A Visual History of Human Knowledge | Manuel Lima | TED Talks

Translator: Laksmi Wijayanti Reviewer: Prameswari Rahmanu

Over the past 10 years,

Selama 10 tahun terakhir,

I've been researching the way people organize and visualize information.

saya meneliti cara orang menata dan mengvisualisasikan informasi.

And I've noticed an interesting shift.

Dan saya melihat perubahan yang menarik.

For a long period of time,

Selama beberapa waktu lamanya,

we believed in a natural ranking order in the world around us,

kita percaya akan adanya hierarki alamiah di dunia,

also known as the great chain of being, or "Scala naturae" in Latin,

yang dikenal sebagai untaian kehidupan, atau "Scala naturae" dalam bahasa Latin,

a top-down structure that normally starts with God at the very top,

hierarki yang dimulai dengan Tuhan di tingkatan teratas,

followed by angels, noblemen,

diikuti oleh para malaikat, bangsawan,

common people, animals, and so on.

rakyat jelata, binatang, dan seterusnya.

This idea was actually based on Aristotle's ontology,

Konsep ini sebenarnya didasarkan pada ontologi Aristoteles,

which classified all things known to man in a set of opposing categories,

yang mengklasifikasikan semua yang diketahui manusia

ke dalam kategori berlawanan,

like the ones you see behind me.

seperti yang Anda lihat di belakang saya.

But over time, interestingly enough,

Tapi seiring berjalannya waktu, yang menarik,

this concept adopted the branching schema of a tree

konsep ini meminjam skema dahan sebuah pohon

in what became known as the Porphyrian tree,

yang kemudian dikenal sebagai pohon Porphyrian,

also considered to be the oldest tree of knowledge.

yang juga dianggap sebagai pohon pengetahuan tertua.

The branching scheme of the tree was, in fact,

Faktanya, pengklasifikasian pohon ini

such a powerful metaphor for conveying information

menjadi sebuah metafora untuk menyampaikan informasi

that it became, over time, an important communication tool

yang seiring waktu menjadi alat komunikasi yang penting

to map a variety of systems of knowledge.

untuk memetakan beragam sistem pengetahuan.

We can see trees being used to map morality,

Pohon tersebut digunakan untuk memetakan moralitas,

with the popular tree of virtues and tree of vices,

menjadi pohon kebaikan dan pohon kejahatan,

as you can see here, with these beautiful illustrations from medieval Europe.

seperti yang Anda lihat di sini, dengan ilustrasi dari abad pertengahan Eropa.

We can see trees being used to map consanguinity,

Kita dapat melihat pohon ini digunakan untuk memetakan

the various blood ties between people.

hubungan darah antar manusia.

We can also see trees being used to map genealogy,

Pohon ini juga digunakan untuk memetakan genealogi,

perhaps the most famous archetype of the tree diagram.

mungkin pola diagram pohon yang paling terkenal.

I think many of you in the audience have probably seen family trees.

Saya rasa Anda sekalian mungkin sudah pernah melihat pohon silsilah.

Many of you probably even have your own family trees drawn in such a way.

Anda bahkan mungkin pernah melihat silsilah keluarga Anda dalam bentuk pohon.

We can see trees even mapping systems of law,

Ia juga dapat ditemukan dalam pemetaan sistem hukum,

the various decrees and rulings of kings and rulers.

berbagai macam dekrit dan peraturan raja dan penguasa.

And finally, of course, also a very popular scientific metaphor,

Dan terakhir, tentu saja, metafor ilmiah yang sangat populer,

we can see trees being used to map all species known to man.

ia juga dipakai untuk memetakan semua spesies yang kita ketahui.

And trees ultimately became such a powerful visual metaphor

Dan pohon-pohon ini menjadi metafora visual yang amat berguna,

because in many ways, they really embody this human desire

karena mereka dapat benar-benar mewakili hasrat manusia

for order, for balance, for unity, for symmetry.

akan keteraturan, keseimbangan, kesatuan, dan simetri.

