Massive-scale online collaboration | Luis von Ahn

Luis von Ahn : Collaboration en ligne à très grande échelle.

Traducteur: Elisabeth Buffard Relecteur: Patrick Brault

How many of you had to fill out a web form

Combien d'entre vous ont déjà eu à remplir un formulaire en ligne

where you've been asked to read

dans lequel on vous demande de lire une séquence déformée de caractères telle que ceux-là ?

a distorted sequence of characters like this?

Combien d'entre vous ont trouvé ça vraiment, vraiment enquiquinant ?

How many of you found it really annoying?

Ok, c'est clair. Et c'est moi qui l'ai inventé.

(Laughter)

OK, outstanding. So I invented that.

(rires)

(Laughter)

Enfin, j'ai participé à son invention.

Or I was one of the people who did it.

Cette chose s'appelle un CAPTCHA.

That thing is called a CAPTCHA.

Et sa raison d'être est de vérifier que vous, l'entité qui remplit le formulaire,

And it is there to make sure you, the entity filling out the form,

êtes bien un humain et pas un quelconque programme informatique,

are a human and not a computer program

créé pour soumettre le formulaire des millions et des millions de fois.

that was written to submit the form millions of times.

La raison pour laquelle ça marche est que les humains

The reason it works is because humans, at least non-visually-impaired humans,

en tous cas les humains qui ne sont pas mal voyants,

n'ont pas de problème pour lire des caractères ondulés et déformés,

have no trouble reading these distorted characters,

alors que les programmes informatiques ne peuvent pas encore le faire aussi bien.

whereas programs can't do it as well yet.

In the case of Ticketmaster,

Par exemple, dans le cas de "Ticketmaster",

the reason you have to type these characters

la raison pour laquelle vous devez taper ces caractères

is to prevent scalpers from writing a program

est d'empêcher des revendeurs au marché noir d'écrire un programme

that can buy millions of tickets, two at a time.

qui pourrait acheter des millions de tickets, deux par deux.

CAPTCHAs are used all over the Internet.

Les CAPTCHA sont utilisés partout sur Internet.

And since they're used so often,

Et comme on les utilise aussi souvent,

a lot of times the sequence of random characters shown to the user

de nombreuses fois, la séquence de caractères aléatoires qui est montrée à l'utilisateur

n'est pas très heureuse.

is not so fortunate.

So this is an example from the Yahoo registration page.

Voici un exemple tiré de la page d'inscription de Yahoo.

The random characters that happened to be shown to the user

Les caractères aléatoires montrés à l'utilisateur

étaient A,T,T,E,N,D,R,E (ndlt: WAIT en anglais), qui, bien sûr, forment un mot.

were W, A, I, T, which, of course, spell a word.

Mais le plus drôle c'est le message

But the best part is the message

that the Yahoo help desk got about 20 minutes later.

que l'aide en ligne de Yahoo a reçu environ 20 min plus tard.

[Help! I've been waiting for over 20 minutes and nothing happens.]

Texte : "Aidez-moi ! J'attends depuis plus de 20 min, et il ne se passe rien."

(Laughter)

(rires)

This person thought they needed to wait.

La personne pensait devoir attendre.

This, of course, is not as bad as this poor person.

Bien sûr, ce n'est pas aussi terrible que ce qui est arrivé à cette pauvre personne (texte : redémarrez).

(Laughter)

(rires)

CAPTCHA Project is something that we did at Carnegie Melllon over 10 years ago,

Nous avons lancé le projet CAPTCHA il y a plus de 10 ans, ici, à Carnegie Mellon,

et il est maintenant utilisé partout.

and it's been used everywhere.

Let me now tell you about a project that we did a few years later,

Laissez-moi maintenant vous parler d'un projet que nous avons lancé quelques années plus tard,

qui est, en quelque sorte, l'étape suivante du CAPTCHA.

which is sort of the next evolution of CAPTCHA.

Il s'agit du projet que nous avons appelé reCAPTCHA,

This is a project that we call reCAPTCHA,

que nous avons commencé ici à Carnegie Mellon,

which is something that we started here at Carnegie Mellon,

puis que nous avons transformé en start-up.

then we turned it into a start-up company.

Et il y environ un an et demi,

And then about a year and a half ago, Google actually acquired this company.

Google l'a en fait rachetée.

Laissez-moi vous raconter les débuts de ce projet.

Let me tell you what this project started.

Ce projet est né du constat suivant :

This project started from the following realization:

il s'avère qu'approximativement 200 millions de CAPTCHA

It turns out that approximately 200 million CAPTCHAs

sont tapés par des gens tous les jours dans le monde.

are typed everyday by people around the world.

When I first heard this, I was quite proud of myself.

