم واحداً منكم وجد هذا مزعجاً بحق ؟

How many of you found it really annoying?

حسنا، عدد هائل. أنا من اخترع هذا.

(Laughter)

OK, outstanding. So I invented that.

(ضحك)

(Laughter)

أو بالأحرى كنت واحداً من الذين قاموا به.

Or I was one of the people who did it.

وهذا الشىء يُدعى " كابتشا "

That thing is called a CAPTCHA.

و السبب وراء وضعه هناك هو التأكد من أنك - الشخص الذى يقوم بملء النموذج -

And it is there to make sure you, the entity filling out the form,

هو في الحقيقة بشر وليس برنامج كمبيوتر.

are a human and not a computer program

تمت كتابته لإرسال النماذج ملايين و ملايين المرات.

that was written to submit the form millions of times.

والسبب في أنه يعمل هو أن البشر،

The reason it works is because humans, at least non-visually-impaired humans,

أو على الأقل هؤلاء الذين لا يعانون من إعاقة بصرية،

لا يجدون صعوبة في قراءة تلك الأحرف المشوهة المتعرجة،

have no trouble reading these distorted characters,

بينما برامج الكمبيوتر ببساطة لا تستطيع ذلك بنفس الكفاءة حتى الآن.

whereas programs can't do it as well yet.

In the case of Ticketmaster,

على سبيل المثال في موقع تيكيت - ماستر،

the reason you have to type these characters

الهدف من كتابتك لهذه الأحرف المشوهة

is to prevent scalpers from writing a program

هو منع الانتهازيين من كتابة برنامج كمبيوتر

that can buy millions of tickets, two at a time.

يمكنه شراء ملايين التذاكر، اثنتان في كل مرة (لبيعها لاحقا في السوق السوداء).

CAPTCHAs are used all over the Internet.

تستخدم الكابتشا في كل أنحاء الإنترنت.

And since they're used so often,

ولأنها تستخدم بشكل متكرر جداً،

a lot of times the sequence of random characters shown to the user

كثيراً ما يكون تسلسل الأحرف العشوائية الذي يظهر للمستخدم

ليس موفقاً.

is not so fortunate.

So this is an example from the Yahoo registration page.

وهذا مثال من صفحة الاشتراك في ياهو.

The random characters that happened to be shown to the user

فالأحرف العشوائية التي تصادف عرضها للمستخدم

كانت W ،A ، I، T وهذا يصنع كلمة (انتظر)

were W, A, I, T, which, of course, spell a word.

وأفضل جزء في الموضوع هي الرسالة

But the best part is the message

that the Yahoo help desk got about 20 minutes later.

التي تلقاها مكتب المساعدة بعدها بعشرين دقيقة.

[Help! I've been waiting for over 20 minutes and nothing happens.]

النص: "أرجو المساعدة! لقد انتظرت أكثر من 20 دقيقة ولم يحدث شيء".

(Laughter)

(ضحك)

This person thought they needed to wait.

هذا الشخص ظن أن عليه الانتظار.

This, of course, is not as bad as this poor person.

لكن هذا بالطبع ليس سيئاً مقارنة بهذا المسكين. (النص: أعد التشغيل)

(Laughter)

(ضحك)

CAPTCHA Project is something that we did at Carnegie Melllon over 10 years ago,

مشروع الكابتشا أمر قمنا به هنا فى كارنيجي ميلون منذ ما يزيد على 10 سنوات،

وقد استُخدم في كل مكان.

and it's been used everywhere.

Let me now tell you about a project that we did a few years later,

دعوني أحدثكم الآن عن مشروع قمنا به بعدها ببضع سنوات،

والذي كان بمثابة التطور الطبيعي للكابتشا.

which is sort of the next evolution of CAPTCHA.

هذا مشروع ندعوه " ريكابتشا "

This is a project that we call reCAPTCHA,

وهو أمر بدأناه هنا في كارنيجي ميلون،

which is something that we started here at Carnegie Mellon,

ثم حولناه إلى شركة صغيرة مبتدئة.

then we turned it into a start-up company.

ومنذ حوالي سنة ونصف،

And then about a year and a half ago, Google actually acquired this company.

اشترت جوجل تلك الشركة.

لذا دعوني أحدثكم عن كيف بدأ هذا المشروع.

Let me tell you what this project started.

بدأ ذلك المشروع بالاستنتاج التالي :

This project started from the following realization:

تبين أن ما يقرب من مائتي مليون كابتشا

It turns out that approximately 200 million CAPTCHAs

تتم كتابتها بواسطة أناس حول العالم كل يوم.

are typed everyday by people around the world.

When I first heard this, I was quite proud of myself.

وعندما عرفت ذلك لأول مرة، شعرت بالفخر بنفسي إلى حد ما.

فقد فكرت : أنظر إلى حجم التأثير الذي صنعته أبحاثي.

I thought, look at the impact my research has had.

لكنني بعد ذلك بدأت أشعر شعورا سيئاً.

But then I started feeling bad.

فالفكرة أنك في كل مرة تكتب كابتشا،

Here's the thing: each time you type a CAPTCHA,

فأنت بالضرورة تضيع عشر ثوانٍ من وقتك.

essentially, you waste 10 seconds of your time.

