A Visual History of Human Knowledge | Manuel Lima | TED Talks

Translator: Рая Райчева Reviewer: Darina Stoyanova

Over the past 10 years,

През последните 10 години,

I've been researching the way people organize and visualize information.

правих изследвания за това, как хората организират и визуализират информацията.

And I've noticed an interesting shift.

И отбелязах интересна промяна.

For a long period of time,

За дълъг период от време,

we believed in a natural ranking order in the world around us,

ние сме вярвали, в един естественно позициониран ред в заобикалящия ни свят.

also known as the great chain of being, or "Scala naturae" in Latin,

познат също, като великата връзка на битието, или "Scala naturae" на латински,

a top-down structure that normally starts with God at the very top,

една структура от горе-надолу, която обикновенно започва с върховенството на Бог .

followed by angels, noblemen,

последвано от ангели, благородници,

common people, animals, and so on.

обикновенните хора, животни и т.н.

This idea was actually based on Aristotle's ontology,

Всъщност, тази идея е била базирана на онтологията на Аристотел,

which classified all things known to man in a set of opposing categories,

която е класифициарала цялото знание на хората в набор от противоположни категории,

like the ones you see behind me.

като тази, която виждате зад мен.

But over time, interestingly enough,

Интересно е да се отбележи, че с течение на времето,

this concept adopted the branching schema of a tree

тази концепция е преминала в разклонената дървовидна схема

in what became known as the Porphyrian tree,

станала позната като Дървото на Порфирий,

also considered to be the oldest tree of knowledge.

считано за най-старото дърво на знанието.

The branching scheme of the tree was, in fact,

Схемата на разклонено дърво, всъщност,

such a powerful metaphor for conveying information

е такава мощна метафора за предаване на информация,

that it became, over time, an important communication tool

че с течение на времето придоби статут на основен инструмент за комуникация

to map a variety of systems of knowledge.

за систематизирането на различни карти на знанието.

We can see trees being used to map morality,

Можем да видим дървета използвани за картографиране на морала,

with the popular tree of virtues and tree of vices,

с популярното дърво на добродетелите и дървото с пороци,

as you can see here, with these beautiful illustrations from medieval Europe.

както можете да видите тук, това са красиви илюстрации от средновековна Европа.

We can see trees being used to map consanguinity,

Виждаме дървовидни карти за кръвно родство,

the various blood ties between people.

с различни кръвни връзки между хората.

We can also see trees being used to map genealogy,

Можем да видим, дървета използвани за родословни връзки,

perhaps the most famous archetype of the tree diagram.

може би най-известния архетип на диаграмата на дърво.

I think many of you in the audience have probably seen family trees.

Мисля, че много от вас в публиката вероятно сте видели родословни дървета.

Many of you probably even have your own family trees drawn in such a way.

Може би, много от вас имат собствени родословни дървета, изрисувани по този начин.

We can see trees even mapping systems of law,

Можем да видим дървета за картографиране на юридически системи.

the various decrees and rulings of kings and rulers.

различните постановления и решения на царе и владетели.

And finally, of course, also a very popular scientific metaphor,

И накрая, разбира се също много популярната научна метафора,

we can see trees being used to map all species known to man.

виждаме дървета картографирали всички познати видове на човечеството.

And trees ultimately became such a powerful visual metaphor

Дърветата станали автоматично толкова мощна визуална метафора,

because in many ways, they really embody this human desire

защото в много случаи, те изразяват човешкото желание

for order, for balance, for unity, for symmetry.

за ред, баланс, за единство, за цялост.

However, nowadays we are really facing new complex, intricate challenges

Както и да е, в днешни дни ние се изправяме, пред нов комплекс, трудни предизвикателства

that cannot be understood by simply employing a simple tree diagram.

които не могат да бъдат разбрани чрез използване на опростената диаграма на дърво.

And a new metaphor is currently emerging,

И се въвежда една нова метафора ,

and it's currently replacing the tree

и към момента тя измества дървото

in visualizing various systems of knowledge.

при визуализирането на различни системи на знание.

It's really providing us with a new lens to understand the world around us.

Това ни предоставя нова гледна точка, за да разберем заобикалящия ни свят.

And this new metaphor is the metaphor of the network.

И тази нова метафора е метафората за мрежа.

