Abundance is our future | Peter Diamandis

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TED


Fare doppio clic sui sottotitoli in inglese per riprodurre il video.

Traduttore: Anna Cristiana Minoli Revisore: Daniele Buratti
00:15
(Applause)
0
15260
3000
(Applausi)
00:18
(Video) Announcer: Threats, in the wake of Bin Laden's death, have spiked.
1
18260
3000
(Video) Presentatore: Sono aumentate le minacce, in seguito alla morte di Bin Laden.
00:21
Announcer Two: Famine in Somalia. Announcer Three: Police pepper spray.
2
21260
2000
Carestia in Somalia. La polizia fa uso di spray al peperoncino.
00:23
Announcer Four: Vicious cartels. Announcer Five: Caustic cruise lines.
3
23260
2000
Pericolose attività di cartello. Navi da crociera inquinanti.
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Announcer Six: Societal decay. Announcer Seven: 65 dead.
4
25260
3000
Decadimento sociale. 65 morti.
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Announcer Eight: Tsunami warning. Announcer Nine: Cyberattacks.
5
28260
2000
Allerta tsunami. Attacchi informatici.
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Multiple Announcers: Drug war. Mass destruction. Tornado.
6
30260
2000
Guerra al narcotraffico. Distruzione di massa. Tornado.
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Recession. Default. Doomsday. Egypt. Syria.
7
32260
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Recessione. Bancarotta. Fine del mondo. Egitto. Siria.
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Crisis. Death. Disaster.
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34260
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Crisi. Morte. Disastro.
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Oh, my God.
9
36260
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Oh, mio Dio.
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Peter Diamandis: So those are just a few of the clips
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39260
2000
Peter Diamandis: Questi sono solo alcuni spezzoni
00:41
I collected over the last six months --
11
41260
2000
che ho raccolto negli ultimi sei mesi --
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could have easily been the last six days
12
43260
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avrebbero benissimo potuto essere degli ultimi sei giorni
00:45
or the last six years.
13
45260
2000
o degli ultimi sei anni.
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The point is that the news media
14
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2000
Il punto è che i notiziari
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preferentially feeds us negative stories
15
49260
3000
ci somministrano prevalentemente storie negative
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because that's what our minds pay attention to.
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3000
perché è quello a cui presta attenzione la mente.
00:55
And there's a very good reason for that.
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2000
E c'è un'ottima ragione per questo.
00:57
Every second of every day,
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2000
Ogni secondo di ogni giorno,
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our senses bring in way too much data
19
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2000
i nostri sensi captano molti più dati
01:01
than we can possibly process in our brains.
20
61260
3000
di quelli che riusciamo a processare nel cervello.
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And because nothing is more important to us
21
64260
2000
E visto che per noi nulla è più importante
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than survival,
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66260
2000
della sopravvivenza,
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the first stop of all of that data
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68260
2000
il primo filtro di tutti questi dati
01:10
is an ancient sliver of the temporal lobe
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70260
2000
è un antico frammento del lobo temporale
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called the amygdala.
25
72260
2000
chiamato amigdala.
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Now the amygdala is our early warning detector,
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74260
3000
L'amigdala è il primo rivelatore,
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our danger detector.
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77260
2000
il rivelatore di pericolo.
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It sorts and scours through all of the information
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79260
3000
Filtra e perlustra tutte le informazioni
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looking for anything in the environment that might harm us.
29
82260
3000
in cerca di qualunque cosa nell'ambiente che ci possa nuocere.
01:25
So given a dozen news stories,
30
85260
2000
Quindi, date una dozzina di storie,
01:27
we will preferentially look
31
87260
2000
guardiamo preferibilmente
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at the negative news.
32
89260
2000
le notizie negative.
01:31
And that old newspaper saying,
33
91260
2000
E quel vecchio detto giornalistico:
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"If it bleeds it leads,"
34
93260
2000
"Se c'è sangue, vende",
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is very true.
35
95260
2000
è assolutamente vero.
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So given all of our digital devices
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97260
3000
E con tutti i nostri apparecchi digitali
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that are bringing all the negative news to us
37
100260
2000
che ci portano tutte le notizie negative
01:42
seven days a week, 24 hours a day,
38
102260
3000
7 giorni su 7, 24 ore al giorno,
01:45
it's no wonder that we're pessimistic.
39
105260
2000
non stupisce che siamo pessimisti.
01:47
It's no wonder that people think
40
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2000
Non stupisce che la gente pensi
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that the world is getting worse.
41
109260
4000
che il mondo stia peggiorando.
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But perhaps that's not the case.
42
113260
3000
Ma forse non è così.
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Perhaps instead,
43
116260
2000
Forse, invece,
01:58
it's the distortions brought to us
44
118260
2000
sono le distorsioni di quello che accade
02:00
of what's really going on.
