Massive-scale online collaboration | Luis von Ahn

ルイス・フォン・アーン ｢ネットを使った大規模共同作業｣

翻訳: Yasushi Aoki 校正: Akinori Oyama

How many of you had to fill out a web form

こんな風にゆがんだ文字を読んで

where you've been asked to read

フォーム入力をしたことある人？

a distorted sequence of characters like this?

すっごく煩わしいと思った人は？

How many of you found it really annoying?

やっぱりみんなそうですよね

(Laughter)

OK, outstanding. So I invented that.

考案したのは私です (笑)

(Laughter)

まあ 考案者の１人ですね

Or I was one of the people who did it.

これはCAPTCHAと呼ばれています

That thing is called a CAPTCHA.

これの目的は 入力しているのが

And it is there to make sure you, the entity filling out the form,

確かに人間で 何百万回もフォームを送信するように作られた

are a human and not a computer program

プログラムではないと確認するためです

that was written to submit the form millions of times.

どうしてこれがうまくいくのかというと

The reason it works is because humans, at least non-visually-impaired humans,

目の見える人であれば こんな

ゆがんだ文字でも問題なく読み取れますが

have no trouble reading these distorted characters,

コンピュータには まだそれができないからです

whereas programs can't do it as well yet.

In the case of Ticketmaster,

例えばチケット販売サイトのチケットマスターが

the reason you have to type these characters

ユーザにゆがんだ文字を読ませるのは

is to prevent scalpers from writing a program

一度に何百万枚もチケットを注文する—

that can buy millions of tickets, two at a time.

プログラムをダフ屋に作らせないためです

CAPTCHAs are used all over the Internet.

CAPTCHAはネットの至る所で使われ

And since they're used so often,

あまりに多く使われているので

a lot of times the sequence of random characters shown to the user

ランダムに選ばれた文字列が

不運な結果になることがあります

is not so fortunate.

So this is an example from the Yahoo registration page.

これはヤフーのユーザ登録ページの例ですが

The random characters that happened to be shown to the user

ランダムな文字列がたまたま

「W A I T」(待て)という 意味ある単語になっています

were W, A, I, T, which, of course, spell a word.

ここで傑作なのは

But the best part is the message

that the Yahoo help desk got about 20 minutes later.

ヤフーのヘルプデスクが20分後に受け取ったメッセージです

[Help! I've been waiting for over 20 minutes and nothing happens.]

「どうなってるんでしょう？ 20分以上待っても何も起きないんですが？」

(Laughter)

「どうなってるんでしょう？ 20分以上待っても何も起きないんですが？」

This person thought they needed to wait.

この人は待たなきゃいけないと思ったようです

This, of course, is not as bad as this poor person.

しかしそれも この人ほど不運ではないでしょう

(Laughter)

「RESTART」(やり直せ) (笑)

CAPTCHA Project is something that we did at Carnegie Melllon over 10 years ago,

CAPTCHAは 私たちが10年以上前に ここカーネギーメロン大学で開発し

広く使われるようになりました

and it's been used everywhere.

Let me now tell you about a project that we did a few years later,

次に その何年か後に作った

CAPTCHAの進化形の話をしましょう

which is sort of the next evolution of CAPTCHA.

これは reCAPTCHAと呼んでいるもので

This is a project that we call reCAPTCHA,

ここカーネギーメロン大学でやり始めて

which is something that we started here at Carnegie Mellon,

それをベンチャー企業にしました

then we turned it into a start-up company.

そして１年半ほど前に

And then about a year and a half ago, Google actually acquired this company.

グーグルがその会社を買収しました

そのプロジェクトがどう始まったかですが

Let me tell you what this project started.

あるすごいことに気づいたのがきっかけでした

This project started from the following realization:

CAPTCHAは世界中の人によって

It turns out that approximately 200 million CAPTCHAs

毎日２億回も入力されているのが分かったのです

are typed everyday by people around the world.

When I first heard this, I was quite proud of myself.

