Massive-scale online collaboration | Luis von Ahn

Луис фон Ан: Массовое онлайн-сотрудничество

Переводчик: Aliaksandr Autayeu Редактор: Oleg Shmelyov

How many of you had to fill out a web form

Скольким из вас приходилось заполнять какую-нибудь веб-форму,

where you've been asked to read

где требовалось прочитать искаженный ряд символов, такой как этот?

a distorted sequence of characters like this?

Скольким из вас это показалось очень, очень раздражающим?

How many of you found it really annoying?

Хорошо, многим. Я это придумал.

(Laughter)

OK, outstanding. So I invented that.

(Смех)

(Laughter)

Ну или я один из тех, кто это сделал.

Or I was one of the people who did it.

Эта штука называется капча (CAPTCHA).

That thing is called a CAPTCHA.

Она нужна, чтобы убедиться, что форма

And it is there to make sure you, the entity filling out the form,

заполняется человеком, а не программой,

are a human and not a computer program

предназначенной для отправки формы миллионы раз.

that was written to submit the form millions of times.

Она работает, потому что люди,

The reason it works is because humans, at least non-visually-impaired humans,

как минимум люди с нормальным зрением,

легко могут прочитать эти искажённые символы,

have no trouble reading these distorted characters,

а программы пока не справляются с этим так же хорошо.

whereas programs can't do it as well yet.

In the case of Ticketmaster,

Например, в случае сайта Ticketmaster,

the reason you have to type these characters

вам нужно печатать эти искажённые символы,

is to prevent scalpers from writing a program

чтобы спекулянты не могли написать программу,

that can buy millions of tickets, two at a time.

покупающую миллионы билетов, по паре за раз.

CAPTCHAs are used all over the Internet.

Капча используются повсюду в интернете.

And since they're used so often,

И поскольку она так часто используются,

a lot of times the sequence of random characters shown to the user

нередко конкретная последовательность случайных символов,

показываемая пользователю, оказывается не очень удачной.

is not so fortunate.

So this is an example from the Yahoo registration page.

Это пример со страницы регистрации Yahoo.

The random characters that happened to be shown to the user

Случайные символы, которые видел пользователь,

оказались W, A, I, T [подожди], и сложились в слово.

were W, A, I, T, which, of course, spell a word.

Однако самое интересное — сообщение

But the best part is the message

that the Yahoo help desk got about 20 minutes later.

в службу поддержки Yahoo 20 минут спустя.

[Help! I've been waiting for over 20 minutes and nothing happens.]

Текст: «Помогите! Я ждал больше 20 минут, но ничего не происходит».

(Laughter)

(Смех)

This person thought they needed to wait.

Этот человек подумал, надо подождать.

This, of course, is not as bad as this poor person.

Конечно, это не так плохо, как у этого бедняги.

(Laughter)

(Смех) [текст: перезагрузитесь]

CAPTCHA Project is something that we did at Carnegie Melllon over 10 years ago,

Мы сделали проект CAPTCHA здесь, в университете Карнеги-Меллон больше 10 лет назад,

и он используется повсеместно.

and it's been used everywhere.

Let me now tell you about a project that we did a few years later,

Сейчас я расскажу о проекте, который мы сделали несколько лет спустя,

он является следующим этапом эволюции CAPTCHA.

which is sort of the next evolution of CAPTCHA.

Этот проект мы назвали reCAPTCHA,

This is a project that we call reCAPTCHA,

и начали его здесь в университете Карнеги-Меллон,

which is something that we started here at Carnegie Mellon,

а затем превратили в молодую компанию.

then we turned it into a start-up company.

Примерно полтора года спустя,

And then about a year and a half ago, Google actually acquired this company.

Google купил эту компанию.

Позвольте рассказать о начале проекта.

Let me tell you what this project started.

Этот проект начался со следующего озарения.

This project started from the following realization:

Оказывается, примерно 200 миллионов капчей

It turns out that approximately 200 million CAPTCHAs

вводится каждый день людьми в мире.

are typed everyday by people around the world.

