Massive-scale online collaboration | Luis von Ahn

Luis von Ahn: colaboración virtual a escala masiva

Traductor: Sebastian Betti Revisor: Lidia Cámara de la Fuente

How many of you had to fill out a web form

¿Cuántos han tenido que llenar un formulario web

where you've been asked to read

e ingresar unas letras distorsionadas como estas?

a distorted sequence of characters like this?

¿Cuántos odian hacerlo?

How many of you found it really annoying?

Excelente. Bueno, eso lo inventé yo.

(Laughter)

OK, outstanding. So I invented that.

(Risas)

(Laughter)

Participé en el invento.

Or I was one of the people who did it.

Eso se llama captcha

That thing is called a CAPTCHA.

y sirve para asegurar que quien llena el formulario

And it is there to make sure you, the entity filling out the form,

es un humano y no un programa informático

are a human and not a computer program

diseñado para enviar el formulario millones de millones de veces.

that was written to submit the form millions of times.

Y funciona porque los humanos,

The reason it works is because humans, at least non-visually-impaired humans,

salvo los discapacitados visuales,

pueden leer estos caracteres distorsionados

have no trouble reading these distorted characters,

pero los programas informáticos no pueden.

whereas programs can't do it as well yet.

In the case of Ticketmaster,

Por ejemplo, en el caso de Ticketmaster

the reason you have to type these characters

hay que ingresar estos caracteres distorsionados

is to prevent scalpers from writing a program

para evitar que los revendedores escriban un programa

that can buy millions of tickets, two at a time.

que compre millones de entradas, dos a la vez.

CAPTCHAs are used all over the Internet.

Los captchas se extienden por Internet.

And since they're used so often,

Y dado que se usan tan a menudo

a lot of times the sequence of random characters shown to the user

muchas veces la secuencia de letras escogidas al azar

es un poco desafortunada.

is not so fortunate.

So this is an example from the Yahoo registration page.

Por ejemplo, esto viene de Yahoo.

The random characters that happened to be shown to the user

Las letras escogidas totalmente al azar fueron

WAIT que en inglés significa «esperar».

were W, A, I, T, which, of course, spell a word.

Pero lo mejor es el mensaje que,

But the best part is the message

that the Yahoo help desk got about 20 minutes later.

unos 20 minutos después, recibió Yahoo de este usuario.

[Help! I've been waiting for over 20 minutes and nothing happens.]

(Texto: "¡Ayuda! Hace 20 minutos que espero y no pasa nada")

(Laughter)

(Risas)

This person thought they needed to wait.

Esta persona pensó que tenía que esperar.

This, of course, is not as bad as this poor person.

Claro, no es tan malo como éste. (Texto: REINICIAR)

(Laughter)

(Risas)

CAPTCHA Project is something that we did at Carnegie Melllon over 10 years ago,

El proyecto CAPTCHA fue concebido aquí Carnegie Mellon hace 10 años,

y se usa en todos lados.

and it's been used everywhere.

Let me now tell you about a project that we did a few years later,

Les contaré de un proyecto de hace unos años

que es una evolución de captcha.

which is sort of the next evolution of CAPTCHA.

Es un proyecto que se llama reCAPTCHA.

This is a project that we call reCAPTCHA,

Algo que iniciamos aquí en Carnegie Mellon,

which is something that we started here at Carnegie Mellon,

y que luego convertimos en empresa.

then we turned it into a start-up company.

Y hace cosa de año y medio

And then about a year and a half ago, Google actually acquired this company.

fue adquirida por Google.

Les contaré el origen de este proyecto.

Let me tell you what this project started.

Este proyecto surgió al darnos cuenta

This project started from the following realization:

de que cada día la gente de todo el mundo

It turns out that approximately 200 million CAPTCHAs

ingresa unos 200 millones de captchas.

are typed everyday by people around the world.

When I first heard this, I was quite proud of myself.

Al principio sentí orgullo de esto.

Pensé, mira el impacto que ha tenido mi trabajo.

I thought, look at the impact my research has had.

Pero después empecé a sentirme mal.

But then I started feeling bad.