However, nowadays we are really facing new complex, intricate challenges

Namun, akhir-akhir ini kita menghadapi tantangan baru yang kompleks dan rumit

that cannot be understood by simply employing a simple tree diagram.

yang tak dapat dimengerti hanya dengan menggunakan diagram pohon.

And a new metaphor is currently emerging,

Dan metafora baru bermunculan,

and it's currently replacing the tree

dan sekarang menggantikan pohon ini

in visualizing various systems of knowledge.

dalam mengvisualisasikan berbagai sistem ilmu pengetahuan.

It's really providing us with a new lens to understand the world around us.

Ia memberi kita perspektif baru untuk memahami dunia di sekitar kita.

And this new metaphor is the metaphor of the network.

Dan metafora baru ini adalah metafora jejaring (network).

And we can see this shift from trees into networks

Dan kita bisa melihat pergeseran dari pohon menjadi jejaring

in many domains of knowledge.

di berbagai bidang ilmu pengetahuan.

We can see this shift in the way we try to understand the brain.

Kita bisa melihatnya seperti dalam cara kita untuk memahami otak.

While before, we used to think of the brain

Sebelumnya, kita menganggap otak sebagai

as a modular, centralized organ,

organ modular terpusat

where a given area was responsible for a set of actions and behaviors,

yang mengontrol tindakan dan perilaku kita,

the more we know about the brain,

semakin kita memahami otak,

the more we think of it as a large music symphony,

semakin kita menganggapnya seperti simfoni musik yang besar,

played by hundreds and thousands of instruments.

yang dimainkan dengan ratusan dan ribuan alat musik.

This is a beautiful snapshot created by the Blue Brain Project,

Ini adalah potret cantik dari Proyek Otak Biru (Blue Brain Project),

where you can see 10,000 neurons and 30 million connections.

Anda bisa melihat 10.000 neuron dan 30 juta jaringan.

And this is only mapping 10 percent of a mammalian neocortex.

Dan ini sekadar 10% dari pemetaan neokorteks mamalia.

We can also see this shift in the way we try to conceive of human knowledge.

Kita juga dapat melihat pergeseran ini dalam cara kita memahami pengetahuan.

These are some remarkable trees of knowledge, or trees of science,

Ini adalah beberapa pohon pengetahuan yang terkenal

by Spanish scholar Ramon Llull.

karya cendekiawan Spanyol Ramon Llull.

And Llull was actually the precursor,

Dan Llull merupakan pionir,

the very first one who created the metaphor of science as a tree,

orang pertama yang menciptakan metafora ilmiah menggunakan pohon,

a metaphor we use every single day, when we say,

metafora yang kita gunakan setiap hari ketika kita berkata,

"Biology is a branch of science,"

"Biologi adalah cabang dari sains,"

when we say,

ketika kita berkata,

"Genetics is a branch of science."

"Genetika adalah cabang dari sains."

But perhaps the most beautiful of all trees of knowledge, at least for me,

Namun pohon pengetahuan yang paling indah, setidaknya menurut saya,

was created for the French encyclopedia by Diderot and d'Alembert in 1751.

dibuat oleh Diderot dan d'Alembert untuk ensiklopedia Perancis di tahun 1751.

This was really the bastion of the French Enlightenment,

Ia adalah benteng Era Renaisans Perancis,

and this gorgeous illustration was featured as a table of contents

dan ilustrasi indah ini dipajang sebagai daftar isi ensiklopedia.

for the encyclopedia.

And it actually maps out all domains of knowledge

Dan ia sungguh memetakan semua bidang ilmu pengetahuan

as separate branches of a tree.

sebagai cabang-cabang pohon tersebut.

But knowledge is much more intricate than this.

Namun ilmu pengetahuan jauh lebih kompleks.

