Abundance is our future | Peter Diamandis

Peter Diamandis: Abundância é nosso futuro

497,202 views ・ 2012-03-01

TED


Por favor, clique duas vezes nas legendas em inglês abaixo para reproduzir o vídeo.

Tradutor: Lisangelo Berti Revisor: Viviane Ferraz Matos
00:15
(Applause)
0
15260
3000
(Aplausos)
00:18
(Video) Announcer: Threats, in the wake of Bin Laden's death, have spiked.
1
18260
3000
(Vídeo) Locutor: Ameaças, que após a morte de Bin Landen, tem surgido.
00:21
Announcer Two: Famine in Somalia. Announcer Three: Police pepper spray.
2
21260
2000
Locutor Dois: Fome na Somália, Locutor Três: Spray de pimenta da polícia.
00:23
Announcer Four: Vicious cartels. Announcer Five: Caustic cruise lines.
3
23260
2000
Locutor Quatro: Cartéis da droga. Locutor Cinco: Cruzeiros cáusticos.
00:25
Announcer Six: Societal decay. Announcer Seven: 65 dead.
4
25260
3000
Locutor Seis: Declínio da sociedade. Locutor Sete: 65 mortos.
00:28
Announcer Eight: Tsunami warning. Announcer Nine: Cyberattacks.
5
28260
2000
Locutor Oito: Aviso de tsunami. Locutor Oito: Cyber-ataques.
00:30
Multiple Announcers: Drug war. Mass destruction. Tornado.
6
30260
2000
Múltiplos Locutores: Guerra às drogas. Destruição em massa. Tornado.
00:32
Recession. Default. Doomsday. Egypt. Syria.
7
32260
2000
Recessão. Não pagamento. Juízo Final. Egito. Síria.
00:34
Crisis. Death. Disaster.
8
34260
2000
Crise. Morte. Desastre.
00:36
Oh, my God.
9
36260
3000
Oh, meu Deus.
00:39
Peter Diamandis: So those are just a few of the clips
10
39260
2000
Peter Diamandis: Estes foram apenas alguns clipes
00:41
I collected over the last six months --
11
41260
2000
que coletei nos últimos seis meses --
00:43
could have easily been the last six days
12
43260
2000
Facilmente poderia ter sido nos últimos 6 dias
00:45
or the last six years.
13
45260
2000
ou seis anos.
00:47
The point is that the news media
14
47260
2000
A questão é que a mídia das notícias
00:49
preferentially feeds us negative stories
15
49260
3000
preferencialmente nos alimenta com histórias negativas
00:52
because that's what our minds pay attention to.
16
52260
3000
porque é o quê nossas mentes prestam atenção.
00:55
And there's a very good reason for that.
17
55260
2000
E existe uma boa razão para isso.
00:57
Every second of every day,
18
57260
2000
A cada segundo de cada dia,
00:59
our senses bring in way too much data
19
59260
2000
nossos sentidos trazem mais informação
01:01
than we can possibly process in our brains.
20
61260
3000
do que podemos processar em nossas mentes.
01:04
And because nothing is more important to us
21
64260
2000
E porque nada é mais importante para nós
01:06
than survival,
22
66260
2000
do que sobreviver,
01:08
the first stop of all of that data
23
68260
2000
a primeira parada de toda essa informação
01:10
is an ancient sliver of the temporal lobe
24
70260
2000
é a antiga parte do lobo temporal
01:12
called the amygdala.
25
72260
2000
chamada amígdala.
01:14
Now the amygdala is our early warning detector,
26
74260
3000
E a amígdala é o nosso primeiro detector de alerta,
01:17
our danger detector.
27
77260
2000
ou detector de perigo.
01:19
It sorts and scours through all of the information
28
79260
3000
Ela classifica e examina todo tipo de informação
01:22
looking for anything in the environment that might harm us.
29
82260
3000
procurando por algo no meio ambiente que possa nos ferir.
01:25
So given a dozen news stories,
30
85260
2000
Entre uma dúzia de novas histórias,
01:27
we will preferentially look
31
87260
2000
preferencialmente olharemos
01:29
at the negative news.
32
89260
2000
as negativas.
01:31
And that old newspaper saying,
33
91260
2000
E o velho ditado de jornaleiro,
01:33
"If it bleeds it leads,"
34
93260
2000
"Se sangra vai na frente",
01:35
is very true.
35
95260
2000
é bem verdade.
01:37
So given all of our digital devices
36
97260
3000
Dados todos os nossos serviços digitais
01:40
that are bringing all the negative news to us
37
100260
2000
que nos trazem todas as notícias negativas
01:42
seven days a week, 24 hours a day,
38
102260
3000
sete dias por semana, 24 horas por dia,
01:45
it's no wonder that we're pessimistic.