La première fois que j'ai entendu ça, j'étais assez fier de moi.

Je me suis dit "regarde l'influence que ma recherche a eue".

I thought, look at the impact my research has had.

Mais ensuite, j'ai commencé à me sentir mal.

But then I started feeling bad.

En effet, à chaque fois que vous tapez un CAPTCHA,

Here's the thing: each time you type a CAPTCHA,

vous perdez en gros 10 secondes de votre temps.

essentially, you waste 10 seconds of your time.

And if you multiply that by 200 million,

Et si vous multipliez ça par 200 millions,

you get that humanity is wasting about 500,000 hours every day

vous vous rendez compte que l'humanité perd environ 500 000 heures chaque jours

typing these annoying CAPTCHAs.

en tapant ces ennuyeux CAPTCHA.

(Laughter)

Alors, j'ai commencé à me sentir mal.

So then I started feeling bad.

(Laughter)

(rires)

And then I started thinking, of course, we can't just get rid of CAPTCHAs,

Et puis j'ai commencé à me demander, bon, bien sûr, on ne peut pas simplement se débarrasser des CAPTCHA,

car la sécurité du Web en dépend un peu.

because the security of the web depends on them.

Mais alors j'ai commencé à me demander s'il y avait moyen d'utiliser cet effort

But then I started thinking, can we use this effort

for something that is good for humanity?

pour quelque chose de bénéfique pour l'humanité ?

So see, here's the thing.

Alors, voilà.

While you're typing a CAPTCHA, during those 10 seconds,

Pendant que vous tapez un CAPTCHA, pendant ces 10 secondes,

votre cerveau fait quelque chose d'incroyable.

your brain is doing something amazing.

Your brain is doing something that computers cannot yet do.

Votre cerveau fait quelque chose que les ordinateurs ne savent pas encore faire.

Pouvons-nous alors vous amener à faire un travail utile pendant ces 10 secondes?

So can we get you to do useful work for those 10 seconds?

Autrement dit,

Is there some humongous problem that we cannot yet get computers to solve,

y a-t-il un énorme problème que nous ne sachions pas encore résoudre à l'aide d'ordinateurs,

mais que nous puissions découper en petits bouts de 10 secondes

yet we can split into tiny 10-second chunks

such that each time somebody solves a CAPTCHA,

de façon à ce que chaque fois que quelqu'un résout un CAPTCHA,

il résout un petit bout de ce problème ?

they solve a little bit of this problem?

Et la réponse est "oui", et c'est ce que nous faisons maintenant.

And the answer to that is "yes," and this is what we're doing now.

Ce que vous ne savez peut-être pas, c'est que maintenant, quand vous tapez un CAPTCHA,

Nowadays, while you're typing a CAPTCHA,

non seulement vous vous authentifiez en tant qu'humain,

not only are you authenticating yourself as a human,

mais en plus vous contribuez à la numérisation de livres.

but in addition you're helping us to digitize books.

Laissez-moi vous expliquer comment ça marche.

Let me explain how this works.

Il y a plein de projets dont le but est de numériser des livres.

There's a lot of projects trying to digitize books.

Google en a un. Internet Archive en a un.

Google has one. The Internet Archive has one.

Amazon, maintenant avec Kindle, essaye de numériser des livres.

Amazon, with the Kindle, is trying to digitize books.

Voilà en gros comment ça marche :

Basically, the way this works is you start with an old book.

vous prenez un vieux livre.

You've seen those things, right?

Vous voyez de quoi je parle, n'est-ce pas ? Genre, un livre ?

Like a book?

(rires)

(Laughter)

So you start with a book and then you scan it.

Donc, vous prenez un livre et vous le scannez.

Scanner un livre,

Now, scanning a book

is like taking a digital photograph of every page.

c'est comme prendre une photo numérique de chaque page du livre.

Vous avez alors une image de chaque page du livre.

It gives you an image for every page.

Une image avec du texte pour chaque page du livre.

This is an image with text for every page of the book.

L’étape suivante du processus

The next step in the process is that the computer needs to be able

implique que l'ordinateur sache décrypter tous les mots de l'image.

to decipher the words in this image.

On utilise une technologie appelée ROC,

That's using a technology called OCR, for optical character recognition,

pour Reconnaissance Optique de Caractères,

which takes a picture of text

qui prend une image du texte

and tries to figure out what text is in there.

et essaie d'identifier le texte qui s'y trouve.

Now, the problem is that OCR is not perfect.

Le problème est que la ROC n'est pas parfaite.

Surtout avec les vieux livres,

Especially for older books

where the ink has faded and the pages have turned yellow,

dont l'encre est passée, et les pages jaunies,

OCR cannot recognize a lot of the words.

