Abundance is our future | Peter Diamandis

Peter Diamandis: In der Zukunft leben wir im Überfluss

497,202 views ・ 2012-03-01

TED


Bitte doppelklicken Sie auf die englischen Untertitel unten, um das Video abzuspielen.

Übersetzung: Daniel Pandza Lektorat: Judith Matz
00:15
(Applause)
0
15260
3000
(Applaus)
00:18
(Video) Announcer: Threats, in the wake of Bin Laden's death, have spiked.
1
18260
3000
(Video) Sprecher: Bin Ladens Tod bringt ein erhöhtes Gefahrenrisiko mit sich.
00:21
Announcer Two: Famine in Somalia. Announcer Three: Police pepper spray.
2
21260
2000
Sprecher 2: Hungersnot in Somalia. Sprecher 3: Pfefferspray der Polizei.
00:23
Announcer Four: Vicious cartels. Announcer Five: Caustic cruise lines.
3
23260
2000
Sprecher 4: Bösartige Kartelle. Sprecher 5: Gefährliche Kreuzfahrtschiffe.
00:25
Announcer Six: Societal decay. Announcer Seven: 65 dead.
4
25260
3000
Sprecher 6: Gesellschaftlicher Verfall. Sprecher 7: 65 Tote.
00:28
Announcer Eight: Tsunami warning. Announcer Nine: Cyberattacks.
5
28260
2000
Sprecher 8: Tsunamiwarnung. Sprecher 9: Cyber-Attacken
00:30
Multiple Announcers: Drug war. Mass destruction. Tornado.
6
30260
2000
Verschiedene Sprecher: Drogenkrieg. Massenvernichtungswaffen. Tornado.
00:32
Recession. Default. Doomsday. Egypt. Syria.
7
32260
2000
Rezession. Stillstand. Doomsday. Ägypten. Syrien.
00:34
Crisis. Death. Disaster.
8
34260
2000
Krise. Tod. Katastrophe.
00:36
Oh, my God.
9
36260
3000
Oh mein Gott.
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Peter Diamandis: So those are just a few of the clips
10
39260
2000
Peter Diamandis: Also das sind nur ein paar der Clips,
00:41
I collected over the last six months --
11
41260
2000
die ich über die letzten sechs Monate gesammelt habe –
00:43
could have easily been the last six days
12
43260
2000
Es hätten aber auch die letzten sechs Tage sein können.
00:45
or the last six years.
13
45260
2000
Oder die letzten sechs Jahre.
00:47
The point is that the news media
14
47260
2000
Tatsache ist, dass die Medien
00:49
preferentially feeds us negative stories
15
49260
3000
es bevorzugen, uns negative Themen zu zeigen,
00:52
because that's what our minds pay attention to.
16
52260
3000
weil unser Verstand genau diesen Themen Aufmerksamkeit schenkt.
00:55
And there's a very good reason for that.
17
55260
2000
Und es gibt auch einen sehr guten Grund dafür.
00:57
Every second of every day,
18
57260
2000
Jede Sekunde jeden Tages
00:59
our senses bring in way too much data
19
59260
2000
fangen unsere Sinne viel mehr Informationen auf
01:01
than we can possibly process in our brains.
20
61260
3000
als unser Hirn jemals verarbeiten kann.
01:04
And because nothing is more important to us
21
64260
2000
Und weil uns nichts wichtiger ist
01:06
than survival,
22
66260
2000
als unser Überleben,
01:08
the first stop of all of that data
23
68260
2000
ist die erste Haltestelle für all die Informationen
01:10
is an ancient sliver of the temporal lobe
24
70260
2000
ein Teil unseres Temporallappens,
01:12
called the amygdala.
25
72260
2000
die Amygdala.
01:14
Now the amygdala is our early warning detector,
26
74260
3000
Die Amygdala ist also unser Frühwarnsystem,
01:17
our danger detector.
27
77260
2000
unser Gefahrendetektor.
01:19
It sorts and scours through all of the information
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79260
3000
Es sortiert und durchkämmt die gesamten Informationen
01:22
looking for anything in the environment that might harm us.
29
82260
3000
auf der Suche nach jeglicher Andeutung von Gefahr in unserer Umgebung.
01:25
So given a dozen news stories,
30
85260
2000
Wenn wir also die Nachrichten sehen,
01:27
we will preferentially look
31
87260
2000
bevorzugen wir es, nach
01:29
at the negative news.
32
89260
2000
negativen Neuigkeiten Ausschau zu halten.
01:31
And that old newspaper saying,
33
91260
2000
Und das alte Sprichwort
01:33
"If it bleeds it leads,"
34
93260
2000
"Wenn es blutet, steigt die Nachfrage"
01:35
is very true.
35
95260
2000
ist sehr wahr.
01:37
So given all of our digital devices
36
97260
3000
Nun, mit all unseren digitalen Geräten,
01:40
that are bringing all the negative news to us
37
100260
2000
die uns sieben Tage die Woche, 24 Stunden am Tag
01:42
seven days a week, 24 hours a day,
38
102260
3000
all diese negativen Nachrichten zustellen,
01:45
it's no wonder that we're pessimistic.
39
105260
2000
ist es kein Wunder, dass wir pessimistisch sind.