And if you multiply that by 200 million,

و لو أنك ضربت هذا الرقم في مائتي مليون مرة،

you get that humanity is wasting about 500,000 hours every day

لوجدت أن البشرية ككل تهدر حوالي 500,000 ساعة كل يوم

typing these annoying CAPTCHAs.

في كتابة تلك الكابتشا المزعجة.

(Laughter)

لذا بدأت أشعر بالذنب.

So then I started feeling bad.

(Laughter)

(ضحك)

And then I started thinking, of course, we can't just get rid of CAPTCHAs,

ثم بدأت أفكر، حسناً بالطبع لا يمكننا التخلص من الكابتشا بهذه البساطة،

لأن أمن الويب معتمد عليها نوعاً ما.

because the security of the web depends on them.

لكنني بدأت أفكر، هل ثمة طريقة يمكننا بها تطويع هذا الجهد

But then I started thinking, can we use this effort

for something that is good for humanity?

في أمر يفيد البشرية ؟

So see, here's the thing.

حسناً، الفكرة هي كالآتي.

While you're typing a CAPTCHA, during those 10 seconds,

بينما تقوم بكتابة الكابتشا، وخلال تلك الثواني العشر،

فإن دماغك يقوم بأمر مذهل.

your brain is doing something amazing.

Your brain is doing something that computers cannot yet do.

يقوم دماغك بأمر لا تستطيع الحواسيب إلى الآن القيام به.

فهل نستطيع دفعك إلى عمل شيء مفيد خلال تلك الثواني العشر ؟

So can we get you to do useful work for those 10 seconds?

أو بطريقة أخرى،

Is there some humongous problem that we cannot yet get computers to solve,

هل ثمة مشكلة عملاقة لا نستطيع حتى الآن استخدام الحواسيب لحلها،

ولكن نستطيع تقسيمها إلى أجزاء دقيقة تُحل في 10 ثوانٍ

yet we can split into tiny 10-second chunks

such that each time somebody solves a CAPTCHA,

بحيث في كل مرة يقوم أحد بحل كابتشا

فهو يحل جزءً صغيراً من المشكلة العملاقة ؟

they solve a little bit of this problem?

والإجابة هي "نعم" ، وهذا ما نقوم به الآن.

And the answer to that is "yes," and this is what we're doing now.

لذا فما قد لا تعرفونه أنكم اليوم بينما تكتبون كابتشا،

Nowadays, while you're typing a CAPTCHA,

فأنتم لا تثبتون هويتكم البشرية فحسب،

not only are you authenticating yourself as a human,

بل بالإضافة إلى ذلك، تساعدوننا في تحويل الكتب إلى مستندات رقمية.

but in addition you're helping us to digitize books.

دعونى أشرح كيف يعمل هذا.

Let me explain how this works.

هناك الكثير من المشاريع تحاول رقمنة الكتب.

There's a lot of projects trying to digitize books.

جوجل لديها واحد، أرشيف الإنترنت لديه واحد.

Google has one. The Internet Archive has one.

أمازون - الآن مع جهاز كيندل - تحاول رقمنة الكتب.

Amazon, with the Kindle, is trying to digitize books.

الفكرة الأساسية في كيفية عمل ذلك

Basically, the way this works is you start with an old book.

هي أنك تبدأ بكتاب قديم.

You've seen those things, right?

لقد رأيتم تلك الأشياء في حياتكم، أليس كذلك ؟ كتاب؟

Like a book?

(ضحك)

(Laughter)

So you start with a book and then you scan it.

إذن يبدأ الأمر بكتاب، ثم تقوم بمسحه وإدخاله.

وعملية مسح الكتاب ضوئياً

Now, scanning a book

is like taking a digital photograph of every page.

هي أشبه بالتقاط صورة فوتوغرافية لكل صفحة من الكتاب.

فهي تعطيك صورة لكل صفحة من الكتاب.

It gives you an image for every page.

وهي صورة بها نص لكل صفحة من الكتاب.

This is an image with text for every page of the book.

الخطوة التالية من العملية

The next step in the process is that the computer needs to be able

هي أن الحاسوب يجب أن يفك شفرة كل الكلمات في تلك الصورة.

to decipher the words in this image.

وتستخدم لذلك تقنية تدعى أو - سى - آر

That's using a technology called OCR, for optical character recognition,

أي التعرف الضوئي على الحروف،

which takes a picture of text

والتي تأخذ صورة من النص

and tries to figure out what text is in there.

وتحاول اكتشاف النص الموجود فيها.

Now, the problem is that OCR is not perfect.

والمشكلة هنا أن ال أو- سى- آر ليس مثالياً.

خاصة مع الكتب القديمة

Especially for older books

where the ink has faded and the pages have turned yellow,

حيث بهت الحبر واصفرت الأوراق،

OCR cannot recognize a lot of the words.

يعجز ال أو - سى - آر عن التعرف على الكثير من الكلمات.