45
120260
3000
che ci vengono trasmesse.
02:03
Perhaps the tremendous progress we've made
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2000
Forse gli straordinari progressi
02:05
over the last century
47
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2000
compiuti nel scorso secolo
02:07
by a series of forces
48
127260
2000
tramite una serie di forze
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are, in fact, accelerating to a point
49
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3000
stanno, di fatto, accelerando a un punto tale
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that we have the potential in the next three decades
50
132260
3000
che abbiamo il potenziale, nei prossimi tre decenni,
02:15
to create a world of abundance.
51
135260
3000
per creare un mondo di abbondanza.
02:18
Now I'm not saying
52
138260
2000
Ora non dico
02:20
we don't have our set of problems --
53
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2000
che non abbiamo tutta una serie di problemi --
02:22
climate crisis, species extinction,
54
142260
2000
crisi climatiche, estinzione delle specie,
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water and energy shortage -- we surely do.
55
144260
3000
scarsità di acqua e di energia -- certo.
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And as humans, we are far better
56
147260
2000
E come esseri umani, siamo molto più bravi
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at seeing the problems way in advance,
57
149260
3000
nel vedere i problemi in anticipo,
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but ultimately we knock them down.
58
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4000
ma alla fine li risolviamo.
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So let's look
59
156260
2000
Allora diamo un'occhiata
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at what this last century has been
60
158260
2000
al secolo scorso
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to see where we're going.
61
160260
2000
per vedere dove stiamo andando.
02:42
Over the last hundred years,
62
162260
2000
Negli ultimi 100 anni
02:44
the average human lifespan has more than doubled,
63
164260
3000
la durata della vita è più che raddoppiata,
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average per capita income adjusted for inflation
64
167260
3000
il reddito pro capite nel mondo, considerando
02:50
around the world has tripled.
65
170260
2000
il potere di acquisto, è triplicato.
02:52
Childhood mortality
66
172260
2000
La mortalità infantile
02:54
has come down a factor of 10.
67
174260
2000
è scesa di 10 volte.
02:56
Add to that the cost of food, electricity,
68
176260
2000
Inoltre i costi per l'alimentazione, l'elettricità,
02:58
transportation, communication
69
178260
2000
i trasporti, la comunicazione
03:00
have dropped 10 to 1,000-fold.
70
180260
4000
sono scesi da 10 a 1000 volte.
03:04
Steve Pinker has showed us
71
184260
2000
Steve Pinker ci ha mostrato
03:06
that, in fact, we're living during the most peaceful time ever
72
186260
3000
che, di fatto, stiamo vivendo il periodo più pacifico di sempre
03:09
in human history.
73
189260
2000
nella storia dell'umanità.
03:11
And Charles Kenny
74
191260
2000
E Charles Kenny
03:13
that global literacy has gone from 25 percent to over 80 percent
75
193260
3000
ci ha detto che l'alfabetizzazione è passata dal 25 ad oltre l'80%
03:16
in the last 130 years.
76
196260
3000
negli ultimi 130 anni.
03:19
We truly are living in an extraordinary time.
77
199260
4000
Stiamo veramente vivendo in un periodo straordinario.
03:23
And many people forget this.
78
203260
2000
E molti lo dimenticano.
03:25
And we keep setting our expectations higher and higher.
79
205260
3000
E continuiamo ad innalzare sempre di più le nostre aspettative.
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In fact, we redefine what poverty means.
80
208260
3000
In realtà stiamo ridefiniamo il significato di povertà.
03:31
Think of this, in America today,
81
211260
2000
Pensate a una cosa, negli Stati Uniti oggi,
03:33
the majority of people under the poverty line
82
213260
3000
la maggior parte della gente sotto la soglia di povertà
03:36
still have electricity, water, toilets, refrigerators,
83
216260
3000
ha comunque elettricità, acqua, servizi, frigoriferi,
03:39
television, mobile phones,
84
219260
2000
televisore, cellulari,
03:41
air conditioning and cars.
85
221260
3000
aria condizionata e automobili.
03:44
The wealthiest robber barons of the last century, the emperors on this planet,
86
224260
3000
I più ricchi baroni-ladroni del secolo scorso, gli imperatori del pianeta,
03:47
could have never dreamed of such luxuries.
87
227260
3000
non si sarebbero mai sognati lussi simili.
03:53
Underpinning much of this
88
233260
3000
A suffragare tutto questo
03:56
is technology,
89
236260
2000
c'è la tecnologia,
03:58
and of late,
90
238260
2000
e ultimamente,
04:00
exponentially growing technologies.
91
240260
2000
la crescita esponenziale delle tecnologie.