Y es que cada vez que ingresamos un captcha

Here's the thing: each time you type a CAPTCHA,

perdemos unos 10 segundos de nuestro tiempo.

essentially, you waste 10 seconds of your time.

And if you multiply that by 200 million,

Y si multiplicamos eso por 200 millones

you get that humanity is wasting about 500,000 hours every day

llegamos a que la humanidad en su conjunto pierde unas 500 mil horas diarias

typing these annoying CAPTCHAs.

ingresando captchas en la Web.

(Laughter)

Eso me hizo sentir mal.

So then I started feeling bad.

(Laughter)

(Risas)

And then I started thinking, of course, we can't just get rid of CAPTCHAs,

Pero después pensé que no podemos deshacernos de los captchas

porque de eso depende en parte la seguridad de la red.

because the security of the web depends on them.

Y me pregunté si habría alguna forma de usar este esfuerzo

But then I started thinking, can we use this effort

for something that is good for humanity?

en algo de utilidad para la humanidad.

So see, here's the thing.

La cosa es así:

While you're typing a CAPTCHA, during those 10 seconds,

en esos 10 segundos que ingresamos un captcha

los cerebros están haciendo algo genial.

your brain is doing something amazing.

Your brain is doing something that computers cannot yet do.

Están haciendo algo imposible para las computadoras.

¿Podemos hacerles hacer algo beneficioso en esos 10 segundos?

So can we get you to do useful work for those 10 seconds?

Dicho de otro modo,

Is there some humongous problem that we cannot yet get computers to solve,

¿existe algún problema gigantesco que las computadoras aún no puedan resolver

pero que podamos dividir en pedacitos de 10 segundos

yet we can split into tiny 10-second chunks

such that each time somebody solves a CAPTCHA,

de modo que cada vez que alguien resuelva un captcha

resuelva un pedacito de ese problema?

they solve a little bit of this problem?

La respuesta es "sí" y eso es lo que hacemos.

And the answer to that is "yes," and this is what we're doing now.

Hoy en día, si alguien ingresa un captcha, lo que tal vez no saben

Nowadays, while you're typing a CAPTCHA,

es que no sólo verifican que son humanos

not only are you authenticating yourself as a human,

sino que además nos ayudan a digitalizar libros.

but in addition you're helping us to digitize books.

Les explicaré como funciona.

Let me explain how this works.

Hay varios proyectos de digitalización de libros.

There's a lot of projects trying to digitize books.

Hay uno de Google, otro de The Internet Archive.

Google has one. The Internet Archive has one.

Amazon tiene otro con el Kindle.

Amazon, with the Kindle, is trying to digitize books.

Básicamente, eso funciona así.

Basically, the way this works is you start with an old book.

Se empieza con esas cosas físicas.

You've seen those things, right?

¿Las han visto, verdad?

Like a book?

(Risas)

(Laughter)

So you start with a book and then you scan it.

Empezamos con un libro y luego lo escaneamos.

Escanear un libro

Now, scanning a book

is like taking a digital photograph of every page.

es tomar una foto digital a cada página.

Eso nos da una imagen que contiene

It gives you an image for every page.

el texto de cada página.

This is an image with text for every page of the book.

En el paso siguiente

The next step in the process is that the computer needs to be able

un programa informático convierte a texto todas las palabras de la imagen.

to decipher the words in this image.

Esta tecnología se llama ROC,

That's using a technology called OCR, for optical character recognition,

reconocimiento óptico de caracteres,

which takes a picture of text

y consiste en tomar una imagen del texto

and tries to figure out what text is in there.

e intentar averiguar el texto que contiene.

Now, the problem is that OCR is not perfect.

Pero el problema es que el ROC no es perfecto.

En particular en los libros antiguos

Especially for older books

where the ink has faded and the pages have turned yellow,

de páginas amarillentas, en los que la tinta se ha desvanecido

OCR cannot recognize a lot of the words.

hay muchas palabras que el OCR no reconoce.

For things that were written more than 50 years ago,

Por ejemplo, en obras escritas hace más de 50 años,

hay un 30% de palabras que la computadora no reconoce.

the computer cannot recognize about 30 percent of the words.

