Massive-scale online collaboration | Luis von Ahn

Μετάφραση: Stelios Savva Επιμέλεια: Vasiliki Fragkoulidou

How many of you had to fill out a web form

Σε πόσους απο σας έτυχε να συμπληρώσετε κάποια φόρμα

where you've been asked to read

όπου έπρεπε να διαβάσετε μία σειρά απο παραμορφωμένους χαρακτήρες όπως αυτή;

a distorted sequence of characters like this?

Πόσοι απο σάς το βρήκαν εξαιρετικά ενοχλητικό;

How many of you found it really annoying?

Τέλεια. Εγώ το εφηύρα.

(Laughter)

OK, outstanding. So I invented that.

(Γέλιο)

(Laughter)

Ή μάλλον ήμουν ένας απο αυτούς.

Or I was one of the people who did it.

Αυτό το πράγμα λέγεται CAPTCHA.

That thing is called a CAPTCHA.

Ο σκοπός του είναι να επαληθεύει ότι, η οντότητα που συμπληρώνει τη φόρμα,

And it is there to make sure you, the entity filling out the form,

είναι όντως άνθρωπος και όχι κάποιου είδους πρόγραμμα

are a human and not a computer program

που γράφτηκε για να υποβάλλει την φόρμα εκατομμύρια φορές.

that was written to submit the form millions of times.

Ο λόγος που δουλεύει είναι ότι οι άνθρωποι,

The reason it works is because humans, at least non-visually-impaired humans,

τουλάχιστον αυτοί χωρίς κάποια οπτική δυσλειτουργία,

δεν έχουν κάποιο πρόβλημα στο να διαβάσουν τους παραμορφωμένους χαρακτήρες,

have no trouble reading these distorted characters,

ενώ τα προγράμματα απλά δεν μπορούν να το κάνουν.

whereas programs can't do it as well yet.

In the case of Ticketmaster,

Για παράδειγμα, στη περίπτωση του Ticketmaster,

the reason you have to type these characters

ο λόγος που πρέπει να πληκτρολογήσεις τους χαρακτήρες

is to prevent scalpers from writing a program

είναι για να αποτραπεί η χρήση προγράμματος

that can buy millions of tickets, two at a time.

που μπορεί να αγοράσει εκατομμύρια εισιτήρια, 2 τη φορά.

CAPTCHAs are used all over the Internet.

Τα CAPTCHAs χρησιμοποιούνται παντού στο ίντερνετ.

And since they're used so often,

Και αφού χρησιμοποιούνται τόσο συχνά,

a lot of times the sequence of random characters shown to the user

πολλές φορές η ακολουθία απο τυχαίους χαρακτήρες που εμφανίζεται στο χρήστη

δεν είναι τόσο «τυχαία».

is not so fortunate.

So this is an example from the Yahoo registration page.

Αυτό είναι ένα παράδειγμα απο τη σελίδα εγγραφής στο Yahoo.

The random characters that happened to be shown to the user

Οι τυχαίοι χαρακτήρες που εμφανίστηκαν στο χρήστη,

σχημάτιζαν τη λέξη «ΠΕΡΙΜΕΝΕ».

were W, A, I, T, which, of course, spell a word.

Η φάση όμως ήταν το μήνυμα

But the best part is the message

that the Yahoo help desk got about 20 minutes later.

που πήρε το κέντρο εξυπηρέτησης του Yahoo 20 λεπτά μετά.

[Help! I've been waiting for over 20 minutes and nothing happens.]

Κείμενο: «Βοήθεια! Περιμένω πάνω απο 20 λεπτά και δε γίνεται τίποτα.»

(Laughter)

(Γέλιο)

This person thought they needed to wait.

Ο χρήστης νόμιζε ότι έπρεπε να περιμένει.

This, of course, is not as bad as this poor person.

Αυτό φυσικά, δεν ήταν τόσο κακό όσο αυτό που έτυχε σε ένα άλλο άτομο.

(Laughter)

(Γέλιο)

CAPTCHA Project is something that we did at Carnegie Melllon over 10 years ago,

Το πρόγραμμά CAPTCHA είναι κάτι που φτιάξαμε στο Carnegie Melllon πρίν δέκα χρόνια,

και χρησιμοποιείται παντού.

and it's been used everywhere.

Let me now tell you about a project that we did a few years later,

Θα σας πω για ένα πρόγραμμα που ξεκινήσαμε μερικά χρόνια αργότερα,

που είναι ένα είδος εξέλιξης του CAPTCHA.

which is sort of the next evolution of CAPTCHA.

Υπάρχει ένα πρόγραμμα που ονομάζεται reCAPTCHA,

This is a project that we call reCAPTCHA,

που και αυτό το ξεκινήσαμε εδώ στο Carnegie Mellon,

which is something that we started here at Carnegie Mellon,

και το μετατρέψαμε σε μια αναδυόμενη επιχείρηση.

then we turned it into a start-up company.

Μετά απο ενάμιση χρόνο σχεδόν,

And then about a year and a half ago, Google actually acquired this company.

η Google αγόρασε αυτή την εταιρία.

Θέλω να σας πω πώς ξεκίνησε αυτό το σχέδιο.

Let me tell you what this project started.

Η ιδέα αυτή γεννήθηκε απο την ακόλουθη αντίληψη:

This project started from the following realization:

Φαίνεται ότι περίπου 200 εκατομμύρια CAPTCHAs

It turns out that approximately 200 million CAPTCHAs

δακτυλογραφούνται καθημερινά απο ανθρώπους απ' όλο το κόσμο.

are typed everyday by people around the world.

When I first heard this, I was quite proud of myself.

Όταν το πρωτοάκουσα, ένιωσα αρκετά υπερήφανος.

Σκέφτηκα, κοίτα τι επίδραση επέφερε η έρευνα μου.

I thought, look at the impact my research has had.

Αλλά μετά άρχισα να νιώθω άσχημα.

But then I started feeling bad.