04:02
My good friend Ray Kurzweil
92
242260
2000
Il mio amico Ray Kurzweil
04:04
showed that any tool that becomes an information technology
93
244260
3000
ha mostrato che qualunque strumento diventi una tecnologia informatica
04:07
jumps on this curve, on Moore's Law,
94
247260
3000
si colloca su questa curva, la legge di Moore,
04:10
and experiences price performance doubling
95
250260
2000
raddoppiando le prestazioni e riducendo i costi
04:12
every 12 to 24 months.
96
252260
3000
ogni 12 a 24 mesi.
04:15
That's why the cellphone in your pocket
97
255260
2000
Ecco perché il cellulare che avete in tasca
04:17
is literally a million times cheaper and a thousand times faster
98
257260
2000
è letteralmente un milione di volte più economico e 1000 volte più veloce
04:19
than a supercomputer of the '70s.
99
259260
2000
di un supercomputer degli anni '70.
04:21
Now look at this curve.
100
261260
2000
Guardate questa curva.
04:23
This is Moore's Law over the last hundred years.
101
263260
2000
Questa è la legge di Moore negli ultimi 100 anni.
04:25
I want you to notice two things from this curve.
102
265260
2000
Vorrei farvi notare due cose di questa curva.
04:27
Number one, how smooth it is --
103
267260
4000
Primo, quanto sia regolare --
04:31
through good time and bad time, war time and peace time,
104
271260
3000
con il bello o il cattivo tempo, in tempo di guerra o di pace,
04:34
recession, depression and boom time.
105
274260
3000
di recessioni, crisi e boom.
04:37
This is the result of faster computers
106
277260
2000
Questo è il risultato di computer più veloci
04:39
being used to build faster computers.
107
279260
3000
utilizzati per costruire computer più veloci.
04:42
It doesn't slow for any of our grand challenges.
108
282260
4000
Non rallenta per nessuna delle nostre grandi sfide.
04:46
And also, even though it's plotted
109
286260
2000
E la curva logaritmica rappresentata
04:48
on a log curve on the left,
110
288260
2000
nel grafico a sinistra
04:50
it's curving upwards.
111
290260
2000
va verso l'alto.
04:52
The rate at which the technology is getting faster
112
292260
2000
E il tasso di accelerazione della tecnologia
04:54
is itself getting faster.
113
294260
3000
sta aumentando.
04:57
And on this curve, riding on Moore's Law,
114
297260
3000
E su questa curva, basata sulla legge di Moore,
05:00
are a set of extraordinarily powerful technologies
115
300260
3000
troviamo delle tecnologie straordinariamente efficaci
05:03
available to all of us.
116
303260
2000
alla portata di tutti noi.
05:05
Cloud computing,
117
305260
2000
Il cloud computing,
05:07
what my friends at Autodesk call infinite computing;
118
307260
2000
quello che i miei amici di Autodesk chiamano il computing infinito;
05:09
sensors and networks; robotics;
119
309260
3000
sensori e reti; robotica;
05:12
3D printing, which is the ability to democratize and distribute
120
312260
3000
stampa in 3D, cioè la capacità di democratizzare e distribuire
05:15
personalized production around the planet;
121
315260
2000
una produzione su misura in tutto il mondo;
05:17
synthetic biology;
122
317260
2000
biologia sintetica;
05:19
fuels, vaccines and foods;
123
319260
3000
carburanti, vaccini e alimenti;
05:22
digital medicine; nanomaterials; and A.I.
124
322260
3000
medicina digitale; nanomateriali; e intelligenza artificiale.
05:25
I mean, how many of you saw the winning of Jeopardy
125
325260
3000
Voglio dire, quanti di voi hanno visto la vittoria di Watson
05:28
by IBM's Watson?
126
328260
2000
di IBM a Jeopardy?
05:30
I mean, that was epic.
127
330260
3000
È stato epico.
05:33
In fact, I scoured the headlines
128
333260
2000
Ho cercato si tutti i giornali
05:35
looking for the best headline in a newspaper I could.
129
335260
2000
il titolo che rappresentasse meglio l'impresa.
05:37
And I love this: "Watson Vanquishes Human Opponents."
130
337260
4000
E mi piace questo: "Watson Sconfigge Avversari Umani."
05:42
Jeopardy's not an easy game.
131
342260
2000
Jeopardy non è un gioco facile.
05:44
It's about the nuance of human language.
132
344260
3000
Ha a che fare con le sottigliezze del linguaggio umano.
05:47
And imagine if you would
133
347260
2000
E immaginate di avere
05:49
A.I.'s like this on the cloud
134
349260
2000
un'intelligenza artificiale sulla nuvola
05:51
available to every person with a cellphone.
135
351260
3000
accessibile a tutti tramite cellulare.