La ROC ne reconnait pas beaucoup mots.

For things that were written more than 50 years ago,

Par exemple, pour des trucs écrits il y a plus de 50 ans,

l'ordinateur ne reconnait pas environ 30% des mots.

the computer cannot recognize about 30 percent of the words.

Donc maintenant

So now we're taking all of the words that the computer cannot recognize

nous prenons tous les mots que l'ordinateur ne reconnait pas

and we're getting people to read them for us

et des gens les lisent pour nous

while they're typing a CAPTCHA on the Internet.

quand ils tapent un CAPTCHA sur Internet.

Alors, la prochaine fois que vous tapez un CAPTCHA, ces mots que vous taperez

So the next time you type a CAPTCHA, these words that you're typing

seront en fait des mots venant de livres en cours de numérisation

are actually words from books that are being digitized

that the computer could not recognize.

que l'ordinateur n'a pas su reconnaitre.

The reason we have two words nowadays instead of one

Et la raison pour laquelle nous avons deux mots, et non pas un seul,

est qu'un de ces mots

is because one of the words

is a word that the system just got out of a book,

est un mot que le système a tiré d'un livre,

sans savoir ce que c'est, et il va vous le montrer.

it didn't know what it was and it's going to present it to you.

Mais comme il ne connait pas la bonne réponse, il ne peut pas évaluer la vôtre.

But since it doesn't know the answer, it cannot grade it.

Donc nous vous en donnons un autre,

So we give you another word,

for which the system does know the answer.

un pour lequel le système connait la réponse.

We don't tell you which one's which and we say, please type both.

Nous ne vous disons pas lequel est lequel, et nous vous demandons de taper les deux.

Et si vous tapez le bon mot

And if you type the correct word

pour celui pour lequel le système connait déjà la réponse,

for the one for which the system knows the answer,

il suppose que vous êtes humain,

it assumes you are human

and it also gets some confidence that you typed the other word correctly.

et il vous fait confiante pour taper l'autre mot correctement.

Et si nous répétons ce processus avec environ 10 personnes différentes,

And if we repeat this process to 10 different people

et que toutes tombent d'accord sur le nouveau mot,

and they agree on what the new word is,

alors nous obtenons un mot de plus numérisé correctement.

then we get one more word digitized accurately.

Voila comment fonctionne le système.

So this is how the system works.

Et en gros, depuis que nous l'avons lancé, il y a 3 ou 4 ans,

And since we released it about three or four years ago,

beaucoup de sites web ont commencé à passer

a lot of websites have started switching from the old CAPTCHA,

du vieux CAPTCHA avec lequel les gens perdaient leur temps

where people wasted their time,

au nouveau CAPTCHA avec lequel les gens contribuent à numériser des livres.

to the new CAPTCHA where people are helping to digitize books.

Par exemple, Ticketmaster.

So every time you buy tickets on Ticketmaster,

Alors chaque fois que vous achetez un billet sur Ticketmaster, vous contribuez à numériser un livre.

you help to digitize a book.

Facebook : Chaque fois que vous ajoutez quelqu'un, ou lui envoyez un poke

Facebook: Every time you add a friend or poke somebody,

vous contribuez à numériser un livre.

you help to digitize a book.

Twitter et environ 350 000 autres sites utilisent reCAPTCHA.

Twitter and about 350,000 other sites are all using reCAPTCHA.

Et en fait, le nombre de sites utilisant reCAPTCHA est si grand

And the number of sites that are using reCAPTCHA is so high

que le nombre de mots que nous numérisons par jour est très très grand.

that the number of words we're digitizing per day is really large.

C'est environ 100 millions par jour,

It's about 100 million a day,

soit l’équivalent d’à peu près 2,5 millions de livres par an.

which is the equivalent of about two and a half million books a year.

Et tout est fait un mot après l'autre,

And this is all being done one word at a time

uniquement par des gens qui tapent des CAPTCHA sur Internet.

by just people typing CAPTCHAs on the Internet.

(applaudissements)

(Applause)

Now, of course,

Bien sûr,

since we're doing so many words per day,

puisque nous faisons tellement de mots par jour,

il peut se produire de drôles de choses.

funny things can happen.

This is especially true because now we're giving people

Et c'est particulièrement vrai car nous proposons aux gens

deux mots pris au hasard dans la langue anglaise, l'un à côté de l'autre.

two randomly chosen English words next to each other.

Et donc de drôles de choses se produisent.

So funny things can happen.

Par exemple, nous avons proposé ce mot.

For example, we presented this word.

Il s'agit du mot "Chrétiens"; il n'y a rien de mal à ça.

It's the word "Christians"; there's nothing wrong with it.