Να γιατί: κάθε φορά που πληκτρολογείς ένα CAPTCHA,

Here's the thing: each time you type a CAPTCHA,

στην ουσία σπαταλάς 10 δευτερόλεπτα απο το χρόνο σου.

essentially, you waste 10 seconds of your time.

And if you multiply that by 200 million,

Αν το πολλαπλασιάσεις αυτό με 200 εκατομμύρια,

you get that humanity is wasting about 500,000 hours every day

βλέπεις ότι η ανθρωπότητα σαν σύνολο σπαταλάει περίπου 500,000 ώρες την μέρα

typing these annoying CAPTCHAs.

πληκτρολογώντας αυτά τα ενοχλητικά CAPTCHAs.

(Laughter)

Ένιωθα πολύ άσχημα.

So then I started feeling bad.

(Laughter)

(Γέλιο)

And then I started thinking, of course, we can't just get rid of CAPTCHAs,

Μετά άρχισα να διερωτώμαι, φυσικά δε μπορούμε απλά να ξεφορτωθούμε τα CAPTCHAs,

επειδή η ασφάλεια του διαδικτύου βασίζεται εν μέρη σε αυτά.

because the security of the web depends on them.

Αναρωτιόμουν, υπάρχει μήπως ένας τρόπος να εκμεταλλευτούμε αυτή την κατάσταση

But then I started thinking, can we use this effort

for something that is good for humanity?

για κάτι που είναι καλό για την ανθρωπότητα;

So see, here's the thing.

Κοιτάξτε,

While you're typing a CAPTCHA, during those 10 seconds,

Καθώς πληκτρολογείς ένα CAPTCHA, σε αυτά τα 10 δευτερόλεπτα,

το μυαλό σου κάνει κάτι απίστευτο.

your brain is doing something amazing.

Your brain is doing something that computers cannot yet do.

Κάνει κάτι που οι υπολογιστές δεν μπορούν ακόμη να κάνουν.

Μπορούμε να σε κάνουμε να εκτελείς κάτι χρήσιμο για αυτά τα 10 δεύτερα;

So can we get you to do useful work for those 10 seconds?

Ένας άλλος τρόπος να το θέσουμε είναι,

Is there some humongous problem that we cannot yet get computers to solve,

ότι υπάρχει κάποιο τεράστιο πρόβλημα το οποίο δεν μπορούμε να το λύσουμε ακόμη και με τη βοήθεια υπολογιστών

αλλά μπορούμε να το χωρίσουμε σε κομμάτια των 10 δευτερολέπτων

yet we can split into tiny 10-second chunks

such that each time somebody solves a CAPTCHA,

έτσι ώστε κάθε φορά που κάποιος γράφει ένα CAPTCHA

να λύνει και ένα μικρό κομμάτι αυτού του προβλήματος;

they solve a little bit of this problem?

Η απάντηση είναι «ναι», και αυτό είναι που κάνουμε τώρα.

And the answer to that is "yes," and this is what we're doing now.

Αυτό που ίσως δε γνωρίζετε, είναι πώς όταν πληκτρολογείτε ένα CAPTCHA,

Nowadays, while you're typing a CAPTCHA,

όχι μόνο επιβεβαιώνετε ότι είστε άνθρωπος,

not only are you authenticating yourself as a human,

αλλά επιπλέον συμβάλλετε στη προσπάθεια ψηφιοποίησης βιβλίων.

but in addition you're helping us to digitize books.

Ορίστε πώς δουλεύει αυτό.

Let me explain how this works.

Υπάρχουν πολλές ομάδες που ασχολούνται με τη ψηφιοποίηση βιβλίων.

There's a lot of projects trying to digitize books.

Η Google έχει μια. Τα Ιντερνετικά Αρχεία έχουν μια.

Google has one. The Internet Archive has one.

Το Άμαζον με το κίντλ, προσπαθεί να ψηφιοποιήσει βιβλία.

Amazon, with the Kindle, is trying to digitize books.

Ο τρόπος που δουλεύει αυτό είναι,

Basically, the way this works is you start with an old book.

Ξεκινάς με ένα παλιό βιβλίο.

You've seen those things, right?

Έχετε δει ένα απο αυτά έτσι; Βιβλία εννοώ.

Like a book?

(Γέλιο)

(Laughter)

So you start with a book and then you scan it.

Παίρνεις ένα βιβλίο, και το σκανάρεις.

Όταν σκανάρεις ένα βιβλίο

Now, scanning a book

is like taking a digital photograph of every page.

είναι σαν να παίρνεις μια ψηφιακή φωτογραφία κάθε σελίδας.

Σου δίνει μια εικόνα για κάθε σελίδα του βιβλίου.

It gives you an image for every page.

Είναι εικόνες με το κείμενο της κάθε σελίδας.

This is an image with text for every page of the book.

Το επόμενο βήμα της διαδικασίας

The next step in the process is that the computer needs to be able

είναι η αποκρυπτογράφηση όλων των λέξεων της εικόνας απο τον υπολογιστή.

to decipher the words in this image.

Είναι μια τεχνολογία που ονομάζεται ΟΑΧ

That's using a technology called OCR, for optical character recognition,

οπτική αναγνώριση χαρακτήρων,

which takes a picture of text

η οποία δέχεται μια εικόνα κειμένου

and tries to figure out what text is in there.

και προσπαθεί να καταλάβει τι γράφει το κείμενο.

Now, the problem is that OCR is not perfect.

Το πρόβλημα είναι ότι το ΟΑΧ είναι ατελές.

Ειδικά για παλαιότερα βιβλία

Especially for older books

where the ink has faded and the pages have turned yellow,

που το μελάνι έχει εξασθενίσει και οι σελίδες είναι κίτρινες,

OCR cannot recognize a lot of the words.

το ΟΑΧ δεν μπορεί να αναγνωρίσει πολλές απο τις λέξεις.

For things that were written more than 50 years ago,

Για παράδειγμα, για κείμενα που γράφτηκαν πριν απο μισό αιώνα,

ο υπολογιστής δε μπορεί να αναγνωρίσει 30% των λέξεων.

the computer cannot recognize about 30 percent of the words.

