Massive-scale online collaboration | Luis von Ahn

Traducător: Mona Dirtu Corector: Florin Bejgu

How many of you had to fill out a web form

Câți dintre voi a trebuit să completați formulare online

where you've been asked to read

în care vi s-a cerut să citiți o secvență de caractere distorsionate precum aceasta?

a distorted sequence of characters like this?

Câți dintre voi ați găsit chestia asta foarte, foarte enervantă?

How many of you found it really annoying?

OK, extraordinar. Eu am inventat-o.

(Laughter)

OK, outstanding. So I invented that.

(Râsete)

(Laughter)

Sau sunt unul dintre cei care au făcut-o.

Or I was one of the people who did it.

Chestia asta se numește CAPTCHA.

That thing is called a CAPTCHA.

Motivul pentru care e acolo e să ne asigurăm că voi, cei care completați formularul,

And it is there to make sure you, the entity filling out the form,

sunteți de fapt oameni și nu vreun program de calculator

are a human and not a computer program

creat pentru a trimite fomularul de milioane și milioane de ori.

that was written to submit the form millions of times.

Motivul pentru care funcționează e că oamenii,

The reason it works is because humans, at least non-visually-impaired humans,

cel puțin cei fără probleme de vedere,

nu au probleme în a citi aceste litere curbate, distorsionate,

have no trouble reading these distorted characters,

în vreme ce programele de calculator pur și simplu n-o pot face la fel de bine încă.

whereas programs can't do it as well yet.

In the case of Ticketmaster,

De pildă, în cazul Ticketmaster,

the reason you have to type these characters

motivul pentru care trebuie să tastați aceste caractere distorsionate

is to prevent scalpers from writing a program

e pentru a-i împiedica pe bișnițari să scrie un program

that can buy millions of tickets, two at a time.

prin care să cumpere milioane de bilete, câte două per tranzacție.

CAPTCHAs are used all over the Internet.

CAPTCHA-urile sunt folosite peste tot pe Internet.

And since they're used so often,

Și de vreme ce sunt atât de des folosite,

a lot of times the sequence of random characters shown to the user

foarte frecvent anumite secvențe de caractere aleatorii care-i apar utilizatorului

nu sunt tocmai fericite.

is not so fortunate.

So this is an example from the Yahoo registration page.

Acesta e un exemplu de pe pagina de înregistrare de pe Yahoo.

The random characters that happened to be shown to the user

Caracterele aleatoare care s-au nimerit să-i apară utilizatorului

au fost W, A, I, T, care - bineînțeles - sunt un cuvânt ("AȘTEAPTĂ").

were W, A, I, T, which, of course, spell a word.

Dar partea cea mai tare este mesajul

But the best part is the message

that the Yahoo help desk got about 20 minutes later.

primit la centrul de asistență Yahoo după 20 de minute.

[Help! I've been waiting for over 20 minutes and nothing happens.]

Text: "Ajutor! Aștept de 20 minute și nu se întâmplă nimic".

(Laughter)

(Râsete)

This person thought they needed to wait.

Acea persoană a înțeles că trebuie să aștepte.

This, of course, is not as bad as this poor person.

Firește, e mai bine decât ce-a primit acest biet utilizator.

(Laughter)

(Râsete)

CAPTCHA Project is something that we did at Carnegie Melllon over 10 years ago,

Proiectul CAPTCHA a fost făcut aici, la Carnegie Mellon, acum mai bine de 10 ani,

și e folosit azi în întreaga lume.

and it's been used everywhere.

Let me now tell you about a project that we did a few years later,

Să vă spun acum despre un proiect pe care l-am făcut după câțiva ani,

care e un fel de evoluție ulterioară CAPTCHA.

which is sort of the next evolution of CAPTCHA.

E un proiect căruia îi spunem reCAPTCHA,

This is a project that we call reCAPTCHA,

pe care l-am început aici, la Carnegie Mellon,

which is something that we started here at Carnegie Mellon,

și care a devenit apoi proiect comercial.

then we turned it into a start-up company.

După aceea, în urmă cu circa un an și jumătate,

And then about a year and a half ago, Google actually acquired this company.

Google a cumpărat această companie.

Să vă spun cum a început acest proiect.

Let me tell you what this project started.

Proiectul a pornit de la următoarea constatare:

This project started from the following realization:

se pare că circa 200 de milioane de CAPTCHA

It turns out that approximately 200 million CAPTCHAs

sunt tastate zilnic de oameni din întreaga lume.

are typed everyday by people around the world.

When I first heard this, I was quite proud of myself.

Când am auzit asta prima dată am fost foarte mândru de mine.

M-am gândit: iată ce impact au avut cercetările mele.

