Massive-scale online collaboration | Luis von Ahn

Translator: Anton Hikov Reviewer: Darina Stoyanova

How many of you had to fill out a web form

Колко от вас е трябвало да попълват някаква уеб форма,

where you've been asked to read

където сте били помолени да прочетете разкривена последователност от символи, като тези?

a distorted sequence of characters like this?

Колко от вас намират това за наистина, ама наистина досадно?

How many of you found it really annoying?

Добре, страхотно. Ами, аз измислих това.

(Laughter)

OK, outstanding. So I invented that.

(Смях)

(Laughter)

Или аз бях един от хората, които го направиха.

Or I was one of the people who did it.

Това нещо се нарича CAPTCHA.

That thing is called a CAPTCHA.

И причината, поради която съществува това е за да се уверим, че този, който попълва формуляра,

And it is there to make sure you, the entity filling out the form,

е всъщност човек, а не някаква компютърна програма,

are a human and not a computer program

която е написана за да изпрати формуляра милиони и милиони пъти.

that was written to submit the form millions of times.

Причината, поради която това работи, е понеже хората,

The reason it works is because humans, at least non-visually-impaired humans,

или поне хората с ненарушено зрение,

нямат проблеми да разчетат тези изкривени деформирани символи,

have no trouble reading these distorted characters,

докато компютърните програми просто не могат да го направят, все още, толкова добре.

whereas programs can't do it as well yet.

In the case of Ticketmaster,

Така например, в случая с Ticketmaster,

the reason you have to type these characters

причината, поради която трябва да въвеждате тези изкривени символи

is to prevent scalpers from writing a program

е да предотвратите спекулатори да напишат програма,

that can buy millions of tickets, two at a time.

която може да купи милиони билети, по два в даден момент.

CAPTCHAs are used all over the Internet.

CAPTCHA се използват навсякъде из Интернет.

And since they're used so often,

И понеже те се използват толкова често,

a lot of times the sequence of random characters shown to the user

доста често точната последователност от произволни символи, която се показва на потребителя

не е толкова щастлива.

is not so fortunate.

So this is an example from the Yahoo registration page.

Това е пример от страницата за регистрация на Yahoo.

The random characters that happened to be shown to the user

Случайните символи, които били показани на потребителя

били W, A, I, T (ЧАКАЙ), което, разбира се, означава дума.

were W, A, I, T, which, of course, spell a word.

Но най-добрата част е съобщението,

But the best part is the message

that the Yahoo help desk got about 20 minutes later.

което бюрото за помощ на Yahoo получило около 20 минути по-късно.

[Help! I've been waiting for over 20 minutes and nothing happens.]

Текст: "Помогнете! Чакам повече от 20 минути и нищо не се случва."

(Laughter)

(Смях)

This person thought they needed to wait.

Този човек си мислил, че трябва да чака.

This, of course, is not as bad as this poor person.

Това, разбира се, не е толкова зле, колкото този беден човек.

(Laughter)

(Смях)

CAPTCHA Project is something that we did at Carnegie Melllon over 10 years ago,

Проектът CAPTCHA е нещо, което започнахме преди повече от 10 години тук, в университа "Карнеги Мелън,"

и се използва навсякъде.

and it's been used everywhere.

Let me now tell you about a project that we did a few years later,

Позволете ми сега да ви разкажа за един проект, който започнахме няколко години по-късно,

който е нещо като еволюция на CAPTCHA.

which is sort of the next evolution of CAPTCHA.

Това е проект, който нарекохме reCAPTCHA,

This is a project that we call reCAPTCHA,

което е нещо, което започнахме тук в "Карнеги Мелън,"

which is something that we started here at Carnegie Mellon,

което превърнахме в последствие в стартъп компания.

then we turned it into a start-up company.

И после преди около година и половина,

And then about a year and a half ago, Google actually acquired this company.

Google всъщност придоби тази компания.

Така че нека ви кажа какво започна този проект.

Let me tell you what this project started.

Този проект започна от осъзнаването на следното:

This project started from the following realization:

оказва се, че около 200 милиона CAPTCHA

It turns out that approximately 200 million CAPTCHAs

се въвеждат всеки ден от хора по целия свят.

are typed everyday by people around the world.

When I first heard this, I was quite proud of myself.

Когато за първи път чух това, бях много горд от себе си.