Αυτό που κάνουμε τώρα

So now we're taking all of the words that the computer cannot recognize

είναι να παίρνουμε όλες τις λέξεις που δεν μπορεί να αναγνωρίσει ο υπολογιστής

and we're getting people to read them for us

και βάζουμε ανθρώπους να τις διαβάζουν για μας

while they're typing a CAPTCHA on the Internet.

καθώς πληκτρολογούν ένα CAPTCHA στο δίκτυο.

Έτσι την επόμενη φορά που θα γράφετε ένα CAPTCHA, εκείνες οι λέξεις

So the next time you type a CAPTCHA, these words that you're typing

που γράφετε, προέρχονται από βιβλία σε διαδικασία ψηφιοποίησης

are actually words from books that are being digitized

that the computer could not recognize.

που ο υπολογιστής δε μπορεί να αναγνωρίσει.

The reason we have two words nowadays instead of one

Ο λόγος που τώρα υπάρχουν 2 λέξεις αντί για μία όπως παλιά

είναι επειδή μία από τις λέξεις

is because one of the words

is a word that the system just got out of a book,

αντλήθηκε από ένα βιβλίο μέσω του συστήματος,

δεν γνώριζε τι είναι, και θα το παρουσιάσει σε εσάς.

it didn't know what it was and it's going to present it to you.

Αλλά επειδή δεν ξέρει την απάντηση, δε μπορεί να την βαθμολογήσει.

But since it doesn't know the answer, it cannot grade it.

Έτσι, σας δίνουμε μια άλλη λέξη,

So we give you another word,

for which the system does know the answer.

μία για την οποία το σύστημα γνωρίζει την απάντηση.

We don't tell you which one's which and we say, please type both.

Δεν σας λέμε ποια είναι ποια, απλά λέμε, παρακαλώ πληκτρολογήστε και τις δύο.

Έαν γράψετε τη σωστή λέξη

And if you type the correct word

για αυτή την οποία το σύστημα ήδη γνωρίζει την απάντηση,

for the one for which the system knows the answer,

υποθέτει ότι είστε άνθρωπος,

it assumes you are human

and it also gets some confidence that you typed the other word correctly.

και «ευελπιστεί» ότι γράψατε και την άλλη λέξη σωστά.

Εάν επαναλάβουμε αυτή τη διαδικασία σε 10 διαφορετικά άτομα

And if we repeat this process to 10 different people

και όλοι τους συμφωνούν για το ποια είναι η νέα λέξη,

and they agree on what the new word is,

τότε ψηφιοποιήθηκε με ακρίβεια άλλη μια λέξη.

then we get one more word digitized accurately.

Έτσι δουλεύει το σύστημα.

So this is how the system works.

Από τη κυκλοφορία του, πριν απο 3 ή 4 χρόνια, μέχρι σήμερα,

And since we released it about three or four years ago,

πολλές ιστοσελίδες έχουν αλλάξει

a lot of websites have started switching from the old CAPTCHA,

απο το παλιό CAPTCHA που τα άτομα απλά σπαταλούσαν χρόνο

where people wasted their time,

στο νέο CAPTCHA που οι άνθρωποι βοηθάνε στη ψηφιοποίηση βιβλίων.

to the new CAPTCHA where people are helping to digitize books.

Για παράδειγμα, το Τικετμάστερ.

So every time you buy tickets on Ticketmaster,

Κάθε φορά που αγοράζεις εισιτήρια απο το Τίκετμαστερ, συμβάλλετε στη ψηφιοποίηση ενός βιβλίου.

you help to digitize a book.

Φέισμπουκ: Κάθε φορά που προσθέτετε ένα φίλο, ή κάνετε poke

Facebook: Every time you add a friend or poke somebody,

συμβάλλετε στη ψηφιοποίηση ενός βιβλίου.

you help to digitize a book.

Το Τουίτερ και περίπου 350,000 άλλες ιστοσελίδες χρησιμοποιούν reCAPTCHA.

Twitter and about 350,000 other sites are all using reCAPTCHA.

Κατ ακρίβεια, ο αριθμός των σελίδων που χρησιμοποιούν reCAPTCHA είναι τόσο μεγάλος

And the number of sites that are using reCAPTCHA is so high

που ο όγκος των λέξεων που ψηφιοποιούμε καθημερινά είναι τεράστιος.

that the number of words we're digitizing per day is really large.

Περίπου 100 εκατομμύρια λέξεις την μέρα,

It's about 100 million a day,

που αντιστοιχεί σε 2.5 εκατομμύρια βιβλία το χρόνο.

which is the equivalent of about two and a half million books a year.

Και όλο αυτό γίνεται μία λέξη τη φορά απο άτομα

And this is all being done one word at a time

που απλά πληκτρολογούν CAPTCHAs στο ίντερνετ.

by just people typing CAPTCHAs on the Internet.

(Χειροκρότημα)

(Applause)

Now, of course,

Φυσικά,

since we're doing so many words per day,

επειδή επεξεργαζόμαστε τόσες λέξεις τη μέρα,

συμβαίνουν και μερικά ευτράπελα.

funny things can happen.

This is especially true because now we're giving people

Ειδικά τώρα που δίνουμε στους ανθρώπους δύο

τυχαία επιλεγμένες αγγλικές λέξεις δίπλα δίπλα.

two randomly chosen English words next to each other.

Αστεία πράγματα μπορεί να συμβούν.

So funny things can happen.

Για παράδειγμα, είχαμε αυτή τη λέξη.

For example, we presented this word.

Η λέξη «Χριστιανοί» δεν έχει κάτι αστείο.

It's the word "Christians"; there's nothing wrong with it.

Αλλά αν την βάλεις δίπλα απο μια άλλη τυχαία επιλεγμένη λέξη,

But if you present it along with another randomly chosen word,

τότε παρουσιάζονται προβλήματα.

bad things can happen.

Όπως αυτό: (Κείμενο: Κακοί χριστιανοί)

So we get this.