I thought, look at the impact my research has had.

Apoi am început să mă simt prost.

But then I started feeling bad.

Iată de ce: de fiecare dată când tastați CAPTCHA,

Here's the thing: each time you type a CAPTCHA,

pierdeți de fapt 10 secunde din timpul vostru.

essentially, you waste 10 seconds of your time.

And if you multiply that by 200 million,

Și dacă înmulțiți cu 200 de milioane,

you get that humanity is wasting about 500,000 hours every day

aflați că omenirea, în ansamblu, pierde circa 500.000 de ore în fiecare zi

typing these annoying CAPTCHAs.

tastând aceste CAPTCHA-uri enervante.

(Laughter)

De aceea am început să mă simt prost.

So then I started feeling bad.

(Laughter)

(Râsete)

And then I started thinking, of course, we can't just get rid of CAPTCHAs,

Și apoi am început să-mi zic, bineînțeles, că nu putem scăpa de aceste CAPTCHA,

pentru că securitatea Internetului depinde cumva de ele.

because the security of the web depends on them.

Iar apoi am început să mă gândesc dacă există vreo cale de a folosi acest efort

But then I started thinking, can we use this effort

for something that is good for humanity?

pentru ceva care să fie bun pentru omenire.

So see, here's the thing.

Vedeți, despre asta e vorba.

While you're typing a CAPTCHA, during those 10 seconds,

În timp ce tastați CAPTCHA, în acele 10 secunde,

creierul dvs. face ceva uluitor.

your brain is doing something amazing.

Your brain is doing something that computers cannot yet do.

Creierul dvs. face ceva ce computerele încă nu pot.

Vă putem pune să faceți ceva folositor în acele 10 secunde?

So can we get you to do useful work for those 10 seconds?

Cu alte cuvinte,

Is there some humongous problem that we cannot yet get computers to solve,

există vreo problemă uriașă pentru rezolvarea căreia nu putem folosi calculatoarele,

și pe care s-o împărțim în secvențe de 10 secunde

yet we can split into tiny 10-second chunks

such that each time somebody solves a CAPTCHA,

astfel încât de fiecare dată când cineva rezolvă un CAPTCHA

să rezolve și o mică parte din această problemă?

they solve a little bit of this problem?

Răspunsul e "da", și de asta ne ocupăm în prezent.

And the answer to that is "yes," and this is what we're doing now.

Ceea ce nu știți poate e că azi, când tastați CAPTCHA,

Nowadays, while you're typing a CAPTCHA,

nu numai că vă autentificați ca fiind om,

not only are you authenticating yourself as a human,

ci, în plus, ne ajutați să digitalizăm cărți.

but in addition you're helping us to digitize books.

Să vă explic cum funcționează.

Let me explain how this works.

Există o grămadă de proiecte prin care se încearcă digitalizarea cărților.

There's a lot of projects trying to digitize books.

Google are unul. Internet Archive are unul.

Google has one. The Internet Archive has one.

Amazon, prin intermediul Kindle, încearcă să digitalizeze cărți.

Amazon, with the Kindle, is trying to digitize books.

În esență, funcționează așa:

Basically, the way this works is you start with an old book.

începeți cu o carte tipărită.

You've seen those things, right?

Știți ce sunt chestiile astea, nu? Ca niște cărți?

Like a book?

(Râsete)

(Laughter)

So you start with a book and then you scan it.

Deci începeți cu o carte, pe care o scanați.

A scana o carte

Now, scanning a book

is like taking a digital photograph of every page.

este ca și cum ai face o fotografie digitală a fiecărei pagini.

Obțineți o imagine pentru fiecare pagină a cărții.

It gives you an image for every page.

Aceasta e o imagine a textului de pe fiecare pagină a cărții.

This is an image with text for every page of the book.

Următorul pas al procesului:

The next step in the process is that the computer needs to be able

calculatorul trebuie să fie capabil să descifreze toate cuvintele din această imagine.

to decipher the words in this image.

Folosește o tehnologie numită OCR,

That's using a technology called OCR, for optical character recognition,

de la "optical character recognition" (recunoaștere optică a caracterelor),

which takes a picture of text

prin care se ia o imagine a unui text

and tries to figure out what text is in there.

și se încearcă să se descifreze textul.

Now, the problem is that OCR is not perfect.

Problema e că tehnologia OCR nu e perfectă.

În special pentru cărțile mai vechi

Especially for older books

where the ink has faded and the pages have turned yellow,

unde cerneala s-a șters și paginile s-au îngălbenit,

OCR cannot recognize a lot of the words.

OCR nu poate recunoaște o grămadă de cuvinte.