最初このことを聞いて 自分の研究成果の

影響の大きさに 随分誇らしく思えたのですが

I thought, look at the impact my research has had.

それから申し訳ない気持ちになりました

But then I started feeling bad.

それというのも CAPTCHAの入力には

Here's the thing: each time you type a CAPTCHA,

毎回10秒ほど時間を無駄にすることになりますが

essentially, you waste 10 seconds of your time.

And if you multiply that by 200 million,

これを２億回と掛け合わせると

you get that humanity is wasting about 500,000 hours every day

人類は全体として この煩わしいCAPTCHAへの入力のため

typing these annoying CAPTCHAs.

毎日50万時間も無駄にしているわけです

(Laughter)

申し訳ない気にもなります

So then I started feeling bad.

(Laughter)

(笑)

And then I started thinking, of course, we can't just get rid of CAPTCHAs,

ある意味 ウェブの安全に貢献しているCAPTCHAを

単になくしてしまう訳にはいかないのですが

because the security of the web depends on them.

この労力を何か人類の役に立つことに

But then I started thinking, can we use this effort

for something that is good for humanity?

利用できないかと考えました

So see, here's the thing.

どういうことかと言うと

While you're typing a CAPTCHA, during those 10 seconds,

CAPTCHAに入力する10秒間で

人の脳は実はものすごいことをしています

your brain is doing something amazing.

Your brain is doing something that computers cannot yet do.

コンピュータには未だできないことです

その10秒でユーザに何か有益な作業をさせられないか？

So can we get you to do useful work for those 10 seconds?

言い換えると

Is there some humongous problem that we cannot yet get computers to solve,

現在のコンピュータでは解けない

巨大な問題を10秒分の断片に分割して

yet we can split into tiny 10-second chunks

such that each time somebody solves a CAPTCHA,

CAPTCHA入力の際 人間に

解かせられないかと考えたのです

they solve a little bit of this problem?

答えはイエスで それが私たちの今していることです

And the answer to that is "yes," and this is what we're doing now.

実は CAPTCHAを入力するとき 皆さんは

Nowadays, while you're typing a CAPTCHA,

人間だと証明するだけでなく

not only are you authenticating yourself as a human,

本の電子化にも貢献しているのです

but in addition you're helping us to digitize books.

その仕掛けを説明しましょう

Let me explain how this works.

本の電子化プロジェクトはいろいろあって

There's a lot of projects trying to digitize books.

グーグルもやっていますし インターネット・アーカイブでもやっています

Google has one. The Internet Archive has one.

アマゾンも今やキンドルで本を電子化しています

Amazon, with the Kindle, is trying to digitize books.

それには まず古い本を取り上げて･･･

Basically, the way this works is you start with an old book.

こういう形のあるやつですが･･･

You've seen those things, right?

あの 見たことありますよね？

Like a book?

本っていうんですけど？ (笑)

(Laughter)

So you start with a book and then you scan it.

まず本を選んで それをスキャンします

本のスキャンでは

Now, scanning a book

is like taking a digital photograph of every page.

各ページのデジタル写真を撮ります

すべてのページについて

It gives you an image for every page.

文字部分を画像にするわけです

This is an image with text for every page of the book.

次にその画像の中の語を

The next step in the process is that the computer needs to be able

コンピュータで解読する必要があります

to decipher the words in this image.

そのために OCR (光学文字認識)

That's using a technology called OCR, for optical character recognition,

という技術を使います

which takes a picture of text

文字を写真に撮って

and tries to figure out what text is in there.

写真の中の文字を読み取ろうとするわけです

Now, the problem is that OCR is not perfect.

問題はOCRが完璧ではないということで

とくに文字がかすれたり

Especially for older books

where the ink has faded and the pages have turned yellow,

ページが黄色くなっているような古い本では

OCR cannot recognize a lot of the words.

OCRで読めない語がたくさん出てきます

For things that were written more than 50 years ago,

50年以上昔に印刷されたような本では

語の３割はコンピュータで読み取れません

the computer cannot recognize about 30 percent of the words.

