Autism — what we know (and what we don't know yet) | Wendy Chung

Wendy Chung: Autismo: lo que sabemos (y lo que aún no sabemos)

2,367,942 views

2014-04-28 ・ TED


New videos

Autism — what we know (and what we don't know yet) | Wendy Chung

Wendy Chung: Autismo: lo que sabemos (y lo que aún no sabemos)

2,367,942 views ・ 2014-04-28

TED


Haga doble clic en los subtítulos en inglés para reproducir el vídeo.

Traductor: Máximo Hdez Revisor: mariana vergnano
00:12
"Why?"
0
12722
1509
"¿Por qué?"
00:14
"Why?" is a question
1
14231
1458
"¿Por qué?" es una pregunta
00:15
that parents ask me all the time.
2
15689
2636
que los padres me hacen todo el tiempo.
00:18
"Why did my child develop autism?"
3
18325
2847
"¿Por qué mi hijo padece autismo?"
00:21
As a pediatrician, as a geneticist, as a researcher,
4
21172
4454
Como pediatra, como genetista, como investigadora
00:25
we try and address that question.
5
25626
2443
tratamos y atendemos esa pregunta.
00:28
But autism is not a single condition.
6
28069
1949
Pero el autismo no es una condición única,
00:30
It's actually a spectrum of disorders,
7
30018
2715
en realidad es un espectro de trastornos,
00:32
a spectrum that ranges, for instance,
8
32733
2534
un espectro que abarca, por ejemplo,
00:35
from Justin, a 13-year-old boy
9
35267
2673
desde Justin, un chico de 13 años,
00:37
who's not verbal, who can't speak,
10
37940
3223
que no verbaliza, que no puede hablar,
00:41
who communicates by using an iPad
11
41163
1962
que se comunica usando un iPad
00:43
to touch pictures to communicate
12
43125
1898
tocando las imágenes para comunicar
00:45
his thoughts and his concerns,
13
45023
2151
sus pensamientos e inquietudes,
00:47
a little boy who, when he gets upset,
14
47174
2411
un niño que cuando se enoja
00:49
will start rocking,
15
49585
1648
empieza a balancearse,
00:51
and eventually, when he's disturbed enough,
16
51233
1597
y eventualmente, cuando está muy enojado
00:52
will bang his head to the point
17
52830
1603
se golpea la cabeza al punto
00:54
that he can actually cut it open and require stitches.
18
54433
3842
que puede abrírsela y requerir puntadas.
00:58
That same diagnosis of autism, though,
19
58275
2615
El mismo diagnóstico de autismo,
01:00
also applies to Gabriel,
20
60890
1922
lo tiene Gabriel,
01:02
another 13-year-old boy
21
62812
1967
otro niño de 13 años
01:04
who has quite a different set of challenges.
22
64779
2695
quien tiene otro tipo diferente de comportamiento.
01:07
He's actually quite remarkably gifted in mathematics.
23
67474
3114
Es notablemente hábil en matemáticas.
01:10
He can multiple three numbers by three numbers
24
70588
2021
Puede multiplicar tres dígitos por tres cifras
01:12
in his head with ease,
25
72609
1787
en su cabeza con facilidad,
01:14
yet when it comes to trying to have a conversation,
26
74396
3758
pero cuando trata de tener una conversación
01:18
he has great difficulty.
27
78154
2061
tiene una gran dificultad.
01:20
He doesn't make eye contact.
28
80215
2059
No hace contacto visual.
01:22
He has difficulty starting a conversation,
29
82274
2123
Le cuesta comenzar una conversación,
01:24
feels awkward,
30
84397
1735
se siente incómodo,
01:26
and when he gets nervous,
31
86132
1818
y cuando se pone nervioso,
01:27
he actually shuts down.
32
87950
1725
literalmente se apaga.
01:29
Yet both of these boys
33
89675
1482
Sin embargo, ambos niños
01:31
have the same diagnosis of autism spectrum disorder.
34
91157
4184
tienen el mismo diagnóstico de autismo.
01:35
One of the things that concerns us
35
95341
2428
Una de las cosas que nos preocupa
01:37
is whether or not there really is
36
97769
1597
es si hay o no en realidad
01:39
an epidemic of autism.
37
99366
1973
una epidemia de autismo.
01:41
These days, one in 88 children
38
101339
2480
Hoy en día, uno de cada 88 niños
01:43
will be diagnosed with autism,
39
103819
2042
será diagnosticado con autismo
01:45
and the question is,
40
105861
1473
y la pregunta es,
01:47
why does this graph look this way?
41
107334
2003
¿por qué se ve así esta gráfica?
01:49
Has that number been increasing
42
109337
1967
¿se ha incrementado el número
01:51
dramatically over time?
43
111304
1934
sustancialmente con el tiempo?
