A Visual History of Human Knowledge | Manuel Lima | TED Talks

Fordító: Péter Pallós Lektor: Orsolya Szemere

Over the past 10 years,

10 éve azt kutatom,

I've been researching the way people organize and visualize information.

hogy az emberek hogyan szervezik és teszik láthatóvá az információt.

And I've noticed an interesting shift.

Érdekes változást vettem észre.

For a long period of time,

Hosszú ideig

we believed in a natural ranking order in the world around us,

környező világunk természetes hierarchiájában hittünk,

also known as the great chain of being, or "Scala naturae" in Latin,

amely a lét nagy láncolataként, latinul Scala naturae néven ismeretes.

a top-down structure that normally starts with God at the very top,

Ez a felülről lefelé építkező szerkezet fenn általában Istennel kezdődik,

followed by angels, noblemen,

akit az angyalok, a nemesek,

common people, animals, and so on.

közemberek, állatok stb. követnek.

This idea was actually based on Aristotle's ontology,

Az elgondolás tulajdonképpen Arisztotelész lételméletén alapul,

which classified all things known to man in a set of opposing categories,

amely az ember által minden ismert dolgot megkülönböztető kategóriákba osztályoz,

like the ones you see behind me.

pl. amit a hátam mögött láthatnak.

But over time, interestingly enough,

De idővel, érdekes módon,

this concept adopted the branching schema of a tree

az elmélet faágazat alakját öltötte,

in what became known as the Porphyrian tree,

s Porphyry fája néven vált ismertté.

also considered to be the oldest tree of knowledge.

Ezt tartjuk a legrégebbi tudás fájának.

The branching scheme of the tree was, in fact,

A faágazat séma

such a powerful metaphor for conveying information

az információátadás olyan erőteljes jelképévé vált,

that it became, over time, an important communication tool

hogy idővel fontos közlési eszköze lett

to map a variety of systems of knowledge.

a tudásrendszer-változatok ábrázolásának.

We can see trees being used to map morality,

Láthatjuk az erkölcs föltérképezésére használt fákat,

with the popular tree of virtues and tree of vices,

a népszerű erények fáját és a bűnök fáját,

as you can see here, with these beautiful illustrations from medieval Europe.

itt, ezen a középkori európai gyönyörű illusztráción.

We can see trees being used to map consanguinity,

Láthatjuk a vérrokonság, a vérségi kapcsolatok bemutatására

the various blood ties between people.

használt fákat.

We can also see trees being used to map genealogy,

Láthatjuk a leszármazási rend föltérképezésére használt fákat,

perhaps the most famous archetype of the tree diagram.

a fadiagram talán leghíresebb őstípusát.

I think many of you in the audience have probably seen family trees.

Gondolom, önök közül sokan láttak már családfát.

Many of you probably even have your own family trees drawn in such a way.

Valószínűleg, sokuknak megvan a maguk így megrajzolt családfájuk.

We can see trees even mapping systems of law,

Még olyan fát is láthatunk, amely a jogrendszert ábrázolja,

the various decrees and rulings of kings and rulers.

királyok és uralkodók különféle rendeleteit és döntéseit.

And finally, of course, also a very popular scientific metaphor,

Végül, persze, a nagyon népszerű tudományos jelképként

we can see trees being used to map all species known to man.

láthatjuk az ember által ismert összes állatfaj ábrázolását.

And trees ultimately became such a powerful visual metaphor

A fák végül hatásos és szemléletes jelképpé váltak,

because in many ways, they really embody this human desire

mert sokféleképpen testesítik meg a rend,

for order, for balance, for unity, for symmetry.

az egyensúly, az egység és a szimmetria iránti emberi vágyat.

However, nowadays we are really facing new complex, intricate challenges

Ám manapság olyan új, szerteágazó és bonyolult feladatokkal találkozunk,

that cannot be understood by simply employing a simple tree diagram.

amelyek felfoghatatlanok egy egyszerű fadiagram alkalmazásával.

And a new metaphor is currently emerging,

Ezért mostanság egy új jelkép kerül elő,

and it's currently replacing the tree

amely a különféle tudásrendszerek

in visualizing various systems of knowledge.

láthatóvá tételében a fa helyébe lép.

It's really providing us with a new lens to understand the world around us.

Ez a köröttünk lévő világ megértéséhez új szemlélettel ruház föl bennünket.

And this new metaphor is the metaphor of the network.

Ez az új jelkép a hálózat.