それで私たちがやっているのは

So now we're taking all of the words that the computer cannot recognize

コンピュータで認識できなかった語を

and we're getting people to read them for us

CAPTCHAの入力をする人に

while they're typing a CAPTCHA on the Internet.

読んでもらうということです

皆さんがCAPTCHAの入力をするときに表示される文字は

So the next time you type a CAPTCHA, these words that you're typing

電子化中の本で コンピュータが

are actually words from books that are being digitized

that the computer could not recognize.

認識できなかった部分なのです

The reason we have two words nowadays instead of one

この頃では 語が１つでなく２つ

出てくるようになっていますが

is because one of the words

is a word that the system just got out of a book,

１つはシステムが本から取ってきたもので

コンピュータが読めなかったものを出しています

it didn't know what it was and it's going to present it to you.

正解を知らないので ユーザの入力が正しいのか分かりません

But since it doesn't know the answer, it cannot grade it.

それで確認のために もう１つ

So we give you another word,

for which the system does know the answer.

正解の分かっている問題を出します

We don't tell you which one's which and we say, please type both.

どっちがどっちかは言わず 両方入力してもらいます

正解の分かっている方の問題に

And if you type the correct word

正しい答えが入力されたら

for the one for which the system knows the answer,

入力しているのは人間で もう一方の入力も

it assumes you are human

and it also gets some confidence that you typed the other word correctly.

正しいだろうと期待できます

これを違う人で10回ほど繰り返して

And if we repeat this process to 10 different people

入力がすべて一致していたら

and they agree on what the new word is,

本の１語が新たに電子化されるわけです

then we get one more word digitized accurately.

それがこのシステムの仕組みです

So this is how the system works.

このシステムを公開したのは３、４年前ですが

And since we released it about three or four years ago,

すでに多くのウェブサイトが

a lot of websites have started switching from the old CAPTCHA,

時間を無駄にする古いCAPTCHAから

where people wasted their time,

本を電子化する新しいCAPTCHAに切替えています

to the new CAPTCHA where people are helping to digitize books.

だからチケットマスターでチケットを買うときも

So every time you buy tickets on Ticketmaster,

皆さんは本の電子化に貢献しているのです

you help to digitize a book.

フェイスブックで友達の追加や挨拶をするときも

Facebook: Every time you add a friend or poke somebody,

何かの本の電子化に貢献しているのです

you help to digitize a book.

ツイッターをはじめとする35万のサイトがreCAPTCHAを使っています

Twitter and about 350,000 other sites are all using reCAPTCHA.

reCAPTCHAを使っているサイトは非常に多く

And the number of sites that are using reCAPTCHA is so high

１日に電子化される語の数は相当なものになります

that the number of words we're digitizing per day is really large.

１日に１億語

It's about 100 million a day,

１年では本にして250万冊分にもなります それがすべて—

which is the equivalent of about two and a half million books a year.

１度に１語ずつ 人々によるCAPCHA入力だけで行われているのです

And this is all being done one word at a time

１度に１語ずつ 人々によるCAPCHA入力だけで行われているのです

by just people typing CAPTCHAs on the Internet.

(拍手)

(Applause)

Now, of course,

毎日それほど—

since we're doing so many words per day,

多くの語を扱っているので

おかしなことも起こります

funny things can happen.

This is especially true because now we're giving people

今はランダムに選ばれた

２つの単語を繋げて出しているので

two randomly chosen English words next to each other.

余計おかしなことが起きやすくなっています

So funny things can happen.

たとえばある時 「クリスチャン」という語が出ました

For example, we presented this word.

これ自体おかしいことは何もありませんが

It's the word "Christians"; there's nothing wrong with it.

別のランダムに選ばれた語と組み合わせると

But if you present it along with another randomly chosen word,

まずいことになり得ます

bad things can happen.

こんな風に (悪しき クリスチャン)

So we get this.