Por eso ahora

So now we're taking all of the words that the computer cannot recognize

tomamos todas esas palabras que la computadora no descifra

and we're getting people to read them for us

y hacemos que las personas las reconozcan

while they're typing a CAPTCHA on the Internet.

mientras introducen un captcha en la Web.

O sea que la próxima vez que llenen un captcha, esas palabras ingresadas

So the next time you type a CAPTCHA, these words that you're typing

son palabras que vienen de libros que han sido digitalizados

are actually words from books that are being digitized

that the computer could not recognize.

y que la computadora no pudo reconocer.

The reason we have two words nowadays instead of one

La razón por la que hoy tenemos dos palabras en vez de una

es que el sistema

is because one of the words

is a word that the system just got out of a book,

toma una palabra desconocida

de un libro y la pone frente a ustedes.

it didn't know what it was and it's going to present it to you.

Pero dado que no conoce la respuesta, no puede puntuarlos.

But since it doesn't know the answer, it cannot grade it.

Entonces ponemos otra palabra

So we give you another word,

for which the system does know the answer.

conocida por el sistema.

We don't tell you which one's which and we say, please type both.

No decimos cuál es cuál; pedimos que ingresen ambas.

Y si ingresan la palabra correcta,

And if you type the correct word

para la cual el sistema ya sabe la respuesta,

for the one for which the system knows the answer,

suponemos que es un humano

it assumes you are human

and it also gets some confidence that you typed the other word correctly.

y eso da cierta confianza de que se ingresó la otra palabra correctamente.

Si repetimos el proceso con diez personas diferentes

And if we repeat this process to 10 different people

y todos están de acuerdo en la nueva palabra

and they agree on what the new word is,

entonces tenemos una nueva palabra digitalizada con precisión.

then we get one more word digitized accurately.

Así funciona el sistema.

So this is how the system works.

Y como lo lanzamos hace tres o cuatro años

And since we released it about three or four years ago,

muchos sitios web pasaron

a lot of websites have started switching from the old CAPTCHA,

del viejo captcha en el que la gente perdía el tiempo

where people wasted their time,

al nuevo captcha en el que la gente ayuda a digitalizar libros.

to the new CAPTCHA where people are helping to digitize books.

Un ejemplo es Ticketmaster.

So every time you buy tickets on Ticketmaster,

Cada vez que compramos entradas en Ticketmaster, ayudamos a digitalizar un libro.

you help to digitize a book.

Facebook: cada vez que añadimos un amigo o tocamos a alguien

Facebook: Every time you add a friend or poke somebody,

ayudamos a digitalizar un libro.

you help to digitize a book.

Twitter y otros 350 mil sitios usan recaptcha.

Twitter and about 350,000 other sites are all using reCAPTCHA.

De hecho, la cantidad de sitios que usan recaptcha es tan alta

And the number of sites that are using reCAPTCHA is so high

que digitalizamos diariamente una cantidad muy grande de palabras.

that the number of words we're digitizing per day is really large.

Son unas 100 millones al día

It's about 100 million a day,

que es el equivalente a unos 2 millones y medio de libros al año.

which is the equivalent of about two and a half million books a year.

Y todo se hace palabra a palabra por cada vez

And this is all being done one word at a time

con el ingreso de captchas por Internet.

by just people typing CAPTCHAs on the Internet.

(Aplausos)

(Applause)

Now, of course,

Ahora, claro,

since we're doing so many words per day,

como procesamos tantas palabras al día

suceden cosas divertidas.

funny things can happen.

This is especially true because now we're giving people

Y esto es particularmente cierto dado que ahora ponemos

dos palabras al azar, una al lado de la otra.

two randomly chosen English words next to each other.

Por eso ocurren cosas divertidas.

So funny things can happen.

Por ejemplo, presentamos esta palabra.

For example, we presented this word.

Es la palabra "cristianos"; no tiene nada de malo.

It's the word "Christians"; there's nothing wrong with it.

Pero si se la presenta con otra palabra elegida al azar

But if you present it along with another randomly chosen word,

pueden pasar cosas malas

bad things can happen.

como esta. (Texto: malos cristianos)

So we get this.