And we can see this shift from trees into networks

Több tudásterületen látható ez a fától

in many domains of knowledge.

a hálózat felé tartó elmozdulás.

We can see this shift in the way we try to understand the brain.

Látható a változás, mikor igyekszünk megérteni az agyműködést.

While before, we used to think of the brain

Nemrég még modulokból álló

as a modular, centralized organ,

központi szervnek tekintettük az agyat,

where a given area was responsible for a set of actions and behaviors,

melyben egy adott terület irányít bizonyos cselekvéseket és viselkedést.

the more we know about the brain,

Minél többet tudunk az agyról,

the more we think of it as a large music symphony,

annál inkább úgy képzeljük el, mint egy nagy zenei szimfóniát,

played by hundreds and thousands of instruments.

melyet hangszerek százezrei szólaltatnak meg.

This is a beautiful snapshot created by the Blue Brain Project,

Ez a csodás felvétel a Blue Brain Project keretében készült,

where you can see 10,000 neurons and 30 million connections.

ahol 10 ezer neuron és 30 millió kapcsolat látható.

And this is only mapping 10 percent of a mammalian neocortex.

Ez pedig az emlősök neocortexét csak 10%-ban térképezi föl.

We can also see this shift in the way we try to conceive of human knowledge.

A változás abban is észrevehető, ahogy az emberi tudást igyekszünk felfogni.

Itt látható egy pár figyelemre méltó tudás fája vagy a tudomány fája,

These are some remarkable trees of knowledge, or trees of science,

by Spanish scholar Ramon Llull.

Ramon Llull spanyol tudós alkotása.

And Llull was actually the precursor,

Llull volt az előfutár,

the very first one who created the metaphor of science as a tree,

aki elsőként hasonlította fához a tudományt.

a metaphor we use every single day, when we say,

E jelképet használjuk minden áldott nap, mikor azt mondjuk:

"Biology is a branch of science,"

"A biológia egy tudományág".

when we say,

mikor azt mondjuk:

"Genetics is a branch of science."

"A genetika egy tudományág".

But perhaps the most beautiful of all trees of knowledge, at least for me,

De minden tudás fája közül a legszebb, legalábbis nekem,

was created for the French encyclopedia by Diderot and d'Alembert in 1751.

amelyet Diderot és d'Alembert alkotott meg 1751-ben a francia Enciklopédia számára.

This was really the bastion of the French Enlightenment,

A mű a francia felvilágosodás igazi bástyája volt,

and this gorgeous illustration was featured as a table of contents

s ez a pompás illusztráció képezte

for the encyclopedia.

a lexikon tartalomjegyzékét.

And it actually maps out all domains of knowledge

Az összes tudásterületet

as separate branches of a tree.

a fa egy-egy ágaként jeleníti meg.

But knowledge is much more intricate than this.

De a tudás ennél sokkal bonyolultabb.

These are two maps of Wikipedia showing the inter-linkage of articles --

Ez két Wikipédia-térkép, amely cikkek belső kapcsolódását mutatja:

related to history on the left, and mathematics on the right.

balra a történelmi, jobbra a matematikai tárgyú cikkekét.

And I think by looking at these maps

Ha megnézzük ezt a térképet

and other ones that have been created of Wikipedia --

és a többit, melyet a Wikipédia alkotott

arguably one of the largest rhizomatic structures ever created by man --

— talán az ember alkotta egyik legnagyobb rizomatikus szerkezetet —,

we can really understand how human knowledge is much more intricate

akkor megérthetjük, hogy egy hálózatnál az emberi tudás sokkal szövevényesebb

and interdependent, just like a network.

és elemei egymástól kölcsönösen jobban függenek.

We can also see this interesting shift

Ezt a változást tapasztaljuk abban is,

in the way we map social ties between people.

ahogy a társadalmi kapcsolatokat térképezzük fel.

This is the typical organization chart.

Ez egy tipikus szervezeti séma, egy organigram.

I'm assuming many of you have seen a similar chart as well,

Felteszem, hogy önök közül sokan láttak már hasonlót

in your own corporations, or others.

a cégüknél vagy máshol.

It's a top-down structure

Ez egy felülről

that normally starts with the CEO at the very top,

építkező alakzat, legfelül a vezérrel,

and where you can drill down all the way to the individual workmen on the bottom.

s haladhatunk lefelé egészen az egyes fizikai munkásig.

But humans sometimes are, well, actually, all humans are unique in their own way,

De minden ember a maga módján egyedi,

and sometimes you really don't play well under this really rigid structure.