When I first heard this, I was quite proud of myself.

Когда я первый раз это услышал, я был очень горд собой.

Я подумал о влиянии своих исследований.

I thought, look at the impact my research has had.

Но затем начались угрызения совести.

But then I started feeling bad.

Каждый раз при вводе капчи,

Here's the thing: each time you type a CAPTCHA,

вы теряете 10 секунд вашего времени.

essentially, you waste 10 seconds of your time.

And if you multiply that by 200 million,

Если умножить это на 200 миллионов,

you get that humanity is wasting about 500,000 hours every day

оказывается, человечество теряет 500 000 часов каждый день,

typing these annoying CAPTCHAs.

вводя надоедливые капчи.

(Laughter)

После этого совесть меня загрызла.

So then I started feeling bad.

(Laughter)

(Смех)

And then I started thinking, of course, we can't just get rid of CAPTCHAs,

И я начал думать, ладно, мы не можем избавиться от капчей,

потому что от них зависит безопасность интернета.

because the security of the web depends on them.

Я начал думать, можно ли использовать

But then I started thinking, can we use this effort

for something that is good for humanity?

эти усилия с пользой для человечества?

So see, here's the thing.

Итак, вот в чём дело.

While you're typing a CAPTCHA, during those 10 seconds,

Пока вы вводите капчу, в эти 10 секунд,

ваш мозг делает удивительные вещи.

your brain is doing something amazing.

Your brain is doing something that computers cannot yet do.

Ваш мозг делает то, что компьютеры пока не умеют.

Можем ли мы использовать эти 10 секунд для полезной работы?

So can we get you to do useful work for those 10 seconds?

Другими словами, есть ли некая гигантская проблема,

Is there some humongous problem that we cannot yet get computers to solve,

которую компьютеры решить не могут,

но которую можно поделить на мелкие 10-секундные кусочки так,

yet we can split into tiny 10-second chunks

such that each time somebody solves a CAPTCHA,

что каждый раз, когда кто-то решает капчу,

он решает маленький кусочек этой проблемы?

they solve a little bit of this problem?

Ответ — «да», и именно это мы сейчас делаем.

And the answer to that is "yes," and this is what we're doing now.

Вы можете не знать, но сегодня при вводе капчи,

Nowadays, while you're typing a CAPTCHA,

вы не только подтверждаете, что вы человек,

not only are you authenticating yourself as a human,

но вдобавок вы помогаете нам оцифровывать книги.

but in addition you're helping us to digitize books.

Позвольте объяснить, как это работает.

Let me explain how this works.

Есть много проектов по оцифровке книг.

There's a lot of projects trying to digitize books.

У Google, у The Internet Archive.

Google has one. The Internet Archive has one.

Amazon, теперь с Kindle, пытается оцифровывать книги.

Amazon, with the Kindle, is trying to digitize books.

Это выглядит примерно так:

Basically, the way this works is you start with an old book.

сначала есть старая книга.

You've seen those things, right?

Видели эти штуки, верно? Ну... книги...

Like a book?

(Смех)

(Laughter)

So you start with a book and then you scan it.

У нас есть книга, и мы её сканируем.

Сканирование книги, это как

Now, scanning a book

is like taking a digital photograph of every page.

фотографирование каждой страницы.

Мы получаем изображение каждой страницы книги.

It gives you an image for every page.

Это изображение с текстом каждой страницы книги.

This is an image with text for every page of the book.

Следующий шаг в этом процессе —

The next step in the process is that the computer needs to be able

компьютеру нужно расшифровать все слова в этом изображении.

to decipher the words in this image.

При этом используется технология OCR,

That's using a technology called OCR, for optical character recognition,

оптическое распознавание символов,

which takes a picture of text

которая берёт изображение текста

and tries to figure out what text is in there.

и пытается понять, что там за текст.

Now, the problem is that OCR is not perfect.

Проблема в том, что OCR не идеальна.

Особенно в старых книгах,

Especially for older books

where the ink has faded and the pages have turned yellow,

где чернила выцвели и страницы пожелтели,

OCR cannot recognize a lot of the words.