01:53
Or is it because we have now started labeling
44
113238
4531
O, ¿es porque solo hasta ahora empezamos
01:57
individuals with autism,
45
117769
1562
a catalogarlos con autismo,
01:59
simply giving them a diagnosis
46
119331
2248
simplemente dándoles un diagnóstico
02:01
when they were still present there before
47
121579
2553
estando los síntomas presentes allí antes
02:04
yet simply didn't have that label?
48
124132
2393
y simplemente no los habíamos notado?
02:06
And in fact, in the late 1980s, the early 1990s,
49
126525
3991
Y de hecho, a finales de los 80, principios de los 90
02:10
legislation was passed
50
130516
1410
se aprobó una ley
02:11
that actually provided individuals with autism
51
131926
2639
que brinda a los individuos con autismo
02:14
with resources, with access to educational materials
52
134565
3726
recursos, acceso a materiales educativos
02:18
that would help them.
53
138291
1772
que les pueden ayudar.
02:20
With that increased awareness, more parents,
54
140063
3488
Con la creciente preocupación, más padres,
02:23
more pediatricians, more educators
55
143551
2746
más pediatras, más educadores,
02:26
learned to recognize the features of autism.
56
146297
3255
aprendieron a reconocer los síntomas del autismo.
02:29
As a result of that, more individuals were diagnosed
57
149552
4010
Como resultado, más individuos fueron diagnosticados
02:33
and got access to the resources they needed.
58
153562
3188
y tuvieron acceso a los recursos que necesitan.
02:36
In addition, we've changed our definition over time,
59
156750
3432
Además, con el paso del tiempo hemos cambiado nuestra definición,
02:40
so in fact we've widened the definition of autism,
60
160182
3138
de hecho hemos ampliado la definición de autismo
02:43
and that accounts for some of
61
163320
1120
y eso cuenta para el incremento
02:44
the increased prevalence that we see.
62
164440
3015
en la frecuencia que vemos.
02:47
The next question everyone wonders is,
63
167455
2660
La siguiente pregunta que todos nos hacemos es
02:50
what caused autism?
64
170115
1776
¿qué causa el autismo?
02:51
And a common misconception
65
171891
2895
Una falsa creencia común
02:54
is that vaccines cause autism.
66
174786
2784
es que las vacunas causan autismo.
02:57
But let me be very clear:
67
177570
3051
Pero quiero dejarlo muy en claro:
03:00
Vaccines do not cause autism.
68
180621
4487
Las vacunas no causan autismo.
03:05
(Applause)
69
185108
6704
(Aplausos)
03:11
In fact, the original research study
70
191812
2123
De hecho, la investigación original
03:13
that suggested that was the case
71
193935
1999
que sugería que esa era la causa
03:15
was completely fraudulent.
72
195934
2875
era completamente fraudulenta.
03:18
It was actually retracted from the journal Lancet,
73
198809
3176
En realidad, fue retirada de la revista The Lancet,
03:21
in which it was published,
74
201985
1592
donde había sido publicada,
03:23
and that author, a physician,
75
203577
1890
y al autor, un médico,
03:25
had his medical license taken away from him.
76
205467
3254
se le quitó la licencia médica.
03:28
(Applause)
77
208721
3954
(Aplausos)
03:32
The Institute of Medicine,
78
212675
1582
El Instituto de Medicina, el Centro
03:34
The Centers for Disease Control,
79
214257
1563
para el Control de Enfermedades,
03:35
have repeatedly investigated this
80
215820
2344
han investigado esto repetidas veces
03:38
and there is no credible evidence
81
218164
3607
y no hay evidencia creíble
03:41
that vaccines cause autism.
82
221771
2685
de que las vacunas causen autismo.
03:44
Furthermore,
83
224456
1637
Además,
03:46
one of the ingredients in vaccines,
84
226093
2469
uno de los ingredientes de las vacunas,
03:48
something called thimerosal,
85
228562
2052
algo llamado timerosal,
03:50
was thought to be what the cause of autism was.
86
230614
3316
se creía era la causa del autismo.
03:53
That was actually removed from vaccines
87
233930
2263
Fue extraído de las vacunas
03:56
in the year 1992,
88
236193
1725
en el año de 1992,
03:57
and you can see that it really did not have an effect
89
237918
3044
y pueden ver que en realidad no afectó
04:00
in what happened with the prevalence of autism.
90
240962
2639
en la frecuencia de autismo.
04:03
So again, there is no evidence
91
243601
1733
Así que de nuevo: no hay evidencia
04:05
that this is the answer.
92
245334
2082
de que ésta sea la respuesta.
04:07
So the question remains, what does cause autism?
93
247416
4143
Así que la pregunta sigue siendo, ¿qué causa el autismo?
04:11
In fact, there's probably not one single answer.