és néha nem a merev szerkezet szerint dolgozik.

I think the Internet is really changing this paradigm quite a lot.

Azt hiszem, az internet eléggé megváltoztatja ezt a paradigmát.

This is a fantastic map of online social collaboration

Ez a fantasztikus térkép a Perl-fejlesztők közötti internetes

between Perl developers.

társadalmi együttműködést mutatja.

Perl is a famous programming language,

A Perl egy híres programnyelv.

and here, you can see how different programmers

Látható, hogy a különböző programozók

are actually exchanging files, and working together on a given project.

hogyan cserélnek fájlokat, és működnek együtt az adott projektben.

And here, you can notice that this is a completely decentralized process --

Észrevehetik, hogy ez teljesen decentralizált folyamat:

there's no leader in this organization,

a szervezetnek nincs vezetője,

it's a network.

ez egy hálózat.

We can also see this interesting shift when we look at terrorism.

Ezt az érdekes változást figyelhetjük meg a terrorizmus esetében is.

One of the main challenges of understanding terrorism nowadays

Manapság a terrorizmus megértésében a fő nehézség,

is that we are dealing with decentralized, independent cells,

hogy decentralizált, független sejtekkel van dolgunk,

where there's no leader leading the whole process.

ahol az egész folyamatnak nincs vezetője.

And here, you can actually see how visualization is being used.

Itt láthatják, hogyan használják a megjelenítést.

The diagram that you see behind me

A hátam mögötti diagramon

shows all the terrorists involved in the Madrid attack in 2004.

a 2004-es madridi támadásban részt vett valamennyi terrorista látható.

And what they did here is, they actually segmented the network

A hálózatot felosztották

into three different years,

három különböző évre,

represented by the vertical layers that you see behind me.

amelyeket függőleges rétegek képviselnek — ez látható mögöttem.

And the blue lines tie together

A kék vonalak összekapcsolják

the people that were present in that network year after year.

a hálózatban évről évre szereplőket.

So even though there's no leader per se,

Bár a hálózatnak a szó szoros értelmében

these people are probably the most influential ones in that organization,

nincs vezetője, mégis, ők a szervezet legbefolyásosabb tagjai,

the ones that know more about the past,

ők ismerik a legjobban a sejt múltját,

and the future plans and goals of this particular cell.

a jövőbeni terveit és céljait.

We can also see this shift from trees into networks

A fáktól a hálózatok felé történt elmozdulás látható abban is,

in the way we classify and organize species.

ahogy a fajokat osztályozzuk s szervezzük.

The image on the right is the only illustration

A jobb oldali ábra az egyetlen illusztráció,

that Darwin included in "The Origin of Species,"

amelyet Darwin beiktatott a Fajok eredete c. művébe.

which Darwin called the "Tree of Life."

Ezt az Élet fájának nevezte.

There's actually a letter from Darwin to the publisher,

Balra Darwinnak a kiadójához írt levele,

expanding on the importance of this particular diagram.

amelyben az ábra fontosságát taglalja.

It was critical for Darwin's theory of evolution.

Perdöntő volt Darwin evolúciós elmélete szempontjából.

But recently, scientists discovered that overlaying this tree of life

De nemrég a tudósok felfedezték, hogy az élet fáját

is a dense network of bacteria,

átszövi a baktériumok sűrű hálózata,

and these bacteria are actually tying together

s ezek a baktériumok összekötik

species that were completely separated before,

a korábban teljesen elkülönült fajokat.

to what scientists are now calling not the tree of life,

s ezért már nem élet fájának hívják,

but the web of life, the network of life.

hanem az élet szövedékének, hálózatának.

And finally, we can really see this shift, again,

S végül, ugyanilyen változás látható,

when we look at ecosystems around our planet.

ha Földünk ökológiai rendszereit vizsgáljuk.

No more do we have these simplified predator-versus-prey diagrams

Már nem felel meg az iskolában tanult leegyszerűsített

we have all learned at school.

ragadozó kontra préda ábra.

This is a much more accurate depiction of an ecosystem.

Ez itt egy ökológiai rendszer sokkal precízebb ábrázolása.

This is a diagram created by Professor David Lavigne,

David Lavigne professzor állította össze ezt az ábrát,

mapping close to 100 species that interact with the codfish

amely a kanadai Newfoundland partja mentén élő

off the coast of Newfoundland in Canada.

tőkehallal kapcsolatban álló közel 100 fajt tartalmazza.