These are two maps of Wikipedia showing the inter-linkage of articles --

Ini adalah dua pemetaan Wikipedia yang menunjukkan hubungan antar-artikel —

related to history on the left, and mathematics on the right.

yang berhubungan dengan sejarah di sebelah kiri, dan matematika di kanan.

And I think by looking at these maps

Dan dengan melihat pemetaan ini

and other ones that have been created of Wikipedia --

serta pemetaan lainnya yang dibuat oleh Wikipedia —

arguably one of the largest rhizomatic structures ever created by man --

mungkin salah satu struktur rhizomatic terbesar buatan manusia —

we can really understand how human knowledge is much more intricate

kita dapat memahami bahwa pengetahuan manusia begitu kompleks

and interdependent, just like a network.

dan saling tergantung satu sama lain, layaknya jejaring.

We can also see this interesting shift

Kita juga dapat melihat pergeseran ini

in the way we map social ties between people.

dalam cara kita memetakan hubungan sosial antar manusia.

This is the typical organization chart.

Ini adalah diagram organisasi umumnya.

I'm assuming many of you have seen a similar chart as well,

Saya rasa Anda pernah melihat diagram serupa

in your own corporations, or others.

di perusahaan Anda atau tempat lain.

It's a top-down structure

Ini adalah struktur hierarki

that normally starts with the CEO at the very top,

yang biasanya dimulai dengan CEO di tingkat teratas,

and where you can drill down all the way to the individual workmen on the bottom.

dan Anda dapat menelusuri hingga ke tingkat pekerja di bawah.

But humans sometimes are, well, actually, all humans are unique in their own way,

Tapi manusia memiliki keunikan masing-masing,

and sometimes you really don't play well under this really rigid structure.

dan kadang Anda tidak cocok dalam struktur yang kaku ini.

I think the Internet is really changing this paradigm quite a lot.

Saya rasa Internet telah banyak mengubah paradigma ini.

This is a fantastic map of online social collaboration

Ini adalah peta kolaborasi online yang fantastis

between Perl developers.

antara para pengembang Perl.

Perl is a famous programming language,

Perl adalah bahasa programming terkenal,

and here, you can see how different programmers

dan Anda dapat melihat di sini bagaimana para programmer

are actually exchanging files, and working together on a given project.

saling mengirimkan file dan bekerjasama mengerjakan suatu proyek.

And here, you can notice that this is a completely decentralized process --

Dan di sini, Anda bisa lihat bahwa ini adalah proses yang ter-desentralisasi —

there's no leader in this organization,

tak ada pemimpin dalam organisasi ini,

it's a network.

ini adalah jejaring.

We can also see this interesting shift when we look at terrorism.

Kita juga dapat melihat perubahan menarik ini dalam terorisme.

One of the main challenges of understanding terrorism nowadays

Salah satu tantangan dalam memahami terorisme sekarang

is that we are dealing with decentralized, independent cells,

adalah bahwa kita menghadapi sel-sel mandiri yang otonom

where there's no leader leading the whole process.

tanpa satu pemimpin yang memimpin keseluruhan proses.

And here, you can actually see how visualization is being used.

Dan di sini, Anda dapat melihat bagaimana visualisasi digunakan.

The diagram that you see behind me

Diagram di belakang saya

shows all the terrorists involved in the Madrid attack in 2004.

menunjukkan semua teroris yang terlibat dalam penyerangan Madrid tahun 2004.

And what they did here is, they actually segmented the network

Ini adalah segmentasi jaringan

into three different years,

dalam tiga tahun yang berbeda,

represented by the vertical layers that you see behind me.

masing-masing diwakili oleh satu lapisan vertikal.

And the blue lines tie together

Dan garis biru menautkan

the people that were present in that network year after year.

orang-orang yang ada di jaringan tersebut dari tahun ke tahun.