[bad Christians]

さらに不運なことに この文字が表示されたのは

But it's even worse, because the website where we showed this

たまたま「神の国の大使館」というウェブサイトでした

actually happened to be called The Embassy of the Kingdom of God.

(笑)

(Laughter)

まずっ

Oops.

(Laughter)

(笑)

もう１つまずかった例は

Here's another really bad one.

民主党議員ジョン・エドワーズのサイトです

JohnEdwards.com

[Damn liberal]

(リベラル派のサイトで「くそ リベラル」と表示されている) (笑)

(Laughter)

(リベラル派のサイトで「くそ リベラル」と表示されている) (笑)

誰彼となく侮辱して回っているわけです

So we keep on insulting people left and right everyday.

もちろん侮辱ばかりというわけではありません

Of course, we're not just insulting people.

ランダムに選んだ２つの語を出しているので

Here's the thing. Since we're presenting two randomly chosen words,

何か面白いものになることもあります

interesting things can happen.

So this actually has given rise to a really big Internet meme

実際これはインターネット上で

大きなミームになっていて

that tens of thousands of people have participated in,

何万という人がこの

「CAPTCHAアート」で遊んでいます

which is called CAPTCHA art.

I'm sure some of you have heard about it.

お聞きになったことのある人もいるでしょう

Here's how it works.

どんなことをするかというと

Imagine you're using the Internet and you see a CAPTCHA

インターネットを使っていて

that you think is somewhat peculiar,

CAPTCHAで何か変なものが出たとします

like this CAPTCHA.

たとえば ｢見えない トースター｣とか

[invisible toaster]

What you're supposed to do is you take a screenshot of it.

とりあえず画面コピーを取って

それからもちろん CAPTCHAの入力をします

Then of course, you fill out the CAPTCHA because you help us digitize a book.

本の電子化にまずは貢献するためです

それからCAPTCHAの画像に

But first you take a screenshot

and then you draw something that is related to it.

関連する絵を描き加えます

“見えない トースター” (笑)

(Laughter)

That's how it works.

これが遊び方です

(Laughter)

There are tens of thousands of these.

こういう作品が何十万とあります

Some of them are very cute.

中には可愛らしいのもあります

[clenched it]

“それを 握りしめた” (笑)

(Laughter)

もっと おかしいのもあります

Some of them are funnier.

“ラリってる 建国者たち” (笑)

[stoned Founders]

(Laughter)

“ラリってる 建国者たち” (笑)

And some of them, like paleontological shvisle ...

この

「古生物学的 シャベル」みたいに

(Laughter)

ラッパーが登場するやつもあります

they contain Snoop Dogg.

(Laughter)

(相棒よう 取ってくれよう そのシャベル) (笑)

OK, so this is my favorite number of reCAPTCHA.

次にこの数字は reCAPTCHAについて

私がとても嬉しく思っている点で

So this is the favorite thing that I like about this whole project.

reCAPTCHAを通して本の電子化に

This is the number of distinct people

多少なりとも貢献している人の数は

that have helped us digitize at least one word out of a book through reCAPTCHA:

７億５千万人に上ります

750 million, a little over 10 percent of the world's population,

世界人口の10%以上が

has helped us digitize human knowledge.

人類の知識のデジタル化に貢献しているのです

And it is numbers like these that motivate my research agenda.

このような大規模な数字こそが 私の研究の原動力になっています

So the question that motivates my research is the following:

こんな疑問を持ったのです

人類が達成した偉業

If you look at humanity's large-scale achievements,

人々の協力によって為された

these really big things

that humanity has gotten together and done historically --

歴史的大事業に目を向けてみると

like, for example, building the pyramids of Egypt

エジプトのピラミッドにしても

or the Panama Canal

パナマ運河にしても

or putting a man on the Moon --

月に人を送ることにしても

there is a curious fact about them,

興味深い共通点があります

and it is that they were all done with about the same number of people.

