A Visual History of Human Knowledge | Manuel Lima | TED Talks

Перекладач: Inna Fedorenko Утверджено: Mariya Udud

Over the past 10 years,

Останні 10 років

I've been researching the way people organize and visualize information.

я досліджував способи аналізу та візуалізації інформації.

And I've noticed an interesting shift.

І помітив цікаву зміну.

For a long period of time,

Довгий період часу

we believed in a natural ranking order in the world around us,

ми вірили в природній порядок речей в світі навколо нас,

also known as the great chain of being, or "Scala naturae" in Latin,

також відомий як великий ланцюг буття чи Scala naturae латиною.

a top-down structure that normally starts with God at the very top,

Ієрархічна структура, яка розпочинається від Бога на самій вершині,

followed by angels, noblemen,

слідом ангели, визначні люди,

common people, animals, and so on.

звичайні люди, тварини і так далі.

This idea was actually based on Aristotle's ontology,

Ця ідея базувалась на онтології Аристотеля,

which classified all things known to man in a set of opposing categories,

яка класифікувала всі відомі людині речі, як набір протилежних категорій,

like the ones you see behind me.

як ті, що ви бачите позаду мене.

But over time, interestingly enough,

Але з плином часу, що досить цікаво,

this concept adopted the branching schema of a tree

ця концепція прийняла вигляд дерева з розгалуженими гілками,

in what became known as the Porphyrian tree,

що стало відоме, як Порфирійське дерево,

also considered to be the oldest tree of knowledge.

яке вважається найстарішим деревом пізнання.

The branching scheme of the tree was, in fact,

Розгалужені гілки того дерева, фактично,

such a powerful metaphor for conveying information

є такою сильною метафорою вираження інформації,

that it became, over time, an important communication tool

що з плином часу воно стало важливим інструментом зв'язку,

to map a variety of systems of knowledge.

для відображення різних систем знань.

We can see trees being used to map morality,

Ми бачимо, як з допомогою дерев ілюструється моральність,

with the popular tree of virtues and tree of vices,

з популярним древом чеснот та деревом пороків,

as you can see here, with these beautiful illustrations from medieval Europe.

як ви можете побачити на цих прекрасних ілюстраціях середньовічної Європи.

We can see trees being used to map consanguinity,

Ми бачимо, як дерева використовуються, щоб показати спорідненість,

the various blood ties between people.

кровні зв'язки між різними людьми.

We can also see trees being used to map genealogy,

Ми бачимо, що дерево використовується на мапі генеалогії,

perhaps the most famous archetype of the tree diagram.

можливо, найвідоміший архетип діаграми у вигляді дерева.

I think many of you in the audience have probably seen family trees.

Я думаю, що багато хто з аудиторії, ймовірно, бачив сімейні дерева.

Many of you probably even have your own family trees drawn in such a way.

Багато з вас, ймовірно, навіть мають власні сімейні дерева, створені таким чином.

We can see trees even mapping systems of law,

Ми бачили дерева, які відображають систему законів,

the various decrees and rulings of kings and rulers.

різних указів та постанов королів та правителів.

And finally, of course, also a very popular scientific metaphor,

І нарешті, звичайно, дуже популярна наукова метафора,

we can see trees being used to map all species known to man.

ми можемо поглянути на дерева, які показують всі види, відомі людині.

And trees ultimately became such a powerful visual metaphor

У кінцевому підсумку дерева стали такою сильною візуальною метафорою,

because in many ways, they really embody this human desire

тому що в багатьох відносинах дійсно втілювали бажання людей

for order, for balance, for unity, for symmetry.

до порядку, балансу, єдності, симетрії.

However, nowadays we are really facing new complex, intricate challenges

Проте зараз ми стикаємось з новим комплексом заплутаних проблем,

that cannot be understood by simply employing a simple tree diagram.

які не можна зрозуміти, просто застосовуючи просту діаграму дерева.

And a new metaphor is currently emerging,

Наразі виникає нова метафора,

and it's currently replacing the tree

яка в даний час замінює дерево

in visualizing various systems of knowledge.

по візуалізації різних систем знань.

It's really providing us with a new lens to understand the world around us.

Вона дійсно дає нам нові окуляри, щоб роздивитись світ навколо нас.