For things that were written more than 50 years ago,

De exemplu, pentru lucruri scrise cu peste 50 de ani în urmă,

calculatorul nu poate recunoaște circa 30% dintre cuvinte.

the computer cannot recognize about 30 percent of the words.

Ceea ce facem noi acum

So now we're taking all of the words that the computer cannot recognize

e să luăm toate cuvintele pe care calculatorul nu le poate recunoaște

and we're getting people to read them for us

și-i punem pe oameni să le citească

while they're typing a CAPTCHA on the Internet.

în timp ce tastează CAPTCHA pe Internet.

Deci data viitoare când tastați CAPTCHA să știți că acele cuvinte pe care le tastați

So the next time you type a CAPTCHA, these words that you're typing

sunt de fapt cuvinte extrase din cărți care sunt digitalizate

are actually words from books that are being digitized

that the computer could not recognize.

și pe care calculatorul nu le poate recunoaște.

The reason we have two words nowadays instead of one

Motivul pentru care azi avem două cuvinte în loc de unul

e pentru că, vedeți voi, unul dintre cuvinte

is because one of the words

is a word that the system just got out of a book,

tocmai a fost luat dintr-o carte

și calculatorul nu l-a recunoscut, așa că vi-l prezintă dvs.

it didn't know what it was and it's going to present it to you.

Dar din moment ce nu știe răspunsul, nu poate evalua dacă ați tastat corect.

But since it doesn't know the answer, it cannot grade it.

Deci ceea ce facem e să vă dăm încă un cuvânt,

So we give you another word,

for which the system does know the answer.

unul pentru care sistemul știe răspunsul.

We don't tell you which one's which and we say, please type both.

Nu vă spunem care e care, deci vă cerem să le tastați pe ambele.

Și dacă tastați corect cuvântul,

And if you type the correct word

cel pentru care sistemul știe deja răspunsul,

for the one for which the system knows the answer,

acesta presupune că sunteți o persoană

it assumes you are human

and it also gets some confidence that you typed the other word correctly.

și capătă și ceva încredere că ați tastat corect și cel de-al doilea cuvânt.

Și dacă repetăm acest proces cu circa 10 oameni diferiți

And if we repeat this process to 10 different people

și toți scriu la fel noul cuvânt,

and they agree on what the new word is,

vom avea încă un cuvânt digitalizat corect.

then we get one more word digitized accurately.

Așa funcționează sistemul.

So this is how the system works.

În esență, de când am lansat proiectul în urmă cu circa trei ani,

And since we released it about three or four years ago,

o grămadă de site-uri au început să treacă

a lot of websites have started switching from the old CAPTCHA,

de la vechiul CAPTCHA, cu care oamenii își pierdeau timpul,

where people wasted their time,

la noul CAPTCHA, prin care oamenii ajută la digitalizarea cărților.

to the new CAPTCHA where people are helping to digitize books.

De exemplu Tickmaster.

So every time you buy tickets on Ticketmaster,

Deci de câte ori cumpărați bilete pe Tickmaster, ajutați la digitalizarea unei cărți.

you help to digitize a book.

Facebook: de fiecare dată când adăugați un prieten sau dați un "poke",

Facebook: Every time you add a friend or poke somebody,

ajutați la digitalizarea unei cărți.

you help to digitize a book.

Twitter și alte circa 350.000 de site-uri folosesc reCAPTCHA.

Twitter and about 350,000 other sites are all using reCAPTCHA.

De fapt, numărul de site-uri care folosesc reCAPTCHA e atât de mare

And the number of sites that are using reCAPTCHA is so high

încât numărul cuvintelor pe care le digitalizăm zilnic e cu adevărat impresionant.

that the number of words we're digitizing per day is really large.

Sunt circa 100 de milioane pe zi,

It's about 100 million a day,

ceea ce e echivalentul a aproape 2,5 milioane de cărți pe an.

which is the equivalent of about two and a half million books a year.

Și toate astea se rezolvă cuvânt cu cuvânt,

And this is all being done one word at a time

doar prin faptul că oamenii tastează CAPTCHA pe Internet.

by just people typing CAPTCHAs on the Internet.

(Aplauze)

(Applause)

Now, of course,

Desigur,

since we're doing so many words per day,

de vreme ce descifrăm zilnic atâtea cuvinte,

se întâmplă și lucruri amuzante.

funny things can happen.

This is especially true because now we're giving people

Și asta e cu atât mai adevărat cu cât acum le dăm oamenilor

două cuvinte alăturate în engleză selectate aleator.

two randomly chosen English words next to each other.

Așa că se întâmplă și lucruri amuzante.

So funny things can happen.

De exemplu, am prezentat acest cuvânt.

For example, we presented this word.

Cuvântul e "creștini", deci nu e nimic în neregulă cu el.