01:47
It's no wonder that people think
40
107260
2000
Es ist kein Wunder, dass jeder denkt,
01:49
that the world is getting worse.
41
109260
4000
dass es der Welt immer schlechter geht.
01:53
But perhaps that's not the case.
42
113260
3000
Aber möglicherweise ist dies nicht der Fall.
01:56
Perhaps instead,
43
116260
2000
Möglicherweise ist das
01:58
it's the distortions brought to us
44
118260
2000
eine Verfälschung
02:00
of what's really going on.
45
120260
3000
der Wirklichkeit.
02:03
Perhaps the tremendous progress we've made
46
123260
2000
Vielleicht beschleunigt sich der enorme Fortschritt, den wir
02:05
over the last century
47
125260
2000
im letzten Jahrhundert
02:07
by a series of forces
48
127260
2000
durch eine Reihe von Kräften gemacht haben,
02:09
are, in fact, accelerating to a point
49
129260
3000
sich so stark, dass es uns in den
02:12
that we have the potential in the next three decades
50
132260
3000
nächsten drei Jahrzehnten möglich wird,
02:15
to create a world of abundance.
51
135260
3000
eine Welt des Überflusses zu erschaffen.
02:18
Now I'm not saying
52
138260
2000
Nun, ich sage nicht,
02:20
we don't have our set of problems --
53
140260
2000
dass wir keine großen Probleme haben –
02:22
climate crisis, species extinction,
54
142260
2000
Klimakrise, Artensterben,
02:24
water and energy shortage -- we surely do.
55
144260
3000
Wasser- und Energieprobleme – die haben wir schon.
02:27
And as humans, we are far better
56
147260
2000
Und als Menschen sind wir viel besser
02:29
at seeing the problems way in advance,
57
149260
3000
darin, Probleme auf sehr lange Sicht vorauszusehen,
02:32
but ultimately we knock them down.
58
152260
4000
aber sie schlussendlich doch zu überwinden.
02:36
So let's look
59
156260
2000
Sehen wir uns doch einmal an,
02:38
at what this last century has been
60
158260
2000
was wir im letzten Jahrhundert erreicht haben,
02:40
to see where we're going.
61
160260
2000
damit wir die Entwicklung vorhersehen können.
02:42
Over the last hundred years,
62
162260
2000
In den letzten 100 Jahren
02:44
the average human lifespan has more than doubled,
63
164260
3000
hat sich die durchschnittliche Lebenserwartung mehr als verdoppelt,
02:47
average per capita income adjusted for inflation
64
167260
3000
das an die Inflation angepasste Durchschnittseinkommen
02:50
around the world has tripled.
65
170260
2000
der Weltbevölkerung hat sich verdreifacht.
02:52
Childhood mortality
66
172260
2000
Kindersterblichkeit
02:54
has come down a factor of 10.
67
174260
2000
hat sich um ein Zehntel verringert.
02:56
Add to that the cost of food, electricity,
68
176260
2000
Dazu kommt, dass die Ernährungs-, Elektrizitäts-
02:58
transportation, communication
69
178260
2000
Transport- und Kommunikationskosten
03:00
have dropped 10 to 1,000-fold.
70
180260
4000
sich um ein Vielfaches verringert haben.
03:04
Steve Pinker has showed us
71
184260
2000
Steve Pinker hat uns gezeigt,
03:06
that, in fact, we're living during the most peaceful time ever
72
186260
3000
dass wir derzeit in einer sehr friedlichen
03:09
in human history.
73
189260
2000
Zeit der Menschengeschichte leben.
03:11
And Charles Kenny
74
191260
2000
Und laut Charles Kenny
03:13
that global literacy has gone from 25 percent to over 80 percent
75
193260
3000
ist die Alphabetisierungsquote in den vergangenen
03:16
in the last 130 years.
76
196260
3000
130 Jahren von 25 % auf 80 % gestiegen.
03:19
We truly are living in an extraordinary time.
77
199260
4000
Wir leben in einer wirklich außergewöhnlichen Zeit.
03:23
And many people forget this.
78
203260
2000
Und viele Menschen vergessen dies.
03:25
And we keep setting our expectations higher and higher.
79
205260
3000
Und wir erhöhen unsere Erwartungen ständig weiter.
03:28
In fact, we redefine what poverty means.
80
208260
3000
Tatsächlich haben wir Armut neu definiert.
03:31
Think of this, in America today,
81
211260
2000
Bedenken Sie, dass ein großer Anteil
03:33
the majority of people under the poverty line
82
213260
3000
der Amerikaner, die unter der Armutsgrenze leben,
03:36
still have electricity, water, toilets, refrigerators,
83
216260
3000
Zugang zu Strom, Wasser, Toiletten, Kühlschränken,
03:39
television, mobile phones,
84
219260
2000
Fernseher, Mobiltelefonen,
03:41
air conditioning and cars.
85
221260
3000
Klimaanlagen und Autos haben.
03:44
The wealthiest robber barons of the last century, the emperors on this planet,
86
224260
3000
Die reichsten Kapitalisten des letzten Jahrhunderts, die Imperatoren der Erde,
03:47
could have never dreamed of such luxuries.