So even though there's no leader per se,

Jadi meski tidak ada pemimpin yang resmi,

these people are probably the most influential ones in that organization,

ini adalah orang-orang yang mungkin paling berpengaruh di organisasi tersebut,

the ones that know more about the past,

yang lebih tahu tentang sejarah mereka

and the future plans and goals of this particular cell.

dan rencana masa depan dan tujuan sel ini.

We can also see this shift from trees into networks

Kita juga dapat melihat pergeseran dari pohon ke jaringan

in the way we classify and organize species.

dari cara kita mengklasifikasikan dan mengorganisir spesies.

The image on the right is the only illustration

Gambar di sisi kanan adalah satu-satunya ilustrasi

that Darwin included in "The Origin of Species,"

yang ada dalam "The Origin of Species" karya Darwin,

which Darwin called the "Tree of Life."

yang disebutnya sebagai "Pohon Kehidupan."

There's actually a letter from Darwin to the publisher,

Ada sepucuk surat dari Darwin yang ditujukan kepada penerbit,

expanding on the importance of this particular diagram.

yang menjelaskan mengenai pentingnya diagram ini.

It was critical for Darwin's theory of evolution.

Ini sangat penting untuk teori evolusi Darwin.

But recently, scientists discovered that overlaying this tree of life

Namun belakangan, para ilmuwan menemukan bahwa pohon ini dilapisi

is a dense network of bacteria,

oleh jaringan bakteri yang kompleks,

and these bacteria are actually tying together

dan bakteri-bakteri ini bersama-sama membentuk

species that were completely separated before,

satu spesies yang sebelumnya benar-benar terpisah,

to what scientists are now calling not the tree of life,

menjadi sesuatu yang tak lagi disebut pohon kehidupan oleh ilmuwan,

but the web of life, the network of life.

tapi jaringan kehidupan.

And finally, we can really see this shift, again,

Terakhir, kita dapat melihat pergeseran ini

when we look at ecosystems around our planet.

dalam ekosistem di sekitar planet kita.

No more do we have these simplified predator-versus-prey diagrams

Tak ada lagi diagram sederhana predator vs mangsa

we have all learned at school.

yang kita pelajari di sekolah.

This is a much more accurate depiction of an ecosystem.

Ini gambaran sebuah ekosistem yang jauh lebih akurat.

This is a diagram created by Professor David Lavigne,

Ini adalah diagram yang dibuat oleh Profesor David Lavigne,

mapping close to 100 species that interact with the codfish

yang memetakan hampir 100 spesies yang berinteraksi dengan ikan kod

off the coast of Newfoundland in Canada.

di pantai Newfoundland di Kanada.

And I think here, we can really understand the intricate and interdependent nature

Dan menurut saya dengannya kita dapat memahami kerumitan dan interdependensi

of most ecosystems that abound on our planet.

sebagian besar ekosistem yang ada di planet kita.

But even though recent, this metaphor of the network,

Meski ini adalah konsep yang cukup baru, metafora jejaring ini,

is really already adopting various shapes and forms,

telah mengambil berbagai bentuk,

and it's almost becoming a growing visual taxonomy.

dan hampir menjadi taksonomi visual yang terus berkembang.

It's almost becoming the syntax of a new language.

Ia hampir menjadi sintaksis sebuah bahasa baru.

And this is one aspect that truly fascinates me.

Dan ini adalah satu aspek yang membuat saya terkesima.

And these are actually 15 different typologies

Saya telah mengoleksi

I've been collecting over time,

15 tipologi yang berbeda selama ini,

and it really shows the immense visual diversity of this new metaphor.

yang menunjukkan besarnya keragaman visual dari metafora baru ini.

And here is an example.

Ini salah satu contoh.

On the very top band, you have radial convergence,

Yang paling atas adalah model kumpulan terpusat,

a visualization model that has become really popular over the last five years.

model visualisasi yang semakin populer dalam lima tahun terakhir.

At the top left, the very first project is a gene network,

Di kiri atas, proyek yang paling pertama, adalah jaringan gen,

followed by a network of IP addresses -- machines, servers --

diikuti oleh jaringan alamat IP — mesin, server —

followed by a network of Facebook friends.

diikuti oleh jaringan pertemanan di Facebook.