And we can see this shift from trees into networks

Можем да видим тази промяна на дървета в мрежи

in many domains of knowledge.

в много области на знанието.

We can see this shift in the way we try to understand the brain.

Можем да видим тази промяна при опити за изучаване на мозъка.

While before, we used to think of the brain

Докато преди, приемахме мозъка,

as a modular, centralized organ,

като модулен, централизиран орган,

where a given area was responsible for a set of actions and behaviors,

в който една зона е отговорна за набор от действия и поведения,

the more we know about the brain,

но колкото повече научаваме за мозъка,

the more we think of it as a large music symphony,

токова повече, мислим за него като за обширна музикална симфония,

played by hundreds and thousands of instruments.

изпълнявана от стотици хиляди инструменти.

This is a beautiful snapshot created by the Blue Brain Project,

Това е една красива снимка, създадена от Blue Brain Project,

where you can see 10,000 neurons and 30 million connections.

където свързването на 10 000 неврони от 30 милиона връзки.

And this is only mapping 10 percent of a mammalian neocortex.

Това е изображението само на 10 процента от неокортекса на бозайник.

We can also see this shift in the way we try to conceive of human knowledge.

Също така, можем да видим тази промяна в начина, по който ние се опитваме да представим човешкото познание.

These are some remarkable trees of knowledge, or trees of science,

Това са няколко забележителни дървета на познанието, или дървета на науката,

by Spanish scholar Ramon Llull.

от испанският учен Рамон Лул.

And Llull was actually the precursor,

Лул е бил всъщност предвестник,

the very first one who created the metaphor of science as a tree,

първият човек, който е изобразил метафората за науката като дърво,

a metaphor we use every single day, when we say,

една метафора използвана всеки един ден, когато казваме,

"Biology is a branch of science,"

"Биологията е клон на науката ",

when we say,

казвайки,

"Genetics is a branch of science."

"Генетиката е клон на науката."

But perhaps the most beautiful of all trees of knowledge, at least for me,

Но може би най-красивото дърво на познанието, поне за мен,

was created for the French encyclopedia by Diderot and d'Alembert in 1751.

е било създадено за Френската енциклопедия на Дидри и Даламбер през 1751г.

This was really the bastion of the French Enlightenment,

Тя е била истински бастион на Френското просвещение,

and this gorgeous illustration was featured as a table of contents

и тази прекрасна илюстрация, е била включена като таблица на съдържанието

for the encyclopedia.

за енциклопедията.

And it actually maps out all domains of knowledge

И това всъщност е карта описваща всички области на познанието,

as separate branches of a tree.

като отделни клонове на дървото.

But knowledge is much more intricate than this.

Но знанието е много по-вплетено.

These are two maps of Wikipedia showing the inter-linkage of articles --

Това са две карти в Уикипедия, показващи вътрешните връзки между статиите--

related to history on the left, and mathematics on the right.

свързани с история отляво, и математика в дясно.

And I think by looking at these maps

И гледайки тези карти си мисля,

and other ones that have been created of Wikipedia --

и за други карти, които са били създадени от Уикипедия --

arguably one of the largest rhizomatic structures ever created by man --

може би едни от най-големите ризоматични структури, създавани някога от човека -

we can really understand how human knowledge is much more intricate

ние можем наистина да разберем, как човешкото познание е много по-сложно

and interdependent, just like a network.

и взаимозависимо, точно като мрежа.

We can also see this interesting shift

Можем да видим тази интересна смяна

in the way we map social ties between people.

по начина по-който картографираме обществените връзки между хората.

This is the typical organization chart.

Това е типична организационна схема.

I'm assuming many of you have seen a similar chart as well,

Предполагам, че повечето от вас са виждали подобни графики

in your own corporations, or others.

в собствените си корпорации или в други.

It's a top-down structure

Структурата е отгоре-надолу

that normally starts with the CEO at the very top,

тя нормално започва от главният изпълнителен директор на върха,

and where you can drill down all the way to the individual workmen on the bottom.

и можете да проследите надолу целия път до всеки един служител до дъното.

But humans sometimes are, well, actually, all humans are unique in their own way,

Но хората понякога, всъщност, всеки човек е уникален по своему,

and sometimes you really don't play well under this really rigid structure.