87
227260
3000
hätten sich niemals solche Luxusgüter erträumen können.
03:53
Underpinning much of this
88
233260
3000
Die Grundlage für vieles davon
03:56
is technology,
89
236260
2000
bilden Technologien,
03:58
and of late,
90
238260
2000
und diese
04:00
exponentially growing technologies.
91
240260
2000
wachsen expotentiell.
04:02
My good friend Ray Kurzweil
92
242260
2000
Mein guter Freund Ray Kurzweil
04:04
showed that any tool that becomes an information technology
93
244260
3000
hat uns gezeigt, dass jedes Tool, das zur Informationstechnologie wird,
04:07
jumps on this curve, on Moore's Law,
94
247260
3000
auf der Kurve von Moores Gesetz große Sprünge macht,
04:10
and experiences price performance doubling
95
250260
2000
und sich der Preis-Performance-Quotient
04:12
every 12 to 24 months.
96
252260
3000
alle 12 bis 24 Monate verdoppelt.
04:15
That's why the cellphone in your pocket
97
255260
2000
Darum kostet das Mobiltelefon in Ihrer Tasche
04:17
is literally a million times cheaper and a thousand times faster
98
257260
2000
circa eine Million mal weniger und ist tausendfach schneller
04:19
than a supercomputer of the '70s.
99
259260
2000
als ein Supercomputer aus den 70ern.
04:21
Now look at this curve.
100
261260
2000
Nun schauen Sie sich diese Kurve an.
04:23
This is Moore's Law over the last hundred years.
101
263260
2000
Das ist Moores Gesetz der letzten hundert Jahre.
04:25
I want you to notice two things from this curve.
102
265260
2000
Beachten Sie zwei Dinge an dieser Kurve.
04:27
Number one, how smooth it is --
103
267260
4000
Erstens, wie geschmeidig sie verläuft –
04:31
through good time and bad time, war time and peace time,
104
271260
3000
in guten wie in schlechten Zeiten, Krieg oder Frieden,
04:34
recession, depression and boom time.
105
274260
3000
Rezession, Depression und Hochkonjunktur.
04:37
This is the result of faster computers
106
277260
2000
Das ist das Ergebnis von schnelleren Computern,
04:39
being used to build faster computers.
107
279260
3000
die schnellere Computer bauen.
04:42
It doesn't slow for any of our grand challenges.
108
282260
4000
Sie verlangsamt sich für keines unserer großen Probleme.
04:46
And also, even though it's plotted
109
286260
2000
Außerdem, trotz ihres logarithmischen
04:48
on a log curve on the left,
110
288260
2000
Verlaufs auf der linken Seite
04:50
it's curving upwards.
111
290260
2000
verläuft sie aufwärts.
04:52
The rate at which the technology is getting faster
112
292260
2000
Die Wachstumsrate selbst
04:54
is itself getting faster.
113
294260
3000
beschleunigt sich also.
04:57
And on this curve, riding on Moore's Law,
114
297260
3000
Und auf dieser Kurve, auf dem Rücken von Moores Gesetz,
05:00
are a set of extraordinarily powerful technologies
115
300260
3000
finden wir eine Reihe außergewöhnlicher Technologien,
05:03
available to all of us.
116
303260
2000
die allen zur Verfügung stehen.
05:05
Cloud computing,
117
305260
2000
"Cloud-Computing",
05:07
what my friends at Autodesk call infinite computing;
118
307260
2000
etwas, das meine Freunde bei Autodesk "Infinite-Computing" nennen,
05:09
sensors and networks; robotics;
119
309260
3000
Sensoren und Netzwerke, Roboter,
05:12
3D printing, which is the ability to democratize and distribute
120
312260
3000
3D-Drucker, die es ermöglichen, die persönliche Produktion
05:15
personalized production around the planet;
121
315260
2000
auf unserem Planeten zu demokratisieren,
05:17
synthetic biology;
122
317260
2000
synthetische Biologie,
05:19
fuels, vaccines and foods;
123
319260
3000
Treibstoffe, Impfungen und Nahrung,
05:22
digital medicine; nanomaterials; and A.I.
124
322260
3000
digitale Medizin, Nano-Materialien und künstliche Intelligenz.
05:25
I mean, how many of you saw the winning of Jeopardy
125
325260
3000
Wie viele von Ihnen haben den Sieg von IBMs Supercomputer
05:28
by IBM's Watson?
126
328260
2000
Watson bei "Risiko" gesehen?
05:30
I mean, that was epic.
127
330260
3000
Das war doch grandios.
05:33
In fact, I scoured the headlines
128
333260
2000
Ich habe mal die Zeitungen durchforstet
05:35
looking for the best headline in a newspaper I could.
129
335260
2000
und nach den besten Schlagzeilen gesucht, die ich finden konnte.
05:37
And I love this: "Watson Vanquishes Human Opponents."
130
337260
4000
Ich liebe diese: "Watson bezwingt menschlichen Gegner."
05:42
Jeopardy's not an easy game.
131
342260
2000
"Risiko" ist kein einfaches Spiel.
05:44
It's about the nuance of human language.
132
344260
3000
Es geht darum, die Nuancen der Sprache zu verstehen.
