A Visual History of Human Knowledge | Manuel Lima | TED Talks

Překladatel: Kateřina Jabůrková Korektor: Nicole AguilaAurum

Over the past 10 years,

Posledních 10 let jsem zkoumal,

I've been researching the way people organize and visualize information.

jak si lidé organizují a vizualizují informace.

And I've noticed an interesting shift.

Došlo k zajímavému posunu.

For a long period of time,

Dlouho jsme věřili v přirozenou sestupnou hierarchii ve světě kolem nás,

we believed in a natural ranking order in the world around us,

also known as the great chain of being, or "Scala naturae" in Latin,

známou jako velký řetěz bytí nebo latinsky "Scala naturae,"

a top-down structure that normally starts with God at the very top,

sestupná struktura, která normálně na samém vrcholu začíná Bohem,

followed by angels, noblemen,

následují andělé, šlechtici, prostý lid, zvířata atd.

common people, animals, and so on.

This idea was actually based on Aristotle's ontology,

Vychází z Aristotelovy ontologie, která řadí všechny člověku známé věci

which classified all things known to man in a set of opposing categories,

v protichůdné kategorie jako ty, které vidíte za mnou.

like the ones you see behind me.

But over time, interestingly enough,

Časem však tento koncept převzal schéma větvení stromu,

this concept adopted the branching schema of a tree

in what became known as the Porphyrian tree,

známé jako "Porfyriův strom", nebo "nejstarší strom vědomostí".

also considered to be the oldest tree of knowledge.

The branching scheme of the tree was, in fact,

Schéma stromu bylo tak silnou metaforou vyjádření informace,

such a powerful metaphor for conveying information

that it became, over time, an important communication tool

že se stalo důležitým komunikačním prostředkem k zobrazení systémů vědomostí.

to map a variety of systems of knowledge.

We can see trees being used to map morality,

Stromy se používaly k zobrazení morálky – známý strom mravností a strom neřestí –

with the popular tree of virtues and tree of vices,

as you can see here, with these beautiful illustrations from medieval Europe.

jak můžete vidět na těchto nádherných ilustracích ze středověké Evropy.

We can see trees being used to map consanguinity,

Stromy zobrazují příbuznost a rozličná krevní pouta mezi lidmi.

the various blood ties between people.

We can also see trees being used to map genealogy,

Stromy zobrazují genealogii, asi nejslavnější stromový diagram.

perhaps the most famous archetype of the tree diagram.

I think many of you in the audience have probably seen family trees.

Mnozí z vás nejspíš viděli rodokmeny či dokonce podobně nakreslený vlastní.

Many of you probably even have your own family trees drawn in such a way.

We can see trees even mapping systems of law,

Stromy dokonce mapují právní systémy,

the various decrees and rulings of kings and rulers.

rozličné dekrety a vlády králů a vládců.

And finally, of course, also a very popular scientific metaphor,

A konečně velmi známou vědeckou metaforou

we can see trees being used to map all species known to man.

jsou stromy zobrazující všechny živočišné druhy známé člověku.

And trees ultimately became such a powerful visual metaphor

Stromy se staly silnou vizuální metaforou,

because in many ways, they really embody this human desire

protože ztělesňují lidskou touhu po řádu, rovnováze, jednotě a symetrii.

for order, for balance, for unity, for symmetry.

However, nowadays we are really facing new complex, intricate challenges

Dnes ale čelíme novým, složitým a spletitým výzvám,

that cannot be understood by simply employing a simple tree diagram.

které nemohou být pochopeny jen jednoduchým stromovým diagramem.

And a new metaphor is currently emerging,

A tak místo stromu nastupuje nová metafora ve vizualizaci různých systémů vědění.

and it's currently replacing the tree

in visualizing various systems of knowledge.

It's really providing us with a new lens to understand the world around us.

Skutečně nám poskytuje nové brýle pro porozumění světu kolem nás.

And this new metaphor is the metaphor of the network.

Tou metaforou je metafora sítě.

And we can see this shift from trees into networks

Tento posun od stromů k sítím vidíme v mnoha oblastech vědění.

in many domains of knowledge.