и понякога не можеш да маневрираш лесно в тази строга структура.

I think the Internet is really changing this paradigm quite a lot.

Мисля, че интернет наистина промени доста тoзи образец.

This is a fantastic map of online social collaboration

Това е фантастична карта за съвместната работа в интернет

between Perl developers.

между разработчиците на Пърл.

Perl is a famous programming language,

Пърл е известен програмен език,

and here, you can see how different programmers

тук, можете да видите

are actually exchanging files, and working together on a given project.

как всъщност си разменят файлове и работят заедно по даден проект.

And here, you can notice that this is a completely decentralized process --

И тук, забележете, как това е напълно децентрализиран процес--

there's no leader in this organization,

няма лидери в тази организация,

it's a network.

тя е мрежа.

We can also see this interesting shift when we look at terrorism.

Също можем да забележим тази интересна смяна, когато се вгледаме в тероризма.

One of the main challenges of understanding terrorism nowadays

Едно от главните предизвикателства в наши дни за разбирането на тероризма,

is that we are dealing with decentralized, independent cells,

е че си имаме работа с децентрализирани, независими групи,

where there's no leader leading the whole process.

където няма лидери водещи целият процес.

And here, you can actually see how visualization is being used.

И тук, виждате как е била използвана визуализацията.

The diagram that you see behind me

Тази диаграма зад мен,

shows all the terrorists involved in the Madrid attack in 2004.

показва всички терористи въвлечени в атаките в Мадрид през 2004г.

And what they did here is, they actually segmented the network

Това, което са представили тук е всъщност сегментирана мрежа

into three different years,

в три различни години,

represented by the vertical layers that you see behind me.

представени чрез вертикалните слоеве.

And the blue lines tie together

И сините линии свързват заедно

the people that were present in that network year after year.

хората, които присъстват в тази мрежа година след година.

So even though there's no leader per se,

Така въпреки, че нямат лидер, сами по себе си,

these people are probably the most influential ones in that organization,

тези хора са вероятно най-влиятелните в тази организация,

the ones that know more about the past,

тези които знаят повече за миналите

and the future plans and goals of this particular cell.

и бъдещи планове и цели на тази спицифична група.

We can also see this shift from trees into networks

Можем да видим тази смяна от дърво в мрежа,

in the way we classify and organize species.

по начина за класифициране на видовете.

The image on the right is the only illustration

Картината от дясно е единствената илюстрация,

that Darwin included in "The Origin of Species,"

в която Дарвин включва в "Произхода на видовете"

which Darwin called the "Tree of Life."

която Дарвин нарича "Дървото на живота".

There's actually a letter from Darwin to the publisher,

Всъщност има писмо от Дарвин до издателя,

expanding on the importance of this particular diagram.

обяснявайки важността на тази диаграма на частите.

It was critical for Darwin's theory of evolution.

Това е било критична точка в Теорията на Дарвин за еволюцията.

But recently, scientists discovered that overlaying this tree of life

Но в последно време, откритията на учените и видовото наслагване на това дърво на живота,

is a dense network of bacteria,

показва, че това е гъста мрежа от бактерии,

and these bacteria are actually tying together

и тези бактерии всъщност са свързани по между си

species that were completely separated before,

видове, които преди са били напълно разделени,

to what scientists are now calling not the tree of life,

затова учените сега не го назовават дървото на живота,

but the web of life, the network of life.

а паяжина на живота, мрежата на живота.

And finally, we can really see this shift, again,

И накрая, можем да видим тази смяна, отново,

when we look at ecosystems around our planet.

поглеждайки към екосистемите по цялата планета.

No more do we have these simplified predator-versus-prey diagrams

Повече не се нуждаем от опростените диаграми хищник-срещу-плячка,

we have all learned at school.

които всички сме изучавали в училище.

This is a much more accurate depiction of an ecosystem.

Това е много по-точно изображение на една екосистема.

This is a diagram created by Professor David Lavigne,

Това е диаграма, създадена от професор Дейвид Лавин,

mapping close to 100 species that interact with the codfish

картографираща близо 100 вида, които са свързани с рибата "треска",

off the coast of Newfoundland in Canada.

по бреговете на Нюфаундленд в Канада.