05:47
And imagine if you would
133
347260
2000
Stellen Sie sich mal vor, dass
05:49
A.I.'s like this on the cloud
134
349260
2000
diese künstliche Intelligenz jedem Besitzer
05:51
available to every person with a cellphone.
135
351260
3000
eines Mobiltelefones zur Verfügung stünde.
05:54
Four years ago here at TED,
136
354260
2000
Vor vier Jahren starteten Ray Kurzweil
05:56
Ray Kurzweil and I started a new university
137
356260
2000
und ich hier bei TED eine neue Universität,
05:58
called Singularity University.
138
358260
2000
die "Singularity University" heißt.
06:00
And we teach our students all of these technologies,
139
360260
3000
Wir bringen unseren Studenten all diese Technologien bei,
06:03
and particularly how they can be used
140
363260
2000
mit besonderem Fokus darauf, wie diese genutzt werden können,
06:05
to solve humanity's grand challenges.
141
365260
3000
um die großen Herausforderungen der Menschheit zu lösen.
06:08
And every year we ask them
142
368260
2000
Und jedes Jahr bitten wir die Studenten,
06:10
to start a company or a product or a service
143
370260
3000
Unternehmen, Produkte und Dienstleistungen zu schaffen,
06:13
that can affect positively the lives of a billion people
144
373260
3000
die innerhalb eines Jahrzehnts positiv das Leben von
06:16
within a decade.
145
376260
2000
Millarden von Menschen beinflussen können.
06:18
Think about that, the fact that, literally, a group of students
146
378260
3000
Denken Sie darüber nach, dass eine Gruppe von Studenten
06:21
can touch the lives of a billion people today.
147
381260
3000
heute das Leben von Milliarden von Menschen beeinflussen kann.
06:24
30 years ago that would have sounded ludicrous.
148
384260
2000
Vor 30 Jahren hätte sich dies lächerlich angehört.
06:26
Today we can point at dozens of companies
149
386260
3000
Heute können wir auf Dutzende von Unternehmen verweisen
06:29
that have done just that.
150
389260
2000
die genau dies geschafft haben.
06:31
When I think about creating abundance,
151
391260
6000
Wenn ich daran denke, Überfluss zu schaffen,
06:37
it's not about creating a life of luxury for everybody on this planet;
152
397260
3000
dann meine ich nicht ein Leben voller Luxus für jeden auf diesem Planeten;
06:40
it's about creating a life of possibility.
153
400260
3000
es geht mir darum, ein Leben voller Möglichkeiten zu schaffen.
06:43
It is about taking that which was scarce
154
403260
3000
Es geht darum, aus knappen Gütern
06:46
and making it abundant.
155
406260
2000
Überfluss zu schaffen.
06:48
You see, scarcity is contextual,
156
408260
3000
Knappheit ist nämlich kontextbezogen,
06:51
and technology is a resource-liberating force.
157
411260
5000
und Technologie ist eine Ressourcen befreiende Kraft.
06:56
Let me give you an example.
158
416260
3000
Hier ist ein Beispiel.
06:59
So this is a story of Napoleon III
159
419260
2000
Dies ist die Geschichte von Napoleon III.
07:01
in the mid-1800s.
160
421260
2000
in der Mitte des 18. Jahrhunderts.
07:03
He's the dude on the left.
161
423260
3000
Er ist der Typ links.
07:06
He invited over to dinner
162
426260
2000
Er hat den König von Siam
07:08
the king of Siam.
163
428260
2000
zum Abendessen eingeladen.
07:10
All of Napoleon's troops
164
430260
2000
Napoleons Soldaten
07:12
were fed with silver utensils,
165
432260
3000
bekamen Silber-Besteck,
07:15
Napoleon himself with gold utensils.
166
435260
2000
Napoleon selbst bekam Gold-Besteck.
07:17
But the King of Siam,
167
437260
2000
Der König von Siam jedoch
07:19
he was fed with aluminum utensils.
168
439260
2000
bekam Aluminium-Besteck.
07:21
You see, aluminum
169
441260
2000
Aluminium war zu dieser Zeit
07:23
was the most valuable metal on the planet,
170
443260
3000
das wertvollste Metall auf dem Planeten,
07:26
worth more than gold and platinum.
171
446260
3000
wertvoller als Gold und Platin.
07:29
It's the reason that the tip of the Washington Monument
172
449260
3000
Dies ist der Grund, warum die Kuppel des Washington-Monuments
07:32
is made of aluminum.
173
452260
2000
aus Aluminium gefertigt wurde.
07:34
You see, even though aluminum
174
454260
2000
Obwohl Aluminium
07:36
is 8.3 percent of the Earth by mass,
175
456260
3000
8,3 Prozent der Erdmasse einnimmt,
07:39
it doesn't come as a pure metal.
176
459260
2000
kommt es nicht als reines Metall vor.
07:41
It's all bound by oxygen and silicates.
177
461260
3000
Es wird durch Sauerstoff und Silikate verbunden.
07:44
But then the technology of electrolysis came along
178
464260
3000
Aber dann wurde die Technologie der Elektrolyse entwickelt
07:47
and literally made aluminum so cheap
179
467260
3000
und machte Aluminiumherstellung so günstig,
07:50
that we use it with throw-away mentality.