39
105260
2000
não admira que estejamos pessimistas.
01:47
It's no wonder that people think
40
107260
2000
Não admira que as pessoas pensem
01:49
that the world is getting worse.
41
109260
4000
que o mundo está piorando.
01:53
But perhaps that's not the case.
42
113260
3000
Mas talvez não seja o caso.
01:56
Perhaps instead,
43
116260
2000
Ao contrário talvez,
01:58
it's the distortions brought to us
44
118260
2000
sejam as distorções trazidas até nós
02:00
of what's really going on.
45
120260
3000
do que realmente esteja acontecendo.
02:03
Perhaps the tremendous progress we've made
46
123260
2000
Talvez o tremendo progresso que tivemos
02:05
over the last century
47
125260
2000
no último século
02:07
by a series of forces
48
127260
2000
por uma série de forças
02:09
are, in fact, accelerating to a point
49
129260
3000
esteja, de fato, acelerando até um ponto
02:12
that we have the potential in the next three decades
50
132260
3000
em que tenhamos o potencial de nas próximas 3 décadas
02:15
to create a world of abundance.
51
135260
3000
criar um mundo de abundância.
02:18
Now I'm not saying
52
138260
2000
Eu não estou dizendo
02:20
we don't have our set of problems --
53
140260
2000
que não temos problemas --
02:22
climate crisis, species extinction,
54
142260
2000
crise climática, extinção de espécies,
02:24
water and energy shortage -- we surely do.
55
144260
3000
escassez de água e energia -- certamente temos.
02:27
And as humans, we are far better
56
147260
2000
Como humanos, somos bons
02:29
at seeing the problems way in advance,
57
149260
3000
em ver os problemas com antecedência,
02:32
but ultimately we knock them down.
58
152260
4000
mas no fim nós acabamos com eles.
02:36
So let's look
59
156260
2000
Vamos ver
02:38
at what this last century has been
60
158260
2000
como tem sido este último século
02:40
to see where we're going.
61
160260
2000
para ver o que está havendo.
02:42
Over the last hundred years,
62
162260
2000
Nos últimos cem anos,
02:44
the average human lifespan has more than doubled,
63
164260
3000
a expectativa de vida humana mais que duplicou,
02:47
average per capita income adjusted for inflation
64
167260
3000
a renda per capita média ajustada à inflação
02:50
around the world has tripled.
65
170260
2000
triplicou ao redor do mundo.
02:52
Childhood mortality
66
172260
2000
Mortalidade infantil
02:54
has come down a factor of 10.
67
174260
2000
caiu cerca de 10 vezes.
02:56
Add to that the cost of food, electricity,
68
176260
2000
Junte a isso o custo do alimento, eletricidade,
02:58
transportation, communication
69
178260
2000
transporte, comunicação
03:00
have dropped 10 to 1,000-fold.
70
180260
4000
que caiu de 10 a 1.000 vezes.
03:04
Steve Pinker has showed us
71
184260
2000
Steve Pinker nos mostrou
03:06
that, in fact, we're living during the most peaceful time ever
72
186260
3000
que, de fato, vivemos os tempos mais pacíficos da
03:09
in human history.
73
189260
2000
história humana.
03:11
And Charles Kenny
74
191260
2000
E Charles Kenny
03:13
that global literacy has gone from 25 percent to over 80 percent
75
193260
3000
que o alfabetismo global passou de 25% para 80%
03:16
in the last 130 years.
76
196260
3000
nos últimos 130 anos.
03:19
We truly are living in an extraordinary time.
77
199260
4000
Verdadeiramente vivemos em uma época extraordinária.
03:23
And many people forget this.
78
203260
2000
E muitas pessoas esquecem disto.
03:25
And we keep setting our expectations higher and higher.
79
205260
3000
E aumentamos nossas expectativas cada vez mais.
03:28
In fact, we redefine what poverty means.
80
208260
3000
De fato, redefinimos o que pobreza significa.
03:31
Think of this, in America today,
81
211260
2000
Pensem nisto, nos EUA hoje,
03:33
the majority of people under the poverty line
82
213260
3000
a maioria das pessoas abaixo da linha da pobreza
03:36
still have electricity, water, toilets, refrigerators,
83
216260
3000
tem eletricidade, água, banheiros, refrigeradores,
03:39
television, mobile phones,
84
219260
2000
televisão, celulares,
03:41
air conditioning and cars.
85
221260
3000
ar condicionado e carros.