94
251559
2831
En realidad, probablemente no hay una sola respuesta.
04:14
Just as autism is a spectrum,
95
254390
1757
Así como el autismo es un espectro,
04:16
there's a spectrum of etiologies,
96
256147
2190
hay un espectro de etiologías,
04:18
a spectrum of causes.
97
258337
1652
un espectro de causas.
04:19
Based on epidemiological data,
98
259989
1991
Basados en los datos epidemiológicos,
04:21
we know that one of the causes,
99
261980
1793
sabemos que una de las causas
04:23
or one of the associations, I should say,
100
263773
2157
o una de sus asociaciones, mejor decir,
04:25
is advanced paternal age,
101
265930
2284
es la avanzada edad de los padres,
04:28
that is, increasing age of the father
102
268214
1937
esto es, una mayor edad del padre
04:30
at the time of conception.
103
270151
2179
en el momento de la concepción.
04:32
In addition, another vulnerable
104
272330
2144
Adicionalmente, otro período
04:34
and critical period in terms of development
105
274474
2630
vulnerable y crítico en términos del desarrollo
04:37
is when the mother is pregnant.
106
277104
1906
es cuando la madre está embarazada.
04:39
During that period, while the fetal brain is developing,
107
279010
2990
En este periodo, mientras se desarrolla el cerebro del feto,
04:42
we know that exposure to certain agents
108
282000
1942
sabemos que exponerse a ciertos agentes
04:43
can actually increase the risk of autism.
109
283942
3085
puede incrementar el riesgo de autismo.
04:47
In particular, there's a medication, valproic acid,
110
287027
2935
En particular, hay una medicina, el ácido valproico
04:49
which mothers with epilepsy sometimes take,
111
289962
2586
que las madres con epilepsia a veces toman,
04:52
we know can increase that risk of autism.
112
292548
3672
que sabemos puede incrementar el riesgo de autismo.
04:56
In addition, there can be some infectious agents
113
296220
2299
Además, pueden haber agentes infecciosos
04:58
that can also cause autism.
114
298519
2900
que también causan autismo.
05:01
And one of the things I'm going to spend
115
301419
1580
Y una de las cosas en las que
05:02
a lot of time focusing on
116
302999
2061
me centraré mucho
05:05
are the genes that can cause autism.
117
305060
2561
es en los genes que pueden causar autismo.
05:07
I'm focusing on this not because genes
118
307621
2456
Me centro en esto no porque los genes
05:10
are the only cause of autism,
119
310077
2144
sean la única causa de autismo,
05:12
but it's a cause of autism
120
312221
1569
sino porque es una de las causas
05:13
that we can readily define
121
313790
1877
que podemos ya definir
05:15
and be able to better understand the biology
122
315667
2793
y podemos entender mejor la biología
05:18
and understand better how the brain works
123
318460
2269
y entender mejor cómo funciona el cerebro
05:20
so that we can come up with strategies
124
320729
1985
de manera que podemos diseñar estrategias
05:22
to be able to intervene.
125
322714
2330
para poder intervenir.
05:25
One of the genetic factors that we don't understand,
126
325044
2946
Uno de los factores genéticos que no entendemos,
05:27
however, is the difference that we see
127
327990
3148
sin embargo, es la diferencia que vemos
05:31
in terms of males and females.
128
331138
1906
en términos de hombres y mujeres.
05:33
Males are affected four to one compared to females
129
333044
3005
Los varones se ven más afectados con autismo,
05:36
with autism,
130
336049
1102
con respecto a las mujeres en proporción de 4 a 1.
05:37
and we really don't understand what that cause is.
131
337151
3991
Y en realidad no sabemos la causa de ello.
05:41
One of the ways that we can understand
132
341142
1718
Una forma en la que podemos entender
05:42
that genetics is a factor
133
342860
1863
que la genética es un factor
05:44
is by looking at something called
134
344723
1337
es mirando algo llamado
05:46
the concordance rate.
135
346060
1890
la tasa de concordancia.
05:47
In other words, if one sibling has autism,
136
347950
3188
En otras palabras, si un niño tiene autismo,
05:51
what's the probability
137
351138
1487
¿cuál es la probabilidad
05:52
that another sibling in that family will have autism?
138
352625
3004
que otro hermano en esa familia tenga autismo?