[bad Christians]

Και είναι ακόμη χειρότερο, επειδή η συγκεκριμένη ιστοσελίδα που εμφανίστηκε αυτό

But it's even worse, because the website where we showed this

τύχαινε να ονομαζόταν Η Πρεσβεία της Βασιλείας του Θεού.

actually happened to be called The Embassy of the Kingdom of God.

(Γέλιο)

(Laughter)

Ούπς.

Oops.

(Laughter)

(Γέλιο)

Ορίστε ακόμη ένα αρκετά κακό.

Here's another really bad one.

ΤζόνΈντουαρντς.κομ

JohnEdwards.com

[Damn liberal]

(κείμενο: Καταραμένοι Φιλελεύθεροι)

(Laughter)

(Γέλιο)

Καθημερινώς άνθρωποι παντού, προσβάλλονταν απο αυτά.

So we keep on insulting people left and right everyday.

Φυσικά, δεν προσβάλαμε μόνο ανθρώπους.

Of course, we're not just insulting people.

Κοιτάξτε, επειδή παρουσιάζαμε δύο τυχαία επιλεγμένες λέξεις,

Here's the thing. Since we're presenting two randomly chosen words,

συνέβαιναν ενδιαφέροντα πράγματα.

interesting things can happen.

So this actually has given rise to a really big Internet meme

Αυτό ήταν και η αιτία της δημιουργίας

μιας πολύ μεγάλης ιντερνετικής μόδας

that tens of thousands of people have participated in,

που δεκάδες χιλιάδες άτομα έχουν πάρει μέρος,

που ονομάζεται τέχνη CAPTCHA.

which is called CAPTCHA art.

I'm sure some of you have heard about it.

είμαι σίγουρος μερικοί απο σάς το έχουν ακούσει.

Here's how it works.

Ορίστε πώς δουλεύει.

Imagine you're using the Internet and you see a CAPTCHA

Φανταστείτε ότι χρησιμοποιείτε το ίντερνετ και βλέπετε ένα CAPTCHA

that you think is somewhat peculiar,

που σας φαίνεται λίγο παράξενο,

like this CAPTCHA.

όπως π.χ αυτό. (Κείμενο: αόρατη τοστιέρα)

[invisible toaster]

What you're supposed to do is you take a screenshot of it.

Αυτό που υποτίθεται ότι πρέπει να κάνετε είναι να το αποθηκεύσετε σαν εικόνα.

Μετά φυσικά, συμπληρώνετε το CAPTCHA

Then of course, you fill out the CAPTCHA because you help us digitize a book.

επειδή μας βοηθάτε να ψηφιοποιούμε τα βιβλία.

Αλλά μετά, πρώτα το αποθηκεύετε,

But first you take a screenshot

and then you draw something that is related to it.

και μετά ζωγραφίζετε κάτι σχετικά με αυτό.

(Γέλιο)

(Laughter)

That's how it works.

Έτσι δουλεύει.

(Laughter)

There are tens of thousands of these.

Υπάρχουν δεκάδες χιλιάδες απο αυτά.

Some of them are very cute.

Μερικά είναι πολύ χαριτωμένα. ( Κείμενο:

[clenched it]

(Γέλιο)

(Laughter)

Μερικά είναι αστεία.

Some of them are funnier.

(Κείμενο: μαστουρωμένοι ιδρυτές)

[stoned Founders]

(Laughter)

(Γέλιο)

And some of them, like paleontological shvisle ...

Και μερικά απο αυτά,

όπως παλαιοντολογικό μυστρί,

(Laughter)

περιέχουν τον Σνούπ Ντογκ.

they contain Snoop Dogg.

(Laughter)

(Γέλιο)

OK, so this is my favorite number of reCAPTCHA.

Αυτός είναι ο αγαπημένος μου αριθμός για το reCAPTCHA.

Είναι το πράγμα που λατρέυω για το όλο πρότζεκτ.

So this is the favorite thing that I like about this whole project.

Αυτός είναι ο αριθμός των διαφορετικών ατόμων

This is the number of distinct people

που μας έχουν βοηθήσει να ψηφιοποιήσουμε τουλάχιστον μία λέξη απο ένα βιβλίο με το reCAPTCHA:

that have helped us digitize at least one word out of a book through reCAPTCHA:

750 εκατομμύρια,

750 million, a little over 10 percent of the world's population,

λίγο περισσότερο απο 10% του παγκόσμιου πληθυσμού,

has helped us digitize human knowledge.

μας έχει βοηθήσει στη ψηφιοποίηση της ανθρώπινης γνώσης.

And it is numbers like these that motivate my research agenda.

Και είναι αριθμοί σαν αυτόν που δίνουν κίνητρο στο ερευνητικό μου πρόγραμμα.

So the question that motivates my research is the following:

Η ερώτηση που ωθεί την έρευνα μου είναι η εξής:

Αν δεις τα μεγαλύτερα επιτεύγματα της ανθρωπότητας,

If you look at humanity's large-scale achievements,

αυτά τα πραγματικά τεράστια πράγματα

these really big things

that humanity has gotten together and done historically --

που η ανθρωπότητα έχει ενωθεί και έχει δημιουργήσει --

like, for example, building the pyramids of Egypt

όπως για παράδειγμα, το χτίσιμο των πυραμίδων της Αιγύπτου

or the Panama Canal

ή η Διώρυγα Παναμά

or putting a man on the Moon --

ή η προσελήνωση του ανθρώπου --

there is a curious fact about them,

υπάρχει ένα περίεργο στοιχείο σε όλα αυτά,

and it is that they were all done with about the same number of people.

και είναι ότι, όλα έχουν γίνει με περίπου τον ίδιο αριθμό ανθρώπων.

είναι περίεργο; έχουν όλα επιτευχθεί με περίπου 100,000 ανθρώπους.

It's weird; they were all done with about 100,000 people.

Και ο λόγος για αυτό είναι, πριν απο το Ίντερνετ,

And the reason for that is because, before the Internet,

το να συντονίσεις περισσότερο απο 100,000 ανθρώπους,

coordinating more than 100,000 people,

πόσο μάλλον να τους πληρώνεις, ήταν ουσιαστικά αδύνατο.

let alone paying them, was essentially impossible.