And this new metaphor is the metaphor of the network.

Це нова метафора, це метафора мережі.

And we can see this shift from trees into networks

Ми бачимо цей перехід від дерев до мереж

in many domains of knowledge.

у багатьох областях знання.

We can see this shift in the way we try to understand the brain.

Ми бачимо цю зміну в наших спробах зрозуміти мозок.

While before, we used to think of the brain

У той час, як раніше ми думали про мозок,

as a modular, centralized organ,

як про модульний, централізований орган,

where a given area was responsible for a set of actions and behaviors,

де певна область відповідала за набір дій та поведінки,

the more we know about the brain,

що більше ми дізнаємося про мозок,

the more we think of it as a large music symphony,

то більше ми думаємо про нього, як про грандіозну музичну симфонію,

played by hundreds and thousands of instruments.

яку виконують сотні й тисячі музичних інструментів.

This is a beautiful snapshot created by the Blue Brain Project,

Цей чудовий знімок створено проектом Blue Brain.

where you can see 10,000 neurons and 30 million connections.

Тут ви можете побачити 10 000 нейронів та 30 мільйонів зв'язків.

And this is only mapping 10 percent of a mammalian neocortex.

Тут відображено тільки 10 відсотків неокортексу ссавців.

We can also see this shift in the way we try to conceive of human knowledge.

Ми також бачимо зміну в спробах відобразити людські знання.

These are some remarkable trees of knowledge, or trees of science,

Це надзвичайні дерева знань чи дерева науки

by Spanish scholar Ramon Llull.

іспанського вченого Рамона Лулла.

And Llull was actually the precursor,

І Лулл, власне, був попередником,

the very first one who created the metaphor of science as a tree,

найпершим, хто створив метафору науки у вигляді дерева,

a metaphor we use every single day, when we say,

метафору, яку ми використовуємо кожен день, коли говоримо,

"Biology is a branch of science,"

що "біологія - гілка науки",

when we say,

коли кажемо,

"Genetics is a branch of science."

що "генетика - це гілка науки".

But perhaps the most beautiful of all trees of knowledge, at least for me,

Але, можливо, найпрекрасніше з усіх дерев знань, принаймні для мене,

was created for the French encyclopedia by Diderot and d'Alembert in 1751.

було створено для французької енциклопедії Дідро і Даламбера в 1751 році.

This was really the bastion of the French Enlightenment,

Це був дійсно бастіон французького просвітництва.

and this gorgeous illustration was featured as a table of contents

Ці прекрасні ілюстрації зображені замість змісту

for the encyclopedia.

для енциклопедії.

And it actually maps out all domains of knowledge

Вони, насправді, ілюструють всі області знання,

as separate branches of a tree.

як окремі гілки дерева.

But knowledge is much more intricate than this.

Але знання набагато складніше, ніж це.

These are two maps of Wikipedia showing the inter-linkage of articles --

Це дві карти Вікіпедії, які показують взаємозв'язок статей -

related to history on the left, and mathematics on the right.

пов'язаних з історією зліва і з математикою справа.

And I think by looking at these maps

Дивлячись на ці та інші мапи,

and other ones that have been created of Wikipedia --

що було створено у Вікіпедії -

arguably one of the largest rhizomatic structures ever created by man --

можливо, найбільш ризоматичній структурі, будь-коли створеній людиною -

we can really understand how human knowledge is much more intricate

ми справді можемо зрозуміти, як людські знання є набагато складнішими

and interdependent, just like a network.

та взаємозалежними, так само як мережа.

We can also see this interesting shift

Ми також бачимо цікаву зміну,

in the way we map social ties between people.

в тому, як ми відображаємо соціальні зв'язки між людьми.

This is the typical organization chart.

Це типова схема організації.

I'm assuming many of you have seen a similar chart as well,

Я припускаю, що багато з вас також бачили подібну схему,

in your own corporations, or others.

у власній корпорації чи іншій.

It's a top-down structure

Це ієрархічна структура,

that normally starts with the CEO at the very top,

що зазвичай починається з генерального директора на верхівці,

and where you can drill down all the way to the individual workmen on the bottom.

і де ви можете постійно переходити до окремих робітників внизу.