You probably couldn't find more disparate topics,

Tak ada topik yang lebih beragam dari ini

yet they are using the same metaphor, the same visual model,

tapi semuanya menggunakan metafora dan model visual yang sama

to map the never-ending complexities of its own subject.

untuk memetakan kerumitan tiada akhir dari subyek mereka.

And here are a few more examples of the many I've been collecting,

Dan ini beberapa contoh lain dari koleksi jejaring taksonomi visual saya

of this growing visual taxonomy of networks.

yang terus berkembang ini.

But networks are not just a scientific metaphor.

Tapi jejaring bukan sekadar metafora ilmiah.

As designers, researchers, and scientists try to map a variety of complex systems,

Ketika para desainer, peneliti, ilmuwan mencoba memetakan berbagai sistem

they are in many ways influencing traditional art fields,

yang kompleks, mereka mempengaruhi bidang seni tradisional,

like painting and sculpture,

seperti melukis dan memahat,

and influencing many different artists.

dan mempengaruhi banyak seniman.

And perhaps because networks have this huge aesthetical force to them --

Dan mungkin karena jejaring memiliki kekuatan estetis yang besar —

they're immensely gorgeous --

mereka begitu indah —

they are really becoming a cultural meme,

mereka menjadi suatu ikon budaya,

and driving a new art movement, which I've called "networkism."

dan mendorong terciptanya gerakan seni baru, yang saya sebut "networkisme."

And we can see this influence in this movement in a variety of ways.

Dan kita dapat melihat pengaruh tersebut dalam banyak hal.

This is just one of many examples,

Ini hanya satu dari banyak contoh

where you can see this influence from science into art.

bagaimana sains mempengaruhi kesenian.

The example on your left side is IP-mapping,

Contoh di sebelah kiri Anda adalah pemetaan IP,

a computer-generated map of IP addresses; again -- servers, machines.

pemetaan IP yang dibuat oleh komputer; lagi-lagi — server, mesin.

And on your right side,

Dan di sebelah kanan adalah

you have "Transient Structures and Unstable Networks" by Sharon Molloy,

"Struktur Temporer dan Jejaring Tak Stabil" karya Sharon Molloy,

using oil and enamel on canvas.

menggunakan minyak dan enamel di atas kanvas.

And here are a few more paintings by Sharon Molloy,

Dan ini adalah beberapa lukisan karya Sharon Mollloy,

some gorgeous, intricate paintings.

lukisan yang indah dan kompleks.

And here's another example of that interesting cross-pollination

Dan ini contoh lain dari perpaduan menarik

between science and art.

antara sains dan seni.

On your left side, you have "Operation Smile."

Di sisi kiri ada "Modus Senyuman,"

It is a computer-generated map of a social network.

yang merupakan pemetaan jaringan sosial buatan komputer.

And on your right side, you have "Field 4," by Emma McNally,

Dan di sisi kanan adalah "Field 4," karya Emma McNally

using only graphite on paper.

hanya menggunakan grafit di atas kertas.

Emma McNally is one of the main leaders of this movement,

Emma McNally adalah salah satu pemimpin gerakan ini,

and she creates these striking, imaginary landscapes,

dan ia membuat pemandangan imajiner yang luar biasa

where you can really notice the influence from traditional network visualization.

dimana Anda dapat melihat pengaruh dari visualisasi jaringan tradisional.

But networkism doesn't happen only in two dimensions.

Namun networkisme tidak hanya dilakukan dalam dua dimensi.

This is perhaps one of my favorite projects

Mungkin ini adalah salah satu proyek favorit saya

of this new movement.

dalam gerakan ini.

And I think the title really says it all -- it's called:

Menurut saya judulnya benar-benar menjelaskan isinya:

"Galaxies Forming Along Filaments,

"Terbentuknya galaksi di sepanjang filamen,

Like Droplets Along the Strands of a Spider's Web."

seperti tetesan air di sepanjang untaian jaring laba-laba."