And I think here, we can really understand the intricate and interdependent nature

И мисля, че тук, ние наистина можем да разберем сложната и взаимозависима характеристика

of most ecosystems that abound on our planet.

на повечето екосистеми, които изобилстват на нашата планета.

But even though recent, this metaphor of the network,

Но въпреки това, тази метафора на мрежа,

is really already adopting various shapes and forms,

наистина вече приема различни образи и форми,

and it's almost becoming a growing visual taxonomy.

и това почти се превръща в нарастваща визуална таксономия.

It's almost becoming the syntax of a new language.

Това почти се превръща в синтаксиса на нов език.

And this is one aspect that truly fascinates me.

И това е един от аспектите, който наистина ме очарова.

And these are actually 15 different typologies

Това са всъщност 15 различни типологии,

I've been collecting over time,

които съм събрал през годините

and it really shows the immense visual diversity of this new metaphor.

показвайки огромното визуално многообразие на тази нова метафора.

And here is an example.

И тук е един пример.

On the very top band, you have radial convergence,

Най-отгоре е секторната лента, имате и радиална конвергенция,

a visualization model that has become really popular over the last five years.

един визуален модел, който добива голяма популярност през последните пет години.

At the top left, the very first project is a gene network,

Най-отгоре в ляво, първият проект, е мрежа на гените,

followed by a network of IP addresses -- machines, servers --

последвана от мрежа от IP адреси -- машини, сървъри-

followed by a network of Facebook friends.

следва мрежа на Facebook приятели.

You probably couldn't find more disparate topics,

Не бихте намерили толкова различни теми,

yet they are using the same metaphor, the same visual model,

едновременно използвайки една и съща метафора, един визуален модел,

to map the never-ending complexities of its own subject.

картографиращ безкрайната сложност на своя предмет.

And here are a few more examples of the many I've been collecting,

И тук са още няколко примера от многото, който съм събрал,

of this growing visual taxonomy of networks.

на тази разрастваща се визуална таксономия на мрежи.

But networks are not just a scientific metaphor.

Но мрежите не са само научна метафора.

As designers, researchers, and scientists try to map a variety of complex systems,

Дизайнери, изследователи и учени се опитват да картографират разнообразието от сложни системи,

they are in many ways influencing traditional art fields,

те са в много отношения, влияещи на традиционни области на изкуството,

like painting and sculpture,

като рисуването и скулптурирането

and influencing many different artists.

и влияейки на много различни артисти.

And perhaps because networks have this huge aesthetical force to them --

И може би защото мрежите имат тази огромна естетическа сила в тях --

they're immensely gorgeous --

те са неизмеримо красиви --

they are really becoming a cultural meme,

те наистина стават идея за подражание в културата,

and driving a new art movement, which I've called "networkism."

и задвижват едно ново артистично движение, което назовах "мрежовизъм".

And we can see this influence in this movement in a variety of ways.

И можем да видим това влияние, на това движение, по различни начини.

This is just one of many examples,

Това е само един от многото примери,

where you can see this influence from science into art.

където можем да видим влиянието от науката върху изкуството.

The example on your left side is IP-mapping,

Примерът на вашата лява страна е IP- картографиране,

a computer-generated map of IP addresses; again -- servers, machines.

компютърно генерирана карта на IP адреси, отново - сървъри, машини,

And on your right side,

От дясната ви страна,

you have "Transient Structures and Unstable Networks" by Sharon Molloy,

имате "Преходни конструкции и нестабилна мрежи" на Шарон Молой,

using oil and enamel on canvas.

използвайки масло и емайл върху платно.

And here are a few more paintings by Sharon Molloy,

И ето още няколко картини на Шарон Молой,

some gorgeous, intricate paintings.

Някои прекрасни, сложни картини.

And here's another example of that interesting cross-pollination

Ето и друг пример на това интересно кръстосано опрашване

between science and art.

между наука и изкуство.

On your left side, you have "Operation Smile."

На вашата лява страна, вие имате "Операция Усмивка"

It is a computer-generated map of a social network.

Това е компютърно генерирана карта на една социална мрежа.

And on your right side, you have "Field 4," by Emma McNally,

от вашата дясна страна вие имате "Поле 4" от Емма МакНали,

using only graphite on paper.

изполвайки само графит върху хартия.