Mais si vous le présentez à côté d'un autre mot pris au hasard,

But if you present it along with another randomly chosen word,

de mauvaises choses peuvent se produire.

bad things can happen.

Ainsi, nous avons obtenu ça. (Texte : mauvais chrétiens)

So we get this.

[bad Christians]

Et c'est bien pire, car il se trouve que le site web où cela s'est affiché

But it's even worse, because the website where we showed this

était en fait appelé Ambassade du Royaume de Dieu.

actually happened to be called The Embassy of the Kingdom of God.

(rires)

(Laughter)

Oh la gaffe !

Oops.

(Laughter)

(rires)

Voici encore un vraiment mauvais coup.

Here's another really bad one.

JohnEdwards.com

JohnEdwards.com

[Damn liberal]

(Texte : Maudit libéral)

(Laughter)

(rires)

Ainsi, nous insultons sans cesse des gens ici et là, tous les jours.

So we keep on insulting people left and right everyday.

Bien sûr, nous ne nous contentons pas de les insulter.

Of course, we're not just insulting people.

Vous voyez, le truc c'est que, puisque nous présentons deux mots pris au hasard,

Here's the thing. Since we're presenting two randomly chosen words,

il peut se passer des choses intéressantes.

interesting things can happen.

So this actually has given rise to a really big Internet meme

Et ça a donné lieu

à un immense mème sur Internet,

that tens of thousands of people have participated in,

auquel des dizaines de milliers de personnes ont participé,

et qui s'appelle le CAPTCHA art.

which is called CAPTCHA art.

I'm sure some of you have heard about it.

Je suis sûr que certains d'entre en ont déjà entendu parler.

Here's how it works.

Voici comment ça marche.

Imagine you're using the Internet and you see a CAPTCHA

Imaginez que vous soyez en train d'utiliser Internet et que vous voyiez un CAPTCHA,

that you think is somewhat peculiar,

que vous trouvez quelque peu bizarre,

like this CAPTCHA.

comme ce CAPTCHA (Texte : grille-pain invisible).

[invisible toaster]

What you're supposed to do is you take a screenshot of it.

Ce que vous êtes alors censé faire, c'est une capture d'écran.

Bien sûr, ensuite, vous remplissez le CAPTCHA

Then of course, you fill out the CAPTCHA because you help us digitize a book.

car vous nous aidez à numériser un livre.

Mais ensuite, d'abord vous faites une capture d'écran,

But first you take a screenshot

and then you draw something that is related to it.

et ensuite vous dessinez quelque chose qui ait un rapport.

(rires)

(Laughter)

That's how it works.

Voilà comment ça marche.

(Laughter)

There are tens of thousands of these.

Il y en a des dizaines de milliers comme ça.

Some of them are very cute.

Certains sont vraiment mignons. (Texte : je l'ai serré)

[clenched it]

(rires)

(Laughter)

D'autres sont plus drôles.

Some of them are funnier.

(Texte : fondateurs défoncés)

[stoned Founders]

(Laughter)

(rires)

And some of them, like paleontological shvisle ...

Et certains,

comme bidule paléontologique,

(Laughter)

font figurer Snoop Dogg.

they contain Snoop Dogg.

(Laughter)

(rires)

OK, so this is my favorite number of reCAPTCHA.

Bon, voilà mon nombre préféré de reCAPTCHA.

Et c'est le truc que je préfère dans tout ce projet.

So this is the favorite thing that I like about this whole project.

C'est le nombre de personnes distinctes

This is the number of distinct people

qui ont contribué à numériser au moins un mot avec reCAPTCHA :

that have helped us digitize at least one word out of a book through reCAPTCHA:

750 millions de personnes,

750 million, a little over 10 percent of the world's population,

soit un peu plus de 10% de la population mondiale,

has helped us digitize human knowledge.

nous ont aidés à numériser le savoir humain.

And it is numbers like these that motivate my research agenda.

Et c'est ce genre de nombre qui me motive à continuer mes recherches.

So the question that motivates my research is the following:

Et la question qui motive mes recherches est la suivante :

Si vous observez ce que l'humanité a fait à grande échelle,

If you look at humanity's large-scale achievements,

ces choses vraiment grandes,

these really big things

that humanity has gotten together and done historically --

que l'humanité a faites dans l'histoire,

like, for example, building the pyramids of Egypt

comme par exemple construire les pyramides d’Égypte,

or the Panama Canal

ou le Canal de Panama,

or putting a man on the Moon --

ou envoyer un homme sur la lune,

there is a curious fact about them,

elles présentent un fait curieux,

and it is that they were all done with about the same number of people.

c'est qu'elles ont toute été réalisées par le même nombre de gens.

C'est étrange : elles ont toutes été réalisées par environ 100 000 personnes.