Αλλά τώρα με το ίντερνετ, σας έχω δείξει ένα πρότζεκτ

But now with the Internet, I've just shown you a project

όπου 750 εκατομμύρια άνθρωποι έχουν συμβάλει

where we've gotten 750 million people to help us digitize human knowledge.

στην ψηφιοποίηση ανθρώπινης γνώσης.

Έτσι η ερώτηση που παρακινεί την έρευνα είναι,

So the question that motivates my research is,

εάν μπορούμε να στείλουμε ένα άνθρωπο στο φεγγάρι με 100,000,

if we can put a man on the Moon with 100,000,

what can we do with 100 million?

τι μπορούμε να κάνουμε με 100 εκατομμύρια;

So based on this question,

Έτσι με βάση αυτή την ερώτηση,

we've had a lot of different projects that we've been working on.

έχουμε πολλά διαφορετικά πρότζεκτ που επεξεργαζόμαστε.

Θα σας πω ένα για το οποίο είμαι πολύ ενθουσιασμένος.

Let me tell you about one that I'm most excited about.

This is something that we've been semiquietly working on

Αυτό είναι κάτι στο οποίο δουλεύουμε ανεπίσημα

για το τελευταίο ενάμιση χρόνο.

for the last year and a half or so.

Δεν έχει εγκαινιαστεί ακόμη. Ονομάζεται Duolingo.

It hasn't yet been launched. It's called Duolingo.

Εφόσον δεν έχει εγκαινιαστεί, σσσσ!

Since it hasn't been launched, shhh!

(Γέλιο)

(Laughter)

Yeah, I can trust you'll do that.

Θα σας εμπιστευτώ ότι θα το κρατήσετε μυστικό.

Αυτό είναι το πρότζεκτ και νά πως ξεκίνησε.

So this is the project. Here's how it started.

Έθεσα μια ερώτηση σε ένα απο τους μεταπτυχιακούς φοιτητές μου,

It started with me posing a question to my graduate student, Severin Hacker.

τον Σέβεριν Χάκερ.

Αυτός είναι ο Σέβεριν Χάκερ.

OK, that's Severin Hacker.

Έθεσα λοιπόν αυτή την ερώτηση στο φοιτητή μου.

So I posed the question to my graduate student.

Ναι σωστά με ακούσατε;

By the way, you did hear me correctly; his last name is Hacker.

το επίθετό του είναι Χάκερ.

(Laughter)

Τον ρώτησα λοιπόν;

So I posed this question to him: How can we get 100 million people

Πως μπορούμε να κάνουμε 100 εκατομμύρια άτομα

translating the web into every major language for free?

να μεταφράσουν το ίντερνετ σε κάθε κύρια γλώσσα δωρεάν;

Υπάρχουν αρκετά πράγματα που χρίζουν ξεκαθάρισμα σε αυτή την ερώτηση.

There's a lot of things to say about this question.

Πρώτον, μεταφράζοντας το Ίντερνετ.

First of all, translating the web.

Αυτή τη στιγμή το διαδίκτυο είναι χωρισμένο σε διάφορες γλώσσες.

Right now, the web is partitioned into multiple languages.

Τεράστιο μέρος του είναι στα αγγλικά.

A large fraction of it is in English.

Εάν δε γνωρίζεις καθόλου αγγλικά, δεν μπορείς να το χειριστείς.

If you don't know English, you can't access it.

Αλλά υπάρχει ένα μεγάλο μέρος που είναι σε άλλες γλώσσες,

But there's large fractions in other different languages,

και εάν δε γνωρίζεις αυτές τις γλώσσες, πάλι δε μπορείς να το χειριστείς.

and if you don't know them, you can't access it.

Έτσι θα ήθελα να μεταφράσω όλο το Δίκτυο, ή τουλάχιστον το περισσότερο,

So I would like to translate all of the web,

or at least most of it, into every major language.

σε κάθε κύρια γλώσσα.

Αυτό είναι που θα ήθελα να κάνω.

That's what I would like to do.

Now, some of you may say, why can't we use computers to translate?

Μερικοί απο σας ίσως αναρωτιούνται, γιατί δε βάζουμε τα pc να μεταφράσουν;

Γιατί δε μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μηχανική μετάφραση;

Machine translation is starting to translate

Η μηχανική μετάφραση στις μέρες μας μπορεί να μεταφράσει μερικές προτάσεις εδώ και 'κει.

some sentences here and there.

Γιατί δε τη χρησιμοποιούμε για να μεταφράσουμε όλο το Δίκτυο;

Why can't we use it to translate the web?

Το πρόβλημα είναι ότι δεν είναι αρκετά καλή ακόμη

The problem with that is it's not yet good enough

και θα χρειαστούν περίπου 15 με 20 χρόνια μέχρι να είναι.

and it probably won't be for the next 15 to 20 years.

Κάνει πάρα πολλά λάθη.

It makes a lot of mistakes. Even when it doesn't,

Ακόμη και όταν δεν κάνει λάθος,

since it makes so many mistakes, you don't know whether to trust it or not.

απ τη στιγμή που είναι τόσο ελαττωματική, δεν ξέρεις εάν μπορείς να βασιστείς σε αυτή.

Ορίστε ένα παράδειγμα

So let me show you an example

of something that was translated with a machine.

μιας μετάφρασης απο υπολογιστή.

Για την ακρίβεια ήταν μήνυμα απο ένα φόρουμ.

Actually, it was a forum post.

It was somebody who was trying to ask a question about JavaScript.

Κάποιος προσπαθούσε να κάνει μια ερώτηση για τη JavaScript.

It was translated from Japanese into English.

Μεταφράστηκε απο Γιαπωνέζικα στα Αγγλικά.

So I'll just let you read.

Θα σας αφήσω να το διαβάσετε.

This person starts apologizing

Το άτομο απολογείται για το

for the fact that it's translated with a computer.

γεγονός ότι μεταφράστηκε με υπολογιστή.