For things that were written more than 50 years ago,

مثلا، في النصوص التي كُتبت منذ أكثر من خمسين عاما،

يعجز الحاسوب عن تحديد حوالى 30 بالمائة من الكلمات.

the computer cannot recognize about 30 percent of the words.

لذا فما نقوم به الآن

So now we're taking all of the words that the computer cannot recognize

هو أننا نأخذ كل الكلمات التي لا يستطيع الحاسوب التعرف عليها

and we're getting people to read them for us

ونجعل الناس تقرأها لنا

while they're typing a CAPTCHA on the Internet.

بينما يكتبون كابتشا على الإنترنت.

لذا في المرة المقبلة التي تكتب فيها كابتشا، هذه الكلمات التي تكتبها

So the next time you type a CAPTCHA, these words that you're typing

هي في الحقيقة كلمات مأخوذة من كتب تتم رقمنتها

are actually words from books that are being digitized

that the computer could not recognize.

ولا يستطيع الحاسوب التعرف عليها.

The reason we have two words nowadays instead of one

والسبب في أن لدينا كلمتان الآن بدلاً من واحدة

هو في الحقيقة أن إحدى الكلمتين

is because one of the words

is a word that the system just got out of a book,

هي كلمة أخذها برنامج الكابتشا من كتاب ما،

لم يستطع التعرف عليها، وسيقدمها إليك.

it didn't know what it was and it's going to present it to you.

ولكن لأن البرنامج لا يعرف الإجابة لتلك الكلمة، فلا يمكنه تقييمك بناء عليها.

But since it doesn't know the answer, it cannot grade it.

لذا فما نفعله هو إعطاؤك كلمة أخرى،

So we give you another word,

for which the system does know the answer.

كلمةً يعرف البرنامج إجابتها.

We don't tell you which one's which and we say, please type both.

ولا نخبرك أي منهما هي المعلومة، بل نقول : فضلا اكتب كلا الكلمتين.

وإذا كتبت الكلمة الصحيحة

And if you type the correct word

للكلمة التى يعرف البرنامج إجابتها،

for the one for which the system knows the answer,

فهو يفترض أنك بشري،

it assumes you are human

and it also gets some confidence that you typed the other word correctly.

كما يكون واثقاً إلى حدٍ ما أنك كتبت الكلمة الأخرى بشكل صحيح.

ولو كررنا تلك العملية مع 10 أشخاص مختلفين مثلا

And if we repeat this process to 10 different people

واتفقوا جميعاً فى كتابة الكلمة الجديدة،

and they agree on what the new word is,

نحصل على كلمة جديدة تمت رقمنتها بدقة.

then we get one more word digitized accurately.

وهكذا يعمل النظام.

So this is how the system works.

و منذ بدأ تفعيله من ثلاث أو أربع سنوات،

And since we released it about three or four years ago,

بدأت العديد من المواقع بالتحول

a lot of websites have started switching from the old CAPTCHA,

من استخدام الكابتشا القديم حيث يضيع الناس وقتهم

where people wasted their time,

إلى الكابتشا الجديد حيث يساعد الناسُ في رقمنة الكتب.

to the new CAPTCHA where people are helping to digitize books.

كموقع تيكيت ماستر على سبيل المثال.

So every time you buy tickets on Ticketmaster,

إذن ففي كل مرة تشتري تذكرة على تيكيت ماستر، تساعد في رقمنة كتاب ما.

you help to digitize a book.

فيسبوك: في كل مرة تضيف صديقاً أو تلكز شخصاً،

Facebook: Every time you add a friend or poke somebody,

تساعد في رقمنة كتاب ما.

you help to digitize a book.

تويتر و حوالي 350,000 موقع آخر كلها تستخدم ريكابتشا.

Twitter and about 350,000 other sites are all using reCAPTCHA.

وفي الحقيقة فإن عدد المواقع التي تستخدم ريكابتشا كبير للغاية

And the number of sites that are using reCAPTCHA is so high

حتى أن عدد الكلمات التي تتم رقمنتها في اليوم عدد ضخم جدا.

that the number of words we're digitizing per day is really large.

إنه حوالي مائة مليون في اليوم،

It's about 100 million a day,

وهو ما يكافئ حوالي اثنان ونصف مليون كتاب سنويا.

which is the equivalent of about two and a half million books a year.

وكل هذا يتم بحل كلمة واحدة كل مرة

And this is all being done one word at a time

بواسطة أناس يكتبون الكابتشا على الإنترنت.

by just people typing CAPTCHAs on the Internet.

(تصفيق)

(Applause)

Now, of course,

والآن بالطبع،

since we're doing so many words per day,

بما أننا نقوم بحل الكثير من الكلمات يومياً،

فإن أموراً مضحكة قد تحدث.

funny things can happen.

This is especially true because now we're giving people

خاصة وأننا الآن نقدم للناس

كلمتين عشوائيتين بالإنجليزية جنبا إلى جنب.

two randomly chosen English words next to each other.

لذا فإن أموراً مضحكة قد تحدث.

So funny things can happen.

مثلاً، قدمنا هذه الكلمة.

For example, we presented this word.

إنها كلمة "مسيحيون"، ولا بأس بها.