It's the word "Christians"; there's nothing wrong with it.

Dar dacă-l prezinți alături de un alt cuvânt ales la întâmplare,

But if you present it along with another randomly chosen word,

se pot întâmpla lucruri nefericite.

bad things can happen.

Am ajuns la asta. (Text: creștini răi)

So we get this.

[bad Christians]

Dar e mai rău de atât, pentru că site-ul care a afișat acest text

But it's even worse, because the website where we showed this

s-a nimerit să se numească Ambasada Împărăției lui Dumnezeu.

actually happened to be called The Embassy of the Kingdom of God.

(Râsete)

(Laughter)

Ups.

Oops.

(Laughter)

(Râsete)

Iată altă combinație foarte nefericită.

Here's another really bad one.

JohnEdwards.com (politician democrat american)

JohnEdwards.com

[Damn liberal]

(Text: liberal nenorocit)

(Laughter)

(Râsete)

Așadar continuăm să insultăm zilnic oameni în stânga și în dreapta.

So we keep on insulting people left and right everyday.

Bineînțeles, nu ne limităm doar la a insulta oameni.

Of course, we're not just insulting people.

Chestia e că prezentând câte două cuvinte întâmplător alese,

Here's the thing. Since we're presenting two randomly chosen words,

se pot întâmpla și lucruri interesante.

interesting things can happen.

So this actually has given rise to a really big Internet meme

Asta a dat naștere

la un important meme pe Internet

that tens of thousands of people have participated in,

la care zeci de mii de oameni au participat,

și care s-a numit Arta CAPTCHA.

which is called CAPTCHA art.

I'm sure some of you have heard about it.

Sunt sigur că unii dintre voi au auzit de asta.

Here's how it works.

Iată cum funcționează.

Imagine you're using the Internet and you see a CAPTCHA

Imaginați-vă că folosiți Internetul și vedeți un CAPTCHA

that you think is somewhat peculiar,

despre care credeți că e cumva bizar,

like this CAPTCHA.

cum e acest CAPTCHA. (Text: prăjitor de pâine invizibil)

[invisible toaster]

What you're supposed to do is you take a screenshot of it.

Ceea ce trebuie să faceți este să captați imaginea.

Apoi, firește, completați CAPTCHA

Then of course, you fill out the CAPTCHA because you help us digitize a book.

pentru că așa ne ajutați să digitalizăm o carte.

Dar înainte de asta captați imaginea de pe ecran

But first you take a screenshot

and then you draw something that is related to it.

după care desenați ceva legat de text.

(Râsete)

(Laughter)

That's how it works.

Așa funcționează.

(Laughter)

There are tens of thousands of these.

Sunt zeci de mii de astfel de chestii.

Some of them are very cute.

Unele sunt foarte drăguțe. (Text: cu pumnul încleștat)

[clenched it]

(Râsete)

(Laughter)

Unele sunt și mai amuzante.

Some of them are funnier.

(Text: fondatori drogați) (N.B.: stoned - 1. sculptați în piatră; 2. drogați)

[stoned Founders]

(Laughter)

(Râsete)

And some of them, like paleontological shvisle ...

Și unele dintre ele,

cum e "shvisle paleontologic" (N.B. shvisle - cuvânt inventat),

(Laughter)

îl arată pe Snoop Dogg. (N.B.: cunoscut pentru astfel de cuvinte)

they contain Snoop Dogg.

(Laughter)

(Râsete)

OK, so this is my favorite number of reCAPTCHA.

OK, iată care e cifra mea preferată legată de reCAPTCHA.

E lucrul care-mi place cel mai mult la acest proiect.

So this is the favorite thing that I like about this whole project.

Acesta e numărul de utilizatori individuali

This is the number of distinct people

care ne-au ajutat să digutalizăm câte cel puțin un cuvânt dintr-o carte prin reCAPTCHA:

that have helped us digitize at least one word out of a book through reCAPTCHA:

750 de milioane,

750 million, a little over 10 percent of the world's population,

adică puțin peste 10% din populația lumii,

has helped us digitize human knowledge.

ne-au ajutat să digitalizăm cunoștințele acumulate.

And it is numbers like these that motivate my research agenda.

Cifrele de acest fel sunt cele care mă motivează ca cercetător.

So the question that motivates my research is the following:

Chestiunea care îmi motivează munca de cercetare e următoarea:

Dacă ne uităm la realizările pe scară largă ale omenirii,

If you look at humanity's large-scale achievements,

aceste lucruri uriașe

these really big things

that humanity has gotten together and done historically --

pentru care oamenii au lucrat împreună din perspectivă istorică,

like, for example, building the pyramids of Egypt

cum ar fi, de pildă, construcția piramidelor în Egipt,

or the Panama Canal

sau canalul Panama,

or putting a man on the Moon --

sau trimiterea unui om pe Lună,

there is a curious fact about them,

e ceva curios legat de asta,

and it is that they were all done with about the same number of people.

anume că toate astea au fost făcute cam de același număr de oameni.