Помислих си, погледнете въздействието, което моето изследване е оказало.

I thought, look at the impact my research has had.

Но после започнах да се чувствам зле.

But then I started feeling bad.

Виждате ли, всеки път, когато въведете CAPTCHA,

Here's the thing: each time you type a CAPTCHA,

по същество вие губите 10 секунди от времето си.

essentially, you waste 10 seconds of your time.

And if you multiply that by 200 million,

И ако умножите това по 200 милиона,

you get that humanity is wasting about 500,000 hours every day

получавате, че човечеството като цяло губи около 500 000 часа всеки ден,

typing these annoying CAPTCHAs.

въвеждайки тези досадни CAPTCHA.

(Laughter)

Така че тогава започнах да се чувствам зле.

So then I started feeling bad.

(Laughter)

(Смях)

And then I started thinking, of course, we can't just get rid of CAPTCHAs,

И тогава започнах да си мисля, добре, разбира се, не може просто да се отървем от CAPTCHA,

защото сигурността на уеба зависи до известна степен от тях.

because the security of the web depends on them.

Но после започнах да си мисля, дали по някакъв начин можем да използваме това усилие

But then I started thinking, can we use this effort

for something that is good for humanity?

за нещо, което е полезно за човечеството?

So see, here's the thing.

Виждате ли, това е идеята.

While you're typing a CAPTCHA, during those 10 seconds,

Докато се опитвате да напишете CAPTCHA, през тези 10 секунди,

мозъка ви прави нещо изумително.

your brain is doing something amazing.

Your brain is doing something that computers cannot yet do.

Вашият мозък прави нещо, което компютрите все още не могат да направят.

Така че можем ли да ви накараме да свършите нещо полезно за тези 10 секунди?

So can we get you to do useful work for those 10 seconds?

Или казано другояче,

Is there some humongous problem that we cannot yet get computers to solve,

има ли някакъв огромен проблем, който все още не може да бъде разрешен от компютрите,

но който можем да разделим на малки 10-секундни части,

yet we can split into tiny 10-second chunks

such that each time somebody solves a CAPTCHA,

такива, че всеки път, когато някой решава CAPTCHA,

те решават малко и от този проблем?

they solve a little bit of this problem?

И отговора на този въпрос е "да," и ние правим това сега.

And the answer to that is "yes," and this is what we're doing now.

Така че това, което може да не знаете е, че днес, докато пишете CAPTCHA,

Nowadays, while you're typing a CAPTCHA,

вие не само се удостоверявате като човек,

not only are you authenticating yourself as a human,

но в допълнение, вие всъщност ни помагате да дигитализираме книги.

but in addition you're helping us to digitize books.

Така че нека да обясня как работи това.

Let me explain how this works.

Има много проекти, които се опитват да дигитализират книги.

There's a lot of projects trying to digitize books.

Google има един. Internet Archive има друг.

Google has one. The Internet Archive has one.

Amazon, сега с Kindle, се опитва да дигитализира книги.

Amazon, with the Kindle, is trying to digitize books.

В основни линии, начина, по който работи това

Basically, the way this works is you start with an old book.

е да започнете с една стара книга.

You've seen those things, right?

Вие сте виждали такива неща, нали? Книги?

Like a book?

(Смях)

(Laughter)

So you start with a book and then you scan it.

Така че започвате с книга и после я сканирате.

Сканирането на книга

Now, scanning a book

is like taking a digital photograph of every page.

е като правенето на дигитална снимка на всяка страница на книгата.

Това произвежда изображение за всяка страница на книгата.

It gives you an image for every page.

Това е изображение с текст за всяка страница на книгата.

This is an image with text for every page of the book.

Следващата стъпка в процеса

The next step in the process is that the computer needs to be able

е, че компютърът трябва да може да дешифрира всички думи в това изображение.

to decipher the words in this image.

Това става с помоща на технология наречена ОРС,

That's using a technology called OCR, for optical character recognition,

оптично разпознаване на символи,

which takes a picture of text

което взема изображение с текст

and tries to figure out what text is in there.

и се опитва да разбере какъв е текста.

Now, the problem is that OCR is not perfect.

Проблемът е, че ОРС не е съвършено.

Особено при по-стари книги,

Especially for older books

where the ink has faded and the pages have turned yellow,

където мастилото е избледняло и страниците са пожълтяли,

OCR cannot recognize a lot of the words.