05:54
Four years ago here at TED,
136
354260
2000
Quattro anni fa qui a TED,
05:56
Ray Kurzweil and I started a new university
137
356260
2000
Ray Kurzweil ed io abbiamo fondato una nuova università,
05:58
called Singularity University.
138
358260
2000
la Singularity University.
06:00
And we teach our students all of these technologies,
139
360260
3000
Insegniamo ai nostri studenti tutte queste tecnologie,
06:03
and particularly how they can be used
140
363260
2000
e in particolare come possano essere utilizzate
06:05
to solve humanity's grand challenges.
141
365260
3000
per affrontare le grandi sfide dell'umanità.
06:08
And every year we ask them
142
368260
2000
E tutti gli anni chiediamo loro
06:10
to start a company or a product or a service
143
370260
3000
di creare un'azienda o un prodotto o un servizio
06:13
that can affect positively the lives of a billion people
144
373260
3000
che possa influenzare positivamente la vita di un miliardo di persone
06:16
within a decade.
145
376260
2000
nell'arco di un decennio.
06:18
Think about that, the fact that, literally, a group of students
146
378260
3000
Pensateci, un gruppo di studenti che, oggi, possa letteralmente
06:21
can touch the lives of a billion people today.
147
381260
3000
avere un impatto sulla vita di un miliardo di persone.
06:24
30 years ago that would have sounded ludicrous.
148
384260
2000
30 anni fa sarebbe sembrato ridicolo.
06:26
Today we can point at dozens of companies
149
386260
3000
Oggi possiamo individuare una dozzina di aziende
06:29
that have done just that.
150
389260
2000
che hanno fatto proprio questo.
06:31
When I think about creating abundance,
151
391260
6000
Quando penso alla creazione di abbondanza,
06:37
it's not about creating a life of luxury for everybody on this planet;
152
397260
3000
non si tratta di creare una vita di lussi per tutti sul pianeta;
06:40
it's about creating a life of possibility.
153
400260
3000
si tratta di creare una vita di possibilità.
06:43
It is about taking that which was scarce
154
403260
3000
Si tratta di prendere quello che è scarso
06:46
and making it abundant.
155
406260
2000
e renderlo abbondante.
06:48
You see, scarcity is contextual,
156
408260
3000
La scarsità è contestuale,
06:51
and technology is a resource-liberating force.
157
411260
5000
e la tecnologia è una forza che libera risorse.
06:56
Let me give you an example.
158
416260
3000
Lasciate che vi faccia un esempio.
06:59
So this is a story of Napoleon III
159
419260
2000
Questo è un aneddoto su Napoleone III
07:01
in the mid-1800s.
160
421260
2000
di metà '800.
07:03
He's the dude on the left.
161
423260
3000
È il tizio sulla sinistra.
07:06
He invited over to dinner
162
426260
2000
Aveva invitato a cena
07:08
the king of Siam.
163
428260
2000
il re del Siam.
07:10
All of Napoleon's troops
164
430260
2000
Tutte le truppe di Napoleone
07:12
were fed with silver utensils,
165
432260
3000
usavano posate d'argento,
07:15
Napoleon himself with gold utensils.
166
435260
2000
e Napoleone stesso posate d'oro.
07:17
But the King of Siam,
167
437260
2000
Ma il re del Siam,
07:19
he was fed with aluminum utensils.
168
439260
2000
lui utilizzava posate di alluminio.
07:21
You see, aluminum
169
441260
2000
Vedete, l'alluminio
07:23
was the most valuable metal on the planet,
170
443260
3000
era il metallo più prezioso sul pianeta,
07:26
worth more than gold and platinum.
171
446260
3000
valeva più dell'oro e del platino.
07:29
It's the reason that the tip of the Washington Monument
172
449260
3000
È il motivo per cui la sommità del monumento a Washington
07:32
is made of aluminum.
173
452260
2000
è fatta di alluminio.
07:34
You see, even though aluminum
174
454260
2000
Vedete, anche se l'alluminio
07:36
is 8.3 percent of the Earth by mass,
175
456260
3000
è l'8,3% della massa della Terra,
07:39
it doesn't come as a pure metal.
176
459260
2000
non nasce sotto forma di metallo puro.
07:41
It's all bound by oxygen and silicates.
177
461260
3000
È legato a ossigeno e silicati.
07:44
But then the technology of electrolysis came along
178
464260
3000
Ma poi è arrivata la tecnologia dell'elettrolisi
07:47
and literally made aluminum so cheap
179
467260
3000
e ha reso l'alluminio così economico
07:50
that we use it with throw-away mentality.
180
470260
3000
che lo usiamo con la mentalità dell'usa e getta.
07:53
So let's project this analogy going forward.
181
473260
4000
Proviamo a proiettare in avanti questa analogia.
07:57
We think about energy scarcity.