03:44
The wealthiest robber barons of the last century, the emperors on this planet,
86
224260
3000
Os magnatas do século passado, os imperadores deste planeta,
03:47
could have never dreamed of such luxuries.
87
227260
3000
nem poderiam sonhar com tais luxos.
03:53
Underpinning much of this
88
233260
3000
Sustentando grande parte
03:56
is technology,
89
236260
2000
disto está a tecnologia,
03:58
and of late,
90
238260
2000
e depois,
04:00
exponentially growing technologies.
91
240260
2000
tecnologias que crescem exponencialmente.
04:02
My good friend Ray Kurzweil
92
242260
2000
Meu bom amigo Ray Kurzweil
04:04
showed that any tool that becomes an information technology
93
244260
3000
mostrou que qualquer ferramenta que se torne tecnologia de informação
04:07
jumps on this curve, on Moore's Law,
94
247260
3000
dá salto nesta curva, pela Lei de Moore,
04:10
and experiences price performance doubling
95
250260
2000
e experimenta uma duplicação em sua performance de preço
04:12
every 12 to 24 months.
96
252260
3000
entre 12 a 24 meses.
04:15
That's why the cellphone in your pocket
97
255260
2000
Por isso o celular em seu bolso
04:17
is literally a million times cheaper and a thousand times faster
98
257260
2000
é literalmente um milhão de vezes mais barato e mil vez mais rápido
04:19
than a supercomputer of the '70s.
99
259260
2000
do que um supercomputador dos anos 70.
04:21
Now look at this curve.
100
261260
2000
Agora vejam esta curva.
04:23
This is Moore's Law over the last hundred years.
101
263260
2000
Esta é a Lei de Moore nos últimos cem anos.
04:25
I want you to notice two things from this curve.
102
265260
2000
Quero que percebam 2 coisas desta curva.
04:27
Number one, how smooth it is --
103
267260
4000
Número um, como ela é suave --
04:31
through good time and bad time, war time and peace time,
104
271260
3000
através de bons e maus tempos, tempos de guerra e paz,
04:34
recession, depression and boom time.
105
274260
3000
recessão, depressão e grande crescimento.
04:37
This is the result of faster computers
106
277260
2000
É o resultado de computadores mais velozes
04:39
being used to build faster computers.
107
279260
3000
sendo usados para construírem computadores mais velozes.
04:42
It doesn't slow for any of our grand challenges.
108
282260
4000
Não desacelera diante de nenhum dos nossos grandes desafios.
04:46
And also, even though it's plotted
109
286260
2000
E mesmo que seja uma escala
04:48
on a log curve on the left,
110
288260
2000
logarítmica a sua esquerda,
04:50
it's curving upwards.
111
290260
2000
ela está em ascensão.
04:52
The rate at which the technology is getting faster
112
292260
2000
O ritmo pelo qual a tecnologia está acelerando
04:54
is itself getting faster.
113
294260
3000
também está ficando mais rápido.
04:57
And on this curve, riding on Moore's Law,
114
297260
3000
Nesta curva, levado pela Lei de Moore,
05:00
are a set of extraordinarily powerful technologies
115
300260
3000
está um conjunto de tecnologias extraordinariamente poderosas
05:03
available to all of us.
116
303260
2000
disponíveis a todos nós.
05:05
Cloud computing,
117
305260
2000
Computação em nuvem,
05:07
what my friends at Autodesk call infinite computing;
118
307260
2000
que meus amigos na Autodesk chamam de computação infinita;
05:09
sensors and networks; robotics;
119
309260
3000
sensores e redes; robótica;
05:12
3D printing, which is the ability to democratize and distribute
120
312260
3000
impressão em 3D, que é a capacidade de democratizar e distribuir
05:15
personalized production around the planet;
121
315260
2000
produção personalizada ao redor do planeta;
05:17
synthetic biology;
122
317260
2000
biologia sintética;
05:19
fuels, vaccines and foods;
123
319260
3000
combustíveis, vacinas e alimentos;
05:22
digital medicine; nanomaterials; and A.I.
124
322260
3000
medicina digital, nanomateriais; e I.A.
05:25
I mean, how many of you saw the winning of Jeopardy
125
325260
3000
Quantos de vocês viram o Jeopardy sendo vencido
05:28
by IBM's Watson?
126
328260
2000
pelo Watson da IBM?
05:30
I mean, that was epic.
127
330260
3000
Eu digo, aquilo foi épico.
05:33
In fact, I scoured the headlines
128
333260
2000
De fato, ordenei as manchetes
05:35
looking for the best headline in a newspaper I could.
129
335260
2000
procurando pela melhor manchete em um jornal.
05:37
And I love this: "Watson Vanquishes Human Opponents."