ОРС не може да разпознае много от думите.

For things that were written more than 50 years ago,

Например, за неща, които са написани преди повече от 50 години,

компютърът не може да разпознае около 30% от думите.

the computer cannot recognize about 30 percent of the words.

Така че това, което правим сега

So now we're taking all of the words that the computer cannot recognize

е, че вземаме всички думи, които компютърът не може да разпознае

and we're getting people to read them for us

и караме хората да ни ги прочетат,

while they're typing a CAPTCHA on the Internet.

докато пишат CAPTCHA в Интернет.

Така че следващия път, когато въвеждате CAPTCHA, тези думи, които въвеждате

So the next time you type a CAPTCHA, these words that you're typing

са всъщност думи, които идват от книги, които биват дигитализирани,

are actually words from books that are being digitized

that the computer could not recognize.

които компютърът не може да разпознае.

The reason we have two words nowadays instead of one

И сега причината, поради която имаме две думи днес, вместо една,

е понеже, виждате ли, една от думите

is because one of the words

is a word that the system just got out of a book,

системата просто извлича от книгата,

не знае каква е, и ви я представя на вас.

it didn't know what it was and it's going to present it to you.

Но понеже не знае отговора, тя не може да го оцени за вас.

But since it doesn't know the answer, it cannot grade it.

Така че това, което правим е, че ви даваме друга дума,

So we give you another word,

for which the system does know the answer.

такава, за която системата знае отговора.

We don't tell you which one's which and we say, please type both.

Ние не ви казваме коя дума каква е, а ви караме да въведете и двете.

И ако въведете правилната дума,

And if you type the correct word

за тази, за която системата вече знае отговора,

for the one for which the system knows the answer,

тя предполага, че сте човек,

it assumes you are human

and it also gets some confidence that you typed the other word correctly.

и също получава известна увереност, че сте въвели правилно другата дума.

И ако повторим този процес с още 10 различни хора,

And if we repeat this process to 10 different people

и всички те са съгласни за това каква е новата дума,

and they agree on what the new word is,

тогава ние получаваме още една дума дигитализирана прецизно.

then we get one more word digitized accurately.

Така че това е начина, по който работи системата.

So this is how the system works.

И в общи линии, откакто я пуснахме преди около три-четири години,

And since we released it about three or four years ago,

много сайтове започнаха да се прехвърлят

a lot of websites have started switching from the old CAPTCHA,

от старата CAPTCHA, където хората си губеха времето

where people wasted their time,

към новата CAPTCHA, където хората помагат за дигитализирането на книги.

to the new CAPTCHA where people are helping to digitize books.

Така например, Ticketmaster.

So every time you buy tickets on Ticketmaster,

Така че всеки път, когато си купите билети от Ticketmaster, вие помагате да се дигитализира книга.

you help to digitize a book.

Facebook: Всеки път, когато добавяте приятел или сръчквате някого,

Facebook: Every time you add a friend or poke somebody,

вие помагате да се дигитализира книга.

you help to digitize a book.

Twitter и около 350 хиляди други сайтове използват reCAPTCHA.

Twitter and about 350,000 other sites are all using reCAPTCHA.

И всъщност, броят на сайтовете, които използват reCAPTCHA е толкова голям,

And the number of sites that are using reCAPTCHA is so high

че броят на думите, които дигитализираме на ден е много, много голям.

that the number of words we're digitizing per day is really large.

Това са около 100 милиона на ден,

It's about 100 million a day,

което е еквивалента на около два и половина милиона книги годишно.

which is the equivalent of about two and a half million books a year.

И всичко това се прави дума по дума,

And this is all being done one word at a time

просто като хората въвеждат CAPTCHA в Интернет.

by just people typing CAPTCHAs on the Internet.

(Ръкопляскания)

(Applause)

Now, of course,

Сега, разбира се,

since we're doing so many words per day,

тъй като използваме толкова много думи на ден,

смешни неща могат да се случат.

funny things can happen.

This is especially true because now we're giving people

И това е особено вярно, защото сега ние даваме на хората

две произволно подбрани английски думи една до друга.

two randomly chosen English words next to each other.

Така че смешни неща могат да се случат.

So funny things can happen.

Например, ние представихме тази дума.

For example, we presented this word.

Това е думата "християни"; няма нищо лошо в това.

It's the word "Christians"; there's nothing wrong with it.