いずれも携わった人の数が同じで

不思議なことに どれも10万人によって成し遂げられているのです

It's weird; they were all done with about 100,000 people.

その理由は インターネット以前の時代には

And the reason for that is because, before the Internet,

10万より多くの人を協調させるのは

coordinating more than 100,000 people,

資金の有無にかかわらず そもそも不可能だったのです

let alone paying them, was essentially impossible.

しかしインターネットのおかげで

But now with the Internet, I've just shown you a project

人類の知識の電子データ化には

where we've gotten 750 million people to help us digitize human knowledge.

７億５千万もの人が参加しているわけです

私の研究の契機となった疑問は

So the question that motivates my research is,

10万人で月に人を送れるのなら その千倍の

if we can put a man on the Moon with 100,000,

what can we do with 100 million?

１億人では何ができるだろう ということです

So based on this question,

この疑問から出発して

we've had a lot of different projects that we've been working on.

いろんなプロジェクトに取り組みました

中でも特にワクワクしているものについてお話ししましょう

Let me tell you about one that I'm most excited about.

This is something that we've been semiquietly working on

１年半ほど密かに取り組んできて

まだ公開していませんが

for the last year and a half or so.

Duolingoという名前で

It hasn't yet been launched. It's called Duolingo.

公開前なのでどうか内密に

Since it hasn't been launched, shhh!

(笑)

(Laughter)

Yeah, I can trust you'll do that.

みなさん信頼していますから

このプロジェクトが始まったのは

So this is the project. Here's how it started.

院生のセベリン・ハッカーに

It started with me posing a question to my graduate student, Severin Hacker.

ある問いを投げかけたときでした

これがセベリン・ハッカー

OK, that's Severin Hacker.

私のところの院生です

So I posed the question to my graduate student.

ちなみに聞き間違いじゃなく

By the way, you did hear me correctly; his last name is Hacker.

本当に「ハッカー」という名字なんです

(Laughter)

私は彼に聞きました

So I posed this question to him: How can we get 100 million people

「１億人を使って ウェブを無料で

translating the web into every major language for free?

各主要言語に翻訳しようと思ったら どうすればいい？」

この質問にはいろいろ考えるべきことがあります

There's a lot of things to say about this question.

第一にまず ウェブを翻訳するということ

First of all, translating the web.

現在ウェブでは様々な言語が使われていますが

Right now, the web is partitioned into multiple languages.

大きな部分を英語が占めています

A large fraction of it is in English.

英語を知らなければ その情報にアクセスはできません

If you don't know English, you can't access it.

しかし他の言語の部分もたくさんあって

But there's large fractions in other different languages,

その言語を知らなければ それにアクセスすることはできません

and if you don't know them, you can't access it.

だからウェブの全体 少なくともその大部分を

So I would like to translate all of the web,

or at least most of it, into every major language.

主要なすべての言語に翻訳したい

それが私のやりたいことです

That's what I would like to do.

Now, some of you may say, why can't we use computers to translate?

コンピュータで翻訳したらいいと思う人もいるかもしれません

機械翻訳でいいのでは？

Machine translation is starting to translate

今や方々で機械翻訳が使われるようになっています

some sentences here and there.

ウェブ全体をそれで訳してしまったら？

Why can't we use it to translate the web?

問題は 精度が不十分だということです

The problem with that is it's not yet good enough

この先15〜20年は駄目でしょう

and it probably won't be for the next 15 to 20 years.

たくさんの間違いをします

It makes a lot of mistakes. Even when it doesn't,

仮に間違っていなかったとしても

since it makes so many mistakes, you don't know whether to trust it or not.

いつも間違ってばかりいるので 信頼していいのか分かりません

機械で翻訳されたものがどんなものか

So let me show you an example

of something that was translated with a machine.

例をお見せしましょう

これはあるフォーラムの投稿で

Actually, it was a forum post.

It was somebody who was trying to ask a question about JavaScript.

JavaScriptについての質問をしています

It was translated from Japanese into English.