05:55
And we can look in particular
139
355629
1565
Podemos ver particularmente esto
05:57
at three types of siblings:
140
357194
2168
en tres tipos de hermanos:
05:59
identical twins,
141
359362
1871
gemelos idénticos,
06:01
twins that actually share 100 percent
142
361233
2219
gemelos que en realidad comparten un 100%
06:03
of their genetic information
143
363452
1602
de su información genética
06:05
and shared the same intrauterine environment,
144
365054
3176
y compartieron el mismo ambiente intrauterino
06:08
versus fraternal twins,
145
368230
2245
con respecto a gemelos,
06:10
twins that actually share 50 percent
146
370475
1989
a gemelos que en realidad comparten un 50%
06:12
of their genetic information,
147
372464
2027
de su información genética,
06:14
versus regular siblings,
148
374491
1216
con respecto a los regulares,
06:15
brother-sister, sister-sister,
149
375707
1869
hermano-hermana, hermana-hermana,
06:17
also sharing 50 percent of their genetic information,
150
377576
2868
que también comparten un 50% de información genética
06:20
yet not sharing the same intrauterine environment.
151
380444
3079
pero no el mismo ambiente intrauterino.
06:23
And when you look at those concordance ratios,
152
383523
2300
Y cuando observamos los índices de concordancia,
06:25
one of the striking things that you will see
153
385823
2057
una de las cosas sorprendentes que pueden ver
06:27
is that in identical twins,
154
387880
2120
es que en los gemelos idénticos,
06:30
that concordance rate is 77 percent.
155
390000
3353
su tasa de concordancia es del 77 %.
06:33
Remarkably, though,
156
393353
1104
Sin embargo,
06:34
it's not 100 percent.
157
394457
2148
no es del 100%.
06:36
It is not that genes account for all of the risk for autism,
158
396605
4003
No es que los genes sean responsables de todos los riesgos de autismo,
06:40
but yet they account for a lot of that risk,
159
400608
2241
pero representan una gran parte de ese riesgo,
06:42
because when you look at fraternal twins,
160
402849
2313
porque cuando vemos a los gemelos fraternales,
06:45
that concordance rate is only 31 percent.
161
405162
3076
la tasa de concordancia es solo del 31%.
06:48
On the other hand, there is a difference
162
408238
1911
Por otro lado, hay una diferencia
06:50
between those fraternal twins and the siblings,
163
410149
2943
entre esos gemelos fraternos y los hermanos,
06:53
suggesting that there are common exposures
164
413092
2664
sugiriendo que hay exposiciones comunes
06:55
for those fraternal twins
165
415756
1423
entre los gemelos fraternos
06:57
that may not be shared as commonly
166
417179
2117
que pueden no ser compartidos comúnmente
06:59
with siblings alone.
167
419296
2174
con los hermanos solos.
07:01
So this provides some of the data
168
421470
1686
Esto nos brinda algunos datos
07:03
that autism is genetic.
169
423156
1622
de que el autismo es genético.
07:04
Well, how genetic is it?
170
424778
1964
Bien, ¿y cómo de genético es?
07:06
When we compare it to other conditions
171
426742
1843
Al compararlo con otras condiciones
07:08
that we're familiar with,
172
428585
1612
con las que estamos familiarizados,
07:10
things like cancer, heart disease, diabetes,
173
430197
3880
cosas como el cáncer, enfermedades del corazón, diabetes,
07:14
in fact, genetics plays a much larger role in autism
174
434077
3953
de hecho, la genética juega un rol mucho mayor en el autismo
07:18
than it does in any of these other conditions.
175
438030
2440
con respecto a cualquiera de otras condiciones.
07:20
But with this, that doesn't tell us what the genes are.
176
440470
3342
Pero con esto, no nos dice cuáles son los genes.
07:23
It doesn't even tell us in any one child,
177
443812
2667
No nos dice ni siquiera en un niño
07:26
is it one gene
178
446479
1661
si es un gen
07:28
or potentially a combination of genes?
179
448140
2256
o una combinación potencial de genes.
07:30
And so in fact, in some individuals with autism,
180
450396
3554
Y en realidad, en algunos individuos con autismo
07:33
it is genetic!
181
453950
2514
¡es genético!
07:36
That is, that it is one single,
182
456464
2230
Es decir, que es un solo,
07:38
powerful, deterministic gene
183
458694
2172
poderoso y gen determinístico
07:40
that causes the autism.
184
460866
1847
que causa el autismo.
07:42
However, in other individuals,
185
462713
1794
Sin embargo, en otros individuos
07:44
it's genetic, that is,
186
464507
1706
es genético, esto es,
07:46
that it's actually a combination of genes
187
466213
3120
que es en realidad una combinación de genes
07:49
in part with the developmental process
188
469333
2795
en parte con el proceso de desarrollo
07:52
that ultimately determines that risk for autism.
189
472128
3380
el que a fin de cuentas determina el riesgo de autismo.
07:55
We don't know in any one person, necessarily,
190
475508
2870
No sabemos de ninguna persona, necesariamente,
07:58
which of those two answers it is
191
478378
2093
cuál de las dos respuestas es
08:00
until we start digging deeper.
192
480471
2041
hasta que escarbamos más profundamente.