130
337260
4000
E adoro esta: "Watson Aniquila Oponentes Humanos".
05:42
Jeopardy's not an easy game.
131
342260
2000
Jeopardy não é um jogo fácil.
05:44
It's about the nuance of human language.
132
344260
3000
Ele usa as nuances da linguagem humana.
05:47
And imagine if you would
133
347260
2000
Imaginem se tivesse
05:49
A.I.'s like this on the cloud
134
349260
2000
I.A. como esta na nuvem
05:51
available to every person with a cellphone.
135
351260
3000
disponível para toda pessoa com um celular.
05:54
Four years ago here at TED,
136
354260
2000
Quatro anos atrás aqui no TED,
05:56
Ray Kurzweil and I started a new university
137
356260
2000
Ray Kurzweil e eu iniciamos uma nova universidade
05:58
called Singularity University.
138
358260
2000
chamada Universidade Singularidade.
06:00
And we teach our students all of these technologies,
139
360260
3000
E ensinamos nossos estudantes todas estas tecnologias,
06:03
and particularly how they can be used
140
363260
2000
e em particular como elas podem ser usadas
06:05
to solve humanity's grand challenges.
141
365260
3000
para resolver os grandes desafios da humanidade.
06:08
And every year we ask them
142
368260
2000
E todo ano nós pedimos a eles
06:10
to start a company or a product or a service
143
370260
3000
que abram uma empresa ou um produto ou um serviço
06:13
that can affect positively the lives of a billion people
144
373260
3000
que possa afetar positivamente as vidas de bilhões de pessoas
06:16
within a decade.
145
376260
2000
dentro de uma década.
06:18
Think about that, the fact that, literally, a group of students
146
378260
3000
Pensem nisso, o fato de que, literalmente, um grupo de estudantes
06:21
can touch the lives of a billion people today.
147
381260
3000
pode tocar as vidas de bilhões de pessoas hoje.
06:24
30 years ago that would have sounded ludicrous.
148
384260
2000
30 anos atrás isso teria soado ridículo.
06:26
Today we can point at dozens of companies
149
386260
3000
Hoje podemos apontar dúzias de empresas
06:29
that have done just that.
150
389260
2000
que fizeram exatamente isso.
06:31
When I think about creating abundance,
151
391260
6000
Quando penso em criar abundância,
06:37
it's not about creating a life of luxury for everybody on this planet;
152
397260
3000
não se trata de criar uma vida de luxo para todos no planeta;
06:40
it's about creating a life of possibility.
153
400260
3000
se trata de criar uma vida de possibilidades.
06:43
It is about taking that which was scarce
154
403260
3000
Se trata de pegar aquilo que era escasso,
06:46
and making it abundant.
155
406260
2000
e torná-lo abundante.
06:48
You see, scarcity is contextual,
156
408260
3000
Vejam, escassez é contextual,
06:51
and technology is a resource-liberating force.
157
411260
5000
e tecnologia é uma força liberadora de recursos.
06:56
Let me give you an example.
158
416260
3000
Permitam-me dar-lhes um exemplo.
06:59
So this is a story of Napoleon III
159
419260
2000
Esta é a história de Napoleão III
07:01
in the mid-1800s.
160
421260
2000
na metade do século 19.
07:03
He's the dude on the left.
161
423260
3000
Ele é o cara à esquerda.
07:06
He invited over to dinner
162
426260
2000
Ele convidou para jantar
07:08
the king of Siam.
163
428260
2000
o rei do Sião.
07:10
All of Napoleon's troops
164
430260
2000
Todas as tropas de Napoleão
07:12
were fed with silver utensils,
165
432260
3000
comiam com talheres de prata,
07:15
Napoleon himself with gold utensils.
166
435260
2000
o próprio Napoleão com ouro.
07:17
But the King of Siam,
167
437260
2000
Mas o Rei do Sião,
07:19
he was fed with aluminum utensils.
168
439260
2000
comia com talheres de alumínio.
07:21
You see, aluminum
169
441260
2000
Vejam, alumínio
07:23
was the most valuable metal on the planet,
170
443260
3000
era o metal mais valioso do planeta,
07:26
worth more than gold and platinum.
171
446260
3000
valendo mais que ouro e platina.
07:29
It's the reason that the tip of the Washington Monument
172
449260
3000
Por isso que a ponta do Monumento A Washington
07:32
is made of aluminum.
173
452260
2000
é feita de alumínio.
07:34
You see, even though aluminum
174
454260
2000
Vejam, mesmo alumínio sendo
07:36
is 8.3 percent of the Earth by mass,
175
456260
3000
8,3 porcento da massa terrestre,
07:39
it doesn't come as a pure metal.