But humans sometimes are, well, actually, all humans are unique in their own way,

Але кожна людина по-своєму особлива,

and sometimes you really don't play well under this really rigid structure.

тому люди іноді не підпадають в рамки цієї дійсно жорсткої структури.

I think the Internet is really changing this paradigm quite a lot.

Я вважаю, що інтернет дійсно змінює цю парадигму.

This is a fantastic map of online social collaboration

Це фантастична карта соціального онлайн співробітництва

between Perl developers.

між розробниками мови Perl.

Perl is a famous programming language,

Perl - відома мова програмування,

and here, you can see how different programmers

і тут ви можете побачити, як різні програмісти

are actually exchanging files, and working together on a given project.

обмінюються файлами та працюють разом у даному проекті.

And here, you can notice that this is a completely decentralized process --

Як бачите, це цілком децентралізований процес,

there's no leader in this organization,

в цій організації немає лідера,

it's a network.

це мережа.

We can also see this interesting shift when we look at terrorism.

Ми побачимо цікаво зміну, коли поглянемо на тероризм.

One of the main challenges of understanding terrorism nowadays

На сьогодні одна з головних проблем розуміння тероризму -

is that we are dealing with decentralized, independent cells,

те, що ми маємо справу з децентралізованими самостійними осередками,

where there's no leader leading the whole process.

де немає лідера, який керує всім процесом.

And here, you can actually see how visualization is being used.

Ось тут видно як, власне, використовується візуалізація.

The diagram that you see behind me

Діаграма, яку ви бачите позаду,

shows all the terrorists involved in the Madrid attack in 2004.

показує всіх терористів, які брали участь в мадридській атаці 2004 року.

And what they did here is, they actually segmented the network

Те, що вони зробили тут, власне розбиття мережі на сегменти

into three different years,

на три різні роки,

represented by the vertical layers that you see behind me.

представлено вертикальними листами, які ви бачите позаду мене.

And the blue lines tie together

Голубі лінії зв'язують разом

the people that were present in that network year after year.

усіх людей, котрі знаходилися в мережі рік за роком.

So even though there's no leader per se,

Навіть коли немає лідера, як такого,

these people are probably the most influential ones in that organization,

ці люди, ймовірно, найвпливовіші в усій організації,

the ones that know more about the past,

ті, які більше знають про минулі

and the future plans and goals of this particular cell.

та майбутні плани та цілі окремого осередку.

We can also see this shift from trees into networks

Ми бачимо, як дерева переросли в мережі,

in the way we classify and organize species.

у нашу класифікацію та організацію видів.

The image on the right is the only illustration

Зображення справа - це єдина ілюстрація,

that Darwin included in "The Origin of Species,"

яку включив Дарвін в "Походження видів",

which Darwin called the "Tree of Life."

яку Дарвін звав "Дерево життя".

There's actually a letter from Darwin to the publisher,

Насправді, це лист Дарвіна до видавця,

expanding on the importance of this particular diagram.

де докладно викладено важливість цієї окремої діаграми.

It was critical for Darwin's theory of evolution.

Це було вирішальним для теорії еволюції Дарвіна.

But recently, scientists discovered that overlaying this tree of life

Але нещодавно вчені відкрили, що це дерево життя покриває

is a dense network of bacteria,

густа мережа бактерій,

and these bacteria are actually tying together

і ці бактерії, власне, зв'язують разом види,

species that were completely separated before,

що були цілковито відокремлені раніше,

to what scientists are now calling not the tree of life,

і тим, що науковці зараз називають не деревом життя,

but the web of life, the network of life.

а павутиною життя, мережею життя.

And finally, we can really see this shift, again,

Врешті-решт, ми знову можемо побачити зміни,

when we look at ecosystems around our planet.

коли ми розглядаємо екосистеми нашої планети.

No more do we have these simplified predator-versus-prey diagrams

Більше не буде цих спрощених діаграм по схемі хижак-жертва-здобич,

we have all learned at school.

які ми вчили в школі.

This is a much more accurate depiction of an ecosystem.

Це набагато точніше описання екосистем.

This is a diagram created by Professor David Lavigne,

Цю діаграму створив професор Девід Лавінь.

mapping close to 100 species that interact with the codfish

Тут відображено близько 100 видів, які взаємодіють з тріскою

off the coast of Newfoundland in Canada.