And I think here, we can really understand the intricate and interdependent nature

Ebből megérthetjük, milyen bonyolult és egymástól kölcsönösen függő természetű

of most ecosystems that abound on our planet.

Földünk legtöbb ökológiai rendszere.

But even though recent, this metaphor of the network,

Habár újkeletű, a hálózatnak ez a jelképe

is really already adopting various shapes and forms,

máris különféle alakokat vesz fel,

and it's almost becoming a growing visual taxonomy.

s már-már növekvő vizuális rendszertanná válik.

It's almost becoming the syntax of a new language.

Majdhogynem egy új nyelv mondattanává válik.

And this is one aspect that truly fascinates me.

Ez a szempont engem tényleg lázba hoz.

And these are actually 15 different typologies

Ez itt 15 különféle tipológia,

I've been collecting over time,

melyeket az idők során gyűjtöttem,

and it really shows the immense visual diversity of this new metaphor.

és ez hűen mutatja ennek az új jelképnek a roppant vizuális sokszínűségét.

And here is an example.

Itt egy példa rá.

On the very top band, you have radial convergence,

Felül látható a sugár irányú konvergencia.

a visualization model that has become really popular over the last five years.

Ez az ábrázolási modell az utóbbi 5 évben vált népszerűvé.

At the top left, the very first project is a gene network,

A bal felső szélen a legelső projekt — ez egy génhálózat.

followed by a network of IP addresses -- machines, servers --

Ezt a számítógépek és szerverek IP címének hálózata követi.

followed by a network of Facebook friends.

Mellette a Facebook-barátok hálózata.

You probably couldn't find more disparate topics,

Keresve sem találnának egymástól eltérőbb témákat,

yet they are using the same metaphor, the same visual model,

ezek mégis ugyanazt a jelképet, ugyanazt a vizuális modellt alkalmazzák

to map the never-ending complexities of its own subject.

tárgyuk soha véget nem érő bonyolultságának föltérképezésére.

And here are a few more examples of the many I've been collecting,

Mutatok még egy párat a növekvő vizuális hálózati rendszertan

of this growing visual taxonomy of networks.

számtalan, általam összegyűjtött példája közül.

But networks are not just a scientific metaphor.

De a hálózatok nemcsak tudományos jelképek.

As designers, researchers, and scientists try to map a variety of complex systems,

Mikor tervezők és tudósok igyekszenek föltérképezni a komplex rendszereket,

they are in many ways influencing traditional art fields,

hatást is gyakorolnak a hagyományos művészeti ágakra,

like painting and sculpture,

pl. a festészetre és szobrászatra,

and influencing many different artists.

hatást gyakorolnak a művészekre is.

And perhaps because networks have this huge aesthetical force to them --

S mivel a hálózatoknak ilyen hatalmas esztétikai hatalmuk van felettük

they're immensely gorgeous --

— elképesztően gyönyörűek —,

they are really becoming a cultural meme,

nem csoda, hogy kulturális mémmé válnak,

and driving a new art movement, which I've called "networkism."

s új művészeti mozgalmat hoznak létre, melyet "networkizmus"-nak neveztem el.

And we can see this influence in this movement in a variety of ways.

A mozgalomban ez a befolyás többféleképpen érzékelhető.

This is just one of many examples,

Csak egy példa a számtalan közül,

where you can see this influence from science into art.

ahol látható a tudomány befolyása a művészetre.

The example on your left side is IP-mapping,

Bal oldalon IP-térkép látható,

a computer-generated map of IP addresses; again -- servers, machines.

számítógép generálta IP-címek térképe: szervereké, számítógépeké.

And on your right side,

A jobb oldalon

you have "Transient Structures and Unstable Networks" by Sharon Molloy,

Sharon Molloy Tranziens struktúrák és instabil hálózatok c. műve:

using oil and enamel on canvas.

olaj és zománc a vásznon.

And here are a few more paintings by Sharon Molloy,

Sharon Molloy még egy pár festménye:

some gorgeous, intricate paintings.

gyönyörű, szövevényes festmények.

And here's another example of that interesting cross-pollination

Itt egy másik példa a tudomány és művészet közötti

between science and art.

érdekes keresztbeporzásra.

On your left side, you have "Operation Smile."

A bal oldalon a "Mosoly hadművelet".

It is a computer-generated map of a social network.

Ez egy közösségi hálózat számítógép generálta térképe.

And on your right side, you have "Field 4," by Emma McNally,

A jobb oldalon Emma McNally műve: A 4. mező.

using only graphite on paper.

A művész csak grafittal dolgozott papírra.