Но ако я представите заедно с друга случайно подбрана дума,

But if you present it along with another randomly chosen word,

лоши неща могат да се получат.

bad things can happen.

Така ние получихме това. (Текст: лоши християни)

So we get this.

[bad Christians]

Но това е още по-лошо, защото уебсайта, където показахме това

But it's even worse, because the website where we showed this

всъщност се нарича "Посолството на кралството на Господ."

actually happened to be called The Embassy of the Kingdom of God.

(Смях)

(Laughter)

Опа.

Oops.

(Laughter)

(Смях)

Ето още една наистина лоша.

Here's another really bad one.

JohnEdwards.com

JohnEdwards.com

[Damn liberal]

(Текст: Проклет либерал)

(Laughter)

(Смях)

Така че ние продължаваме да обиждаме хората наляво и надясно ежедневно.

So we keep on insulting people left and right everyday.

Сега, разбира се, ние не просто обиждаме хората.

Of course, we're not just insulting people.

Понеже представяме две произволно избрани думи,

Here's the thing. Since we're presenting two randomly chosen words,

интересни неща могат да се случат.

interesting things can happen.

So this actually has given rise to a really big Internet meme

Така че това всъщност доведе

до наистина голяма Интернет мания,

that tens of thousands of people have participated in,

в която участват десетки хиляди хора,

която се нарича CAPTCHA изкуство.

which is called CAPTCHA art.

I'm sure some of you have heard about it.

Сигурен съм, че някои от вас са чували за него.

Here's how it works.

Ето как работи.

Imagine you're using the Internet and you see a CAPTCHA

Представете си, че използвате Интернет и виждате CAPTCHA,

that you think is somewhat peculiar,

която смятате, че е малко особена,

like this CAPTCHA.

като тази CAPTCHA. (Текст: невидим тостер)

[invisible toaster]

What you're supposed to do is you take a screenshot of it.

Тогава това, което трябва да направите е скрийншот с нея.

После, разбира се, вие попълвате CAPTCHA,

Then of course, you fill out the CAPTCHA because you help us digitize a book.

защото ни помагате да дигитализираме книга.

Но след това, първо правите скрийншот,

But first you take a screenshot

and then you draw something that is related to it.

а после рисувате нещо, което е свързано с нея.

(Смях)

(Laughter)

That's how it works.

Ето така работи това.

(Laughter)

There are tens of thousands of these.

Има десетки хиляди от тези.

Some of them are very cute.

Някои от тях са много сладки. (Текст: стиснах го)

[clenched it]

(Смях)

(Laughter)

Някои от тях са по-забавни.

Some of them are funnier.

(Текст: дрогирани основатели)

[stoned Founders]

(Laughter)

(Смях)

And some of them, like paleontological shvisle ...

И някои от тях,

като палеонтологичен швизъл,

(Laughter)

те съдържат Снууп Дог.

they contain Snoop Dogg.

(Laughter)

(Смях)

OK, so this is my favorite number of reCAPTCHA.

Добре, това е любимото ми число свързано с reCAPTCHA.

Това е най-любимото нещо, което ми харесва в целия този проект.

So this is the favorite thing that I like about this whole project.

Това е броят на различните хора,

This is the number of distinct people

които са ни помогнали да дигитализираме поне една дума от книга чрез reCAPTCHA:

that have helped us digitize at least one word out of a book through reCAPTCHA:

750 милиона,

750 million, a little over 10 percent of the world's population,

което е малко над 10% от населението на света,

has helped us digitize human knowledge.

са ни помогнали да дигитализираме човешкото познание.

And it is numbers like these that motivate my research agenda.

И числа като тези ме мотивират в моите изследвания.

So the question that motivates my research is the following:

Така че въпросът, който мотивира моите изследвания е следния:

Ако се вгледате в мащабните постижения на човечеството,

If you look at humanity's large-scale achievements,

тези наистина големи неща,

these really big things

that humanity has gotten together and done historically --

които човечеството е организирало заедно и направило исторически --

like, for example, building the pyramids of Egypt

като например, изграждането на пирамидите в Египет,

or the Panama Canal

или Панамския канал,

or putting a man on the Moon --

или изпращането на човек на Луната --

there is a curious fact about them,

има любопитен факт свързан с всички тях,

and it is that they were all done with about the same number of people.

и той е, че всички те са направени с приблизително същия брой хора.