OCR не может распознать многие слова.

For things that were written more than 50 years ago,

Например, в книгах, написанных более 50 лет назад,

компьютер не может распознать примерно 30% слов.

the computer cannot recognize about 30 percent of the words.

Поэтому сейчас мы выбираем

So now we're taking all of the words that the computer cannot recognize

все нераспознанные слова,

and we're getting people to read them for us

и даём их на чтение людям,

while they're typing a CAPTCHA on the Internet.

когда они вводят капчу в интернете.

При следующем вводе капчи, знайте, что вы

So the next time you type a CAPTCHA, these words that you're typing

вводите слова, взятые из оцифровываемых книг,

are actually words from books that are being digitized

that the computer could not recognize.

которые компьютер не смог распознать.

The reason we have two words nowadays instead of one

Мы используем два слова вместо одного,

потому что одно из слов

is because one of the words

is a word that the system just got out of a book,

система взяла из книги,

оно неизвестно и показывается вам.

it didn't know what it was and it's going to present it to you.

Однако поскольку ответ неизвестен, то оценить точность невозможно.

But since it doesn't know the answer, it cannot grade it.

Поэтому мы даём другое слово,

So we give you another word,

for which the system does know the answer.

ответ для которого известен.

We don't tell you which one's which and we say, please type both.

Мы не говорим, какое из них какое, и просим ввести оба.

При вводе правильного слова, того,

And if you type the correct word

для которого ответ известен,

for the one for which the system knows the answer,

система считает вас человеком,

it assumes you are human

and it also gets some confidence that you typed the other word correctly.

а также получает уверенность в правильности ввода другого слова.

Повторив это с 10-ю разными людьми,

And if we repeat this process to 10 different people

все из которых согласны с вводом нового слова,

and they agree on what the new word is,

мы получим ещё одно точно оцифрованное слово.

then we get one more word digitized accurately.

Вот так работает система.

So this is how the system works.

После выпуска системы три или четыре года назад,

And since we released it about three or four years ago,

многие сайты стали переключаться

a lot of websites have started switching from the old CAPTCHA,

со старых капч, тративших время впустую,

where people wasted their time,

на новые капчи, где люди помогают оцифровывать книги.

to the new CAPTCHA where people are helping to digitize books.

Например, Ticketmaster.

So every time you buy tickets on Ticketmaster,

Каждый раз при покупке билетов на Ticketmaster, вы помогаете оцифровать книгу.

you help to digitize a book.

Facebook: При каждом добавлении друга,

Facebook: Every time you add a friend or poke somebody,

вы помогаете оцифровывать книгу.

you help to digitize a book.

Twitter и примерно 350 000 других сайтов используют reCAPTCHA.

Twitter and about 350,000 other sites are all using reCAPTCHA.

На самом деле, сайтов, использующих reCAPTCHA, так много,

And the number of sites that are using reCAPTCHA is so high

что мы оцифровываем очень, очень много слов в день.

that the number of words we're digitizing per day is really large.

Примерно 100 миллионов в день,

It's about 100 million a day,

эквивалент примерно 2,5 миллиона книг в год.

which is the equivalent of about two and a half million books a year.

И всё это делается по слову за раз,

And this is all being done one word at a time

просто людьми, вводящими капчи в интернете.

by just people typing CAPTCHAs on the Internet.

(Аплодисменты)

(Applause)

Now, of course,

Конечно, при таком количестве

since we're doing so many words per day,

слов в день

случаются смешные истории.

funny things can happen.

This is especially true because now we're giving people

Особенно потому что теперь мы даём людям

два случайных английских слова рядом.

two randomly chosen English words next to each other.

Итак, случаются любопытные истории.

So funny things can happen.

Например, мы показываем это слово.

For example, we presented this word.

Это слово «Христиане», вполне нормальное слово.

It's the word "Christians"; there's nothing wrong with it.

Но если показать его с другим случайным словом,

But if you present it along with another randomly chosen word,

страшные вещи могут случиться.

bad things can happen.