It's weird; they were all done with about 100,000 people.

Et la raison en est que, avant Internet,

And the reason for that is because, before the Internet,

coordonner plus de 100 000 personnes,

coordinating more than 100,000 people,

sans parler de les payer, était impossible.

let alone paying them, was essentially impossible.

Mais maintenant, avec Internet, je viens de vous montrer un projet

But now with the Internet, I've just shown you a project

dans lequel j'ai obtenu que 750 millions de personnes

where we've gotten 750 million people to help us digitize human knowledge.

nous aident à numériser le savoir humain.

Donc, la question qui motive mes recherches est,

So the question that motivates my research is,

si nous pouvons envoyer un homme sur la lune avec 100 000 personnes,

if we can put a man on the Moon with 100,000,

what can we do with 100 million?

que pouvons-nous faire avec 100 millions de personnes?

So based on this question,

En partant de cette question,

we've had a lot of different projects that we've been working on.

nous avons travaillé sur de nombreux projets différents.

Laissez-moi vous parler de celui qui m'enthousiasme le plus.

Let me tell you about one that I'm most excited about.

This is something that we've been semiquietly working on

Nous travaillons là-dessus sans en parler trop

depuis environ un an et demi.

for the last year and a half or so.

On ne l'a pas encore lancé. Ça s'appelle Duolingo.

It hasn't yet been launched. It's called Duolingo.

Comme on ne l'a pas encore lancé, chut!

Since it hasn't been launched, shhh!

(rires)

(Laughter)

Yeah, I can trust you'll do that.

Oui, je peux vous faire confiance pour ça.

Voici donc ce projet. Voilà comment il a commencé.

So this is the project. Here's how it started.

Il a commencé quand j'ai posé une question à mon étudiant en doctorat,

It started with me posing a question to my graduate student, Severin Hacker.

Severin Hacker.

Voici Severin Hacker.

OK, that's Severin Hacker.

Je lui ai donc posé la question.

So I posed the question to my graduate student.

Au fait, vous m'avez bien entendu ;

By the way, you did hear me correctly; his last name is Hacker.

son nom de famille est Hacker.

(Laughter)

je lui ai donc posé cette question :

So I posed this question to him: How can we get 100 million people

Comment faire pour que 100 millions de personnes

translating the web into every major language for free?

traduisent gratuitement le Web dans toutes les langues principales ?

Bon, il y a beaucoup à dire là dessus.

There's a lot of things to say about this question.

D'abord, traduire le Web.

First of all, translating the web.

Pour le moment, le Web est fractionné en de multiples langues.

Right now, the web is partitioned into multiple languages.

Une grande partie est en anglais.

A large fraction of it is in English.

Si vous ne connaissez pas du tout l'anglais, vous ne pouvez pas y accéder.

If you don't know English, you can't access it.

Mais il y en a de grandes parties dans d'autres langues différentes,

But there's large fractions in other different languages,

et si vous ne connaissez pas ces langues, vous ne pouvez pas y accéder.

and if you don't know them, you can't access it.

Alors j'aimerais traduire tout l'Internet, ou tout du moins la plus grande partie du Web,

So I would like to translate all of the web,

or at least most of it, into every major language.

dans toutes les langues principales.

C'est ce que j'aimerais faire.

That's what I would like to do.

Now, some of you may say, why can't we use computers to translate?

Certains d'entre vous me diront, pourquoi ne pouvons-nous pas utiliser les ordinateurs pour faire cette traduction ?

Pourquoi ne pouvons-nous pas utiliser la traduction informatisée ?

Machine translation is starting to translate

De nos jours, on a commencé à traduire des phrases ici et là avec la traduction informatisée.

some sentences here and there.

Pourquoi ne pouvons-nous pas l'utiliser pour traduire tout le Web ?

Why can't we use it to translate the web?

Et bien, le problème est que ce n'est pas encore assez bon

The problem with that is it's not yet good enough

et que ça ne le sera pas avant les 15 à 20 prochaines années.

and it probably won't be for the next 15 to 20 years.

Il y a beaucoup d'erreurs.

It makes a lot of mistakes. Even when it doesn't,

Même quand il n'y a pas d'erreur,

since it makes so many mistakes, you don't know whether to trust it or not.

elles sont tellement fréquentes que vous ne savez pas si vous pouvez vous y fier ou pas.

Permettez-moi de vous montrer un exemple

So let me show you an example

of something that was translated with a machine.

de traduction faite par ordinateur.

En fait, c'est un billet sur un forum.

Actually, it was a forum post.

It was somebody who was trying to ask a question about JavaScript.

C'est quelqu'un qui essayait de poser une question à propos de JavaScript.

It was translated from Japanese into English.