08:02
So the question becomes,
193
482512
1287
Así que la pregunta sería,
08:03
how can we start to identify
194
483799
2241
¿cómo podemos empezar a identificar
08:06
what exactly those genes are.
195
486040
1872
qué genes exactamente son?
08:07
And let me pose something
196
487912
1109
Y permítanme plantear
08:09
that might not be intuitive.
197
489021
2190
algo que puede no ser intuitivo.
08:11
In certain individuals,
198
491211
2359
En ciertos individuos,
08:13
they can have autism
199
493570
1724
que puedan tener autismo
08:15
for a reason that is genetic
200
495294
2453
por una razón que es genética
08:17
but yet not because of autism running in the family.
201
497747
3564
pero todavía no a causa de autismo presente en la familia.
08:21
And the reason is because in certain individuals,
202
501311
2379
La razón es porque en ciertos individuos,
08:23
they can actually have genetic changes or mutations
203
503690
3061
que en realidad pueden tener cambios genéticos o mutaciones
08:26
that are not passed down from the mother
204
506751
3043
que no se transmiten de la madre
08:29
or from the father,
205
509794
1487
o del padre,
08:31
but actually start brand new in them,
206
511281
2733
sino que comenzaron en ellos,
08:34
mutations that are present
207
514014
1587
mutaciones que están presentes
08:35
in the egg or the sperm
208
515601
1403
en el óvulo o el esperma
08:37
at the time of conception
209
517004
1613
al momento de la concepción
08:38
but have not been passed down
210
518617
1742
pero que no se transmitieron
08:40
generation through generation within the family.
211
520359
3006
generación tras generación en la familia.
08:43
And we can actually use that strategy
212
523365
2181
Y en realidad podemos usar esa estrategia
08:45
to now understand and to identify
213
525546
2334
para ahora entender e identificar
08:47
those genes causing autism in those individuals.
214
527880
3100
los genes que causan el autismo en esos individuos.
08:50
So in fact, at the Simons Foundation,
215
530980
2010
De hecho, en la Fundación Simons,
08:52
we took 2,600 individuals
216
532990
2726
tomamos 2 600 individuos
08:55
that had no family history of autism,
217
535716
2711
que no tenían antecedentes familiares de autismo
08:58
and we took that child and their mother and father
218
538427
3170
y tomamos a esos niños y a sus madres y padres
09:01
and used them to try and understand
219
541597
2471
y los usamos para tratar de entender
09:04
what were those genes
220
544068
1619
¿cuáles eran los genes
09:05
causing autism in those cases?
221
545687
2318
que causan el autismo en esos casos?
09:08
To do that, we actually had to comprehensively
222
548005
3067
Para hacer eso, de hecho, tuvimos que
09:11
be able to look at all that genetic information
223
551072
2730
ser capaces de ver toda la información genética
09:13
and determine what those differences were
224
553802
2182
y determinar cuáles son esas diferencias
09:15
between the mother, the father and the child.
225
555984
3701
entre la madre, el padre y el niño.
09:19
In doing so, I apologize,
226
559685
1954
Haciendo esto, me disculpo,
09:21
I'm going to use an outdated analogy
227
561639
1884
voy a usar una analogía obsoleta
09:23
of encyclopedias rather than Wikipedia,
228
563523
2658
de las enciclopedias más que Wikipedia,
09:26
but I'm going to do so to try and help make the point
229
566181
2999
pero voy a hacerlo para tratar y ayudar a mostrar el punto
09:29
that as we did this inventory,
230
569180
2358
de cómo hicimos el inventario,
09:31
we needed to be able to look at
231
571538
1593
tuvimos que ser capaces de ver
09:33
massive amounts of information.
232
573131
2173
una cantidad masiva de información.
09:35
Our genetic information is organized
233
575304
2287
Nuestra información genética está organizada
09:37
into a set of 46 volumes,
234
577591
2887
en un conjunto de 46 volúmenes,
09:40
and when we did that, we had to be able to account
235
580478
1909
y, teníamos que ser capaces de revisar
09:42
for each of those 46 volumes,
236
582387
1984
cada uno de esos 46 volúmenes,
09:44
because in some cases with autism,
237
584371
1853
porque en algunos casos con autismo,
09:46
there's actually a single volume that's missing.
238
586224
2456
solo falta realmente un volumen.
09:48
We had to get more granular than that, though,
239
588680
2310
Tuvimos que hilar más fino, sin embargo,
09:50
and so we had to start opening those books,
240
590990
2320
y tuvimos que abrir dichos libros,
09:53
and in some cases, the genetic change
241
593310
1880
y en algunos casos, el cambio genético
09:55
was more subtle.
242
595190
1388
era más sutil.