E ciudat; toate au fost făcute de circa 100.000 de oameni.

It's weird; they were all done with about 100,000 people.

Motivul e acela că, înainte de Internet,

And the reason for that is because, before the Internet,

a coordona peste 100.000 de oameni,

coordinating more than 100,000 people,

ca să nu mai vorbim de a-i plăti, era practic imposibil.

let alone paying them, was essentially impossible.

Acum, mulțumită Internetului, tocmai v-am arătat un proiect

But now with the Internet, I've just shown you a project

în care am văzut 750 milioane de oameni

where we've gotten 750 million people to help us digitize human knowledge.

contribuind la digitalizarea cunoașterii umane.

Întrebarea care-mi motivează cercetările e:

So the question that motivates my research is,

dacă putem trimite un om pe lună cu ajutorul a 100.000 de oameni,

if we can put a man on the Moon with 100,000,

what can we do with 100 million?

ce-am putea face cu 100 de milioane?

So based on this question,

Pornind de la întrebarea asta,

we've had a lot of different projects that we've been working on.

am creat mai multe proiecte diferite la care lucrăm.

Să vă povestesc despre cel care mă entuziasmează cel mai mult.

Let me tell you about one that I'm most excited about.

This is something that we've been semiquietly working on

E un lucru la care am lucrat aproape în secret

cam în ultimul an și jumătate.

for the last year and a half or so.

Nu a fost încă lansat. Se numește Duolingo.

It hasn't yet been launched. It's called Duolingo.

Și de vreme ce nu a fost lansat, șșșt!

Since it hasn't been launched, shhh!

(Râsete)

(Laughter)

Yeah, I can trust you'll do that.

Da, am încredere că așa veți face.

Iată proiectul. Și iată cum a început.

So this is the project. Here's how it started.

A început cu mine punând o întrebare unui student de-al meu.

It started with me posing a question to my graduate student, Severin Hacker.

Severin Hacker.

OK, iată-l pe Severin Hacker.

OK, that's Severin Hacker.

Deci i-am pus studentului meu o întrebare.

So I posed the question to my graduate student.

Ca o paranteză, ați auzit corect;

By the way, you did hear me correctly; his last name is Hacker.

numele lui de familie e Hacker.

(Laughter)

I-am pus această întrebare:

So I posed this question to him: How can we get 100 million people

Cum aș putea să fac 100 de milioane de oameni

translating the web into every major language for free?

să traducă gratuit Internetul în fiecare dintre limbile importante?

Sunt multe lucruri de spus despre această întrebare.

There's a lot of things to say about this question.

În primul rând, să traduci Internetul.

First of all, translating the web.

În prezent informațiile de pe Internet se găsesc în limbi diferite.

Right now, the web is partitioned into multiple languages.

Mare parte din acestea sunt în engleză.

A large fraction of it is in English.

Dacă nu știi engleză, nu ai acces la ele.

If you don't know English, you can't access it.

Dar sunt și mari părți în alte limbi,

But there's large fractions in other different languages,

și dacă nu știi acele limbi, nu ai acces la ele.

and if you don't know them, you can't access it.

Ce aș vrea e să traduc întregul Internet, sau măcar cea mai mare parte,

So I would like to translate all of the web,

or at least most of it, into every major language.

în fiecare limbă importantă.

Asta aș vrea să fac.

That's what I would like to do.

Now, some of you may say, why can't we use computers to translate?

Unii dintre dvs. m-ar putea întreba de ce nu folosim calculatoarele pentru traducere.

De ce nu putem folosi traducerile automate?

Machine translation is starting to translate

Traducerea automată începe să fie azi folosită pentru propoziții, ici și colo.

some sentences here and there.

De ce nu o putem folosi pentru a traduce întregul Internet?

Why can't we use it to translate the web?

Ei bine, problema cu asta e că nu e încă destul de bună

The problem with that is it's not yet good enough

și probabil nici nu va fi în următorii 15-20 de ani.

and it probably won't be for the next 15 to 20 years.

Face o grămadă de greșeli.

It makes a lot of mistakes. Even when it doesn't,

Și chiar când nu greșește,

since it makes so many mistakes, you don't know whether to trust it or not.

de vreme ce face atâtea alte greșeli, nu știi dacă să ai încredere sau nu.

Să vă arăt un exemplu

So let me show you an example

of something that was translated with a machine.

de ceva tradus de calculator.