We can see this shift in the way we try to understand the brain.

V tom, jak se snažíme porozumět mozku.

While before, we used to think of the brain

Dříve jsme o mozku přemýšleli jako o modulárním centralizovaném orgánu,

as a modular, centralized organ,

where a given area was responsible for a set of actions and behaviors,

kde je určitá oblast zodpovědná za sérii akcí a chování.

the more we know about the brain,

Čím více o mozku víme, tím více o něm přemýšlíme

the more we think of it as a large music symphony,

jako o velké hudební symfonii hrané stovkami a tisíci nástrojů.

played by hundreds and thousands of instruments.

This is a beautiful snapshot created by the Blue Brain Project,

Toto je nádherná fotka vytvořená projektem Blue Brain,

where you can see 10,000 neurons and 30 million connections.

kde vidíte 10 tisíc neuronů a 30 milionů cestiček.

And this is only mapping 10 percent of a mammalian neocortex.

Toto je zobrazení pouhých 10 % savčí mozkové kůry.

We can also see this shift in the way we try to conceive of human knowledge.

K posunu došlo i v tom, jak si představujeme lidské vědomosti.

These are some remarkable trees of knowledge, or trees of science,

Toto je pár nevšedních stromů vědění nebo stromů věd

by Spanish scholar Ramon Llull.

od španělského učence Ramona Llulla, který byl předchůdcem – byl prvním,

And Llull was actually the precursor,

the very first one who created the metaphor of science as a tree,

kdo vytvořil metaforu vědy jako stromu, kterou dnes běžně používáme,

a metaphor we use every single day, when we say,

když říkáme: "biologie je odvětvím vědy,"

"Biology is a branch of science,"

when we say,

když říkáme: "genetika je odvětvím vědy."

"Genetics is a branch of science."

But perhaps the most beautiful of all trees of knowledge, at least for me,

Pro mě je tím nejkrásnějším stromem vědění tento.

was created for the French encyclopedia by Diderot and d'Alembert in 1751.

Byl vytvořen pro francouzskou encyklopedii od Diderota a d'Alemberta v r. 1751.

This was really the bastion of the French Enlightenment,

Ta byla opravdovou baštou francouzkého osvícenství

and this gorgeous illustration was featured as a table of contents

a ilustrace byla použita jako obsah této encyklopedie.

for the encyclopedia.

And it actually maps out all domains of knowledge

Ukazuje všechny oblasti vědění jako jednotlivé větve stromu.

as separate branches of a tree.

But knowledge is much more intricate than this.

Ale vědomosti jsou mnohem složitější než toto.

These are two maps of Wikipedia showing the inter-linkage of articles --

Tyto dvě mapy Wikipedie ukazují propojenost článků

related to history on the left, and mathematics on the right.

související nalevo s historií a napravo s matematikou.

And I think by looking at these maps

Při pohledu na tyto mapy a další, vytvořené Wikipedií --

and other ones that have been created of Wikipedia --

jednou z největších rhizomatických struktur vytvořených člověkem --

arguably one of the largest rhizomatic structures ever created by man --

we can really understand how human knowledge is much more intricate

můžeme pochopit složitost lidského vědění a jeho provázanost, jako síť

and interdependent, just like a network.

We can also see this interesting shift

Také vidíme zajímavý posun ve znázornění sociálních vazeb mezi lidmi.

in the way we map social ties between people.

This is the typical organization chart.

Toto je typické schéma organizace.

I'm assuming many of you have seen a similar chart as well,

Předpokládám, že podobný graf jste už viděli ve vašich korporacích.

in your own corporations, or others.

It's a top-down structure

Je to sestupná struktura, s ředitelem na samotném vrcholu,

that normally starts with the CEO at the very top,

and where you can drill down all the way to the individual workmen on the bottom.

odkud se můžete prokopat až k jednotlivým pracovníkům dole.

But humans sometimes are, well, actually, all humans are unique in their own way,

Ale lidé jsou svým způsobem jedineční

and sometimes you really don't play well under this really rigid structure.

a někdy se pod touto neohebnou strukturou nedá pořádně hrát.