09:56
It might have been a single paragraph that was missing,
243
596578
3186
Podría haber sido un solo párrafo que le faltaba,
09:59
or yet, even more subtle than that,
244
599764
3278
o incluso, más sutil que eso,
10:03
a single letter,
245
603042
1692
una sola letra,
10:04
one out of three billion letters
246
604734
2802
una en tres mil millones de letras
10:07
that was changed, that was altered,
247
607536
2274
que se cambió, que se alteró
10:09
yet had profound effects
248
609810
1597
pero que tuvo profundos efectos
10:11
in terms of how the brain functions
249
611407
1913
en términos del funcionamiento cerebral
10:13
and affects behavior.
250
613320
1817
y que afecta el comportamiento.
10:15
In doing this within these families,
251
615137
2377
Al hacer esto con las familias,
10:17
we were able to account for approximately
252
617514
2318
fuimos capaces de revisar aproximadamente
10:19
25 percent of the individuals
253
619832
2325
25% de los individuos
10:22
and determine that there was a single
254
622157
2547
y determinar si existió un solo
10:24
powerful genetic factor
255
624704
2196
factor genético poderoso
10:26
that caused autism within those families.
256
626900
3124
causante del autismo en esas familias.
10:30
On the other hand, there's 75 percent
257
630024
2252
Por otro lado, hay un 75%
10:32
that we still haven't figured out.
258
632276
2451
que todavía no hemos descubierto.
10:34
As we did this, though,
259
634727
1470
Aún así, mientras lo hacíamos
10:36
it was really quite humbling,
260
636197
2094
fue realmente una lección de humildad,
10:38
because we realized that there was not simply
261
638291
2365
porque nos dimos cuenta de que no había simplemente
10:40
one gene for autism.
262
640656
1941
un solo gen para el autismo.
10:42
In fact, the current estimates are
263
642597
1749
De hecho, las estimaciones actuales
10:44
that there are 200 to 400 different genes
264
644346
2752
son que hay entre 200 y 400 genes diferentes
10:47
that can cause autism.
265
647098
1892
que pueden causar autismo.
10:48
And that explains, in part,
266
648990
1369
Eso explica, en parte,
10:50
why we see such a broad spectrum
267
650359
2117
porque vemos un espectro tan amplio
10:52
in terms of its effects.
268
652476
2043
en términos de sus efectos.
10:54
Although there are that many genes,
269
654519
2225
Aún cuando hay muchos genes,
10:56
there is some method to the madness.
270
656744
2348
existe algún método para la locura.
10:59
It's not simply random
271
659092
1948
No es simplemente al azar
11:01
200, 400 different genes,
272
661040
2230
200, 400 genes diferentes,
11:03
but in fact they fit together.
273
663270
1794
que de hecho encajan.
11:05
They fit together in a pathway.
274
665064
1866
Ellos encajan en una vía.
11:06
They fit together in a network
275
666930
1472
Encajan entre sí en una red
11:08
that's starting to make sense now
276
668402
1832
que empieza a tener sentido ahora
11:10
in terms of how the brain functions.
277
670234
2698
en términos de cómo funciona el cerebro.
11:12
We're starting to have a bottom-up approach
278
672932
2146
Estamos empezando a tener un enfoque de abajo hacia arriba
11:15
where we're identifying those genes,
279
675078
1709
donde identificamos esos genes,
11:16
those proteins, those molecules,
280
676787
2478
esas proteínas, esas moléculas,
11:19
understanding how they interact together
281
679265
1910
entendiendo cómo interactúan entre sí
11:21
to make that neuron work,
282
681175
1397
para que la neurona funcione,
11:22
understanding how those neurons interact together
283
682572
2737
entendiendo cómo las neuronas interactúan juntas para
11:25
to make circuits work,
284
685309
1219
que el circuito funcione,
11:26
and understand how those circuits work
285
686528
2016
y entender cómo funcionan estos circuitos
11:28
to now control behavior,
286
688544
1826
para controlar el comportamiento,
11:30
and understand that both in individuals with autism
287
690370
2800
y entenderlo, tanto en las personas con autismo
11:33
as well as individuals who have normal cognition.
288
693170
3901
así como en los individuos que tienen cognición normal.
11:37
But early diagnosis is a key for us.
289
697071
2458
Pero un diagnóstico temprano es clave para nosotros.
11:39
Being able to make that diagnosis
290
699529
1959
Poder hacer ese diagnóstico
11:41
of someone who's susceptible
291
701488
1507
en alguien que es susceptible
11:42
at a time in a window
292
702995
2055
en un tiempo, en una ventana
11:45
where we have the ability to transform,
293
705050
2347
donde tenemos la capacidad de transformar,
11:47
to be able to impact
294
707397
1603
para poder tener un impacto
11:49
that growing, developing brain is critical.
295
709000
2740
el cultivo, el desarrollo del cerebro es fundamental.