E vorba de o discuție pe un forum.

Actually, it was a forum post.

It was somebody who was trying to ask a question about JavaScript.

Era cineva care încerca să pună o întrebare despre JavaScript.

It was translated from Japanese into English.

Era tradus din japoneză în engleză.

So I'll just let you read.

Vă las să o citiți.

This person starts apologizing

Această persoană începe prin a-și cere scuze

for the fact that it's translated with a computer.

pentru că a făcut traducerea cu un calculator.

So the next sentence is going to be the preamble to the question.

Propoziția care urmează va fi un preambul la întrebare.

Explică doar ceva.

So he's just explaining something.

Nu uitați, e o întrebare despre JavaScript.

Remember, it's a question about JavaScript.

[At often, the goat-time install a error is vomit.]

(Text: Adesea, timpul țapului instalează o eroare care e vomă).

(Laughter)

(Râsete)

Then comes the first part of the question.

Apoi vine prima parte a întrebării.

[How many times like the wind, a pole, and the dragon?]

(Text: De câte ori ca vântul, un stâlp și dragonul?)

(Laughter)

(Râsete)

Apoi vine partea mea preferată din întrebare.

Then comes my favorite part of the question.

[This insult to father's stones?]

(Text: Asta insultă pietrele tatălui?)

(Laughter)

(Râsete)

Urmează încheierea, care e partea mea favorită din întreaga poveste.

And then comes the ending,

which is my favorite part of the whole thing.

(Text: Vă rog sa vă cereți scuze pentru prostia dvs. Există un multe mulțumiri).

[Please apologize for your stupidity. There are a many thank you.]

(Laughter)

(Râsete)

OK, so computer translation, not yet good enough.

OK, deci traducerea computerizată nu e încă suficient de bună.

Înapoi la întrebare.

So back to the question.

Avem nevoie de oameni care să traducă întregul Internet.

So we need people to translate the whole web.

Următoarea întrebare pe care ați putea-o avea

So now the next question you may have is,

e de nu putem să-i plătim pur și simplu pe oameni pentru asta?

well, why can't we just pay people to do this?

Am putea plăti translatori profesioniști pentru a traduce întregul web.

We could pay professional translators to translate the whole web.

Am putea face asta.

We could do that.

Unfortunately, it would be extremely expensive.

Din nefericire, ar fi extrem de costisitor.

For example, translating a tiny fraction of the whole web, Wikipedia,

De pildă a traduce o mică, mică parte a web-ului, Wikipedia,

într-o altă limbă, spaniola...

into one other language, Spanish.

OK? Wikipedia exists in Spanish,

Wikipedia există și în spaniolă,

but it's very small compared to the size of English.

dar e foarte mică în comparație cu cea în engleză.

E circa 20% din mărimea celei în engleză.

It's about 20 percent of the size of English.

Dacă am vrea să traducem restul de 80% în spaniolă,

If we wanted to translate the other 80 percent into Spanish,

ne-ar costa cel puțin 50 de milioane de dolari -

it would cost at least 50 million dollars --

și asta dacă am folosi traducători din cea mai exploatată și ieftină țară din lume.

and this is even at the most exploited, outsourcing country out there.

Deci ar fi foarte costisitor.

So it would be very expensive.

Ceea ce vrem să facem e să punem 100 de milioane de oameni

So what we want to do is, we want to get 100 million people

să traducă web-ul în fiecare limbă importantă

translating the web into every major language for free.

gratuit.

Daca asta îți propui să faci

If this is what you want to do, you quickly realize

îți dai seama rapid că te vei ciocni de două piedici destul de mari,

you're going to run into two big hurdles, two big obstacles.

două mari obstacole.

The first one is a lack of bilinguals.

Prima e lipsa de persoane bilingve.

So I don't even know

Nici măcar nu știu

if there exists 100 million people out there using the web

dacă există 100 de milioane de oameni care utilizează web-ul

who are bilingual enough to help us translate.

care să știe destul de bine două limbi pentru a ne ajuta să traducem.

Asta e o mare problemă.

That's a big problem.

The other problem you're going to run into is a lack of motivation.

Cealaltă problemă de care ne ciocnim e lipsa de motivație.

Cum vei motiva oamenii

How are we going to motivate people to actually translate the web for free?

să traducă gratuit web-ul?

În mod normal, trebuie să-i plătești pe oameni să facă asta.

Normally, you have to pay people to do this.

So how are we going to motivate them to do it for free?

Cum îi vei motiva să lucreze fără bani?

Când am început să ne gândim, am fost blocați de aceste două obstacole.

When we were starting to think about this, we were blocked by these two things.