Ça a été traduit du japonais à l'anglais.

So I'll just let you read.

Je vais vous le laisser lire.

This person starts apologizing

Cette personne commence par s'excuser

for the fact that it's translated with a computer.

pour le fait que c'est une traduction faite par ordinateur.

So the next sentence is going to be the preamble to the question.

La phrase suivante sera le préambule à la question.

Il ne fait donc qu'expliquer quelque chose.

So he's just explaining something.

Souvenez-vous, c'est une question à propos de JavaScript.

Remember, it's a question about JavaScript.

[At often, the goat-time install a error is vomit.]

(Texte : A souvent, le temps de chèvre installe une erreur est vomi.)

(Laughter)

(rires)

Then comes the first part of the question.

Ensuite vient la première partie de la question.

[How many times like the wind, a pole, and the dragon?]

(Texte : Combien de fois comme le vent, un poteau, et le dragon ? )

(Laughter)

(rires)

Ensuite vient la partie de la question que je préfère.

Then comes my favorite part of the question.

[This insult to father's stones?]

(Texte : Ceci insulte aux pierres du père ? )

(Laughter)

(rires)

Et puis vient la fin, qui est ce que je préfère dans tout ça.

And then comes the ending,

which is my favorite part of the whole thing.

(Texte : S'il vous plait excusez-vous pour votre stupidité. Il y a un beaucoup merci.)

[Please apologize for your stupidity. There are a many thank you.]

(Laughter)

(rires)

OK, so computer translation, not yet good enough.

Bon, donc, la traduction par ordinateur, pas encore assez bonne .

Revenons à la question de départ.

So back to the question.

Nous avons donc besoin de gens pour traduire tout le Web.

So we need people to translate the whole web.

Maintenant, la question suivante que vous vous posez peut-être,

So now the next question you may have is,

c'est pourquoi ne pouvons-nous pas simplement payer des gens pour le faire ?

well, why can't we just pay people to do this?

Nous pourrions payer des traducteurs professionnels pour traduire tout le Web.

We could pay professional translators to translate the whole web.

Nous pourrions le faire.

We could do that.

Unfortunately, it would be extremely expensive.

Malheureusement, ce serait extrêmement cher.

For example, translating a tiny fraction of the whole web, Wikipedia,

Par exemple, traduire une minuscule fraction de tout le Web, Wikipedia,

dans une seule autre langue, l'espagnol,

into one other language, Spanish.

OK? Wikipedia exists in Spanish,

Wikipedia existe en espagnol,

but it's very small compared to the size of English.

mais c'est très petit comparé à la taille de l'anglais.

Ça représente environ 20% de la taille de l'anglais.

It's about 20 percent of the size of English.

Si nous voulions traduire les 80 autres pour cent en espagnol,

If we wanted to translate the other 80 percent into Spanish,

ça coûterait au moins 50 millions de dollars,

it would cost at least 50 million dollars --

même en délocalisant dans le pays le plus exploité qui soit.

and this is even at the most exploited, outsourcing country out there.

Ce serait donc très cher.

So it would be very expensive.

Alors ce que nous voulons faire, c'est trouver 100 millions de personnes

So what we want to do is, we want to get 100 million people

pour traduire le Web dans toutes les langues principales

translating the web into every major language for free.

gratuitement.

Et si c'est ce que vous voulez faire,

If this is what you want to do, you quickly realize

vous vous rendez très vite compte que vous allez tomber sur deux gros os,

you're going to run into two big hurdles, two big obstacles.

deux gros obstacles.

The first one is a lack of bilinguals.

Le premier c'est le manque de personnes bilingues.

So I don't even know

Je ne sais même pas

if there exists 100 million people out there using the web

s'il existe 100 millions de gens qui utilisent le Web

who are bilingual enough to help us translate.

et qui sont suffisamment bilingues pour nous aider à traduire.

C'est un gros problème.

That's a big problem.

The other problem you're going to run into is a lack of motivation.

L'autre problème que vous allez rencontrer, c'est le manque de motivation.

Comment allons-nous motiver les gens

How are we going to motivate people to actually translate the web for free?

à traduire le Web gratuitement ?

Normalement, on doit payer les gens pour ça.

Normally, you have to pay people to do this.

So how are we going to motivate them to do it for free?

Alors, comment allons-nous les motiver à le faire gratuitement ?

Quand nous avons commencé à y réfléchir, nous étions bloqués par ces deux choses.

When we were starting to think about this, we were blocked by these two things.

Mais ensuite nous nous sommes rendus compte qu'en fait il y a un moyen

But then we realized, there's a way

de résoudre ces deux problèmes avec une solution unique.

to solve both these problems with the same solution.