Emma McNally is one of the main leaders of this movement,

Emma McNally a mozgalom egyik vezetője,

and she creates these striking, imaginary landscapes,

és e meghökkentő képzeletbeli tájak alkotója,

where you can really notice the influence from traditional network visualization.

melyeknél tetten érhető a hagyományos hálózat-megjelenítés hatása.

But networkism doesn't happen only in two dimensions.

De networkizmus nemcsak 2 dimenzióban létezik.

This is perhaps one of my favorite projects

Ez az új mozgalom számomra talán

of this new movement.

egyik kedvenc projektje.

And I think the title really says it all -- it's called:

Azt hiszem, a címe magáért beszél:

"Galaxies Forming Along Filaments,

"Rostokból formált galaxisok

Like Droplets Along the Strands of a Spider's Web."

mint pókhálófonalakon lévő cseppek."

And I just find this particular project to be immensely powerful.

Igen erőteljesnek vélem ezt a projektet,

It was created by Tomás Saraceno,

a szerzője Tomás Saraceno.

and he occupies these large spaces,

Tomás betölti ezeket a nagy tereket,

creates these massive installations using only elastic ropes.

s csupán rugalmas köteleket használ ezekhez a hatalmas művekhez.

As you actually navigate that space and bounce along those elastic ropes,

Ahogy bejárjuk azt a teret, és ugrálunk a rugalmas köteleken,

the entire network kind of shifts, almost like a real organic network would.

az egész háló változik, mintha egy igazi szerves anyagú háló lenne.

And here's yet another example

Még egy példa a networkizmusra,

of networkism taken to a whole different level.

de már egészen más szinten.

This was created by Japanese artist Chiharu Shiota

A mű alkotója Csiharu Siota japán művésznő,

in a piece called "In Silence."

a címe: Csendben.

And Chiharu, like Tomás Saraceno, fills these rooms with this dense network,

Csiharu, akárcsak Tomás Saraceno a tereket rugalmas kötelekből,

this dense web of elastic ropes and black wool and thread,

fekete gyapjúból és fonalból szőtt sűrű hálóval, sűrű szövevénnyel tölti ki,

sometimes including objects, as you can see here,

néha tárgyakat helyez beléjük,

sometimes even including people, in many of her installations.

sőt, néha sok művébe még embereket is.

But networks are also not just a new trend,

De a hálózatok nemcsak új irányvonalat jelentenek,

and it's too easy for us to dismiss it as such.

s túl könnyű lenne őket mint olyant elutasítanunk.

Networks really embody notions of decentralization,

A hálózatok megtestesítik a decentralizáció,

of interconnectedness, of interdependence.

a kölcsönös kapcsolatok és függések elveit.

And this new way of thinking is critical

Ez az új gondolkodásmód sorsdöntő számunkra,

for us to solve many of the complex problems we are facing nowadays,

hogy egy sor mai feladatot megoldhassunk,

from decoding the human brain,

kezdve az emberi agy dekódolásától

to understanding the vast universe out there.

egészen a hatalmas világmindenség megértéséig.

On your left side, you have a snapshot of a neural network of a mouse --

Balra egy egér ideghálózatáról készült felvételt látunk

very similar to our own at this particular scale.

-- bizonyos szempontból nagyon hasonló a miénkhez.

And on your right side, you have the Millennium Simulation.

Jobbra a millennium szimuláció látható,

It was the largest and most realistic simulation

mely egy kozmikus alakzat növekedésének legnagyobb

of the growth of cosmic structure.

és leginkább valósághű szimulációja.

It was able to recreate the history of 20 million galaxies

Lehetővé vált 20 millió galaxis történetének újraalkotása,

in approximately 25 terabytes of output.

amely kb. 25 terabyte-ot foglal el.

And coincidentally or not,

Véletlen vagy sem,

I just find this particular comparison

de azért hasonlítottam össze

between the smallest scale of knowledge -- the brain --

a legkisebb léptékű tudást: az agyat

and the largest scale of knowledge -- the universe itself --

és a legnagyobb léptékű tudást: a világegyetemet,

to be really quite striking and fascinating.

hogy igazán megdöbbentő és elkápráztató legyek.

Because as Bruce Mau once said,

Bruce Mau egyszer azt mondta:

"When everything is connected to everything else,

"Ha minden mindennel kapcsolódik,

for better or for worse, everything matters."

akár jól, akár rosszul, mindenképp számít."

Thank you so much.

Köszönöm szépen.

(Applause)

(Taps)