Това е странно, всички те се направени с около 100 000 души.

It's weird; they were all done with about 100,000 people.

И причината за това е понеже, преди Интернет,

And the reason for that is because, before the Internet,

координирането на повече от 100 000 души,

coordinating more than 100,000 people,

да не говорим за заплащането им, по същество бе невъзможно.

let alone paying them, was essentially impossible.

Но сега с Интернет, току-що ви показах проект,

But now with the Internet, I've just shown you a project

в който привлякохме 750 милиона души

where we've gotten 750 million people to help us digitize human knowledge.

да ни помогнат да дигитализираме човешкото познание.

Така че въпроса, който мотивира моите изследвания е,

So the question that motivates my research is,

ако можахме да изпратим човек на Луната със 100 000,

if we can put a man on the Moon with 100,000,

what can we do with 100 million?

какво можем да направим със 100 милиона?

So based on this question,

И така, на базата на този въпрос,

we've had a lot of different projects that we've been working on.

имаме много различни проекти, над които работим.

Нека ви разкажа за един, за който съм най-развълнуван.

Let me tell you about one that I'm most excited about.

This is something that we've been semiquietly working on

Това е нещо, над което работехме полу-тайно

през последната година и половина.

for the last year and a half or so.

Все още не е стартирало. Нарича се Duolingo.

It hasn't yet been launched. It's called Duolingo.

Понеже все още не е стартирало, шшшт!

Since it hasn't been launched, shhh!

(Смях)

(Laughter)

Yeah, I can trust you'll do that.

Да, мога да се доверя, че ще направите това.

Така че това е проекта. Ето как започна.

So this is the project. Here's how it started.

Той започна с въпрос, който зададох на мой дипломант,

It started with me posing a question to my graduate student, Severin Hacker.

Северин Хакер.

Добре, това е Северин Хакер.

OK, that's Severin Hacker.

И така, аз поставих въпрос на моя дипломант.

So I posed the question to my graduate student.

Между другото, чухте ме правилно;

By the way, you did hear me correctly; his last name is Hacker.

последното му име е Хакер.

(Laughter)

Така че му поставих този въпрос:

So I posed this question to him: How can we get 100 million people

Как можем да накараме 100 милиона души

translating the web into every major language for free?

да преведат уеба на всеки главен език безплатно?

Добре, има много неща да се кажат по този въпрос.

There's a lot of things to say about this question.

Първо, превеждането на уеба.

First of all, translating the web.

В момента уеба е разделен на няколко езика.

Right now, the web is partitioned into multiple languages.

Голяма част от него е на английски език.

A large fraction of it is in English.

Ако не знаете английски, не можете да получите достъп до нея.

If you don't know English, you can't access it.

Но има големи части и на други различни езици,

But there's large fractions in other different languages,

и ако не знаете тези езици, не може да получите достъп до тях.

and if you don't know them, you can't access it.

Така че бих искал да преведа целия уеб, или поне по-голяма част от него,

So I would like to translate all of the web,

or at least most of it, into every major language.

на всеки по-значим език.

Така че това е, което бих искал да направя.

That's what I would like to do.

Now, some of you may say, why can't we use computers to translate?

Някои от вас може да кажат: "Защо да не използваме компютри за превода?"

Защо не можем да използваме машинен превод?

Machine translation is starting to translate

Машинният превод в днешно време започва да превежда някои изречения тук и там.

some sentences here and there.

Защо не можем да го използваме, за да преведем целия уеб?

Why can't we use it to translate the web?

Ами проблема с това е, че все още не е достатъчно добър

The problem with that is it's not yet good enough

и вероятно няма да бъде за следващите 15 до 20 години.

and it probably won't be for the next 15 to 20 years.

Той извършва доста грешки.

It makes a lot of mistakes. Even when it doesn't,

Дори и когато не прави грешка,

since it makes so many mistakes, you don't know whether to trust it or not.

понеже прави толкова много грешки, не знаем дали да му се доверим или не.

Нека ви покажа пример

So let me show you an example

of something that was translated with a machine.

за нещо, което е преведено с машина.

Всъщност това е публикация във форум.

Actually, it was a forum post.

It was somebody who was trying to ask a question about JavaScript.

Това беше някой, който се опитваше да зададе въпрос за JavaScript.

It was translated from Japanese into English.

Той беше преведен от японски на английски език.