176
459260
2000
ele não vem como um metal puro.
07:41
It's all bound by oxygen and silicates.
177
461260
3000
É todo cercado por oxigênio e silicatos.
07:44
But then the technology of electrolysis came along
178
464260
3000
Mas quando a tecnologia da eletrólise veio
07:47
and literally made aluminum so cheap
179
467260
3000
e literalmente fez o alumínio tão barato
07:50
that we use it with throw-away mentality.
180
470260
3000
que o usamos como algo descartável.
07:53
So let's project this analogy going forward.
181
473260
4000
Vamos projetar esta analogia para adiante.
07:57
We think about energy scarcity.
182
477260
2000
Pensamos na escassez de energia.
07:59
Ladies and gentlemen,
183
479260
2000
Senhoras e senhores,
08:01
we are on a planet
184
481260
2000
estamos em um planeta
08:03
that is bathed with 5,000 times more energy
185
483260
3000
que é banhado com 5.000 vezes mais energia
08:06
than we use in a year.
186
486260
3000
do que usamos em um ano.
08:09
16 terawatts of energy hits the Earth's surface
187
489260
2000
16 terawatts de energia atingem a superfície terrestre
08:11
every 88 minutes.
188
491260
4000
a cada 88 minutos.
08:15
It's not about being scarce,
189
495260
2000
Não se trata de escassez,
08:17
it's about accessibility.
190
497260
2000
mas sim de acessibilidade.
08:19
And there's good news here.
191
499260
2000
E aqui temos boas notícias.
08:21
For the first time, this year
192
501260
2000
Pela primeira vez, este ano
08:23
the cost of solar-generated electricity
193
503260
3000
o custo da eletricidade gerada por energia solar
08:26
is 50 percent that of diesel-generated electricity in India --
194
506260
4000
é 50% da eletricidade gerada pelo diesel na Índia --
08:30
8.8 rupees versus 17 rupees.
195
510260
3000
8,80 contra 17 rúpias.
08:33
The cost of solar dropped 50 percent last year.
196
513260
2000
O custo da energia solar caiu 50% ano passado.
08:35
Last month, MIT put out a study
197
515260
2000
No mês passado, o MIT apresentou um estudo
08:37
showing that by the end of this decade,
198
517260
2000
demonstrando que ao final desta década,
08:39
in the sunny parts of the United States,
199
519260
2000
nas regiões ensolaradas dos EUA,
08:41
solar electricity will be six cents a kilowatt hour
200
521260
2000
a energia solar será 6 centavos por kilowatt a hora
08:43
compared to 15 cents
201
523260
2000
comparado com os 15 centavos
08:45
as a national average.
202
525260
2000
da média nacional.
08:47
And if we have abundant energy,
203
527260
3000
Se teremos energia abundante,
08:50
we also have abundant water.
204
530260
3000
também teremos água abundante.
08:53
Now we talk about water wars.
205
533260
5000
Falamos agora em guerra por água.
08:58
Do you remember
206
538260
2000
Lembram
09:00
when Carl Sagan turned the Voyager spacecraft
207
540260
2000
quando Carl Sagan girou a espaçonave Voyager
09:02
back towards the Earth,
208
542260
2000
em direção à Terra,
09:04
in 1990 after it just passed Saturn?
209
544260
2000
em 1990 logo após ter passado Saturno?
09:06
He took a famous photo. What was it called?
210
546260
3000
Ele tirou uma foto famosa. Como se chamava?
09:09
"A Pale Blue Dot."
211
549260
2000
"Pálido Ponto Azul".
09:11
Because we live on a water planet.
212
551260
3000
Porque vivemos em um planeta de águas.
09:14
We live on a planet 70 percent covered by water.
213
554260
3000
Vivemos em um planeta 70% coberto por água.
09:17
Yes, 97.5 percent is saltwater,
214
557260
2000
Sim, 97,5% é água salgada,
09:19
two percent is ice,
215
559260
2000
2 porcento é gelo,
09:21
and we fight over a half a percent of the water on this planet,
216
561260
3000
e nós lutamos por meio porcento da água neste planeta,
09:24
but here too there is hope.
217
564260
2000
mas aqui também há esperança.
09:26
And there is technology coming online,
218
566260
3000
E existe tecnologia chegando online,
09:29
not 10, 20 years from now,
219
569260
2000
não daqui a 10, 20 anos,
09:31
right now.
220
571260
2000
mas agora mesmo.
09:33
There's nanotechnology coming on, nanomaterials.
221
573260
3000
Existe nanotecnologia chegando, nanomateriais.