[bad Christians]

Pero es aún peor porque el sitio en el que apareció

But it's even worse, because the website where we showed this

se llama La Embajada del Reino de Dios.

actually happened to be called The Embassy of the Kingdom of God.

(Risas)

(Laughter)

¡Uy!

Oops.

(Laughter)

(Risas)

Aquí hay otro tremendo.

Here's another really bad one.

JohnEdwards.com

JohnEdwards.com

[Damn liberal]

(Texto: maldito liberal)

(Laughter)

(Risas)

Y seguimos insultando gente de izquierdas y de derechas.

So we keep on insulting people left and right everyday.

Pero no sólo son insultos.

Of course, we're not just insulting people.

Así, como presentamos pares de palabras elegidas al azar

Here's the thing. Since we're presenting two randomly chosen words,

ocurren cosas interesantes.

interesting things can happen.

So this actually has given rise to a really big Internet meme

Eso ha dado lugar

a un gran meme de Internet

that tens of thousands of people have participated in,

en el que han participado decenas de miles de personas

que se llama arte de captchas.

which is called CAPTCHA art.

I'm sure some of you have heard about it.

Estoy seguro de que muchos de Uds. lo han oído.

Here's how it works.

Funciona así.

Imagine you're using the Internet and you see a CAPTCHA

Imaginen que están usando Internet y ven un captcha

that you think is somewhat peculiar,

que les parece interesante.

like this CAPTCHA.

Como éste. (Texto: tostadora invisible)

[invisible toaster]

What you're supposed to do is you take a screenshot of it.

La idea es que capturen la pantalla.

Después tienen que ingresar el captcha

Then of course, you fill out the CAPTCHA because you help us digitize a book.

porque así nos ayudan a digitalizar libros.

Y después dibujan algo

But first you take a screenshot

and then you draw something that is related to it.

basado en este captcha.

(Risas)

(Laughter)

That's how it works.

Así funciona.

(Laughter)

There are tens of thousands of these.

Hay decenas de miles de ejemplos.

Some of them are very cute.

Algunos son muy tiernos. (Texto: ¡Gané!)

[clenched it]

(Risas)

(Laughter)

Otros son más divertidos.

Some of them are funnier.

(Texto: fundadores drogados)

[stoned Founders]

(Laughter)

(Risas)

And some of them, like paleontological shvisle ...

Y algunos

como el shvisle paleontológico

(Laughter)

tienen a Snoop Dogg.

they contain Snoop Dogg.

(Laughter)

(Risas)

OK, so this is my favorite number of reCAPTCHA.

Este es mi número favorito de recaptcha.

Esto es lo que más me gusta de todo el proyecto.

So this is the favorite thing that I like about this whole project.

Es la cantidad de personas distintas

This is the number of distinct people

que nos han ayudado a digitalizar al menos una palabra de un libro con captchas:

that have helped us digitize at least one word out of a book through reCAPTCHA:

750 millones,

750 million, a little over 10 percent of the world's population,

poco más del 10% de la población mundial

has helped us digitize human knowledge.

nos ha ayudado a digitalizar el conocimiento humano.

And it is numbers like these that motivate my research agenda.

Y son números como estos los que motivan mi programa de investigación.

So the question that motivates my research is the following:

La pregunta que motiva mi investigación es la siguiente:

si miramos los grandes logros de la humanidad,

If you look at humanity's large-scale achievements,

esos megaproyectos

these really big things

that humanity has gotten together and done historically --

que la humanidad ha hecho históricamente

like, for example, building the pyramids of Egypt

como las pirámides de Egipto,

or the Panama Canal

el Canal de Panamá,

or putting a man on the Moon --

o llevar a un hombre a la Luna;

there is a curious fact about them,

hay algo curioso en ello

and it is that they were all done with about the same number of people.

y es que todos se realizaron con más o menos la misma cantidad de personas.

Es raro, pero todos se hicieron con cerca de 100 mil personas.

It's weird; they were all done with about 100,000 people.

Y la razón es que, antes de Internet,

And the reason for that is because, before the Internet,

coordinar a más de 100 mil personas

coordinating more than 100,000 people,

aparte de pagarles, era esencialmente imposible.

let alone paying them, was essentially impossible.