180
470260
3000
dass wir es mit unserer Wegwerf-Mentalität nutzen.
07:53
So let's project this analogy going forward.
181
473260
4000
Dann lasst uns diese Analogie mal in die Zukunft projizieren.
07:57
We think about energy scarcity.
182
477260
2000
Wir denken heute an Energieknappheit.
07:59
Ladies and gentlemen,
183
479260
2000
Meine Damen und Herren,
08:01
we are on a planet
184
481260
2000
wir leben auf einem Planeten
08:03
that is bathed with 5,000 times more energy
185
483260
3000
der mit 5.000-mal mehr Energie gefüllt ist
08:06
than we use in a year.
186
486260
3000
als wir jährlich verbrauchen.
08:09
16 terawatts of energy hits the Earth's surface
187
489260
2000
16 Terawatt Energie prasseln alle
08:11
every 88 minutes.
188
491260
4000
88 Minuten auf die Erdoberfläche.
08:15
It's not about being scarce,
189
495260
2000
Es handelt sich nicht um Knappheit,
08:17
it's about accessibility.
190
497260
2000
das Problem ist Zugänglichkeit.
08:19
And there's good news here.
191
499260
2000
Und es gibt gute Neuigkeiten.
08:21
For the first time, this year
192
501260
2000
In diesem Jahr hat man es zum ersten
08:23
the cost of solar-generated electricity
193
503260
3000
Mal geschafft, die Kosten für Solarstrom
08:26
is 50 percent that of diesel-generated electricity in India --
194
506260
4000
in Indien zu 50 Prozent des Diesel-Stroms zu reduzieren –
08:30
8.8 rupees versus 17 rupees.
195
510260
3000
8.8 Rupien im Vergleich zu 17 Rupien.
08:33
The cost of solar dropped 50 percent last year.
196
513260
2000
Die Kosten für Solarenergie fielen im letzten Jahr um 50 Prozent.
08:35
Last month, MIT put out a study
197
515260
2000
Letzten Monat hat das MIT eine Studie veröffentlicht,
08:37
showing that by the end of this decade,
198
517260
2000
die zeigt, dass bis zum Ende dieses Jahrzehnts
08:39
in the sunny parts of the United States,
199
519260
2000
in den sonnigen Gegenden der USA
08:41
solar electricity will be six cents a kilowatt hour
200
521260
2000
Solarenergie 6 Cent pro KWh,
08:43
compared to 15 cents
201
523260
2000
im Vergleich zu 15 Cent
08:45
as a national average.
202
525260
2000
im nationalen Durchschnitt kosten wird.
08:47
And if we have abundant energy,
203
527260
3000
Und wenn wir einen Energieüberschuss haben,
08:50
we also have abundant water.
204
530260
3000
dann werden wir auch Wasser im Überfluss haben.
08:53
Now we talk about water wars.
205
533260
5000
Sprechen wir über Wasser-Kriege.
08:58
Do you remember
206
538260
2000
Erinnern Sie sich daran,
09:00
when Carl Sagan turned the Voyager spacecraft
207
540260
2000
als Carl Sagan das Voyager-Raumfahrzeug
09:02
back towards the Earth,
208
542260
2000
1990, als es am Saturn vorbeigezogen war,
09:04
in 1990 after it just passed Saturn?
209
544260
2000
zurück in Richtung Erde drehte?
09:06
He took a famous photo. What was it called?
210
546260
3000
Er nahm ein berühmtes Foto auf. Wie hieß es?
09:09
"A Pale Blue Dot."
211
549260
2000
"A Pale Blue Dot." (Ein blassblauer Punkt)
09:11
Because we live on a water planet.
212
551260
3000
Weil wir auf einem Wasserplaneten leben.
09:14
We live on a planet 70 percent covered by water.
213
554260
3000
Wir leben auf einem Planeten, der zu 70 Prozent mit Wasser bedeckt ist.
09:17
Yes, 97.5 percent is saltwater,
214
557260
2000
Ja, es sind 97,5 Prozent Salzwasser,
09:19
two percent is ice,
215
559260
2000
2 Prozent sind vereist,
09:21
and we fight over a half a percent of the water on this planet,
216
561260
3000
und wir kämpfen um 0,5 Prozent des Wassers auf dem Planeten,
09:24
but here too there is hope.
217
564260
2000
aber hier gibt es auch Hoffnung.
09:26
And there is technology coming online,
218
566260
3000
Und es gibt neue Technologien,
09:29
not 10, 20 years from now,
219
569260
2000
nicht in 10 oder 20 Jahren,
09:31
right now.
220
571260
2000
sondern jetzt.
09:33
There's nanotechnology coming on, nanomaterials.
221
573260
3000
Es sind neue Nanotechnologien auf dem Weg, Nano-Materialien.
09:36
And the conversation I had with Dean Kamen this morning,
222
576260
3000
Und aus einem Gespräch heute morgen mit Dean Kaman,
09:39
one of the great DIY innovators,
223
579260
2000
einem der Innovatoren des Do It Yourself,
09:41
I'd like to share with you -- he gave me permission to do so --
224
581260
3000
möchte ich etwas mit Ihnen teilen – er gab mir die Erlaubnis –
09:44
his technology called Slingshot
225
584260
2000
seine Technolgie, die "Slingshot" (Schleuder) heißt,
09:46
that many of you may have heard of,
226
586260
2000
und von der viele von Ihnen vielleicht schon gehört haben.