I think the Internet is really changing this paradigm quite a lot.

Internet hodně mění tento model.

This is a fantastic map of online social collaboration

Toto je fantastická mapa online sociální spolupráce

between Perl developers.

mezi vývojáři Perlu, známého programovacího jazyka.

Perl is a famous programming language,

and here, you can see how different programmers

Zde vidíte, jak si programátoři vyměňují soubory a pracují společně na projektu.

are actually exchanging files, and working together on a given project.

And here, you can notice that this is a completely decentralized process --

A tady si můžete všimnout, že je to naprosto decentralizovaný proces --

there's no leader in this organization,

není tu žádný vůdce této organizace,

it's a network.

je to síť.

We can also see this interesting shift when we look at terrorism.

Tento zajímavý posun vidíme i u terorismu.

One of the main challenges of understanding terrorism nowadays

Jeden z hlavních problémů pochopení současného terorismu je,

is that we are dealing with decentralized, independent cells,

že stojíme proti decentralizovaným, nezávislým buňkám,

where there's no leader leading the whole process.

bez vůdce, který by celý proces řídil.

And here, you can actually see how visualization is being used.

A tady vidíte, jak se využívá vizualizace. Diagram, který vidíte za mnou,

The diagram that you see behind me

shows all the terrorists involved in the Madrid attack in 2004.

ukazuje všechny teroristy zapojené do útoku v Madridu v r.2004.

And what they did here is, they actually segmented the network

Rozdělili síť do tří různých roků představovaných svislými úrovněmi,

into three different years,

represented by the vertical layers that you see behind me.

And the blue lines tie together

A modré čáry spojují lidi přítomné v té síti v jednotlivých letech.

the people that were present in that network year after year.

So even though there's no leader per se,

I když tu není žádný vůdce jako takový,

these people are probably the most influential ones in that organization,

tito lidé jsou pravděpodobně ti nejvlivnější v této organizaci,

the ones that know more about the past,

znají lépe minulost a budoucí plány a cíle této konkrétní buňky.

and the future plans and goals of this particular cell.

We can also see this shift from trees into networks

Tento posun ze stromů na sítě zaznamenáváme i ve způsobu,

in the way we classify and organize species.

jakým řadíme a organizujeme živočišné druhy.

The image on the right is the only illustration

Obrázek napravo je jedinou ilustrací, kterou Darwin zahrnul

that Darwin included in "The Origin of Species,"

do díla "O původu druhů", a kterou nazval "Strom života."

which Darwin called the "Tree of Life."

There's actually a letter from Darwin to the publisher,

Ve svém dopise vydavateli Darwin popisuje jeho důležitost.

expanding on the importance of this particular diagram.

It was critical for Darwin's theory of evolution.

Byl nezbytný pro Darwinovu teorii evoluce.

But recently, scientists discovered that overlaying this tree of life

Vědci ale nedávno objevili, že tento strom života

is a dense network of bacteria,

překrývá hustá síť bakterií,

and these bacteria are actually tying together

které propojují živočišné druhy, jež byly před tím naprosto oddělené

species that were completely separated before,

to what scientists are now calling not the tree of life,

A to vědci nazývají ne strom života, ale pavučina života, síť života.

but the web of life, the network of life.

And finally, we can really see this shift, again,

A konečně, tento posun vidíme v ekosystému naší planety.

when we look at ecosystems around our planet.

No more do we have these simplified predator-versus-prey diagrams

Ve školách se už neučíme zjednodušené diagramy

we have all learned at school.

predátor versus kořist,

This is a much more accurate depiction of an ecosystem.

Toto je mnohem přesnější vyobrazení ekosystému.

This is a diagram created by Professor David Lavigne,

Tento diagram vytvořil profesor David Lavign,

mapping close to 100 species that interact with the codfish

mapuje téměř 100 druhů, které se vzájemně ovlivňují s treskou

off the coast of Newfoundland in Canada.

u pobřeží Newfoundlandu v Kanadě.

And I think here, we can really understand the intricate and interdependent nature

A právě na něm můžeme opravdu pochopit

složitou a vzájemně provázanou povahu většiny ekosystémů naší planety.

of most ecosystems that abound on our planet.