182
477260
2000
Pensiamo alla scarsità di energia.
07:59
Ladies and gentlemen,
183
479260
2000
Signore e signori,
08:01
we are on a planet
184
481260
2000
siamo su un pianeta
08:03
that is bathed with 5,000 times more energy
185
483260
3000
lambito da un'energia 5 000 volte maggiore
08:06
than we use in a year.
186
486260
3000
di quella che usiamo in un anno.
08:09
16 terawatts of energy hits the Earth's surface
187
489260
2000
16 terawatt di energia colpiscono la superficie della Terra
08:11
every 88 minutes.
188
491260
4000
ogni 88 minuti.
08:15
It's not about being scarce,
189
495260
2000
Non si tratta di scarsità,
08:17
it's about accessibility.
190
497260
2000
ma di accessibilità.
08:19
And there's good news here.
191
499260
2000
E c'è una buona notizia.
08:21
For the first time, this year
192
501260
2000
Per la prima volta, quest'anno,
08:23
the cost of solar-generated electricity
193
503260
3000
il costo dell'energia solare in India
08:26
is 50 percent that of diesel-generated electricity in India --
194
506260
4000
costa la metà dell'energia generata da motori diesel --
08:30
8.8 rupees versus 17 rupees.
195
510260
3000
8,8 rupie contro 17 rupie.
08:33
The cost of solar dropped 50 percent last year.
196
513260
2000
Il costo del solare è sceso del 50% lo scorso anno.
08:35
Last month, MIT put out a study
197
515260
2000
Il mese scorso, l'MIT ha pubblicato uno studio
08:37
showing that by the end of this decade,
198
517260
2000
che mostra che per la fine di questo decennio,
08:39
in the sunny parts of the United States,
199
519260
2000
nelle parti soleggiate degli Stati Uniti,
08:41
solar electricity will be six cents a kilowatt hour
200
521260
2000
l'energia solare costerà 6 centesimi a kilowattora
08:43
compared to 15 cents
201
523260
2000
rispetto ai 15 centesimi
08:45
as a national average.
202
525260
2000
della media nazionale.
08:47
And if we have abundant energy,
203
527260
3000
E se abbiamo energia in abbondanza,
08:50
we also have abundant water.
204
530260
3000
abbiamo anche acqua in abbondanza.
08:53
Now we talk about water wars.
205
533260
5000
Parliamo delle guerre per l'acqua.
08:58
Do you remember
206
538260
2000
Ricordate
09:00
when Carl Sagan turned the Voyager spacecraft
207
540260
2000
quando Carl Sagan ha riportato sulla Terra
09:02
back towards the Earth,
208
542260
2000
la sonda Voyager,
09:04
in 1990 after it just passed Saturn?
209
544260
2000
nel 1990, dopo aver superato Saturno?
09:06
He took a famous photo. What was it called?
210
546260
3000
Ha scattato una celebre fotografia. Come si intitolava?
09:09
"A Pale Blue Dot."
211
549260
2000
"A Pale Blue Dot" [Un pallido puntino blu].
09:11
Because we live on a water planet.
212
551260
3000
Perché viviamo su un pianeta d'acqua.
09:14
We live on a planet 70 percent covered by water.
213
554260
3000
Viviamo su un pianeta ricoperto per il 70% dall'acqua.
09:17
Yes, 97.5 percent is saltwater,
214
557260
2000
È vero, il 97,5% è acqua salata,
09:19
two percent is ice,
215
559260
2000
il 2% è ghiaccio,
09:21
and we fight over a half a percent of the water on this planet,
216
561260
3000
e ci contendiamo 0,5% dell'acqua sul pianeta,
09:24
but here too there is hope.
217
564260
2000
ma anche qui c'è speranza.
09:26
And there is technology coming online,
218
566260
3000
Ed è in arrivo una nuova tecnologia,
09:29
not 10, 20 years from now,
219
569260
2000
non tra 10 o 20 anni,
09:31
right now.
220
571260
2000
ma adesso.
09:33
There's nanotechnology coming on, nanomaterials.
221
573260
3000
È in arrivo la nanotecnologia, i nanomateriali.
09:36
And the conversation I had with Dean Kamen this morning,
222
576260
3000
E la chiacchierata che ho fatto questa mattina con Dean Kamen,
09:39
one of the great DIY innovators,
223
579260
2000
uno dei più grandi innovatori del fai-da-te,
09:41
I'd like to share with you -- he gave me permission to do so --
224
581260
3000
vorrei condividerla con voi -- mi ha autorizzato a farlo --
09:44
his technology called Slingshot
225
584260
2000
la sua tecnologia si chiama Slingshot,
09:46
that many of you may have heard of,
226
586260
2000
molti di voi ne avranno sentito parlare,
09:48
it is the size of a small dorm room refrigerator.