Pero ahora con Internet les acabo de enseñar un proyecto

But now with the Internet, I've just shown you a project

donde hemos coordinado a 750 millones

where we've gotten 750 million people to help us digitize human knowledge.

de personas para digitalizar conocimiento.

Entonces la pregunta que motiva mi trabajo es

So the question that motivates my research is,

si podemos poner a un hombre en la Luna con 100 mil personas,

if we can put a man on the Moon with 100,000,

what can we do with 100 million?

¿Qué podemos hacer con 100 millones?

So based on this question,

Y basados en esa pregunta

we've had a lot of different projects that we've been working on.

hemos trabajado en varios proyectos.

Quiero explicar uno que me tiene entusiasmado.

Let me tell you about one that I'm most excited about.

This is something that we've been semiquietly working on

Llevamos cerca de un año y medio trabajando

silenciosamente en este proyecto.

for the last year and a half or so.

Todavía no lo lanzamos. Se llama Duolingo.

It hasn't yet been launched. It's called Duolingo.

Silencio, por favor, que aún no lo lanzamos.

Since it hasn't been launched, shhh!

(Risas)

(Laughter)

Yeah, I can trust you'll do that.

Confío en que guardarán silencio.

Este es el proyecto. Así es como empezó.

So this is the project. Here's how it started.

Todo empezó con una pregunta a mi estudiante de postgrado,

It started with me posing a question to my graduate student, Severin Hacker.

Severin Hacker.

Ese es Severin Hacker.

OK, that's Severin Hacker.

Le planteé una pregunta a mi estudiante.

So I posed the question to my graduate student.

Por cierto, oyeron bien:

By the way, you did hear me correctly; his last name is Hacker.

su apellido es Hacker.

(Laughter)

Le planteé esta pregunta:

So I posed this question to him: How can we get 100 million people

¿Cómo podemos hacer que 100 millones de personas

translating the web into every major language for free?

traduzcan la Web a los principales idiomas, gratis?

Hay varias cosas que decir acerca de esta pregunta.

There's a lot of things to say about this question.

La primera es traducir la Web.

First of all, translating the web.

Como todos sabemos, la Web está fragmentada en varios idiomas.

Right now, the web is partitioned into multiple languages.

Una gran parte está en inglés.

A large fraction of it is in English.

Si alguien no sabe inglés no puede acceder.

If you don't know English, you can't access it.

Y hay gran cantidad de contenido en otros idiomas

But there's large fractions in other different languages,

pero si alguien no sabe esos idiomas tampoco los puede consultar.

and if you don't know them, you can't access it.

Yo quisiera traducir toda la Web

So I would like to translate all of the web,

or at least most of it, into every major language.

a los principales idiomas.

Eso es lo que yo quisiera hacer.

That's what I would like to do.

Now, some of you may say, why can't we use computers to translate?

Mucha gente me podría decir por qué no usamos computadoras para hacerlo.

¿Por qué no usar traducción automática?

Machine translation is starting to translate

Últimamente las computadoras están traduciendo algunas oraciones aquí y allá.

some sentences here and there.

¿Por qué no usar eso para traducir toda la Web?

Why can't we use it to translate the web?

Las computadoras no son muy buenas para traducir.

The problem with that is it's not yet good enough

Y no van a ser muy buenas en los próximos 20 o 30 años.

and it probably won't be for the next 15 to 20 years.

Cometen muchos errores.

It makes a lot of mistakes. Even when it doesn't,

Incluso cuando no se comete un error,

since it makes so many mistakes, you don't know whether to trust it or not.

dado hay muchos errores, no se sabe si confiar o no en el resultado.

Les mostraré un ejemplo

So let me show you an example

of something that was translated with a machine.

de una traducción automática.

En realidad era el mensaje de un foro.

Actually, it was a forum post.

It was somebody who was trying to ask a question about JavaScript.

Era alguien que preguntaba algo de programación

It was translated from Japanese into English.

y fue traducido del japonés al inglés.

So I'll just let you read.

Quiero que lean esto.

