How do you know whom to trust? - Ram Neta

Ram Neta: Wie weiß man, wem man vertrauen kann?

996,382 views ・ 2013-04-30

TED-Ed


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00:00
Transcriber: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar
0
0
7000
Übersetzung: Norbert Langkau Lektorat: David S
00:14
You believe that the Sun is much larger than the Earth,
1
14626
3511
Du glaubst, dass die Sonne viel größer als die Erde ist,
00:18
that the Earth is a roughly spherical planet
2
18137
2586
dass die Erde ein in etwa kugelförmiger
00:20
that rotates on its axis every 24 hours
3
20723
2995
Planet ist, der sich alle 24 Stunden
00:23
and it revolves around the Sun once every 365 days.
4
23718
5248
um die eigene Achse dreht und alle 365 Tage die Sonne umkreist.
00:28
You believe that you were born on a particular date,
5
28966
3228
Du glaubst, dass du an einem bestimmten Tag geboren bist,
00:32
that you were born to two human parents
6
32194
2585
dass du Kind zweier menschlicher Eltern bist,
00:34
and that each of your human parents
7
34779
1835
und dass deine Eltern
00:36
was born on an earlier date.
8
36614
2325
vor dir geboren wurden.
00:38
You believe that other human beings
9
38939
1887
Du glaubst, dass andere Menschen
00:40
have thoughts and feelings like you do
10
40826
2211
so denken und fühlen wie du,
00:43
and that you are not surrounded by humanoid robots.
11
43037
3899
und dass du nicht von Robotern umgeben bist.
00:46
You believe all of these things and many more,
12
46936
2731
Du glaubst all diese und andere Dinge
00:49
not on the basis of direct observation,
13
49667
2939
nicht aufgrund eigener Beobachtungen,
00:52
which can't, by itself, tell you very much
14
52606
2830
die dir an sich nicht viel über
00:55
about the relative size and motion
15
55436
1699
die Größe und die Bahnen
00:57
of the Sun and the Earth,
16
57135
1258
von Sonne und Erde sagen,
00:58
or about your own family history,
17
58393
2495
oder über deine eigene Familiengeschichte
01:00
or about what goes on in the minds of other humans.
18
60888
3381
oder darüber, was in den Köpfen anderer Menschen vorgeht.
01:04
Instead, these beliefs are mostly based on
19
64269
2888
Nein – diese Überzeugungen basieren meist auf dem,
01:07
what you've been told.
20
67157
1990
was du erzählt bekommen hast.
01:09
Without spoken and written testimonies,
21
69147
2037
Ohne Überlieferung in Wort und Schrift
01:11
human beings could not pass on knowledge
22
71184
2519
könnten wir unser Wissen nicht
01:13
from one person to another,
23
73703
1537
an andere weitergeben,
01:15
let alone from one generation to another.
24
75240
2665
von den Generationen ganz zu schweigen.
01:17
We would know much, much less
25
77905
2052
Wir wüßten viel weniger.
01:19
about the world around us.
26
79957
2116
über die Welt, die uns umgibt.
01:22
So learning about a topic
27
82073
1713
Etwas über ein Thema durch
01:23
by asking an expert on that topic,
28
83786
2207
Befragung eines Experten
01:25
or appealing to authority,
29
85993
2213
oder einer Autorität zu lernen
01:28
helps us gain knowledge,
30
88206
2207
hilft uns, Wissen zu erwerben,
01:30
but, it doesn't always.
31
90413
2371
allerdings – ist das nicht immer so.
01:32
Even the most highly respected authorities
32
92784
1928
Selbst die besten Experten
01:34
can turn out to be wrong.
33
94712
1917
können sich irren.
01:36
Occasionally this happens
34
96629
1545
Manchmal geschieht das,
01:38
because a highly respected authority is dishonest
35
98174
3292
weil ein Experte unredlich ist
01:41
and claims to know something
36
101466
1474
und etwas behauptet,
01:42
that she or he really doesn't know.
37
102940
3626
von dem er oder sie keine Ahnung hat.
01:46
Sometimes it happens just because they make a mistake.
38
106566
3738
Manchmal passiert das, weil sie einfach Fehler machen.
01:50
They think they know when they don't know.
39
110304
2913
Sie denken sie wüßten, obwohl sie das nicht tun.
01:53
For example, a number of respected economists
40
113863
3107
Zum Beispiel haben eine Vielzahl angesehener Ökonomen
01:56
did not expect the financial collapse of 2008.
41
116970
3629
die Finanzkrise von 2008 nicht erwartet.
02:00
They turned out to be wrong.
42
120599
1960
Es zeigte sich, dass sie falsch lagen.
02:02
Maybe they were wrong
43
122559
751
Vielleicht lagen sie falsch,
02:03
because they were overlooking some important evidence.
44
123310
2966
weil sie wichtige Anzeichen übersahen.
02:06
Maybe they were wrong because they were misinterpreting
45
126276
2342
Vielleicht lagen sie falsch, weil sie
02:08
some of the evidence they had noticed.
46
128618
2034
Anzeichen falsch interpretierten.
02:10
Or maybe they were wrong
47
130652
875
Oder einfach,
02:11
simply because they were reasoning carelessly
48
131527
2300
weil sie aus all den Anhaltspunkten
02:13