227
588260
2000
è delle dimensioni di un piccolo frigorifero.
09:50
It's able to generate
228
590260
2000
È in grado di generare
09:52
a thousand liters of clean drinking water a day
229
592260
2000
un migliaio di litri di acqua pulita al giorno
09:54
out of any source -- saltwater, polluted water, latrine --
230
594260
3000
da qualunque fonte -- acqua salata, acqua inquinata, di latrina --
09:57
at less than two cents a liter.
231
597260
3000
a meno di due centesimi a litro.
10:02
The chairman of Coca-Cola has just agreed
232
602260
2000
Il presidente della Coca Cola ha già preso accordi
10:04
to do a major test
233
604260
2000
per un massiccio esperimento
10:06
of hundreds of units of this in the developing world.
234
606260
3000
con centinaia di unità nei paesi in via di sviluppo.
10:09
And if that pans out,
235
609260
2000
E se funziona,
10:11
which I have every confidence it will,
236
611260
2000
e sono fiducioso che funzionerà,
10:13
Coca-Cola will deploy this globally
237
613260
2000
la Coca Cola lo espanderà a livello globale
10:15
to 206 countries
238
615260
2000
a 206 paesi
10:17
around the planet.
239
617260
2000
in tutto il mondo.
10:19
This is the kind of innovation, empowered by this technology,
240
619260
3000
È quel tipo di innovazione che viene potenziata dalla tecnologia
10:22
that exists today.
241
622260
4000
disponibile oggi.
10:26
And we've seen this in cellphones.
242
626260
2000
Lo abbiamo visto con i telefoni cellulari.
10:28
My goodness, we're going to hit 70 percent penetration
243
628260
2000
Mio Dio, stiamo per raggiungere il 70% di penetrazione
10:30
of cellphones in the developing world
244
630260
2000
dei cellulari nel mondo in via di sviluppo
10:32
by the end of 2013.
245
632260
2000
entro la fine del 2013.
10:34
Think about it,
246
634260
2000
Pensate,
10:36
that a Masai warrior on a cellphone in the middle of Kenya
247
636260
3000
un guerriero Masai con un cellulare nel mezzo del Kenya
10:39
has better mobile comm
248
639260
2000
ha una migliore connessione in mobilità
10:41
than President Reagan did 25 years ago.
249
641260
3000
del Presidente Reagan 25 anni fa.
10:44
And if they're on a smartphone on Google,
250
644260
2000
E se hanno Google sullo smartphone,
10:46
they've got access to more knowledge and information
251
646260
2000
hanno accesso a più conoscenza e informazione
10:48
than President Clinton did 15 years ago.
252
648260
2000
del Presidente Clinton 15 anni fa.
10:50
They're living in a world of information and communication abundance
253
650260
3000
Vivono in un mondo di abbondanza di informazione e comunicazione
10:53
that no one could have ever predicted.
254
653260
3000
che nessuno avrebbe mai potuto prevedere.
10:57
Better than that,
255
657260
2000
Non solo,
10:59
the things that you and I
256
659260
2000
le cose per cui voi ed io
11:01
spent tens and hundreds of thousands of dollars for --
257
661260
2000
abbiamo speso centinaia di migliaia di dollari --
11:03
GPS, HD video and still images,
258
663260
3000
GPS, video e macchine fotografiche ad alta risoluzione,
11:06
libraries of books and music,
259
666260
3000
interi scaffali di libri e musica,
11:09
medical diagnostic technology --
260
669260
2000
tecnologie per la diagnostica medica --
11:11
are now literally dematerializing and demonetizing
261
671260
3000
si stanno letteralmente dematerializzando e demonetizzando
11:14
into your cellphone.
262
674260
3000
nel cellulare.
11:19
Probably the best part of it
263
679260
2000
Probabilmente il meglio lo vedremo
11:21
is what's coming down the pike in health.
264
681260
3000
nelle applicazioni per la salute.
11:24
Last month, I had the pleasure of announcing with Qualcomm Foundation
265
684260
4000
Il mese scorso ho avuto il piacere di annunciare con la Qualcomm Foundation
11:28
something called the $10 million Qualcomm Tricorder X Prize.
266
688260
4000
il Qualcomm Tricorder X Prize che mette in palio 10 milioni di dollari.
11:32
We're challenging teams around the world
267
692260
2000
Gruppi di lavoro da tutto il mondo si sfideranno
11:34
to basically combine these technologies
268
694260
2000
nel cercare di combinare queste tecnologie
11:36
into a mobile device
269
696260
2000
in un apparecchio in mobilità
11:38
that you can speak to, because it's got A.I.,
270
698260
2000
a cui si potrà parlare, perché dotato di I.A,
11:40
you can cough on it, you can do a finger blood prick.