09:36
And the conversation I had with Dean Kamen this morning,
222
576260
3000
E a conversa que tive com Dean Kamen esta manhã,
09:39
one of the great DIY innovators,
223
579260
2000
um dos grandes inovadores do faça-você-mesmo,
09:41
I'd like to share with you -- he gave me permission to do so --
224
581260
3000
gostaria de compartilhar com vocês -- ele me permitiu --
09:44
his technology called Slingshot
225
584260
2000
sua tecnologia chamada Slingshot (estilingue)
09:46
that many of you may have heard of,
226
586260
2000
que muitos já devem ter ouvido falar,
09:48
it is the size of a small dorm room refrigerator.
227
588260
2000
é do tamanho de um pequeno frigobar.
09:50
It's able to generate
228
590260
2000
É capaz de gerar
09:52
a thousand liters of clean drinking water a day
229
592260
2000
mil litros de água limpa por dia a partir de
09:54
out of any source -- saltwater, polluted water, latrine --
230
594260
3000
qualquer fonte -- água salgada, poluída, latrinas --
09:57
at less than two cents a liter.
231
597260
3000
por menos de 2 centavos o litro.
10:02
The chairman of Coca-Cola has just agreed
232
602260
2000
O diretor da Coca-Cola acaba de concordar
10:04
to do a major test
233
604260
2000
em fazer um grande teste
10:06
of hundreds of units of this in the developing world.
234
606260
3000
com centenas de unidades nos países em desenvolvimento.
10:09
And if that pans out,
235
609260
2000
Se for bem sucedido,
10:11
which I have every confidence it will,
236
611260
2000
e tenho pleno confiança que será,
10:13
Coca-Cola will deploy this globally
237
613260
2000
a Coca-Cola o disponibilizará globalmente
10:15
to 206 countries
238
615260
2000
para 206 países
10:17
around the planet.
239
617260
2000
ao redor do planeta.
10:19
This is the kind of innovation, empowered by this technology,
240
619260
3000
Este é o tipo de inovação, fortalecida por esta tecnologia,
10:22
that exists today.
241
622260
4000
a que existe hoje.
10:26
And we've seen this in cellphones.
242
626260
2000
A estamos vendo nestes celulares.
10:28
My goodness, we're going to hit 70 percent penetration
243
628260
2000
Nossa, vamos alcançar a marca de 70% de penetração
10:30
of cellphones in the developing world
244
630260
2000
dos celulares nos países em desenvolvimento
10:32
by the end of 2013.
245
632260
2000
no final de 2013.
10:34
Think about it,
246
634260
2000
Pensem nisso,
10:36
that a Masai warrior on a cellphone in the middle of Kenya
247
636260
3000
um guerreiro Masai de celular no meio do Quênia
10:39
has better mobile comm
248
639260
2000
tem melhor comunicação móvel
10:41
than President Reagan did 25 years ago.
249
641260
3000
que o Presidente Reagan há 25 anos atrás.
10:44
And if they're on a smartphone on Google,
250
644260
2000
E se tiverem um smartphone com o Google,
10:46
they've got access to more knowledge and information
251
646260
2000
terão acesso a mais conhecimento e informação
10:48
than President Clinton did 15 years ago.
252
648260
2000
que o Presidente Clinton há 15 anos atrás.
10:50
They're living in a world of information and communication abundance
253
650260
3000
Eles estão vivendo em um mundo de informação e comunicação abundantes
10:53
that no one could have ever predicted.
254
653260
3000
que ninguém poderia ter predito.
10:57
Better than that,
255
657260
2000
Melhor que isso,
10:59
the things that you and I
256
659260
2000
coisas que vocês e eu
11:01
spent tens and hundreds of thousands of dollars for --
257
661260
2000
gastamos dezenas e centenas e milhares de dólares --
11:03
GPS, HD video and still images,
258
663260
3000
GPS, alta definição de imagem,
11:06
libraries of books and music,
259
666260
3000
bibliotecas de livros e música,
11:09
medical diagnostic technology --
260
669260
2000
tecnologia de diagnóstico médico --
11:11
are now literally dematerializing and demonetizing
261
671260
3000
estão agora literalmente desmaterializando e barateando
11:14
into your cellphone.
262
674260
3000
para dentro do seu celular.
11:19
Probably the best part of it
263
679260
2000
Provavelmente a melhor parte disso
11:21
is what's coming down the pike in health.
264
681260
3000
é o que está vindo como impulso na saúde.
11:24
Last month, I had the pleasure of announcing with Qualcomm Foundation
265
684260
4000
Mês passado, tive o prazer de anunciar com a Fundação Qualcomm
11:28
something called the $10 million Qualcomm Tricorder X Prize.