Получаем вот это (Текст: Плохие христиане)

So we get this.

[bad Christians]

Хуже того, сайт, на котором мы это показали,

But it's even worse, because the website where we showed this

назывался «Посольство Царства Божия».

actually happened to be called The Embassy of the Kingdom of God.

(Смех)

(Laughter)

Оп-па.

Oops.

(Laughter)

(Смех)

А вот ещё один прокол.

Here's another really bad one.

JohnEdwards.com

JohnEdwards.com

[Damn liberal]

(Текст: Чёртов либерал)

(Laughter)

(Смех)

Мы продолжаем оскорблять людей направо и налево каждый день.

So we keep on insulting people left and right everyday.

Конечно, мы не просто оскорбляем людей.

Of course, we're not just insulting people.

Мы показываем два случайных слова,

Here's the thing. Since we're presenting two randomly chosen words,

поэтому могут случиться интересные вещи.

interesting things can happen.

So this actually has given rise to a really big Internet meme

Это породило

очень большой интернет-мем,

that tens of thousands of people have participated in,

в котором приняли участие тысячи людей,

называемый искусство капчей.

which is called CAPTCHA art.

I'm sure some of you have heard about it.

Я уверен, кто-то из вас о нём слышал.

Here's how it works.

Вот как это работает.

Imagine you're using the Internet and you see a CAPTCHA

Представьте, вы в интернете и видите капчу,

that you think is somewhat peculiar,

которая вам кажется необычной,

like this CAPTCHA.

например, как эта. (Текст: невидимый тостер)

[invisible toaster]

What you're supposed to do is you take a screenshot of it.

Вы делаете снимок экрана.

Конечно, затем вы вводите капчу,

Then of course, you fill out the CAPTCHA because you help us digitize a book.

чтобы помочь нам оцифровать книгу.

Но сначала вы снимаете экран,

But first you take a screenshot

and then you draw something that is related to it.

а потом рисуете что-то связанное с этим.

(Смех)

(Laughter)

That's how it works.

Вот как это выглядит.

(Laughter)

There are tens of thousands of these.

Таких рисунков десятки тысяч.

Some of them are very cute.

Некоторые очень прикольные. (Текст: схватил)

[clenched it]

(Смех)

(Laughter)

Некоторые ещё смешнее.

Some of them are funnier.

(Текст: обкуренные основатели)

[stoned Founders]

(Laughter)

(Смех)

And some of them, like paleontological shvisle ...

И некоторые из них,

например, палеонтологическая фигня,

(Laughter)

содержат рэпера Snoop Dogg.

they contain Snoop Dogg.

(Laughter)

(Смех)

OK, so this is my favorite number of reCAPTCHA.

Это моё любимое число в reCAPTCHA.

Это та самая вещь, которая мне нравится в проекте.

So this is the favorite thing that I like about this whole project.

Это количество отдельных людей, которые помогли нам

This is the number of distinct people

оцифровать как минимум одно слово из книги в reCAPTCHA:

that have helped us digitize at least one word out of a book through reCAPTCHA:

750 миллионов,

750 million, a little over 10 percent of the world's population,

чуть более 10% населения Земли,

has helped us digitize human knowledge.

помогли нам оцифровать знания человечества.

And it is numbers like these that motivate my research agenda.

Вот такие цифры движут планом моих исследований.

So the question that motivates my research is the following:

Вот вопрос, мотивирующий мои исследования:

если посмотреть на историю крупных достижений человечества,

If you look at humanity's large-scale achievements,

те значительные вещи,

these really big things

that humanity has gotten together and done historically --

которые люди собрались и сделали,

like, for example, building the pyramids of Egypt

например, постройка пирамид в Египте,

or the Panama Canal

или Панамский канал,

or putting a man on the Moon --

или отправка человека на Луну,

there is a curious fact about them,

интересная особенность их в том,

and it is that they were all done with about the same number of people.

что все они были сделаны примерно одинаковым количеством людей.