Dar apoi ne-am dat seama că există de fapt o cale

But then we realized, there's a way

de a rezolva ambele probleme cu aceeași soluție.

to solve both these problems with the same solution.

Există o cale de a împușca doi iepuri deodată.

To kill two birds with one stone.

Și aceea e de a transforma traducerea

And that is to transform language translation

into something that millions of people want to do

în ceva ce milioane de oameni vor să facă,

and that also helps with the problem of lack of bilinguals,

și asta ajută și rezolvarea problemei lipsei persoanelor bilingve,

and that is language education.

iar asta e învățarea unei limbi străine.

So it turns out that today,

Aflăm că astăzi

there are over 1.2 billion people learning a foreign language.

sunt peste 1,2 miliarde de oameni care învață o limbă străină.

Oameni care vor cu adevărat să învețe o limbă străină.

People really want to learn a foreign language.

Asta nu se întâmplă pentru că îi forțează cineva la școală.

And it's not just because they're being forced to do so in school.

De exemplu, doar în Statele Unite,

In the US alone, there are over five million people

sunt peste 5 milioane de oameni care au plătit peste 500 de dolari

who have paid over $500 for software to learn a new language.

pentru un software de învățare a unei limbi.

Deci sunt oameni care vor foarte mult să învețe o altă limbă.

So people really want to learn a new language.

În ultimul an și jumătate am lucrat la un nou website -

So what we've been working on for the last year and a half

se numește Duolingo -

is a new website -- it's called Duolingo --

în care ideea de bază e ca oamenii să învețe gratuit o nouă limbă

where the basic idea is people learn a new language for free

while simultaneously translating the web.

și în același timp să traducă web-ul.

În esență, învață făcând.

And so basically, they're learning by doing.

Modul în care funcționează

So the way this works

is whenever you're a just a beginner, we give you very simple sentences.

este: atunci când ești doar începător, vă dăm doar propoziții foarte, foarte simple.

Sunt, bineînțeles, o grămadă de propoziții foarte simple pe web.

There's a lot of very simple sentences on the web.

Vă dăm propoziții foarte, foarte simple

We give you very simple sentences along with what each word means.

și alături ce înseamnă fiecare cuvânt.

And as you translate them

Și pe măsură ce le traduceți, și vedeți și cum le traduc alții,

and as you see how other people translate them,

începeți să învățați limba.

you start learning the language.

Pe măsură ce învățați mai mult,

And as you get more advanced,

we give you more complex sentences to translate.

vă dăm să traduceți propoziții din ce în ce mai complexe.

But at all times, you're learning by doing.

Și de fiecare dată, făcând asta, învățați.

Now, the crazy thing about this method is that it actually really works.

Partea incredibilă a acestei metode

e că funcționează cu adevărat.

People are really learning a language.

Întâi de toate, oamenii chiar învață o altă limbă.

We're mostly done building it and now we're testing it.

Suntem aproape gata cu site-ul, acum îl testăm.

Oamenii chiar pot învăța o limbă străină cu el.

People really can learn a language with it.

Și o învață aproape la fel de bine ca atunci când ar folosi un software de top.

And they learn it about as well as the leading language learning software.

Deci oamenii chiar învață o limbă străină.

So people really do learn a language.

Și nu doar că o învață,

And not only do they learn it as well, but actually it's more interesting.

dar e și mult mai interesant.

Pentru că, prin Duolingo, oamenii învață pe baza unui conținut real.

Because with Duolingo, people are learning with real content.

Spre deosebire de învățarea pe bază de propoziții inventate,

As opposed to learning with made-up sentences,

oamenii învață prin conținut autentic, care e implicit interesant.

people are learning with real content, which is inherently interesting.

Oamenii chiar învață o altă limbă.

So people really do learn a language.

Dar poate și mai surprinzător e faptul că

But perhaps more surprisingly,

traducerile pe care le primim de la cei care folosesc site-ul

the translations that we get from people using the site,

even though they're just beginners,

chiar dacă sunt începători,

the translations that we get

au aceeași acuratețe ca cele făcute de traducători profesioniști,

are as accurate as those of professional language translators,

ceea ce e foarte surprinzător.

which is very surprising.

Să vă arăt un exemplu.

So let me show you one example.

This is a sentence that was translated from German into English.

Aceasta e o propoziție tradusă din germană în engleză.

Cea de sus e germană.

The top is the German. The middle is an English translation

În mijloc e traducerea în engleză

that was done by a professional translator

care a fost făcută de un traducător profesionist

who we paid 20 cents a word for this translation.

pe care l-am plătit cu 20 de cenți pe cuvânt pentru această traducere.