266
688260
4000
algo chamado o Prêmio Qualcomm Tricorder de 10 milhões de dólares.
11:32
We're challenging teams around the world
267
692260
2000
Estamos desafiando equipes ao redor do mundo
11:34
to basically combine these technologies
268
694260
2000
para que em suma combinem 3 tecnologias
11:36
into a mobile device
269
696260
2000
em um dispositivo móvel
11:38
that you can speak to, because it's got A.I.,
270
698260
2000
com o qual você possa falar, porque terá I.A.,
11:40
you can cough on it, you can do a finger blood prick.
271
700260
3000
tossir nele, tirar uma amostra de sangue do dedo.
11:43
And to win, it needs to be able to diagnose you better
272
703260
2000
Para vencer, ele precisa ser capaz de diagnosticar melhor
11:45
than a team of board-certified doctors.
273
705260
4000
que uma equipe de médicos qualificados.
11:49
So literally, imagine this device
274
709260
3000
Literalmente, imaginem este dispositivo
11:52
in the middle of the developing world where there are no doctors,
275
712260
3000
no meio dos países em desenvolvimento onde não há médicos,
11:55
25 percent of the disease burden
276
715260
2000
25% da carga de doenças
11:57
and 1.3 percent of the health care workers.
277
717260
3000
e 1,3% de trabalhadores da saúde.
12:00
When this device sequences an RNA or DNA virus
278
720260
2000
Quando este dispositivo sequencia um vírus com um RNA ou DNA
12:02
that it doesn't recognize,
279
722260
2000
que ele não reconheça,
12:04
it calls the CDC
280
724260
2000
ele chama o Controle de Doenças
12:06
and prevents the pandemic from happening in the first place.
281
726260
3000
e impede de imediato que aconteça a pandemia.
12:11
But here, here is the biggest force
282
731260
3000
Mas aqui, aqui está a maior força
12:14
for bringing about a world of abundance.
283
734260
2000
por se trazer um mundo de abundância.
12:16
I call it the rising billion.
284
736260
3000
Eu chamo de bilhão crescente.
12:19
So the white lines here are population.
285
739260
3000
As linhas brancas aqui são população.
12:22
We just passed the seven billion mark on Earth.
286
742260
3000
Acabamos de passar a marca de 7 bilhões na Terra.
12:25
And by the way,
287
745260
2000
A propósito,
12:27
the biggest protection against a population explosion
288
747260
2000
a maior proteção contra uma explosão populacional
12:29
is making the world educated
289
749260
2000
é tornar o mundo educado
12:31
and healthy.
290
751260
3000
e saudável.
12:34
In 2010,
291
754260
2000
Em 2010,
12:36
we had just short of two billion people
292
756260
2000
tínhamos perto de 2 bilhões de pessoas
12:38
online, connected.
293
758260
2000
online, conectadas.
12:40
By 2020,
294
760260
2000
Em 2020,
12:42
that's going from two billion to five billion
295
762260
2000
de 2 bilhões irá para 5 bilhões
12:44
Internet users.
296
764260
2000
de usuários da Internet.
12:46
Three billion new minds
297
766260
2000
3 bilhões de novas mentes
12:48
who have never been heard from before
298
768260
2000
que nunca foram ouvidas antes
12:50
are connecting to the global conversation.
299
770260
4000
estão se juntando a conversação global.
12:54
What will these people want?
300
774260
2000
O que essas pessoas irão querer?
12:56
What will they consume? What will they desire?
301
776260
2000
O que irão consumir? O que desejarão?
12:58
And rather than having economic shutdown,
302
778260
2000
Ao invés de termos falência econômica,
13:00
we're about to have the biggest economic injection ever.
303
780260
3000
estamos prestes a ter o maior afluxo econômico de todos.
13:03
These people represent
304
783260
2000
Estas pessoas representam
13:05
tens of trillions of dollars
305
785260
2000
dezenas de trilhões de dólares
13:07
injected into the global economy.
306
787260
3000
injetados na economia global.
13:10
And they will get healthier
307
790260
2000
E elas ficarão mais saudáveis
13:12
by using the Tricorder,
308
792260
2000
usando o Tricorder,
13:14
and they'll become better educated by using the Khan Academy,
309
794260
2000
e se tornarão mais letradas utilizando a Academia Khan,
13:16
and by literally being able to use
310
796260
3000
e por literalmente serem capazes de usar
13:19
3D printing and infinite computing
311
799260
3000
impressão 3D e computação inifinita
13:22
[become] more productive than ever before.
312
802260
3000
se tornarão mais produtivas do que nunca.