日本語から英語に機械翻訳されています

So I'll just let you read.

読んで頂ければと思いますが

This person starts apologizing

この人は最初に

for the fact that it's translated with a computer.

機械翻訳であることを謝っています

So the next sentence is going to be the preamble to the question.

次の文は質問の前置きで

何かの説明をしています

So he's just explaining something.

JavaScriptの質問だということをお忘れなく

Remember, it's a question about JavaScript.

[At often, the goat-time install a error is vomit.]

(よくヤギ時にインストールするエラーがゲロになります)

(Laughter)

(笑)

Then comes the first part of the question.

それから質問の最初の部分が来ます

[How many times like the wind, a pole, and the dragon?]

(風や竿やドラゴンのようになるのは何回ですか？)

(Laughter)

(笑)

次は私のお気に入りの部分です

Then comes my favorite part of the question.

[This insult to father's stones?]

(これは父の石への侮辱でしょうか？)

(Laughter)

(笑)

そして最後が極めつけです

And then comes the ending,

which is my favorite part of the whole thing.

(あなたの愚かさを謝ってください ありがとうがいっぱいです)

[Please apologize for your stupidity. There are a many thank you.]

(Laughter)

(笑)

OK, so computer translation, not yet good enough.

機械翻訳は まだ不十分だということです

元の話に戻りましょう

So back to the question.

ウェブ全体の翻訳をしてくれる人が必要です

So we need people to translate the whole web.

さて次の疑問は「別にタダでなくても

So now the next question you may have is,

いいのでは？」ということでしょう

well, why can't we just pay people to do this?

ウェブ全体をプロの翻訳家にお金を払って翻訳してもらえばいい

We could pay professional translators to translate the whole web.

そうしてもいいかもしれませんが

We could do that.

Unfortunately, it would be extremely expensive.

あいにくと ものすごくお金がかかります

For example, translating a tiny fraction of the whole web, Wikipedia,

たとえば巨大なウェブ全体からすればほんの小さな部分

ウィキペディアの英語版をスペイン語に訳すとしましょう

into one other language, Spanish.

OK? Wikipedia exists in Spanish,

ウィキペディアにはスペイン語版もありますが

but it's very small compared to the size of English.

英語版にくらべたらずっと小さく

サイズにして20%くらいしかありません

It's about 20 percent of the size of English.

残りの80%をスペイン語に翻訳しようと思ったら

If we wanted to translate the other 80 percent into Spanish,

少なくとも５千万ドルはかかります

it would cost at least 50 million dollars --

甚だしく搾取された国にアウトソースした場合でそうなんです

and this is even at the most exploited, outsourcing country out there.

プロの翻訳というのは高くつくのです

So it would be very expensive.

それで私たちがやろうとしているのは

So what we want to do is, we want to get 100 million people

ウェブの各言語への翻訳を １億人の人に

translating the web into every major language for free.

タダでやってもらうということです

そうしたときにすぐ直面する

If this is what you want to do, you quickly realize

大きな壁が

you're going to run into two big hurdles, two big obstacles.

２つあります

The first one is a lack of bilinguals.

１つはバイリンガルの不足です

So I don't even know

インターネット利用者に

if there exists 100 million people out there using the web

翻訳ができるほどのバイリンガルが

who are bilingual enough to help us translate.

そもそも１億人もいるのか分かりません

これは大きな問題です

That's a big problem.

The other problem you're going to run into is a lack of motivation.

もう１つの問題は動機付けの欠如です

どうすればウェブをタダで翻訳するよう

How are we going to motivate people to actually translate the web for free?

動機付けられるのか？

通常はお金を出して翻訳してもらいます

Normally, you have to pay people to do this.

So how are we going to motivate them to do it for free?

どうすればタダでやりたくなるのか？

ウェブの翻訳を考え始めてすぐ この２つの問題にぶつかりました

When we were starting to think about this, we were blocked by these two things.