În partea de jos e o traducere făcută de utilizatori de Duolingo,

And the bottom is a translation by users of Duolingo,

niciunul nu știa nici o boabă de germană

none of whom knew any German before they started using the site.

înainte să înceapă să folosească site-ul.

If you can see, it's pretty much perfect.

Puteți vedea, e aproape perfect.

Of course, we play a trick here

Firește, folosim un truc aici

to make the translations as good as professional language translators.

pentru a face ca traducerile să fie la fel de bune ca cele profesioniste.

Combinăm traducerile mai multor începători

We combine the translations of multiple beginners

pentru a obține calitatea unui singur traducător profesionist.

to get the quality of a single professional translator.

Now, even though we're combining the translations,

Și deși combinăm traducerile,

the site actually can translate pretty fast.

site-ul traduce de fapt destul de repede.

Să vă arăt:

So let me show you,

this is our estimates of how fast we could translate Wikipedia

aceasta e estimarea noastră despre viteza cu care am putea traduce Wikipedia

din engleză în spaniolă.

from English into Spanish.

Remember, this is 50 million dollars' worth of value.

Nu uitați, e o treabă care ar costa 50 de milioane de dolari.

So if we wanted to translate Wikipedia into Spanish,

Dacă ne propunem să traducem Wikipedia în spaniolă

am putea s-o facem în cinci săptămâni cu 100.000 de utilizatori activi.

we could do it in five weeks with 100,000 active users.

Și am putea s-o facem în circa 80 de ore cu 1 milion de utilizatori activi.

And we could do it in about 80 hours with a million active users.

Cum în toate proiectele la care grupul meu a lucrat au avut milioane de utilizatori,

Since all the projects my group has worked on so far

have gotten millions of users,

avem speranța că vom putea traduce

we're hopeful that we'll be able to translate extremely fast.

acest proiect foarte repede.

Lucrul care mă entuziasmează cel mai mult legat de Duolingo

Now, the thing that I'm most excited about with Duolingo

e că sunt convins că oferă un model de afaceri echitabil pentru învățarea limbilor străine.

is I think this provides a fair business model for language education.

Iată despre ce vorbesc:

So here's the thing:

actualul model de afacere pentru învățarea limbilor străine

The current business model for language education

e că studentul plătește,

is the student pays,

and in particular, the student pays Rosetta Stone 500 dollars.

mai exact plătește 500 de dolari firmei Rosetta Stone.

(Râsete)

(Laughter)

Acesta este modelul de afaceri actual.

That's the current business model.

Problema cu acest model de afaceri

The problem with this business model

e că 95% din populația lumii nu are 500 de dolari.

is that 95 percent of the world's population doesn't have 500 dollars.

Deci e foarte incorect față de oamenii nevoiași.

So it's extremely unfair towards the poor.

Și îi favorizează pe cei bogați.

This is totally biased towards the rich.

În ceea ce privește Duolingo,

Now, see, in Duolingo,

because while you learn, you're actually creating value,

pentru că în timp ce înveți

creezi de fapt valoare, traducând texte,

you're translating stuff --

which, for example, we could charge somebody for translations,

pentru care, de exemplu, am putea plăti pe cineva să facă asta.

so this is how we could monetize this.

Așa putem monetiza asta.

Since people are creating value while they're learning,

De vreme ce oamenii creează valoare învățând,

nu trebuie să plătească în bani; plătesc oferind timpul lor.

they don't have to pay with their money, they pay with their time.

Partea minunată aici e că ei plătesc prin timpul lor,

But the magical thing here

is that is time that would have had to have been spent anyways

un timp care oricum urma să fie folosit

pentru a învăța o limbă.

learning the language.

So the nice thing about Duolingo

Partea frumoasă cu Duolingo e, cred eu, că oferă un model de afaceri echitabil,

is, I think, it provides a fair business model --

unul fără discriminări la adresa oamenilor săraci.

one that doesn't discriminate against poor people.

Acesta este site-ul. Mulțumesc.

So here's the site. Thank you.

(Aplauze)

(Applause)

Acesta este site-ul.

We haven't yet launched,

Încă nu l-am lansat,

but if you go there, you can sign up to be part of our private beta,

dar dacă îl vizitați, vă puteți înregistra pentru versiunea beta,

which is probably going to start in three or four weeks.

care probabil va fi lansată în 3-4 săptămâni.

Încă nu am lansat acest Duolingo.

We haven't yet launched it.

By the way, I'm the one talking here,

Apropo, eu sunt cel care v-a povestit toate astea,

but Duolingo is the work of a really awesome team,

dar de fapt Duolingo e rezultatul muncii unei echipe extraordinare - unii sunt aici, cu noi.

some of whom are here. So thank you.

Vă mulțumesc.

(Applause)

(Aplauze)