So I'll just let you read.

Ще ви оставя да го прочетете.

This person starts apologizing

Този човек започва да се извинява

for the fact that it's translated with a computer.

за факта, че това е преведено с компютър.

So the next sentence is going to be the preamble to the question.

Така че следващото изречение е преамбюла към въпроса.

Така че той просто обяснява нещо.

So he's just explaining something.

Помнете, това е въпрос за JavaScript.

Remember, it's a question about JavaScript.

[At often, the goat-time install a error is vomit.]

(Текст: Често, козата-време инсталирана грешка е бълвоч.)

(Laughter)

(Смях)

Then comes the first part of the question.

После идва първата част на въпроса.

[How many times like the wind, a pole, and the dragon?]

(Текст: Колко пъти като вятъра, стълб и дракона?)

(Laughter)

(Смях)

После идва любимата ми част от въпроса.

Then comes my favorite part of the question.

[This insult to father's stones?]

(Текст: Това е обида за топките на бащата?)

(Laughter)

(Смях)

И после идва краят, който е любимата ми част от цялото това нещо.

And then comes the ending,

which is my favorite part of the whole thing.

(Текст: Моля извинете се за вашата глупост. Има много ви благодаря.)

[Please apologize for your stupidity. There are a many thank you.]

(Laughter)

(Смях)

OK, so computer translation, not yet good enough.

Добре, значи компютърния превод все още не достатъчно добър.

Така че обратно на въпроса.

So back to the question.

Ние се нуждаем от хора, за да преведем целия уеб.

So we need people to translate the whole web.

Сега следващият въпрос, който може да имате е:

So now the next question you may have is,

"Ами, защо не можем просто да платим на хора да направят това?"

well, why can't we just pay people to do this?

Бихме могли да платим на професионални преводачи за да преведат целия уеб.

We could pay professional translators to translate the whole web.

Бихме могли да направим това.

We could do that.

Unfortunately, it would be extremely expensive.

За съжаление, това би било изключително скъпо.

For example, translating a tiny fraction of the whole web, Wikipedia,

Например, превеждането на една малка, незначима част от цялата мрежа, Wikipedia,

на един друг език, испански.

into one other language, Spanish.

OK? Wikipedia exists in Spanish,

Wikipedia съществува на испански,

but it's very small compared to the size of English.

но е много малка в сравнение с големината на английски език.

Тя е около 20% от големината на английски език.

It's about 20 percent of the size of English.

Ако искахме да преведем останалите 80 процента на испански,

If we wanted to translate the other 80 percent into Spanish,

това би струвало най-малко 50 милиона долара --

it would cost at least 50 million dollars --

и това е дори при най-експлоатираната, аутсорсвана страна, която съществува.

and this is even at the most exploited, outsourcing country out there.

Така че това би било много скъпо.

So it would be very expensive.

Така че това, което искаме да направим е, че искаме да привлечем 100 милиона души,

So what we want to do is, we want to get 100 million people

които да преведат уеба на всеки по-голям език,

translating the web into every major language for free.

безплатно.

Сега, ако това е, което искате да направите,

If this is what you want to do, you quickly realize

доста бързо ще осъзнаете, че ще се натъкнете на две доста сериозни пречки,

you're going to run into two big hurdles, two big obstacles.

две големи препятствия.

The first one is a lack of bilinguals.

Първото е липсата на двуезични хора.

So I don't even know

Аз дори не знам

if there exists 100 million people out there using the web

дали съществуват 100 милиона души, използващи уеба --

who are bilingual enough to help us translate.

които знаят два езика достатъчно добре, за да ни помогнат с превода.

Това е голям проблем.

That's a big problem.

The other problem you're going to run into is a lack of motivation.

Другият проблем, с който ще се сблъскате, е липсата на мотивация.

Как да мотивираме хората

How are we going to motivate people to actually translate the web for free?

да преведат уеба безплатно?

Нормално, трябва да се плати на хората да направят това.

Normally, you have to pay people to do this.

So how are we going to motivate them to do it for free?

Така че, как да ги мотивираме да го направят безплатно?

Когато започнахме да мислим над това, ние бяхме блокирани от тези две неща.

When we were starting to think about this, we were blocked by these two things.

Но после осъзнахме, че всъщност има начин

But then we realized, there's a way

за справянето с тези проблеми, с едно и също решение.

to solve both these problems with the same solution.