And I just find this particular project to be immensely powerful.

Dan menurut saya proyek ini sangat berpengaruh.

It was created by Tomás Saraceno,

Proyek ini diciptakan oleh Tomás Saraceno,

and he occupies these large spaces,

dan dia menggunakan ruangan luas ini

creates these massive installations using only elastic ropes.

untuk menciptakan instalasi raksasa hanya menggunakan tali elastis.

As you actually navigate that space and bounce along those elastic ropes,

Saat Anda berkeliling ruangan tersebut dan melambung di antara tali elastis,

the entire network kind of shifts, almost like a real organic network would.

seluruh jejaring ikut bergerak, selayaknya organisme sesungguhnya.

And here's yet another example

Dan ini contoh lain dari networkisme

of networkism taken to a whole different level.

pada level yang sungguh berbeda.

This was created by Japanese artist Chiharu Shiota

Ini dibuat oleh seniman Jepang bernama Chiharu Shiota

in a piece called "In Silence."

yang berjudul "Dalam Kesunyian."

And Chiharu, like Tomás Saraceno, fills these rooms with this dense network,

Chiharu, seperti Tomas, memenuhi ruang-ruang ini dengan jejaring,

this dense web of elastic ropes and black wool and thread,

jaring-jaring padat dari tali elastis dan benang wool hitam ini

sometimes including objects, as you can see here,

kadang meliputi obyek seperti yang Anda lihat disini,

sometimes even including people, in many of her installations.

kadang meliputi pula orang-orang, dalam kebanyakan karyanya.

But networks are also not just a new trend,

Namun jejaring bukan sekadar sebuah tren baru,

and it's too easy for us to dismiss it as such.

meskipun mudah bagi kita untuk berkata demikian.

Networks really embody notions of decentralization,

Jejaring benar-benar memberi perwujudan pada konsep desentralisasi,

of interconnectedness, of interdependence.

memperlihatkan hubungan dan ketergantungan.

And this new way of thinking is critical

Dan cara berpikir yang baru ini penting bagi kita

for us to solve many of the complex problems we are facing nowadays,

untuk mengatasi banyak masalah rumit yang kita hadapi,

from decoding the human brain,

mulai dari menganalisa otak manusia,

to understanding the vast universe out there.

sampai berusaha memahami alam semesta yang luas.

On your left side, you have a snapshot of a neural network of a mouse --

Di sebelah kiri, Anda melihat potret jaringan otak seekor tikus —

very similar to our own at this particular scale.

mirip sekali dengan otak kita pada skala yang sama.

And on your right side, you have the Millennium Simulation.

Dan di sebelah kanan, adalah Simulasi Milenium,

It was the largest and most realistic simulation

yang mana adalah simulasi terbesar dan paling realistis

of the growth of cosmic structure.

atas pertumbuhan struktur kosmik.

It was able to recreate the history of 20 million galaxies

Simulasi ini dapat mereka ulang sejarah 20 juta galaksi

in approximately 25 terabytes of output.

dengan output sekitar 25 terabyte.

And coincidentally or not,

Entah kebetulan atau bukan,

I just find this particular comparison

menurut saya perbandingan

between the smallest scale of knowledge -- the brain --

antara skala ilmu pengetahuan terkecil — yaitu otak —

and the largest scale of knowledge -- the universe itself --

dan skala terbesar — alam semesta —

to be really quite striking and fascinating.

begitu sangat mengesankan dan mempesona.

Because as Bruce Mau once said,

Seperti yang dikatakan Bruce Mau,

"When everything is connected to everything else,

"Ketika semua hal saling terhubung,

for better or for worse, everything matters."

entah baik atau buruk, semuanya itu penting."

Thank you so much.

Terima kasih banyak.

(Applause)

(Tepuk tangan)