But even though recent, this metaphor of the network,

I když je tato metafora sítě mladá, již nabyla různých tvarů a forem

is really already adopting various shapes and forms,

and it's almost becoming a growing visual taxonomy.

a stává se rostoucí vizuální taxonomií.

It's almost becoming the syntax of a new language.

Stává se větnou skladbou nového jazyka.

And this is one aspect that truly fascinates me.

A to je jeden z aspektů, který mě opravdu fascinuje.

And these are actually 15 different typologies

Tohle je 15 rozdílných typologií, které už nějakou chvíli sbírám.

I've been collecting over time,

and it really shows the immense visual diversity of this new metaphor.

Ukazují ohromnou vizuální různorodost této nové metafory.

And here is an example.

A tady je jeden příklad.

On the very top band, you have radial convergence,

V nejhornějším pruhu máte paprsčitou sbíhavost,

a visualization model that has become really popular over the last five years.

vizualizaci modelu, který se stal velmi populární během posledních 5 let.

At the top left, the very first project is a gene network,

Nahoře vlevo, ten první projekt, je genetická síť,

followed by a network of IP addresses -- machines, servers --

následuje síť IP adres - stroje, servery -

followed by a network of Facebook friends.

a po ní následuje Facebooková síť přátel.

You probably couldn't find more disparate topics,

Těžko byste hledali odlišnější náměty, přesto využívají stejné metafory,

yet they are using the same metaphor, the same visual model,

stejný vizuální model k zobrazení nekonečné složitosti svého námětu.

to map the never-ending complexities of its own subject.

And here are a few more examples of the many I've been collecting,

A tady je pár dalších příkladů rostoucích vizuálních klasifikací sítě.

of this growing visual taxonomy of networks.

But networks are not just a scientific metaphor.

Ale sítě nejsou pouze vědecké metafory.

As designers, researchers, and scientists try to map a variety of complex systems,

Jak designéři, výzkumníci a vědci usilují o mapování různorodosti složitých systémů,

they are in many ways influencing traditional art fields,

ovlivňují tak tradiční pole umění, jako je malba a sochařství

like painting and sculpture,

and influencing many different artists.

a ovlivňují mnoho rozličných umělců.

And perhaps because networks have this huge aesthetical force to them --

A možná právě pro to, že pro ně mají tak obrovskou estetickou sílu --

they're immensely gorgeous --

jsou ohromně nádherné ---

they are really becoming a cultural meme,

se stávají kulturním memem

and driving a new art movement, which I've called "networkism."

a řídí nový umělecký směr, který jsem nazval networkismus.

And we can see this influence in this movement in a variety of ways.

A v něm vidíme tento vliv nejrůznějšími způsoby.

This is just one of many examples,

Toto je jen jeden z mnoha příkladů, kde vidíte vliv od vědy po umění.

where you can see this influence from science into art.

The example on your left side is IP-mapping,

Nalevo je počítačově vytvořená mapa IP adres - stroje, servery.

a computer-generated map of IP addresses; again -- servers, machines.

And on your right side,

Napravo vidíte "Pomíjivé struktury a nestabilní sítě"

you have "Transient Structures and Unstable Networks" by Sharon Molloy,

od Sharona Molloye za použití oleje a smaltu na plátně.

using oil and enamel on canvas.

And here are a few more paintings by Sharon Molloy,

A tady je pár dalších krásných a složitých maleb od Sharona Molloye,

some gorgeous, intricate paintings.

And here's another example of that interesting cross-pollination

A tady je další příklad tohoto zajímavého spojení vědy a umění.

between science and art.

On your left side, you have "Operation Smile."

Nalevo je "Operace: Úsměv" -- počítačově vytvořená mapa sociální sítě.

It is a computer-generated map of a social network.

And on your right side, you have "Field 4," by Emma McNally,

Napravo je "Pole 4" od Emmy McNally za použití pouze grafitu na papíře.

using only graphite on paper.