Emma McNally is one of the main leaders of this movement,

Емма МакНели е една от лидерите на това движение,

and she creates these striking, imaginary landscapes,

и тя създава тези ярки, въображаеми пейзажи,

where you can really notice the influence from traditional network visualization.

където можете наистина да забележите влиянието от традиционните мрежови визуализации.

But networkism doesn't happen only in two dimensions.

Но този мрежовизъм не е само двуизмерен.

This is perhaps one of my favorite projects

Това е може би един от любимите ми проекти

of this new movement.

на това ново движение.

And I think the title really says it all -- it's called:

И си мисля, че наименованието им наистина казва всичко -- Казва се:

"Galaxies Forming Along Filaments,

"Галактиките Формиращи Заедно Филаменти,

Like Droplets Along the Strands of a Spider's Web."

Подобно на Капчици Върху Нишките на Паяжина."

And I just find this particular project to be immensely powerful.

Намирам този конкретен проект за изключително мощен.

It was created by Tomás Saraceno,

Създаден от Томас Сарасано,

and he occupies these large spaces,

и той заема тези големи пространства,

creates these massive installations using only elastic ropes.

създава тези масивни инсталации използвайки само еластични въжета.

As you actually navigate that space and bounce along those elastic ropes,

Като че ли, наистина се движите през пространството и скачате по тези еластични въжета,

the entire network kind of shifts, almost like a real organic network would.

цялата мрежа като че ли се променя, почти като истинскa органичнa мрежа.

And here's yet another example

Ето и друг пример на

of networkism taken to a whole different level.

мрежовизъм на едно изцяло различно ниво.

This was created by Japanese artist Chiharu Shiota

Той е създаден от японския художник Чихару Шиота

in a piece called "In Silence."

произведение наречено "В мълчание".

And Chiharu, like Tomás Saraceno, fills these rooms with this dense network,

и Чихару, като Томас Сарацено изпълва тези стаи с тези гъсти мрежи,

this dense web of elastic ropes and black wool and thread,

тази гъста мрежа от еластични въжета и черна вълна и конци,

sometimes including objects, as you can see here,

понякога се включват обекти, както можете да видите тук,

sometimes even including people, in many of her installations.

понякога дори включвайки хора, в много от инсталациите си.

But networks are also not just a new trend,

Но мрежите не са само една нова тенденция,

and it's too easy for us to dismiss it as such.

и за това е твърде лесно да я отхвърлим като такава.

Networks really embody notions of decentralization,

Мрежите наистина въплъщават понятия за децентрализация,

of interconnectedness, of interdependence.

взаимна свързаност, на взаимозависимост.

And this new way of thinking is critical

И този нов начин на мислене е от решаващо значение

for us to solve many of the complex problems we are facing nowadays,

за нас да решим много от комплексните проблеми пред които сме изправени днес,

from decoding the human brain,

от декодиране на човешкия мозък,

to understanding the vast universe out there.

до разбирането на огромната вселена отвъд.

On your left side, you have a snapshot of a neural network of a mouse --

От ляво е снимка на невронната мрежа на мишка -

very similar to our own at this particular scale.

много близка до нашата в този типичен мащаб.

And on your right side, you have the Millennium Simulation.

А от дясната страна вие имате симулация на Вселената.

It was the largest and most realistic simulation

Най-голямата и реалистична симулация

of the growth of cosmic structure.

на разрастващата се космическа структура.

It was able to recreate the history of 20 million galaxies

Тя е в състояние да пресъздаде историята на 20 милиона галактики

in approximately 25 terabytes of output.

в приблизително 25 терабайта.

And coincidentally or not,

И случайно или не,

I just find this particular comparison

намирам това специфично сравнение

between the smallest scale of knowledge -- the brain --

между най-малката структута на познанието - мозъка-

and the largest scale of knowledge -- the universe itself --

и най-голямата структура на познания - самата вселената -

to be really quite striking and fascinating.

за наистина отрезвяващо и завладяващо.

Because as Bruce Mau once said,

Както Брус Мау е казал :

"When everything is connected to everything else,

"Когато всичко е свързано с всичко друго,

for better or for worse, everything matters."

за добро или лошо всичко има значение."

Thank you so much.

Благодаря ви много.

(Applause)

(Аплодисменти)