It's the word "Christians"; there's nothing wrong with it.

لكن إذا قدمتها بجانب كلمة أخرى عشوائية،

But if you present it along with another randomly chosen word,

فقد تحدث أمور سيئة.

bad things can happen.

فنحصل على هذا. (النص: مسيحيون سيئون)

So we get this.

[bad Christians]

لكن الأمر أسوأ من ذلك، فالموقع الذي أظهرنا عليه تلك الكلمات تحديداً

But it's even worse, because the website where we showed this

تصادف أنه يُدعى "سفارة مملكة الرب"

actually happened to be called The Embassy of the Kingdom of God.

(ضحك)

(Laughter)

أوبس.

Oops.

(Laughter)

(ضحك)

وهذه واحدة أخرى سيئة فعلاً.

Here's another really bad one.

جون إدواردز دوت كوم

JohnEdwards.com

[Damn liberal]

(النص: سحقاً للليبرالية)

(Laughter)

(ضحك)

وما زلنا نلقي بالإهانات على الناس يميناً ويساراً كل يوم.

So we keep on insulting people left and right everyday.

لكن بالطبع نحن لا نقوم فقط بإهانة الناس.

Of course, we're not just insulting people.

الفكرة كالآتي، بما أننا نختار كلمتين بطريقة عشوائية،

Here's the thing. Since we're presenting two randomly chosen words,

فقد تحدث أمور مثيرة للاهتمام.

interesting things can happen.

So this actually has given rise to a really big Internet meme

وهذا في الحقيقة فتح الباب

لانتشار فكرة بشكل واسع للغاية عبر الإنترنت

that tens of thousands of people have participated in,

شارك فيها عشرات الآلاف من الناس،

وتُدعى "فن الكابتشا"

which is called CAPTCHA art.

I'm sure some of you have heard about it.

أنا واثق أن البعض منكم قد سمع بها.

Here's how it works.

الفكرة كالآتي.

Imagine you're using the Internet and you see a CAPTCHA

تخيل أنك تستخدم الإنترنت ثم ظهرت لك كابتشا

that you think is somewhat peculiar,

تعتقد أنها فريدة على نحو ما،

like this CAPTCHA.

كهذه الكابتشا. (النص: محمصة خبز خفية)

[invisible toaster]

What you're supposed to do is you take a screenshot of it.

إذن ما عليك القيام به هو أن تأخذ لقطة لشاشتك

ثم بالطبع تقوم بملأ الكابتشا

Then of course, you fill out the CAPTCHA because you help us digitize a book.

لأنك تساعدنا بذلك في رقمنة كتاب.

لكن قبل ذلك تأخذ لقطة لشاشتك،

But first you take a screenshot

and then you draw something that is related to it.

ثم ترسم شيئا له علاقة بالكابتشا.

(ضحك)

(Laughter)

That's how it works.

هكذا يسير الأمر.

(Laughter)

There are tens of thousands of these.

هناك عشرات الآلاف من هذا.

Some of them are very cute.

وبعضها لطيف للغاية. (النص: قمتُ بسحقها)

[clenched it]

(ضحك)

(Laughter)

وبعضها مضحك أكثر.

Some of them are funnier.

(النص: مؤسسون ثملون)

[stoned Founders]

(Laughter)

(ضحك)

And some of them, like paleontological shvisle ...

وبعضها

مثل "شفيزل ما قبل التاريخ"

(Laughter)

تحتوى على سنوب دوج.

they contain Snoop Dogg.

(Laughter)

(ضحك)

OK, so this is my favorite number of reCAPTCHA.

حسنا، وهذا هو الرقم المفضل لدي فيما يتعلق بالريكابتشا.

وهو الأمر المفضل لديّ في هذا المشروع بأكمله.

So this is the favorite thing that I like about this whole project.

هذا هو عدد الاشخاص

This is the number of distinct people

الذين ساعدونا في رقمنة كلمة واحدة على الاقل من الكتب من خلال ريكابتشا

that have helped us digitize at least one word out of a book through reCAPTCHA:

750 مليون

750 million, a little over 10 percent of the world's population,

وهو يمثل اكثر من عشرة بالمائة من تعداد السكان في العالم

has helped us digitize human knowledge.

ساعدونا في رقمنة المعرفة الانسانية

And it is numbers like these that motivate my research agenda.

وهذه النوعية من الارقام تحفز جدول اعمالي البحثي

So the question that motivates my research is the following:

فالسؤال الذي يحفز بحثي هو الاَتي

اذا نظرتم الى مكتسبات البشرية على نطاق واسع

If you look at humanity's large-scale achievements,

تلك الاشياء الكبيرة حقا

these really big things

that humanity has gotten together and done historically --

التي انجزتها البشرية مجتمعة في التاريخ

like, for example, building the pyramids of Egypt

على سبيل المثال ,بناء اهرامات مصر

or the Panama Canal

او قناة بنما

or putting a man on the Moon --

او هبوط الانسان على القمر

there is a curious fact about them,

توجد حقيقة طريفة حولهم

and it is that they were all done with about the same number of people.

وهي ان جميعها أُنجزت تقريباً بنفس العدد من الأشخاص..