09:48
it is the size of a small dorm room refrigerator.
227
588260
2000
Es hat die Größe eines Kühlschranks im Studentenheim.
09:50
It's able to generate
228
590260
2000
Es kann tausend Liter
09:52
a thousand liters of clean drinking water a day
229
592260
2000
sauberes Trinkwasser pro Tag aus verschiedenen
09:54
out of any source -- saltwater, polluted water, latrine --
230
594260
3000
Quellen erzeugen – ob Salzwasser, verschmutztes Wasser, Latrine –
09:57
at less than two cents a liter.
231
597260
3000
und all das für weniger als 2 Cent pro Liter.
10:02
The chairman of Coca-Cola has just agreed
232
602260
2000
Der Vorsitzende von Coca-Cola hat gerade eingewilligt,
10:04
to do a major test
233
604260
2000
ein großes Test-Projekt mit
10:06
of hundreds of units of this in the developing world.
234
606260
3000
hundert Einheiten in Entwicklungsländern zu starten.
10:09
And if that pans out,
235
609260
2000
Und wenn alles gut läuft,
10:11
which I have every confidence it will,
236
611260
2000
und ich bin sehr zuversichtlich,
10:13
Coca-Cola will deploy this globally
237
613260
2000
dann wird Coca-Cola diese Technologie global
10:15
to 206 countries
238
615260
2000
in 206 Ländern
10:17
around the planet.
239
617260
2000
auf dem ganzen Planeten anwenden.
10:19
This is the kind of innovation, empowered by this technology,
240
619260
3000
Dies ist technologieunterstützte Innovation,
10:22
that exists today.
241
622260
4000
die es heute gibt.
10:26
And we've seen this in cellphones.
242
626260
2000
Und wir haben dies auch bei Mobiltelefonen gesehen.
10:28
My goodness, we're going to hit 70 percent penetration
243
628260
2000
Du meine Güte, wir erreichen bald die 70 Prozent Abdeckungsrate
10:30
of cellphones in the developing world
244
630260
2000
von Mobiltelefonen in Entwicklungsländern
10:32
by the end of 2013.
245
632260
2000
bis zum Ende von 2013.
10:34
Think about it,
246
634260
2000
Bedenken Sie nur,
10:36
that a Masai warrior on a cellphone in the middle of Kenya
247
636260
3000
dass ein Massai-Krieger mit einem Handy in der Mitte von Kenia
10:39
has better mobile comm
248
639260
2000
eine bessere Mobil-Kommunikation hat
10:41
than President Reagan did 25 years ago.
249
641260
3000
als Präsident Reagan vor 25 Jahren.
10:44
And if they're on a smartphone on Google,
250
644260
2000
Und wenn sie mit ihrem Smartphone auf Google suchen,
10:46
they've got access to more knowledge and information
251
646260
2000
haben sie mehr Zugang zu Wissen und Informationen
10:48
than President Clinton did 15 years ago.
252
648260
2000
als Präsident Clinton vor 15 Jahren.
10:50
They're living in a world of information and communication abundance
253
650260
3000
Sie leben in einer Welt, die Informationen und Kommunikation im Überfluss hat,
10:53
that no one could have ever predicted.
254
653260
3000
wie es niemand jemals hätte voraussagen können.
10:57
Better than that,
255
657260
2000
Und es kommt noch besser,
10:59
the things that you and I
256
659260
2000
die Dinge, für die Sie und ich
11:01
spent tens and hundreds of thousands of dollars for --
257
661260
2000
mehrere tausend Dollar ausgegeben haben –
11:03
GPS, HD video and still images,
258
663260
3000
GPS, HD-Video und Foto,
11:06
libraries of books and music,
259
666260
3000
Bibliotheken voller Bücher und Musik,
11:09
medical diagnostic technology --
260
669260
2000
Technologie zur medizinischen Diagnostik –
11:11
are now literally dematerializing and demonetizing
261
671260
3000
werden nun buchstäblich entmaterialisiert und billiger
11:14
into your cellphone.
262
674260
3000
in Ihrem Handy.
11:19
Probably the best part of it
263
679260
2000
Und das beste daran ist möglicherweise,
11:21
is what's coming down the pike in health.
264
681260
3000
was uns im Bereich Gesundheit erwartet.
11:24
Last month, I had the pleasure of announcing with Qualcomm Foundation
265
684260
4000
Im letzten Monat hatte ich das Vergnügen, mit der Qualcomm-Stiftung
11:28
something called the $10 million Qualcomm Tricorder X Prize.
266
688260
4000
den so genannten "$10 Millionen Qualcomm Tricorder X Prize" anzukündigen.
11:32
We're challenging teams around the world
267
692260
2000
Wir fordern Teams auf der ganzen Welt heraus,
11:34
to basically combine these technologies
268
694260
2000
all diese Technologien miteinander in einem
11:36
into a mobile device
269
696260
2000
Mobiltelefon so zu verbinden,
11:38
that you can speak to, because it's got A.I.,
270
698260
2000
dass man mit den Gerät sprechen kann, da es mit KI ausgerüstet ist,
11:40
you can cough on it, you can do a finger blood prick.