それから ２つの問題を同時に解決できる

But then we realized, there's a way

方法があることに気づきました

to solve both these problems with the same solution.

一石二鳥の方法があるのです

To kill two birds with one stone.

翻訳を 何億という人がやりたがることに変え

And that is to transform language translation

into something that millions of people want to do

それがバイリンガル不足の問題の

and that also helps with the problem of lack of bilinguals,

解決にもなるということ

and that is language education.

それは語学教育です

So it turns out that today,

今日 外国語を学習している人は

there are over 1.2 billion people learning a foreign language.

12億人以上います

みんな本当に外国語を学びたがっているのです

People really want to learn a foreign language.

学校で勉強させられるからというばかりではありません

And it's not just because they're being forced to do so in school.

たとえばアメリカだけでも

In the US alone, there are over five million people

外国語学習ソフトに500ドル以上使う人が

who have paid over $500 for software to learn a new language.

５百万人以上います

みんな本当に外国語を習いたがっているのです

So people really want to learn a new language.

それで私たちがこの１年半取り組んできたのは

So what we've been working on for the last year and a half

Duolingoというウェブサイトで

is a new website -- it's called Duolingo --

その基本的な仕組みは みんなが外国語をタダで学び

where the basic idea is people learn a new language for free

while simultaneously translating the web.

同時にウェブの翻訳もするということです

つまり実践を通して学ぶわけです

And so basically, they're learning by doing.

初心者に対しては

So the way this works

is whenever you're a just a beginner, we give you very simple sentences.

ごく単純な文を提示します

ウェブにはもちろん使える文がふんだんにあります

There's a lot of very simple sentences on the web.

すごく単純な文と

We give you very simple sentences along with what each word means.

それぞれの単語の意味が提示されます

And as you translate them

翻訳しながら 他の人はどう訳しているか見て

and as you see how other people translate them,

外国語を学んでいきます

you start learning the language.

上達するにつれ

And as you get more advanced,

we give you more complex sentences to translate.

より複雑な文が提示されるようになります

But at all times, you're learning by doing.

しかし実践して学ぶという点はいつも変わりません

Now, the crazy thing about this method is that it actually really works.

この方法の何がすごいかというと

実際非常によく機能するということです

People are really learning a language.

何より みんな本当に外国語を学びたがっています

We're mostly done building it and now we're testing it.

システム構築が済んで テスト中ですが

本当に外国語を学ぶことができます

People really can learn a language with it.

優れた外国語学習ソフトを使った場合に劣らず上達し

And they learn it about as well as the leading language learning software.

本当に外国語を身に付けているのです

So people really do learn a language.

しかも同様に上達できるだけではありません

And not only do they learn it as well, but actually it's more interesting.

はるかに楽しく学べるのです

Duolingoでは本物のコンテンツを使って学ぶからです

Because with Duolingo, people are learning with real content.

作り物の文章で学ぶのではなく

As opposed to learning with made-up sentences,

本物のコンテンツで学ぶ方が 本質的に興味深いものですし

people are learning with real content, which is inherently interesting.

本当に外国語を学ぶことができます

So people really do learn a language.

それだけでなく さらに驚くのは

But perhaps more surprisingly,

このサイトから得られる翻訳は

the translations that we get from people using the site,

even though they're just beginners,

彼らが初心者であるにもかかわらず

the translations that we get

プロの翻訳者に劣らず正確だということで

are as accurate as those of professional language translators,

驚くほどです

which is very surprising.

例をお見せしましょう

So let me show you one example.

This is a sentence that was translated from German into English.

これはドイツ語から英語に翻訳された文章です

一番上がドイツ語

The top is the German. The middle is an English translation

真ん中が

that was done by a professional translator

プロの翻訳家による英訳で

who we paid 20 cents a word for this translation.

１語につき20セント払っています

一番下がDuolingoユーザによる英訳で

And the bottom is a translation by users of Duolingo,

彼らは元々

none of whom knew any German before they started using the site.