from the total body of their evidence.
49
133827
1962
fahrlässig Schlüsse zogen.
02:15
But whatever the reason,
50
135789
1168
Jedenfalls
02:16
they turned out to be wrong
51
136957
1851
lagen sie falsch
02:18
and many people who trusted their authority
52
138808
1979
und viele, die ihnen vertrauten,
02:20
ended up losing lots of money,
53
140787
2157
haben deshalb viel eigenes
02:22
losing lots of other people's money,
54
142944
2324
und fremdes Geld verloren,
02:25
on account of that misplaced trust.
55
145268
2658
nur wegen diesem falschen Vertrauen.
02:27
So while appealing to authority
56
147926
1911
Berufen wir uns auf eine Autorität
02:29
can sometimes provide us with valuable knowledge,
57
149837
2630
kann dies wichtige Erkenntnisse bringen.
02:32
it also can sometimes be the cause
58
152467
1965
Es kann aber auch
02:34
of monumental errors.
59
154432
2465
zu gravierenden Fehlern führen.
02:36
It's important to all of us to be able to distinguish
60
156897
2801
Wir müssen unterscheiden können, ob wir uns
02:39
those occasions on which we can safely and reasonably trust authority
61
159698
3736
in einer Situation auf eine Autorität verlassen dürfen,
02:43
from those occasions on which we can't.
62
163434
3065
oder ob wir das besser nicht tun.
02:46
But how do we do that?
63
166499
2594
Aber wie macht man das?
02:49
In order to do that,
64
169093
1365
Eine gute Hilfe
02:50
nothing is more useful than
65
170458
1685
bietet die Erfolgsbilanz
02:52
an authority's track record on a particular topic.
66
172143
3684
der Autorität zu einem bestimmten Thema.
02:55
If someone turns out to perform well
67
175827
1888
Wenn sie meist
02:57
in a given situation much of the time,
68
177715
2160
gute Arbeit geleistet hat,
02:59
then it's likely that he or she will continue
69
179875
2418
wird sie das in einer ähnlichen Situation
03:02
to perform well in that same situation,
70
182293
2198
wahrscheinlich wieder tun,
03:04
at least in the near term.
71
184491
2109
zumindest in nächster Zeit.
03:06
And this generalization holds true
72
186600
2328
Diese Verallgemeinerung gilt für
03:08
of the testimony of authorities as much as of anything else.
73
188928
3567
Sachverständigenaussagen genauso wie für alle anderen.
03:12
If someone can consistently pick winners
74
192495
2357
Wenn jemand immer wieder die Gewinner
03:14
in both politics and baseball,
75
194852
2084
in Politik und Baseball voraussagt,
03:16
then we should probably trust him or her
76
196936
2061
sollten wir ihm oder ihr zutrauen,
03:18
to keep on picking winners in both politics or baseball,
77
198997
3494
weiterhin diese Gewinner richtig vorauszusagen,
03:22
though maybe not in other things
78
202491
1369
aber vielleicht nicht da,
03:23
where his or her track record may be less stellar.
79
203860
3008
wo die Erfolgsbilanz nicht so gut ist.
03:26
If other forecasters have a poorer track record
80
206868
2625
Prognostiker, deren Erfolgsbilanz bei
03:29
on those same two topics,
81
209493
1872
beiden Themen schlechter ist,
03:31
then we shouldn't trust them as much.
82
211365
2429
sind daher weniger vertrauenswürdig.
03:34
So whenever you're considering whether
83
214978
1739
Wenn du also überlegst,
03:36
to trust the testimony of some authority,
84
216717
2560
ob eine Autorität vertrauenswürdig ist,
03:39
the first question to ask yourself is,
85
219277
2772
solltest du dir zunächst die Frage stellen:
03:42
"What's their track record on this topic?"
86
222049
3073
»Wie ist ihre Erfolgsbilanz bei diesem Thema?«
03:45
And notice that you can apply
87
225122
2767
Übrigens: genau diese Erkenntnis kannst du
03:47
the very same lesson to yourself.
88
227889
2981
auch auf dich selbst anwenden.
03:50
Your instincts tell you that you've just met Mr. Right,
89
230870
3466
Dein Instinkt sagt dir: »Das ist dein Traumprinz!«
03:54
but what sort of track record do your instincts have
90
234336
2929
– aber wie sehen die Erfolge deines Instinkts
03:57
on topics like this one?
91
237265
2098
in solchen Angelegenheiten aus?
03:59
Have your instincts proven themselves
92
239363
2123
Hat sich dein Instinkt
04:01
to be worthy of your trust?
93
241486
2051
deines Vertrauens Wert erwiesen?
04:03
Just as we judge other people's testimony
94
243537
2867
Genau so, wie wir die Aussagen Anderer nach
04:06
by their track record,
95
246404
1587
ihren Erfolge beurteilen,
04:07
so, too, we can judge our own instincts
96
247991
2334
können wir auch
04:10
by their track record.
97
250325
1694
unsere Instinkte beurteilen.
04:12
And this brings us one step closer
98
252019
2313
Und das bringt uns einen Schritt
04:14
to an objective view of ourselves
99
254332
2202
in der objektiven Sicht auf uns selbst
04:16
and our relation to the world around us.
100
256534
3070
und unserer Beziehung zur Außenwelt voran.
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