Странно. Все они сделаны примерно со 100 000 участников.

It's weird; they were all done with about 100,000 people.

Причина этого в том, что до интернета,

And the reason for that is because, before the Internet,

координировать более 100 000 человек,

coordinating more than 100,000 people,

не говоря об оплате, было практически невозможно.

let alone paying them, was essentially impossible.

Но сейчас, с интернетом, я только что показал вам проект,

But now with the Internet, I've just shown you a project

где мы с помощью 750 миллионов людей

where we've gotten 750 million people to help us digitize human knowledge.

оцифровываем человеческие знания.

Вопрос, двигающий план моих исследований:

So the question that motivates my research is,

если мы смогли запустить человека на Луну со 100 000 участников,

if we can put a man on the Moon with 100,000,

what can we do with 100 million?

что мы сможем сделать со 100 миллионами?

So based on this question,

Пытаясь ответить на этот вопрос,

we've had a lot of different projects that we've been working on.

мы работали над множеством проектов.

Позвольте рассказать об одном, который мне больше всего нравится.

Let me tell you about one that I'm most excited about.

This is something that we've been semiquietly working on

Мы негласно работали над ним

последние полтора года.

for the last year and a half or so.

Он ещё не запущен. Он называется Duolingo.

It hasn't yet been launched. It's called Duolingo.

Поскольку он ещё не запущен, ш-ш-ш!

Since it hasn't been launched, shhh!

(Смех)

(Laughter)

Yeah, I can trust you'll do that.

Да, вам можно в этом доверять.

Вот и проект. Вот как он начался.

So this is the project. Here's how it started.

Он начался, когда я задал вопрос своему студенту,

It started with me posing a question to my graduate student, Severin Hacker.

Северину Хакеру.

Ладно, вот Северин Хакер.

OK, that's Severin Hacker.

Я задал вопрос своему студенту.

So I posed the question to my graduate student.

Между прочим, вы правильно услышали,

By the way, you did hear me correctly; his last name is Hacker.

его фамилия Хакер.

(Laughter)

Итак, я задал ему вопрос:

So I posed this question to him: How can we get 100 million people

«Как можно заставить 100 миллионов людей

translating the web into every major language for free?

переводить интернет на все основные языки бесплатно?»

Ладно, по этому вопросу можно многое сказать.

There's a lot of things to say about this question.

Во-первых, перевод интернета.

First of all, translating the web.

Сейчас интернет разбит на множество языков.

Right now, the web is partitioned into multiple languages.

Большая часть его на английском.

A large fraction of it is in English.

Если вы не знаете английского, она вам недоступна.

If you don't know English, you can't access it.

Но есть большие части на других языках,

But there's large fractions in other different languages,

и если вы не знаете этих языков, вам они недоступны.

and if you don't know them, you can't access it.

Я хотел бы перевести весь интернет, или хотя бы большую его часть,

So I would like to translate all of the web,

or at least most of it, into every major language.

на каждый из крупных языков.

Я хочу это сделать.

That's what I would like to do.

Now, some of you may say, why can't we use computers to translate?

Кто-то спросит, а почему не перевести с помощью компьютера?

Почему бы не использовать машинный перевод?

Machine translation is starting to translate

Машинный перевод начинает использоваться для перевода предложений тут и там.

some sentences here and there.

Почему бы не использовать его для перевода всего интернета?

Why can't we use it to translate the web?

Проблема в том, что он ещё не так хорош,

The problem with that is it's not yet good enough

и, вероятно, не улучшится в ближайшие 15-20 лет.

and it probably won't be for the next 15 to 20 years.

Он делает много ошибок.

It makes a lot of mistakes. Even when it doesn't,

Поскольку он делает много ошибок,

since it makes so many mistakes, you don't know whether to trust it or not.

то даже когда он точен, доверия к нему нет.

Позвольте показать вам пример

So let me show you an example

of something that was translated with a machine.

машинного перевода.

Это была запись в форуме.

Actually, it was a forum post.

It was somebody who was trying to ask a question about JavaScript.