So the next sentence is going to be the preamble to the question.

Η επόμενη ερώτηση είναι η εισαγωγή στην ερώτηση.

Προσπαθεί να εξηγήσει κάτι.

So he's just explaining something.

Να θυμάστε, είναι ερώτηση για την JavaScript.

Remember, it's a question about JavaScript.

[At often, the goat-time install a error is vomit.]

(Κείμενο: Στα συχνά, ο κατσικο-χρόνος εγκαθιστάτε ένα λάθος είναι εμετός.)

(Laughter)

(Γέλιο)

Then comes the first part of the question.

Μετά είναι το πρώτο μέρος της ερώτησης.

[How many times like the wind, a pole, and the dragon?]

(Κείμενο: Πόσες φορές όπως τον άνεμο, το κοντάρι, και τον δράκο;)

(Laughter)

(Γέλιο)

Μετά είναι το αγαπημένο μου μέρος της ερώτησης.

Then comes my favorite part of the question.

[This insult to father's stones?]

(Κείμενο: Αυτή είναι προσβολή στη ταφόπλακα του πατέρα μου;)

(Laughter)

(Γέλιο)

Και μετά το τέλος που είναι το αγαπημένο μου μέρος όλου του θέματος.

And then comes the ending,

which is my favorite part of the whole thing.

(Κείμενο: Παρακαλώ απολογούμαι για την ηλιθιότητα σου. Υπάρχουν πολλοί ευχαριστώ.)

[Please apologize for your stupidity. There are a many thank you.]

(Laughter)

(Γέλιο)

OK, so computer translation, not yet good enough.

Ωραία, λοιπόν μετάφραση απο υπολογιστή, όχι αρκετά καλή ακόμη.

Πίσω στην ερώτηση.

So back to the question.

Χρειαζόμαστε λοιπόν ανθρώπους για να μεταφράσουν το διαδίκτυο.

So we need people to translate the whole web.

Η επόμενη ερώτηση που μπορεί να έχετε είναι,

So now the next question you may have is,

γιατί δε μπορούμε να πληρώσουμε ανθρώπους να το κάνουν;

well, why can't we just pay people to do this?

Θα μπορούσαμε να πληρώσουμε επαγγελματίες μεταφραστές για να μεταφράσουν το διαδίκτυο.

We could pay professional translators to translate the whole web.

Θα μπορούσαμε να το κάνουμε αυτό.

We could do that.

Unfortunately, it would be extremely expensive.

Δυστυχώς θα ήταν εξαιρετικά ακριβό.

For example, translating a tiny fraction of the whole web, Wikipedia,

Για παράδειγμα, το να μεταφράσουμε ένα μικροσκοπικό τμήμα τοου διαδικτύου, την βικιπαίδεια,

σε μια άλλη γλώσσα, τα Ισπανικά.

into one other language, Spanish.

OK? Wikipedia exists in Spanish,

Η βικιπαίδεια υπάρχει στα Ισπανικά,

but it's very small compared to the size of English.

αλλά είναι πολύ μικρή σε σχέση με την αγγλική σελίδα.

Είναι περίπου το 20% της αγγλικής.

It's about 20 percent of the size of English.

Εάν θέλαμε να μεταφράσουμε το υπόλοιπο 80% στα Ισπανικά,

If we wanted to translate the other 80 percent into Spanish,

θα κόστιζε τουλάχιστον 50 εκατομμύρια δολλάρια --

it would cost at least 50 million dollars --

και αυτό χρησιμοποιώντας την πιο εκμεταλλεύσιμη χώρα που υπάρχει.

and this is even at the most exploited, outsourcing country out there.

Θα ήταν λοιπόν πολύ δαπανηρό.

So it would be very expensive.

Αυτό που θέλουμε να κάνουμε λοιπόν είναι να βάλουμε 100 εκατομμύρια ανθρώπους

So what we want to do is, we want to get 100 million people

να μεταφράσουν το διαδίκτυο σε κάθε κύρια γλώσσα

translating the web into every major language for free.

δωρεάν.

Εάν αυτό είναι που θέλεις να πετύχεις,

If this is what you want to do, you quickly realize

πολύ γρήγορα αντιλαμβάνεσαι ότι θα συναντήσεις 2 μεγάλα προβλήματα,

you're going to run into two big hurdles, two big obstacles.

2 μεγάλα εμπόδια.

The first one is a lack of bilinguals.

Το πρώτο είναι η έλλειψη δίγλωσσων.

So I don't even know

Δεν ξέρω κάν

if there exists 100 million people out there using the web

αν υπάρχουν 100 εκατομμύρια άνθρωποι χρήστες του διαδικτύου

who are bilingual enough to help us translate.

που είναι αρκετά δίγλωσσοι ώστε να μας βοηθήσουν να μεταφράσουμε.

Αυτό είναι ένα μεγάλο πρόβλημα.

That's a big problem.

The other problem you're going to run into is a lack of motivation.

Το άλλο πρόβλημα που θα συναντήσεις είναι η έλλειψη κινήτρου.

Πώς θα κινητοποιήσουμε άτομα

How are we going to motivate people to actually translate the web for free?

να μεταφράσουν το Ίντερνετ δωρεάν;

Κανονικά, πρέπει να τους πληρώσεις για τέτοια δουλειά.

Normally, you have to pay people to do this.

So how are we going to motivate them to do it for free?

Τότε πώς θα τους παρακινήσουμε να το κάνουν δωρεάν;

Όταν αρχίσαμε να το σχεδιάζουμε, είχαμε κολλήσει σε αυτά τα 2 θέματα.

When we were starting to think about this, we were blocked by these two things.

Αλλά μετά αντιληφθήκαμε, ότι υπάρχει λύση

But then we realized, there's a way

στα δύο προβλήματα και μάλιστα είναι η ίδια.

to solve both these problems with the same solution.

Μ' ένα σμπάρο δύο τρυγόνια.

To kill two birds with one stone.