This person starts apologizing

La persona empieza disculpándose

for the fact that it's translated with a computer.

por tratarse de una traducción automática.

So the next sentence is going to be the preamble to the question.

Aquí viene el preámbulo de la pregunta.

Está explicando algo.

So he's just explaining something.

Recuerden. Esto es una pregunta de programación.

Remember, it's a question about JavaScript.

[At often, the goat-time install a error is vomit.]

(Texto: A menudo, la cabra durante la instalación de un error es vomitar)

(Laughter)

(Risas)

Then comes the first part of the question.

Después viene la primera parte de la pregunta.

[How many times like the wind, a pole, and the dragon?]

(Texto: ¿Cuántas veces como el viento, un poste, y el dragón?)

(Laughter)

(Risas)

Después viene mi parte favorita de la pregunta.

Then comes my favorite part of the question.

[This insult to father's stones?]

(Texto: ¿Este insulto a las piedras de mi padre?)

(Laughter)

(Risas)

Y después viene mi parte favorita de todo el mensaje.

And then comes the ending,

which is my favorite part of the whole thing.

(Texto: Por favor, pedir disculpas por su estupidez. Hay muchos gracias)

[Please apologize for your stupidity. There are a many thank you.]

(Laughter)

(Risas)

OK, so computer translation, not yet good enough.

O sea, las traducciones automáticas no son muy buenas aún.

Volviendo a la pregunta.

So back to the question.

Necesitamos humanos para traducir la Web.

So we need people to translate the whole web.

Entonces la pregunta sería

So now the next question you may have is,

¿por qué no le pagamos a alguien para que lo haga?

well, why can't we just pay people to do this?

Le podríamos pagar a traductores profesionales.

We could pay professional translators to translate the whole web.

Podríamos hacerlo.

We could do that.

Unfortunately, it would be extremely expensive.

Por desgracia, sería extremadamente caro.

For example, translating a tiny fraction of the whole web, Wikipedia,

Por ejemplo, traducir una fracción muy, muy pequeña de toda la Web, la Wikipedia,

a otro idioma como el español,

into one other language, Spanish.

OK? Wikipedia exists in Spanish,

Wikipedia existe en español

but it's very small compared to the size of English.

pero es muy pequeña respecto de la versión en inglés;

es de un 20% del tamaño de la versión en inglés.

It's about 20 percent of the size of English.

Si quisiéramos traducir el otro 80% al español

If we wanted to translate the other 80 percent into Spanish,

costaría al menos US$ 50 millones.

it would cost at least 50 million dollars --

Y esto incluso con la mayoría de recursos subcontratados en países explotados.

and this is even at the most exploited, outsourcing country out there.

Sería muy caro.

So it would be very expensive.

Entonces queremos que 100 millones de personas

So what we want to do is, we want to get 100 million people

traduzcan la Web a los principales idiomas

translating the web into every major language for free.

gratis.

Si queremos hacerlo

If this is what you want to do, you quickly realize

nos damos cuenta de que hay dos grandes obstáculos

you're going to run into two big hurdles, two big obstacles.

para lograrlo.

The first one is a lack of bilinguals.

El primero es la falta de personas bilingües.

So I don't even know

No sé si existen

if there exists 100 million people out there using the web

100 millones de personas que usan la Web

who are bilingual enough to help us translate.

lo suficientemente bilingües para ayudarnos a traducir.

Ese es un gran problema.

That's a big problem.

The other problem you're going to run into is a lack of motivation.

El segundo problema es la falta de motivación.

¿Cómo hacer para motivar a las personas

How are we going to motivate people to actually translate the web for free?

para que traduzcan en forma gratuita?

Por lo general este trabajo se paga.

Normally, you have to pay people to do this.

So how are we going to motivate them to do it for free?

¿Cómo motivar a las personas para que lo hagan gratis?

Después de pensar en esos dos problemas durante varios meses,

When we were starting to think about this, we were blocked by these two things.

nos dimos cuenta que había una manera

But then we realized, there's a way

de resolver ambos problemas con la misma solución.

to solve both these problems with the same solution.

Es decir, matar dos pájaros de un tiro.

To kill two birds with one stone.