Кто-то пытался задать вопрос о JavaScript.

It was translated from Japanese into English.

Он был переведён с японского на английский.

So I'll just let you read.

Читайте.

This person starts apologizing

Этот человек начинает с извинений

for the fact that it's translated with a computer.

за машинный перевод.

So the next sentence is going to be the preamble to the question.

Следующее предложение — преамбула вопроса.

Он просто что-то объясняет.

So he's just explaining something.

Помните, вопрос о JavaScript.

Remember, it's a question about JavaScript.

[At often, the goat-time install a error is vomit.]

(Текст: В часто, козло-время ставит ошибкой рвоту.)

(Laughter)

(Смех)

Then comes the first part of the question.

Затем идёт первая часть вопроса.

[How many times like the wind, a pole, and the dragon?]

(Текст: Как часто любят ветер, шест и дракона?)

(Laughter)

(Смех)

Затем — моя любимая часть вопроса.

Then comes my favorite part of the question.

[This insult to father's stones?]

(Текст: Это оскорбляет камни предков?)

(Laughter)

(Смех)

Затем это завершается моей самой любимой частью.

And then comes the ending,

which is my favorite part of the whole thing.

(Текст: Извинитесь за свою глупость. Есть много спасибо.)

[Please apologize for your stupidity. There are a many thank you.]

(Laughter)

(Смех)

OK, so computer translation, not yet good enough.

Итак, машинный перевод не очень хорош.

Назад к вопросу.

So back to the question.

Нам нужно, чтобы люди перевели весь интернет.

So we need people to translate the whole web.

Следующим вопросом может быть,

So now the next question you may have is,

а почему бы не заплатить людям за это?

well, why can't we just pay people to do this?

Можно заплатить профессиональным переводчикам за перевод интернета.

We could pay professional translators to translate the whole web.

Это можно сделать.

We could do that.

Unfortunately, it would be extremely expensive.

К сожалению, это будет очень дорого.

For example, translating a tiny fraction of the whole web, Wikipedia,

Например, перевести очень, очень малую часть интернета, Википедию,

на один язык, испанский.

into one other language, Spanish.

OK? Wikipedia exists in Spanish,

Википедия есть на испанском,

but it's very small compared to the size of English.

но она очень мала по сравнению с английской.

Примерно 20% от размера английской.

It's about 20 percent of the size of English.

Если мы захотим перевести остальные 80% на испанский,

If we wanted to translate the other 80 percent into Spanish,

это обойдётся в 50 миллионов долларов,

it would cost at least 50 million dollars --

даже по ценам самой эксплуатируемой страны в мире.

and this is even at the most exploited, outsourcing country out there.

Это будет очень дорого.

So it would be very expensive.

Поэтому мы хотим найти 100 миллионов человек,

So what we want to do is, we want to get 100 million people

которые будут переводить интернет

translating the web into every major language for free.

на все крупные языки бесплатно.

Если хочешь это сделать, довольно быстро понимаешь,

If this is what you want to do, you quickly realize

что впереди два больших препятствия,

you're going to run into two big hurdles, two big obstacles.

две большие препоны.

The first one is a lack of bilinguals.

Первая — недостаток двуязычных людей.

So I don't even know

Я даже не знаю, есть ли в интернете

if there exists 100 million people out there using the web

100 миллионов людей, которые достаточно владеют двумя языками,

who are bilingual enough to help us translate.

чтобы помочь нам с переводом.

Это большая проблема. Другая проблема,

That's a big problem.

The other problem you're going to run into is a lack of motivation.

с которой сталкиваешься, это отсутствие мотивации.

Как мотивировать людей

How are we going to motivate people to actually translate the web for free?

бесплатно переводить интернет?

Обычно за это платят.

Normally, you have to pay people to do this.

So how are we going to motivate them to do it for free?

Как мотивировать делать это бесплатно?

Когда мы начинали об это думать, нас тормозили эти две вещи.

When we were starting to think about this, we were blocked by these two things.

Но затем мы поняли,

But then we realized, there's a way

что есть способ решить их обе сразу.

to solve both these problems with the same solution.