271
700260
3000
su cui si può tossire e fare un prelievo del sangue.
11:43
And to win, it needs to be able to diagnose you better
272
703260
2000
E per vincere, deve poter fare diagnosi migliori
11:45
than a team of board-certified doctors.
273
705260
4000
di una commissione di medici certificati.
11:49
So literally, imagine this device
274
709260
3000
Davvero, immaginate questo apparecchio
11:52
in the middle of the developing world where there are no doctors,
275
712260
3000
nel bel mezzo dei paesi in via di sviluppo dove non ci sono medici,
11:55
25 percent of the disease burden
276
715260
2000
con il 25% delle malattie mondiali
11:57
and 1.3 percent of the health care workers.
277
717260
3000
ma solo l'1,3% dei professionisti del settore medico.
12:00
When this device sequences an RNA or DNA virus
278
720260
2000
Quando questo strumento sequenzia un virus RNA o DNA
12:02
that it doesn't recognize,
279
722260
2000
che non riconosce,
12:04
it calls the CDC
280
724260
2000
chiama il centro per la prevenzione delle malattie
12:06
and prevents the pandemic from happening in the first place.
281
726260
3000
e previene la diffusione dell'epidemia.
12:11
But here, here is the biggest force
282
731260
3000
Ma ecco qui la forza più grande
12:14
for bringing about a world of abundance.
283
734260
2000
che porterà a un mondo di abbondanza.
12:16
I call it the rising billion.
284
736260
3000
Lo chiamo il miliardo nascente.
12:19
So the white lines here are population.
285
739260
3000
Le linee bianche rappresentano la popolazione.
12:22
We just passed the seven billion mark on Earth.
286
742260
3000
Abbiamo appena superato quota 7 miliardi.
12:25
And by the way,
287
745260
2000
E, a proposito,
12:27
the biggest protection against a population explosion
288
747260
2000
la miglior difesa contro la crescita esponenziale della popolazione
12:29
is making the world educated
289
749260
2000
è dare al mondo istruzione
12:31
and healthy.
290
751260
3000
e salute.
12:34
In 2010,
291
754260
2000
Nel 2010
12:36
we had just short of two billion people
292
756260
2000
c'erano poco meno di 2 miliardi di persone
12:38
online, connected.
293
758260
2000
online, connesse.
12:40
By 2020,
294
760260
2000
Nel 2020
12:42
that's going from two billion to five billion
295
762260
2000
si passerà da 2 a 5 miliardi
12:44
Internet users.
296
764260
2000
di utenti Internet.
12:46
Three billion new minds
297
766260
2000
3 miliardi di nuove menti
12:48
who have never been heard from before
298
768260
2000
che non sono mai state consultate
12:50
are connecting to the global conversation.
299
770260
4000
si stanno unendo alla conversazione globale.
12:54
What will these people want?
300
774260
2000
Cosa vorranno queste persone?
12:56
What will they consume? What will they desire?
301
776260
2000
Cosa consumeranno? Cosa desidereranno?
12:58
And rather than having economic shutdown,
302
778260
2000
E invece di arrivare a una catastrofe economica,
13:00
we're about to have the biggest economic injection ever.
303
780260
3000
avremo la più grande iniezione di economia di sempre.
13:03
These people represent
304
783260
2000
Queste persone rappresentano
13:05
tens of trillions of dollars
305
785260
2000
decine di trilioni di dollari
13:07
injected into the global economy.
306
787260
3000
immessi nell'economia globale.
13:10
And they will get healthier
307
790260
2000
E godranno di una salute migliore
13:12
by using the Tricorder,
308
792260
2000
grazie al Tricorder,
13:14
and they'll become better educated by using the Khan Academy,
309
794260
2000
e saranno più istruite ricorrendo alle lezioni della Khan Academy,
13:16
and by literally being able to use
310
796260
3000
e saranno letteralmente in grado di usare
13:19
3D printing and infinite computing
311
799260
3000
la stampa in 3D e il computing infinito
13:22
[become] more productive than ever before.
312
802260
3000
diventando più produttive che mai.
13:25
So what could three billion rising,
313
805260
3000
Cosa potrebbero portarci
13:28
healthy, educated, productive members of humanity
314
808260
3000
a un aumento di 3 milioni di persone
13:31
bring to us?
315
811260
2000
sane, istruite e produttive?
13:33
How about a set of voices that have never been heard from before.
316
813260
3000
Cosa ne dite di tante voci che non sono mai state ascoltate prima.
13:36
What about giving the oppressed,
317
816260
2000
Cosa ne dite di dare agli oppressi,
13:38
wherever they might be,
318
818260
2000
ovunque siano,
13:40
the voice to be heard and the voice to act
319
820260
2000
la possibilità di essere ascoltati e la capacità di agire
13:42
for the first time ever?