Emma McNally is one of the main leaders of this movement,

Emma McNally je jedna z hlavních vůdců tohoto směru

and she creates these striking, imaginary landscapes,

vytváří tyto dech beroucí imaginární krajiny,

where you can really notice the influence from traditional network visualization.

kde si můžete povšimnout vlivu tradiční síťové vizualizace.

But networkism doesn't happen only in two dimensions.

Ale networkismus se neodehrává pouze ve dvou dimenzích.

This is perhaps one of my favorite projects

Zde je jeden můj oblíbený projekt tohoto nového směru.

of this new movement.

And I think the title really says it all -- it's called:

Myslím, že název říká vše. Jmenuje se:

"Galaxies Forming Along Filaments,

"Galaxie formující se po vláknech jako kapičky na nitce pavoučí sítě"

Like Droplets Along the Strands of a Spider's Web."

And I just find this particular project to be immensely powerful.

A právě tento projekt považuji za nesmírně mocný.

It was created by Tomás Saraceno,

Vytvořil jej Tomás Saraceno který zaplňuje obrovské prostory,

and he occupies these large spaces,

creates these massive installations using only elastic ropes.

a vytváří masivní instalace za použití pouze elastických provazů.

As you actually navigate that space and bounce along those elastic ropes,

Jak procházíte tímto prostorem a odrážíte se po elastických provazech,

the entire network kind of shifts, almost like a real organic network would.

celá sít se tak nějak mění, téměř tak, jako skutečná organická síť.

And here's yet another example

A tady je další z příkladů networkismu, na zcela jiné úrovni.

of networkism taken to a whole different level.

This was created by Japanese artist Chiharu Shiota

Toto je dílo japonské umělkyně Chiharu Shiotou, nazvané "V tichu".

in a piece called "In Silence."

And Chiharu, like Tomás Saraceno, fills these rooms with this dense network,

A Chiharu, stejně jako Tomás Saraceno, zaplňuje prostory

hustou sítí z elastických provazů, černé vlny a vláken

this dense web of elastic ropes and black wool and thread,

sometimes including objects, as you can see here,

někdy včetně předmětů, jak můžete vidět tady

sometimes even including people, in many of her installations.

a v mnoha svých instalacích dokonce i včetně lidí.

But networks are also not just a new trend,

Ale sítě nejsou jen novým trendem

and it's too easy for us to dismiss it as such.

a je jednoduché je jako takové odmítnout.

Networks really embody notions of decentralization,

Sítě ztělesňují představu decentralizace, provázanosti, vzájemné závislosti.

of interconnectedness, of interdependence.

And this new way of thinking is critical

A tento nový způsob myšlení je zásadní při řešení složitých problémů dneška --

for us to solve many of the complex problems we are facing nowadays,

from decoding the human brain,

od dešifrování lidského mozku

to understanding the vast universe out there.

po pochopení rozsáhlého vesmíru kolem nás.

On your left side, you have a snapshot of a neural network of a mouse --

Nalevo je fotka nervového systému myši, v tomto měřítku velmi podobného našemu.

very similar to our own at this particular scale.

And on your right side, you have the Millennium Simulation.

Napravo je "Milennium Simulation",

It was the largest and most realistic simulation

největší a nejrealističtější simulace růstu kosmické struktury.

of the growth of cosmic structure.

It was able to recreate the history of 20 million galaxies

Oživila historii 20 miliónů galaxií ve výstupu o přibližně 25 terabytů.

in approximately 25 terabytes of output.

And coincidentally or not,

A ať už náhodou, či ne, tak toto konkrétní srovnání

I just find this particular comparison

between the smallest scale of knowledge -- the brain --

mezi nejmenším měřítkem vědomostí -- mozkem --

and the largest scale of knowledge -- the universe itself --

a největším měřítkem vědomostí -- samotným vesmírem--

to be really quite striking and fascinating.

považuji za opravdu překvapující a fascinující.

Because as Bruce Mau once said,

Protože jak Bruce Mau jednou řekl:

"When everything is connected to everything else,

"Ve chvíli kdy je vše propojeno se vším, v dobrém i ve zlém, záleží na všem."

for better or for worse, everything matters."

Thank you so much.

Děkuji mnohokrát.

(Applause)

(potlesk)