на узбережжі Ньюфаундленду в Канаді.

And I think here, we can really understand the intricate and interdependent nature

Я вважаю, що тут ми справді зрозуміємо заплутаний та незалежний характер

of most ecosystems that abound on our planet.

більшості екосистем, якими рясніє наша планета.

But even though recent, this metaphor of the network,

Та навіть зараз ця метафора мережі

is really already adopting various shapes and forms,

приймає дійсно різноманітні форми

and it's almost becoming a growing visual taxonomy.

та майже стала популярною візуальною таксономією.

It's almost becoming the syntax of a new language.

Вона майже стала синтаксисом нової мови.

And this is one aspect that truly fascinates me.

І один цей аспект по-справжньому зачаровує мене.

And these are actually 15 different typologies

Це власне 15 різних типологій,

I've been collecting over time,

які я збирав довгий час.

and it really shows the immense visual diversity of this new metaphor.

Це демонструє величезне візуальне різноманіття нової метафори.

And here is an example.

Ось приклад.

On the very top band, you have radial convergence,

У верхньому рядку у вас є радіальна конвергенція,

a visualization model that has become really popular over the last five years.

модель візуалізації, яка стала популярною впродовж останніх п'яти років.

At the top left, the very first project is a gene network,

У лівому верхньому кутку перший проект, це мережа генів,

followed by a network of IP addresses -- machines, servers --

потім йде мережа IP-адрес (пристроїв, серверів),

followed by a network of Facebook friends.

потім мережа друзів на Фейсбуці.

You probably couldn't find more disparate topics,

Ви, ймовірно, й не знайшли б більш розрізнених тем,

yet they are using the same metaphor, the same visual model,

поки вони не використали одну метафору, ту саму візуальну модель,

to map the never-ending complexities of its own subject.

щоб проілюструвати нескінченну заплутаність власного предмету.

And here are a few more examples of the many I've been collecting,

Кілька прикладів, які я зібрав,

of this growing visual taxonomy of networks.

цієї популярної візуальної таксономії мереж.

But networks are not just a scientific metaphor.

Але мережі - це не тільки наукова метафора.

As designers, researchers, and scientists try to map a variety of complex systems,

Коли дизайнери, дослідники та науковці ілюструють різноманітні комплексні системи,

they are in many ways influencing traditional art fields,

вони суттєво впливають на традиційне мистецтво,

like painting and sculpture,

як-от на живопис і скульптуру,

and influencing many different artists.

а також на чимало різних митців.

And perhaps because networks have this huge aesthetical force to them --

Можливо, тому що мережі мають для них величезний естетичний потенціал,

they're immensely gorgeous --

вони неймовірно яскраві,

they are really becoming a cultural meme,

вони дійсно стали культурним мемом

and driving a new art movement, which I've called "networkism."

і очолили новий мистецький рух, який я назвав "нетворкізм".

And we can see this influence in this movement in a variety of ways.

Ми бачимо цей вплив на рух у різних формах.

This is just one of many examples,

Це лише один із багатьох прикладів,

where you can see this influence from science into art.

де ви бачите вплив науки на мистецтво.

The example on your left side is IP-mapping,

Приклад зліва - це IP-картографія,

a computer-generated map of IP addresses; again -- servers, machines.

карта IP-адрес, згенерована комп'ютером, знову серверів, пристроїв.

And on your right side,

Праворуч

you have "Transient Structures and Unstable Networks" by Sharon Molloy,

маємо "Перехідні структури та нестабільні мережі" Шерон Моллой,

using oil and enamel on canvas.

з використання олії та емалі на полотні.

And here are a few more paintings by Sharon Molloy,

Ось ще кілька картин Шерон Моллой,

some gorgeous, intricate paintings.

чудові, заплутані картини.

And here's another example of that interesting cross-pollination

Ось ще один приклад цікавого взаємозбагачення

between science and art.

науки та мистецтва.

On your left side, you have "Operation Smile."

Зліва ви бачите "Операцію посмішка".

It is a computer-generated map of a social network.

Це згенерована комп'ютером карта соціальної мережі.

And on your right side, you have "Field 4," by Emma McNally,

Справа - "Поле 4" Емми Макнеллі,

using only graphite on paper.

яка використовує лише графіт на папері.