271
700260
3000
man kann reinhusten oder seine Blutwerte testen.
11:43
And to win, it needs to be able to diagnose you better
272
703260
2000
Und um zu gewinnen, muss das Gerät eine bessere Diagnose stellen
11:45
than a team of board-certified doctors.
273
705260
4000
als ein Team hochqualifizierter Ärzte.
11:49
So literally, imagine this device
274
709260
3000
Stellen Sie sich dieses Gerät vor.
11:52
in the middle of the developing world where there are no doctors,
275
712260
3000
Mitten in einem Entwicklungsland, wo es keine Ärzte gibt,
11:55
25 percent of the disease burden
276
715260
2000
jedoch 25 Prozent der Krankheitslast
11:57
and 1.3 percent of the health care workers.
277
717260
3000
und 1,3 Prozent der Mitarbeiter des Gesundheitswesens.
12:00
When this device sequences an RNA or DNA virus
278
720260
2000
Wenn dieses Gerät einen RNA- oder DNA-Virus sequenziert,
12:02
that it doesn't recognize,
279
722260
2000
der nicht bekannt ist,
12:04
it calls the CDC
280
724260
2000
ruft es die Gesundheitsbehörde an
12:06
and prevents the pandemic from happening in the first place.
281
726260
3000
und verhindert eine Pandemie vor ihrem Ausbruch.
12:11
But here, here is the biggest force
282
731260
3000
Aber nun zur größten Kraft, die uns
12:14
for bringing about a world of abundance.
283
734260
2000
zu einer Welt des Überflusses führen wird.
12:16
I call it the rising billion.
284
736260
3000
Ich nenne sie "die kommende Milliarde".
12:19
So the white lines here are population.
285
739260
3000
Die weißen Linien stehen für Bevölkerung.
12:22
We just passed the seven billion mark on Earth.
286
742260
3000
Wir haben gerade die 7-Milliarden-Marke überschritten.
12:25
And by the way,
287
745260
2000
Und nur nebenbei,
12:27
the biggest protection against a population explosion
288
747260
2000
die größte Absicherung gegen eine Bevölkerungsexplosion
12:29
is making the world educated
289
749260
2000
ist eine bessere Erziehung und Ernährung
12:31
and healthy.
290
751260
3000
in der ganzen Welt.
12:34
In 2010,
291
754260
2000
2010 hatten wir so
12:36
we had just short of two billion people
292
756260
2000
gerade unter zwei Milliarden Menschen
12:38
online, connected.
293
758260
2000
online miteinander verbunden.
12:40
By 2020,
294
760260
2000
Bis 2020 steigen wir voraussichtlich
12:42
that's going from two billion to five billion
295
762260
2000
von zwei auf fünf Milliarden
12:44
Internet users.
296
764260
2000
Internetnutzer.
12:46
Three billion new minds
297
766260
2000
Drei Milliarden neue Köpfe,
12:48
who have never been heard from before
298
768260
2000
von denen wir niemals zuvor gehört haben,
12:50
are connecting to the global conversation.
299
770260
4000
werden sich der globalen Kommunikation anschließen.
12:54
What will these people want?
300
774260
2000
Was brauchen diese Menschen?
12:56
What will they consume? What will they desire?
301
776260
2000
Was werden sie konsumieren? Was werden sie begehren?
12:58
And rather than having economic shutdown,
302
778260
2000
Und anstelle von wirtschaftlichem Stillstand
13:00
we're about to have the biggest economic injection ever.
303
780260
3000
sehe ich einen der größten wirtschaftlichen Anschübe der Geschichte.
13:03
These people represent
304
783260
2000
Diese Menschen repräsentieren
13:05
tens of trillions of dollars
305
785260
2000
mehrere Trillionen Dollar,
13:07
injected into the global economy.
306
787260
3000
die in die globale Wirtschaft fließen werden.
13:10
And they will get healthier
307
790260
2000
Und sie werden durch die Nutzung
13:12
by using the Tricorder,
308
792260
2000
des Tricoders gesünder werden,
13:14
and they'll become better educated by using the Khan Academy,
309
794260
2000
und sie werden besser ausgebildet durch die Khan-Akademie,
13:16
and by literally being able to use
310
796260
3000
und dadurch, dass sie die Möglichkeit haben werden,
13:19
3D printing and infinite computing
311
799260
3000
3D-Drucker und "Infinite Computing" einzusetzen,
13:22
[become] more productive than ever before.
312
802260
3000
und so viel produktiver sein als jemals zuvor.
13:25
So what could three billion rising,
313
805260
3000
Also was können 3 Milliarden wachsende,
13:28
healthy, educated, productive members of humanity
314
808260
3000
gesunde, gebildete, produktive Mitglieder der Menschengemeinde
13:31
bring to us?
315
811260
2000
uns bringen?
13:33
How about a set of voices that have never been heard from before.
316
813260
3000
Wie wäre es mit einem Satz neuer, nie zuvor gehörter Stimmen.