Има начин да убием две птици с един камък.

To kill two birds with one stone.

И това е да трансформираме превеждането на езика

And that is to transform language translation

into something that millions of people want to do

в нещо, което милиони хора искат да правят,

and that also helps with the problem of lack of bilinguals,

и което също помага с проблема за липсата на двуезични хора,

and that is language education.

и това е езиковото образование.

So it turns out that today,

Оказва се, че днес

there are over 1.2 billion people learning a foreign language.

има над 1,2 милиарда хора, изучаващи чужд език.

Хората наистина, ама наистина искат да научат чужд език.

People really want to learn a foreign language.

И това не е само защото те са принудени да правят това в училище.

And it's not just because they're being forced to do so in school.

Например, само в Съединените щати,

In the US alone, there are over five million people

има над пет милиона души, които са платили над 500 долара

who have paid over $500 for software to learn a new language.

за софтуер за учене на нов език.

Така че хората наистина, ама наистина искат да научат нов език.

So people really want to learn a new language.

Така че това, над което работихме през последната година и половина е един нов уебсайт --

So what we've been working on for the last year and a half

нарича се Duolingo --

is a new website -- it's called Duolingo --

където основната идея е хората да научат нов език безплатно,

where the basic idea is people learn a new language for free

while simultaneously translating the web.

като междувременно превеждат уеба.

Така че те се учат чрез вършене на нещо.

And so basically, they're learning by doing.

Така че начина, по който това работи

So the way this works

is whenever you're a just a beginner, we give you very simple sentences.

е, когато сте начинаещ, ние ви даваме много, много прости изречения.

Има, разбира се, много доста прости изречения в Интернета.

There's a lot of very simple sentences on the web.

Даваме ви много, много прости изречения,

We give you very simple sentences along with what each word means.

заедно със значението на всяка дума.

And as you translate them

И като ги превеждате, и като видите как други хора са ги превели,

and as you see how other people translate them,

започвате изучаването на езика.

you start learning the language.

И като ставате все по- и по-напреднали,

And as you get more advanced,

we give you more complex sentences to translate.

ние ви даваме все повече и по-сложни изречения за превеждане.

But at all times, you're learning by doing.

Но през цялото време, вие се учите чрез вършене.

Now, the crazy thing about this method is that it actually really works.

Лудото нещо при този метод

е, че всъщност наистина работи.

People are really learning a language.

На първо място, хората наистина, ама наистина научават езика.

We're mostly done building it and now we're testing it.

Ние почти сме приключили с изграждането и сега го тестваме.

Хората наистина могат да научат език с него.

People really can learn a language with it.

И те го научават почти толкова добре, колкото при водещия софтуер за изучаване на чужди езици.

And they learn it about as well as the leading language learning software.

Така че хората наистина научават език.

So people really do learn a language.

И не само го научават толкова добре,

And not only do they learn it as well, but actually it's more interesting.

но всъщност това е доста по-интересно.

Защото, виждате ли, с Duolingo, хората всъщност учат с реален материал.

Because with Duolingo, people are learning with real content.

За разлика от обучението с измислени изречения,

As opposed to learning with made-up sentences,

хората се учат с реален материал, което е неизменно интересно.

people are learning with real content, which is inherently interesting.

Така че хората наистина се научават език.

So people really do learn a language.

Но може би още по-изненадващо е,

But perhaps more surprisingly,

че преводите, които получаваме от хората, които използват сайта,

the translations that we get from people using the site,

even though they're just beginners,

въпреки че те са просто начинаещи,

the translations that we get

преводите, които получаваме, са почти толкова точни, колкото тези от професионални преводачи,

are as accurate as those of professional language translators,

което е доста изненадващо.

which is very surprising.

Нека ви покажа един пример.

So let me show you one example.

This is a sentence that was translated from German into English.

Това е изречение, което e преведено от немски на английски език.

Отгоре е немския.

The top is the German. The middle is an English translation

По средата е превод на английски език,

that was done by a professional translator

който беше направен от някой, който е професионален преводач на английски,

who we paid 20 cents a word for this translation.

на когото платихме 20 цента на дума за този превод.

А в дъното е превода от потребителите на Duolingo,

And the bottom is a translation by users of Duolingo,

нито един от тях не знаеше немски,

none of whom knew any German before they started using the site.

преди да започнат да ползват сайта.