Και αυτό είναι να τροποποιήσουμε τη μετάφραση

And that is to transform language translation

into something that millions of people want to do

σε κάτι που θέλουν να κάνουν εκατομμύρια άτομα,

and that also helps with the problem of lack of bilinguals,

και δίνει και λύση στο πρόβλημα της έλλειψης δίγλωσσων,

and that is language education.

και αυτό είναι η γλωσσική εκπαίδευση.

So it turns out that today,

Απ' οτι φαίνεται, σήμερα

there are over 1.2 billion people learning a foreign language.

υπάρχουν 1.2 δις άνθρωποι που μαθαίνουν μια ξένη γλώσσα.

Οι άνθρωποι θέλουν πραγματικά να μάθουν μια ξένη γλώσσα.

People really want to learn a foreign language.

Και δεν είναι επειδή είναι αναγκασμένοι να το μάθουν στο σχολείο.

And it's not just because they're being forced to do so in school.

Για παράδειγμα, μόνο στις Ην. Πολιτείες,

In the US alone, there are over five million people

πάνω απο 5 εκατομμύρια άνθρωποι έχουν πληρώσει πάνω απο €400

who have paid over $500 for software to learn a new language.

σε προγράμματα για να μάθουν μια νέα γλώσσα.

Οι άνθρωποι θέλουν πραγματικά να μάθουν μια νέα γλώσσα.

So people really want to learn a new language.

Αυτό που δουλεύουμε το τελευταίο ενάμιση χρόνο είναι μια νέα ιστοσελίδα --

So what we've been working on for the last year and a half

ονόματι Duolingo --

is a new website -- it's called Duolingo --

που η βασική της ιδέα είναι ότι οι άνθρωποι μαθαίνουν μια νέα γλώσσα δωρεάν

where the basic idea is people learn a new language for free

while simultaneously translating the web.

και ταυτόχρονα μεταφράζουν το διαδίκτυο.

Βασικά μαθαίνουν κάνοντας.

And so basically, they're learning by doing.

Ο τρόπος που δουλεύει είναι

So the way this works

is whenever you're a just a beginner, we give you very simple sentences.

όταν είσαι αρχάριος, σου δίνουμε πολύ απλές προτάσεις.

Υπάρχουν φυσικά πολλές απλές προτάσεις στο διαδίκτυο.

There's a lot of very simple sentences on the web.

Σου δίνουμε πολύ απλές προτάσεις

We give you very simple sentences along with what each word means.

μαζί με τη σημασία της κάθε λέξης.

And as you translate them

Και καθώς τις μεταφράζεις, και βλέποντας και πώς άλλοι άνθρωποι τις μεταφράζουν

and as you see how other people translate them,

αρχίζεις να μαθαίνεις τη γλώσσα.

you start learning the language.

Καθώς εξοικειώνεσαι όλο και περισσότερο,

And as you get more advanced,

we give you more complex sentences to translate.

σου δίνουμε πιο πολύπλοκες προτάσεις για μετάφραση.

But at all times, you're learning by doing.

Αλλά συνεχώς, μαθαίνεις κάνοντας.

Now, the crazy thing about this method is that it actually really works.

Το αξιοσημείωτο πράγμα με αυτή τη μέθοδο

είναι ότι όντως δουλεύει.

People are really learning a language.

Καταρχάς, οι άνθρωποι πραγματικά μαθαίνουν μια γλώσσα.

We're mostly done building it and now we're testing it.

Έχουμε τελειώσει το στήσιμο της ιστοσελίδας, και τώρα τη δοκιμάζουμε.

Οι άνθρωποι όντως μπορούν με αυτή να μάθουν μια νέα γλώσσα.

People really can learn a language with it.

Σε επίπεδο που ανταγωνίζεται τα καλύτερα εκπαιδευτικά προγράμματα.

And they learn it about as well as the leading language learning software.

Έτσι ο κόσμος πραγματικά μαθαίνει τη γλώσσα.

So people really do learn a language.

Και όχι μόνο τη μαθαίνουν σε ικανοποιητικό επίπεδο,

And not only do they learn it as well, but actually it's more interesting.

αλλά είναι και πολύ πιο ενδιαφέρον.

Επειδή, με το Duolingo, οι άνθρωποι μαθαίνουν με πραγματικό περιεχόμενο.

Because with Duolingo, people are learning with real content.

Σε αντίθεση του να μαθαίνεις με «φτιαγμένες» προτάσεις,

As opposed to learning with made-up sentences,

είναι πολύ πιο ενδιαφέρον να μαθαίνεις πιο ρεαλιστικά πράγματα.

people are learning with real content, which is inherently interesting.

Έτσι ο κόσμος αλήθεια μαθαίνει τη γλώσσα.

So people really do learn a language.

Ακόμη πιο ενδιαφέρον είναι πως,

But perhaps more surprisingly,

οι μεταφράσεις που παίρνουμε απο τα άτομα που χρησιμοποιούν τη σελίδα,

the translations that we get from people using the site,

even though they're just beginners,

παρόλο που είναι αρχάριοι,

the translations that we get

οι μεταφράσεις που παίρνουμε είναι τόσο ακριβείς όσο αυτές των επαγγελματιών μεταφραστών,

are as accurate as those of professional language translators,

το οποίο είναι εκπληκτικό.

which is very surprising.

Δείτε ένα παράδειγμα.

So let me show you one example.

This is a sentence that was translated from German into English.

Αυτή είναι μια πρόταση που μεταφράστηκε απο τα Γερμανικά στα Αγγλικά.

Στην αρχή είναι τα γερμανικά.

The top is the German. The middle is an English translation

Η μεσαία είναι η αγγλική μετάφραση

that was done by a professional translator

που έγινε απο επαγγελματία Άγγλο μεταφραστή

who we paid 20 cents a word for this translation.

που πληρώθηκε 20 λεπτά τη λέξη για αυτή τη μετάφραση.

Στο κάτω μέρος είναι η μετάφραση απο χρήστες του Duolingo,

And the bottom is a translation by users of Duolingo,

που κανείς τους δεν ήξερε γερμανικά

none of whom knew any German before they started using the site.

πριν την επαφή τους με τη σελίδα.