Emma McNally is one of the main leaders of this movement,

Емма Макнеллі - одна з головних лідерів цього руху,

and she creates these striking, imaginary landscapes,

вона створює вражаючі уявні ландшафти,

where you can really notice the influence from traditional network visualization.

де можна помітити вплив традиційної мережевої візуалізації.

But networkism doesn't happen only in two dimensions.

Нетворкізм не існує лише в двох вимірах.

This is perhaps one of my favorite projects

Це, можливо, один із моїх найулюбленіших проектів

of this new movement.

цього нового руху.

And I think the title really says it all -- it's called:

Я вважаю, що заголовком сказано все, він звучить так:

"Galaxies Forming Along Filaments,

"Формування галактик на струнах,

Like Droplets Along the Strands of a Spider's Web."

як крапель води на павутинці".

And I just find this particular project to be immensely powerful.

А цей проект особливо потужний.

It was created by Tomás Saraceno,

Його створив Томас Сарасено.

and he occupies these large spaces,

Він займає величезний простір,

creates these massive installations using only elastic ropes.

створюючи масивні інсталяції лише за допомогою еластичного канату.

As you actually navigate that space and bounce along those elastic ropes,

Якщо ви насправді вирішите пройтися там та балансувати на еластичних канатах,

the entire network kind of shifts, almost like a real organic network would.

вся мережа буде переміщуватись, майже як справжня органічна мережа.

And here's yet another example

Ось ще один приклад нетворкізму,

of networkism taken to a whole different level.

взятий на цілком іншому рівні.

This was created by Japanese artist Chiharu Shiota

Його створив японський митець Чіхару Шіота

in a piece called "In Silence."

на картині під назвою "В мовчанні".

And Chiharu, like Tomás Saraceno, fills these rooms with this dense network,

Чіхару, як і Томас Сарасеро, заповнює кімнати густою мережею,

this dense web of elastic ropes and black wool and thread,

густою павутиною еластичних канатів і чорною вовною та нитками,

sometimes including objects, as you can see here,

іноді включаючи об'єкти, які ви тут бачите,

sometimes even including people, in many of her installations.

іноді захоплюючи людей, в багатьох інсталяціях.

But networks are also not just a new trend,

Але мережі - не лише новий тренд,

and it's too easy for us to dismiss it as such.

занадто легко ігнорувати їх, як таких.

Networks really embody notions of decentralization,

Мережі дійсно втілюють собою принципи децентралізації,

of interconnectedness, of interdependence.

взаємозалежності, взаємопов'язаності.

And this new way of thinking is critical

Цей новий спосіб мислення є вирішальним

for us to solve many of the complex problems we are facing nowadays,

для розв'язання комплексу проблем, з яким ми зараз стикаємось -

from decoding the human brain,

від розшифрування людського мозку

to understanding the vast universe out there.

до розуміння неосяжного Всесвіту поза нашим зором.

On your left side, you have a snapshot of a neural network of a mouse --

Зліва ви бачите знімок нейронної системи миші,

very similar to our own at this particular scale.

дуже схожої на нашу власну в даному масштабі.

And on your right side, you have the Millennium Simulation.

Справа ми маємо Модель Тисячоліття.

It was the largest and most realistic simulation

Це найбільша і найреалістичніша симуляція

of the growth of cosmic structure.

зростання космічної структури.

It was able to recreate the history of 20 million galaxies

Їй вдалося відтворити історію 20 мільйонів галактик

in approximately 25 terabytes of output.

приблизно в 25 терабайтах інформації.

And coincidentally or not,

І випадково чи ні,

I just find this particular comparison

я знаходжу це конкретне порівняння

between the smallest scale of knowledge -- the brain --

між найменшою мірою знання - мозком -

and the largest scale of knowledge -- the universe itself --

та найбільшою мірою знання - самим Усесвітом -

to be really quite striking and fascinating.

дійсно вражаючим та захоплюючим.

Because as Bruce Mau once said,

Тому що, як сказав одного разу Брюс Мау:

"When everything is connected to everything else,

"Коли все пов'язане з усім іншим,

for better or for worse, everything matters."

на краще це чи на гірше, все має значення".

Thank you so much.

Дякую за увагу.

(Applause)

(Оплески)