11:51
And so folks like Ami Klin have developed methods
296
711740
3809
Así que colegas como Ami Klin han desarrollado métodos
11:55
to be able to take infants, small babies,
297
715549
2568
para ser capaces de tomar infantes, bebés,
11:58
and be able to use biomarkers,
298
718117
2533
y usar marcadores biológicos, así,
12:00
in this case eye contact and eye tracking,
299
720650
3338
el contacto visual y seguimiento ocular,
12:03
to identify an infant at risk.
300
723988
2086
para identificar a los infantes en riesgo.
12:06
This particular infant, you can see,
301
726074
2165
Este infante en particular, se puede ver,
12:08
making very good eye contact with this woman
302
728239
2201
hace muy buen contacto visual con esta mujer
12:10
as she's singing "Itsy, Bitsy Spider,"
303
730440
2360
mientras ella está cantando "Witsi, Witsi Araña",
12:12
in fact is not going to develop autism.
304
732800
3040
de hecho no desarrollará autismo.
12:15
This baby we know is going to be in the clear.
305
735840
2880
Sabemos que este bebé está a salvo.
12:18
On the other hand, this other baby
306
738720
2360
Por el contrario, este otro bebé
12:21
is going to go on to develop autism.
307
741080
2335
desarrollará autismo.
12:23
In this particular child, you can see,
308
743415
2227
En este niño en particular, pueden ver,
12:25
it's not making good eye contact.
309
745642
2201
que no hace un buen contacto visual.
12:27
Instead of the eyes focusing in
310
747843
1967
En lugar de enfocar los ojos
12:29
and having that social connection,
311
749810
2278
y tener esa conexión social,
12:32
looking at the mouth, looking at the nose,
312
752088
2638
mirando la boca, mirando la nariz,
12:34
looking off in another direction,
313
754726
1783
mirando en otra dirección,
12:36
but not again socially connecting,
314
756509
2913
pero nuevamente sin conexión social,
12:39
and being able to do this on a very large scale,
315
759422
2713
y siendo capaces de hacer esto en una escala muy grande,
12:42
screen infants, screen children for autism,
316
762135
3000
examinando a los bebés, a los niños por autismo,
12:45
through something very robust, very reliable,
317
765135
2924
a través de algo muy robusto y confiable,
12:48
is going to be very helpful to us in terms of being
318
768059
2716
será muy útil para nosotros
12:50
able to intervene at an early stage
319
770775
2094
para poder intervenir en una etapa temprana
12:52
when we can have the greatest impact.
320
772869
3432
cuando podemos tener mayor impacto.
12:56
How are we going to intervene?
321
776301
2246
¿Cómo vamos a intervenir?
12:58
It's probably going to be a combination of factors.
322
778547
2830
Probablemente será una combinación de factores.
13:01
In part, in some individuals,
323
781377
2039
En parte, en algunos individuos,
13:03
we're going to try and use medications.
324
783416
1879
probaremos y usaremos medicamentos.
13:05
And so in fact, identifying the genes for autism
325
785295
2722
Y así, de hecho, la identificación de los genes del autismo
13:08
is important for us
326
788017
1526
es importante para nosotros
13:09
to identify drug targets,
327
789543
1866
para identificarlos objetivamente,
13:11
to identify things that we might be able to impact
328
791409
2623
para identificar cosas que puedan tener impacto
13:14
and can be certain that that's really
329
794032
1698
y estar seguros de que eso es lo que
13:15
what we need to do in autism.
330
795730
1695
tenemos que hacer en el autismo.
13:17
But that's not going to be the only answer.
331
797425
2741
Pero esa no será la única respuesta.
13:20
Beyond just drugs, we're going to use educational strategies.
332
800166
3510
Más allá de solo medicamentos, utilizaremos estrategias educativas.
13:23
Individuals with autism,
333
803676
1275
Los individuos con autismo,
13:24
some of them are wired a little bit differently.
334
804951
2297
algunos están cableados un poco diferente.
13:27
They learn in a different way.
335
807248
1859
Aprenden de otra manera.
13:29
They absorb their surroundings in a different way,
336
809107
2334
Absorben su entorno de otra manera,
13:31
and we need to be able to educate them
337
811441
2219
y debemos ser capaces de educarlos
13:33
in a way that serves them best.
338
813660
3093
de una manera que les sirva mejor.
13:36
Beyond that, there are a lot of individuals
339
816753
1918
Más allá de eso, hay muchos individuos
13:38
in this room who have great ideas
340
818671
2146
en este salón con grandes ideas
13:40
in terms of new technologies we can use,
341
820817
2544
sobre las nuevas tecnologías que podemos utilizar,
13:43
everything from devices we can use to train the brain
342
823361
3119
desde dispositivos para entrenar el cerebro
13:46
to be able to make it more efficient
343
826480
1549
para hacerlo más eficiente
13:48
and to compensate for areas in which
344
828029
1673
y compensar las áreas en las que
13:49
it has a little bit of trouble,
345
829702
1594
tienen algunos problemas,
13:51
to even things like Google Glass.