13:36
What about giving the oppressed,
317
816260
2000
Wie wäre es damit, den Unterdrückten,
13:38
wherever they might be,
318
818260
2000
wo auch immer sie sind, eine Stimme zu geben,
13:40
the voice to be heard and the voice to act
319
820260
2000
um auf sich aufmerksam zu machen und Veränderung zu erzeugen,
13:42
for the first time ever?
320
822260
3000
zum allerersten Mal?
13:45
What will these three billion people bring?
321
825260
3000
Was werden diese drei Milliarden Menschen mitbringen?
13:48
What about contributions we can't even predict?
322
828260
3000
Wie wäre es mit Beiträgen, die wir nicht einmal vorhersagen können?
13:51
The one thing I've learned at the X Prize
323
831260
2000
Eines der Dinge, die ich durch den X Prize gelernt habe,
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is that small teams
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833260
2000
ist, dass kleine Teams,
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driven by their passion with a clear focus
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835260
3000
die durch Passion und Fokus motiviert sind,
13:58
can do extraordinary things,
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838260
2000
außergewöhnliche Dinge schaffen können,
14:00
things that large corporations and governments
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2000
Dinge, die große Unternehmen und Regierungen
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could only do in the past.
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3000
nur in der Vergangenheit schaffen konnten.
14:05
Let me share and close with a story
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845260
2000
Ich möchte mit einer Geschichte abschließen,
14:07
that really got me excited.
330
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3000
die mich wirklich begeistert hat.
14:10
There is a program that some of you might have heard of.
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2000
Es gibt ein Programm, das einige vielleicht schon kennen.
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It's a game called Foldit.
332
852260
2000
Es ist ein Spiel, das Foldit heißt.
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It came out of the University of Washington in Seattle.
333
854260
4000
Es wurde an der Universität von Washington in Seattle entwickelt.
14:18
And this is a game
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858260
2000
Und es ist ein Spiel,
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where individuals can actually take a sequence of amino acids
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4000
in dem Personen eine Sequenz von Aminosäuren nehmen können
14:24
and figure out how the protein is going to fold.
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864260
4000
um zu erforschen, wie das Protein sich entwickeln wird.
14:28
And how it folds dictates its structure and its functionality.
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868260
2000
Je nach seinem Verhalten können wir die Struktur und Funktion voraussagen.
14:30
And it's very important for research in medicine.
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870260
3000
Und dies ist sehr wichtig in der Medizinforschung.
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And up until now, it's been a supercomputer problem.
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3000
Bisher war dies ein Problem für Supercomputer.
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And this game has been played
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2000
Und dieses Spiel wurde von
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by university professors and so forth.
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878260
2000
Universitätsprofessoren usw. gespielt.
14:40
And it's literally, hundreds of thousands of people
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3000
Und es sind mittlerweile hunderte von tausenden von Menschen,
14:43
came online and started playing it.
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883260
2000
die das Spiel online gespielt haben.
14:45
And it showed that, in fact, today,
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885260
2000
Und es zeigte, dass heutzutage die
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the human pattern recognition machinery
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887260
2000
menschliche Mustererkennung
14:49
is better at folding proteins than the best computers.
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889260
3000
besser die Proteine faltet als die besten Supercomputer.
14:52
And when these individuals went and looked
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892260
2000
Und als diese Personen kamen und schauten,
14:54
at who was the best protein folder in the world,
348
894260
3000
wer der beste Protein-Ordner der Welt ist,
14:57
it wasn't an MIT professor,
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897260
2000
war dies kein MIT-Professor,
14:59
it wasn't a CalTech student,
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899260
2000
auch kein CalTech-Student,
15:01
it was a person from England, from Manchester,
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3000
es war jemand aus England, Manchester,
15:04
a woman who, during the day,
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4000
eine Frau, die tagsüber als
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was an executive assistant at a rehab clinic
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3000
Assistentin der Geschäftsleitung in einer Reha-Klinik arbeitete
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and, at night, was the world's best protein folder.
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4000
und nachts die beste Protein-Ordnerin der Welt war.
15:16
Ladies and gentlemen,
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Meine Damen und Herren,
15:18
what gives me tremendous confidence
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2000
was mir enormes Vertrauen
15:20
in the future
357
920260
4000
in unsere Zukunft gibt,
15:24
is the fact that we are now more empowered as individuals
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4000
ist die Tatsache, dass wir heute mehr Macht als Individuen haben,
15:28
to take on the grand challenges of this planet.
359
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3000
um uns den großen Herausforderungen unseres Planeten zu stellen.
15:31
We have the tools with this exponential technology.
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Wir haben Zugriff auf Werkzeuge mit exponentieller Technologie.
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We have the passion of the DIY innovator.
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Wir haben die Leidenschaft eines DIY-Innovatoren.
15:37
We have the capital of the techno-philanthropist.
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Wir haben das Kapital der Techno-Philanthropen.
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And we have three billion new minds
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Und wir haben drei Milliarden neue Köpfe,
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coming online to work with us
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mit denen wir online arbeiten können
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to solve the grand challenges,
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um die neuen Herausforderungen zu meistern,
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to do that which we must do.
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und um das zu tun, was nötig ist.
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We are living into extraordinary decades ahead.
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Wir erwarten ein paar außergewöhnliche Jahrzehnte.
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Thank you.
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2000
Danke schön.
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(Applause)
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(Applaus)
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