If you can see, it's pretty much perfect.

Можете да видите, че е почти перфектен.

Of course, we play a trick here

Сега, разбира се, ние използваме трик тук,

to make the translations as good as professional language translators.

за да направим преводите толкова добри, колкото при професионалните преводачи.

Ние съчетаваме преводите на множество начинаещи,

We combine the translations of multiple beginners

за да получим качеството на един професионален преводач.

to get the quality of a single professional translator.

Now, even though we're combining the translations,

Но въпреки че комбинираме преводите,

the site actually can translate pretty fast.

сайта всъщност може да превежда доста бързо.

Така че, нека да ви покажа,

So let me show you,

this is our estimates of how fast we could translate Wikipedia

това е преценката ни за това колко бързо може да преведем Wikipedia

от английски на испански.

from English into Spanish.

Remember, this is 50 million dollars' worth of value.

Не забравяйте, че това струва 50 милиона долара.

So if we wanted to translate Wikipedia into Spanish,

Така че, ако искахме да преведем Wikipedia на испански език,

можем да го направим за пет седмици със 100 000 активни потребители.

we could do it in five weeks with 100,000 active users.

И можем да го направим за около 80 часа с един милион активни потребители.

And we could do it in about 80 hours with a million active users.

Тъй като всички проекти, над които моята група е работила досега, имат милиони потребители,

Since all the projects my group has worked on so far

have gotten millions of users,

ние се надява, че ще можем да превеждаме

we're hopeful that we'll be able to translate extremely fast.

изключително бързо с този проект.

Нещото, за което най-много се вълнувам при Duolingo

Now, the thing that I'm most excited about with Duolingo

е, мисля, че това осигурява справедлив бизнес модел за езиково обучение.

is I think this provides a fair business model for language education.

Ето защо е така:

So here's the thing:

Настоящият бизнес модел за езиково обучение

The current business model for language education

е, че студентът плаща,

is the student pays,

and in particular, the student pays Rosetta Stone 500 dollars.

и по-специално, студентът плаща на Rosetta Stone 500 долара.

(Смях)

(Laughter)

Това е настоящият бизнес модел.

That's the current business model.

Проблемът с този бизнес модел

The problem with this business model

е, че 95% от населението на света няма 500 долара.

is that 95 percent of the world's population doesn't have 500 dollars.

Така че това е изключително несправедливо към бедните.

So it's extremely unfair towards the poor.

Това е напълно предразположено към богатите.

This is totally biased towards the rich.

Но сега виждате ли, при Duolingo,

Now, see, in Duolingo,

because while you learn, you're actually creating value,

понеже докато се учите,

вие всъщност създавате нещо стойностно, вие превеждате неща --

you're translating stuff --

which, for example, we could charge somebody for translations,

за което например, бихме могли да поискаме пари за преводи.

so this is how we could monetize this.

Така че ето как бихме могли да печелим от това.

Since people are creating value while they're learning,

Понеже хората създават нещо стойностно, докато се учат,

те не трябва да плащат пари, те плащат с времето си.

they don't have to pay with their money, they pay with their time.

Но магическото нещо тук е, че те плащат с времето си,

But the magical thing here

is that is time that would have had to have been spent anyways

но това е време, което е трябвало да пропилеят, така или иначе,

за изучаване на езика.

learning the language.

So the nice thing about Duolingo

Така че хубавото нещо на Duolingo е, мисля, че той осигурява справедлив бизнес модел,

is, I think, it provides a fair business model --

който не дискриминира бедните хора.

one that doesn't discriminate against poor people.

Ето го сайта. Благодаря ви.

So here's the site. Thank you.

(Ръкопляскания)

(Applause)

Ето го сайта.

We haven't yet launched,

Все още не сме започнали официално,

but if you go there, you can sign up to be part of our private beta,

но ако отидете там, може да се регистрирате да станете част от бета тестовете,

which is probably going to start in three or four weeks.

които най-вероятно ще започнат след около три или четири седмици.

Все още не сме стартирали Duolingo.

We haven't yet launched it.

By the way, I'm the one talking here,

Между другото, аз съм този, който говори тук,

but Duolingo is the work of a really awesome team,

но всъщност Duolingo е работа на един наистина страхотен екип, някои от които са тук.

some of whom are here. So thank you.

Така че благодаря.

(Applause)

(Ръкопляскания)