346
831296
2279
hasta cosas como los Lentes Google.
13:53
You could imagine, for instance, Gabriel,
347
833575
1784
Imaginen, por ejemplo, a Gabriel,
13:55
with his social awkwardness,
348
835359
1821
con su torpeza social,
13:57
might be able to wear Google Glass
349
837180
1458
podría usar Lentes Google
13:58
with an earpiece in his ear,
350
838638
1531
con un auricular en la oreja,
14:00
and have a coach be able to help him,
351
840169
1927
y tener un entrenador capaz de ayudarlo,
14:02
be able to help think about conversations,
352
842096
2658
ayudarlo a pensar acerca de las conversaciones,
14:04
conversation-starters,
353
844754
1316
iniciar conversaciones,
14:06
being able to even perhaps one day
354
846070
2111
ser capaz de tal vez, algún día
14:08
invite a girl out on a date.
355
848181
2368
de invitar a una chica a una cita.
14:10
All of these new technologies
356
850549
2212
Todas estas nuevas tecnologías
14:12
just offer tremendous opportunities
357
852761
2006
ofrecen enormes oportunidades
14:14
for us to be able to impact
358
854767
1905
para que seamos capaces de impactar
14:16
the individuals with autism,
359
856672
2685
a las personas con autismo,
14:19
but yet we have a long way to go.
360
859357
2536
pero todavía tenemos un largo camino por recorrer.
14:21
As much as we know,
361
861893
1310
Por mucho que conocemos,
14:23
there is so much more that we don't know,
362
863203
2957
hay mucho más que no sabemos,
14:26
and so I invite all of you
363
866160
2133
por lo que invito a todos Uds.
14:28
to be able to help us think about
364
868293
2242
a ayudarnos a pensar en
14:30
how to do this better,
365
870535
1411
cómo hacerlo mejor,
14:31
to use as a community our collective wisdom
366
871946
2879
de como comunidad usar nuestra sabiduría colectiva
14:34
to be able to make a difference,
367
874825
1806
para hacer una diferencia,
14:36
and in particular,
368
876631
1257
y, en particular,
14:37
for the individuals in families with autism,
369
877888
2704
para los individuos de familias con autismo,
14:40
I invite you to join the interactive autism network,
370
880592
3255
los invito a unirse a la red de autismo interactivo,
14:43
to be part of the solution to this,
371
883847
2194
a ser parte de la solución a esto,
14:46
because it's going to take really a lot of us
372
886041
2879
porque necesitará de muchos de nosotros
14:48
to think about what's important,
373
888920
2270
para pensar en lo que es importante,
14:51
what's going to be a meaningful difference.
374
891190
1925
y hará una diferencia significativa.
14:53
As we think about something
375
893115
1505
Mientras pensamos en algo
14:54
that's potentially a solution,
376
894620
1832
que sea potencialmente una solución,
14:56
how well does it work?
377
896452
1659
¿qué tan bien funcionará?
14:58
Is it something that's really going to make a difference
378
898111
1948
¿Es algo que marcará la diferencia
15:00
in your lives, as an individual,
379
900059
2369
en sus vidas, como individuos,
15:02
as a family with autism?
380
902428
1653
como una familia con autismo?
15:04
We're going to need individuals of all ages,
381
904081
2420
Necesitaremos personas de todas las edades,
15:06
from the young to the old,
382
906501
1727
desde jóvenes a adultos,
15:08
and with all different shapes and sizes
383
908228
2159
y con todas las formas y tamaños
15:10
of the autism spectrum disorder
384
910387
1837
de los trastornos del espectro autista
15:12
to make sure that we can have an impact.
385
912224
2176
para asegurarnos que podemos tener un impacto.
15:14
So I invite all of you to join the mission
386
914400
2205
Así que los invito a unirse a la misión
15:16
and to help to be able to make the lives
387
916605
2974
y a ayudar a hacer las vidas
15:19
of individuals with autism
388
919579
1686
de las personas con autismo
15:21
so much better and so much richer.
389
921265
1931
mucho mejores y más ricas.
15:23
Thank you.
390
923196
2725
Gracias.
15:25
(Applause)
391
925921
4000
(Aplausos)
Acerca de este sitio web

Este sitio le presentará vídeos de YouTube útiles para aprender inglés. Verá lecciones de inglés impartidas por profesores de primera categoría de todo el mundo. Haz doble clic en los subtítulos en inglés que aparecen en cada página de vídeo para reproducir el vídeo desde allí. Los subtítulos se desplazan en sincronía con la reproducción del vídeo. Si tiene algún comentario o petición, póngase en contacto con nosotros mediante este formulario de contacto.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7