ドイツ語は全く知りませんでした

If you can see, it's pretty much perfect.

ほとんど完璧なことがお分かりになると思います

Of course, we play a trick here

プロの翻訳家並の翻訳にするため

to make the translations as good as professional language translators.

ちょっとした仕掛けをしてあります

複数の初心者の翻訳から良い所を取って

We combine the translations of multiple beginners

組み合わせているのです

to get the quality of a single professional translator.

Now, even though we're combining the translations,

しかし組み合わせているのにかかわらず

the site actually can translate pretty fast.

このサイトでは翻訳を非常に早く行えます

それでウィキペディアを英語から

So let me show you,

this is our estimates of how fast we could translate Wikipedia

スペイン語に翻訳するのにかかる時間を

見積もってみました

from English into Spanish.

Remember, this is 50 million dollars' worth of value.

これは５千万ドルに値する仕事だということを思い出してください

So if we wanted to translate Wikipedia into Spanish,

ウィキペディアをスペイン語に訳すには

アクティブユーザ10万人なら５週間でできます

we could do it in five weeks with 100,000 active users.

アクティブユーザ百万人なら80時間です

And we could do it in about 80 hours with a million active users.

これまで私のプロジェクトはどれも数百万のユーザを得ていたので

Since all the projects my group has worked on so far

have gotten millions of users,

このプロジェクトでも非常に早い翻訳が

we're hopeful that we'll be able to translate extremely fast.

できるようになると期待しています

Duolingoの最も刺激的な点は

Now, the thing that I'm most excited about with Duolingo

語学教育に公平さをもたらすビジネスモデルだということです

is I think this provides a fair business model for language education.

何が問題だったかというと

So here's the thing:

今までの語学教育のビジネスモデルは

The current business model for language education

学習者にお金を払わせるということです

is the student pays,

and in particular, the student pays Rosetta Stone 500 dollars.

つまり ロゼッタストーンに500ドル払うわけです

(笑)

(Laughter)

それが現在のビジネスモデルです

That's the current business model.

このモデルが問題なのは

The problem with this business model

世界の人口の95%は500ドル払うことができないからです

is that 95 percent of the world's population doesn't have 500 dollars.

貧しい人たちにはとても不公平な

So it's extremely unfair towards the poor.

お金持ち向けに特化したモデルです

This is totally biased towards the rich.

一方Duolingoでは

Now, see, in Duolingo,

because while you learn, you're actually creating value,

学びながら翻訳をして

価値を生み出すので

you're translating stuff --

which, for example, we could charge somebody for translations,

たとえば どこかに翻訳料を払ってもらうこともでき

so this is how we could monetize this.

それが収益を得る方法になります

Since people are creating value while they're learning,

学習者は学習しながら価値を生んでいるので

授業料は必要ありません 時間で支払っているのですから

they don't have to pay with their money, they pay with their time.

そして その時間にしても 語学学習にはどの道必要なもので

But the magical thing here

is that is time that would have had to have been spent anyways

時間を余計無駄にするわけではない

というのが素晴らしいところです

learning the language.

So the nice thing about Duolingo

貧しい人の不利にならないフェアなモデルというのが

is, I think, it provides a fair business model --

Duolingoの優れたところです

one that doesn't discriminate against poor people.

これがDuolingoのアドレスです

So here's the site. Thank you.

(拍手)

(Applause)

このサイトは正式公開前ですが

We haven't yet launched,

ここに来れば

but if you go there, you can sign up to be part of our private beta,

非公開ベータへの参加申し込みができます

which is probably going to start in three or four weeks.

３、４週間以内には開始されるでしょう

Duolingoの開始をお待ちください

We haven't yet launched it.

By the way, I'm the one talking here,

ここでお話ししているのは私ひとりですが

but Duolingo is the work of a really awesome team,

Duolingoの開発は ここに挙げた人をはじめとする優れたチームによって行われています

some of whom are here. So thank you.

どうもありがとうございました

(Applause)

(拍手)