Une manière de faire d'une pierre deux coups.

To kill two birds with one stone.

Il s'agit de transformer la traduction

And that is to transform language translation

into something that millions of people want to do

en quelque chose que des millions de gens veulent faire,

and that also helps with the problem of lack of bilinguals,

tout en contribuant à résoudre le problème du manque de personnes bilingues :

and that is language education.

c'est l'apprentissage des langues.

So it turns out that today,

Il s'avère qu'aujourd'hui,

there are over 1.2 billion people learning a foreign language.

il y a plus de 1,2 milliard de gens qui apprennent une langue étrangère.

Les gens veulent vraiment apprendre une langue étrangère.

People really want to learn a foreign language.

Et ce n'est pas seulement parce qu'on les y oblige à l'école.

And it's not just because they're being forced to do so in school.

Par exemple, rien qu'aux États-Unis,

In the US alone, there are over five million people

il y a plus de 5 millions de gens qui ont payé au moins 500 $

who have paid over $500 for software to learn a new language.

des logiciels pour apprendre une nouvelle langue.

Les gens veulent donc vraiment apprendre une nouvelle langue.

So people really want to learn a new language.

Ce sur quoi nous travaillons depuis un an et demi, c'est un nouveau site web,

So what we've been working on for the last year and a half

qui s'appelle Duolingo,

is a new website -- it's called Duolingo --

où l'idée de départ est que les gens apprennent une nouvelle langue gratuitement

where the basic idea is people learn a new language for free

while simultaneously translating the web.

tout en traduisant le Web.

Et donc en gros ils apprennent en faisant.

And so basically, they're learning by doing.

Voilà comment ça marche :

So the way this works

is whenever you're a just a beginner, we give you very simple sentences.

quand vous n'êtes que débutant, nous vous donnons des phrases très, très simples.

Il y a, bien sûr, beaucoup de phrases très simples sur le web.

There's a lot of very simple sentences on the web.

Nous vous donnons des phrases très, très simples

We give you very simple sentences along with what each word means.

en même temps que la signification de chaque mot.

And as you translate them

Et en les traduisant, et en voyant comment d'autres les traduisent,

and as you see how other people translate them,

vous commencez à apprendre la langue.

you start learning the language.

Et au fur et à mesure de votre progression,

And as you get more advanced,

we give you more complex sentences to translate.

nous vous donnons des phrases de plus en plus complexes à traduire.

But at all times, you're learning by doing.

Mais à tout moment, vous apprenez en faisant.

Now, the crazy thing about this method is that it actually really works.

Ce qui est dingue, avec cette méthode,

c'est que ça marche vraiment.

People are really learning a language.

D'abord, les gens apprennent vraiment une langue.

We're mostly done building it and now we're testing it.

Nous avons presque fini de le construire, et nous sommes en train de le tester.

Les gens peuvent vraiment apprendre une langue avec ça.

People really can learn a language with it.

Et ils apprennent aussi bien qu'avec le meilleur logiciel d'apprentissage de langue.

And they learn it about as well as the leading language learning software.

Les gens apprennent vraiment une langue.

So people really do learn a language.

Et non seulement ils l'apprennent,

And not only do they learn it as well, but actually it's more interesting.

mais en fait c'est bien plus intéressant.

Parce que vous voyez, avec Duolingo, les gens apprennent avec du contenu authentique.

Because with Duolingo, people are learning with real content.

Contrairement à l'apprentissage avec les phrases préfabriquées,

As opposed to learning with made-up sentences,

les gens apprennent avec du contenu authentique, qui est intéressant par essence.

people are learning with real content, which is inherently interesting.

Les gens apprennent donc vraiment une langue.

So people really do learn a language.

Mais ce qui est peut-être plus surprenant,

But perhaps more surprisingly,

c'est que les traductions que nous obtenons des gens qui utilisent ce site,

the translations that we get from people using the site,

even though they're just beginners,

même si ce ne sont que des débutants,

the translations that we get

les traductions que nous obtenons sont aussi exactes que celles des traducteurs professionnels,

are as accurate as those of professional language translators,

ce qui est très surprenant.

which is very surprising.

Permettez-moi de vous montrer un exemple.

So let me show you one example.

This is a sentence that was translated from German into English.

Voici une phrase qui a été traduite de l'allemand à l'anglais.

L'allemand est en haut.

The top is the German. The middle is an English translation

Au milieu, c'est la traduction anglaise

that was done by a professional translator

faite par un traducteur professionnel

who we paid 20 cents a word for this translation.

que nous avons payé 20 cents le mot pour sa traduction.

Et en bas, la traduction des utilisateurs de Duolingo,

And the bottom is a translation by users of Duolingo,

alors qu'aucun d'eux ne connaissait un mot d'allemand

none of whom knew any German before they started using the site.

avant de commencer à utiliser le site.