شيء غريب,جميعها أُنجزت بواسطة 100,000 شخص.

It's weird; they were all done with about 100,000 people.

والسبب وراء ذلك أنه قبل الانترنت.

And the reason for that is because, before the Internet,

التنسيق بين اكثر من 100,000 شخص,

coordinating more than 100,000 people,

لو اخذنا فقط عملية الدفع لهم, كان ذلك امراً مستحيلاً

let alone paying them, was essentially impossible.

لكن الاَن ومع وجود الانترنت,عرضت عليكم للتو مشروعاً

But now with the Internet, I've just shown you a project

اشترك فيه 750 مليون شخص

where we've gotten 750 million people to help us digitize human knowledge.

ليساعدونا في رقمنة المعرفة الأنسانية.

اذاً السؤال الذي يحفز بحثي هو,

So the question that motivates my research is,

اذا كنا نستطيع وضع انسان على القمر بواسطة 100,000

if we can put a man on the Moon with 100,000,

what can we do with 100 million?

ماذا يمكننا أن نعمل بواسطة 100 مليون

So based on this question,

وبناءً على هذا السؤال,

we've had a lot of different projects that we've been working on.

كان لدينا العديد من المشاريع المختلفة التي كنا نعمل عليها

دعوني اخبركم عن احدها والذي انا متحمس له جداً

Let me tell you about one that I'm most excited about.

This is something that we've been semiquietly working on

هذا الشيء الذي نعمل عليه في صمت

طوال العام والنصف الماضيين

for the last year and a half or so.

لم يتم اطلاقه حتى الاَن. اسمه دولينجو

It hasn't yet been launched. It's called Duolingo.

بما انه لم يتم اطلاقه حتى الان ,اخفضو اصواتكم

Since it hasn't been launched, shhh!

(ضحك)

(Laughter)

Yeah, I can trust you'll do that.

نعم ,انني اثق انكم سوف تحفظون السر

هذا هو المشروع. وهكذا بدأ

So this is the project. Here's how it started.

بدأ بسؤالي لطالبي المتخرج

It started with me posing a question to my graduate student, Severin Hacker.

سيفرين هاكر

حسناً, هذا هو سيفرين هاكر.

OK, that's Severin Hacker.

طرحت السؤال على طالبي المتخرج

So I posed the question to my graduate student.

بالمناسبة,انتم لم تسمعوني بشكل صحيح

By the way, you did hear me correctly; his last name is Hacker.

اسمه الاخير هاكر (يعني مخترق الشبكات )

(Laughter)

طرحت عليه هذا السؤال

So I posed this question to him: How can we get 100 million people

كيف يمكننا جعل 100 مليون شخص

translating the web into every major language for free?

يترجمون مواقع الانترنت الى اللغات الرئيسية مجاناً ؟

هناك الكثير ليقال حول هذا السؤال .

There's a lot of things to say about this question.

اولا,ترجمة مواقع الانترنت

First of all, translating the web.

حالياً مواقع الانترنت مقسمة الى عدة لغات.

Right now, the web is partitioned into multiple languages.

جزء كبير منها بالانجليزية.

A large fraction of it is in English.

اذا لم تكن تعرف الانجليزية , لا تستطيع تصفحها.

If you don't know English, you can't access it.

لكن هناك اجزاء كبيرة بلغات اخرى

But there's large fractions in other different languages,

وذا لم تكن تعرف تلك اللغات ,لن تستطيع تصفحه.

and if you don't know them, you can't access it.

اذااً أُريد ترجمة جميع مواقع الانترنت او على الأقل معظم مواقع الانترنت

So I would like to translate all of the web,

or at least most of it, into every major language.

الى جميع اللغات الرئيسية.

اذاً هذا ما أريد فعله.

That's what I would like to do.

Now, some of you may say, why can't we use computers to translate?

الاَن بعضكم سوف يقول ,لماذا لا نستخدم الترجمة الالية؟

لماذا لانستخدم الترجمة الالية؟

Machine translation is starting to translate

الترجمة الالية هذه الأيام ,بدأت في ترجمة بعض الجمل هنا وهناك

some sentences here and there.

لماذا لا نستخدمها لترجمة جميع مواقع الانترنت؟

Why can't we use it to translate the web?

المشكلة المتعلقه بهذا أنها ليست جيدة بما فيه الكفاية

The problem with that is it's not yet good enough

وربما لن يتغير الامر على مدى 15 الى 20 سنة القادمة

and it probably won't be for the next 15 to 20 years.

تقوم بالعديد من الأخطاء

It makes a lot of mistakes. Even when it doesn't,

حتى في حال لم تقم بخطأ

since it makes so many mistakes, you don't know whether to trust it or not.

بما أنها تقوم بالعديد من الاخطاء ,لا تستطيع الجزم هل تثق فيها او لا

دعوني اريكم مثالاً

So let me show you an example

of something that was translated with a machine.

على شيء تمت ترجمته باستخدام اَلة ترجمة

هي عبارة عن مشاركة في منتدى

Actually, it was a forum post.

It was somebody who was trying to ask a question about JavaScript.