Есть способ поймать двух зайцев сразу.

To kill two birds with one stone.

Т.е. превратить перевод в нечто,

And that is to transform language translation

into something that millions of people want to do

что миллионы людей захотят делать,

and that also helps with the problem of lack of bilinguals,

и что поможет решить проблему недостатка двуязычных людей —

and that is language education.

и это изучение языков.

So it turns out that today,

Сейчас более 1,2 миллиарда человек

there are over 1.2 billion people learning a foreign language.

учат иностранные языки.

Люди очень сильно хотят выучить иностранный язык.

People really want to learn a foreign language.

И не потому что их заставляют в школе.

And it's not just because they're being forced to do so in school.

Например, только в США,

In the US alone, there are over five million people

свыше 5 миллионов людей заплатили свыше 500 долларов

who have paid over $500 for software to learn a new language.

за программу для изучения нового языка.

Люди действительно хотят изучить новый язык.

So people really want to learn a new language.

Последние полтора года мы работали

So what we've been working on for the last year and a half

над новым вебсайтом: Duolingo.

is a new website -- it's called Duolingo --

Главная идея: люди учат новый язык бесплатно,

where the basic idea is people learn a new language for free

while simultaneously translating the web.

параллельно переводя интернет.

В принципе, они учатся на практике.

And so basically, they're learning by doing.

Это работает так: когда вы новичок,

So the way this works

is whenever you're a just a beginner, we give you very simple sentences.

мы даём очень, очень простые предложения.

Конечно, в интернете много простых предложений.

There's a lot of very simple sentences on the web.

Мы даёт вам очень, очень простые предложения

We give you very simple sentences along with what each word means.

вместе со значением каждого слова.

And as you translate them

По мере перевода и наблюдения за переводами других,

and as you see how other people translate them,

вы начинаете изучать язык.

you start learning the language.

По мере продвижения, мы даём

And as you get more advanced,

we give you more complex sentences to translate.

всё более сложные предложения на перевод.

But at all times, you're learning by doing.

Однако вы всегда учитесь на практике.

Now, the crazy thing about this method is that it actually really works.

Самое невообразимое в этом методе —

то, что он действительно работает.

People are really learning a language.

Главное, люди действительно учат язык.

We're mostly done building it and now we're testing it.

Мы практически закончили с разработкой и теперь тестируем.

Люди действительно могут изучить язык с его помощью.

People really can learn a language with it.

Практически так же хорошо, как с помощью ведущих компьютерных программ.

And they learn it about as well as the leading language learning software.

Итак, люди действительно изучают язык.

So people really do learn a language.

И не только они его хорошо учат,

And not only do they learn it as well, but actually it's more interesting.

но это намного более интересно.

Потому что с Duolingo люди учатся на настоящих текстах.

Because with Duolingo, people are learning with real content.

В противовес обучению на придуманных предложениях,

As opposed to learning with made-up sentences,

люди учатся на настоящих текстах, которые сами по себе интересны.

people are learning with real content, which is inherently interesting.

Люди действительно изучают язык.

So people really do learn a language.

Ещё более неожиданно,

But perhaps more surprisingly,

переводы пользователей сайта,

the translations that we get from people using the site,

even though they're just beginners,

даже новичков,

the translations that we get

также точны, как и профессиональные,

are as accurate as those of professional language translators,

что очень неожиданно.

which is very surprising.

Позвольте показать один пример.

So let me show you one example.

This is a sentence that was translated from German into English.

Это предложение было переведено с немецкого на английский.

Сверху немецкий.

The top is the German. The middle is an English translation

В середине английский

that was done by a professional translator

профессиональный перевод,

who we paid 20 cents a word for this translation.

за который заплачено по 20 центов за слово.

Снизу перевод пользователями Duolingo,

And the bottom is a translation by users of Duolingo,

ни один из которых не знал немецкого

none of whom knew any German before they started using the site.

перед использованием сайта.

If you can see, it's pretty much perfect.