Y la manera es transformar la traducción de idiomas

And that is to transform language translation

into something that millions of people want to do

en algo que millones de personas quieran hacer

and that also helps with the problem of lack of bilinguals,

y que además ayude con el problema de falta de personas bilingües.

and that is language education.

Y eso es el aprendizaje de otros idiomas.

So it turns out that today,

Resulta ser que hoy en día

there are over 1.2 billion people learning a foreign language.

hay 1.200 millones de personas aprendiendo otro idioma.

La gente quiere aprender nuevos idiomas.

People really want to learn a foreign language.

Y no sólo porque los obliguen a hacerlo en el colegio.

And it's not just because they're being forced to do so in school.

En EEUU, por ejemplo,

In the US alone, there are over five million people

hay más de 5 millones de personas que han pagado más de US$ 500

who have paid over $500 for software to learn a new language.

por programas para aprender nuevos idiomas.

La gente quiere aprender nuevos idiomas.

So people really want to learn a new language.

En el último año y medio hemos trabajado en un nuevo sitio web

So what we've been working on for the last year and a half

llamado Duolingo

is a new website -- it's called Duolingo --

en el que la gente puede aprender un nuevo idioma, 100% gratis,

where the basic idea is people learn a new language for free

while simultaneously translating the web.

y al mismo tiempo, mientras aprenden, traducen la Web.

O sea, aprenden traduciendo.

And so basically, they're learning by doing.

Más precisamente

So the way this works

is whenever you're a just a beginner, we give you very simple sentences.

cuando empiecen les daremos

oraciones muy sencillas de la Web.

There's a lot of very simple sentences on the web.

Les daremos oraciones muy, muy sencillas

We give you very simple sentences along with what each word means.

y les diremos qué significa cada palabra.

And as you translate them

Y después verán cómo otras personas traducen la misma oración

and as you see how other people translate them,

y van a ir aprendiendo cómo se traduce.

you start learning the language.

Y después que usen el sitio

And as you get more advanced,

we give you more complex sentences to translate.

les vamos a ir dando oraciones más y más complejas.

But at all times, you're learning by doing.

Pero en todo momento aprenden traduciendo.

Now, the crazy thing about this method is that it actually really works.

Lo increíble de este método

es que realmente funciona.

People are really learning a language.

En primer lugar la gente aprende idiomas.

We're mostly done building it and now we're testing it.

Ya casi terminamos de construirlo y ahora lo estamos probando.

Las personas aprenden idiomas muy bien.

People really can learn a language with it.

Tan bien como con cualquier otro método informático de enseñanza de idiomas.

And they learn it about as well as the leading language learning software.

Realmente la gente aprende idiomas.

So people really do learn a language.

Pero no sólo aprenden bien

And not only do they learn it as well, but actually it's more interesting.

sino que es más interesante.

Porque con Duolingo las personas aprenden con contenido real.

Because with Duolingo, people are learning with real content.

En vez de aprender con oraciones inventadas

As opposed to learning with made-up sentences,

las personas aprenden con contenido real, que es de por sí interesante.

people are learning with real content, which is inherently interesting.

Por eso la gente aprende los idiomas.

So people really do learn a language.

Pero quizá aún más increíble,

But perhaps more surprisingly,

las traducciones que realiza la gente,

the translations that we get from people using the site,

even though they're just beginners,

incluso los principiantes,

the translations that we get

son muy buenas. Tan buenas como las traducciones profesionales.

are as accurate as those of professional language translators,

Muy sorprendente.

which is very surprising.

Les mostraré un ejemplo.

So let me show you one example.

This is a sentence that was translated from German into English.

Esta es una oración traducida del alemán al inglés.

La parte superior está en alemán.

The top is the German. The middle is an English translation

En el centro hay una traducción al inglés

that was done by a professional translator

hecha por un traductor profesional

who we paid 20 cents a word for this translation.

al que le pagamos 20 centavos por palabra.

En la parte inferior hay una traducción de usuarios de Duolingo;

And the bottom is a translation by users of Duolingo,

ninguno sabía alemán

none of whom knew any German before they started using the site.

antes de empezar a usar el sitio.