كان احد الاشخاص يحاول السؤال عن لغة البرمجة جافا سكريبت

It was translated from Japanese into English.

تم ترجمته من اليابانية الى الانجليزية

So I'll just let you read.

سأترككم تقرأون

This person starts apologizing

بدا الشخص بالإعتذار

for the fact that it's translated with a computer.

لحقيقة كون الترجمة تمت بإستخدام الحاسب الاَلي

So the next sentence is going to be the preamble to the question.

اذاً الجملة التالية سوف تكون مقدمة للسؤال.

كان يشرح شيئاً ما

So he's just explaining something.

تذكروا ,كان سؤالاً عن جافا سكريبت

Remember, it's a question about JavaScript.

[At often, the goat-time install a error is vomit.]

(النص: في احيان, وقت-الماعز يثبت خطأ تقيؤ.)

(Laughter)

(ضحك)

Then comes the first part of the question.

ثم يأتي الجزء الاول من السؤال.

[How many times like the wind, a pole, and the dragon?]

(النص:كم مرة مثل الريح, القطب,والتنين؟)

(Laughter)

(ضحك)

وثم يأتي الجزء المفضل بالنسبة لي من السؤال.

Then comes my favorite part of the question.

[This insult to father's stones?]

(النص :هذه اهانة لأحجار الأب؟)

(Laughter)

(ضحك)

وثم تأتي الخاتمة وهي جزئي المفضل في كامل الموضوع.

And then comes the ending,

which is my favorite part of the whole thing.

(النص: ارجو الاعتذار لغبائكم. يوجد الكثير شكراً لكم)

[Please apologize for your stupidity. There are a many thank you.]

(Laughter)

(ضحك)

OK, so computer translation, not yet good enough.

حسنا,اذاً ترجمة الحاسب الاَلي ليست جيدة بما فيه الكفاية

نعود للسؤال.

So back to the question.

نحتاج اشخاص يترجمون جميع مواقع الانترنت

So we need people to translate the whole web.

السؤال التالي الذي ربما تطرحونه هو,

So now the next question you may have is,

لمذا لا يمكننا الدفع لاشخاص ليقوموا بهذا؟

well, why can't we just pay people to do this?

يمكننا الدفع الى مترجمين محترفين لترجمة كافة مواقع الانترنت.

We could pay professional translators to translate the whole web.

يمكننا عمل ذلك

We could do that.

Unfortunately, it would be extremely expensive.

لكن مع الاسف سوف يكون ذلك باهظ الثمن

For example, translating a tiny fraction of the whole web, Wikipedia,

على سبيل المثال ,ترجمة جزء ضئيل جداً جداً من الانترنت ,موقع ويكيبيديا,

الى لغة اخرى, وهي الاسبانية

into one other language, Spanish.

OK? Wikipedia exists in Spanish,

توجد نسخة من موقع ويكيبيديا بالاسبانية

but it's very small compared to the size of English.

لكنه صغير مقارنة بحجم النسخة الانجليزية

حوالي 20 في المئة من حجم النسخة الانجليزية

It's about 20 percent of the size of English.

اذا رغبنا في ترجمة ال 80 في المئة الاخرى الى الاسبانية

If we wanted to translate the other 80 percent into Spanish,

سوف يكلف حوالي 50 مليون دولار --

it would cost at least 50 million dollars --

وهذا في احد اكثر الدول استغلالية للايدي العاملة

and this is even at the most exploited, outsourcing country out there.

سوف يكون باهظ التكلفة

So it would be very expensive.

ما نريد فعله هو جعل 100 مليون شخص

So what we want to do is, we want to get 100 million people

يترجمون مواقع الانترنت الى اللغات الاساسية

translating the web into every major language for free.

بالمجان.

لو كان هذا ما تريد القيام به

If this is what you want to do, you quickly realize

سوف تدرك فورا انك سوف تواجه عقبتان كبيرتان

you're going to run into two big hurdles, two big obstacles.

عقبتان كبيرتان

The first one is a lack of bilinguals.

الاولى هي ندرة متحدثي أكثر من لغة

So I don't even know

لا استطيع الجزم

if there exists 100 million people out there using the web

اذا كان هناك 100 مليون شخص من مستخدمي الانترنت

who are bilingual enough to help us translate.

ممن لديهم اكثر من لغة قادرة على مساعدتنا في الترجمة

هذه مشكلة كبيرة

That's a big problem.

The other problem you're going to run into is a lack of motivation.

المشكلة الأخرى التي سوف تواجهها هي عدم وجود الحافز

كيف سوف نقوم بتحفيز الناس

How are we going to motivate people to actually translate the web for free?

ليترجموا مواقع الانترنت بالمجان؟

في العادة تدفع للناس للقيام بهذا

Normally, you have to pay people to do this.

So how are we going to motivate them to do it for free?

اذاً كيف سوف نحفزهم لعمل بذلك بالمجان؟

عندما بدأنا في التفكير في هذا الموضوع , توقفنا عند هاتين المشكلتين.

When we were starting to think about this, we were blocked by these two things.