If you can see, it's pretty much perfect.

Vous voyez, c'est parfait.

Of course, we play a trick here

Bien sûr, nous avons triché ici

to make the translations as good as professional language translators.

pour que les traductions soient aussi bonnes que celles des professionnels.

Nous avons combiné les traductions de nombreux débutants

We combine the translations of multiple beginners

pour obtenir la qualité d'un seul traducteur professionnel.

to get the quality of a single professional translator.

Now, even though we're combining the translations,

Même si nous combinons les traductions,

the site actually can translate pretty fast.

le site peut en fait traduire assez vite.

Laissez-moi vous montrer,

So let me show you,

this is our estimates of how fast we could translate Wikipedia

voici nos estimations quant à la vitesse à laquelle nous pourrions traduire Wikipedia

d'anglais en espagnol.

from English into Spanish.

Remember, this is 50 million dollars' worth of value.

Rappelez-vous, ça représente une valeur de 50 millions de dollars.

So if we wanted to translate Wikipedia into Spanish,

Alors si vous voulez traduire Wikipedia en espagnol,

cela peut être fait en 5 semaines, avec 100 000 utilisateurs actifs.

we could do it in five weeks with 100,000 active users.

Et nous pourrions le faire en 80 heures avec un million d'utilisateurs actifs.

And we could do it in about 80 hours with a million active users.

Puisque tous les projets sur lesquels mon groupe a travaillé jusqu'à présent ont eu des millions d'utilisateurs,

Since all the projects my group has worked on so far

have gotten millions of users,

nous espérons que nous serons en mesure de traduire

we're hopeful that we'll be able to translate extremely fast.

très vite avec ce projet-ci.

Ce qui m'enthousiasme le plus avec Duolingo

Now, the thing that I'm most excited about with Duolingo

c'est que je pense qu'il apporte un modèle économique équitable pour l'apprentissage des langues.

is I think this provides a fair business model for language education.

Voilà ce qu'il en est :

So here's the thing:

le modèle économique actuel pour l'apprentissage des langues,

The current business model for language education

c'est que l'élève paie,

is the student pays,

and in particular, the student pays Rosetta Stone 500 dollars.

et en particulier, l'élève paie à Rosetta Stone 500 dollars.

(rires)

(Laughter)

C'est le modèle économique actuel.

That's the current business model.

Le problème avec ce modèle économique,

The problem with this business model

c'est que 95% de la population mondiale n'a pas 500 dollars.

is that 95 percent of the world's population doesn't have 500 dollars.

C'est donc extrêmement injuste envers les pauvres.

So it's extremely unfair towards the poor.

C'est totalement en faveur des riches.

This is totally biased towards the rich.

Vous voyez, dans Duolingo,

Now, see, in Duolingo,

because while you learn, you're actually creating value,

lorsque vous apprenez,

en fait vous créez de la valeur, vous traduisez des trucs,

you're translating stuff --

which, for example, we could charge somebody for translations,

que par exemple nous pourrions facturer à quelqu'un.

so this is how we could monetize this.

C'est ainsi que nous pourrions le rentabiliser.

Since people are creating value while they're learning,

Puisque les gens créent de la valeur en apprenant,

ils n'ont pas à payer avec leur argent, ils paient avec leur temps.

they don't have to pay with their money, they pay with their time.

Mais ce qui est magique ici, c'est qu'ils paient avec leur temps,

But the magical thing here

is that is time that would have had to have been spent anyways

mais que c'est du temps qu'ils auraient passé de toute façon

à apprendre la langue.

learning the language.

So the nice thing about Duolingo

Ce qui est bien avec Duolingo c'est que je crois que ça apporte un modèle économique équitable,

is, I think, it provides a fair business model --

qui ne défavorise pas les pauvres.

one that doesn't discriminate against poor people.

Voici donc le site. Merci

So here's the site. Thank you.

(applaudissements)

(Applause)

Donc voici le site.

We haven't yet launched,

Nous n'avons pas encore fait le lancement,

but if you go there, you can sign up to be part of our private beta,

mais si vous allez voir, vous pouvez vous inscrire pour participer à la version bêta privée,

which is probably going to start in three or four weeks.

qui devrait normalement commencer dans 3 ou 4 semaines.

Nous n'avons pas encore lancé Duolingo.

We haven't yet launched it.

By the way, I'm the one talking here,

Au fait, c'est moi qui parle ici,

but Duolingo is the work of a really awesome team,

mais Duolingo est le travail d'une équipe géniale, dont voici certains.

some of whom are here. So thank you.

Merci.

(Applause)

(applaudissements)