If you can see, it's pretty much perfect.

Como ven, es casi perfecta.

Of course, we play a trick here

Claro, hay un truco en esto

to make the translations as good as professional language translators.

para lograr traducciones tan buenas como las profesionales.

Combinamos las traducciones de varios principiantes

We combine the translations of multiple beginners

para obtener la calidad un traductor profesional.

to get the quality of a single professional translator.

Now, even though we're combining the translations,

Además de combinar las traducciones, en el sitio

the site actually can translate pretty fast.

podemos traducir realmente bastante rápido.

Les mostraré una estimación

So let me show you,

this is our estimates of how fast we could translate Wikipedia

de la velocidad con la que podríamos traducir la Wikipedia

del inglés al español.

from English into Spanish.

Remember, this is 50 million dollars' worth of value.

Recuerden que esta traducción vale costaría al menos US$ 50 millones.

So if we wanted to translate Wikipedia into Spanish,

Si quisiéramos traducir la Wikipedia al español

con 100 mil usuarios podríamos hacerlo en 5 semanas.

we could do it in five weeks with 100,000 active users.

Y si tuviéramos un millón de usuarios podríamos hacerlo en 80 horas.

And we could do it in about 80 hours with a million active users.

Y ya que todos mis proyectos hasta la fecha han logrado tener millones de usuarios

Since all the projects my group has worked on so far

have gotten millions of users,

esperamos poder traducir extremadamente rápido

we're hopeful that we'll be able to translate extremely fast.

con este proyecto.

Lo que más me entusiasma de Duolingo

Now, the thing that I'm most excited about with Duolingo

es que creo que brinda un buen modelo de negocio para la enseñanza de idiomas.

is I think this provides a fair business model for language education.

Hoy es así:

So here's the thing:

en el modelo de negocio de la enseñanza de idiomas

The current business model for language education

el estudiante paga

is the student pays,

and in particular, the student pays Rosetta Stone 500 dollars.

en particular, paga costaría al menos US$ 500 por Rosetta Stone.

(Risas)

(Laughter)

Ese es el modelo de negocio actual.

That's the current business model.

El problema con este modelo de negocio

The problem with this business model

es que el 95% de la población del mundo no tiene US$ 500.

is that 95 percent of the world's population doesn't have 500 dollars.

Esto es muy injusto para con los pobres.

So it's extremely unfair towards the poor.

Y totalmente orientado hacia los ricos.

This is totally biased towards the rich.

En Duolingo

Now, see, in Duolingo,

because while you learn, you're actually creating value,

dado que uno aprende

se crea valor, uno traduce material

you're translating stuff --

which, for example, we could charge somebody for translations,

y, por ejemplo, podríamos cobrar por las traducciones.

so this is how we could monetize this.

Así podríamos obtener beneficios económicos.

Since people are creating value while they're learning,

Como las personas crean valor mientras aprenden

no tienen que pagar con dinero, pagan con su tiempo.

they don't have to pay with their money, they pay with their time.

Pero lo mágico es que están pagando con su tiempo,

But the magical thing here

is that is time that would have had to have been spent anyways

un tiempo que de todos modos habrían pasado

aprendiendo el idioma.

learning the language.

So the nice thing about Duolingo

Por eso lo bueno de Duolingo es que creo que es un modelo de negocio justo

is, I think, it provides a fair business model --

que no discrimina a los pobres.

one that doesn't discriminate against poor people.

Este es el sitio. Gracias.

So here's the site. Thank you.

(Aplausos)

(Applause)

Este es el sitio.

We haven't yet launched,

Todavía no lo lanzamos

but if you go there, you can sign up to be part of our private beta,

pero si van al sitio pueden entrar a la versión beta privada

which is probably going to start in three or four weeks.

que se presentará en unas tres o cuatro semanas.

Todavía no hemos lanzado Duolingo.

We haven't yet launched it.

By the way, I'm the one talking here,

Por cierto, yo soy la cara visible

but Duolingo is the work of a really awesome team,

pero Duolingo es obra de un equipo impresionante y estos son algunos integrantes.

some of whom are here. So thank you.

Gracias.

(Applause)

(Aplausos)