ثم ادركنا ان هناك طريقة

But then we realized, there's a way

لحل كلتا المشكلتين بنفس الحل

to solve both these problems with the same solution.

هناك طريقة لقتل عصفورين بنفس الحجر

To kill two birds with one stone.

وهو تحويل عملية الترجمة

And that is to transform language translation

into something that millions of people want to do

الى شيء يريد ملايين الناس القيام به

and that also helps with the problem of lack of bilinguals,

وذلك سوف يساعد بخصوص مشكلة ندرة متعددي اللغات

and that is language education.

وذلك عن طريق تدريس اللغة

So it turns out that today,

اتضح ان هذه الايام

there are over 1.2 billion people learning a foreign language.

هناك 1.2 بليون شخص يتعلمون لغات اجنبية

اشخاص يرغبون وبشدة في تعلم لغات اخرى

People really want to learn a foreign language.

وذلك ليس بسبب ارغامهم على القيام بذلك في المدرسة

And it's not just because they're being forced to do so in school.

على سبيل المثال ,في الولايات المتحدة وحدها

In the US alone, there are over five million people

هناك اكثر من خمسة ملايين شخص أنفقوا 500 دولار

who have paid over $500 for software to learn a new language.

على شراء برامج لتعلم لغات جديدة

اذا الناس يرغبون وبشدة في تعلم لغة جديدة

So people really want to learn a new language.

كنأ نعمل خلال السنة والنصف الماضية على انشاء موقع انترنت جديد --

So what we've been working on for the last year and a half

اسمه ديولينجو--

is a new website -- it's called Duolingo --

حيث ان الفكرة الرئيسية هي تعلم الناس لغة جديدة بالمجان

where the basic idea is people learn a new language for free

while simultaneously translating the web.

وفي نفس الوقت يقومون بترجمة مواقع الانترنت

ويتم التعلم بشكل اساسي عن طريق الترجمة

And so basically, they're learning by doing.

طريقة عمل الموقع

So the way this works

is whenever you're a just a beginner, we give you very simple sentences.

اذا كنت مبتدئ, نعطيك جمل بسيطة جداً جداً

يوجد هناك بالطبع الكثير من الجمل البسيطة جدا في مواقع الانترنت

There's a lot of very simple sentences on the web.

نعطيك جمل بسيطة جداً جداً

We give you very simple sentences along with what each word means.

مرفق معها معاني الكلمات

And as you translate them

واثناء قيامك بترجمتها,واثناء رؤيتك لكيفية قيام الاخرين بترجمتها,

and as you see how other people translate them,

تبدأ في تعلم اللغة

you start learning the language.

وكلما اصبحت متقدماً اكثر

And as you get more advanced,

we give you more complex sentences to translate.

نعطيك جمل اكثر تعقيدً لتترجمها

But at all times, you're learning by doing.

لكن في جميع الاحوال انت تتعلم بالترجمة

Now, the crazy thing about this method is that it actually really works.

الشيء الجنوني حول هذا الاسلوب

انه يعمل حقاً

People are really learning a language.

اولا وقبل كل شيء, الناس حقاً حقاً يتعلمون لغة

We're mostly done building it and now we're testing it.

نحن تقريبا انهينا بناءه, والان نحن نختبره

الناس يستطيعون حقاً تعلم لغة بإستخدامه

People really can learn a language with it.

ويتعلمونها بكفاءة تضاهي افضل برامج تعليم اللغة

And they learn it about as well as the leading language learning software.

الناس بالفعل يتعلمون لغة

So people really do learn a language.

وهم لا يتعلمون فقط,

And not only do they learn it as well, but actually it's more interesting.

ولكن يتعلمونها بطريقة اكثر متعة

لانك تلاحظ ان مستخدمي ديولينجو يتعلمون باستخدام محتوى حقيقي

Because with Duolingo, people are learning with real content.

على عكس التعلم بالجمل المعدة مسبقا

As opposed to learning with made-up sentences,

الناس يتعلمون باستخدام محتوى حقيقي وهو بطبيعته ممتع

people are learning with real content, which is inherently interesting.

اذاً الناس يتعلمون لغة.

So people really do learn a language.

لكن ولربما بشكل مفاجئ

But perhaps more surprisingly,

الترجمة التي نحصل عليها من الاشخاص الذين يستخدمون هذا الموقع

the translations that we get from people using the site,

even though they're just beginners,

وعلى الرغم من كونهم مبتدئين

the translations that we get

الترجمة التي نحصل عليها دقيقة بنفس مستوى المترجمين المحترفين

are as accurate as those of professional language translators,

وهو شيئ مفاجئ

which is very surprising.

دعوني اعرض عليكم مثالاً

So let me show you one example.

This is a sentence that was translated from German into English.

هذه جملة تمت ترجمتها من الألمانية الى الانجليزية

التي في الاعلى هي الالمانية

The top is the German. The middle is an English translation

في الوسط الترجمة الانجليزية

that was done by a professional translator

والتي تمت بوساطة مترجم لغة انجليزية محترف

who we paid 20 cents a word for this translation.