Обратите внимание, он практически безупречен.

Of course, we play a trick here

Конечно, мы схитрили, чтобы сделать перевод

to make the translations as good as professional language translators.

столь же хорошим, как и профессиональный.

Мы соединили переводы многих новичков,

We combine the translations of multiple beginners

чтобы получить качество одного профессионального переводчика.

to get the quality of a single professional translator.

Now, even though we're combining the translations,

Но даже с комбинацией переводов,

the site actually can translate pretty fast.

сайт может переводить очень быстро.

Позвольте показать,

So let me show you,

this is our estimates of how fast we could translate Wikipedia

это наши оценки скорости перевода Википедии

с английского на испанский.

from English into Spanish.

Remember, this is 50 million dollars' worth of value.

Помните, это стоит около 50 миллионов долларов.

So if we wanted to translate Wikipedia into Spanish,

Если мы хотим перевести Википедию на испанский,

мы сможем это сделать за 5 недель со 100 000 активных пользователей.

we could do it in five weeks with 100,000 active users.

Или за 80 часов с миллионом активных пользователей.

And we could do it in about 80 hours with a million active users.

Все проекты, над которыми работала моя группа, обладали миллионными аудиториями,

Since all the projects my group has worked on so far

have gotten millions of users,

мы надеемся, что мы сможем переводить

we're hopeful that we'll be able to translate extremely fast.

очень быстро с помощью этого проекта.

Меня больше всего потрясает в Duolingo то, что я считаю,

Now, the thing that I'm most excited about with Duolingo

он предоставляет честную бизнес-модель для языкового образования.

is I think this provides a fair business model for language education.

Вот в чём дело:

So here's the thing:

Текущая бизнес-модель для языкового образования в том,

The current business model for language education

что студент платит, и в частности,

is the student pays,

and in particular, the student pays Rosetta Stone 500 dollars.

студент платит Rosetta Stone 500 долларов.

(Смех)

(Laughter)

Это текущая бизнес-модель.

That's the current business model.

Проблема с ней в том,

The problem with this business model

что у 95% населения мира нет 500 долларов.

is that 95 percent of the world's population doesn't have 500 dollars.

Поэтому это крайне ущемляет бедных.

So it's extremely unfair towards the poor.

Это однозначно ориентировано на богатых.

This is totally biased towards the rich.

Теперь смотрите, с Duolingo,

Now, see, in Duolingo,

because while you learn, you're actually creating value,

потому что в то время, когда вы учитесь,

вы создаёте нечто ценное, вы что-то переводите,

you're translating stuff --

which, for example, we could charge somebody for translations,

а мы можем брать плату с кого-то за эти переводы.

so this is how we could monetize this.

Вот так мы можем на этом зарабатывать.

Since people are creating value while they're learning,

Поскольку люди создают нечто ценное, пока они учатся,

они могут платить не деньгами, а временем.

they don't have to pay with their money, they pay with their time.

Волшебство в том, что они платят временем,

But the magical thing here

is that is time that would have had to have been spent anyways

тем временем, которое все равно

было бы потрачено на изучение языка.

learning the language.

So the nice thing about Duolingo

Замечательный факт о Duolingo — честная бизнес-модель,

is, I think, it provides a fair business model --

которая не ущемляет бедных людей.

one that doesn't discriminate against poor people.

Вот сайт. Спасибо.

So here's the site. Thank you.

(Аплодисменты)

(Applause)

Вот сайт.

We haven't yet launched,

Мы ещё не запустились, но если вы туда зайдёте,

but if you go there, you can sign up to be part of our private beta,

то сможете подписаться на закрытое тестирование,

which is probably going to start in three or four weeks.

начинающееся примерно через три или четыре недели.

Этот Duolingo ещё не запущен.

We haven't yet launched it.

By the way, I'm the one talking here,

Кстати, я выступаю в одиночку, но Duolingo — результат работы

but Duolingo is the work of a really awesome team,

потрясающей команды, некоторых членов можно видеть тут.

some of whom are here. So thank you.

Спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)