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822260
3000
per la prima volta?
13:45
What will these three billion people bring?
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825260
3000
Cosa apporteranno questi 3 miliardi di persone?
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What about contributions we can't even predict?
322
828260
3000
Forse contributi che non possiamo neanche prevedere?
13:51
The one thing I've learned at the X Prize
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831260
2000
La cosa che ho imparato dall'X Prize
13:53
is that small teams
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833260
2000
è che piccoli gruppi
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driven by their passion with a clear focus
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835260
3000
guidati dalla loro passione, con un obiettivo chiaro
13:58
can do extraordinary things,
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838260
2000
possono fare cose straordinarie,
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things that large corporations and governments
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840260
2000
cose che grandi aziende e governi
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could only do in the past.
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842260
3000
potevano fare solo in passato.
14:05
Let me share and close with a story
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845260
2000
Fatemi concludere con una storia
14:07
that really got me excited.
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3000
che mi ha molto colpito.
14:10
There is a program that some of you might have heard of.
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850260
2000
C'è un programma di cui qualcuno di voi ha sentito parlare.
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It's a game called Foldit.
332
852260
2000
È un gioco che si chiama Foldit.
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It came out of the University of Washington in Seattle.
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854260
4000
Viene dall'Università di Washington a Seattle.
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And this is a game
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858260
2000
È un gioco in cui
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where individuals can actually take a sequence of amino acids
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4000
i singoli prendono una sequenza di amminoacidi e cercano di capire
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and figure out how the protein is going to fold.
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864260
4000
in quali modi si può ripiegare una proteina.
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And how it folds dictates its structure and its functionality.
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868260
2000
Il modo in cui viene ripiegata ne determina struttura e funzionalità.
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And it's very important for research in medicine.
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870260
3000
Ed è molto importante per la ricerca in medicina.
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And up until now, it's been a supercomputer problem.
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873260
3000
E fino ad ora è stato un problema da super computer.
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And this game has been played
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2000
Questo gioco è stato un passatempo
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by university professors and so forth.
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878260
2000
per professori universitari e accademici vari.
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And it's literally, hundreds of thousands of people
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3000
E poi centinaia di migliaia di persone
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came online and started playing it.
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883260
2000
si sono collegate e hanno iniziato a giocare.
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And it showed that, in fact, today,
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885260
2000
E si è dimostrato come oggi, di fatto,
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the human pattern recognition machinery
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2000
il sistema umano di riconoscimento di schemi
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is better at folding proteins than the best computers.
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889260
3000
sia più efficace dei migliori computer nel ripiegamento di proteine.
14:52
And when these individuals went and looked
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892260
2000
E quando sono andati a vedere
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at who was the best protein folder in the world,
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894260
3000
chi fosse il più bravo a ripiegare le proteine,
14:57
it wasn't an MIT professor,
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897260
2000
non era un professore del MIT,
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it wasn't a CalTech student,
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899260
2000
non era uno studente del CalTech,
15:01
it was a person from England, from Manchester,
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901260
3000
ma una signora inglese, di Manchester,
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a woman who, during the day,
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904260
4000
una donna che durante il giorno
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was an executive assistant at a rehab clinic
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908260
3000
faceva l'assistente in una clinica per la riabilitazione,
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and, at night, was the world's best protein folder.
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911260
4000
e di sera era la migliore al mondo nel ripiegare le proteine.
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Ladies and gentlemen,
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916260
2000
Signore e signori,
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what gives me tremendous confidence
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2000
quello che mi dà un'enorme fiducia
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in the future
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4000
nel futuro
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is the fact that we are now more empowered as individuals
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924260
4000
è il fatto che oggi abbiamo molto più potere come individui
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to take on the grand challenges of this planet.
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3000
nella gestione delle grandi sfide del pianeta.
15:31
We have the tools with this exponential technology.
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3000
Abbiamo gli strumenti, grazie a questa tecnologia esponenziale.
15:34
We have the passion of the DIY innovator.
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934260
3000
Abbiamo la passione degli innovatori fai-da-te.
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We have the capital of the techno-philanthropist.
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3000
Abbiamo a disposizione il capitale dei tecno-filantropi.
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And we have three billion new minds
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2000
E abbiamo tre miliardi di nuove menti
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coming online to work with us
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che vengono in rete per lavorare con noi
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to solve the grand challenges,
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per affrontare le grandi sfide,
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to do that which we must do.
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per fare quello che è necessario fare.
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We are living into extraordinary decades ahead.
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2000
Abbiamo davanti a noi dei decenni straordinari.
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Thank you.
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Grazie.
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(Applause)
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14000
(Applausi)
A proposito di questo sito web

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