والذي تم دفع 20 سنت مقابل كل كلمة في هذه الترجمة

وفي الاسفل ترجمة مستخدمي ديولينجو

And the bottom is a translation by users of Duolingo,

لا يعرف اياً منهم الألمانية

none of whom knew any German before they started using the site.

قبل ان يبدأوا في استخدام الموقع

If you can see, it's pretty much perfect.

يمكن ملاحظة انها مثالية جداً

Of course, we play a trick here

بالطبع عملنا خدعة هنا

to make the translations as good as professional language translators.

لجعل الترجمة جديدة تشابه المترجمين المحترفين

دمجنا ترجمة عدة مبتدئين

We combine the translations of multiple beginners

للحصول على جودة مترجم محترف واحد

to get the quality of a single professional translator.

Now, even though we're combining the translations,

وبالرغم من اننا ندمج الترجمة

the site actually can translate pretty fast.

الموقع يمكنه الترجمة بشكل سريع

دعوني اريكم

So let me show you,

this is our estimates of how fast we could translate Wikipedia

هذا هو تقديرنا لسرعة مقدرتنا على ترجمة موقع ويكيبيديا

من الانجليزية الى الاسبانية

from English into Spanish.

Remember, this is 50 million dollars' worth of value.

تذكرون , انه يقدر ب 50 مليون دولار

So if we wanted to translate Wikipedia into Spanish,

فإذا اردنا ترجمة موقع ويكيبيديا الى الاسبانية

يمكننا القيام بذلك خلال خمسة اسابيع عن طريق 100,000 مستخدم نشِط

we could do it in five weeks with 100,000 active users.

ويمكننا القيام بذلك خلال ثمانين ساعة عن طريق مليون مستخدم نشٍط.

And we could do it in about 80 hours with a million active users.

بما ان جميع المشاريع التي عملت فيها مجموعتي ,كان فيها مليون مستخدم,

Since all the projects my group has worked on so far

have gotten millions of users,

نأمل ان نستطيع الترجمة

we're hopeful that we'll be able to translate extremely fast.

بشكل سريع جداً بهذا المشروع

الشيء الذي انا متحمس له بشدة في ديولينجو

Now, the thing that I'm most excited about with Duolingo

انه يقدم نموذج عادل لنشاط تعليم اللغة

is I think this provides a fair business model for language education.

هذه هي المسألة

So here's the thing:

النموذج الحالي لنشاط تعليم اللغة

The current business model for language education

يقوم الطالب بالدفع

is the student pays,

and in particular, the student pays Rosetta Stone 500 dollars.

في الواقع,يدفع الطالب 500 دولا لبرنامج روسيتا ستون (Rosetta Stone)

(ضحك)

(Laughter)

هذا هو النموذج الحالي للنشاط

That's the current business model.

مشكلة هذا النموذج

The problem with this business model

ان 95 في المئة من سكان العالم لا يمتلكون 500 دولار

is that 95 percent of the world's population doesn't have 500 dollars.

اذا هو غير عادل بالنسبة للفقراء

So it's extremely unfair towards the poor.

وهو منحاز للاغنياء

This is totally biased towards the rich.

الان لاحظ في ديولينجو

Now, see, in Duolingo,

because while you learn, you're actually creating value,

لأنه اثناء تعلمك

انت تُوجٍد قيمة ,انت تترجم اشياء--

you're translating stuff --

which, for example, we could charge somebody for translations,

والتي على سبيل المثال ,يمكننا الدفع لشخص ما للقيام بالترجمة

so this is how we could monetize this.

هكذا يمكننا تحويل ذلك الى نقد

Since people are creating value while they're learning,

بما ان الاشخاص يُنتٍجون قيمة اثناء تعلمهم,

لا يترتب عليهم الدفع من اموالهم, هم يدفعون من وقتهم

they don't have to pay with their money, they pay with their time.

لكن الشيء السحري هنا ,أنهم يدفعون من وقتهم

But the magical thing here

is that is time that would have had to have been spent anyways

وهو الوقت الذي سوف يُمضونه على اية حال

في تعلُم اللغة

learning the language.

So the nice thing about Duolingo

اذا الشيء الجيد حول ديولينجو انه في اعتقادي يُقدم نموذج عادل للنشاط

is, I think, it provides a fair business model --

وهو غير متحيز ضد الفقراء

one that doesn't discriminate against poor people.

هذا هو الموقع

So here's the site. Thank you.

(تصفيق)

(Applause)

هذا هو الموقع

We haven't yet launched,

لم نطلقه حتى الاَن

but if you go there, you can sign up to be part of our private beta,

لكن اذا ذهبت الى هناك يمكنك التسجيل لتصبح جزءاً من النسخة التجريبية

which is probably going to start in three or four weeks.

والتي يمكن ان تبدأ خلال ثلاثة او اربعة اسابيع

لم نطلق موقع ديولينجو بعد

We haven't yet launched it.

By the way, I'm the one talking here,

بالمناسبة, انا من يتحدث هنا

but Duolingo is the work of a really awesome team,

لكن في الواقع ديولينجو هو جهد فريق رائع البعض منهم موجود هنا

some of whom are here. So thank you.

شكراً لكم

(Applause)

(تصفيق)