13:25
So what could three billion rising,
313
805260
3000
E o que a ascensão de 3 bilhões,
13:28
healthy, educated, productive members of humanity
314
808260
3000
saudáveis, letrados, produtivos membros da humanidade
13:31
bring to us?
315
811260
2000
trarão a nós?
13:33
How about a set of voices that have never been heard from before.
316
813260
3000
Que tal um conjunto de vozes que nunca antes foram ouvidas.
13:36
What about giving the oppressed,
317
816260
2000
Que tal dar aos oprimidos,
13:38
wherever they might be,
318
818260
2000
onde quer que estejam,
13:40
the voice to be heard and the voice to act
319
820260
2000
a voz a ser ouvida e a voz para agir
13:42
for the first time ever?
320
822260
3000
pela primeira vez?
13:45
What will these three billion people bring?
321
825260
3000
O que estas 3 bilhões de pessoas trarão?
13:48
What about contributions we can't even predict?
322
828260
3000
Contribuições que nós mesmos nunca previmos?
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The one thing I've learned at the X Prize
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O que aprendi no Prêmio X
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is that small teams
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é que equipes pequenas
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driven by their passion with a clear focus
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direcionadas por sua paixão com um foco claro
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can do extraordinary things,
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podem fazer coisas extraordinárias,
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things that large corporations and governments
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coisas que grandes corporações e governos
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could only do in the past.
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só podiam fazer no passado.
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Let me share and close with a story
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Permitam-me dividir e encerrar com uma história
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that really got me excited.
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que realmente me animou.
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There is a program that some of you might have heard of.
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É um programa que alguns de vocês já devem ter ouvido falar.
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It's a game called Foldit.
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É um jogo chamado Foldit.
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It came out of the University of Washington in Seattle.
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Veio da Universidade de Washington em Seattle.
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And this is a game
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Este é um jogo
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where individuals can actually take a sequence of amino acids
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onde indivíduos podem pegar uma sequência de aminoácidos
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and figure out how the protein is going to fold.
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e visualizar como a proteína irá se dobrar.
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And how it folds dictates its structure and its functionality.
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Como ela se dobra dita sua estrutura e funcionalidade.
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And it's very important for research in medicine.
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É muito importante para a pesquisa médica.
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And up until now, it's been a supercomputer problem.
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Até agora, tem sido um problema para supercomputadores.
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And this game has been played
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Este jogo vem sendo jogado
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by university professors and so forth.
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por professores universitários e assim por diante.
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And it's literally, hundreds of thousands of people
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Literalmente, centenas de milhares de pessoas
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came online and started playing it.
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ficam online e começam a jogá-lo.
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And it showed that, in fact, today,
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Ele demonstrou que, de fato, hoje,
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the human pattern recognition machinery
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que o maquinário humano para reconhecimento de padrões
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is better at folding proteins than the best computers.
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é melhor em dobrar proteínas do que o melhor dos computadores.
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And when these individuals went and looked
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Quando estes indivíduos foram ver
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at who was the best protein folder in the world,
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quem era o melhor dobrador de proteína no mundo,
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it wasn't an MIT professor,
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não era um professor do MIT,
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it wasn't a CalTech student,
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não era um estudante da CalTech,
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it was a person from England, from Manchester,
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era uma pessoa da Inglaterra, de Manchester,
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a woman who, during the day,
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uma mulher que, durante o dia,
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was an executive assistant at a rehab clinic
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era assistente executiva em uma clínica de reabilitação
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and, at night, was the world's best protein folder.
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e, à noite, a melhor dobradora de proteínas do mundo.
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Ladies and gentlemen,
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Senhoras e senhores,
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what gives me tremendous confidence
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o que me dá uma enorme confiança
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in the future
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no futuro
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is the fact that we are now more empowered as individuals
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é o fato que somos agora mais poderosos como indivíduos
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to take on the grand challenges of this planet.
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para assumir os grandes desafios deste planeta.
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We have the tools with this exponential technology.
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Temos as ferramentas com esta exponencial tecnologia.
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We have the passion of the DIY innovator.
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Temos a paixão e inovação do faça-você-mesmo.
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We have the capital of the techno-philanthropist.
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Temos o capital do tecno-filantropista.
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And we have three billion new minds
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E temos 3 bilhões de novas mentes
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coming online to work with us
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ficando online para trabalhar conosco
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to solve the grand challenges,
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e resolver os grandes desafios,
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to do that which we must do.
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para fazer aquilo que precisamos fazer.
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We are living into extraordinary decades ahead.
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Vivemos com décadas extraordinárias a nossa frente.
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Thank you.
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Obrigado.
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(Applause)
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(Aplausos)
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