If you can see, it's pretty much perfect.

Όπως βλέπετε, είναι σχεδόν τέλια.

Of course, we play a trick here

Φυσικά, κάνουμε ένα κολπάκι εδώ

to make the translations as good as professional language translators.

για να κάνουμε τις μεταφράσεις τόσο καλές όσο αυτές των επαγγελματιών.

Συνδυάζουμε τις μεταφράσεις πολλών αρχάριων χρηστών

We combine the translations of multiple beginners

και παίρνουμε τη ποιότητα ενός επαγγελματία μεταφραστή.

to get the quality of a single professional translator.

Now, even though we're combining the translations,

Παρόλο που συνδυάζουμε τις μεταφράσεις,

the site actually can translate pretty fast.

η σελίδα στη πραγματικότητα μεταφράζει αρκετά γρήγορα.

Θα σας δείξω,

So let me show you,

this is our estimates of how fast we could translate Wikipedia

τις εκτιμήσεις μας του πόσο γρήγορα μπορούμε να μεταφράσουμε τη Βικιπαίδεια

απο Αγγλικά στα Ισπανικά.

from English into Spanish.

Remember, this is 50 million dollars' worth of value.

Θυμάστε, αυτή στοιχίζει 50 εκατομμύρια δολλάρια.

So if we wanted to translate Wikipedia into Spanish,

Εάν θέλαμε να μεταφράσουμε τη Βικιπαίδεια στα Ισπανικά,

θα χρειαζόμασταν 5 εβδομάδες με 100,000 ενεργούς χρήστες.

we could do it in five weeks with 100,000 active users.

Θα μπορούσαμε να το κάνουμε σε 80 ώρες με 1 εκατομμύριο ενεργούς χρήστες.

And we could do it in about 80 hours with a million active users.

Απ τη στιγμή που όλα τα πρότζεκτ που έχει κάνει η ομάδα μου μέχρι τώρα έχουν φέρει εκατομμύρια χρήστες,

Since all the projects my group has worked on so far

have gotten millions of users,

ευελπιστούμε ότι θα μπορούμε να μεταφράσουμε

we're hopeful that we'll be able to translate extremely fast.

εξαιρετικά γρήγορα με αυτό το πρότζεκτ.

Αυτό που με ενθουσιάζει περισσότερο με το Duolingo

Now, the thing that I'm most excited about with Duolingo

είναι το ότι προσφέρει ένα δίκαιο επιχειρηματικό μοντέλο για τη γλωσσική εκπαίδευση.

is I think this provides a fair business model for language education.

Κοιτάξτε:

So here's the thing:

Το τρέχον επιχειρηματικό μοντέλο για την γλωσσική εκπαίδευση

The current business model for language education

είναι, ο μαθητής πληρώνει,

is the student pays,

and in particular, the student pays Rosetta Stone 500 dollars.

και συγκεκριμένα πληρώνει για το Ροζέτα Στόουν 400 ευρώ.

(Γέλιο)

(Laughter)

Αυτό είναι το τρέχον επιχειρηματικό μοντέλο.

That's the current business model.

Το πρόβλημα με αυτό το μοντέλο είναι ότι

The problem with this business model

95% του παγκόσμιου πληθυσμού δε μπορεί να διαθέσει 400 ευρώ.

is that 95 percent of the world's population doesn't have 500 dollars.

Είναι πολύ άδικο για τους φτωχούς.

So it's extremely unfair towards the poor.

Είναι εντελώς προκατειλημμένο προς τους πλούσιους.

This is totally biased towards the rich.

Όμως, στο Duolingo,

Now, see, in Duolingo,

because while you learn, you're actually creating value,

επειδή καθώς μαθαίνεις

ταυτόχρονα δημιουργείς αξία, μεταφράζεις πράγματα --

you're translating stuff --

which, for example, we could charge somebody for translations,

που για παράδειγμα, θα μπορούσαμε να χρεώνουμε κάποιον για μεταφράσεις.

so this is how we could monetize this.

Μπορούμε να επωφεληθούμε απο αυτό.

Since people are creating value while they're learning,

Απ τη στιγμή που τα άτομα δημιουργούν αξία ενώ μαθαίνουν,

δεν χρειάζεται να πληρώσουν, πληρώνουν με το χρόνο τους.

they don't have to pay with their money, they pay with their time.

Το εκπληκτικό με αυτό είναι ότι πληρώνουν με το χρόνο τους,

But the magical thing here

is that is time that would have had to have been spent anyways

αλλά αυτός είναι χρόνος που θα ξόδευαν ούτως ή άλλως

για να μάθουν τη γλώσσα.

learning the language.

So the nice thing about Duolingo

Το ωραίο πράγμα με το Duolingo είναι ότι προσφέρει ένα δίκαιο μοντέλο--

is, I think, it provides a fair business model --

που δεν κάνει διακρίσεις προς τους φτωχούς.

one that doesn't discriminate against poor people.

Ορίστε η σελίδα. Ευχαριστώ.

So here's the site. Thank you.

(Χειροκρότημα)

(Applause)

Αυτή είναι η σελίδα.

We haven't yet launched,

Δεν έχουμε ξεκινήσει επίσημα ακόμη,

but if you go there, you can sign up to be part of our private beta,

αλλά αν πάτε εκεί, μπορείτε να γραφτείτε και να λάβετε μέρος στις προσωπικές μας δοκιμές,

which is probably going to start in three or four weeks.

που θα ξεκινήσουν σε περίπου 3 με 4 βδομάδες.

Δεν έχουμε λανσάρει ακόμη το Duolingo.

We haven't yet launched it.

By the way, I'm the one talking here,

Παρεμπιπτόντως, είμαι αυτός που μιλάει εδώ,

but Duolingo is the work of a really awesome team,

αλλά το Duolingo είναι η δουλειά μιας πραγματικά απίστευτης ομάδας, μερικοί απο αυτούς είναι εδώ.

some of whom are here. So thank you.

Ένα ευχαριστώ και σε αυτούς.

(Applause)

(Χειροκρότημα)